Archivo de la etiqueta: Investigación

El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica.

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Arias, F. G.. [e-Book] El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. Caraca, Editorial Episteme, 2012

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100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Fuentes y recursos de información sobre Tesis Doctorales. La guía del investigador

La presente obra, galardonada en 2006 con el Premio Nacional al Mejor Libro Técnico, se propone, por una parte, iniciar a los lectores en el estudio de los conceptos básicos sobre la metodología científica, y por otra, ofrecer una guía flexible para la elaboración y ejecución de proyectos de investigación.

En este sentido, el texto se estructura en dos partes:

Parte I: comprende siete capítulos que constituyen una ntroducción a la Metodología de la Investigación. Éstos incluyen contenidos esenciales tales como: concepto de conocimiento, ciencia y método científico. Así como también, se presentan orientaciones generales sobre operacionalización de variables, diseño de instrumentos de recolección de datos y técnicas básicas de muestreo.

Parte II: tiene como intención brindar una guía práctica para la elaboración de proyectos de investigación, desde su formulación hasta su ejecución o desarrollo. Para ello, se incluyen secciones actualizadas sobre las normas de presentación de las citas y referencias: impresas, audiovisuales y electrónicas, y además se 10 incorpora un nuevo capítulo referido a las etapas que implica llevar a cabo la investigación proyectada: validación y aplicación del instrumento de recolección, análisis de los datos, interpretación y discusión de los resultados, y por último, elaboración de conclusiones y recomendaciones.

En síntesis, esta obra combina elementos teóricos y prácticos del proceso de investigación científica y se ajusta en gran medida a los programas vigentes de Metodología de la Investigación, por lo que satisface las necesidades de estudiantes de cualquier nivel.

Guía didáctica para la elaboración de un trabajo académico

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Durán Martínez, Ramiro  ; Gómez Gonçalves, Alejandro ; Sánchez Sánchez, Miguel Elías. Guía didáctica para la elaboración de un trabajo académico Zamora: Iberoprinter, 2017

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100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Esta publicación nace con la intención de ayudar a los estudiantes universitarios en el momento en que han de enfrentarse a la elaboración de un trabajo académico, ya sea un Trabajo de Fin de Grado (TFG), Trabajo de Fin de Máster (TFM) o cualquier otro estudio de similar naturaleza. La idea surge de un equipo de profesores de la Escuela Universitaria de Magisterio de Zamora (Universidad de Salamanca), que, tras participar conjuntamente en un Proyecto de Innovación Docente durante el curso 2015-2016, observan la necesidad de sintetizar en un único documento los principales aspectos que todo estudiante debería conocer a la hora de elaborar un trabajo académico.

De esta forma, se decide confeccionar una guía sencilla, claramente estructurada y con un lenguaje accesible, así como acompañar el texto de un componente gráfico innovador. De hecho, el elemento que singulariza la presente guía es la incorporación de un mapa visual que complementa la explicación de los distintos procesos y apartados que componen un trabajo académico. Los mapas visuales constituyen una herramienta didáctica que permite al alumno organizar las ideas mediante la proyección gráfica de los contenidos conceptuales. A través de estos componentes, se intenta agilizar la comprensión y asimilación de la información transmitida.

Esta guía pretende ser accesible a un público no habituado al registro característico del discurso académico. Así, mediante un primer vistazo al mapa visual general, el alumno puede identificar rápidamente y de forma intuitiva los distintos procesos y elementos necesarios para la elaboración de un trabajo académico. A partir de este mapa, podrá dirigir su atención a las partes que más le interesen en cada momento para posteriormente acceder a la explicación textual de la guía, donde aparece la información de manera más pormenorizada.

Gestores bibliográficos: recomendaciones para su aprovechamiento en la academia

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Carlos Manuel Varón Castañeda, Carlos Manuel. «Gestores bibliográficos: recomendaciones para su aprovechamiento en la academia«. Prólogo de Julio Alonso-Arévalo. Medellín : Journals & Authors, 2017. ISBN 978-958-56233-0-9. DOI: 10.25012/isbn.9789585623309

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Con el ánimo de contribuir a la adopción de estas herramientas en el ámbito académico colombiano surgió la idea de elaborar la presente cartilla, enmarcada en el desarrollo de la Especialización en Edición de Publicaciones de la Universidad de Antioquia, y de modo más específico, en las líneas de trabajo de edición de publicaciones pedagógicas y alfabetización informacional. Se trata de un material didáctico mediante el cual investigadores, profesores universitarios, estudiantes de pregrado y posgrado, y auxiliares de investigación podrán conocer (o ampliar sus conocimientos) sobre estas herramientas, de tal forma que puedan sentirse motivados a servirse de sus beneficios como herramientas de investigación. No se trata, por lo tanto, de un manual de instrucciones en tanto no pretende brindar instrucciones respecto del funcionamiento de ningún gestor en particular; en lugar de ello, presenta generalidades a la espera de motivar a sus lectores a tomar decisiones propias con base en sus necesidades particulares.

