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Mejorando la visibilidad web de las bibliotecas: en las manos de los lectores

 

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Fons, T. [e-Book]  Improving Web Visibility: Into the Hands of Readers. Chicago, ALA, 2016.

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La mejora de la visibilidad de las colecciones y los servicios bibliotecarios en la red es una de las estrategias para mejorar la viabilidad a largo plazo de las bibliotecas. La tradición de la biblioteconomía moderna ha sido centrarse en la eficiencia de los sistemas de flujo de trabajo de las bibliotecas y el procesamiento técnico y la precisión de los metadatos frente a las reglas escritas por bibliotecarios para la codificación de metadatos. Este número de Library Technology Reports (vol. 52, no. 5),”Improving Web Visibility: Into the Hands of Readers”, de Ted Fons, discute las acciones que deben tomar las bibliotecas con respecto a los sistemas de exposición de contenido, vocabularios, regímenes de metadatos de contenido y enfoques de diseño de sistemas que servirán a la conveniencia del buscador web y, por lo tanto, contribuirán a la viabilidad a largo plazo de las bibliotecas.

Revisión de las herramientas de recolección de metadatos

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Samouelian, M. and J. Dooley (2018). [e-Book]  Review of Harvesting Tools. Ohio, OCLC Research Library Partnership Web Archiving Metadata Working Group, 2018

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El Grupo de trabajo sobre metadatos de archivo web Web Archiving Metadata Working Group (WAM) de OCLC recomienda las mejores prácticas de metadatos descriptivos para el contenido web archivado. Cuando el grupo comenzó su trabajo a principios de 2016, se descubrió que los practicantes de metadatos tenían grandes esperanzas de que sería posible extraer metadatos descriptivos del contenido recolectado. Este informe ofrece nuestro análisis objetivo de 11 herramientas para dar respuesta a esta pregunta. Se revisaron las herramientas de recolección web seleccionadas para determinar sus funcionalidades de metadatos descriptivos. El informes intenta responder la siguiente cuestión ¿Las herramientas de recolección web pueden generar automáticamente metadatos descriptivos que apoyen el descubrimiento de recursos web archivados? La generación automática de metadatos descriptivos para los recursos web archivados podría dar lugar a mejoras significativas en la eficiencia de la entrada de datos y, por lo tanto, contribuir a permitir la producción de metadatos a escala. La intención era doble: 1) proporcionar a la comunidad de archivo web una descripción del propósito general y las capacidades relacionadas con los metadatos de cada herramienta relevante, y 2) informar al objetivo global de WAM de preparar recomendaciones de mejores prácticas para el archivo web de metadatos descriptivos basados en la comprensión de las necesidades del usuario.

 

Revisión bibliográfica sobre las necesidades del usuario relacionadas con los metadatos

 

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Venlet, J., K. S. Farrell, et al. (2018). [e-Book] Literature Review of User Needs. Ohio, OCLC Research Library Partnership Web Archiving Metadata Working Group.

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Se estableción el Grupo de trabajo de metadatos sobre archivo web de la Asociación de bibliotecas de investigación de OCLC para recomendar las mejores prácticas de metadatos descriptivos para el contenido web archivado que satisfaga las necesidades de los usuarios finales, mejore la detección y mejore la coherencia de los metadatos. Con ese fin, el grupo llevó a cabo una revisión de la literatura para informar sobre el desarrollo de las mejores prácticas. Para ello se seleccionaron lecturas que incluían, como mínimo, una sección sustantiva relacionada con los metadatos, pero la mayoría abarcaba una franja más amplia de cuestiones. Esto les ayudó a aprender mucho más sobre quiénes son los usuarios de los archivos web, las estrategias que utilizan y los retos a los que se enfrentan. La literatura se divide en dos categorías claras: las necesidades de los usuarios finales y las necesidades de los profesionales de metadatos. Esta revisión caracteriza los tipos de usuarios finales, sus metodologías de investigación, las barreras de uso, las interfaces de descubrimiento y la necesidad de servicios de apoyo y extensión. La revisión de las literaturas de los profesionales aborda la necesidad de prácticas escalables, las normas y prácticas compartidas actualmente en uso, los resultados de una variedad de estudios de casos y otros enfoques de los metadatos.

 

 

Recomendaciones sobre metadatos descriptivos para el archivo web

 

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Dooley, J. and K. Bowers (2018). [e-Book]  Descriptive Metadata for Web Archiving: Recommendations. Ohio, OCLC Research Library Partnership Web Archiving Metadata Working Group.

