Archivo de la etiqueta: Datos vinvulados

Los Datos enlazados y su uso en bibliotecas

Ávila Barrientos, Eder. Los Datos enlazados y su uso en bibliotecas. México : UNAM. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2020.

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La vinculación de los datos de bibliotecas establece la interacción de los recursos de información documental con otros contenidos y recursos disponibles en el ambiente web. Esta interacción solo resulta eficiente cuando existe una vinculación significativa entre datos con atributos similares entre sí. La concepción de la web semántica ayuda a fundamentar la idea principal de contar con datos que vinculen a recursos de información documental con otras fuentes que están presentes en el ciberespacio. Se trata de relacionar datos de la misma manera en la que se relacionan páginas web, pero con un aditivo semántico que influirá en la búsqueda y recuperación de información en un sistema interoperable.

Este libro pretende responder: ¿Qué tipo de datos están presentes en los registros bibliográficos de recursos existentes en las bibliotecas? ¿De qué manera los datos disponibles en los registros bibliográficos de las bibliotecas pueden enlazarse?;¿Qué elementos deben incluirse en un modelo interoperable para el manejo de datos enlazados en las bibliotecas? La aplicación de datos enlazados en las bibliotecas da la posibilidad de explorar, descubrir e identificar el universo de información documental que rodea a un autor, tema o recurso en específico. Esta característica apoya la tradicional visión teórica de la bibliotecología que está relacionada con el acceso universal a la información.

Archivos y Colecciones Especiales de Datos Vinculados: Navegando entre notas y nodos

 

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“Archives and Special Collections Linked Data: Navigating Between Notes and Nodes”. OCLC Research, 2020

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Con el fin de ampliar el trabajo de OCLC tanto en datos vinculados como en colecciones especiales y para responder a las necesidades identificadas de la comunidad, OCLC reclutó a 16 profesionales de Research Library Partnership para formar un “Grupo de Revisión de Datos Vinculados a Archivos y Colecciones Especiales”. Este grupo, con el apoyo del personal de OCLC, exploró las áreas clave de preocupación en la transición a un entorno de datos vinculados. Los miembros del grupo hicieron presentaciones sobre una variedad de proyectos para ayudar a mostrar áreas prometedoras para datos vinculados para colecciones especiales, así como para explorar áreas de fricción. Esta publicación de OCLC Research es un resumen de las conclusiones de esos debates.

Entre los temas tratados en esta publicación:

  • Modelos de datos descriptivos para colecciones especiales en entornos de datos vinculados
  • Desafíos en torno al multilingüismo
  • Cuestiones éticas, compromiso con la comunidad
  • Expresar las relaciones y el cambio a lo largo del tiempo
  • Autoridades e identificadores en las colecciones especiales
  • Sostenibilidad

 

 

 

Creación de datos vinculados a la biblioteca con Wikibase: Lecciones aprendidas del proyecto Passag

 

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Jean Godby ; Karen Smith-Yoshimura ; Bruce Washburn. “Creating Library Linked Data With Wikibase: Lessons Learned From Project Passage”.Ohio: OCLC, 2019

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Con Project Passage, OCLC se asocia con un grupo de bibliotecas en un prototipo para demostrar el valor de los datos vinculados para mejorar los flujos de trabajo de descripción de recursos en las bibliotecas.

El prototipo de Wikibase de datos vinculados de OCLC Research (“Project Passage“) proporcionó un banco de pruebas en la que los bibliotecarios de 16 instituciones estadounidenses pudieron experimentar con la creación de datos vinculados para describir los recursos, sin necesidad de conocer la maquinaria técnica de los datos vinculados.

Este informe proporciona una visión general del contexto en el que se desarrolló el prototipo, cómo se adaptó la plataforma Wikibase para su uso por parte de los bibliotecarios, y ocho casos de uso en los que los participantes en la prueba piloto describen su experiencia en la creación de metadatos para recursos en varios formatos e idiomas utilizando la interfaz de edición de Wikibase.

