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La Internet de los objetos (IoT) y las personas con discapacidad

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The Internet of Things (IoT) and People with Disabilities: Exploring the Benefits, Challenges, and Privacy Tensions. Washington DC: The Future of Privacy Forum, 2019.

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Este documento explora los matices de las consideraciones de privacidad de las personas con discapacidad que utilizan los servicios de Internet de las cosas (IoT) y ofrece recomendaciones para abordar las consideraciones de privacidad, que pueden incluir la transparencia, el control individual, el respeto del contexto, la necesidad de una recogida centrada y la seguridad.

The Future of Privacy Forum recomienda a las empresas y a los responsables políticos que sigan estas recomendaciones para mejorar las experiencias de las personas con discapacidad cuando utilizan dispositivos que permiten la Internet de los objetos (y respetan su privacidad):

  • Priorizar el diseño inclusivo. La accesibilidad y la privacidad de las personas con discapacidad no debería ser una idea de última hora para la Internet de los objetos (IoT) y los desarrolladores de nuevas tecnologías, es decir, las personas con discapacidad, deberían incluirse en el diseño de las tecnologías de la IoT. El momento adecuado para integrar la accesibilidad es durante la fase más temprana posible del diseño.
  • Promover la investigación. Para construir con éxito la IoT con un diseño universal o accesible, se necesita investigación -tanto cualitativa como cuantitativa- para comprender cómo las personas con discapacidad utilizan la IoT y se sienten sobre el panorama actual de la privacidad de la IoT.
  • Los enfoques de privacidad por diseño deben tener en cuenta a las personas con discapacidades. Las empresas deben tener en cuenta el carácter sensible de los datos recogidos de la IoT. utilizada por las personas con discapacidad y tenerlos en cuenta en el diseño de los productos de IoT.
  • Fomentar las colaboraciones intersectoriales. Los defensores, el mundo académico, el gobierno y la industria deben trabajar juntos para desarrollar soluciones de IoT que satisfagan las necesidades de las personas con discapacidad.
  • Aumentar el conocimiento de los riesgos y beneficios de los datos. Los responsables políticos deberían tener en cuenta no sólo los mayores riesgos potenciales a los que se enfrentan las personas con discapacidad al utilizar la IoT., sino también la mayor autonomía que ofrecen estas mismas tecnologías. Los miembros de la comunidad de personas con discapacidad deberían considerar la posibilidad de participar en los procesos de elaboración de políticas y expresar sus opiniones sobre los problemas de privacidad a los que se enfrentan al utilizar los dispositivos y servicios de IoT..

¿Qué separa a los líderes de los rezagados en el Internet de las cosas?

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“What separates leaders from laggards in the Internet of Things” McKinsey & Company, 2019

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Entre las empresas que trabajan a escala con la Internet de las Cosas (IoT), existe una gran diferencia entre los mejores y los peores resultados. Nueve prácticas distinguen a los líderes de sus colegas menos exitosos.

 

A pesar de todo el entusiasmo que se ha acumulado en torno a la Internet de los objetos (IoT) -la red de dispositivos conectados digitalmente cuyo valor económico podría ascender a billones de dólares al año-, el impacto de la IoT varía enormemente de una empresa a otra. Muchas empresas han puesto en marcha proyectos piloto para desarrollar productos y servicios posibilitados por la IoT o utilizar la IoT para lograr mejoras operativas. Según esta investigación, menos del 30% de ellos han llevado sus programas de IoT más allá de la fase piloto.

Sin embargo, incluso entre las empresas que realizan esfuerzos de IoT a gran escala, existe una diferencia significativa entre el nivel superior de las empresas con mejores resultados y el nivel inferior. En una encuesta realizada entre profesionales de la IoT de 300 empresas con programas maduros de IoT (aquellos que se han expandido más allá de los proyectos piloto), alrededor de una sexta parte dijo que sus empresas habían visto un beneficio significativo en la aplicación de IoT, un valor añadido entre los costes y los ingresos de al menos un 15%. En el otro extremo del espectro, alrededor de una sexta parte de los encuestados -los rezagados de la IoT- dijeron que sus esfuerzos en materia de IoT habían dado lugar a una mejora de los ingresos y los costes totales de menos del 5%

 

Medición y aplicaciones de la Internet de las Cosas (IoT)

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IoT measurement and applications. OECD, 2018

