Archivo de la etiqueta: Datos vinvulados

Perfiles de aplicación de metadatos en bibliotecas

Theodore Gerontakos and Benjamin Riesenberg  «Metadata Application Profiles«. Library Technology Reports vol. 57, no. 6 (August/September 2021

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En Library Technology Reports (vol. 57, n.º 6), «Metadata Application Profiles», los perfiles de aplicación de metadatos (MAP) se analizan en dos amplias categorías según se adhieran o no a las prácticas de datos enlazados. Existe una amplia gama de propósitos para los PAM, incluyendo la implementación de metadatos y la interoperabilidad. Los MAP tienen cuatro componentes: la aplicación, las entidades, las propiedades y los valores. Los creadores de MAP reúnen los componentes de MAP a partir de fuentes ya existentes, como ontologías, esquemas, esquemas de codificación de vocabulario y esquemas de codificación de sintaxis. Los creadores pueden presentar los MAP en formatos legibles para el ser humano, para la máquina o híbridos. Varios ejemplos en el texto demuestran características específicas de los MAP.

OCLC publica más de 150 millones de entidades de WorldCat como base de una infraestructura de datos enlazados

WorldCat Entities

https://id.oclc.org/worldcat/entity

OCLC ha creado y publicado más de 150 millones de Entidades de WorldCat que contienen descripciones de obras creativas y personas. Estas entidades están disponibles gratuitamente a través de un sitio Web de búsqueda para que cualquiera pueda explorarlas en entities.oclc.org. Los especialistas en metadatos de las bibliotecas pueden comenzar a buscar los URI de las entidades y ver cómo pueden establecer nuevas conexiones que potencien la identificación y la investigación, un paso importante para que los datos vinculados funcionen en las bibliotecas.

Así OCLC ha completado un proyecto, financiado en parte por una subvención de la Fundación Mellon, para desarrollar una infraestructura de administración de entidades compartida que respalde las iniciativas de datos vinculados en la comunidad bibliotecaria. Como resultado de este esfuerzo, OCLC ha publicado millones de Entidades de WorldCat autorizadas a través de un sitio Web de búsqueda pública y continuará asociándose con las bibliotecas para desarrollar las herramientas necesarias para incorporar completamente los datos vinculados en los flujos de trabajo de las bibliotecas y mejorar la identificación de recursos a través de las conexiones.

¿Ha muerto el catálogo de la biblioteca?

Is the catalog metaphor dead?
March 2, 2022
Catherine Nicole Coleman

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El catálogo físico de la biblioteca era tanto un sistema de organización como el principal punto de descubrimiento para los usuarios de la biblioteca. Pero como sabemos desde hace tiempo y hemos confirmado recientemente en las entrevistas con los usuarios que en la era digital, los usuarios buscan en Google antes de visitar el catálogo en línea para encontrar lo que buscan en la biblioteca. La búsqueda en Google, Google Books y Google Scholar no les llevará a las ricas y diversas colecciones de una biblioteca de investigación, pero tampoco lo hará el catálogo en línea, aunque por razones diferentes. Como explicó el bibliotecario adjunto de la Universidad, Philip Schreur, en «The Academy Unbound: Linked Data as Revolution», para descubrir un recurso en el catálogo en línea, debe haber un registro bibliográfico del mismo en el sistema. Pero no tenemos registros bibliográficos para muchos de los recursos de la biblioteca y, como el número de recursos sigue creciendo exponencialmente, no podremos ponernos al día.

Cuando buscamos en la World Wide Web a través del motor de búsqueda de Google, tenemos la sensación de estar ante un descubrimiento sin límites, pero está profunda y problemáticamente limitado por la forma en que se encuentra la información. El contexto y la procedencia, en los que nos basamos para juzgar la fiabilidad de la información, se ignoran en favor de la velocidad y la eficiencia para llegar a un resultado.

Los experimentos con el aprendizaje automático en los museos devuelven el contexto al descubrimiento, al tiempo que añaden la profundidad y amplitud de la búsqueda interconectada a nivel de contenido. Un proyecto de museo en el Reino Unido, Heritage Connector: Transforming text into data to extract meaning and make connections, desarrollado por el Museo de la Ciencia con el apoyo del AHRC, pone en práctica la promesa de los datos enlazados descrita por Schreur aplicando el aprendizaje automático a las colecciones. Al igual que en la biblioteca, el descubrimiento en línea en los museos también se basa en registros que son una versión digital de las tarjetas del catálogo de tarjetas físico, un modelo que es anterior a la digitalización y está vinculado a las necesidades de la gestión de la colección más que al descubrimiento. El grafo de conocimiento llega fuera del museo para vincular los registros a Wikidata y añadir entidades extraídas de las descripciones de texto en los registros existentes.

