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El envejecimiento de Facebook. Estudio sobre los usuarios de Facebook, Twitter e Instagram en España 2020

 

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VI Estudio sobre los usuarios de Facebook, Twitter e Instagram en España. Madrid: The Social Media Family, 2020

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Las principales novedades de este informe son la caída en usuarios de Facebook – que vuelve a niveles de 2015-, el descenso en número perfiles de Twitter -casi medio millón menos que en 2019- y la ralentización de Instagram, que crece entorno al 6%. Además, se hace notorio el envejecimiento de la población en las redes sociales de Mark Zuckerberg: por primera vez, el segmento de edad 40-64 es el mayoritario en Facebook, mientras que el crecimiento de este tramo en Instagram ha sido el triple que el público más joven (18-39).

 

Centrándonos un poco más en el número de usuarios de cada plataforma, cabe destacar que Twitter sigue sufriendo una tendencia decreciente tal y como se puede ver en el casi medio millón de usuarios que ha perdido durante el 2019 (-1,27% en las 50 ciudades más pobladas). En cuanto a los usuarios activos, que han publicado al menos una vez en los últimos dos meses, se han incrementado un 16%, aunque paradójicamente también baja en las 50 ciudades más pobladas, donde solo al 24% de los usuarios se les considera activos (3,33% menos que en el periodo anterior).

La edición de 2020 del Informe sobre uso de redes sociales en España nos ha dejado varios titulares:

  • La noticia ha sido la caída en más de 2 millones de usuarios registrados en España en Facebook, un paso más en la “montaña rusa” en la que se ha instalado La Red Social durante el último trienio.
  • De las 10 fanpages más seguidas por perfiles españoles, sólo 3 crecen frente al informe de 2019 (el crecimiento medio de este “top 10” es apenas del 0,68%), y de éstas, solo una lo hace a doble dígito (LaLiga). Los cambios de algoritmo empiezan a pasar factura a las marcas.
  • Facebook se mantiene como la red social intergeneracional, con cifras prácticamente idénticas entre los menores de 39 años (46%) y los mayores de 40 (47%). Mientras tanto, Instagram sigue siendo la red social de los millennials (veremos si de la Generación Z): la mayoría de los perfiles (hasta el 61%) pertenecen a jóvenes de entre 18 y 39 años.
  • Hablemos de Twitter, que sigue perdiendo usuarios en España: actualmente son 4,4 millones los perfiles que afirman residir en el país, casi medio millón menos que en 2019.
  • Esa caída también se ve reflejada en las 50 ciudades más pobladas, donde el número de perfiles ha caído un 1,27% (en 2018 creció un 2,11%)
  • Sin embargo, el número de usuarios activos (aquellos que han tuiteado al menos, una vez en los últimos 2 meses) se ha incrementado un 16% (180.000 hasta llegar a los 1,3 millones), aunque paradójicamente vuelve a bajar en las 50 ciudades más pobladas (3,33% en comparación con el año anterior): en 2019, solo el 23,54% de los perfiles han contribuido a la red social con sus mensajes durante los dos últimos meses, frente al 76,45% de los perfiles inactivos
  • El anterior dato era esperanzador…aunque los siguientes no tanto: el perfil más seguido en la plataforma (el del ex presidente Barack Obama) a duras penas llega al 1% de interacción de media en sus publicaciones. Por poner un ejemplo: Katy Perry, hasta el año pasado, líder indiscutible, tiene, de media, un 0,009% de engagement (el mismo contenido publicado en Instagram se dispara hacia un 3%)
  • El crecimiento de la comunidad del “top 10” de perfiles españoles ronda el 5,5%, muy (muy) por detrás de plataformas como Instagram, pero muy (muy) por encima de Facebook (unas 8 veces más)
  • Los perfiles verificados han caído un 6,6% respecto al año 2018 (otro mazazo para Twitter).
  • Llega el turno a Instagram: por primera vez, los usuarios de Instagram han crecido en España por debajo del 10% (concretamente, un 6%). Parece que será una tendencia en los próximos años que se impondrá en los mercados más “maduros” (como USA)
  • Sin embargo, en las 50 ciudades más pobladas, ese crecimiento sí se mantiene en dobles dígitos (12,95%). De hecho, el 56,25% de toda la comunidad española se concentra en las grandes urbes
  • …Pero también hay signos de envejecimiento: mientras que los mayores de 40 años crecen a un 36%, los menores de esta edad apenas lo hacen al 11%
  • En dos años, la cantante Rosalía ha pasado de tener apenas 200.000 seguidores a más de 9 millones. Solo en el último año ha crecido un 800%
  • 70,70% es la media de crecimiento de cuentas de las celebrities españolas en Instagram (eliminando la caída de Jorge Cremades y el crecimiento espectacular de Rosalía sería un 23,40%)
  • Los 16 perfiles con mayor número de seguidores a nivel mundial (todos por encima de los 100 millones) lo hicieron a un 2,19%. Por primera vez en la historia, un perfil – que no es el corporativo de Instagram- supera los 200 millones de fans
  • Observando el dato porcentual entre el número de perfiles y población del listado de las 50 ciudades, en Facebook superan los perfiles a la población en cuatro: Granada, Barcelona, Santa Cruz de Tenerife y Almería. El ‘Top 10’ lo cierran: Málaga, Tarragona, Madrid, Valencia, Huelva y Sevilla.
  • Por debajo, las ciudades donde Facebook presenta una menor tasa de penetración son: San Cristóbal de la Laguna, Dos Hermanas, Elche, Tarrasa, Sabadell, Cartagena, Móstoles, Jerez de la Frontera, Fuenlabrada y Burgos.
  • En Twitter, porcentualmente entre el número de perfiles y la población total, el ‘Top 10’ lo componen Sabadell, Granada, Sevilla, Valencia, Barcelona, Málaga, Huelva, Almería, Alicante y Madrid.
  • Tarrasa, Hospitalet de Llobregat, San Cristóbal de la Laguna, Torrejón de Ardoz, Dos Hermanas, Leganés, Alcorcón, Cartagena, Getafe y Fuenlabrada son las ciudades con menos adeptos a Twitter.
  • Barcelona, Granada, Tarragona, Madrid, Málaga, Valencia, Santa Cruz de Tenerife, La Coruña, Sevilla y Almería son las diez ciudades con más presencia en Instagram, porcentualmente entre el número de usuarios y la población total.
  • Donde menos instagrammers hay: Torrejón de Ardoz, Alcorcón, Leganés, Getafe, Móstoles, Fuenlabrada, Dos Hermanas, San Cristóbal de la Laguna, Alcalá de Henares y Logroño.
  • Si aún no había quedado claro, España es un país futbolero: 7 de las 10 fanpages más seguidas en Facebook corresponden a equipos o jugadores, la misma proporción que encontramos entre los perfiles de Twitter, mientras TODOS los perfiles del “top 10” de Instagram son territorio de futbolistas.

