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Reapertura de escuelas en América Latina y el Caribe: puntos clave, retos y dilemas para planificar un retorno seguro a las clases presenciales

Reopening schools in Latin America and the Caribbean: key points, challenges, and dilemmas to plan a safe return to in-person classes; report. Paris: Unesco, 2021

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Un informe emitido por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Oficina Regional de Educación para América Latina y el Caribe (OREALC/UNESCO Santiago) advierte sobre la desigualdad en el acceso a los recursos humanos y económicos, a la infraestructura y al equipamiento educativo en la región, agravada por la pandemia. Estas condiciones estructurales afectan la implementación de las recomendaciones emitidas por los organismos internacionales sobre los procesos adecuados para la reapertura de las escuelas, e impactan en el derecho a la educación de millones de estudiantes en la región.

El documento presenta una evaluación elaborada por ambas instituciones como contribución a la priorización de la educación en los planes nacionales de respuesta a la emergencia sanitaria y en las futuras estrategias de recuperación. «Los países han desplegado diversos planes de respuesta y recuperación en los que la educación debe incorporarse como elemento central», dice el informe, «no sólo para garantizar una respuesta educativa, sino para lograr una recuperación equitativa, inclusiva y sostenible».

El informe señala que la desigualdad aumenta el reto de desarrollar una estrategia educativa que integre las experiencias educativas de 2020, y que la recuperación de los estudiantes que no han vuelto a la escuela será difícil. Por ello, el documento también reclama una acción regional que garantice que todas las respuestas educativas se basen en los principios fundamentales de inclusión, equidad y no discriminación. Para ello, el informe analiza las posibilidades, restricciones y necesidades que enfrentarán los países de América Latina y el Caribe durante el proceso de retorno a las clases presenciales, considerando las siguientes dimensiones: escuelas seguras (infraestructura escolar, acceso a agua y saneamiento); recursos humanos (directores y docentes); educación a distancia (acceso a TIC y conectividad; financiamiento de la educación; e información y planificación.

Programa de comunicación e información 2021

Communication and information programme – UNESCO Biblioteca Digital. (n.d.). Retrieved February 4, 2021

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«En un momento de profunda transformación, desigualdad y agitación, la UNESCO ha redoblado sus esfuerzos para garantizar la libertad de expresión, el acceso a la información y el desarrollo digital inclusivo en todo el mundo. Sin embargo, aún queda mucho por hacer. Hacemos un llamamiento a todos los Estados Miembros y socios para que se unan a nosotros y apoyen nuestra acción para garantizar que la comunicación y la información puedan mantenerse como un bien común y una piedra angular de sociedades sanas y democráticas».

Audrey Azoulay, Directora General de la UNESCO

En el ámbito de la comunicación y la información, la UNESCO defiende y promueve la libertad de expresión, la independencia y el pluralismo de los medios de comunicación, así como la creación de una cultura de la información y el pluralismo de los medios de comunicación, así como la construcción de sociedades del conocimiento integradoras basadas en el acceso universal a la información y el uso innovador de las tecnologías digitales.

Humanidades digitales en las bibliotecas universitarias

Digital Humanities Survey of Academic Libraries.

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Estado actual de las humanidades digitales (DH) en las instituciones académicas y el apoyo que prestan las bibliotecas universitarias. Conozca más en este informe en profundidad sobre las tecnologías utilizadas, los departamentos académicos que se dedican a las DH, el papel de la biblioteca, la financiación, etc.

Con la encuesta Digital Humanities Survey of Academic Libraries. de Library Journal, se analiza el estado actual de las humanidades digitales en las instituciones académicas y el apoyo que prestan las bibliotecas universitarias. A efectos de este informe, se definen las humanidades digitales (DH) como la aplicación y/o el desarrollo de herramientas y recursos digitales que permiten a los investigadores realizar nuevos tipos de análisis en las disciplinas de las humanidades, como la literatura, la historia y la filosofía

La imagen digital, el modelado en 3D, el mapeo con sistemas de información geográfica (SIG), el atamining y la realidad virtual/aumentada han proporcionado a los estudiantes, al profesorado y a las bibliotecas universitarias nuevas herramientas con las que abordar los estudios relacionados con las humanidades. Para la mayoría de las instituciones académicas, las humanidades digitales (DH) son un concepto nuevo o algo ajeno -pero para aquellas que han adoptado las herramientas y tecnologías de las DH, los resultados han supuesto una mayor colaboración entre departamentos universitarios dispares, mayores niveles de compromiso de los estudiantes y enfoques más convincentes de la investigación académica.