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El objetivo general de Web Archiving Metadata (WAM) es desarrollar prácticas para crear metadatos consistentes que aborden las características únicas de los sitios web y colecciones. Más específicamente:

  • Desarrollar prácticas neutrales con respecto a la comunidad y a las normas para los metadatos descriptivos para el contenido web archivado, teniendo en cuenta las necesidades de los usuarios finales y los profesionales de los metadatos.
  • Definir un conjunto reducido de elementos de datos con notas de uso para guiar la preparación del contenido de los datos.
  • Asegúrar que los elementos de datos se pueden utilizar en concordancia con otros estándares que tienen muchos más conjuntos de elementos de datos granulares. Proporcionar un puente entre los enfoques bibliográficos y de archivo para la descripción.
  • Utilizar un enfoque escalable que no requiera una descripción detallada ni cambios extensos en los registros con el paso del tiempo.
  • Permitir que los profesionales tengan confianza en que están contribuyendo a la aplicación de prácticas coherentes en esta área emergente.

 

Las prácticas recomendadas de WAM pueden ser utilizadas por cualquier institución o persona con la necesidad de describir el contenido web.

 

 

El papel crítico de los metadatos en las comunicaciones en red: noticias falsas. identidad digital y viralización de información

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Las ciencias de la información han estado tradicionalmente en el centro de la investigación centrada en los metadatos. Los documentos de inteligencia de la Agencia de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (NSA) revelados por Edward Snowden en junio de 2013 popularizaron el término “metadatos” en la conciencia pública. Sorprendentemente, desde entonces se ha debatido poco sobre la naturaleza y la importancia de los metadatos en los sistemas de comunicación en red.  La confusión sobre el papel y significado de los metadatos dentro de los programas de inteligencia de la NSA o “noticias falsas” relacionadas con la elección presidencial de 2016 reflejan nuestra falta de comprensión sobre la importancia de los metadatos dentro de nuestros ecosistema de dispositivos en red.

Mayernik, M. S. and A. Acker “Tracing the traces: The critical role of metadata within networked communications.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 69, n. 1 (2018). pp. 177-180. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23927

Las bibliotecas han utilizado sistemas estructurados de catalogación a gran escala para proporcionar acceso a la información durante siglos. De manera similar, los estados nacionales han recopilado información sobre sus ciudadanos en masa, como datos del censo, certificados de defunción, registros fiscales, durante cientos de años. En todos estos contextos, los supuestos y valores sociotécnicos incorporados influyen en la forma en que se recopilan y aplican los metadatos. Una vez que estos metadatos son recolectados, pueden construirse nuevas aplicaciones para ampliar servicios o crear nuevos mercados, entre otras posibilidades.

Los metadatos que subyacen a la forma en que las infraestructuras transmiten la información están diseñados para un determinado conjunto de normas y criterios, pero no para otros.  Por ejemplo, los metadatos sobre los correos electrónicos pueden mostrar dónde, cuándo y a quién se envían los mensajes, pero no pueden mostrar por qué se enviaron. De este modo, los metadatos siempre muestran una perspectiva incompleta y parcial que satisface las necesidades funcionales de determinadas aplicaciones.

La recopilación de metadatos digitales repercute en las formas en que las personas experimentan la comunicación social y técnica. Sin tales metadatos, la comunicación en red no puede existir. Las filtraciones de la NSA, y los numerosos hacks recientes de las comunicaciones corporativas y gubernamentales, señalan a los metadatos como objetos de nueva investigación académica. Si queremos entablar debates significativos sobre nuestras trazas digitales, o tomar decisiones informadas sobre nuevas políticas y tecnologías, es esencial desarrollar marcos teóricos y empíricos que tengan en cuenta los metadatos digitales. Este documento de opinión presenta cinco características sociotecnológicas clave de los metadatos en las redes digitales que se beneficiarían de una mayor participación de las ciencias de la información.

Internet, las redes de telefonía móvil, el comercio en línea y cualquier otro dispositivo “inteligente” funcionan a través del intercambio de metadatos sobre nuestras comunicaciones y actividades digitales. Los metadatos describen un objeto físico o digital proporcionando un contexto, indicando la calidad o documentando otras características del objeto (Greenberg, 2005). Los metadatos tienen diferentes propósitos y pueden clasificarse de diferentes maneras. Gilliland, por ejemplo, distinguió cinco tipos de metadatos -administrativos, descriptivos, de preservación, técnicos y de uso- que tienen diferentes funciones en los sistemas de información digital (Gilliland, 2008). Los metadatos “descriptivos” pueden proporcionar a un usuario revisiones del producto de otros compradores, mientras que los metadatos “de uso” pueden incluir el historial de compras colectivas de un usuario y permitir que el sistema proporcione una lista de recomendaciones, anuncios o incluso noticias falsas. Sin embargo, estas funciones de los metadatos, que a menudo se dicen libres de valores y neutrales, pueden confundirse con el paso del tiempo, a veces de formas sorprendentes o inesperadas. De hecho, la nueva iniciativa de noticias falsas de Facebook para combatir las afirmaciones virales falsas en se basa en sopesar los metadatos de compromiso y las prácticas publicitarias con una comprobación de los hechos para limitar la información errónea y evitar la censura (Isaac, 2016).