 

Tecnologías emergentes en el deporte: reimaginando la experiencia del aficionado

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Emerging technologies in sports: reimagining the fan experience’ Instituto de Investigación Capgemini, 2020

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Infografía

 

Las experiencias positivas de los aficionados con la tecnología brindan múltiples oportunidades nuevas a las organizaciones deportivas, los atletas la utilizan cada vez más para el entrenamiento, la prevención de lesiones y la mejora del rendimiento.  El estudio,  utiliza las respuestas de más de 10.000 aficionados de todo el mundo que observan y siguen regularmente los principales deportes.

 

Los atletas utilizan cada vez más una variedad de tecnologías emergentes para actividades como el entrenamiento, la prevención de lesiones y el seguimiento del rendimiento. Por ejemplo, la Zona 7, una empresa que utiliza datos y análisis para identificar y evitar posibles lesiones que pongan en peligro la carrera de los atletas, ha logrado una precisión del 95% en la predicción de lesiones y ha podido reducir las posibles lesiones en un 75%

El estudio, además muestra que para el 69% de los aficionados, el uso de tecnologías emergentes, como la realidad virtual (RV), la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (RA), ha mejorado su experiencia visual general tanto dentro como fuera del estadio; una experiencia positiva con las tecnologías también mejora la participación general de los aficionados. De los encuestados a los que les gustó su experiencia tecnológica, el 56% dijo que, como resultado, iría a más partidos al estadio de su equipo, y el 60% dijo que retransmitiría más partidos en línea. Casi la mitad de los aficionados (49%) han aumentado a menudo su gasto en la mercancía del equipo después de una buena experiencia y el 42% ha aumentado este gasto unas cuantas veces, mientras que el 92% dijo que había aumentado su gasto en suscripciones online para ver los partidos (ya sea a menudo o unas cuantas veces). El informe también muestra que los aficionados que han experimentado las tecnologías emergentes durante una visita reciente a un estadio están más satisfechos con su experiencia en general, destacando una diferencia de 25 puntos entre los aficionados que han experimentado las tecnologías emergentes y los que no.

Desarrollo de la fuerza laboral bibliotecaria para la ciencia de los datos y la ciencia abierta

 

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Federer, Lisa, et al. “Developing the Librarian Workforce for Data Science and Open Science.” OSF Preprints, 16 Jan. 2020.

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En abril de 2019, la Oficina de Iniciativas Estratégicas de la Biblioteca Nacional de Medicina realizó un taller para explorar cómo los bibliotecarios pueden involucrarse más profundamente en los datos y la ciencia abierta, e identificar las habilidades necesarias para hacerlo con éxito. El taller convocó a profesionales de la biblioteca con experiencia en temas de Ciencia Abierta (OS) y Ciencia de los datos (DS) de una variedad de disciplinas científicas, así como también profesores de escuelas de bibliotecas y ciencias de la información. El informe, “Developing the Librarian Workforce for Data Science and Open Science” resume esas actividades y hallazgos.

Además de ofrecer una visión general del panorama de la ciencia de datos y los servicios de ciencia abierta y el apoyo en las bibliotecas, se identificaron varias competencias básicas para los bibliotecarios en estas áreas, incluidas las habilidades de datos y computación, la investigación y el conocimiento de la materia, las habilidades tradicionales de la biblioteca, las habilidades para desarrollando programas y servicios, habilidades interpersonales y habilidades para el aprendizaje permanente. Aunque el informe generalmente se centra en entornos de investigación biomédica, los hallazgos pueden ayudar a informar el currículo LIS futuro y las oportunidades de desarrollo profesional para los profesionales de la biblioteca que buscan trabajar en datos y apoyo científico abierto.