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Indicadores de medición del impacto de las citas bibliográficas

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Citation Performance Indicators — A Very Short Introduction
By PHIL DAVIS. Scholary Kitchen may 15, 201710

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Phil Davis acaba de publicar en The Scholarly Kitchen un post en el que proporciona un breve resumen de los principales indicadores de citas utilizados hoy en día. Se trata de una publicación divulgativa, pero muy aclaratoria, no tanto de interés para bibliometras, como para el conocimiento por parte de investigadores, bibliotecarios y público en general. No se pretende que sea exhaustivo, ni se pretende opinar sobre el indicador que es mejor

Los indicadores son parámetros de medición que permite dar seguimiento y evaluar el cumplimiento de los objetivos de la actividad institucional respecto del logro o resultado en la entrega de bienes o servicios.

Lo más importante de un buen indicador es que tiene que tener una estrecha conexión teórica con la construcción subyacente que intenta medir. Un buen indicador simplifica los datos subyacentes, es fiable en sus informes y proporciona transparencia a los datos subyacentes.

Por último, cualquier discusión de los indicadores de desempeño invita a opiniones contrastadas tales como su uso indebido, abuso, implicaciones sociales, culturales y políticas que el alguna manera son ajenas al propio indicador.

Davis estructura los indicadores en tres grupos en función del diseño del algoritmo en el que se basa el indicador:

  1. Indicadores basados ​​en la ratio  se construye sobre el mismo modelo que el factor de impacto, dividiendo las citas recibidas entre el número de documentos publicados por la revista.
  2. Indicadores basados ​​en la gama (portfolio) calculan una puntuación basada en un conjunto clasificado de documentos.
  3. Indicadores basados ​​en la red, busca medir la influencia dentro de una red de citas mayor.

 

 

Indicadores basados en la ratio

Impact Factor: Total de citas en un año dado a todos los trabajos publicados en los últimos 2 años divididos por el número total de artículos y reseñas publicadas en los últimos 2 años. PROS: Fórmula sencilla con datos históricos. CONTRAS: el periodo de publicación de 2 años es demasiado corta para la mayoría de las disciplinas. PRODUCTOR: Clarivate (anteriormente Thomson Reuters), publicado anualmente en junio.

Impact Factor (5-yr): Abarca un periodo de publicación de 5 años en lugar de 2. PROS: La métrica preferida en campos en los que el ciclo de vida de la citación largo, por ejemplo, ciencias sociales. PRODUCTOR: Clarivate, publicado anualmente en junio.

CiteScore: Citas en un año dado a todos los documentos publicados en los últimos 3 años divididos por el número total de documentos publicados en los últimos 3 años. PROS: No intenta clasificar y limitar por tipo de artículo; Basado en un conjunto de datos Scopus más amplio; Recurso libre. CONTRAS: Preconcebido para las revistas que publican editoriales, noticias, cartas, etc.. PRODUCTOR: Elsevier, basado en los datos de Scopus, actualizado mensualmente.

Impact per Publication (IPP): Similar al Factor de Impacto con diferencias notables: 3 años. Periodo de publicación de 3 años; Incluye sólo citas a artículos clasificados como artículo,actas de conferencia o revisiones; Basado en un conjunto de datos Scopus. PROS: Periodo de análisis más largo; Las citas se limitan a aquellos documentos contados en el denominador. CONTRAS: Al igual que el factor de impacto, definir cual es el tipo de artículo correcto puede ser problemático. PRODUCTOR: CWTS, Universidad de Leiden, basada en los datos de Scopus, publicados cada mes de junio.

Source-Normalized Impact per Paper (SNIP): Similar a IPP, pero las puntuaciones de citas que se normalizan para tener en cuenta las diferencias entre los campos científicos, donde el campo está determinado por el conjunto de documentos que citan esa revista. PROS: Puede comparar el rendimiento de la revista entre entre disciplinas y campos. CONTRAS: La normalización hace que el indicador sea menos transparente. PRODUCTOR: CWTS, Universidad de Leiden para Elsevier, publicada cada mes de junio.

