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Los investigadores SON recolectores de datos: una propuesta para repensar el apoyo a la investigación

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Scholars ARE Collectors: A Proposal for Re-thinking Research Support

Danielle Cooper, Oya Y. Rieger

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Para apoyar a los investigadores, debemos ayudarlos a administrar sus colecciones en todas sus variedades, así como los flujos de trabajo académicos detrás de la construcción de estas colecciones. En este panorama difuso, ¿cómo podemos aprovechar el conocimiento sobre los hábitos actuales de recopilación académica para tomar decisiones estratégicas a nivel institucional sobre los futuros modelos de apoyo a la investigación.

Después de quince años de profundizar en las prácticas de investigación de los académicos en Ithaka S + R, está claro que los investigadores son recolectores. Hemos descubierto que están creando y acumulando colecciones personales de información cada vez más complejas a lo largo de sus carreras. Estas colecciones varían ampliamente según la disciplina y toman muchas formas, incluyendo materiales de archivo digitalizados, conjuntos de datos numéricos de experimentos, grabaciones de audio de entrevistas, notas de campo de los sitios de investigación y materiales visuales.

Hábitos y experiencias en los medios sociales de los adolescentes

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Anderson, M. Teens’ Social Media Habits and Experiences. Washington: Pew Research Center, 2018

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Las redes sociales han brindado a los adolescentes la capacidad de conectarse instantáneamente con otros y compartir sus vidas a través de fotos, videos y actualizaciones de estado. Los propios adolescentes describen estas plataformas como una herramienta clave para conectar y mantener relaciones, ser creativos y aprender más sobre el mundo. Pero también conllevan aspectos negativos del uso de las redes sociales, como el drama y la intimidación o la presión para presentarse de cierta manera.

Hoy en día, el uso de los medios sociales es casi universal entre los adolescentes. Mientras que dicen que a veces se sienten abrumados por la presión para construir sólo imágenes positivas de sí mismos en los medíos sociales, al mismo tiempo atribuyen a estas plataformas en línea valores positivos – incluyendo el fortalecimiento de amistades, exponiéndolos a diferentes puntos de vista y ayudando a las personas de su edad a apoyar las causas que les importan.

Aproximadamente ocho de cada diez adolescentes de 13 a 17 años de edad (81%) dicen que los medios sociales los hacen sentir más conectados con lo que está sucediendo en las vidas de sus amigos, mientras que alrededor de dos tercios dicen que estas plataformas los hacen sentir como si tuvieran gente que los apoyará en tiempos difíciles. Y por márgenes relativamente sustanciales, los adolescentes tienden a asociar su uso de los medios sociales con emociones positivas en lugar de negativas, como sentirse incluidos en lugar de excluidos (71% vs. 25%) o sentirse confiados en lugar de inseguros (69% vs. 26%).

Los jóvenes también creen que los medios sociales ayudan a los adolescentes a tener una mentalidad más cívica y los exponen a una mayor diversidad, ya sea a través de las personas con las que interactúan o de los puntos de vista con los que se encuentran.

Aproximadamente dos tercios de los adolescentes dicen que estos sitios ayudan a las personas de su edad a interactuar con personas de diversos orígenes, a encontrar diferentes puntos de vista o a mostrar su apoyo a causas o problemas. Y ven los entornos digitales como espacios importantes para que los jóvenes se conecten con sus amigos e interactúen con otros que comparten intereses similares. Por ejemplo, el 60% de los adolescentes dicen que pasan tiempo con sus amigos en línea diariamente o casi diariamente, y el 77% dice que alguna vez pasan tiempo en grupos y foros en línea.

Al mismo tiempo, el entorno en línea para los adolescentes de hoy en día puede ser complicado y hostil, incluso si estos incidentes no llegan a ser ciberacoso. Alrededor del 45% de los adolescentes dicen que se sienten abrumados los medios sociales, y el 13% dice que se sienten así «muy abrumados”. Y una proporción similar de adolescentes (44%) dice que a menudo o a veces no tienen amigos o no siguen a otros en los medios sociales. Cuando se les pregunta por qué se han desconectado digitalmente de los demás, el 78% de este grupo informa que lo han hecho porque se sienten agobiados por la gente, mientras que el 52% cita la intimidación sobre ellos mismos o a otros.