 

 

 

El impacto humano de la alfabetización de datos

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The Human Impact Of Data Literacy. A Leader’s Guide To Democratizing Data, Boosting Productivity And Empowering The Workforce. Accenture, Qlik Y The Data Literacy Project 2020

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Una guía del líder para democratizar los datos, aumentar la productividad y capacitar a toda su fuerza laboral.

Si bien la mayoría de las organizaciones entienden la oportunidad que supone la gestión adecuada de los datos, ha surgido una brecha entre las aspiraciones comerciales de ser impulsadas por los datos y la capacidad de los empleados para trabajar con los datos.

El último informe de Qlik y Accenture identifica tres formas en que la brecha de alfabetización de datos está afectando la capacidad de las organizaciones para prosperar en la economía basada en datos, y la mejor manera de superarlas.

La investigación identificó cómo la brecha de alfabetización de datos está impactando la capacidad de las organizaciones para prosperar en la economía basada en datos. Primero, a pesar de que casi todos los empleados (87 por ciento) reconocen los datos como un activo, pocos lo están utilizando para informar la toma de decisiones. Solo el 25 por ciento de los empleados encuestados cree que están completamente preparados para usar los datos de manera efectiva, y solo el 21 por ciento informa que confía en sus habilidades de alfabetización de datos, es decir, su capacidad para leer, comprender, cuestionar y trabajar con datos. Además, solo el 37 por ciento de los empleados confían más en sus decisiones cuando se basan en datos, y casi la mitad (48 por ciento) con frecuencia difieren de una «intuición» en lugar de ideas basadas en datos al tomar decisiones.

En segundo lugar, la falta de habilidades de datos está reduciendo la productividad. Tres cuartos (74 por ciento) de los empleados revelan sentirse abrumados o infelices cuando trabajan con datos, lo que afecta su rendimiento general. Algunos empleados abrumados harán todo lo posible para evitar el uso de datos, con un 36 por ciento de los empleados encuestados que afirman que encontrarán un método alternativo para completar la tarea sin usar datos. Seis de cada 10 encuestados (61 por ciento) informan que la sobrecarga de datos ha contribuido al estrés en el lugar de trabajo, culminando en que casi un tercio (31 por ciento) de la fuerza laboral global toma al menos un día de baja por enfermedad debido al estrés relacionado con la información, datos y problemas tecnológicos

Estado mundial de la revisión por pares

 

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2018 Global State of Peer Review report released, Publons, 2019

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El informe sobre el estado mundial de la revisión científica plantea cuatro preguntas clave: ¿Quién está haciendo la revisión? ¿Cuán eficiente es el proceso de revisión? ¿Qué sabemos acerca de la calidad del examen por pares? y ¿Qué nos depara el futuro?

 

El informe sobre el estado mundial de la evaluación por pares, en el que se resumen los datos de una encuesta realizada a 11.000 investigadores internacionales, así como los datos de Web of Science, ScholarOne y Publons, presenta el estado del de la revisión científica en todo el mundo, combinando datos cuantitativos y cualitativos para este desglose muy completo del panorama del examen por homólogos.

Entre los muchos resultados presentados en el informe, se examinaron las regiones establecidas y emergentes que publican y revisan la investigación y se encontró que los investigadores de China, Brasil, Turquía, India, Irán, Corea del Sur, Malasia y Polonia estaban subrepresentados en comparación con los revisores de los EE.UU., Alemania, Italia, España, Francia, Países Bajos, Suecia, Canadá, Reino Unido y Japón.

También se encontró que los editores invitaban a los investigadores de sus propias regiones geográficas más de lo que la casualidad podría predecir.

En términos de eficiencia, el informe encontró que las tasas de finalización de los revisores están disminuyendo cada año, mientras que el número total de invitaciones de revisión enviadas está aumentando en un 9,8% interanual. La tasa de acuerdos de invitaciones en 2013 fue de alrededor de 0,54. En 2017 se había reducido a 0,44, y el número de exámenes completados de invitaciones sigue la misma tasa de disminución.

Sin embargo, una buena noticia del informe es que el proceso de revisión por pares no necesariamente puede tardar tanto como creemos. El informe encontró que los revisores tardaron una mediana de 16,4 días en completar una revisión después de aceptar la asignación (la media es de 19,1 días). Desglosando estos resultados en 22 áreas temáticas, el informe encontró que los tiempos de revisión eran más largos en Economía y Negocios y Matemáticas, con una media de unos 30 días, y más cortos en Farmacología y Química, con unos 12 días. Para varias áreas de estudio, los tiempos promedio de revisión por pares se han ido reduciendo, y para varias otras, ha habido un pequeño aumento.

En el informe también se examinó la extensión de los informes como método de evaluación de la calidad. Aunque se trata de una medida muy imperfecta, el informe proporciona algunos resultados interesantes. El promedio de palabras de los informes de revisión de regiones establecidas (por ejemplo, Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, España) fue de 528, y de regiones emergentes (por ejemplo, Brasil, China, India, Corea del Sur) fue de 250. En el informe también se observaron revisiones más largas en revistas con un mayor factor de impacto que en revistas con un FI más bajo, y se sugirió que los directores de las revistas con un FI más alto podrían solicitar más revisiones de regiones que tienden a escribir revisiones más largas, independientemente de la calidad, o que los FI más altos se asocian con temas que tienden a tener revisiones más largas.