Más de la mitad (54%) de las bibliotecas universitarias encuestadas ofrecen herramientas y tecnologías de humanidades digitales (DH). Las herramientas y/o tecnologías más comunes que se ofrecen son los SIG/mapeo, las visualizaciones y la minería de textos. Del 46% que no ofrece herramientas y tecnologías de humanidades digitales, la mitad (50%) querría añadir recursos para las humanidades digitales pero no tiene planes específicos, el 16% está haciendo planes para añadir y el 3% está en proceso de añadir humanidades digitales. El 6% dice que no tiene interés en añadir las humanidades digitales.

Medios de comunicación social: desinformación y moderación de contenidos

Social Media: Misinformation and Content Moderation. Issues for Congress. New Report from the Congressional Research Service, 2021.

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Las plataformas de medios sociales difunden información rápidamente a miles de millones de usuarios globales. El Centro de Investigación Pew estima que en 2019, el 72% de los adultos estadounidenses utilizaron al menos un sitio de medios sociales y que la mayoría de los usuarios visitaron el sitio al menos una vez a la semana.

Algunos miembros del Congreso están preocupados por la propagación de la desinformación (es decir, la información incorrecta o inexacta) en las plataformas de medios sociales y están explorando cómo puede ser abordado por las empresas que operan los sitios de medios sociales. A otros diputados les preocupa que las prácticas de moderación de contenidos de los operadores de redes sociales puedan reprimir la expresión. Ambas perspectivas se han centrado en la Sección 230 de la Ley de Comunicaciones de 1934 (47 U.S.C. §230), promulgada como parte de la Ley de Decencia de las Comunicaciones de 1996, que protege ampliamente a los operadores de «servicios informáticos interactivos» de la responsabilidad por publicar, eliminar o restringir el acceso a los contenidos de otros.

Las plataformas de medios sociales permiten a los usuarios crear perfiles individuales, formar redes, producir contenidos mediante la publicación de textos, imágenes o vídeos, e interactuar con los contenidos comentándolos y compartiéndolos con otros. Los operadores de las redes sociales pueden moderar el contenido publicado en sus sitios permitiendo ciertas publicaciones y no otras. Prohíben a los usuarios publicar contenidos que infrinjan la ley de derechos de autor o soliciten actividades ilegales, y algunos mantienen políticas que prohíben contenidos objetables (por ejemplo, ciertos contenidos sexuales o violentos) o contenidos que no contribuyen a la comunidad o al servicio que desean proporcionar. Como empresas privadas, los operadores de redes sociales pueden determinar qué contenidos están permitidos en sus sitios, y las decisiones de moderación de contenidos podrían estar protegidas por la Primera Enmienda. Sin embargo, las prácticas de moderación de contenidos de los operadores han creado el malestar de que estas empresas desempeñan un papel excesivo en la determinación de la expresión permitida en sus sitios, y algunos comentaristas afirman que los operadores están infringiendo los derechos de la Primera Enmienda de los usuarios al censurar la expresión.

Cómo combatir la desinformación: estrategias de empoderamiento de la ciudadanía digital

Cómo combatir la desinformación: estrategias de empoderamiento de la ciudadanía digital. Digital Future Society, 2020

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La difusión de información falsa o engañosa no es una táctica nueva ni simple. Ha sido una práctica habitual desde tiempos inmemoriales, sobre todo en el ámbito de la política. Sin embargo, a medida que la sociedad se embarca en la cuarta revolución industrial, el fenómeno ha evolucionado considerablemente, y la desinformación en la esfera digital es cada vez más difícil de detectar, clasificar y contrarrestar.