Inteligencia artificial, beneficios reales

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Artificial intelligence, real benefits” Bruselas : European Commission, 2018

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Existen muchos estereotipos y preconceptos sobre la inteligencia artificial, alimentados en gran parte por libros y películas de ciencia ficción. Pero en realidad la IA debe ser considerada como una herramienta, aunque altamente sofisticada, que evoluciona y mejora constantemente a medida que nuestra inteligencia humana se profundiza. A medida que la UE pone en marcha su plan coordinado de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de esta tecnología clave en beneficio de todos, nos fijamos en cómo la IA ya forma parte en gran medida de nuestra vida cotidiana.

 

 

 

las bibliotecas hacen mucho con recursos limitados y sus esfuerzos aumentan la conciencia de la comunidad sobre su importancia

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Public Libraries: Marketing and Communications Landscape. Dublin, OH: OCLC, 2018

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Para obtener información sobre cómo se comunican las bibliotecas públicas, OCLC llevó a cabo una encuesta entre las bibliotecas públicas de los Estados Unidos en la que se hicieron preguntas generales sobre sus esfuerzos de participación activa. Las preguntas se orientaron en torno a preocupaciones y barreras de marketing, canales de comunicación, cómo usan el correo electrónico para las tareas de marketing, y otros temas.

Este informe proporciona una visión general de cómo se comunican las bibliotecas públicas de EE.UU. con sus usuarios y con la comunidad en general. Los resultados confirman que las bibliotecas hacen mucho con recursos limitados, con un enfoque hacia los medios sociales, y que los esfuerzos aumentan exitosamente la conciencia de la comunidad acerca de la biblioteca.

 

 

 

 

Estudios de caso sobre identificadores persistentes en la gestión de la información de la investigación europea

 

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Bryant, Rebecca, Annette Dortmund, and Constance Malpas. Convenience and Compliance: Case Studies on Persistent Identifiers in European Research Information. Dublin, Ohio: OCLC Research, 2017.
doi:10.25333/C32K7M

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Este informe proporciona a los líderes de universidades y bibliotecas de investigación información útil sobre prácticas e infraestructuras emergentes en la gestión de la información de investigación europea (RIM), sobre el papel actual y futuro de los identificadores de personas y organizaciones persistentes y, más específicamente, sobre los incentivos y barreras a la adopción en tres entornos nacionales diferentes -Finlandia, Alemania y Países Bajos- con el fin de comprender mejor la dinámica de la toma de decisiones en este espacio.

A través de investigaciones y entrevistas semiestructuradas con profesionales y partes interesadas de universidades, bibliotecas nacionales y organizaciones de colaboración en materia de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) de Finlandia, Alemania y Países Bajos, los autores exploran las prácticas institucionales locales de la gestión de la información de investigación y examinan el papel -quizás incluso la necesidad- de identificadores persistentes para facilitar las actividades de gestión de la información de investigación a escala de grupo y la agregación de datos. Este trabajo formó parte de una colaboración de investigación conjunta con LIBER (Ligue des Bibliothèques Européennes de Recherche – Asociación de Bibliotecas de Investigación Europeas).

Este informe documenta un panorama de la gestión de la información de investigación que cambia rápidamente, a medida que los sistemas CRIS agregan más tipos de datos, recogen publicaciones de un número creciente de fuentes externas y sirven como un nodo importante que interactúa dentro de un panorama de comunicaciones académicas amplio y complejo.

Crece la preocupación de los estadounidenses ante las capacidades de los algorritos informáticos para tomar decisiones sobre la vida de las personas

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Smith, Aaron. «Public Attitudes Toward Computer Algorithms«. Whasingthon: Pew Research Center, 2018

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Los estadounidenses expresan una amplia preocupación por la imparcialidad y efectividad de los programas de computación al tomar decisiones importantes en la vida de las personas.