Durante los diez meses de la prueba piloto, los participantes obtuvieron información sobre el potencial de los datos vinculados en los flujos de trabajo de catalogación de bibliotecas y sobre los vacíos que deben abordarse antes de que los datos semánticos legibles por máquina puedan ser adoptados en su totalidad.

 

Linked Open Citation Database (LOC-DB) plataforma basada en un modelo de datos de citas abiertas basada en el catálogo de la biblioteca

 

 

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Linked Open Citation Database

https://locdb.bib.uni-mannheim.de/blog/en/

 

La iniciativa “Open citations” es un una proyecto colaborativo entre editores académicos, investigadores y otras partes interesadas para promover la disponibilidad de datos de citas académicas sin ningún tipo de restricción o barrera.

 

Linked Open Citation Database, es uno de los proyectos pioneros basado en un sistema citas abiertas financiado por la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) con socios en Mannheim, Stuttgart, Kiel y Kaiserslautern, que están extrayendo citas de publicaciones de Ciencias Sociales.

El proyecto LOC-DB desarrollará herramientas y procesos listos para su uso basados en la tecnología de datos enlazados que hacen posible que una sola biblioteca contribuya significativamente a una infraestructura abierta y distribuida para la recolección de citas.

El proyecto utiliza enfoques basados en redes neuronales profundas para la detección de referencias y métodos de vanguardia para la extracción de información y el etiquetado semántico de listas de referencias desde medios electrónicos e impresos. Los datos brutos obtenidos se alinean y enlazan con las fuentes de metadatos existentes. Con el objetivo de demostrar cómo se pueden integrar estos datos en los catálogos de las bibliotecas. El sistema puede utilizarse de forma productiva por una sola biblioteca, pero en principio también podría ser escalable para su uso en red.

 

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El proyecto pretende demostrar que, mediante una amplia automatización de los procesos de catalogación, es posible añadir un beneficio sustancial a las herramientas de búsqueda académica mediante la captura regular de relaciones de citas. Estos datos se pondrán a disposición en la web semántica para hacer posible su reutilización futura.

 

 

Linked Open Data (LOD) : Visión general y recomendaciones para las mejores prácticas

 

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Linked Open Data (LOD) Initiative: Overview and Recommendations for Good Practices. American Art Collaborative (AAC), 2018

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Esta guía, uno de los productos clave de la American Art Collaborative (AAC), no es un kit de inicio, ni un manual técnico paso a paso. Más bien, el propósito es compartir con la comunidad museística los logros de la AAC en en cuanto a su experiencia con LOD, las herramientas que utilizn, las evidencias que encontraron, las lecciones que aprendieron y las recomendaciones de buenas prácticas para los museos interesados en unirse a la comunidad LOD.

 

Datos abiertos vinculados (LOD): Visión general y recomendaciones de buenas prácticas

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Fink, E. [e-Book]  Linked Open Data (LOD): Overview and Recommendations for Good Practices, The American Art Collaborative (AAC) Linked Open Data (LOD), 2018

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Esta guía, uno de los productos clave de The American Art Collaborative (AAC), no es un kit de inicio, ni un manual técnico paso a paso. Más bien, el propósito es compartir con la comunidad museística los logros de The American Art Collaborative (AAC) respecto a los Linked Open Data (LOD), dando pautas sobre las herramientas que utilizan, las mejores experiencias, las lecciones aprendidas y recomendaciones de buenas prácticas para los museos interesados en unirse a la comunidad LOD.

 

Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre

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Ramiro Leonardo Ramirez Coronel, Pablo Alejandro Quezada Sarmiento. “Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre“. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC, ISSN-e 2387-0184, Vol. 4, Nº. 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Diciembre/December), págs. 15-22

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La Web se ha convertido en un recurso necesario de uso diario, los beneficios que ofrece, al ser una fuente de conocimiento y colaboración, dando lugar a nuevas iniciativas como los datos enlazados, cuyo propósito es vincular los datos esparcidos por la Web por medio de relaciones semánticas entre estos. El propósito de este artículo, es mostrar las mejoras del consumo y visualización de datos enlazados en la Web, de tal manera que cualquier usuario, con o sin ningún tipo de conocimiento sobre el tema, pueda explorar bases de datos semánticas, mediante la construcción de un software capaz de proporcionar un buscador para obtener información relacionada a un término de búsqueda en lenguaje natural que es convertido a consulta SPARQL, así como también la visualización de resultados, por medio de un grafo, para lo cual se realiza una investigación y análisis de aplicaciones de código abierto existentes; además de considerar los repositorios semánticos más utilizados que aportaron a la propuesta y desarrollo del software.