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El mandato ministerial de Cancún sobre la economía digital (2016) destacó la importancia de desarrollar métricas de la Internet de los objetos (IoT) para evaluar los efectos de la IoT en diferentes ámbitos políticos. Por consiguiente, en el presente informe se examinan diferentes definiciones de la IoT con vistas a establecer una definición operativa para el trabajo del CDEP, y se propone una taxonomía para la medición de la IoT. El informe también explora los posibles retos para las infraestructuras de comunicación debido al crecimiento exponencial de los dispositivos de IoT a través de la aplicación de vehículos conectados y automatizados. Esta aplicación de IoT se eligió porque los requisitos de transmisión de datos de los vehículos totalmente automatizados pueden tener implicaciones sustanciales para la infraestructura de la red y, por lo tanto, pueden requerir una priorización en términos de medición.

 

Internet de las cosas: ¿cómo añadir valor a la IoT?

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The Internet of Things: How to capture the value of IoT”. McKinsey & Company, 2018

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Como nos recuerdan los medios de comunicación casi a diario, la Internet de los objetos es una oportunidad masiva. A nivel mundial se estima que 127 nuevos dispositivos se conectan a Internet cada segundo. Y eso va a crecer. IoT podría tener un impacto económico anual de 3,9 billones de dólares a 11,1 billones de dólares para el año 2025 en muchos países diferentes. fábricas, ciudades y entornos de venta al por menor, según un estudio de McKinsey Global Institute informe.

Pero la IO también se ha convertido en un conjunto abrumador de iniciativas, tecnologías y promesas. A pesar de que las empresas hacen progresos significativos, la realidad es que la adopción de la IO es lenta. Para las compañías que buscan añadir ese valor, el siguiente paso importante es dar un paso atrás. El la realidad de la IO es que las empresas tienden a centrarse en como cómo utilizarla. Sin embargo, el valor de la formación se deriva de la adopción de un enfoque mucho más holístico que va desde el desarrollo de nuevos productos hasta la mejora de las operaciones que dirigen la corporación.

Al evaluar los conjuntos de oportunidades, tiende a haber un conjunto bien definido de intereses (p. ej, monitoreo, diagnóstico y detección de anomalías). Sin embargo, una mayor extracción de valor de la IoT, depende de la madurez del negocio y de dónde están sus ventajas naturales, además de tener una visión clara. sobre los casos de uso pertinentes.

 

 

 

 

Oportunidades para los proveedores de servicios en el Internet de las Cosas

 

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Unlocking Opportunities in the Internet of Things”. Bain & Company, 2018

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Con la llegada de la Internet de las cosas, los proveedores pueden mejorar el mercado abordando las preocupaciones de los clientes sobre la seguridad, la integración y el rendimiento de la inversión. Los proveedores de servicios en la nube han surgido como proveedores influyentes de análisis y servicios de IO, pero su amplio enfoque deja oportunidades para que otros proveedores presten servicios a sectores específicos.

 

Un laboratorio de IA en una biblioteca ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

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Tradicionalmente, los laboratorios de inteligencia artificial (IA) que disponen los campus se han ubicado en edificios de ciencias, ingeniería o informática, proporcionando un espacio para que los investigadores y estudiantes de posgrado desarrollen algoritmos informáticos que puedan aprender o exhibir un comportamiento inteligente. Sin embargo, en otoño de 2018 se abrirá en la Universidad de Rhode Island el primer Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) integrado en una biblioteca universitaria, que estará disponible para todos los profesores y estudiantes en la Biblioteca Robert L. Carothers de la universidad.

 

Para los gestores de la University of Rhode Island (URI), la ubicación de este laboratorio en la biblioteca es clave, ya que se trata de un lugar central compartido, que impulsará la conciencia de la importancia de la Inteligencia Artificial a toda la comunidad universitaria, más allá de los profesores y estudiantes de las áreas tradicionales que habitualmente utilizan la IA. En su opinión, la biblioteca, como espacio interdisciplinario que tiene como objetivo la inclusión, es el lugar ideal para que las personas de todos los orígenes aprendan sobre la IA,

Antes de tomar esta decisión, se hizo una encuesta en la que se preguntó a los estudiantes de University of Rhode Island sobre qué asuntos deseaban que incluyeran en su currículo. La IA estaba entre los más solicitados. Esto impulsó a iniciar una reflexión sobre la creación de un  laboratorio de IA en la universidad.