 

Los algoritmos están a nuestro alrededor, utilizando almacenes masivos de datos y análisis complejos para tomar decisiones que a menudo tienen un impacto significativo en los seres humanos. Nos recomiendan libros y películas para que los leamos y los veamos, publican noticias que creen que pueden ser relevantes, estiman la probabilidad de que un tumor sea canceroso y predicen si alguien puede ser un criminal o un riesgo de crédito vale la pena. Pero a pesar de la creciente presencia de algoritmos en muchos aspectos de la vida diaria, una encuesta del Pew Research Center a adultos de EE. UU. encuentra que la gente es escéptica con estas herramientas cuando se usan en varias situaciones de la vida real.

Este escepticismo abarca varias dimensiones. A un nivel más amplio, el 58% de los estadounidenses piensa que los programas siempre reflejarán algún nivel de sesgo humano – aunque el 40% piensa que estos programas pueden ser diseñados de una manera libre de sesgos. Y en varios contextos, a la gente le preocupa que estas herramientas puedan violar la privacidad, no captar los matices de situaciones complejas, o simplemente poner a las personas que están evaluando en una situación injusta. Las percepciones del público sobre la toma de decisiones algorítmicas también suelen ser muy contextuales. La encuesta muestra que, de lo contrario, tecnologías similares pueden ser vistas con apoyo o sospecha, dependiendo de las circunstancias o de las tareas que se les asignen.

Para medir las opiniones de los estadounidenses de a pie sobre este tema relativamente complejo y técnico, la encuesta presentó a los encuestados cuatro escenarios diferentes en los que las computadoras toman decisiones mediante la recolección y el análisis de grandes cantidades de datos públicos y privados. Cada uno de estos escenarios se basó en ejemplos del mundo real de la toma de decisiones algorítmicas e incluyó: un puntaje para ofrecer a los consumidores tratos o descuentos; una evaluación de riesgo criminal de las personas en libertad condicional; un programa automatizado de selección de currículum vitae para los solicitantes de empleo; y un análisis computarizado de las entrevistas de trabajo. La encuesta también incluyó preguntas sobre el contenido al que los usuarios están expuestos en las plataformas de medios sociales como una forma de medir las opiniones de los algoritmos más orientados al consumidor.

Plan de acción del Grupo de expertos en gestión de datos de investigación para convertir FAIR en una realidad

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Turning FAIR Into Reality : Final Report/Action Plan From the Commission FAIR Data Expert Group. Brussels: European Commission Directorate General for Research and Innovation, 2018

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GO (Global Open) FAIR es una iniciativa que tiene como objetivo hacer que los datos de investigación fragmentados y desvinculados sean localizables, accesibles, interoperables y, por lo tanto, reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable and thus Reusable (FAIR). El informe describe la amplia gama de cambios necesarios para la aplicación de los principios de datos FAIR

 

El informe  «Turning FAIR Into Reality»  describe la amplia gama de cambios necesarios para la implementación de los principios de datos de FAIR. Ofrece una encuesta y un análisis de lo que se necesita para implementar FAIR y proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones concretas para las partes interesadas en Europa y otros entornos geográficos. FAIR Data EG proporciona una plantilla para los cambios clave en la práctica y la cultura de la investigación y la implementación y normalización de ciertas tecnologías y prácticas.

Investigación la cultura y la tecnología son dos caras de un todo. Se necesitan intervenciones coordinadas y simultáneas en cada una de las fases del proyecto. para hacer de FAIR una realidad en el más amplio sentido. En el informe se formulan una serie de recomendaciones detalladas y se especifican medidas para los diferentes grupos de interesados a fin de posibilitar los cambios necesarios. La implementación de FAIR es una tarea importante y requiere cambios en términos de cultura de investigación y provisión de infraestructura. Estos cambios son importantes en el contexto de la Nube Científica Abierta Europea (EOSC),y la dirección de la política de la Comisión Europea y de los Estados miembros, pero van más allá: FAIR requiere acuerdos globales para asegurar la más amplia interoperabilidad y reutilización de los datos, más allá de las fronteras disciplinarias y geográficas.

