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Transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento de la colección digital: un proyecto piloto de CONTENTdm de OCLC

Bahnemann, Greta. Transforming Metadata into Linked Data to Improve Digital Collection Discoverability. Ohio: OCLC, 2021

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Este informe comparte los hallazgos del proyecto piloto de datos vinculados de CONTENTdm. En este proyecto piloto, OCLC y cinco instituciones asociadas investigaron métodos para, y la viabilidad de, transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la gestión de materiales culturales digitalizados.

En este proyecto piloto, OCLC se asoció con cinco instituciones que administran sus colecciones digitales con el servicio CONTENTdm de OCLC para investigar métodos y la viabilidad de transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la administración de materiales culturales digitalizados y sus descripciones. Los hallazgos detallados en este informe examinan los beneficios de trabajar en un entorno de datos vinculados, el potencial para desarrollar un modelo de datos compartidos y los desafíos que enfrentan los esfuerzos para transformar metadatos en datos vinculados.

Cinco instituciones se asociaron con OCLC para colaborar en este proyecto de datos vinculados, que representan una muestra representativa diversa de diferentes tipos de instituciones.

Dublin Core y Metadatos para las comunidades electrónicas

Proceedings of the International conference on Dublin core and metadata for e-Communities, 2002 : DC-2002 ... : October 13-17, 2002, Florence, Italy - Firenze University Press

Proceedings of the International Conference on Dublin Core and Metadata for e-Communities. Firenze, Firenze University Press, 2002

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El DC-2002 es el décimo de la serie de talleres internacionales sobre Dublín Core, y el segundo que incluye un programa completo de tutorías y documentos de conferencias revisados por pares. El interés en los metadatos de Dublin Core ha crecido desde una pequeña colección de proyectos pioneros hasta su adopción por los gobiernos y las organizaciones internacionales de todo el mundo. El mayor desafío de la fase actual de desarrollo de metadatos es reunir la diversidad de convenciones locales, los requisitos específicos de los dominios y las diferentes convenciones de codificación, de modo que se pueda lograr la interoperabilidad entre dominios.

Transición a la próxima generación de metadatos

 

Karen Smith-Yoshimura.  Transitioning to the Next Generation of Metadata synthesizes six years (2015-2020) of OCLC Research Library Partners Metadata Managers Focus Group. OCLC Research, 2020

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Bibliografía comentada

El informe sintetiza seis años (2015-2020) de discusiones de grupos focales de administradores de metadatos de socios de bibliotecas de investigación de OCLC y lo que pueden predecir para la “próxima generación de metadatos”. La firme creencia de que los metadatos son la base de todo descubrimiento, independientemente del formato, ahora y en el futuro, impregna todas las discusiones de los Grupos de discusión.

Sin embargo, los metadatos están cambiando. Las innovaciones en bibliotecología están ejerciendo presión sobre las prácticas de gestión de metadatos para que evolucionen, ya que los bibliotecarios deben proporcionar metadatos para muchos más recursos de varios tipos y colaborar en proyectos institucionales o multiinstitucionales con menos personal.

Este informe considera:

  • ¿Por qué cambian los metadatos?
  • ¿Cómo está cambiando el proceso de creación?
  • ¿Cómo están cambiando los metadatos en sí?
  • ¿Qué impacto tendrán estos cambios en los requisitos futuros de personal y cómo pueden prepararse las bibliotecas?

Este informe propone que la transición a la próxima generación de metadatos es un proceso en evolución, entrelazado con estándares, infraestructuras y herramientas cambiantes. Juntos, los miembros del grupo de enfoque llegaron a un entendimiento común de los desafíos, compartieron posibles enfoques para abordarlos e inocularon estas ideas en otras comunidades con las que interactúan.

Archivos y Colecciones Especiales de Datos Vinculados: Navegando entre notas y nodos

 

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“Archives and Special Collections Linked Data: Navigating Between Notes and Nodes”. OCLC Research, 2020

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Con el fin de ampliar el trabajo de OCLC tanto en datos vinculados como en colecciones especiales y para responder a las necesidades identificadas de la comunidad, OCLC reclutó a 16 profesionales de Research Library Partnership para formar un «Grupo de Revisión de Datos Vinculados a Archivos y Colecciones Especiales». Este grupo, con el apoyo del personal de OCLC, exploró las áreas clave de preocupación en la transición a un entorno de datos vinculados. Los miembros del grupo hicieron presentaciones sobre una variedad de proyectos para ayudar a mostrar áreas prometedoras para datos vinculados para colecciones especiales, así como para explorar áreas de fricción. Esta publicación de OCLC Research es un resumen de las conclusiones de esos debates.

Entre los temas tratados en esta publicación:

  • Modelos de datos descriptivos para colecciones especiales en entornos de datos vinculados
  • Desafíos en torno al multilingüismo
  • Cuestiones éticas, compromiso con la comunidad
  • Expresar las relaciones y el cambio a lo largo del tiempo
  • Autoridades e identificadores en las colecciones especiales
  • Sostenibilidad

 

 

 

Metadata 2020 Proyectos de evaluación de metadatos

 

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Habermann, Ted. Metadata 2020 Metadata Evaluation Projects. Research Ideas and Outcome (RIO) 6: e54176.
DOI: 10.3897/rio.6.e54176

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Metadata 2020: una colaboración intercomunitaria que aboga por metadatos más ricos, conectados, reutilizables y abiertos para todos los resultados de la investigación para avanzar en las actividades académicas en beneficio de la sociedad. Un grupo de voluntarios que trabajan juntos tratando de alentar y facilitar el progreso hacia este objetivo desafiante. El gurú de la gestión Peter Druker dijo: «Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo». Con esto en mente, varios proyectos de Metadata 2020 examinaron los enfoques para la evaluación de metadatos y las conexiones entre evaluación y orientación. Lograr este progreso en la amplia extensión del panorama de Metadata 2020 requiere conectar dialectos de metadatos y recomendaciones de la comunidad y análisis de múltiples cuerpos de metadatos. Este documento describe un marco para abordar esa tarea y algunos ejemplos potenciales.