En la sección final del informe se mira hacia el futuro y se sugiere que, de continuar las tendencias, en los próximos años aumentará el número de invitaciones necesarias para conseguir revisores, es posible que siga disminuyendo el tiempo de revisión, y que las políticas de revisión y examen abiertos puedan afectar a las tasas en que los revisores estén de acuerdo; es probable o muy probable que el 40% de los encuestados menores de 26 años revisen en revistas que hagan públicas las identidades de los autores y revisores, y los informes de revisión.

 

‘Perfil de Apertura’ en la práctica de la investigación. Definición de conceptos

 

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Murphy, Phil ; Jones, Phil. “Openness Profile: Defining The Concepts” . Knowledge Exchange, 2020

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Este informe documenta una investigación sobre la necesidad y el valor de los nuevos enfoques de evaluación de las personas que realizan investigaciones abiertas y sus resultados. El informe proporciona una visión general extensa de las estrategias, barreras y necesidades de la comunidad con respecto a la apertura y explora qué contribuciones puede hacer un Perfil de apertura, como se presenta en este informe, para permitir la apertura deseada y una evaluación más justa en la investigación. Algunos ejemplos son el reconocimiento de contribuciones que tradicionalmente no se han acreditado, la apreciación de resultados de investigación ‘diferentes’ como el software y la información procesable sobre los requisitos de infraestructura.

Las actividades para apoyar el desarrollo del «Perfil de Apertura» continuarán en el próximo año. El objetivo es reunir a las partes interesadas para probar el concepto de «Perfil de apertura» en diversos entornos. El resultado que buscamos es un conjunto de conocimientos, un concepto maduro, experiencias, así como un conjunto de recomendaciones sobre cómo se puede implementar mejor el ‘Perfil de Apertura’ en la práctica de la investigación.

Uber, Cabify… repensar la movilidad en función de la demanda

 

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Rethinking on-demand mobility. Turning roadblocks into opportunities’. Arthur D. Little, 2020

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Habilitadas por la conectividad ubicua, los teléfonos inteligentes cada vez más potentes y las aplicaciones alojadas en la nube, las plataformas privadas de «a la carta» – llamadas empresas de redes de transporte (TNC) en los Estados Unidos – han cambiado el paisaje de la movilidad urbana para siempre. En el espacio de una década, empresas como Uber, Lyft y DiDi se han convertido en marcas reconocidas mundialmente y en negocios multimillonarios. Empezaron dirigiéndose a los consumidores jóvenes, acomodados y conocedores de la tecnología digital pero, con el tiempo, lograron atraer a la población en general ofreciendo soluciones de movilidad flexibles, rápidas y de puerta a puerta que también eran más seguras y, en su mayoría, más baratas. No todo son buenas noticias, por supuesto. Las más de poco dignas condiciones de trabajo de sus conductores han creado controversia, y su modelo de negocio aún tiene que demostrar su sostenibilidad financiera.

Su llegada también ha desencadenado un cambio hacia el transporte individual compartido, lo que los ha puesto en un curso de colisión con todo el ecosistema de movilidad individual y pública. Están amenazando el futuro de las soluciones de movilidad tradicionales (automóviles individuales y transporte público) y provocando importantes trastornos en el mercado del sector de los taxis convencionales en muchos países del mundo. Tienen el potencial de proporcionar un servicio complementario eficiente y conveniente a las soluciones de movilidad existentes en las zonas urbanas; sin embargo, si no se regulan adecuadamente, también pueden provocar un aumento de la congestión que repercuta en el rendimiento general de los sistemas de movilidad.

El sector de la movilidad a demanda se ha transformado en los últimos años. La primera generación de servicios de movilidad a demanda -taxis convencionales, seguidos de vehículos privados de alquiler- utilizó un modelo empresarial que se basaba en la gestión tanto de los activos físicos como de las aptitudes humanas para la conducción.

 

 

El papel de las bibliotecas en la gestión de datos de investigación: recomendaciones para servicios en un ecosistema de datos FAIR

 

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Bangert, Daniel ; Hermans, Emilie ; van Horik, René ; de Jong, Maaike ; Koers, Hylke ; Mokrane, Mustapha. Recommendations for Services in a FAIR data ecosystem. FAIR, dic 2019

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Los principios de datos FAIR son esenciales para las bibliotecas que desean fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación. Los principios FAIR implican que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.

 

 

Los Principios de datos de FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) son un conjunto de principios rectores para hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Estos principios proporcionan orientación para la gestión y administración de datos científicos y son relevantes para todos los interesados ​​en el ecosistema digital actual. Se dirigen directamente a los productores y editores de datos para promover el uso máximo de los datos de investigación. Las bibliotecas de investigación pueden utilizar los Principios de datos de FAIR como marco para fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación.

El avance de la ciencia digital se basa en el intercambio oportuno y la accesibilidad de los datos digitales. En consecuencia, la necesidad de desarrollar infraestructuras y servicios que permitan un cambio sistémico de las prácticas científicas a Open Science.

¿Cómo pueden comenzar las bibliotecas?

Las bibliotecas tienen una fuerte tradición en describir recursos, proporcionar acceso y crear colecciones, y proporcionar apoyo para la administración a largo plazo de los recursos digitales. Basándose en su conocimiento y experiencia específicos, las bibliotecas deberían sentirse seguras al hacer que los datos de investigación sean JUSTOS. ¿Cómo pueden las bibliotecas comenzar con los principios FAIR?

