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Dificultades de recopilación y gestión de datos abiertos en países en desarrollo para diseñar respuestas adecuadas

 

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“Hoogeveen, Johannes; Pape, Utz. 2020. Data Collection in Fragile States : Innovations from Africa and Beyond. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan. © World Bank.

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Los países en desarrollo se enfrentan a un triple desafío en materia de datos. Se necesita información actualizada para hacer frente a la rápida evolución de las circunstancias y para diseñar respuestas adecuadas. Sin embargo, los países pobres se encuentran entre los más privados de datos, teniendo en cuenta que también la recopilación de nueva información en tales circunstancias es muy difícil. Este libro de acceso abierto presenta las innovaciones en la recopilación de datos desarrolladas teniendo en cuenta a los responsables de la toma de decisiones en países en situación vulnerable. Al examinar las innovaciones en África, desde las encuestas de telefonía móvil que monitorean la crisis del Ébola hasta el seguimiento de las personas desplazadas en Malí, esta recopilación pone de relieve los desafíos a los que se enfrentan los investigadores en la recopilación de datos y la forma de superarlos.

 

 

 

Aplicaciones de la tecnología blockchain en el futuro de las bibliotecas

 

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Sandra Hirsh y Susan Alman. Blockchain (Library Futures Series, Libro 3). ALA, 2019

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El uso más comúnmente conocido de blockchain es para criptomonedas como Bitcoin, sin embargo, hay muchos otros usos para esta tecnología. Con su alto nivel de transparencia y precisión, la tecnología blockchain es un concepto con implicaciones de largo alcance para el futuro del mantenimiento de registros. 

 

En el último volumen de Library Futures Series,, Sandra Hirsh y Susan Alman presentan los desafíos y oportunidades de blockchain. Recientemente tuvimos la oportunidad de hablar con ellos sobre cómo se interesaron originalmente en la tecnología y hacia dónde la ven a continuación.

Se trata de una larga cadena de entradas de datos que son teóricamente inmutables porque la criptografía se utiliza para proteger los datos. Blockchain utiliza una base de datos distribuida (múltiples dispositivos no conectados a un procesador común) que organiza los datos en registros (bloques) que tienen validación criptográfica. Los datos están marcados con el tiempo y vinculados a registros anteriores para que solo puedan ser modificados por quienes poseen las claves de cifrado para escribir en los archivos.

La función hash genera una referencia cada vez que se agrega un bloque a la cadena creando una marca de fecha / hora. El alto nivel de transparencia dificulta la corrupción a menos que más del 51% de la potencia de cómputo (hashing) esté controlada por uno o más grupos que trabajan juntos dentro de una red blockchain. No hay intermediarios que permitan la auto soberanía de los datos y la colaboración entre los usuarios.

¿Cuáles serían los posibles usos en bibliotecas?

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Otros usos están relacionados con la identificación verificada de personas que no tienen hogar, son transitorias, inmigrantes, desplazadas o que se encuentran fuera de su hogar habitual  y necesitan todo tipo de recursos de información que incluyan apoyo para la alfabetización, integración comunitaria, desarrollo de nuevas habilidades, servicios de empleo, investigación, ayuda en caso de desastres y entretenimiento. Las bibliotecas pueden proporcionar servicios a estas comunidades que no pueden obtener en ningún otro lugar; sin embargo, en la mayoría de los casos, estas personas no pueden obtener una tarjeta de la biblioteca. Este problema se puede resolver mediante el uso de un sistema interoperable basado en blockchain que integraría a todos los tipos de sistemas de biblioteca y una identidad digital verificada segura que se puede usar en las bibliotecas participantes para obtener acceso a la información. Blockchain se utilizará para proporcionar acceso sin gravámenes a contenido digital y colecciones impresas a todos los usuarios potenciales en los sistemas de bibliotecas participantes, mientras se gestiona el riesgo para garantizar que la privacidad y la identidad personal de cada usuario sean seguras. Sovereign Identity (SSI) es una aplicación blockchain que permite a un individuo u organización tener la propiedad y el control exclusivos de sus identidades digitales y analógicas. Los esfuerzos de alfabetización informacional e inclusión digital mejorarán a medida que los usuarios obtengan acceso a todos los recursos en esas bibliotecas mediante la creación de su identidad digital segura y privada.