Cuando a finales de 2016 el Oxford Dictionaries incluyó la palabra posverdad,14 se hizo patente que las sociedades de todo el mundo se enfrentaban a un importante cambio de paradigma en el que términos como «hechos alternativos” pasaban a estar oficialmente en el orden del día.15 Este cambio no sólo refleja la transformación de la sociedad, sino también el declive de un ingrediente esencial para la cohesión social: la confianza. Estos cambios alimentan la propagación de la desinformación, es decir, el intercambio deliberado de información falsa o engañosa con la intención de hacer daño. Es un hecho particularmente preocupante, ya que el acceso a la información es una forma de empoderamiento de la ciudadanía, cuya capacidad para participar en cuestiones de interés público, desde el cambio climático hasta la igualdad de género, depende de la cantidad de conocimientos concretos que posea. En ese sentido, las tecnologías, como las redes sociales, desempeñan un papel crucial porque facilitan el acceso a la información y a los procesos de sensibilización al estimular la participación ciudadana. Con el fin de promover el empoderamiento de la ciudadanía en la era de la desinformación, este informe trata de explicar qué es la desinformación, por qué sus efectos son tan perjudiciales y cómo pueden los responsables de formulación de políticas hacer frente a sus consecuencias negativas. Partiendo de la premisa de que se puede y se debe empoderar a la ciudadanía si se mejora la producción, el consumo y la circulación de la información, este informe analiza en profundidad dos cuestiones:

• ¿Qué instrumentos, iniciativas y políticas actuales ayudan a la ciudadanía a formarse un mejor criterio a la hora de consumir información?
• ¿Cómo transmitir mejor a los responsables de formulación de políticas y los
profesionales enfoques sistémicos que les permitan hacer frente a largo plazo a la
desinformación?

Para responder a estas preguntas, la investigación se centra en el análisis de cinco casos de iniciativas puestas en marcha por diversos actores que tratan de hacer frente al problema de la desinformación desde una perspectiva multidimensional. Este informe trata de profundizar en un tema que ha pasado a ser esencial para nuestras democracias.

Digital Future Society es una iniciativa transnacional sin ánimo de lucro que conecta a responsables políticos, organizaciones cívicas, expertos académicos y empresarios para explorar, experimentar y explicar cómo las tecnologías se pueden diseñar, usar y gobernar, a fin de crear las condiciones adecuadas para una sociedad más inclusiva y equitativa. Nuestro objetivo es ayudar a los responsables políticos a identificar, comprender y priorizar los desafíos y las oportunidades fundamentales, ahora y en los próximos diez años, en relación con temas clave que incluyen la innovación pública, la confianza digital y el crecimiento equitativo.

La imparcialidad de los repositorios y sus datos

Ivanović, Dragan, Schmidt, Birgit, Grim, Rob, & Dunning, Alastair. (2019). FAIRness of Repositories & Their Data: A Report from LIBER’s Research Data Management Working Group. Zenodo, 2019. http://doi.org/10.5281/zenodo.3251593

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Los repositorios de datos desempeñan un papel crucial en la evolución de la ciencia abierta. Los principios de datos FAIR establecen cómo hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (Wilkinson et al., 2016). Los principios FAIR son los siguientes:

Ser Localizable

F1. A los (meta)datos se les asigna un identificador globalmente único y eternamente persistente.
F2. los datos se describen con metadatos ricos.
F3. Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso que permite realizar búsquedas.
F4. los metadatos especifican el identificador de los datos.


Ser accesible:

A1 los (meta)datos son recuperables por su identificador utilizando un protocolo de comunicación estandarizado.
A1.1 el protocolo es abierto, libre y universalmente implementable.
A1.2 el protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario.
A2 los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles.


Ser interoperable

I1. Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento.
I2. Los (meta)datos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR.
I3. Los (meta)datos incluyen referencias cualificadas a otros (meta)datos.

Ser reutilizables

R1. Los (meta)datos tienen una pluralidad de atributos precisos y relevantes.
R1.1. Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible.
R1.2. Los (meta)datos están asociados a su procedencia.
R1.3. Los (metadatos) cumplen con las normas comunitarias relevantes para el sector.

