Archivo de la etiqueta: Investigación

Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

eb6fc4f5cd6ff181a418876a4286be4c

Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

Facultad de Traducción y Documentación

DESCARGAR

VER TUTORIAL Cómo crear un perfil académico en ORCID

VIDEO

VER TUTORIAL Cómo crear perfil de investigador en Google Scholar Citations

VIDEO

En el nuevo ecosistema informativo se están produciendo cambios profundos. Los medios sociales están modificando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. Ello produce un reposicionamiento de todos los elementos que implican todo el proceso de investigación, por ello es en este entorno digital en expansión en donde se producen nuevas interacciones científicas.

La reputación científica es esencial para los investigadores, contribuye a su progreso, reconocimiento, obtención de subvenciones y de becas de investigación. Una de las cuestiones planteadas por la identidad digital en la Web es saber qué estrategias de identidad escoger. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. Dos de estas herramientas que contribuye a la identificación unívoca y a la visibilidad en la web son fundamentales para el investigador: Google Scholar Citations y ORCID.

Google Scholar Citations

El servicio de Citas de Google Académico proporciona una forma sencilla para que los autores realicen un seguimiento de las citas de sus artículos. Lo mejor de todo es que es rápido de configurar y fácil de mantener. Ver perfil.

¿Por qué crear un perfil en Google Schoolar? Se calcula que un 75% de los investigadores inician su investigación desde Google*. La clave es que nuestros trabajos sean indexados por Google.

Además:

  • Es muy fácil de crear y mantener
  • Aumenta la visibilidad del investigador y fortalece su reputación e identidad digital
  • Facilita compilar las citas recibidas
  • Conocer cuales de nuestras áreas de investigación tienen más impacto

ORCID

La identificación permanente de autores y documentos digitales permite garantizar la citación correcta de las obra y facilita la interconexión entre sistemas. Contrariamente la falta de normalización de los nombres de los investigadores en las principales bases de datos disminuye la visibilidad a nivel nacional e internacional y dificulta la recuperación de las publicaciones y de las citas recibidas.

ORCID es un proyecto abierto, sin ánimo de lucro, comunitario, que ofrece un sistema para la identificación inequívoca de investigadores y un método claro para vincular las actividades de investigación y los productos de estos identificadores.

  • ORCID es aceptado por organizaciones y editores científicos tan importantes como Nature, Elsevier, Thomson-Reuters, CrossRef, Springer, Wiley, etc.
  • El identificador único ORCID es independiente y normalizado de acuerdo con la norma ISO 27729:2012. Consta de 16 dígitos que forman un código único, persistente asociado a cada autor registrado en ORCID.
  • Se trata de un código único personal sincronizado con los diferentes identificadores de cada investigador en los principales portales académicos
  • El identificador único ORCID permitirá a cada investigador conectar directamente con sus IDs en Scopus, WOK (Web of Knowledge), CrossRef y transferir los datos de sus publicaciones de manera automática desde estos portales hacia ORCID

Crear un perfil de ORCID es muy sencillo, 1 Registro, 2. Añadir publicaciones automáticamente (BiText), y 3. Uso en revistas, portales. Ahora mismo las grandes editoriales solicitan disponer de un perfil en ORCID en sus publicaciones.

ORCID permite añadir automáticamente las publicaciones a nuestros perfil desde importantes y diversas fuentes de información como Scopus, Research ID, CrossReff, Redalyc, etc.

Todo esto se ha visto favorecido por los avances hacia una ciencia más interconectada: DOIs, URIs y URLs persistentes. Ver perfil: Julio Alonso-Arévalo http://orcid.org/0000-0002-4458-0380

* Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25119221

Las tasas de colaboración académica y las asociaciones de citas varían considerablemente entre países y disciplinas

feature-image-1

Thelwall, Mikel. “Academic Collaboration Rates and Citation Associations Vary Substantially Between Countries and Fields.”Journal of the Association for Information Science and Technology, 2019

(Preprint). Arxiv, 2019

Texto completo

La colaboración en la investigación es promovida por los gobiernos y los patrocinadores de la investigación, pero si la prevalencia relativa y los méritos de la colaboración varían internacionalmente, pueden ser necesarias estrategias nacionales y disciplinarias diferentes para promoverla. Este estudio compara el tamaño del equipo y el impacto de las citas normalizadas en el campo de la investigación en los 27 campos amplios de Scopus en los diez países con la mayor cantidad de artículos de revistas indexados en Scopus 2008-2012. Los resultados muestran que el tamaño del equipo varía sustancialmente según la disciplina y el país, y Japón (4.2) tiene dos tercios más de autores por artículo que el Reino Unido (2.5). La autoría en solitario es rara en China (4%) pero común en el Reino Unido (27%). Si bien el aumento del tamaño del equipo se asocia con un mayor impacto de citas en casi todos los países y campos, esta asociación es mucho más débil en China que en otros lugares. También hay diferencias de campo en la asociación entre impacto de citas y colaboración. Por ejemplo, los equipos de mayor tamaño en la categoría de Negocios, Gestión y Contabilidad no parecen asociarse con un mayor impacto de investigación, y para China e India, la autoría individual se asocia con un mayor impacto de citas. En general, existen importantes diferencias internacionales y de campo en la medida en que los investigadores colaboran y en la medida en que la colaboración se asocia con un mayor impacto de citas

Manual para la elaboración de un plan de tesis universitaria

 

bdbf1a2886df0e2ec32493bc699f454f

Manual para la elaboración de un plan de tesis universitaria. Lima: Escuela Nacional del Folklore Jose Maria Arguedas, 2017

Texto completo

El presente manual tiene como finalidad guiar al estudiante y egresado en el proceso de investigación para la elaboración del plan e informe de tesis.