Indicadores basados ​​en la gama

H-index: Una medida de la cantidad y el rendimiento de un autor individual. Un autor con un índice de h habrá publicado h artículos, cada uno de los cuales ha sido citado por lo menos h veces. Si el índice h de un autor es 21, quiere decir que tiene almenos 21 documentos que se han citado 21 veces PROS: Mide el rendimiento profesional; No influenciado por valores atípicos (documentos altamente citados). CONTRAS: Dependiente del campo; Ignora el orden de la autoría; Aumenta con la edad y productividad del autor; Sensible a la autocitación, especialmente en Google Scholar. PRODUCTOR: Descrito por el cinetífico aleman J. E. Hirsch, muchas fuentes calculan los valores del índice h para los autores individuales.

h-5 : Variación del índice h que se limita a artículos publicados en los últimos 5 años. Utilizado por Google Scholar para comparar el rendimiento de la revista. PROS: Permite comparar autores jóvenes con autores más antiguos. CONTRAS: Dependiente del campo; Ignora el orden de la autoría en la publicación; Sensibles a la autocitación y al juego, especialmente en Google Scholar. Google Scholar también utiliza h5-median, que pretende reducir el sesgo de tamaño. PRODUCTOR: Google Académico. Publicado anualmente en junio.

Indicadores basados en la red

Eigenfactor: Mide la influencia de una revista en una red de citas. El cálculo de las puntuaciones se basa en la centralidad de los vectores propios, calculada a través de la ponderación iterativa, de manera que las citas de una revista tienen más influencia que otras. PROS: Ofrece una métrica que refleja de forma más clara la influencia científica como un entorno determinado. CONTRAS: Computacionalmente complejo, no fácilmente replicable. PRODUCTOR: Clarivate (anteriormente Thomson Reuters), publicado anualmente en junio.

Scimago Journal & Country Rank (SJCR): Similar al Eigenfactor pero calculado sobre la base de datos de Scopus. SJR asigna puntuaciones relativas a todas las fuentes en una red de citas. Su metodología se inspira en el algoritmo de Google PageRank, en que no todas las citas son iguales. Una fuente transfiere su propio «prestigio», o estado, a otra fuente a través del acto de citarlo. Una citación de una fuente con una SJR relativamente alta vale más que una citación de una fuente con una SJR más baja. PROS.  SJR permite al usuario clasificar su propio conjunto de fuentes personalizadas, independientemente de sus campos temáticos. PRODUCTOR: Elsevier, publicado anualmente en junio.

Relative Citation Ratio (RCR): Una métrica de citas normalizadas para artículos basados ​​en la base de datos PubMed del NIH. Un campo se define por las referencias en los artículos co-citado con el documento de interés. PROS: Permite que cada artículo sea definido por su propia cita En lugar de basarse en la clasificación de campos externos. CONS: Sensible a citas interdisciplinarias y revistas multidisciplinarias. El RCR depende del Factor de Impacto para ponderar las revistas que figuran en las referencias. PRODUCTORA: NIH.

 

 

 

 

Cómo escribir textos académicos

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Francisco Moreno C., Norma Marthe Z., Luis Alberto Rebolledo S.. Cómo escribir textos académicos. Barranquilla: Uninorte, 2010

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Los universitarios, los académicos y, sobre todo, los investigadores que publican, necesitan escribir textos de acuerdo con normas internacionales. Este libro versa sobre la escritura de textos según normas interna­cionales de la American Psychological Association (APA), del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), de la ModernLanguage Association (MLA), de VANCOUVER y del Instituto Colombiano de Normas Técnicas (ICONTEC), que son de las más conocidas y empleadas en el mundo académico y científico de hoy.Presentamos un resumen de estas normas para servirles a diferentes lectores que necesitan aplicar en sus textos las normas de las publicaciones propias de su profesión.La primera parte orienta sobre la forma de escribir textos como resúmenes, relatorías, reseñas, informes de investigación, artículos científicos, ensayos y hojas de vida.La segunda parte trata sobre el diseño de dichos textos: búsqueda y recopilación de información, reglas para el diseño de cada una delas partes y normas nacionales e internacionales para la presentación de la lista de referencias y las citas en el texto.Creemos que estas dos unidades cubren el propósito de guiar al lector en el arduo camino de la escritura académica, que requiere dedicación, consulta, investigación, producción del texto y revisión.Esta obra es un homenaje a nuestro compañero y amigo Luis Alberto Rebolledo Santoro, fallecido cuando la escribíamos

Actas del Quinto Taller sobre Recuperación de Información Bibliométrica Mejorada (BIR)

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Proceedings of the Fifth Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval (BIR)
co-located with the 39th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2017)

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BIR workshops at ECIR 2014

ECIR 2015

ECIR 2016

JCDL 2016

 