Hace unos días, Computer History Museum de Mountain View mostró los resultados de su colaboración con Microsoft, que describieron como búsqueda cognitiva. (Explore el proyecto: https://www.openchm.org/ ) El objetivo de esta primera fase de la colaboración era hacer que su vasta e infrautilizada colección de grabaciones de audio y vídeo estuviera disponible, fuera descubrible y se pudiera explorar fácilmente en línea. Dos elementos clave del proyecto son la transcripción y la traducción automáticas para que las colecciones sean accesibles a los usuarios de todo el mundo. El siguiente paso en su plan es extraer entidades con nombre de esas transcripciones y conectarlas con bases de conocimiento y autoridades externas.

Linked Data: Informe final Canadian BIBFRAME Readiness Task Force

Linked Data: Final Report of Canadian BIBFRAME Readiness Task Force

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En 2012, Philip Schreur, Bibliotecario Universitario Asociado de Servicios Técnicos y de Acceso de las Bibliotecas de Stanford, declaró que «la conversión de nuestros registros bibliográficos de MARC a datos abiertos enlazados se convertirá en uno de los motores más poderosos de la transformación hacia la Web Semántica, colocando nuestros datos y recursos donde la gente los busca, y vinculándolos inteligentemente a la riqueza de la Web».

Ahora, en 2020, con el objetivo de permitir que los metadatos de las bibliotecas interactúen con la creciente red de datos enlazados de la Web, la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos (LC) se acerca a la plena implantación de la Iniciativa del Marco Bibliográfico (BIBFRAME) como su sustituto del formato de registro MARC. Se prevé que en 2021, la LC pasará a catalogar únicamente en el formato BIBFRAME, y se apoyará en sus convertidores BIBFRAME2MARC y MARC2BIBFRAME para compartir los registros MARC con el resto de la comunidad bibliotecaria. Aunque muchos de nosotros no estaremos preparados para la transición a BIBFRAME durante algún tiempo, veremos cada vez más los efectos de BIBFRAME dentro del ecosistema de registros MARC.

En los últimos años, varias bibliotecas individuales y colaboraciones de bibliotecas de todo el mundo han pasado o están en proceso de transición al formato BIBFRAME. Tanto los proveedores como algunos grupos de bibliotecas están trabajando en el desarrollo de herramientas, métodos y flujos de trabajo para catalogar en BIBFRAME, así como en el desarrollo de capas de descubrimiento para que los usuarios finales puedan buscar datos en BIBFRAME. La comunidad bibliotecaria internacional ha llegado a un punto de inflexión a partir del cual cada vez más bibliotecas abandonarán el formato MARC para adoptar BIBFRAME y otros formatos de datos enlazados. Los próximos pasos para las bibliotecas serán investigar cómo BIBFRAME y otras iniciativas de datos vinculados de las bibliotecas pueden conectarse con la creciente cantidad de datos vinculados en la Web Semántica, como schema.org y Wikidata (Allison-Cassin & Scott, 2018; Scott, 2014).

En 2015, un grupo de bibliotecas canadienses dio el paso proactivo de reunirse a través de la Iniciativa Canadiense de Datos Vinculados (CLDI, por sus siglas en inglés) como un lugar de debate sobre todos los aspectos de las iniciativas de datos vinculados en las bibliotecas canadienses. Hubo ocho grupos de trabajo con miembros de todo Canadá para cubrir los proyectos digitales, la educación y la formación, las subvenciones, la informática, los metadatos, la planificación y la experiencia del usuario, así como el Grupo francófono. Muchos grupos de trabajo incluyeron el debate sobre BIBFRAME como parte de sus conversaciones más amplias, reconociendo que -aunque será un paso importante para muchos- BIBFRAME es sólo una parte de la transición de los metadatos de las bibliotecas a los datos enlazados. Detrás del mandato del Grupo de Trabajo Canadiense de Preparación para BIBFRAME está la idea de que la comunidad bibliotecaria canadiense tendrá más éxito en la adaptación a BIBFRAME y a un entorno de datos enlazados si se une y avanza conjuntamente. Como comunidad, ¿qué sabemos ya sobre BIBFRAME y los datos enlazados? ¿Y cuáles son los fundamentos que todos necesitamos aprender para estar preparados para tomar decisiones sobre cuándo, cómo y si cada una de nuestras instituciones hará la transición de MARC al formato BIBFRAME?

