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Support Your Data: Guía de gestión de datos de investigación para investigadores

 

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Support Your Data. University of California Curation Center (UC3)

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A Research Data Management Guide for Researchers

 

Los investigadores se enfrentan a un conjunto cambiante de expectativas relacionadas con la forma en que gestionan y comparten los datos. Desafortunadamente, existe una importante brecha de comunicación entre los investigadores y los proveedores de servicios de datos basados en bibliotecas. La superación de este vacío de comunicación requiere situar el Research Data Managemente (RDM) en el contexto del trabajo diario del investigador y superar las diferencias en el lenguaje, la terminología y las prioridades entre las diferentes comunidades de investigación y dentro de ellas. Por ello UC3 ha elaborado una guía fácil de usar que permita a los investigadores evaluar y mejorar sus propias prácticas de gestión de datos.

 

Los investigadores se enfrentan a expectativas en rápida evolución acerca de cómo deben gestionar y compartir sus datos, código y otros materiales de investigación. Para ayudarles a cumplir con estas expectativas y, en general, a gestionar y compartir sus datos de forma más eficaz, University of California Curation Center (UC3) está desarrollando un conjunto de herramientas para permitir a los investigadores autoevaluar sus prácticas actuales de manejo de datos y una serie de guías cortas que que les proporcionan información sobre cómo avanzar en las prácticas de gestión de datos de investigación según sea necesario o deseado, que tienen la intención de ser fácilmente personalizables para satisfacer las necesidades de los investigadores que trabajan en una variedad de contextos institucionales y disciplinarios.

Los datos que se ponen a disposición de los demás investigadores sólo son útiles si se formatean, documentan y organizan de manera que permitan su examen y reutilización por parte de otros, un factor clave para permitir el intercambio eficaz de datos, que en sí mismo es un factor clave para establecer la transparencia y la reproducibilidad de la investigación. La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés), es un término que abarca actividades relacionadas con el almacenamiento, la organización, la documentación y la difusión de datos, que es fundamental para los esfuerzos encaminados a maximizar el valor de la inversión científica, así como y poder abordar las cuestiones relacionadas con la integridad del proceso de investigación. Desafortunadamente, cuando se pregunta a los investigadores a menudo reconocen que carecen de las habilidades y experiencia necesarias para manejar y compartir sus datos de manera efectiva.  Esta desconexión demuestra la necesidad de herramientas que cierren la brecha de comunicación que existe entre la comunidad de investigación, los proveedores de servicios de datos y otros grupos locales, nacionales e internacionales.

La intención del proyecto Support Your Data es abordar estas tendencias mediante el desarrollo de materiales que enmarquen las actividades relacionadas con la gestión de datos de investigación, de modo que los investigadores puedan comprenderlas fácilmente y actuar al respecto. En la actualidad, estos materiales consisten en una rúbrica diseñada para permitir a los investigadores autoevaluar sus propias prácticas de gestión de datos de investigación en el curso de un proyecto de investigación y un conjunto complementario de guías que orientan a los investigadores hacia los servicios relacionados con RDM en su institución y proporcionan información práctica sobre cómo avanzar en sus prácticas según sea necesario o deseado. Para satisfacer las necesidades de los investigadores en diferentes contextos institucionales y disciplinarios, además, todos estos materiales han sido diseñados para ser fácilmente personalizables.

 

Force 11: norma para la cita de datos de investigación

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El Grupo de Expertos en Identificadores del proyecto piloto de implementación de citas de datos (DCIP) de FORCE11 ha dado un paso importante hacia la armonización de las normas de resolución de identificadores para las citas de datos en artículos de investigación.

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Force11 (the Future of Research Communication and e-Scholarship) es una organización sin fines de lucro y una comunidad de investigadores, bibliotecarios, archiveros, editores e instituciones de investigación que ha surgido orgánicamente para ayudar a facilitar el cambio hacia una mejor creación e intercambio de conocimientos. Su objetivo es lograr un cambio en las comunicaciones académicas modernas a través del uso efectivo de la tecnología de la información. Se trata de un grupo de trabajo en el que las partes interesadas se sientan a la mesa para un debate abierto con el fin de hablar de cambiar las formas en que se comunica, comparte y utiliza la información académica y científica.