Las técnicas bibliométricas aún no se utilizan ampliamente para mejorar los procesos de recuperación en los sistemas de búsqueda, aunque ofrecen efectos de valor añadido para los usuarios. En este taller se explora temáticas tales como el modelado estadístico de la investigación, análisis de red de la red de coautoría, o como los sistemas gráficos de citas simples, puede mejorar los servicios de recuperación para comunidades específicas, así como para grandes colecciones de dominio cruzado como Mendeley. Este taller tiene como objetivo aumentar la conciencia sobre la relación entre la recuperación de información (IR) y la bibliometría / scientometrics, y crear un terreno común para la incorporación de servicios bibliométricos mejorados en la recuperación a través de los motores de búsqueda científicos.

 

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Full papers

Poster papers

Análisis de datos de investigación: correlación entre citas y puntuaciones altmetrics

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Peters, Isabella et al. “Research Data Explored: An Extended Analysis of Citations and Altmetrics.” Scientometrics 107 (2016): 723–744. PMC. Web. 25 Apr. 2017.

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PDF (474K)

 

En este estudio, se explora la citatividad de los datos de investigación, su distribución en el tiempo y su relación con la disponibilidad de un identificador de objeto digital (DOI) en la base de datos Thomson Reuters Data Citation Index (DCI). Se investiga si los datos de investigación citados tienen impacto social en la web viéndose reflejados por las puntuaciones de agregadores altmetrics; y si hay alguna corelación entre el número de citas y la suma de puntuaciones altmetrics de varias plataformas de medios sociales. Para ello se utilizaron tres herramientas para recopilar las  puntuaciones altmetrics:  PlumX, ImpactStory y Altmetric.com, y se compararon los resultados correspondientes.

Los resultados del estudio muestran que de las tres herramientas altmétricas utilizadas, PlumX tiene la mejor cobertura, y que los datos de la investigación permanecen en la mayoría de las ocasiones como no valorados (alrededor del 85%), aunque se reconoce que ha habido un aumento en los conjuntos de datos citados publicados desde 2008. El porcentaje del número de datos de investigación citados con un DOI en ICD ha disminuido en los últimos años. Sólo nueve repositorios son responsables de los datos de investigación con DOIs y dos o más citas. El número de datos de investigación citados con altmetrics «foot-prints» es aún más bajo (4-9%), pero muestra una mayor cobertura de los datos de investigación de la última década.

En el estudio también no se encontró correlación entre el número de citas y el número total de puntuaciones altmetrics. Sin embargo, algunos tipos de datos (por ejemplo, encuestas, datos agregados y datos de secuencias) son más citados y también reciben puntuaciones altmetrics más altas. Además, se realizaron análisis de citas y resultados en almetrics de todos los datos de investigación publicados entre 2011 y 2013 en cuatro disciplinas diferentes cubiertas por el ICD. En general, estos resultados se corresponden con los obtenidos para los datos de investigación citados al menos dos veces y también muestran un bajo número de citas en altmetrics. Finalmente, se observa que existen diferencias disciplinarias en la disponibilidad y el alcance de las puntuaciones altmétricas.

La Tesis – Como Orientarse En Su Elaboracion

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Dei, D.H. La Tesis – Como Orientarse En Su Elaboración. Montevideo: Prometeo,

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100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Fuentes y recursos de información sobre Tesis Doctorales. La guía del investigador

La tesis. Cómo orientarse en su elaboración es un libro pensado y escrito para quienes deben concluir sus estudios universitarios de grado o de posgrado (especializaciones, maestrías y doctorados) con un trabajo final, tesina o tesis. Refleja el clima de trabajo y la experiencia docente de muchos años del autor ayudando a superar la natural incertidumbre y el desasosiego en esta instancia crucial de los estudios. Es un texto práctico, de estilo ameno, dialógico y, al mismo tiempo, reflexivo. Sus contenidos, sugerencias e indicaciones acompañarán progresivamente al lector, para que logre su objetivo con la satisfacción de descubrir, en el esfuerzo de concretarlo, un mayor nivel de conciencia sobre la problemática de su disciplina y de acceso crítico a la realidad desde su área de competencia. La secuencia de contenidos de este libro sigue el orden habitual de elaboración de estos documentos, respetando con ello las exigencias frecuentes de las instituciones académicas, los usos generales que en el plano internacional tiene sus modelos estándar de estos documentos, y los requerimientos formales por los que deberá transcurrir su empeño. Este libro atiende también, asumiendo una clara postura epistemológica, a la realidad práctica que establece diferencias entre las ciencias experimentales y las ciencias sociales, las humanidades y la filosofía, respecto del empleo de modelos de documentos y maneras de referenciar las fuentes. En este sentido es también un aporte novedoso a la bibliografía actual sobre esta temática.