La colección de rastros del comportamiento cotidiano de las personas en esferas públicas y privadas apunta a los metadatos como objetos de nuevas indagaciones académicas. La teorización de contextos de metadatos y la creación de evidencia empírica sobre su creación y circulación como fenómenos sociotecnológicos de infraestructuras y organizaciones será una de las características animadoras que los científicos de la información necesitarán abordar en un futuro próximo. Si queremos participar en discusiones significativas sobre nuestras trazas digitales, o tomar decisiones informadas sobre nuevas políticas y tecnologías, es esencial desarrollar marcos teóricos y empíricos para caracterizar el papel de los metadatos dentro de las infraestructuras de comunicación en red. Las metáforas como “escape de datos” que se utilizan para describir “el rastro digital que la gente deja” (Mayer-Schonberger & Cukier, 2013, p. 113) cuando usa computadoras o teléfonos celulares oscurecen la naturaleza de los metadatos dentro de estos sistemas. Por ejemplo, las compañías aseguradoras de automóviles han comenzado a ofrecer tarifas más bajas a los clientes que aceptan instalar un receptor de monitoreo GPS en sus automóviles que rastrea sus hábitos de conducción: aceleración y paro en particular (Lieber, 2014)

Los metadatos producidos por cualquier sistema técnico son el resultado de una selección activa por parte de los diseñadores del sistema de qué registrar y cuándo.  Por ejemplo, los dispositivos inalámbricos están diseñados para recopilar y transmitir metadatos sobre la hora y el lugar desde donde se envían los datos, así como las rutas que los datos toman a través de las redes (Acker, 2014). Estos metadatos de trazas muestran a los diseñadores y operadores de infraestructuras de comunicación cómo funcionan las redes y dónde se producen los problemas. Los operadores de redes celulares, por ejemplo, pueden determinar dónde se están cayendo las llamadas telefónicas, o dónde ha fallado una torre celular. En otro ejemplo, las franquicias de compras de Target a Amazon rastrean los metadatos sobre el comportamiento de compra y navegación de los consumidores a través del tiempo a través de programas de recompensas para determinar sus necesidades, hábitos y tendencias de compra. De este modo, los metadatos están diseñados para permitir usos y resultados específicos.

Las distinciones formales entre datos y metadatos son confusas y difíciles de definir (Gilliland, 2008). Los datos y los metadatos se designan a menudo en contradicción entre sí, dependiendo de sus diferentes funciones y medios de interpretación en contextos específicos de origen y uso.  Ciertas trazas digitales pueden servir como “metadatos” en un contexto porque proporcionan información sobre la actividad o el comportamiento de las personas, pero también pueden servir como “datos” si se analizan en otros contextos y se utilizan como evidencia para hacer una afirmación o argumentación (Borgman, 2015). Llamar a algo “metadatos” en lugar de “datos” es una clasificación contextual que raramente tiene una lógica evidente (Boellstorff, 2013). Por ejemplo, nuevos tipos de redes de sensores permiten a los investigadores producir datos científicos que antes eran difíciles o imposibles de recopilar. Estos datos técnicos son metadatos de fondo para el científico, pero son datos esenciales para el operador de red que supervisa y mantiene la red (Borgman, Wallis y Mayernik, 2012). Del mismo modo, las organizaciones gubernamentales y de ayuda humanitaria están organizando cada vez más metadatos de los medios sociales y las redes móviles como datos para permitir una orientación más eficaz de la ayuda de emergencia, la asignación de recursos de emergencia y el despliegue de las fuerzas policiales. A menudo se usan los metadatos para analizar el comportamiento y las intenciones de individuos específicos, y potencialmente identificar a esos individuos para acciones particulares. Esto es ilustrado vívidamente por la declaración del ex director de la CIA y la NSA, Michael Hayden, en mayo de 2014, cuando dijo “matamos gente a base de metadatos” (Cole, 2014).