  • Promover los principios FAIR entre el personal local de investigación y TIC;
  • Incorporar los principios FAIR en sus Planes de gestión de datos y sus prácticas y políticas de preservación digital;
  • Buscar oportunidades para seleccionar, enriquecer, capturar y preservar datos de investigación que ayuden a hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Los buenos puntos de partida son colecciones de investigadores individuales o una colección de datos de un grupo de investigación;
  • Capacitar a los bibliotecarios de referencia y datos sobre metadatos disciplinarios, vocabularios y herramientas para hacer que los datos sean JUSTOS;
  • Alentar a los investigadores a depositar datos en archivos que incorporen los principios FAIR;
  • Evaluar las prácticas de recopilación de datos y gestión de datos en su institución contra los principios FAIR.

Este informe destaca los desafíos y prioridades comunes, y propone un conjunto de recomendaciones iniciales sobre cómo las infraestructuras de datos existentes pueden evolucionar y colaborar para proporcionar servicios que respalden la implementación de los principios de datos FAIR, en particular en el contexto de la construcción de la European Open Science Cloud (EOSC). El informe es el resultado de tres talleres diseñados para explorar, debatir y formular tales recomendaciones y está dirigido a las partes interesadas en el mundo académico y particularmente a la gobernanza de EOSC.

Las tendencias tecnológicas más paradójicas y emocionantes para el 2020

 

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‘Tech Trends 2020. 20 trends to guide us through the next year’. Telenor Research, 2020

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Desde la «Internet de los cuerpos» y la Tecnología Verde hasta la IA de bricolaje y las tendencias en la confianza digital, una gran cantidad de nuevas soluciones tecnológicas, junto con complejas conversaciones de la Gran Tecnología, harán que el 2020 sea paradójico y emocionante.

 

En la última década, los proveedores de servicios móviles, los fabricantes de dispositivos y las empresas de Internet construyeron una un segundo mundo para que vivamos, trabajemos y juguemos, uno digital. Muchas de las tendencias que se destacan para el próximo año muestran que la innovación avanza más rápido que nunca, gracias a un mayor acceso y a una mayor demanda, así como por plataformas de nuevas tecnologías. La gente se está iniciándose y explorando cómo nuevas posibilidades ofrecidas por las nuevas tecnologías, incluyendo la IA, el aprendizaje automático, la IO, y las innovaciones de la red serán mejores y los conectan de forma más segura con la gente y las cosas que más importan.

Aquí están las 20 tendencias que apuntan a una excitante y caóticas

La Internet de los Cuerpos (IoB) es una extensión de la IO y básicamente conecta el cuerpo humano a una red a través de dispositivos que se ingieren, implantan o conectan al cuerpo de alguna manera. Una vez conectados, se pueden intercambiar datos, y el cuerpo y el dispositivo pueden ser monitoreados y controlados remotamente. En 2020 veremos las primeras aplicaciones que van más allá de la simple monitorización y que se convierten en verdaderas auto-intervenciones. Un ejemplo de ello son las bombas de insulina. Los biohacks como la puesta en marcha de Neuralink de Elon Musk están todavía lejos de la comercialización, pero hay enfermedades y condiciones que son costosas y de cuidado intensivo donde el «IoB» tendrá un gran potencial.

Tecnología verde. Vivir, pensar, crear en “verde” ya se ha popularizado como un concepto de moda, pero las tecnologías verdes van mucho más allá de eso y podrían cambiar el mundo para mejor, dando soluciones no contaminantes ni dañinas, a problemas grandes, medianos y pequeños.  El campo de las “tecnologías verdes” abarca un grupo de técnicas, materiales, métodos e investigaciones en continua evolución, que engloba desde la generación de energía y la producción de alimentos sanos, hasta la creación de limpiadores no contaminantes. En 2020, veremos que las innovaciones verdes van más allá de la publicidad, utilizando combinaciones de IO, Big Data y tecnología de inteligencia artificial para medir el consumo, reducir la demanda y disminuir significativamente las huellas de carbono, mientras se reducen los costos y se crean nuevas fuentes de ingresos. Esta acción es el resultado de que los consumidores, los inversores, los compradores del mundo de los negocios y los empleados nos exigen que nos pongamos manos a la obra. De cara a 2030, las empresas, en particular en Europa, se orientarán hacia la obtención de electricidad 100 por ciento renovable, sentando las bases de operaciones comerciales neutras desde el punto de vista climático. Y para los consumidores, los servicios móviles continuarán proporcionando la capacidad para que los individuos accedan a aplicaciones y servicios que impulsarán hábitos ecológicos más extendidos y efectivos dondequiera que estén.

