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Ciencia abierta e innovación: observación de la Tierra

Mathieu, Pierre-Philippe, y Christoph Aubrecht, editores. Earth Observation Open Science and Innovation. Springer Nature, 2018.

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El mundo de la Observación de la Tierra (EO) está cambiando rápidamente como resultado de los avances exponenciales de los sensores y las tecnologías digitales. La velocidad del cambio no tiene precedentes históricos. En las últimas décadas se han producido avances extraordinarios en las TIC, incluyendo Internet, la computación en la nube y el almacenamiento, que han dado lugar a formas radicalmente nuevas formas de recoger, distribuir y analizar datos sobre nuestro planeta.

Esta revolución digital también va acompañada de una revolución de la detección que proporciona una cantidad de datos sin precedentes sobre el estado de nuestro planeta y sus cambios. Europa lidera esta revolución de la detección en el espacio a través de la iniciativa Copérnico y el correspondiente desarrollo de una familia de misiones Sentinel. Esto ha permitido Esto ha permitido la vigilancia global de nuestro planeta en todo el espectro electromagnético espectro electromagnético de forma operativa y sostenida.

Además, una nueva tendencia, denominada «Nuevo Espacio» en Estados Unidos o «Espacio 4.0» en Europa, está surgiendo rápidamente a través de la creciente mercantilización y comercialización del espacio. En particular, con la rápida caída de los costes de construcción, lanzamiento y procesamiento de pequeños satélites, el lanzamiento y el procesamiento de pequeños satélites, los nuevos actores de la OE, incluidas las nuevas empresas y los gigantes de las TIC, están entrando en el sector espacial en masa, formando nuevas constelaciones de pequeños satélites estandarizados que proporcionan una nueva clase de datos sobre nuestro planeta con mayor resolución espacial y una mayor frecuencia temporal.

Estos nuevos conjuntos de datos globales procedentes del espacio permiten obtener una imagen mucho más completa de nuestro planeta. Esta imagen es ahora aún más refinada gracias a los datos de miles de millones de sensores inteligentes y sensores interconectados, lo que se conoce como la Internet de las Cosas (IoT). Estos flujos de datos dinámicos sobre nuestro planeta ofrecen nuevas posibilidades a los científicos para avanzar en nuestra comprensión de cómo el océano, la atmósfera, la tierra y la criosfera operan e interactúan como parte de un sistema terrestre integrado. También representa nuevas oportunidades para que los empresarios conviertan los big data en nuevos tipos de servicios de información. Sin embargo, estas oportunidades vienen acompañadas de nuevos retos para los científicos empresas, proveedores de datos y de software que deben dar sentido a la enorme y diversa cantidad de datos aprovechando las nuevas tecnologías, como la analítica de big data.

Internet de las cosas: una oportunidad que se acelera

The Internet of Things: Catching up to an accelerating opportunity McKinsey&Company, 2021

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Una nueva investigación muestra que el Internet de las Cosas ofrece un importante potencial de valor económico, sobre todo en entornos de producción estandarizados, pero las empresas deben alcanzar una escala para captarlo.

La Internet de las cosas (IoT), la convergencia de los mundos digital y físico, ha surgido como una de las tendencias fundamentales que subyacen a la transformación digital de las empresas y la economía. Desde los rastreadores de fitness que llevamos puestos hasta los termostatos inteligentes que utilizamos en nuestros hogares, pasando por las soluciones de gestión de flotas que nos avisan de cuándo van a llegar nuestros paquetes o los sensores que promueven una mayor eficiencia energética o vigilan las catástrofes naturales derivadas del cambio climático, el IoT está ya integrado en la vida de los consumidores y en las operaciones de empresas y gobiernos.