IDEA # 2. Préstamo interbibliotecario.

Blockchain podría usarse para desarrollar un programa piloto internacional de préstamo interbibliotecario para el sistema de cupones de la Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecas (IFLA). IFLA proporciona vales reutilizables para ayudar a las bibliotecas a pagar fácilmente las solicitudes internacionales de préstamos interbibliotecarios. Cada comprobante representa un pago estándar para una transacción. Blockchain se adecuaría bien al préstamo interbibliotecario internacional debido a las transacciones en moneda extranjera que se realizan como parte de este intercambio de Préstamo Interbibliotecario (blockchain facilitaría las transacciones financieras extranjeras) debido a la propia naturaleza transaccional de los préstamos interbibliotecarios en general.

IDEA # 3. Precisión y consistencia de los datos 

Blockchain podría usarse para determinar la precisión y consistencia (validez) de los datos durante su ciclo de vida. Esto implicaría comparar el hash de los registros originales con un hash registrado en la cadena de bloques. Si los dos «hashes» no coinciden, los registros se han modificado de alguna manera.

Algunos expertos dicen que blockchain es malo para el medio ambiente, señalando su alto consumo de energía y su huella de carbono, mientras que otros afirman exactamente lo contrario, argumentando que blockchain podría ser sostenible porque conduciría a un aumento significativo en la transparencia, la eficiencia y la responsabilidad de la información.

La reutilización de datos abiertos en España

 

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«La reutilización de datos abiertos en España II’. Madrid: Universidad Rey Juan Carlos, DesideDatum, 2019

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España sigue estando en una posición de referencia en datos abiertos en el ámbito público a nivel europeo, pero la reutilización de estos datos está todavía lejos de considerarse óptima por una falta de alineamiento entre las necesidades de la sociedad y los datos publicados. Esta es una de las conclusiones que se incluyen en la actualización del informe ‘La reutilización de datos abiertos en España’, cuya segunda edición se ha presentado hoy en la sede de la Fundación Cotec para la innovación.

 

Alberto Abella, experto de Los 100 de Cotec en Open Data, ha coordinado este trabajo en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos, la Cátedra Transparència i Gestió de Dades y DesideDatum. Para su elaboración se han analizado cerca de 300 portales y más de 30.000 juegos de datos.

El primer informe fue uno de los proyectos seleccionados por Cotec dentro de su Programa de Innovación Abierta en 2016. Desde 2017, el sector de datos abiertos ha crecido ampliamente, tanto en portales (+171%), como en conjunto de datos (+62%). El crecimiento también se aprecia en los servicios generados por la administración pública (+55%), aunque en el sector privado este porcentaje se mantiene respecto a 2017 en un 24%.

La geolocalización sigue siendo la base de la mayoría de los servicios generados (74%), mientras que han bajado aquellos basados en la actualización de datos del 33% en 2017 al 26% en 2019. Este descenso también se aprecia notablemente en los servicios basados en la sostenibilidad, entendida como la viabilidad económica de un servicio a medio plazo, que caen 21 puntos porcentuales respecto a 2017 (del 33% en 2017 al 26 % en 2019).

En relación con las temáticas, la mayoría de los servicios que se están creando se concentran en el área de la salud, seguido por el transporte y la meteorología.

El estudio se completa con un conjunto de recomendaciones para facilitar la creación de negocios innovadores a partir de los datos abiertos. Como se destacaba en el primer informe, se sigue hablando de la necesidad de crear una asociación de publicadores de datos, para coordinar esfuerzos que ayuden a homogeneizar la información, adoptar interpretaciones comunes de las normativas existentes y generar conocimiento sobre el uso de datos y su impacto económico y social.

