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Industria 4.0. Inteligencia artificial, IoT, trazabilidad y blockchain

 

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Industria 4.0. Inteligencia artificial, IoT, trazabilidad y blockchain. DigitalES, 2020

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España sigue mejorando en su proceso de desarrollo de la digitalización (puesto 45 en 2017 acorde al Business Usage Index incuído en el estudio de Siemens sobre “España 4.0”) gracias a los esfuerzos de la administración pública, las inversiones privadas, el liderazgo de algunas empresas, el talento residente y asociaciones como DigitalES que evangelizan y dinamizan el entorno empresarial y social con un gran impacto positivo. Desde la perspectiva de la Industria 4.0, entendida como la 4ª revolución industrial caracterizada por una operativa basada en sistemas ciber-físicos, existen unas tecnologías digitales primordiales que ya han demostrado su valor. El grupo de trabajo de DigitalES: Industria 4.0 (con aportaciones principales de GE Digital, PwC, EY, Minsait, IBM y Everis) ha identificado cuatro tecnologías que considera son las más susceptibles de generar valor industrial inmediato en España: Inteligencia Artificial (AI en inglés), Internet de las cosas (IoT), Blockchain (BC) y la Trazabilidad en la Cadena de Suministro. Estas tecnologías además se complementan unas a otras en la mejora de los procesos industriales de principio a fin. En general, estas tecnologías (o suma de las mismas) suponen oportunidades para la industria española referentes a la mejora de la eficiencia y flexibilidad productiva y de los niveles de servicio, y la generación de nuevos modelos de negocio. Y todas ellas se apoyan jugando papeles necesarios y complementarios en la Industria 4.0:

• la AI (Inteligencia Artificial) como el sw de algoritmos que produce inteligencia acorde a criterios industriales.

• el IoT (Internet de las cosas) permite la transmisión de dicha inteligencia entre dispositivos con acciones que mejoran la eficiencia industrial.

• la Trazabilidad que hace visible los bienes de equipos de principio a fin en la cadena de suministro para que las acciones del IoT que mejoran la eficiencia industrial puedan ser analizadas correctamente.

• y el Blockchain que registra en un entorno público o privado todo lo mencionado anteriormente de forma secuencial y acorde a los criterios de los múltiples participantes sin dependencia de terceros.

 

 

Una simulación de realidad virtual permite apreciar todos los dispositivos que nos espían en el hogar.

 

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Persuasion Machines da vida a todos los dispositivos que lo escuchan, rastrean y tratan de manipularlo dentro de su hogar. El proyecto tiliza la realidad virtual para transportar a los espectadores desde esta instalación en Sundance a una sala de estar llena de dispositivos inteligentes.

Los creadores del documental de Netflix  The Great Hack se han mudado a  la realidad virtual , y trajeron consigo la distopía de privacidad de datos que todos vivimos. En sala de estar visualiza la huella de datos que dejamos atrás cada vez que usamos uno de estos dispositivos y las formas en que se pueden explotar los datos. Los cineastas lo llaman “hacer visible lo invisible”.

El proyecto plantea estas dos preguntas para concienciar a la gente sobre la privacidad de los datos “¿Tienes el control de estos dispositivos inteligentes o ellos te controlan a ti? ¿Y qué significa eso?”

Mientras se deambula por la habitación, te pide que apruebes un acuerdo de términos y condiciones, que falla para mostrar un mensaje pirateado que le advierte que se resista a marcar la casilla. La voz suave de un asistente digital nos guía, y todas las comodidades que brindan estos dispositivos comienzan a aparecer a su alrededor.

A lo largo de la experiencia, se abren portales digitales. Entrar dentro de ellos desencadena explicaciones sobre cómo todos estos dispositivos dejan un rastro de datos que las empresas y otros pueden explotar para sus propios fines.

 

Carreteras inteligentes y tecnologías verdes

 

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Smart Road. Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) s. Madrid: Indra, 2020

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La conectividad de las infraestructuras con los vehículos y los viajeros mediante IoT, el aprovechamiento del dato como verdadero generador de valor en el futuro de la movilidad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para facilitar la automatización, van a contribuir a convertir las carreteras convencionales en ecosistemas inteligentes que facilitan una gestión en tiempo real automatizada más segura, eficiente y sostenible del tráfico.

Mejorar la experiencia del viajero, contribuir a la reducción drástica de las emisiones de CO2 y a un futuro de cero accidentes en carretera son los principales objetivos de esta nueva movilidad, según se desprende del Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) Smart Roads presentado por Indra, una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y líder mundial en smart mobility.

La compañía explica cómo Internet of Things (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, junto con tecnologías como el 5G y el Edge Computing, el blockchain, el BIM (Building Information Modeling), los drones o el Sensado Acústico Distribuido (DAS) están revolucionando el sector del tráfico vial e impulsándolo hacia nuevos modelos de explotación de las infraestructuras, en los que ganan protagonismo las empresas tecnológicas hasta adoptar un papel de socios. Este nuevo mercado tiene un potencial impacto económico estimado de más de 30.000 millones de dólares en 2022, con especial protagonismo de los sistemas avanzados de control del tráfico y tarificación, que darán respuesta a la conducción eléctrica, conectada, colaborativa y autónoma que viene.