Se formulan 27 recomendaciones, que se agrupan en Recomendaciones «prioritarias» y «de apoyo». Las quince recomendaciones prioritarias deben ser consideradas como el conjunto inicial de cambios o pasos a seguir para implementar FAIR. Las «Recomendaciones» de apoyo pueden considerarse como continuación de las Recomendaciones prioritarias, añadiendo detalles específicos para su aplicación. Cada Recomendación individual va seguida de un conjunto de «Acciones». Cada «Recomendación» y cada «Acción» están numeradas para una referencia inequívoca. El conjunto completo de Recomendaciones y Acciones se presenta en el Plan de Acción FAIR al final del informe.

 

 

Los ‘Post-Mileniales’ están en camino de ser la generación más diversa y mejor preparada hasta la fecha

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Fry, richard ; Parker, K. «Early Benchmarks Show ‘Post-Millennials’ on Track to Be Most Diverse, Best-Educated Generation Yet: A demographic portrait of today’s 6- to 21-year-olds.» Whasington: Pew Research Center, 2018

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A medida que una nueva generación de estadounidenses comienza a tomar forma y a avanzar hacia la edad adulta, existe un creciente interés en sus actitudes, comportamientos y estilo de vida. Pero, ¿cómo cambiará esta generación el tejido demográfico? Un nuevo análisis de los datos de la Oficina del Censo realizado por el Pew Research Center revela que la generación «post-milenial» ya es la generación más diversa desde el punto de vista racial y étnico, ya que la mayoría de los jóvenes de entre 6 y 21 años (52%) son blancos no hispanos. Y aunque la mayoría de ellos todavía están cursando sus estudios escolares, los más mayores de los «milenials» se están matriculando en la universidad en una proporción significativamente más alta que cualquiera de los individuos de otras generaciones anteriores.

La generación denominada «post-Millennials» en este informe – a la que en otros lugares se hace referencia como Generación Z, el iGen o Homelanders – incluye a los nacidos después de 1996. Pew Research Center utiliza la etiqueta «post-Millennials» como marcador de posición hasta que surja un mayor consenso en cuanto a su nombre. Para propósitos de este análisis, la generación post-Milenial abarca hasta los 16 años, el mismo número de años que la generación Milenial (ahora de entre 22 a 37 años). Este informe compara los post-Millennials en 2018 con las generaciones anteriores cuando tenían entre 6 y 21 años, examinando sus características demográficas así como las de sus padres y hogares.

Los padres de los post-Millennials están mejor educados que los padres de los Millennials y los de las generaciones anteriores, y es muy probable que este patrón contribuya a la riqueza relativa de los hogares en los que viven los post-Millennials. Más de cuatro de cada diez post-Millennials (43%) viven con al menos con un padre que tiene al menos una licenciatura. Aproximadamente un tercio (32%) de los mileniales en 2002 tenían un padre con este nivel de educación.

La tasa de abandono escolar de los alumnos de secundaria de mayor edad después de los milenials (de 18 a 20 años en 2017) es significativamente inferior a la de los milenials de edad similar en 2002. Y entre los que ya no estaban en la escuela secundaria en 2017, el 59% estaban matriculados en la universidad -la más alta que la tasa de matriculación de los milenials de 18 a 20 años en 2002 (53%) y los de la Generación X en 1986 (44%).

Los patrones cambiantes en el logro educativo son impulsados en parte por los orígenes diversos de los jóvenes hispanos. Los hispanos post-milenial son menos propensos que los hispanos mileniales a ser inmigrantes – el 12% de los hispanos post-milenial nacieron fuera de los Estados Unidos, comparado con el 24% de los hispanos mileniales en el 2002. Investigaciones anteriores han demostrado que la segunda generación de jóvenes hispanos tiende a ir más lejos en la escuela que la juventud hispana nacida en el extranjero. Esto se confirma en este análisis, ya que el 61% de los hispanos de segunda generación de 18 a 20 años que ya no estaban en la escuela secundaria estaban matriculados en la universidad en 2017, en comparación con el 40% de los nacidos en el extranjero. En general, la proporción de hispanos matriculados en la universidad después del milenio es significativamente más alta que la tasa de los milenios en 2002 (55% vs. 34%, entre los jóvenes de 18 a 20 años que ya no asisten a la escuela secundaria).