Detrás del mandato del Grupo de Trabajo Canadiense de Preparación para BIBFRAME está la idea de que la comunidad bibliotecaria canadiense tendrá más éxito en la adaptación a BIBFRAME y a un entorno de datos enlazados si se une y avanza conjuntamente. Como comunidad, ¿qué sabemos ya sobre BIBFRAME y los datos enlazados? ¿Y cuáles son los fundamentos que todos debemos aprender para estar preparados para tomar decisiones sobre cuándo, cómo y si cada una de nuestras instituciones hará la transición de MARC al formato BIBFRAME?

 Creación de datos enlazados para bibliotecas con Wikibase

Godby, Jean, Karen Smith-Yoshimura, Bruce Washburn, Kalan Davis, Karen Detling, Christine Fernsebner Eslao, Steven Folsom, Xiaoli Li, Marc McGee, Karen Miller, Honor Moody, Holly Tomren, and Craig Thomas. Creating Library Linked Data with Wikibase: Lessons Learned from Project Passage. Dublin, OH: OCLC Research, 2019

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El prototipo de Wikibase de datos vinculados de OCLC Research («Project Passage«) proporcionó un espacio de pruebas en el que los bibliotecarios de 16 instituciones estadounidenses pudieron experimentar con la creación de datos vinculados para describir recursos, sin necesidad de conocer la maquinaria técnica de los datos vinculados. Este informe ofrece una visión general del contexto en el que se desarrolló el prototipo, cómo se adaptó la plataforma Wikibase para su uso por parte de los bibliotecarios, y ocho casos de uso en los que los participantes del proyecto piloto (coautores de este informe) describen su experiencia de creación de metadatos para recursos en varios formatos e idiomas utilizando la interfaz de edición de Wikibase. Durante los diez meses que duró el proyecto piloto, los participantes se hicieron una idea tanto del potencial de los datos enlazados en los flujos de trabajo de la catalogación de las bibliotecas como de las lagunas que hay que abordar antes de que los datos semánticos legibles por máquina puedan ser plenamente adoptados.

Entre las lecciones aprendidas:

  • Los bloques de construcción de Wikibase pueden utilizarse para crear datos estructurados con una precisión que supera los estándares actuales de las bibliotecas.
  • La plataforma Wikibase permite el diseño de ontologías impulsado por el usuario, pero plantea problemas sobre cómo gestionar y mantener las ontologías.
  • La plataforma Wikibase, complementada con las mejoras de OCLC y las utilidades independientes, permite a los bibliotecarios ver los resultados de su esfuerzo en una interfaz de identificación sin abandonar el flujo de trabajo de creación de metadatos.
  • Se necesitan herramientas sólidas para la administración de datos locales.
  • Para poblar los gráficos de conocimiento con metadatos de la biblioteca, se recomiendan herramientas que faciliten la importación y la mejora de los datos creados en otros lugares.
  • El proyecto piloto subrayó la necesidad de interoperabilidad entre las fuentes de datos, tanto para la importación como para la exportación.
  • La distinción tradicional entre datos de autoridad y bibliográficos desaparece en una descripción de Wikibase.

Utilización de datos en las bibliotecas: de la desilusión a la productividad

Pace, Andrew K. 2020. «Utilisation des données liées dans les bibliothèques : de la désillusion à la productivité.» Archimag  (Bibliothèque Édition) 09 July 2020.

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OCLC lleva más de una década investigando el uso de los datos enlazados en las bibliotecas. A veces es difícil saber exactamente dónde reside el valor de los datos enlazados y qué beneficios podemos obtener de ellos. Por ello, es conveniente considerar su utilidad desde el punto de vista del personal de la biblioteca. ¿Qué significa la «productividad de los datos enlazados»? ¿Qué cambiaría la catalogación de los datos enlazados para el personal de la biblioteca y los usuarios finales? Este artículo responde a estas preguntas y ofrece una perspectiva sobre el panorama de los datos enlazados para las bibliotecas.

Transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento de la colección digital: un proyecto piloto de CONTENTdm de OCLC

Bahnemann, Greta. Transforming Metadata into Linked Data to Improve Digital Collection Discoverability. Ohio: OCLC, 2021

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Este informe comparte los hallazgos del proyecto piloto de datos vinculados de CONTENTdm. En este proyecto piloto, OCLC y cinco instituciones asociadas investigaron métodos para, y la viabilidad de, transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la gestión de materiales culturales digitalizados.