Techn Arranged marriages 5G, IO e IA estimularán la colaboración de la industria que comparte la competencia y co-crea plataformas que cambian el mundo 2019. En 2020 veremos lanzamientos generalizados en la mayoría de economías desarrolladas. Los proveedores de telefonía móvil pondrán la velocidad y la capacidad de 5G en el centro del escenario, pero la verdadera innovaciones, y con ellas, cambios sociales radicales, vendrán de detrás de las escenas donde las industrias se están reuniendo y mezclando las cosas. Estas innovaciones incluyen el corte de redes, con el cual los sistemas críticos de negocio pueden funcionar sin problemas a través de la Internet móvil. O algo llamado Network Function Virtualization (NFV), en el que los servicios de red pueden ser desarrollados por medio de software, lo que acelerará radicalmente el desarrollo de los servicios. Sin retrasos en la señal, todo en tiempo real y un número mucho mayor de dispositivos de IO en el mundo, las emergencias, la salud electrónica, la logística, los sistemas de seguridad y las investigaciones a distancia serán posibles gracias a redes de calidad que permitan realizar investigaciones a distancia utilizando vídeo, aviones teledirigidos y sensores que transmitan datos de manera segura.

Construye tu propia red. Además de las aplicaciones totalmente encriptadas, se espera que las aplicaciones que utilizan tecnología de malla o entre pares aumenten de popularidad a medida que se mejora la tecnología de red sin infraestructura centralizada. En otras palabras, los ciudadanos y las organizaciones privadas están desarrollando la capacidad de operar sus propias redes de comunicaciones. Comunicarse sin una red de coordinación central es atractivo para la gente por muchas razones, y en 2020, esperamos ver que se siga esa ruta especialmente en situaciones de conflicto, para movilizarse para las protestas, y simplemente para mantenerse fuera del radar. 

Datos sucios. El término «datos sucios» se utilizará para cuestionar la credibilidad de la IA. Cuando nos enfrentamos a una elección, siempre queremos hacer la mejor. Y hoy en día, con grandes cantidades de datos y análisis avanzados, las máquinas pueden señalarnos la mejor opción o incluso tomar las decisiones por nosotros. ¿Pero qué pasa si los conjuntos y procesos de datos son inexactos, sesgados o incluso comprometidos? Entonces las decisiones pueden ser erróneas, o incluso ilegales. Llamamos a esto «datos sucios», un término que en el 2020 puede ser tan corriente como «noticias falsas». A medida que la toma de decisiones basada en datos de la Inteligencia Artificial o el Aprendizaje Automático (AI/ML) sea más común, estará sujeta a un mayor escrutinio público. La gente se preguntará si las soluciones son justas e imparciales, o si los datos utilizados para entrenarlas eran «sucios». La UE y la comunidad de ciencias de los datos son muy conscientes de este desafío, y están trabajando duro para garantizar la calidad de los datos, las empresas de nueva creación centradas en la auditoría de datos están viendo la luz del día y se están realizando importantes investigaciones para encontrar soluciones. La cuestión es si los profesionales lograrán mantener el ritmo a medida que se generen nuevos datos a una velocidad asombrosa.

Datos personales y confianza en la red. Una creciente minoría de personas se está despertando al hecho de que las búsquedas libres y los servicios de medios sociales no son realmente gratuitos. La competencia por su confianza se intensificará en el 2020. Una larga línea de escándalos ha afectado a muchas de las compañías de Internet y de medios sociales que aprovechan nuestras conexiones móviles. La confianza está en el centro de todas las relaciones, pero la realidad es que la mayoría de nosotros ahora compartimos más información personal en línea que la que compartimos con nuestros médicos. Es más fácil de hacer, está incorporado en los comportamientos diarios y, hasta ahora, está mucho menos regulado que el sector sanitario. La mayoría de las personas en mercados tan diversos como Noruega, Malasia y Pakistán siguen creyendo que los servicios «gratuitos» son gratuitos, pero vemos signos de una minoría creciente de personas que entienden que estas empresas ganan su dinero con nuestros datos utilizándolos para vender anuncios a medida. En 2020, los clientes reservarán cada vez más la confianza a las empresas que tienen una línea de ingresos independiente de cuánto saben de nosotros personalmente.

El eSIM despega. En 2020, la tecnología e-sim será común tanto en la electrónica de consumo como en la IO relacionada con las empresas. Los usuarios podrán activar y cambiar las suscripciones sin tener que esperar a que llegue una nueva tarjeta sim por correo o ir a una tienda a recogerla. Si bien la distribución digital de suscripciones móviles está disponible hoy en día, la introducción comercial del e-sim comenzará a acelerar la transición de la venta al por menor física a la digital, y podemos esperar ver una serie de nuevos servicios y aplicaciones de eSIM que se lanzarán al mercado en el próximo año.

Automóviles eléctricos con carga rápida. No hay forma de escapar del lugar del coche eléctrico. Y en 2020, casi todos los grandes fabricantes de coches entrarán en el mercado con coches familiares más grandes construidos para distancias más largas. Ya no es suficiente con ofrecer el aspecto secundario de un coche de ciudad. Con una gran cantidad de nuevos coches en una gama de tamaños, modelos y capacidades de carga, los precios bajarán y los consumidores responderán bien. Por ello, el año 2020 también marcará la primera reacción contra los automóviles eléctricos, ya que los gobiernos están reduciendo los incentivos para proteger sus ingresos y porque la demanda de estaciones de recarga supera a la oferta.

