Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

eventbritebannereventtemplates28129

Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

Texto completo

PDF | Epub | HTML5 | Order the book

 

En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

Google recopiló sin permiso datos personales de salud de millones de estadounidenses

ainw7syn

 

Según informó Walt Street Journal Google de Alphabet Inc se está asociando con una compañía de atención médica en un proyecto secreto para recopilar información personal relacionada con la salud de millones de estadounidenses en 21 estados.

La iniciativa, denominada «Nightingale Project» (Proyecto ruiseñor),  parece ser la más grande de una serie de esfuerzos de los gigantes de Silicon Valley para obtener acceso a datos de salud personales y establecer un punto de apoyo en la industria de la atención médica masiva.

Google comenzó el esfuerzo el año pasado con Ascension, con sede en St. Louis, el segundo sistema de salud más grande de los Estados Unidos, y el intercambio de datos se aceleró desde el verano, según muestran los documentos. Los datos involucrados en el Proyecto Nightingale abarcan resultados de laboratorio, diagnósticos médicos y registros de hospitalización, entre otras categorías, y equivalen a un historial médico completo, incluidos los nombres de los pacientes y las fechas de nacimiento.

Algunos empleados de Ascension han planteado preguntas sobre la forma en que se recopilan y comparten los datos, tanto desde una perspectiva tecnológica como ética, según las personas familiarizadas con el proyecto. Los expertos en privacidad dijeron que parece estar permitido según la ley federal.

 

El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?

 

Alonso-Arévalo, J. ; Lopes, Carlos. “El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?” Jornadas de Bibliotecas Digitales de Argentina, 7 de noviembre de 2019.

Texto completo

El acceso a la ciencia y al conocimiento es indispensable para una sociedad más informada y consciente del mundo en el que vive, contribuyendo a hacerlo más humano, más justo y más democrático, y en el que el bienestar es compartido por todos. La implantación de la Ciencia Abierta implica la incorporación de metodologías, herramientas y prácticas de carácter colaborativo y requiere el compromiso de los distintos agentes implicados en la producción, difusión y aprovechamiento del conocimiento. La Ciencia Abierta no sólo significa el intercambio selectivo de datos y publicaciones, sino que representa la apertura del proceso científico en su conjunto, reforzando el concepto de responsabilidad social científica. La Ciencia Abierta comprende el acceso abierto a los datos y a los resultados de la investigación y la innovación abierta; aborda los contextos de co-creación/producción del conocimiento en una creciente implicación con la sociedad, estimula la ciencia ciudadana y se preocupa por el retorno a la sociedad del conocimiento producido, siempre con pleno respeto a la propiedad intelectual, en defensa de las buenas prácticas y la transparencia En este contexto, la promoción y defensa de una práctica generalizada de la Ciencia Abierta significa la asunción de una política científica comprometida con un paradigma de compartir el conocimiento y acercar la ciencia a la sociedad.

Reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia

42d0f5a4ba93c018c57c26694f764d52

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2019. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303.

Texto completo

 

Una de las vías por las cuales la comunidad científica confirma la validez de un nuevo descubrimiento científico es repitiendo la investigación que lo produjo. Cuando un esfuerzo científico no puede confirmar de manera independiente los cálculos o los resultados de un estudio anterior, algunos temen que sea un síntoma de falta de rigor en la ciencia, mientras que otros argumentan que tal inconsistencia observada puede ser un precursor importante para un nuevo descubrimiento.

Formación en línea de Bibliotecarios de Gestión de Datos de Investigación (RDMLA)

 

rdmla-logo

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA).

https://rdmla.github.io/

La gestión de datos de investigación es una de las tendencias fundamentales que todos los programas establecen como una de las líneas prioritarias en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación.

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). RDMLA es el resultado de una asociación única y exitosa entre un programa académico LIS, bibliotecas universitarias de ciencias de la salud e investigación, y Elsevier.

RDMLA es un programa gratuito de desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación en línea (RDM) para bibliotecarios, profesionales de la información y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo. Se trata de un programa de aprendizaje creado por la comunidad profesional para aborda la brecha que experimentan los profesionales en ejercicio, que desean aprender aspectos clave de la prestación de servicios de RDM en bibliotecas u otros entornos de información.

El RDMLA difiere de otros programas de aprendizaje de servicios RDM en que está completamente en línea y se puede cursar de manera flexible a conveniencia del alumno sin costo alguno.

El plan de estudios RDMLA se  centra en los conocimientos y habilidades esenciales necesarios para colaborar eficazmente con los investigadores en la gestión de datos.

El programa RDMLA consta de las siguientes 8 unidades, que se pueden cursar en secuencia o por separado:

  • Fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM)

  • Navegando por la cultura de datos de investigación

  • Abogando por el valor de RDM en bibliotecas

  • Lanzar servicios de datos en bibliotecas

  • Gestión y evaluación de proyectos.

  • Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos

  • Descripción general de las herramientas de codificación

  • Descripción general de las herramientas de la plataforma (por ejemplo, Open Science Framework, Mendeley Data)

A partir de 2020, RDMLA proporcionará crédito CE a aquellos que deseen obtenerlos por una tarifa mínima de un programa LIS acreditado.