  • El valor económico potencial que el IoT podría desbloquear es grande y creciente. Para 2030, se estima que podría generar un valor de entre 5,5 y 12,6 billones de dólares en todo el mundo, incluido el valor captado por los consumidores y clientes de los productos y servicios de IoT.
  • El potencial de valor económico de la IO se concentra en determinados entornos (tipos de entornos físicos donde se despliega la IO). El entorno de la fábrica (que incluye entornos de producción estandarizados en la fabricación, hospitales y otras áreas) representará la mayor cantidad de valor económico potencial de la IO, alrededor del 26%, en 2030. El entorno de la salud humana es el segundo, representando alrededor del 10 al 14 por ciento del valor económico estimado del IoT en 2030.
  • Las aplicaciones B2B son las que pueden crear la mayor parte del valor del IoT, con alrededor del 65 por ciento del valor potencial estimado del IoT para 2030. Pero el valor de las aplicaciones B2C está creciendo rápidamente, impulsado por una adopción más rápida de lo esperado de las soluciones de IoT en el hogar.
  • En 2030, el potencial de valor económico de IoT en el mundo desarrollado representará el 55% del total mundial, lo que supone un descenso respecto al 61% de 2020. China se está convirtiendo en una fuerza global de IoT, no sólo como centro de fabricación y proveedor de tecnología, sino también como mercado final para la creación de valor.

Una aplicación del CyLab de la Universidad Carnegie Mellon alerta a los usuarios sobre la recopilación de datos de Internet de las cosas (IoT) a su alrededor

IoT Assistant app

Android

IOS

Miles de millones de dispositivos de internet de cosas (IoT) – como cámaras inteligentes, micrófonos y rastreadores de localización – se esconden a plena vista, monitoreando todo, desde actividades hasta nuestras expresiones faciales. Afortunadamente, hay una aplicación y la correspondiente infraestructura digital que ayuda a los usuarios a descubrir esos dispositivos, y a conocer los datos que recogen y los controles de privacidad que ofrecen.

La aplicación IoT Assistant app, desarrollada por investigadores del CyLab de la Universidad Carnegie Mellon, permite a los usuarios explorar un mapa de los dispositivos de IO que nos rodean y aprender sobre sus políticas y prácticas de recolección de datos.

Una vez que han descargado la aplicación de la App Store o de Google Play, los usuarios pueden comenzar inmediatamente a explorar un mapa de dispositivos de IO a su alrededor. No es necesario crear una cuenta. Al hacer clic en los pines del mapa, los usuarios pueden conocer las prácticas de datos de un dispositivo, incluidos los tipos de datos recopilados, el tiempo que conserva los datos, con quién los comparte y mucho más. Los usuarios también pueden filtrar la información para centrarse en determinados tipos de recopilación de datos a su alrededor (por ejemplo, la captura de vídeo, la grabación de audio o el seguimiento de la ubicación), y elegir opciones de notificación.

Industria 4.0. Inteligencia artificial, IoT, trazabilidad y blockchain

 

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Industria 4.0. Inteligencia artificial, IoT, trazabilidad y blockchain. DigitalES, 2020

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España sigue mejorando en su proceso de desarrollo de la digitalización (puesto 45 en 2017 acorde al Business Usage Index incuído en el estudio de Siemens sobre “España 4.0”) gracias a los esfuerzos de la administración pública, las inversiones privadas, el liderazgo de algunas empresas, el talento residente y asociaciones como DigitalES que evangelizan y dinamizan el entorno empresarial y social con un gran impacto positivo. Desde la perspectiva de la Industria 4.0, entendida como la 4ª revolución industrial caracterizada por una operativa basada en sistemas ciber-físicos, existen unas tecnologías digitales primordiales que ya han demostrado su valor. El grupo de trabajo de DigitalES: Industria 4.0 (con aportaciones principales de GE Digital, PwC, EY, Minsait, IBM y Everis) ha identificado cuatro tecnologías que considera son las más susceptibles de generar valor industrial inmediato en España: Inteligencia Artificial (AI en inglés), Internet de las cosas (IoT), Blockchain (BC) y la Trazabilidad en la Cadena de Suministro. Estas tecnologías además se complementan unas a otras en la mejora de los procesos industriales de principio a fin. En general, estas tecnologías (o suma de las mismas) suponen oportunidades para la industria española referentes a la mejora de la eficiencia y flexibilidad productiva y de los niveles de servicio, y la generación de nuevos modelos de negocio. Y todas ellas se apoyan jugando papeles necesarios y complementarios en la Industria 4.0:

• la AI (Inteligencia Artificial) como el sw de algoritmos que produce inteligencia acorde a criterios industriales.

• el IoT (Internet de las cosas) permite la transmisión de dicha inteligencia entre dispositivos con acciones que mejoran la eficiencia industrial.

• la Trazabilidad que hace visible los bienes de equipos de principio a fin en la cadena de suministro para que las acciones del IoT que mejoran la eficiencia industrial puedan ser analizadas correctamente.