Los expertos de Indra prevén un futuro en el que será posible acceder con realidad virtual a un centro de control de tráfico, físico o en la nube, automatizado y capaz de predecir y mitigar un atasco, guiar un vehículo autónomo hackeado o responder en tiempo real ante un incidente. Dicho incidente podrá ser detectado en tiempo real gracias a los dispositivos inteligentes o la fibra óptica instalados en la vía, con tecnologías como DAS /sensado acústico distribuido), DTS (sensado térmico distribuido) e inteligencia y visión artificial, y podrá gestionarse de forma automatizada, tomando decisiones como movilizar drones cercanos para una evaluación inicial, derivando tráfico ante la previsión de un atasco u otras decisiones de señalización, avisos a usuarios, tarificación, etc.

 

La Internet de las cosas (IoT) en la era de las 5G – Oportunidades y beneficios

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IoT in the 5G Era – Opportunities and Benefits for Enterprises and Consumers. GSMA, 2020.

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Las redes celulares móviles 5G que se implementan hoy evolucionan de las redes 4G existentes, que continuarán sirviendo a muchos casos de uso. Con la intención de durar mucho en el futuro, 5G puede satisfacer los requisitos actuales, como las aplicaciones de energía inteligente, así como anticipar casos de uso que todavía poco usuales, como los automóviles sin conductor. A medida que gestionan la evolución de la tecnología, los operadores móviles deberán asegurarse de que sus redes admitan los requisitos de casos de uso actuales y futuros. Los operadores gestionarán sus inversiones para garantizar que los clientes reciban soporte a medida que las redes pasan a 5G.

Este documento explica cómo la tecnología móvil 5G afectará el IoT.

El internet de las cosas

 

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Duarte, Pablo. El internet de las cosas. México: Secretaría de cultura / Centro de Cultura Digital, 2017

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En apariencia El internet de las cosas es un libro de dibujos, un libro ilustrado interactivo que muestra las habilidades de Pablo Duarte como dibujante. Podría llamarnos la atención que en una cultura tecnologizada, con la proliferación de herramientas digitales y la posibilidad de usar cámaras fotográficas, un escritor dedique horas a dibujar objetos podría parecer una actividad anacrónica. Tal vez este es el desafío de un libro como El internet de las cosas detener el flujo digital y construir en la metáfora de objetos solitarios que alguna vez fueron novedades tecnológicas seres que reafirman lo efímero del flujo material. Como apunta Guillermo Espinosa Estrada en el postfacio en el libro de Duarte, “los electrodomésticos, convencidos de que un día dejarán de funcionar (y de que nadie invertirá un solo peso en su reparación), tratan de ponerse al día con la misma desesperación de un burócrata que ha dejado de ser competitivo”. Este libro es, en ese sentido, una miniatura de la fugacidad en el torbellino de sobreproducción. Las dos versiones de este libro, en Epub y en PDF aluden gráficamente a los recursos de ciertos programas computacionales para crear interfaces, eso como parte de la materialidad y la estética que dialogan con la tragedia de los electrodomésticos y sus necesidad de conectarse entre sí.

La Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas

 

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Bunz, M. and L. Janciute (2018). [e-Book] Artificial Intelligence and the Internet of Things. London, University of Westminster Press, 2018.

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A través de los algoritmos y la inteligencia artificial (IA), los objetos y los servicios digitales demuestran ahora nuevas habilidades que no tenían antes, hasta sustituir la actividad humana a través de la preprogramación o la toma de sus propias decisiones. Como parte de la Internet de las cosas, las aplicaciones de IA ya se utilizan ampliamente hoy en día, por ejemplo en el procesamiento del lenguaje, el reconocimiento de imágenes y el seguimiento y procesamiento de datos.

Este informe de política ilustra los potenciales impactos negativos y positivos de la IA y revisa las estrategias políticas relacionadas adoptadas por el Reino Unido, EE.UU., la UE, así como Canadá y China. Basándose en un enfoque ético que considera el papel de la IA desde una perspectiva democrática y considerando el interés público, los autores hacen recomendaciones de política que ayudan a fortalecer el impacto positivo de la IA y a mitigar sus consecuencias negativa

 

Internet de las Cosas en América Latina y el Caribe

 

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Pérez Colón, Rafael; Navajas, Sergio; Terry, Elizabeth. ‘IoT en ALC 2019: Tomando el pulso al Internet de las Cosas en América Latina y el Caribe’. BID, 2019

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Este documento contiene una descripción y análisis del estado actual, así como del impacto potencial del Internet de las cosas (IoT) en América Latina y el Caribe (ALC). El IoT es un término utilizado para describir sistemas a través de los que sensores en red capturan datos digitalizados provenientes de objetos/cosas, lo que permite el monitoreo, analítica y toma de decisiones a partir de estos datos masivos (big data). El informe comienza con una definición de IoT y su evolución global hasta la fecha, y proporciona ejemplos de industrias y sectores que están incorporando IoT en sus operaciones. A continuación, proporciona una visión general del estado del desarrollo del IoT en ALC, incluida información sobre los países que han comenzado a implementar políticas para promover el desarrollo del IoT, y sobre proyectos de referencia en sectores como ciudades, industria y agricultura. El informe también describe varios proyectos e iniciativas del Grupo BID en los que se incorpora el IoT. El documento concluye con algunas recomendaciones generales sobre cómo los sectores público y privado pueden contribuir a acelerar el desarrollo e impacto del IoT en ALC.