Tecnología del sueño. ¿Cómo has dormido? La pregunta es tan común como «¿Cómo estás?» Y aunque todos los rastreadores de fitness decentes tienen un control del sueño, el sueño no es algo que la mayoría de nosotros realmente analice más allá de cuándo y cuánto tiempo hemos dormido, y la precisión y calidad de las herramientas actuales de rastreo del sueño todavía varía mucho. En 2020, comenzaremos a ver una nueva generación de aparatos de fitness que no sólo miden el pulso y el movimiento, sino también los niveles de oxígeno en la sangre e incluso la actividad cerebral. Con las nuevas capacidades, esperamos que los relojes hagan para la apnea del sueño lo que hicieron el año pasado para la arritmia cardíaca. La tecnología del sueño no será perfecta, pero marcará la diferencia en nuestra capacidad para medir, controlar y optimizar nuestro sueño. ¿Podría ser el 2020 el primer año en que vemos que los dispositivos de consumo se acercan a una precisión de grado médico?

El choque de los gigantes de la corriente. Érase una vez, programas de televisión como «Friends» dominaban nuestras rutinas sociales y charlas en todo el mundo. Desde entonces, HBO y Netflix se han llegado a nuestros salones, complementando la aún robusta oferta de radiodifusión y cable. Ahora les siguen de cerca las nuevas plataformas AppleTV+ y Disney+ y probablemente otras pronto, todas las cuales ofrecen contenido con nuestras series favoritas, alimentadas por presupuestos de producción cinematográfica y distribuidas en interfaces nativas y dispositivos propios. El 2020 nos traerá una batalla de estos gigantes del streaming – y con ello, más y mejor contenido que nunca.

La fiebre del oro del juego. Para los jugadores, 2020 será un gran año. Apple ya ha lanzado su Arcade, y Google no se quedó atrás con Stadia, ambos representan una renovación de la industria de los juegos. Apple Arcade da a los suscriptores acceso a todas sus ofertas exclusivas para descargar y jugar fuera de línea. Google Stadia se basa en el streaming y sustituye la potencia de cálculo local por la computación en la nube. En el año 2020, ambos ampliarán la huella de los juegos, pero también ofrecerán a Microsoft (X-Box) y Sony (Playstation) una nueva y dura competencia. Esperen ver a múltiples industrias (incluyendo las telecomunicaciones) crear juegos agresivos para tomar pedazos del lucrativo pastel de los juegos en el año.

Inteligencia Artificial de Bricolaje. La IA tiene una gran demanda, pero se ve frenada por una importante escasez de talentos y habilidades de IA para construir y entrenar la IA moderna para la producción. Las plataformas de IA con funciones automatizadas de aprendizaje automático se harán cada vez más populares, ya que ofrecen cómodas interfaces de usuario que ponen la IA a disposición de los no expertos. Esto ayudará a que más personas y organizaciones desarrollen su propia tecnología de IA. La promesa es que los usuarios de negocios en general podrán hacer uso de la IA sin la ayuda de expertos, sino más bien, de la IA que se entrena a sí misma.

Deepfake para las masas. Si bien el uso de nuevos métodos de IA, como las Generative Adversarial Networks (GANs), ha llamado la atención por medio de falsificaciones profundas, el uso de tecnologías similares en la creación de contenido digital y aplicaciones divertidas está aumentando en sofisticación y popularidad. En 2020, los filtros alimentados por la IA ya no serán suficientes, y el uso de contenido generado por la IA para la creación de vídeos alimentará nuevas aplicaciones imprescindibles. Un desarrollo similar se produce en la fotografía para teléfonos inteligentes, donde la IA utilizada para la fotografía computacional llevará el contenido digital a un nuevo nivel, por ejemplo, apilando varias imágenes para crear una imagen que no es posible capturar de una sola vez.

Control sobre las grandes empresas tecnológicas. El poder y la influencia de la «Gran Tecnología» alcanzará un punto de inflexión en el 2020. Se está haciendo evidente que unas pocas compañías globales en línea están controlando la información, interrumpiendo los mercados laborales y ocupando una parte cada vez más grande de la economía mundial. Esta posición les da un poder de mercado sin igual sobre los preciosos datos necesarios para desarrollar poderosos algoritmos de IA para nuestro futuro automatizado. Veremos un empuje más fuerte para las regulaciones de los gobiernos y los consumidores. Esto podría incluir impuestos, privacidad y seguridad de los datos, restricciones a la publicidad política y posiblemente la ruptura de empresas.

La IA ética se pone en marcha. El movimiento ético de la IA está ahora en pleno apogeo entre las élites políticas, empresariales y de investigación, principalmente en Europa, pero también en otras partes del mundo. Las empresas de tecnología experimentarán un impulso de los reguladores, los inversores, sus propios empleados y la sociedad en general para desarrollar y comercializar una IA que evite daños y haga avanzar a la humanidad, aumente el bienestar de la sociedad y el medio ambiente y respete los derechos humanos. El año 2020 traerá consigo medidas políticas concretas en este ámbito y esfuerzos reales de las empresas para conectar la ética de la IA con la creación de valor. Los marcos de gobernanza de la IA se convertirán en una nueva norma en la industria tecnológica, incluyendo, entre otros, códigos éticos voluntarios, principios de ética por diseño en el desarrollo de software, nuevas estructuras de gobernanza y programas de formación de empleados.