 

Hoja de ruta para que las instituciones de enseñanza superior puedan contrarrestar el creciente control de la industria sobre los datos

 

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Academic Community Control of Data Infrastructure – A Roadmap for Action. London: SPARC, 2019

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«A Roadmap for Action» describe las acciones individuales y colectivas que las instituciones pueden utilizar para mantener y recuperar el control de sus datos y de su infraestructura de datos. Reconociendo que las soluciones no son únicas, el marco ofrece una gama de opciones posibles que pueden adaptarse a la cultura y las necesidades locales de cada institución.

  • Mitigación de riesgos. Las acciones que pueden ser ejecutadas con relativa rapidez, requieren una cantidad variable pero manejable de inversión y gasto, y logran un impacto tangible en la forma en que se tratan los datos dentro de las instituciones. Algunos ejemplos son el establecimiento de mecanismos de coordinación de datos, la revisión de las políticas de datos y la adopción de políticas de contratación pública.
  • Opciones estratégicas. Las acciones en esta categoría requieren un debate a fondo de temas que no tienen respuestas fáciles. Cuestiones como las métricas que se deben utilizar, el grado de confianza en la inteligencia artificial y el grado en que se debe dar prioridad a la explotación de la P.I. requieren un análisis profundo de los pros y los contras, así como una evaluación realista de lo que es culturalmente aceptable en términos de acciones. Las distintas instituciones tendrán diferentes respuestas a estas opciones en función de sus valores y misiones, y tendrán que involucrar a una amplia variedad de partes interesadas.
  • Acciones Colectivas. Las acciones estructurales basadas en la comunidad en esta categoría son posibles soluciones finales que permiten a grupos de instituciones retomar el control de su infraestructura de datos. Incluyen diferentes escenarios que van desde la inversión compartida en la construcción de nuevas infraestructuras, hasta la adquisición colectiva de infraestructuras existentes, pasando por la creación de nuevos modelos de gobernanza y propiedad para los proveedores de infraestructuras.

 

 

Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

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Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

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En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

Google recopiló sin permiso datos personales de salud de millones de estadounidenses

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Según informó Walt Street Journal Google de Alphabet Inc se está asociando con una compañía de atención médica en un proyecto secreto para recopilar información personal relacionada con la salud de millones de estadounidenses en 21 estados.

La iniciativa, denominada «Nightingale Project» (Proyecto ruiseñor),  parece ser la más grande de una serie de esfuerzos de los gigantes de Silicon Valley para obtener acceso a datos de salud personales y establecer un punto de apoyo en la industria de la atención médica masiva.

Google comenzó el esfuerzo el año pasado con Ascension, con sede en St. Louis, el segundo sistema de salud más grande de los Estados Unidos, y el intercambio de datos se aceleró desde el verano, según muestran los documentos. Los datos involucrados en el Proyecto Nightingale abarcan resultados de laboratorio, diagnósticos médicos y registros de hospitalización, entre otras categorías, y equivalen a un historial médico completo, incluidos los nombres de los pacientes y las fechas de nacimiento.

Algunos empleados de Ascension han planteado preguntas sobre la forma en que se recopilan y comparten los datos, tanto desde una perspectiva tecnológica como ética, según las personas familiarizadas con el proyecto. Los expertos en privacidad dijeron que parece estar permitido según la ley federal.

 

El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?

 

Alonso-Arévalo, J. ; Lopes, Carlos. “El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?” Jornadas de Bibliotecas Digitales de Argentina, 7 de noviembre de 2019.