Internet de las cosas en Europa

 

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Study on mapping Internet of Things innovation clusters in Europe. Brsussels: Comisión Europea, 2019

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El estudio proporciona una comprensión exhaustiva de la dinámica, los factores impulsores, las características y los factores de éxito que han llevado a la creación de los actuales clusters de innovación de Internet de las cosas en la Unión Europea.

La Internet de los objetos (IoT) y las personas con discapacidad

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The Internet of Things (IoT) and People with Disabilities: Exploring the Benefits, Challenges, and Privacy Tensions. Washington DC: The Future of Privacy Forum, 2019.

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Este documento explora los matices de las consideraciones de privacidad de las personas con discapacidad que utilizan los servicios de Internet de las cosas (IoT) y ofrece recomendaciones para abordar las consideraciones de privacidad, que pueden incluir la transparencia, el control individual, el respeto del contexto, la necesidad de una recogida centrada y la seguridad.

The Future of Privacy Forum recomienda a las empresas y a los responsables políticos que sigan estas recomendaciones para mejorar las experiencias de las personas con discapacidad cuando utilizan dispositivos que permiten la Internet de los objetos (y respetan su privacidad):

  • Priorizar el diseño inclusivo. La accesibilidad y la privacidad de las personas con discapacidad no debería ser una idea de última hora para la Internet de los objetos (IoT) y los desarrolladores de nuevas tecnologías, es decir, las personas con discapacidad, deberían incluirse en el diseño de las tecnologías de la IoT. El momento adecuado para integrar la accesibilidad es durante la fase más temprana posible del diseño.
  • Promover la investigación. Para construir con éxito la IoT con un diseño universal o accesible, se necesita investigación -tanto cualitativa como cuantitativa- para comprender cómo las personas con discapacidad utilizan la IoT y se sienten sobre el panorama actual de la privacidad de la IoT.
  • Los enfoques de privacidad por diseño deben tener en cuenta a las personas con discapacidades. Las empresas deben tener en cuenta el carácter sensible de los datos recogidos de la IoT. utilizada por las personas con discapacidad y tenerlos en cuenta en el diseño de los productos de IoT.
  • Fomentar las colaboraciones intersectoriales. Los defensores, el mundo académico, el gobierno y la industria deben trabajar juntos para desarrollar soluciones de IoT que satisfagan las necesidades de las personas con discapacidad.
  • Aumentar el conocimiento de los riesgos y beneficios de los datos. Los responsables políticos deberían tener en cuenta no sólo los mayores riesgos potenciales a los que se enfrentan las personas con discapacidad al utilizar la IoT., sino también la mayor autonomía que ofrecen estas mismas tecnologías. Los miembros de la comunidad de personas con discapacidad deberían considerar la posibilidad de participar en los procesos de elaboración de políticas y expresar sus opiniones sobre los problemas de privacidad a los que se enfrentan al utilizar los dispositivos y servicios de IoT..

¿Qué separa a los líderes de los rezagados en el Internet de las cosas?

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“What separates leaders from laggards in the Internet of Things” McKinsey & Company, 2019

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Entre las empresas que trabajan a escala con la Internet de las Cosas (IoT), existe una gran diferencia entre los mejores y los peores resultados. Nueve prácticas distinguen a los líderes de sus colegas menos exitosos.

 

A pesar de todo el entusiasmo que se ha acumulado en torno a la Internet de los objetos (IoT) -la red de dispositivos conectados digitalmente cuyo valor económico podría ascender a billones de dólares al año-, el impacto de la IoT varía enormemente de una empresa a otra. Muchas empresas han puesto en marcha proyectos piloto para desarrollar productos y servicios posibilitados por la IoT o utilizar la IoT para lograr mejoras operativas. Según esta investigación, menos del 30% de ellos han llevado sus programas de IoT más allá de la fase piloto.

Sin embargo, incluso entre las empresas que realizan esfuerzos de IoT a gran escala, existe una diferencia significativa entre el nivel superior de las empresas con mejores resultados y el nivel inferior. En una encuesta realizada entre profesionales de la IoT de 300 empresas con programas maduros de IoT (aquellos que se han expandido más allá de los proyectos piloto), alrededor de una sexta parte dijo que sus empresas habían visto un beneficio significativo en la aplicación de IoT, un valor añadido entre los costes y los ingresos de al menos un 15%. En el otro extremo del espectro, alrededor de una sexta parte de los encuestados -los rezagados de la IoT- dijeron que sus esfuerzos en materia de IoT habían dado lugar a una mejora de los ingresos y los costes totales de menos del 5%