Hermanamiento digital. Un gemelo digital es una réplica digital de una entidad física viva o no viva. Al tender un puente entre el mundo físico y el virtual, los datos se transmiten sin problemas permitiendo que la entidad virtual exista simultáneamente con la entidad física. Los gemelos digitales se incorporarán a la corriente principal en 2020, ya que se convertirán en herramientas comunes de colaboración para la planificación, el desarrollo, el funcionamiento y el mantenimiento de los activos y la infraestructura. Un gemelo digital es una réplica de una entidad física particular como un coche, un edificio, una carretera o una ciudad. El gemelo se actualiza continuamente con datos en tiempo real, y depende de la adopción generalizada de sensores y otras herramientas de software. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan entonces para predecir las condiciones y prescribir las medidas que pueden adoptarse en el gemelo físico (por ejemplo, la carretera real, el edificio real, etc.).

Lucha contra las estafas telefónicas con Machine Learning. Las estafas telefónicas están en aumento en el 2020. Podría ser una llamada Wangiri, o una llamada «de un solo timbre», que sólo suena una vez y se cae, dejando una llamada perdida de un número internacional o inusual. Los usuarios pueden verse tentados a volver a llamar a este número (a un precio superior) y verse obligados a pagar enormes tasas. La gente también puede recibir llamadas de robots diciendo que su cuenta bancaria ha sido bloqueada y que necesitan llamar a un número de estafa para reactivarla. Para proteger a sus clientes, los operadores de telefonía móvil están trabajando mucho para detectar y bloquear estas estafas. En 2020, las técnicas de aprendizaje automático serán una herramienta eficaz para que los operadores eviten estas estafas telefónicas y protejan a sus clientes.

Los derechos laborales de los trabajadores de la Economía Global. Internet creó una plataforma para que empresas como Uber, Lyft, AirBnB y Foodora crearan un nuevo tipo de economía. La «Gig Economy», como a veces se la denomina, también ha creado problemas de relaciones laborales, ya que la mayoría de estas empresas de Internet no ofrecen un contrato de trabajo completo a sus repartidores y conductores, la columna vertebral de sus operaciones. Se les contrata para que proporcionen mano de obra y capital, pero no comparten casi ninguna de las ganancias y quedan fuera de muchas de las redes de seguridad del empleo. Ya están empezando a exigir su parte justa. Esperamos que esta tensión sea noticia en todo el mundo en este año.

«De segunda mano» es lo inteligente. Cada vez más gente estará más atenta al costo desorbitado de los nuevos teléfonos inteligentes de alta gama y al impacto climático de la fabricación de uno nuevo. La extracción de metales para fabricar los teléfonos deja una importante huella de carbono. Aunque no hay muchos datos sobre el impacto medioambiental de la producción de teléfonos inteligentes, la ONU afirma que el 80 por ciento de la huella de carbono de un teléfono inteligente proviene de la fabricación, alrededor del cuatro por ciento del transporte y el 16 por ciento del uso durante toda la vida. Para las personas concienciadas con el clima, conservar el smartphone que tienen – o incluso comprar uno ligeramente usado – Esta será una de las tendencias en 2020.

El ño 2020 nos lleva a las estrellas. Desde la carrera de los años 60, el espacio sólo ha sido accesible mediante cohetes caros y no reutilizables. Ahora, sin embargo, la industria está en auge con optimismo, ya que compañías como SpaceX han recortado los costes mediante cohetes reutilizables pioneros. El acceso menos costoso a las estrellas y la continua marcha de la Ley de Moore, que hace que la electrónica sea más pequeña y menos ávida de energía, permitirá nuevas innovaciones, como los viajes comerciales a las estaciones espaciales y a la Luna, y el lanzamiento previsto para 2020 de la banda ancha basada en el espacio a zonas no conectadas. El desarrollo trae consigo tanto grandes oportunidades como importantes desafíos normativos y comerciales. A medida que el espacio se haga cada vez más accesible, su papel en la conexión con nosotros será cada vez más importante.

 

Las profesiones relacionadas con Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) las más demandadas y mejor pagadas

 

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 “STEM and the American Workforce” ScienceisUS, 2020

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Este análisis encuentra que la gran mayoría de la actividad económica es atribuible a Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM). La fuerza de trabajo STEM no sólo está compuesta por científicos coon doctorado o codificadores de Silicom Valley, sino que también incluye profesionales STEM que trabajan en ocupaciones que no requieren una licenciatura. Estos son enfermeros, electricistas, especialistas en fabricación avanzada, técnicos de laboratorio, gerentes de sistemas de comunicaciones militares y otros más constituyen la columna vertebral de la fuerza laboral STEM. En general, independientemente de los logros educativos, los trabajadores STEM de EE.UU. ganan salarios más altos que sus homólogos no STEM y tienen un amplio impacto en la economía (Noonan, 2017).

En total, el STEM sostiene dos tercios de los empleos de los EE.UU. (67%), el 69 por ciento del PIB de los EE.UU. y 2,3 billones de dólares en ingresos fiscales federales anuales.

Este análisis encontró que un tercio de los trabajadores de EE.UU. son profesionales STEM directos, que representan el 39 por ciento del PIB de EE.UU.. Y como este análisis tiene una visión inclusiva de STEM – que no discrimina en base a los logros educativos de un trabajador individual – también encuentra que el 59 por ciento de la fuerza laboral STEM de Estados Unidos no son licenciados.  Por lo tanto es importante que todos los estudiantes, independientemente de si estudian Ciencias o Humanidades tengan una formación práctica en tecnologías y ciencias, que pueden adquirir a través de espacios informales de aprendizaje autodirigido. .