 

La defensa de la protección de datos y la privacidad

 

gdpr-general-data-protection-regulation

 ‘Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital Century’. Madrid: Capgemini Research Institute, 2019

Texto completo

 

El estudio, titulado Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital , se apoya fundamentalmente en Las conclusiones ponen de manifiesto que las empresas han respondido a los nuevos requisitos de forma más lenta de la que esperaban, y destacan dificultades como la complejidad de los requisitos del reglamento, los costes de su implementación y los desafíos que plantean sus infraestructuras tecnológicas heredadas. Entretanto, un número significativo de organizaciones está invirtiendo en gran medida en protección de datos y privacidad para garantizar el cumplimiento de la normativa existente y sentar las bases de otras futuras.

 

 

 

 

 

Enseñanza de Gestión de Datos de Investigación para Estudiantes

fotolia_107228620_puresolutionbearben

Wiljes, C. and Cimiano, P., 2019. Teaching Research Data Management for Students. Data Science Journal, 18(1), p.38. DOI:http://doi.org/10.5334/dsj-2019-038

Texto completo

Las habilidades sólidas en la gestión de datos de investigación son un requisito fundamental en cualquier disciplina de investigación. Por lo tanto, la gestión de datos de investigación debe incluirse en la educación académica de los estudiantes lo antes posible. En el artículo se destaca la experiencia llevada a cabo por los autores en un curso interdisciplinario sobre RDM, y los resultados de una encuesta llevada a cabo a partir de las operaciones de los alumnos.

Datos como una característica: una guía para gerentes de productos

 

report-data-as-a-feature-cover

 

Data as a Feature: A Guide for Product Managers. O’Reilly, 2019

Texto completo

Las mejores aplicaciones de datos -las que se mantienen- son las que permiten a los usuarios ver fácilmente el valor total de sus datos. Pero, ¿cómo crear productos o servicios de datos que satisfagan las demandas de potencia y simplicidad?

Data as a Feature muestra cómo convertir los datos en el activo más potente de su producto, cubriendo aspectos como el manejo de la sobrecarga de datos, la creación de una interfaz de usuario intuitiva, el entrelazamiento de informes, cuadros de mando y visualizaciones en sus aplicaciones, la toma de decisiones críticas de desarrollo y diseño con confianza, y la planificación de un plan de trabajo del producto que se adapte a sus necesidades.

Los investigadores cada vez recurren más a los repositorios para publicar el material complementario de un artículo

free-research-repository_thumbnail

 

Know, Diana. The Push to Replace Journal Supplements with Repositories: Broken links, clunky formats, and outdated platforms have both authors and publishers turning to alternative solutions. The Scientist Aug 19, 2019

Ver completo

Los archivos suplementarios no son la parte principal de un artículo científico. Se guardan al final de los manuscritos, normalmente como enlaces a archivos PDF descargables. Estos documentos pueden ser fácilmente pasados por alto por los lectores, pero para muchos investigadores contienen información muy importante. A menudo contienen materiales -como datos, métodos y ecuaciones- que podrían ser útiles en experimentos futuros y son vitales para evaluar la reproducibilidad de los hallazgos de un estudio.

A medida que los documentos se vuelven más complejos y con mayor cantidad de datos, los archivos suplementarios suelen ser mucho más importantes que el propio manuscrito. Pero generalmente los editores no ponen la atención que debieran en la preservación de este tipo de materiales a largo y medio plazo, por lo que frecuentemente cuando alguien quiere acceder a este material no están disponible. Los enlaces rotos, los problemas de formatos y las plataformas obsoletas hacen que tanto los autores como los editores recurran a soluciones alternativas. Además de los enlaces rotos, los científicos señalan otros problemas que afectan a estos archivos, como su creciente longitud y la inaccesibilidad de los formatos en los que se publican. Como resultado de estos problemas, tanto los académicos como los editores están recurriendo cada vez más a repositorios en línea independientes como posible solución.

Por lo que el depósito de material que terminaría en archivos suplementarios en lugares distintos de la revista se está convirtiendo en una práctica cada vez más común. Algunos académicos optan por publicar esta información en sus propios sitios web, pero muchos otros están recurriendo a los repositorios en línea ofrecidos por universidades, instituciones de investigación y empresas. Hay una amplia gama de opciones para que los autores elijan: además de los repositorios generalistas más populares, como figshare, Zenodo y Dryad, hay docenas de bases de datos específicas, como GenBank para secuencias genéticas, OpenNeuro para datos de neuroimagen, y Crystallography Open Database para estructuras cristalinas.

Estos repositorios ofrecen ventajas sobre los artículos de revistas. Por un lado, los repositorios ofrecen la posibilidad de almacenar e interactuar mejor con grandes cantidades de datos de acceso abierto que las revistas. Además, los archivos de los repositorios están etiquetados con un identificador digital de objetos (DOI), lo que significa que los investigadores pueden enlazar fácilmente con él desde un artículo publicado y asegurarse de obtener crédito por su trabajo.

¿Dónde compartir?