La armonización de los servicios de resolución de identificadores es el principal objetivo del Grupo de Expertos en Identificadores de FORCE11, que dio prioridad a la creación de vínculos entre los servicios de resolución de identificadores. El grupo está dirigido por Tim Clark y Maryann Martone, en colaboración con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI) y la Biblioteca Digital de California (CDL), han establecido la interoperabilidad de identificadores compactos y han desarrollado un enfoque global para la cita formal de datos de investigación en ciencias de la vida. El enfoque y su desarrollo se describen en un artículo publicado hoy en la revista Scientific Data, que también ha anunciado la adopción de la norma.

El identificador crea un sistema de citación fácil de leer y procesar combinando un prefijo único para el archivo individual con un identificador asignado localmente; apunta a registros idénticos a través de los sistemas de resolución EMBL-EBI o CDL. Para que este sistema funcione globalmente, EMBL-EBI y CDL establecieron un registro de espacio de nombres con un formulario fácil de usar para solicitar nuevos prefijos, y reglas claras de gestión y mantenimiento para resolver todas las referencias a las colecciones de datos correctas. El trabajo sistemático de otros grupos de expertos del DCIP ha definido hojas de ruta para la aplicación de la cita de datos como práctica habitual para los editores y los depósitos de datos.

 

 

 

Importancia de la curación de datos para los investigadores. Brechas y oportunidades para las bibliotecas universitarias

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Johnson, L.R., et al. (2018). How Important Are Data Curation Activities to Researchers? Gaps and Opportunities for Academic Libraries. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 6(General Issue), eP2198. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2198

Curaduría de datos, según la definición de la Escuela de Posgrado en Biblioteconomía y Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois: «es la gestión activa y continua de los datos a lo largo de su ciclo de vida de vida y utilidad.»

Por su parte, Sayeed Choudhury, Decano Asociado de Gestión de Datos de Investigación de la Universidad Johns Hopkins (JHU, por sus siglas en inglés) y líder de Data Conservancy, detalla las actividades iterativas de Data Curation:

  • Conservar: Recolección y cuidado de los datos de la investigación.
  • Compartir: Revelar el potencial de los datos en todos los dominios
  • Descubrir: Promover la reutilización y las nuevas combinaciones de datos

Según Alation: «En la práctica, la curación de datos se ocupa más del mantenimiento y la gestión de los metadatos que de la propia base de datos y, con ese fin, gran parte del proceso de curación de datos gira en torno a la gestión de metadatos como el esquema, la estructura de tablas y columnas, el uso.. Los curadores de datos no sólo crean, administran y mantienen los datos, sino que también pueden participar en la determinación de las mejores prácticas para trabajar con esos datos. Los curadores de datos a menudo presentan los datos en un formato visual como un gráfico, un tablero o un informe».

Para techrepublic, Los procesos de recolección de datos de diversas fuentes y su integración en repositorios proporcionan un valor añadido mucho más valioso que estando en bases de datos independientes, ya que de esta manera pueden ser remezclados y rehutilizados con diferentes propósitos. Ya que la curaduría digital implica mantener, preservar y agregar valor a los datos de la investigación digital a lo largo de su ciclo de vida, incluyendo la organización, descripción, limpieza, mejora y conservación de los datos para uso público.

El proceso conlleva:

  • Detección y recuperación de datos.
  • Mantener la calidad de datos.
  • Agregar valor.
  • Proporcionar la reutilización de los datos a lo largo del tiempo.
  • Maximizare el acceso.

Por lo tanto, ¿Qué importancia tienen las actividades de curación de datos para los investigadores? Brechas y oportunidades para las bibliotecas académicas.