Unpaywall: extensión de Chrome que busca automáticamente una copia de un artículo de pago en acceso abierto

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Unpaywall

Añadir extensión a Chrome

Unpaywall es una extensión que añadimos a Google Chrome o FireFox, de manera que cuando accedemos a un contenidos de pago, y nos aparece un candado de color verde en la parte superior derecha nos indica que existe una versión de ese artículo en acceso abierto, de modo que si hacemos un clic sobre el candado obtenemos la versión gratuita del documento. Tal como vemos en esta imagen de abajo

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Unpaywall detecta que hay una versión en acceso abierto del artículo

Unpaywall nos permite obtener de manera gratuita y legal documentos de investigación mientras navegamos. Unpaywall automáticamente busca una copia en una base de más de más de 10 millones de archivos PDF legales gratuitos de texto completo. Si al navegar hay una versión en OA, con un simple clic en la pestaña verde podremos obtener una copia del artículo. Heather Piwowar y Jason Priem, dos de los miembros de Impactstory, es el equipo que ha lanzado Unpaywall.

Según los propios desarrolladores los resultados de las pruebas anteriores a su lanzamiento tuvieron una efectividad de obtención de una copia a texto completo en el 53% de los casos.  Unpaywall no sólo ayuda a los investigadores, sino también a cualquier persona que no dispone de una suscripción a los costosos paquetes comerciales de que los que si disponen las bibliotecas institucionales. Además de impulsar la llamada ruta verde del movimiento para el acceso abierto.

Lo mejor, es que al contrario de SCIHUB, donde la obtención de los artículos no se realiza mediante un procedimiento «legal», con Unpaywall, la copia obtenida es completamente legal y libre, ya que ha sido depositada en un repositorio por los propios autores por el hecho de retener el derecho de comunicación pública de su trabajo, lo que les permite editar el trabajo en una revista de pago y almacenar legalmente mediante autoarchivo esa investigación en acceso abierto (Ver ¿Cuándo deposito un documento en un repositorio de acceso abierto cómo se si es legal o no autoarchivarlo?. Cada vez más entidades financiadoras y universidades que son quienes pagan a los investigadores están exigiendo mediante mandatos a sus investigadores que depositen las copias de sus publicaciones en sus repositorios institucionales. Esto ha creado un recurso importante de documentos legales de acceso abierto que se calcula que ya es casi la mitad de todo lo que se publica en el mundo.

Instala la extensión en tu navegador y prueba con el siguiente artículo http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23781/epdf, haz clic en el candado verde y descarga la versión en acceso abierto del autor

Evolución de la gestión de datos de investigación en bibliotecas universitarias: hacia una comprensión de la madurez del servicio de datos de investigación

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Cox, A. M., M. A. Kennan, et al. «Developments in research data management in academic libraries: Towards an understanding of research data service maturity.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2017). pp. n/a-n/a. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23781

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Este artículo informa sobre un estudio internacional de actividades, servicios y capacidades de gestión de datos de investigación (RDM) en bibliotecas de educación superior. Presenta los resultados de una encuesta que abarca bibliotecas de educación superior en Australia, Canadá, Alemania, Irlanda, Holanda, Nueva Zelanda y el Reino Unido. Los resultados indican que las bibliotecas están liderando la Gestión de Datos de investigación (RDM), particularmente en la promoción y desarrollo de políticas.

Sin embargo, el desarrollo de servicios aún sigue siendo limitado, centrado especialmente en servicios de asesoramiento y consultoría (como el apoyo a la planificación de la gestión de datos y la formación relacionada con los datos), en lugar de servicios técnicos (como la provisión de un catálogo de datos y la conservación de datos activos). El desarrollo de destrezas en la recuperación de datos está en marcha en buena parte de las bibliotecas, pero como desarrollas las habilidades y capacidades en la sobre RDM sigue siendo una de las mayores preocupaciones al respecto. Otros retos importantes son los recursos necesarios para desarrollar las políticas de gestión de datos, el trabajo con otros servicios de apoyo y el apoyo de investigadores y altos directivos. Los resultados se comparan con los estudios previos con el fin de evaluar las tendencias y los niveles de madurez relativa. La gama de actividades de RDM exploradas en este estudio se sitúa en un «modelo de madurez paisajística«, que refleja los servicios de datos de investigación actuales y planificados y la práctica en bibliotecas universitarias, representando una «instantánea» de los desarrollos actuales y una base para investigaciones futuras.