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El acceso a la ciencia y al conocimiento es indispensable para una sociedad más informada y consciente del mundo en el que vive, contribuyendo a hacerlo más humano, más justo y más democrático, y en el que el bienestar es compartido por todos. La implantación de la Ciencia Abierta implica la incorporación de metodologías, herramientas y prácticas de carácter colaborativo y requiere el compromiso de los distintos agentes implicados en la producción, difusión y aprovechamiento del conocimiento. La Ciencia Abierta no sólo significa el intercambio selectivo de datos y publicaciones, sino que representa la apertura del proceso científico en su conjunto, reforzando el concepto de responsabilidad social científica. La Ciencia Abierta comprende el acceso abierto a los datos y a los resultados de la investigación y la innovación abierta; aborda los contextos de co-creación/producción del conocimiento en una creciente implicación con la sociedad, estimula la ciencia ciudadana y se preocupa por el retorno a la sociedad del conocimiento producido, siempre con pleno respeto a la propiedad intelectual, en defensa de las buenas prácticas y la transparencia En este contexto, la promoción y defensa de una práctica generalizada de la Ciencia Abierta significa la asunción de una política científica comprometida con un paradigma de compartir el conocimiento y acercar la ciencia a la sociedad.

Reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2019. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303.

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Una de las vías por las cuales la comunidad científica confirma la validez de un nuevo descubrimiento científico es repitiendo la investigación que lo produjo. Cuando un esfuerzo científico no puede confirmar de manera independiente los cálculos o los resultados de un estudio anterior, algunos temen que sea un síntoma de falta de rigor en la ciencia, mientras que otros argumentan que tal inconsistencia observada puede ser un precursor importante para un nuevo descubrimiento.

Formación en línea de Bibliotecarios de Gestión de Datos de Investigación (RDMLA)

 

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Research Data Management Librarian Academy (RDMLA).

https://rdmla.github.io/

La gestión de datos de investigación es una de las tendencias fundamentales que todos los programas establecen como una de las líneas prioritarias en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación.

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). RDMLA es el resultado de una asociación única y exitosa entre un programa académico LIS, bibliotecas universitarias de ciencias de la salud e investigación, y Elsevier.

RDMLA es un programa gratuito de desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación en línea (RDM) para bibliotecarios, profesionales de la información y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo. Se trata de un programa de aprendizaje creado por la comunidad profesional para aborda la brecha que experimentan los profesionales en ejercicio, que desean aprender aspectos clave de la prestación de servicios de RDM en bibliotecas u otros entornos de información.

El RDMLA difiere de otros programas de aprendizaje de servicios RDM en que está completamente en línea y se puede cursar de manera flexible a conveniencia del alumno sin costo alguno.

El plan de estudios RDMLA se  centra en los conocimientos y habilidades esenciales necesarios para colaborar eficazmente con los investigadores en la gestión de datos.

El programa RDMLA consta de las siguientes 8 unidades, que se pueden cursar en secuencia o por separado:

  • Fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM)

  • Navegando por la cultura de datos de investigación

  • Abogando por el valor de RDM en bibliotecas

  • Lanzar servicios de datos en bibliotecas

  • Gestión y evaluación de proyectos.

  • Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos

  • Descripción general de las herramientas de codificación

  • Descripción general de las herramientas de la plataforma (por ejemplo, Open Science Framework, Mendeley Data)

A partir de 2020, RDMLA proporcionará crédito CE a aquellos que deseen obtenerlos por una tarifa mínima de un programa LIS acreditado.

 

La defensa de la protección de datos y la privacidad

 

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 ‘Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital Century’. Madrid: Capgemini Research Institute, 2019

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El estudio, titulado Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital , se apoya fundamentalmente en Las conclusiones ponen de manifiesto que las empresas han respondido a los nuevos requisitos de forma más lenta de la que esperaban, y destacan dificultades como la complejidad de los requisitos del reglamento, los costes de su implementación y los desafíos que plantean sus infraestructuras tecnológicas heredadas. Entretanto, un número significativo de organizaciones está invirtiendo en gran medida en protección de datos y privacidad para garantizar el cumplimiento de la normativa existente y sentar las bases de otras futuras.