En términos más generales, la generación posterior al Milenio está siendo moldeada por los cambios en los patrones de inmigración. Los flujos de inmigración a Estados Unidos alcanzaron su punto máximo en 2005, cuando la vanguardia de la generación post-milenial tenía 8 años o menos. El inicio de la Gran Recesión y la gran disminución en el empleo llevó a que menos inmigrantes llegaran a los Estados Unidos, incluyendo niños inmigrantes. Como resultado, la generación post-Milenial tiene menos jóvenes nacidos en el extranjero entre sus filas que la generación Milenial en el 2002 y un número significativamente mayor de los que nacieron en los Estados Unidos de padres inmigrantes, aunque esto puede cambiar dependiendo de los flujos migratorios futuros.

 

 

 

Informe ganador del Concurso de Diseño Estudiantil de Smart Cities: L.E.A.P. por un Futuro Inteligente

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Smart Cities Student Design Competition Winning Report: L.E.A.P. to a Smart Future.  Washington, DC: American Planning Association, 2018

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El equipo ganador de la Competencia de Diseño Estudiantil de Ciudades Inteligentes de la APA es el equipo L.E.A.P. de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Este informe sintetiza el análisis de antecedentes y conceptos inteligentes de diseño de ciudades para la ciudad de Chelsea.

 

 

La tecnología está desempeñando cada vez más un papel integral en la forma en que planificamos, construimos y servimos a nuestras comunidades. La APA reconoce que los planificadores profesionales están excepcionalmente calificados para proporcionar liderazgo en la definición, análisis y debate de los problemas de las Ciudades Inteligentes, particularmente en lo que se refiere a las estrategias basadas en la ubicación. El término «Smart City» existe desde los años 90, y aunque las definiciones y aplicaciones varían, los elementos comunes entre ellas son que las ciudades inteligentes utilizan la información y la tecnología para involucrar a los ciudadanos, prestar nuevos servicios y mejorar los sistemas urbanos. El uso de las tecnologías de Smart City da lugar a una mayor rentabilidad, una infraestructura resistente y una experiencia urbana mejorada.

Las ciudades son «inteligentes» sólo si la tecnología es para mejorar la experiencia urbana, mitigar los efectos de la impacto en la naturaleza, y proporcionar nuevas oportunidades para el compromiso cívico y la interacción humana. Los estudiantes identificaron creativamente una visión de cuatro partes – L.E.A.P. a un Futuro Inteligente – detallando cómo las tecnologías Smart City podrían ser usadas para mejorar la habitabilidad, el empoderamiento, la accesibilidad y el juego.

 

Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula

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«Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula: *Situación en España y propuesta normativa» Madrid: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD), 2018

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El Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) ha publicado el informe Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula. Situación en Españaenero 2018, que describe la situación actual de la enseñanza de estas habilidades en nuestro país, poniendo el foco en la situación normativa de las Administraciones educativas, pero sin olvidarse de otro tipo de iniciativas no oficiales desarrolladas desde la escuela, la universidad, la empresa o la sociedad civil.

En su elaboración han participado representantes del MECD, de las Consejerías y Departamentos de Educación de doce Comunidades Autónomas, así como de empresas, centros educativos y entidades que desarrollan actividades pioneras en este campo. Además, las opiniones del profesorado español también aparecen reflejadas en el informe, puesto que más de 350 docentes que ya utilizan la programación y la robótica en sus clases compartieron su visión y sus experiencias al participar en una encuesta pública realizada por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF).

El informe muestra que, si bien los contenidos relacionados con la programación, la robótica y el pensamiento computacional apenas aparecen en el currículo nacional actual, varias Comunidades Autónomas han comenzado a incluir nuevos contenidos en diferentes asignaturas. Así, tal como se muestra en la Figura 1, la Comunidad Foral de Navarra ha incluido contenidos de estas habilidades en educación Primaria, en concreto, integrándolos en el área de matemáticas. Andalucía, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Galicia, Región de Murcia y Comunitat Valenciana han introducido nuevas asignaturas de robótica y programación en Secundaria. Comunidad de Madrid y Cataluña, por su parte, lo han hecho tanto en educación Primaria como Secundaria. Finalmente, Cantabria, La Rioja e Illes Balears no han creado ninguna asignatura nueva sobre estas cuestiones ni han incluido contenidos sobre estas habilidades en asignaturas ya existentes.