• y el Blockchain que registra en un entorno público o privado todo lo mencionado anteriormente de forma secuencial y acorde a los criterios de los múltiples participantes sin dependencia de terceros.

 

 

Una simulación de realidad virtual permite apreciar todos los dispositivos que nos espían en el hogar.

 

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Persuasion Machines da vida a todos los dispositivos que lo escuchan, rastrean y tratan de manipularlo dentro de su hogar. El proyecto tiliza la realidad virtual para transportar a los espectadores desde esta instalación en Sundance a una sala de estar llena de dispositivos inteligentes.

Los creadores del documental de Netflix  The Great Hack se han mudado a  la realidad virtual , y trajeron consigo la distopía de privacidad de datos que todos vivimos. En sala de estar visualiza la huella de datos que dejamos atrás cada vez que usamos uno de estos dispositivos y las formas en que se pueden explotar los datos. Los cineastas lo llaman «hacer visible lo invisible».

El proyecto plantea estas dos preguntas para concienciar a la gente sobre la privacidad de los datos «¿Tienes el control de estos dispositivos inteligentes o ellos te controlan a ti? ¿Y qué significa eso?»

Mientras se deambula por la habitación, te pide que apruebes un acuerdo de términos y condiciones, que falla para mostrar un mensaje pirateado que le advierte que se resista a marcar la casilla. La voz suave de un asistente digital nos guía, y todas las comodidades que brindan estos dispositivos comienzan a aparecer a su alrededor.

A lo largo de la experiencia, se abren portales digitales. Entrar dentro de ellos desencadena explicaciones sobre cómo todos estos dispositivos dejan un rastro de datos que las empresas y otros pueden explotar para sus propios fines.

 

Carreteras inteligentes y tecnologías verdes

 

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Smart Road. Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) s. Madrid: Indra, 2020

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La conectividad de las infraestructuras con los vehículos y los viajeros mediante IoT, el aprovechamiento del dato como verdadero generador de valor en el futuro de la movilidad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para facilitar la automatización, van a contribuir a convertir las carreteras convencionales en ecosistemas inteligentes que facilitan una gestión en tiempo real automatizada más segura, eficiente y sostenible del tráfico.

Mejorar la experiencia del viajero, contribuir a la reducción drástica de las emisiones de CO2 y a un futuro de cero accidentes en carretera son los principales objetivos de esta nueva movilidad, según se desprende del Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) Smart Roads presentado por Indra, una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y líder mundial en smart mobility.

La compañía explica cómo Internet of Things (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, junto con tecnologías como el 5G y el Edge Computing, el blockchain, el BIM (Building Information Modeling), los drones o el Sensado Acústico Distribuido (DAS) están revolucionando el sector del tráfico vial e impulsándolo hacia nuevos modelos de explotación de las infraestructuras, en los que ganan protagonismo las empresas tecnológicas hasta adoptar un papel de socios. Este nuevo mercado tiene un potencial impacto económico estimado de más de 30.000 millones de dólares en 2022, con especial protagonismo de los sistemas avanzados de control del tráfico y tarificación, que darán respuesta a la conducción eléctrica, conectada, colaborativa y autónoma que viene.

Los expertos de Indra prevén un futuro en el que será posible acceder con realidad virtual a un centro de control de tráfico, físico o en la nube, automatizado y capaz de predecir y mitigar un atasco, guiar un vehículo autónomo hackeado o responder en tiempo real ante un incidente. Dicho incidente podrá ser detectado en tiempo real gracias a los dispositivos inteligentes o la fibra óptica instalados en la vía, con tecnologías como DAS /sensado acústico distribuido), DTS (sensado térmico distribuido) e inteligencia y visión artificial, y podrá gestionarse de forma automatizada, tomando decisiones como movilizar drones cercanos para una evaluación inicial, derivando tráfico ante la previsión de un atasco u otras decisiones de señalización, avisos a usuarios, tarificación, etc.

 

La Internet de las cosas (IoT) en la era de las 5G – Oportunidades y beneficios

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IoT in the 5G Era – Opportunities and Benefits for Enterprises and Consumers. GSMA, 2020.