La curación de datos promete ser un servicio emergente para las bibliotecas universitarias, pero los investigadores activamente «curan» sus datos de varias maneras, incluso si la terminología no siempre se adecua a la situación. Sobre la base de las evaluaciones de necesidades de usuario realizadas en el pasado a través de encuestas y grupos focales, los autores buscaron la opinión directa de los investigadores sobre la importancia y la utilización de actividades específicas de curación de datos.

De este modo entre el el 21 de octubre de 2016 y el 18 de noviembre de 2016, el equipo de estudio realizó grupos focales con 91 participantes en seis instituciones académicas diferentes para determinar qué actividades de curación de datos eran más importantes para los investigadores, qué actividades estaban actualmente en curso y qué nivel de satisfacción tenían con los resultados.

Los resultados muestran que los investigadores participan activamente en una variedad de actividades de curación de datos, y si bien consideraron que la mayoría de las actividades de curación de datos son muy importantes, la mayoría de la muestra manifestó su insatisfacción con el estado actual de curación de datos en su institución. Estos hallazgos demuestran brechas y oportunidades específicas para que las bibliotecas universitarias enfoquen sus servicios de curación de datos para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de los investigadores. Para de este modo, las bibliotecas de investigación participen en estos servicios más activamente invirtiendo y promoviendo servicios altamente valorados que actualmente muchos investigadores no pueden utilizar.

 

Revisión científica y revisión abierta. Planeta biblioteca 2018/05/09

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La revisión por pares (en inglés peer review), es el sistema utilizado para evaluar la calidad de la investigación científica antes de su publicación. Los investigadores independientes en el mismo campo escrutan trabajos de investigación para otorgarles autoridad, validez, importancia y originalidad y de este modo ayudar a los editores a evaluar si los trabajos de investigación deben ser publicados en su revista. La revisión por pares generalmente se percibe como el estándar de oro y es un proceso de enorme importancia para la gestión del contenido del registro científico publicado y para la evolución de las carreras académicas de los científicos que lo producen. En el programa hablamos de como se conforman los comités científicos, como se desarrolla el proceso, que aspectos se evalúan de una investigación, las deficiencias del sistema y las alternativas al mismo, especialmente en un entorno digital en expansión que impulsa cambios en los criterios  para medir el impacto de la investigación y erudición.

En este momento, los desarrolladores de sistemas de información están experimentando con nuevas herramientas para la validación de los productos de investigación que facilita cuestiones tales como el acceso abierto a la investigación. Estas herramientas permiten a los investigadores registrar la investigación y ponerla fácilmente al alcance de otros investigadores. Por ello son muchas las voces que abogan por un sistema de revisión más abierto y transparente.

Ver además

Revisión científica: monográfico

Plataformas que practican revisión abierta:

Algunas sugerencias de lectura citadas:

  • Best Practices in Peer Review : AAUP Manual.The Association of American University Presses (AAUP) 2016 Texto completo
  • Guthrie, S., B. Guérin, et al. [eBook]  Alternatives to Peer Review in Research Project Funding. Santa Monica, CA, RAND, 2013 Texto completo
  • Buenas Prácticas para la Evaluación por Pares. [e-Book] Santiago de Chile, Association of American University Presses. Foro de Editores de Chile Texto completo
  • Wager, E., F. Godlee, et al. (2002). [e-Book] How to Survive Peer Review. London, BMJ. Texto completo
  • Burley, R. and E. Moylan (2017). [e-Book] What might peer review look like in 2030? A report from BioMed Central and Digital Science. Digital Science and BioMed Central. Texto completo
  • Alonso-Arévalo, Julio. Mejores contenidos, mayor prestigio: adquisición de originales, evaluación y rankings. VII Foro Internacional de Edición Universitaria y Académica. Feria Internacional del Libro de Guadalajara (FIL), 2016. Martes 29 de noviembre de 11:45 a 13:00 horas. Texto completo – PREZI
  • Ross,Tony Disambiguating post-publication peer review.  2016-09-14 scholarly communication en OpenAire blog Ver completo
  • Wilson, J. et al.  [e-Book] Peer Review: The nuts and bolts. London: Sense About Science, 2014 Texto completo
  • Kriegeskorte, N. and D. Deca (2012). [e-Book]  Beyond open access: visions for open evaluation of scientific papers by post-publication peer review, Frontiers, 2012. Texto completo

Cómo escribir mejores ensayos

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Greetham, B. (2001). [e-Book] How to Write Better Essays. New York, Palgrave, 2001.