En este proyecto piloto, OCLC se asoció con cinco instituciones que administran sus colecciones digitales con el servicio CONTENTdm de OCLC para investigar métodos y la viabilidad de transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la administración de materiales culturales digitalizados y sus descripciones. Los hallazgos detallados en este informe examinan los beneficios de trabajar en un entorno de datos vinculados, el potencial para desarrollar un modelo de datos compartidos y los desafíos que enfrentan los esfuerzos para transformar metadatos en datos vinculados.

Cinco instituciones se asociaron con OCLC para colaborar en este proyecto de datos vinculados, que representan una muestra representativa diversa de diferentes tipos de instituciones.

Los datos enlazados y su uso en bibliotecas

Ávila Barrientos, Eder. Los Datos enlazados y su uso en bibliotecas. México : UNAM. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2020.

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La vinculación de los datos de bibliotecas establece la interacción de los recursos de información documental con otros contenidos y recursos disponibles en el ambiente web. Esta interacción solo resulta eficiente cuando existe una vinculación significativa entre datos con atributos similares entre sí. La concepción de la web semántica ayuda a fundamentar la idea principal de contar con datos que vinculen a recursos de información documental con otras fuentes que están presentes en el ciberespacio. Se trata de relacionar datos de la misma manera en la que se relacionan páginas web, pero con un aditivo semántico que influirá en la búsqueda y recuperación de información en un sistema interoperable.

Este libro pretende responder: ¿Qué tipo de datos están presentes en los registros bibliográficos de recursos existentes en las bibliotecas? ¿De qué manera los datos disponibles en los registros bibliográficos de las bibliotecas pueden enlazarse?;¿Qué elementos deben incluirse en un modelo interoperable para el manejo de datos enlazados en las bibliotecas? La aplicación de datos enlazados en las bibliotecas da la posibilidad de explorar, descubrir e identificar el universo de información documental que rodea a un autor, tema o recurso en específico. Esta característica apoya la tradicional visión teórica de la bibliotecología que está relacionada con el acceso universal a la información.

Archivos y Colecciones Especiales de Datos Vinculados: Navegando entre notas y nodos

 

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“Archives and Special Collections Linked Data: Navigating Between Notes and Nodes”. OCLC Research, 2020

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Con el fin de ampliar el trabajo de OCLC tanto en datos vinculados como en colecciones especiales y para responder a las necesidades identificadas de la comunidad, OCLC reclutó a 16 profesionales de Research Library Partnership para formar un «Grupo de Revisión de Datos Vinculados a Archivos y Colecciones Especiales». Este grupo, con el apoyo del personal de OCLC, exploró las áreas clave de preocupación en la transición a un entorno de datos vinculados. Los miembros del grupo hicieron presentaciones sobre una variedad de proyectos para ayudar a mostrar áreas prometedoras para datos vinculados para colecciones especiales, así como para explorar áreas de fricción. Esta publicación de OCLC Research es un resumen de las conclusiones de esos debates.

Entre los temas tratados en esta publicación:

  • Modelos de datos descriptivos para colecciones especiales en entornos de datos vinculados
  • Desafíos en torno al multilingüismo
  • Cuestiones éticas, compromiso con la comunidad
  • Expresar las relaciones y el cambio a lo largo del tiempo
  • Autoridades e identificadores en las colecciones especiales
  • Sostenibilidad

 

 

 

Creación de datos vinculados a la biblioteca con Wikibase: Lecciones aprendidas del proyecto Passag

 

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Jean Godby ; Karen Smith-Yoshimura ; Bruce Washburn. “Creating Library Linked Data With Wikibase: Lessons Learned From Project Passage”.Ohio: OCLC, 2019

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Con Project Passage, OCLC se asocia con un grupo de bibliotecas en un prototipo para demostrar el valor de los datos vinculados para mejorar los flujos de trabajo de descripción de recursos en las bibliotecas.

El prototipo de Wikibase de datos vinculados de OCLC Research («Project Passage«) proporcionó un banco de pruebas en la que los bibliotecarios de 16 instituciones estadounidenses pudieron experimentar con la creación de datos vinculados para describir los recursos, sin necesidad de conocer la maquinaria técnica de los datos vinculados.

Este informe proporciona una visión general del contexto en el que se desarrolló el prototipo, cómo se adaptó la plataforma Wikibase para su uso por parte de los bibliotecarios, y ocho casos de uso en los que los participantes en la prueba piloto describen su experiencia en la creación de metadatos para recursos en varios formatos e idiomas utilizando la interfaz de edición de Wikibase.

Durante los diez meses de la prueba piloto, los participantes obtuvieron información sobre el potencial de los datos vinculados en los flujos de trabajo de catalogación de bibliotecas y sobre los vacíos que deben abordarse antes de que los datos semánticos legibles por máquina puedan ser adoptados en su totalidad.