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Las redes celulares móviles 5G que se implementan hoy evolucionan de las redes 4G existentes, que continuarán sirviendo a muchos casos de uso. Con la intención de durar mucho en el futuro, 5G puede satisfacer los requisitos actuales, como las aplicaciones de energía inteligente, así como anticipar casos de uso que todavía poco usuales, como los automóviles sin conductor. A medida que gestionan la evolución de la tecnología, los operadores móviles deberán asegurarse de que sus redes admitan los requisitos de casos de uso actuales y futuros. Los operadores gestionarán sus inversiones para garantizar que los clientes reciban soporte a medida que las redes pasan a 5G.

Este documento explica cómo la tecnología móvil 5G afectará el IoT.

El internet de las cosas

 

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Duarte, Pablo. El internet de las cosas. México: Secretaría de cultura / Centro de Cultura Digital, 2017

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En apariencia El internet de las cosas es un libro de dibujos, un libro ilustrado interactivo que muestra las habilidades de Pablo Duarte como dibujante. Podría llamarnos la atención que en una cultura tecnologizada, con la proliferación de herramientas digitales y la posibilidad de usar cámaras fotográficas, un escritor dedique horas a dibujar objetos podría parecer una actividad anacrónica. Tal vez este es el desafío de un libro como El internet de las cosas detener el flujo digital y construir en la metáfora de objetos solitarios que alguna vez fueron novedades tecnológicas seres que reafirman lo efímero del flujo material. Como apunta Guillermo Espinosa Estrada en el postfacio en el libro de Duarte, «los electrodomésticos, convencidos de que un día dejarán de funcionar (y de que nadie invertirá un solo peso en su reparación), tratan de ponerse al día con la misma desesperación de un burócrata que ha dejado de ser competitivo». Este libro es, en ese sentido, una miniatura de la fugacidad en el torbellino de sobreproducción. Las dos versiones de este libro, en Epub y en PDF aluden gráficamente a los recursos de ciertos programas computacionales para crear interfaces, eso como parte de la materialidad y la estética que dialogan con la tragedia de los electrodomésticos y sus necesidad de conectarse entre sí.

La Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas

 

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Bunz, M. and L. Janciute (2018). [e-Book] Artificial Intelligence and the Internet of Things. London, University of Westminster Press, 2018.

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A través de los algoritmos y la inteligencia artificial (IA), los objetos y los servicios digitales demuestran ahora nuevas habilidades que no tenían antes, hasta sustituir la actividad humana a través de la preprogramación o la toma de sus propias decisiones. Como parte de la Internet de las cosas, las aplicaciones de IA ya se utilizan ampliamente hoy en día, por ejemplo en el procesamiento del lenguaje, el reconocimiento de imágenes y el seguimiento y procesamiento de datos.

Este informe de política ilustra los potenciales impactos negativos y positivos de la IA y revisa las estrategias políticas relacionadas adoptadas por el Reino Unido, EE.UU., la UE, así como Canadá y China. Basándose en un enfoque ético que considera el papel de la IA desde una perspectiva democrática y considerando el interés público, los autores hacen recomendaciones de política que ayudan a fortalecer el impacto positivo de la IA y a mitigar sus consecuencias negativa

 

Internet de las Cosas en América Latina y el Caribe

 

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Pérez Colón, Rafael; Navajas, Sergio; Terry, Elizabeth. ‘IoT en ALC 2019: Tomando el pulso al Internet de las Cosas en América Latina y el Caribe’. BID, 2019

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Este documento contiene una descripción y análisis del estado actual, así como del impacto potencial del Internet de las cosas (IoT) en América Latina y el Caribe (ALC). El IoT es un término utilizado para describir sistemas a través de los que sensores en red capturan datos digitalizados provenientes de objetos/cosas, lo que permite el monitoreo, analítica y toma de decisiones a partir de estos datos masivos (big data). El informe comienza con una definición de IoT y su evolución global hasta la fecha, y proporciona ejemplos de industrias y sectores que están incorporando IoT en sus operaciones. A continuación, proporciona una visión general del estado del desarrollo del IoT en ALC, incluida información sobre los países que han comenzado a implementar políticas para promover el desarrollo del IoT, y sobre proyectos de referencia en sectores como ciudades, industria y agricultura. El informe también describe varios proyectos e iniciativas del Grupo BID en los que se incorpora el IoT. El documento concluye con algunas recomendaciones generales sobre cómo los sectores público y privado pueden contribuir a acelerar el desarrollo e impacto del IoT en ALC.