En el informe se resumen las mejores prácticas para la aplicación de los principios FAIR, tales como:

  • Deben utilizarse DOI, Handle, URN, URI o números generados localmente como identificadores permanentes para los registros de metadatos y datos.
  • Deben aplicarse, en la medida de lo posible, vocabularios globales estandarizados conocidos, como los vocabularios ISO para los códigos de países y lenguas, así como los vocabularios COAR, OpenAIRE y DataCite para los tipos de publicación/recursos, el estado de acceso y las funciones.
  • Los repositorios deberían conservar la información sobre la procedencia de los datos almacenada en los metadatos: creador, instituciones – editores, fuente, dirección de correo, año de publicación, año de producción, geolocalización, recolector de datos, gestor de datos, distribuidor, editor, financiador, productor, titular de derechos, patrocinador y supervisor.
  • Al mismo tiempo, las encuestas pusieron de manifiesto algunos malentendidos sobre los Principios FAIR, así como aplicaciones erróneas.

Malentendidos

Modelos de metadatos enriquecidos – La definición de lo que constituye un modelo de metadatos enriquecido no está bien definida, lo que conduce a una cierta incomprensión del principio F2 FAIR. En esta encuesta, la mayoría de los encuestados dijeron que utilizaban un modelo de datos enriquecido, pero 12 de los repositorios analizados tenían 13 o menos campos obligatorios. De ellos, ocho tenían siete o menos campos obligatorios.

Legibilidad mecánica – Casi el 80% de los encuestados dijo que sus repositorios cumplen completamente con el principio I1 FAIR: Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento). Esto significa que los humanos y los ordenadores deben ser capaces de intercambiar e interpretar los datos de los demás. Los datos deben ser legibles para las máquinas sin necesidad de algoritmos, traductores o mapeos especializados o ad hoc. Para garantizarlo, es fundamental utilizar (1) vocabularios controlados, ontologías y tesauros de uso común y (2) un marco bien definido para describir y estructurar los (meta)datos. Sin embargo, el 45% no contestó o dijo no saber si su repositorio podía mostrar metadatos en alguna tecnología de la web semántica como OWL, notación RDF. Cinco repositorios ofrecen metadatos en una tecnología de la web semántica, mientras que cuatro planean implementar esta característica. Los siete encuestados restantes informaron de que no existía esa posibilidad en su repositorio.

Procedencia de los metadatos – Aunque la procedencia de los (meta)datos (R1.2) debe describirse en un formato legible por máquina, algunas implementaciones de este principio FAIR incluyen una descripción de procedencia en texto libre o un archivo adjunto que describe la procedencia.

Falta de infraestructura – Teniendo en cuenta que el principio FAIR de I2 a menudo se pasa por alto y es bastante complicado de implementar, una infraestructura/plataforma/servicio que pueda ayudar en esta implementación debería ser una prioridad de la UE y otros programas de financiación.

Impacto real: cuaderno de trabajo de alfabetización científica

Bayley, J. ; Phipps, D. Real Impact : Impact Literacy Workbook. Toronto, Canada: Research Impact Canada, 2018

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Este cuaderno de trabajo está diseñado para acompañar los talleres de formación de impacto y las presentaciones. Puede utilizarse por sí solo, pero puede resultar más difícil de seguir. La formación y los materiales que aquí se presentan están basados en el concepto de alfabetización de impacto (Bayley y Phipps, 2017). Un buen impacto se logra mapeando, conectando y evaluando los resultados del camino que va de la investigación a los efectos. El impacto no se define por su magnitud, ni por el momento en que se produce, ni por el camino recorrido para llegar a él. El impacto puede producirse rápidamente, tardar mucho tiempo, y/o requerir una serie de cambios secuenciales más pequeños. No existe un enfoque único para todos. Tanto si se trata de un científico fundamental o un investigador aplicado, un estudiante graduado o un socio no académico, es importante entender cómo funciona el impacto y dónde encaja su investigación en el entorno. Al desarrollar los conocimientos sobre el impacto, podrás conectar tu trabajo de forma significativa y adecuada al mundo más allá del ámbito académico. Este cuaderno de trabajo se centra en la integración del impacto en cualquier etapa del proceso de investigación al impacto. Siempre es más beneficioso incorporar el impacto a la investigación lo antes posible, pero nunca es demasiado tarde. Este cuaderno está diseñado para ayudar a las personas a pensar a reflexionar sobre algunos de los aspectos clave del impacto y a desarrollar las capacidades de planificación del mismo. Como lector, se le anima a utilizarlo como punto de partida y a recordar que el impacto es SIEMPRE único para cualquier proyecto. El objetivo no es hacer que las cosas encajen, si no proporcionar una forma de pensar para que construyas tus propios caminos.