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Modelos de servicio y colaboración de las bibliotecas universitarias australianas en apoyo de las actividades y proyectos de humanidades digitales

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McKenzie,Clare; Ross, Kerry. Digital humanities and academic libraries – an Australasian survey Results summary – February 2018. Wollongong University, 2017

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Clare McKenzie y Kerry Ross de la Universidad de Wollongong, desarrollaron un estudio de campo cuyo objetivo era investigar los modelos de servicio y colaboración dentro de las bibliotecas universitarias australianas y neozelandesas en apoyo de las actividades y proyectos de humanidades digitales en su institución. 

En 2016, los autores realizaron una encuesta en las bibliotecas de las universidades de Australia y Nueva Zelandia para determinar el nivel de participación de la biblioteca en las actividades de humanidades digitales de cada institución. Este conjunto de archivos contiene los resultados brutos (desidentificados) de la encuesta y un breve análisis de los datos.

A pesar de que existe un importante interés de bibliotecas con respecto a las actividades de apoyo a las Humaniades Digitales, en las respuestas de los encuestados no se identificaron funciones específicas en Humaniades Digitales por parte de las bibliotecas, Tampoco se identificó ninguna línea de financiación dedicada a proyectos de HD con cargo al presupuesto general de la biblioteca. Como señalan los autores, esto parece ser consistente con los hallazgos de la encuesta realizada en las bibliotecas universitarias de investigación de EE.UU. en 2011, tal como se ve en SPEC Kit 326: Digital Humanities (Bryson, Posner, St. Pierre y Varner).

 

 

 

Clarivate Analytics adquiere Kopernio para acelerar el ritmo de la innovación científica

 

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Clarivate Analytics anunció la adquisición estratégica de la startup de tecnología AI Kopernio, para crear la plataforma definitiva independiente del editor para el flujo de trabajo y análisis de investigación para investigadores científicos, editores e instituciones de todo el mundo. La visión de Kopernio es proporcionar legalmente acceso con un solo clic a millones de artículos de revistas y trabajos académicos de investigación en todo el mundo, mejorando y facilitando dramáticamente el acceso al conocimiento científico.

 

Esta adquisición abordará el  tema del descubrimiento y acceso a la investigación científica y académica actual, que se deriva de las tortuosas, laboriosas y manuales rutas que los investigadores toman para acceder a los artículos de revistas que necesitan, incluso cuando sus instituciones y organizaciones tienen acceso legítimo a suscripciones. Lo que ha llevado a los investigadores a utilizar servicios alegales como SCI-Hub por cuestiones de usabilidad y facilidad de acceso.

Kopernio utiliza la inteligencia artificial para permitir a los usuarios acceder sin problemas a los artículos de las revistas con un solo clic, ahorrando a los investigadores tiempo y frustración al acceder a sus suscripciones institucionales. Kopernio detecta automáticamente las suscripciones individuales o institucionales que ya posee un usuario y facilita el acceso instantáneo al artículo elegido. También sugerirá versiones legales alternativas y gratuitas del contenido que podría ya existir en plataformas abiertas si un usuario carece de las suscripciones necesarias para acceder al contenido detrás de un servidor de pago.

Kopernio fue fundada por Jan Reichelt y Ben Kaube, los cofundadores de Mendeley y Newsflo, respectivamente, ambos con un historial probado en la creación de soluciones tecnológicas innovadoras para la comunidad investigadora, Reichelt se unirá al grupo como Director General, Web of Science, e informará a Annette Thomas (CEO, Investigación Científica y Académica), mientras continúa apoyando el crecimiento y la dirección estratégica de Kopernio como Presidente de la compañía. Kaube se incorporará como Director General de Kopernio.