Los metadatos recopilados por plataformas de medios sociales como Twitter y Facebook subyacen en una industria artesanal de análisis de patrones de uso de la tecnología, redes personales y tendencias de distribución de información (Schroeder, 2014). En muchos de estos estudios, los “grandes datos” son en realidad “grandes metadatos” que muestran cómo se utilizan, confían y estandarizan los servicios digitales.

Los metadatos ejecutables necesarios para la transmisión de datos y la comunicación impregnan nuestra cultura en red; de hecho, las infraestructuras no pueden funcionar sin ellos (Fidler & Acker, 2014). Sin embargo, la parcialidad de los metadatos y su capacidad de agregación presentan una tensión crucial en la sociedad. Por ejemplo, las personas nombradas en una publicación de agosto de 2015 de información de las cuentas robadas del sitio de citas para adultos Ashley Madison corrían el riesgo de ser identificadas como personas que habían llevado a cabo relaciones extramatrimoniales, apoyadas directamente por los metadatos liberados en sí mismos (Victor, 2015).

En conclusión, los metadatos son fundamentales para el diseño y la explotación de las infraestructuras técnicas, pero es fácil dar por sentado que nuestras vidas personales pueden aparecer en nuestras huellas digitales. Como ha dicho un erudito, los metadatos de trazas digitales pueden ser “notablemente reveladores” de nuestras vidas y actividades (Landau, 2016). Las filtraciones de la NSA han ilustrado, por ejemplo, cómo las facturas de telefonía móvil no son simplemente documentos privados banales. A medida que los metadatos de nuestra comunicación digital crecen en volumen y nuestro uso de herramientas digitales prolifera, se utilizarán y agregarán de maneras conocidas y desconocidas, intencionadas y oportunistas. Por ejemplo, el exitoso programa de Netflix “House of Cards” fue producido en base a la analítica de descriptores de metadatos generados por los usuarios (Carr, 2013).

Para poder participar en el mundo digital, las personas deben someterse a la creación de sus metadatos y utilizarlos para una variedad de propósitos (van Dijck, 2014). Pero, los metadatos, como los registros telefónicos y censales, siempre han estado conectados a cuerpos y vidas. Esto se amplifica cada vez más en el espacio digital. Estas cuestiones de metadatos están transformando las formas en que concebimos la gestión de los datos e incluso los derechos humanos.

Bibliografía

 

 

 

 

 

 

 

Inventario de metadatos sobre contenidos culturales

 

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 État des lieux sur les métadonnées relatives aux contenus culturels.  [e-Book]  Québec, Institut de la statistique du Québec, 2017.

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Inventario de metadatos sobre contenidos culturales. État des lieux sur les métad données relative aux contenus culturels es un primer paso en la implementación del Plan culturel numérique du Québec (PCNQ),, cuyo objetivo es “ayudar a los círculos culturales a invertir”. Este libro presenta un retrato del uso actual de los metadatos en el mundo cultural de Quebec. En él se examinan las principales conclusiones y dificultades relacionadas con el uso de metadatos para facilitar el descubrimiento y la medición del contenido cultural, así como la remuneración de los titulares de derechos. El libro se ocupa de los metadatos en cinco esferas de la cultura: libros y bibliotecas, material audiovisual, grabación sonora, artes escénicas y patrimonio, archivos y museología (incluidos los contenidos de artes visuales y artesanía).

 

La importancia de los metadatos para el descubrimiento y las ventas de libros: resultados del estudio de Nielsen para Reino Unido y EEUU

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La importancia de los metadatos para el descubrimiento y las ventas de libros: resultados del estudio de Nielsen para Reino Unido y EEUU. [e-Book] Madrid, Onixsuite, 2017.

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Nielsen Book realizó su primer análisis sobre la relación entre las ventas de libros y los metadatos bibliográficos en el mercado del Reino Unido en 2012. El estudio La relación entre metadatos y ventas ilustraba el fuerte vínculo entre unos metadatos completos y apropiados y las ventas resultantes, como consecuencia del aumento de la comerciabilidad de los títulos y su capacidad de ser descubiertos.

En los últimos años se ha hablado mucho de “descubribilidad” en la industria del libro. En esencia, la cualidad de ser descubierto es la facilidad con la que un producto específico puede ser encontrado. Esta facilidad se refiere a los socios comerciales dentro de la industria, a los consumidores finales que compran el libro, a las librerías y bibliotecas que buscan libros, y a los consumidores que buscan en una web a través de unos datos disponibles. Y también puede referirse al descubrimiento de un título específico, donde quien busca sabe lo que busca y necesita encontrar la información adecuada o un registro de producto; o donde un individuo usa criterios más generales para buscar y en consecuencia identificar un título que coincida con sus necesidades o gustos.