A lo largo de este cuaderno hay una serie de ejercicios que añaden cada vez más información necesaria para el plan. Puedes completar el cuaderno en el orden que desees, y tal vez quieras avanzar y retroceder entre las secciones. Al final hay un espacio para coordinar estos pensamientos en un mapa, junto con una sección de notas generales.

Toolkit de herramientas de comunicación académica para la Implementación de prácticas de datos efectivas

Implementing Effective Data Practices Toolkit. Association of Research Libraries 2021

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The Association of Research Libraries (ARL), California Digital Library (CDL), Association of American Universities (AAU), y Association of Public and Land-grant Universities (APLU) acaban de publicar un conjunto de herramientas de comunicación para facilitar la comunicación institucional y los debates en torno a la adopción generalizada de identificadores persistentes (PID) y planes de gestión de datos legibles por máquina (maDMP).

Este conjunto de herramientas de comunicación se basa en los resultados de una conferencia de 2019,“Implementing Effective Data Practices: A Conference on Collaborative Research Support,” , convocada por ARL, CDL, AAU y APLU y patrocinada por la US National Science Foundation (NSF). El objetivo general de la conferencia era explorar las formas en que las partes interesadas en las comunicaciones académicas pueden ayudar a implementar un ecosistema más conectado para la producción de datos de investigación. En el informe final se resumió un conjunto de recomendaciones para apoyar la adopción generalizada de identificadores persistentes (PID) y planes de gestión de datos (DMP) que puedan ser ejecutados por máquinas. En concreto, la conferencia identificó y determinó:

  • Determinar que barreras existen para implementar identificadores persistentes y planes de gestión de datos legibles por máquina
  • Qué tipos de flujos de trabajo modelo podrían eliminar esas barreras, minimizando al mismo tiempo la carga del profesorado
  • Qué significa la implementación para la gobernanza de los datos institucionales (por ejemplo, compartir los DMP entre unidades del campus, entre instituciones y públicamente)
  • Conclusiones que se pueden transmitir a los responsables políticos, a las agencias de financiación y a las instituciones para que puedan participar en un debate sobre los próximos pasos.
  • Recomendaciones de prácticas eficaces para las oficinas de subvenciones, incluida la orientación a sus investigadores

El Toolkit inlcuye

Informe de la encuesta sobre la asequibilidad de los libros de texto y los materiales del curso

Academic Faculty: Textbook & Course Materials Affordability Survey Report. Library Journal 2021

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Esta encuesta recoge el punto de vista del profesorado sobre la asequibilidad de los libros de texto, la integración de los recursos digitales en el trabajo del curso y el impacto de la biblioteca del campus en la disponibilidad del material didáctico digital. Este estudio complementa nuestro informe anterior sobre la asequibilidad de los libros de texto desde la perspectiva del bibliotecario académico.

Guía práctica para la alineación internacional de la gestión de datos de investigación – Edición ampliada

 “Practical Guide To The International Alignment Of Research Data Management – Extended Edition”, Science Europe 2021

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Lanzado en 2019, y tras de su aceptación exitosa por muchas organizaciones, la edición extendida presenta una nueva versión para facilitar la evaluación de un plan de gestión de datos (DMP). La guía también presenta los requisitos básicos para los DMP, los criterios para la selección de repositorios confiables y una guía para que los investigadores cumplan con los requisitos organizacionales.

Science Europe trabajará para promover estos requisitos a fin de garantizar que sean aceptados por el mayor número posible de partes interesadas.