Repository name Type of files accepted Size limits Submission fee DOI assignment available
Dryad Any format None listed $120 US per data package (all data associated with one publication) Yes
figshare Any format 5 GB per file for free accounts, but files up to 5 TB in size possible Free for individuals, paid accounts for institutions Yes
Harvard Dataverse Any format 2 GB per file (multiple uploads possible) Free up to 1 TB Yes
Open Science Framework (Center for Open Science) No restrictions listed 5 GB per file (larger files can be stored as add-ons from other providers) Free Yes
Mendeley Data(Elsevier) Any format 10 GB per dataset Free Yes
Zenodo (CERN) Any format 50 GB per dataset (larger files allowed on a case-by-case basis) Free Yes

Diana Kwon is a Berlin-based freelance journalist. Follow her on Twitter @DianaMKwon.

¿Qué esperan los investigadores de sus bibliotecas?

what-do-researchers-expect-from-the-library

Supporting Academic Research : new study identifies opportunities for research offices and libraries to strengthen support for researcher. Jerusalén: Ex-Libris, 2019

Texto completo

Una encuesta de 300 investigadores de los Estados Unidos, el Reino Unido y Australia indicó un acuerdo universal de que las bibliotecas deberían apoyar el proceso de investigación académica.

 

Los datos de un estudio encargado por Ex Libris parecen indicar una especie de desconexión entre las expectativas de los investigadores de la biblioteca y lo que sucede en la práctica.

Este documento incluye los resultados de una encuesta de 300 investigadores y entrevistas con miembros de alto rango de oficinas de investigación en los Estados Unidos, el Reino Unido y Australia.

El documento examina las prioridades clave de investigación, que incluyen:

  • La satisfacción de los investigadores con el apoyo recibido por la oficina de investigación y la biblioteca.
  • Qué actividades realizan los investigadores por si mismos en lugar de obtener ayuda de otros
  • Experiencia en la búsqueda y solicitud de subvenciones.
  • Medición del impacto de la investigación
  • Exhibir y mantener los perfiles de los investigadores.

 

Expectativas: las bibliotecas deberían estar haciendo algo (¿pero qué?)

Se preguntó a los investigadores «¿Cuál de las siguientes opciones espera que haga la biblioteca para apoyar su tarea como investigador?» Aquí está el desglose general de las respuestas:

research-report-blog-post-image1-1024x615

Todo ello sugiere que, a pesar de la falta de claridad sobre lo que las bibliotecas podrían estar haciendo para apoyar los procesos de investigación, todos los investigadores piensan que deberían estar haciendo algo más.

En la práctica, a pesar de las expectativas declaradas por los investigadores, las bibliotecas juegan muy limitado en el proceso de investigación académica. El estudio Ex Libris también encuestó a los investigadores sobre qué partes del proceso de investigación gestionan ellos mismos de forma independiente y cuáles no, y a quién recurren para obtener ayuda. En ningún caso más del 12% de los encuestados mencionó a la biblioteca como su fuente de apoyo o asistencia.

Los resultados respecto a las tareas en que los investigadores recurren al personal de la biblioteca son:

  • Gestión de cargos por procesamiento de artículos (APC): 12%
  • Depósito en un repositorio institucional – 12%
  • Garantizar el cumplimiento de las políticas de acceso abierto: 10%
  • Encontrar revistas relevantes para publicación – 9%
  • Monitorear el impacto de su investigación – 8%
  • Preparación de planes de gestión de datos: 8%
  • Enviar su investigación para su publicación: 6%
  • Encontrar oportunidades de financiación relevantes: 5%
  • Solicitud de subvenciones de financiación – 4%

 

Aproximadamente la mitad de los investigadores encuestados dijeron que lo hacían ellos mismos, en lugar de contar con el apoyo de otros. Sin embargo, incluso entre aquellos que obtienen ayuda de sus instituciones, la mayoría recurre a la oficina de investigación o a asistentes de investigación.

Claramente, aunque todavía están involucradas solo en una minoría de estos casos, el soporte de la biblioteca está más enfocado en la gestión de tareas de publicación de investigación, como la gestión de los cargos de procesamiento de artículos (APCs), la búsqueda de revistas relevantes para publicación, depósitos en repositorios institucionales y garantizar el cumplimiento de políticas de acceso abierto.

Esto está en línea con el tipo de actividades que los investigadores esperan de sus bibliotecas institucionales, como se señaló anteriormente. Sin embargo, incluso un número mayor de investigadores dijeron que esperaban que la biblioteca proporcionara servicios de datos de investigación y educación en alfabetización informacional.

La brecha entre lo que a los investigadores les gustaría que hicieran sus bibliotecas y el apoyo que reciben en la práctica no es un abismo insalvable. Más bien, es una gran gran oportunidad en la que las bibliotecas están en una posición única para poder aprovecharla. Las bibliotecas pueden desempeñar un papel más destacado en el ciclo de vida de la investigación al ofrecer más servicios y un mayor apoyo para las actividades relacionadas con la publicación, esencialmente basándose en lo que ya están haciendo, además de expandir sus servicios para incluir el apoyo al proceso de investigación en sí.