IFLA Library Reference Model (LRM). Modelo consolidado de FRBR, FRAD, FRSAD para apoyar el uso de los datos bibliográficos en entornos de datos vinculados

 

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 IFLA Library Reference Model (LRM). [e-Book]  Paris, IFLA, 2017.

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IFLA LRM es un modelo de referencia conceptual de alto nivel desarrollado dentro del marco de modelo entidad-relación. Es la consolidación de los modelos conceptuales de IFLA desarrollados por separado: FRBR, FRAD, FRSAD.

IFLA LRM fue desarrollado para resolver inconsistencias entre les tres modelos distintos. Para ello se analizó cada tarea del usuario, entidad, atributo y la relación en los tres modelos originales, igualmente se revisaron las definiciones. El resultado es un modelo único y consistente que cubre todos los aspectos de los datos bibliográficos. IFLA LRM fue diseñado para ser utilizado en entornos de datos vinculados y para apoyar y promover el uso de los datos bibliográficos en entornos de datos enlazado

 

Datos abiertos vinculados. Planeta biblioteca 2016/12/14 con Francisca Hernández

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Francisca Hernández Carrascal es bibliotecaria del Cuerpo Facultativo de Bibliotecarios, Archiveros y Arqueólogos (1987). Tiene más de 20 años de experiencia en el diseño de sistemas de gestión bibliotecaria, bibliotecas digitales y metadatos. Entre 1993-1999 fue Jefe del Departamento de Control Bibliográfico y Directora del Departamento Hemeroteca Nacional de la Biblioteca Nacional. Desde 1999 a 2003 fue directora técnica del Archivo Virtual de la Edad de Plata. Desde 2003 es consultora de DIGIBIS, Publicaciones Digitales. Está especializada en sistemas de información, para archivos, bibliotecas y colecciones digitales, esquemas de metadatos, Linked Open Data y marcado de textos. Ha participado en varios proyectos de la Unión Europea como BIBLINK, COVAX (Contemporary Virtual Archives in XML, 1999-2000) y Esperonto (2001-2003). Tiene numerosos artículos y contribuciones a conferencias sobre estos temas.

En esta ocasión ha venido a nuestro querido plantea para hablarnos de Datos abiertos vinculados, qué son y para qué sirven, cual es la relación entre datos vinculados y web semántica, la importancia de las RDA como un marco de datos vinculados y sus consecuencias para la visibilidad del catálogo, de qué manera ayudan los Datos Abiertos, Vinculados a las bibliotecas, archivos y museos a alcanzar nuevas audiencias y mejorar el acceso a la Información, y qué papel van a jugar los LOD en las posibilidades futuras de curación y reutilización de contenidos. Un programa muy didáctico y clarificador que agradecemos a la magistral exposición de Paca para hacer fácil la comprensión de algunos de los temas más complejos de nuestra profesión.

Datos Abiertos Vinculados. ¿Qué son?

Datos Abiertos Vinculados. ¿Qué son? from Europeana on Vimeo.

Animación simple de explicar lo Linked Open Data es y por qué es una cosa buena, tanto para los usuarios como para los proveedores de datos.

Para obtener más información acerca de piloto de Europeana datos relacionados, visite data.europeana.eu. Si desea leer más sobre nuestra política de datos abiertos, lo encontrará en pro.europeana.eu/support-for-open-data

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Fuente

EUROPA>Portal de datos abiertos>Datos

https://data.europa.eu/euodp/es/data/