 

Encuesta sobre la calidad de los metadatos. Libro blanco de la Federación de Bibliotecas Digitales

 

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Steven Gentry.. [et al.]. “Survey of Benchmarks in Metadata Quality: Initial Findings” (A New White Paper From the Digital Library Federation).

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Libro blanco en el que se ofrece un análisis general y una documentación de los resultados recogidos por una encuesta Qualtrics para reunir información sobre las prácticas de evaluación de metadatos en las bibliotecas digitales. Incluye un panorama general de las respuestas y un breve análisis, con alguna interpretación de las tendencias.

 

Recomendaciones para la comunicación transparente de precios y servicios de acceso abierto

 

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Final report price transparency project. Information Power, 2020

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Un informe independiente publicado por Information Power tiene como objetivo mejorar la transparencia de los precios y servicios de acceso abierto (OA).

 

El informe es el resultado de un proyecto financiado por Wellcome y UK Research and Innovation (UKRI) en nombre de la COOlición S para informar el desarrollo del Plan S. Durante el proyecto, los financiadores, bibliotecas, editoriales y universidades trabajaron juntos para informar sobre el desarrollo de un marco destinado a proporcionar información sobre los servicios y precios de OA de forma transparente, práctica y perspicaz.

El marco brinda oportunidades a los editores para crear una mejor conciencia y apreciación por parte de los clientes del valor de sus servicios, y para demostrar el compromiso del editor con los modelos comerciales abiertos y las culturas comerciales.

La implementación de este marco requerirá cambios en las prácticas, una mayor alineación entre las partes interesadas, el esfuerzo y la infraestructura. Estos metadatos serían puestos a disposición de manera más conveniente por plataformas y editores a través del servicio CrossRef, a través de una licencia abierta para ingerir y usar en una amplia gama de servicios. Muchos servicios relevantes ya están operativos actualmente, y también hay potencial para nuevos servicios.

Este marco se pondrá a prueba en el primer trimestre de 2020.

 

Ontologías posiblemente imperfectas para la recuperación efectiva de la información.

 

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Nagypál, G. (2007). [e-Book] Possibly imperfect ontologies for effective information retrieval. Karlsruhe, KIT Scientific Publishing, 2007.

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Las ontologías y los metadatos semánticos pueden resolver teóricamente todos los problemas de los motores de búsqueda de texto completo tradicionales. En la práctica, sin embargo, siempre son imperfectos. Este trabajo se analizó si el efecto negativo de la imperfección de la ontología es mayor que el efecto positivo de la explotación de las características de la ontología para la recuperación de la información. Para responder a esta pregunta, se implementó y evaluó exhaustivamente un sistema completo de recuperación de información basado en la ontología.

 

La Biblioteca Nacional de los Países Bajos está experimentando con inteligencia artificial para describir automáticamente las publicaciones

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«Exploration Possibilities: Automated Generation Of Metadata” National Library of the Netherlands, 2019.

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En los últimos meses, un equipo de empleados de la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB), junto con investigadores de diferentes universidades, ha explorado las posibilidades de describir automáticamente las publicaciones. Los resultados provisionales de esa exploración ahora están disponibles en un documento técnico.

Mientras los bibliotecarios han estado describiendo libros manualmente durante décadas, varias bibliotecas ahora están experimentando con métodos para crear metadatos automáticamente.

Gracias al creciente volumen de publicaciones en formato electrónico y al aumento de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, se da una posibilidad cada vez mayor para que los ordenadores interpreten textos electrónicos y ayuden a los bibliotecarios al describir publicaciones.

Durante el webinar de LIBER, Martijn Kleppe, jefe de investigación de la  Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfatizó las lecciones aprendidas y aconsejó a los colegas que estaban considerando experimentar con técnicas de IA para describir automáticamente las publicaciones.

En el libro blanco ‘Explorando posibilidades de generación automatizada de metadatos’, los autores presentan los resultados de sus primeras exploraciones.

 

Libro Blanco sobre el uso de Wikidata en la comunicación académica por parte de bibliotecas

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Open Knowledge: Association of Research Libraries (ARL) Releases White Paper on the Use of Wikidata in Scholarly Communication, Special Collections. ARL, 2019

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En un nuevo Libro Blanco de la Asociación de Bibliotecas de Investigación estadounidenses (ARL), publicado por un grupo de trabajo de expertos usuarios de Wikidata, recomienda una variedad de formas para que los bibliotecarios utilicen la base de conocimiento abierto para avanzar en el descubrimiento global de sus colecciones, profesores e instituciones.

Los bibliotecarios utilizan los datos estructurados de Wikidata sobre personas, temas, conceptos y objetos para acreditar los sistemas de perfiles de profesores de código abierto, para mejorar los registros bibliográficos en catálogos en línea y para colaborar con las comunidades en metadatos significativos, culturalmente relevantes y descriptivos para colecciones y archivos especiales. El documento, distribuido para comentarios públicos en el otoño de 2018, contiene ejemplos de aplicaciones de Wikidata, capturas de pantalla y recomendaciones para la participación a nivel individual u organizativo.