Clarivate Analytics invertirá y ampliará Kopernio, a la vez que lo integrará con otros productos y servicios de Clarivate junto con plataformas y socios de terceros. Kopernio pretende construir rápidamente una valiosa oferta comercial para editoriales e instituciones académicas.

Annette Thomas, CEO de la división de Investigación Científica y Académica de Clarivate Analytics, explicó: «Esta es una inversión estratégica para adquirir y escalar un negocio altamente complementario; cuyo efecto combinado abordará un tema importante en la investigación científica y académica actual. La escala, el alcance y la red única de citas de Web of Science, el índice de citas y la plataforma de análisis de investigación más fiable y extensa del mundo para la neutralidad de los editores, junto con el producto de Kopernio destinado a los investigadores, permitirá aumentar significativamente el acceso a los artículos de investigación y proporcionar soluciones novedosas a los problemas de la investigación en todo el ecosistema. Además, establece el compromiso de desarrollar productos innovadores a nivel mundial para hacer frente a los desafíos críticos en uno de los campos más importantes en los que se basa nuestra sociedad: la ciencia y la investigación».

Jan Reichelt, cofundador de Kopernio y nuevo Director General de Web of Science añadió: «La escala global, así como la posición neutral con respecto a los editores de Clarivate Analytics, nos permitirá escalar rápidamente Kopernio y, finalmente, ayudar a resolver uno de los problemas de investigación más frustrantes y que más tiempo lleva hoy en día. Es asombroso tener otra oportunidad para ayudar a avanzar las tecnologías que apoyan a los investigadores en su trabajo diario. Nuestra asociación con Clarivate nos permitirá desarrollar nuevas funciones que estarán disponibles para diez millones de investigadores y científicos de todo el mundo y, además, proporcionará un valioso apoyo y conocimientos para editores e instituciones académicas».

Tanto Clarivate como Kopernio comparten un fuerte compromiso para transformar la forma en que se entregan los artículos a los investigadores, a la vez que apoyan el ecosistema existente entre editores e instituciones. Cada año, 10 millones de investigadores de todo el mundo acceden a 2.500 millones de artículos de revistas (en formato PDF) para llevar a cabo sus investigaciones, mientras que las universidades invierten millones para proporcionar acceso a revistas académicas.

Acerca de Kopernio: Kopernio es una startup con sede en Londres, fundada en 2017 por los fundadores de Mendeley y Newsflo. La visión de Kopernio es proporcionar acceso inmediato con un solo clic a los artículos de revistas académicas, mejorando y facilitando dramáticamente el acceso al conocimiento científico en todo el mundo.

 

Los mil y un reflejos de las publicaciones en el laberinto de espejos de las nuevas métricas.

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Gorraiz, Juan. Los mil y un reflejos de las publicaciones en el laberinto de espejos de las nuevas métricas. El profesional de la Información, v. 27, n. 2 (2018)

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Se presenta un panorama de las métricas disponibles para evaluar la producción científica. Se comparan los indicadores clásicos basados en citas y las altmétricos basados en descargas y en el impacto en las redes sociales, destacando sus ventajas e inconvenientes. Se resalta la necesidad de una clasificación de los indicadores que ayude a aplicarlos correctamente.

 

Library and Information Science Commons

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Library and Information Science Commons contiene más de 56.000 artículos de texto completo de más de 22.500 autores pueden encontrarse en la biblioteca y en el fondo común de información, aportados por bibliotecarios de universidades y colegios y sus más de 200 instituciones de apoyo. Este recurso incluye artículos de revistas, documentos de trabajo, actas de congresos, boletines y otros trabajos académicos originales. Los temas específicos cubiertos incluyen:

  • Archivística
  • Alfabetización en información
  • Desarrollo y gestión de colecciones
  • Comunicación académica
  • Publicaciones académicas
  • Catalogación y metadatos