La IA comenzó a utilizarse más en la década de 1980, cuando se desarrollaron sistemas expertos para imitar el proceso de toma de decisiones humanas. Sin embabrgo, en los últimos años, la tecnología ha avanzado considerablemente, porque Internet permite una mayor escala de datos, y la informática de alta velocidad ha multiplicado el poder de procesamiento. Los avances en las redes neuronales artificiales han producido una técnica llamada aprendizaje profundo, que ha permitido desarrollar una serie de tecnologías tales como coches sin conductor, recomendaciones de Netflix, traducciones en tiempo real, reconocimiento facial, e imágenes médicas que pueden superar a la radiología tradicional. Pero en muchos casos, las herramientas de IA son propietarias, complejas y no pueden ser utilizadas por cualquiera que no trabaje en una compañía o laboratorio.  Por ello es importante que estos tipos de proyectos se ubiquen en un lugar público como las bibliotecas, en el que todos tienen la posibilidad de acceder a los conocimientos en el mismo plano de igualdad.

El laboratorio de Inteligencia Artificial funcionará como un espacio de colaboración entre los estudiantes que están trabajando en sus proyectos finales o de clase. Se requerirá que los estudiantes se registren y hagan previamente varios cursos de aprendizaje, desde los más básicos hasta los más avanzados, que los prepararán para aplicar la IA en sus proyectos.

El laboratorio de IA ocupará una sala de 500 metros cuadrados, que tendrá tres zonas.

Zona 1: Estaciones de trabajo de AI para el aprendizaje individualizado

El laboratorio contendrá ocho estaciones de trabajo idénticas donde un estudiante o un equipo de estudiantes pueden aprender cosas sobre IA y otras áreas temáticas relevantes. Cada estación de trabajo dispone de una supercomputadora donde los estudiantes -comenzando con ejercicios introductorios-, pueden fácilmente hacer la transición a proyectos prácticos en el siguiente nivel.

Zona 2: Banco de Proyectos Práctico

Después de que los estudiantes reciban la formación básica sobre IA y ciencia de datos, trabajarán con herramientas avanzadas para diseñar proyectos prácticos en los que pueden aplicar algoritmos de IA a diversas aplicaciones:

  • Robots de Aprendizaje Profundo: para que los estudiantes programen robots móviles instrumentados con cámaras, radares, y sensores para construir algoritmos de Inteligencia Artificial.
  • Internet de las cosas para las ciudades inteligentes: Se desarrollará un modelo físico en Rhode Island. El modelo contendrá sensores distribuidos para que los estudiantes puedan diseñar proyectos algorítmicos inteligentes para controlar los espacios de la ciudad tales como iluminación, tráfico, tránsito y estacionamiento.
  • Análisis de datos de investigación (Big Data): Un entorno de aprendizaje con otros profesores para que los estudiantes puedan acceder y analizar varios tipos de datos masivos disponibles en el dominio público.

 

Zona 3: AI Hub para el pensamiento colaborativo

En el centro del Laboratorio de Inteligencia Artificial, se ubicará un centro de Inteligencia Artificial donde los estudiantes con expertos pueden seguir un pensamiento colaborativo, que incluirá pensamiento de diseño y lluvia de ideas sobre la Inteligencia Artificial.

 

 

Lugares inteligentes: transformación digital de la ubicación

 

 

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Ed Terpening, Charlene Li, Aubrey Littleton. “Smart Places: The Digital Transformation Of Location” Altimeter, Prophet, 2018

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La creciente adopción de productos electrónicos de consumo de Internet de las cosas (IoT), como los termostatos inteligentes y los asistentes digitales, ha allanado el camino para que las marcas también usen dispositivos conectados en sus espacios físicos. La misma tecnología sofisticada que impulsa los dispositivos de “hogar inteligente” está llegando poco a poco a las tiendas, hospitales y otros espacios públicos, creando “lugares inteligentes”.

Este informe describe cómo las marcas basadas en la ubicación pueden llevar la batalla fuera de línea invirtiendo en ubicaciones ricas en tecnología que elevan el estándar para la Experiencia del Cliente (CX).

También examina las barreras que enfrentarán las empresas, equilibrando el valor de los conocimientos mejorados del consumidor, la experiencia del cliente y las eficiencias operativas contra los riesgos incrementados en torno a la privacidad del consumidor.