¿Cómo hacer un plan de tesis y una tesis cualitativa?

7b2fac917dd2db8bc1ab45eebe990968

Guillen Valle, Oscar Rafael ; Cerna Ventura, Blanca Flor ; Gondo Minami, Rita ;  Suarez Reyes, Félix ; Martínez López, Edwin Alberto. ¿Cómo hacer un plan de tesis y una tesis cualitativa?, Lima, 2019

Texto completo

Ver además

Más de 100 libros sobre metodología de la investigación

Planteamiento del problema de investigación. Marco Teórico. Metodología y estrategias de investigación. Resultados de la investigación cualitativa.

Investigación 4.0: La investigación en la era de la automatización

 

2019-10-01_13-41-31

Jones, Elliot ; Kalantery, Nicolina ; Glove, Ben. Research 4.0: Research in the Age of Automation. London: Demos/JISC, 2019

Texto completo

El informe explora el desarrollo y el impacto de las tecnologías de la cuarta revolución industrial en el sector de la investigación y la situación actual de la «investigación automatizada». Presta especial atención a las técnicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) aplicadas a la investigación moderna, desde la programación en lenguaje natural hasta la visión por ordenador.

 

La convergencia de las tecnologías’Industry 4.0′, como la IA y la Internet de los objetos, podría transformar el sector de la investigación en el Reino Unido: de cómo se realiza la investigación a qué tipo de investigación es posible llevarla a cabo.

Demos está investigando actualmente el impacto potencialmente transformador de la inteligencia artificial, la robótica y otras tecnologías emergentes en el futuro del sector de la investigación. Se está tratando de entender cómo se están utilizando estas tecnologías en la investigación actual, y cómo estas tecnologías podrían dar forma a la investigación del futuro, incluida la modelización económica y del mercado laboral, además de comprender cómo se pueden utilizar de manera ética y socialmente responsable.

El informe, que forma parte de un proyecto en dos fases, plantea varias preguntas sobre la mejor manera de prever el impacto de las tecnologías «Industry 4.0» en la investigación en los próximos 20 años. En la segunda fase se aprovecharán los conocimientos y la experiencia de investigadores, tecnólogos, encargados de la formulación de políticas, universitarios y otros dirigentes de la sociedad civil para determinar las posibles novedades en la investigación automatizada a largo plazo. En la segunda parte, se publicará un informe final a principios de 2020 que dará recomendaciones para abordar los retos prácticos, éticos y económicos que presenta `Research 4.0′ y ayudará a asegurar la posición del Reino Unido como líder mundial en investigación en los próximos años.

El proyecto cuenta con el apoyo de Jisc, una organización sin ánimo de lucro que proporciona soluciones digitales para la educación y la investigación en el Reino Unido.

 

Mejorando la ciencia: reproducibilidad, falsabilidad y el método científico 

 

2019-09-11_08-34-51

 

McIntosh Borrelli, Leslie; Vitale, Cynthia Hudson; Juehne, Anthony; Mothershead, Sasha; Sumner, Josh; Haynes, Leah; et al. Making Science Better: Reproducibility, Falsifiability and the Scientific Method. figshare. Report, 2019.

Texto completo

 

El informe analiza el estado actual de la reproducibilidad en 2019, así como la importancia de la  falsabilidad*,  en el proceso de investigación. El análisis proviene de Ripeta Digital Science, cuyo objetivo es facilitar la mejora de la ciencia identificando y destacando las partes importantes de la investigación que deben ser presentadas de manera transparente en un manuscrito y otros materiales.

Los hallazgos clave del informe incluyen:

  • Todas las partes interesadas en la investigación tienen la responsabilidad de hacer que su trabajo sea reproducible y falsable. Reproducible: para que cualquiera pueda seguir el método indicado y llegar a las mismas conclusiones; y falsable: para que el método utilizado pueda probar adecuadamente la hipótesis.
  • Si bien no todos los materiales de investigación deben ser accesibles debido a la confidencialidad y/o el anonimato, lograr una transparencia adecuada es esencial para la reproducibilidad.
  • El trabajo de investigación debe ser una ruta para probar y recrear la investigación que se ha llevado a cabo. Esta es la base del método científico.
  • La falsedad es una parte integral del proceso de investigación. Añade credibilidad a la investigación y permite seguir trabajando sobre bases sólidas.
  • El establecimiento de un marco bien estructurado que permita evaluar la reproducibilidad, junto con la presentación de informes adecuados, permite reducir los obstáculos a la reutilización del trabajo científico, el apoyo a los resultados científicos y la evaluación de la calidad científica.
  • Una buena documentación de datos, que incluye el diseño de la investigación, la recolección de datos, la limpieza de datos y los análisis, conduce a una «buena» ciencia. La ciencia y la investigación bien documentadas permiten seguir avanzando gracias a la transparencia y a una documentación de datos adecuada.
  • Los informes de análisis de datos claros no sólo están relacionados, sino que son fundamentales para la práctica de la buena ciencia.
  • Mediante el suministro de código, la documentación de la versión de software utilizada y el almacenamiento de código para futuras referencias, la ciencia puede ser más precisa, más reproducible y más útil para los científicos dentro y entre dominios y geografías.
  • La comunidad científica necesita medios más rápidos y escalables para evaluar y mejorar la reproducibilidad. Una parte importante de esto es cambiar fundamentalmente la forma en que pensamos sobre la reproducibilidad. La dificultad es que, si bien todos tenemos una idea de lo que es la reproducibilidad en nuestros propios campos, la reproducibilidad como concepto no se traduce fácilmente entre campos.
  • Necesitamos estructurar nuestros procesos de investigación para automatizar la verificación del proceso en sí y alertarnos de los problemas cuando surjan. Esta nueva maquinaria de controles y contrapesos debe tener en cuenta tanto la falsificación como la reproducibilidad.

 

Falsable es decir, que se pueda refutar o desmentir: ha de tener falsabilidad

Mendeley: red social, descubrimiento de información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado

 

diagrama-mendeley-700-1

Codina, Lluís; Morales-Vargas, Alejandro. Mendeley: red social, descubrimiento de
información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado.
Barcelona: Grupo de investigación DigiDoc. Máster en Investigación en
Comunicación Social. Departamento de Comunicación. UPF, septiembre 2019

Texto completo

 

Mendeley es un gestor de información académica. Esta guía para estudiantes de doctorado muestra las características principales de la versión del portal web de Mendeley. La guía se centra en las funciones de web social académica y de descubrimiento de información, aunque incluye también aspectos de gestión de referencias bibliográficas. Por último, se presentan también aspectos básicos de utilización de la aplicación de escritorio.

 

 

La traducción científico-técnica y la terminología en la sociedad de la información

c65d79a0090e825e3b288b13a00f5c28

 

Alcina Caudet y Silvia Gamero Pérez (eds.) La traducción científico-técnica y la terminología en la sociedad de la información Castelló de la Plana : Publicacions de la Universitat Jaume, D.L. 2002

Texto completo

 

La evolución de la sociedad hacia un modelo cada vez mas globalizado y plurilingüe se ha convertida en un proceso irremisible. Si a esta le añadimos la creciente implantación de las nuevas tecnologías, que en la actualidad se han incorporada practicamente a todos los sectores de actividad humana, es innegable que estamos ya inmersos en lo que se ha dada en llamar la sociedad de la información.

En este contexto, la traducción cientifico-técnica juega un pape! muy destacada. No sólo  facilita el intercambio de información a escala internacional, si no que constituye uno de los pilares básicos del comercio mundial, en una economía dominada por las empresas transnacionales. Piénsese en el ingente volumen de textos generados por la traducción de documentos de uso industrial, de toda tipa de documentación que acompaña a los productos, de paginas web, de manuales de software y de textos técnicos publicitarios. Por otra parte, la demanda de diccionarios especializados, indispensables para el trabajo del traductor, implica la necesidad de crear mas recursos terminológicos, diseñar nuevas herramientas y explotar los datos mediante nuevas estrategias. Toda ella, unida al desarrollo de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) supone un apoyo a la labor del traductor y del terminólogo pero, a su vez, exige de ellos nuevas competencias.

Diez años de investigación en ResearchGate: una revisión del alcance utilizando Google Scholar (2008-2017)»

 

researchgate

Prieto-Gutiérrez, Juan José. Ten Years of Research on ResearchGate: a Scoping Review Using Google Scholar (2008–2017). European Science Editing, August 2019; 45(3)

Texto completo

 

El objetivo de este artículo es analizar cuantitativamente los artículos publicados durante el período 2008-2017 sobre el sitio de redes sociales académicas ResearchGatePara ello se llevó a cabo una revisión bibliométrica de los documentos recuperados mediante Google Scholar, limitada a las publicaciones que contenían la palabra «ResearchGate» en su título y que se publicaron entre 2008 y 2017. La búsqueda arrojó 159 documentos, una vez que se filtró una lista preliminar de 386 documentos recuperados de Google Scholar, lo que eliminó alrededor del 60% de los resultados que eran citas bibliográficas y no documentos. Los documentos en revistas fueron los más numerosos (n = 73; 46%), seguidos por los documentos de conferencias (n = 31; 19,5%). Con ocho publicaciones, dos estudiosos españoles (Delgado López-Cózar y Orduña-Malea, que fueron coautores en cada caso) fueron los autores más prolíficos que escribieron sobre este tema durante el período de diez años. Las palabras clave más utilizadas en los documentos fueron `ResearchGate’ y `Altmetrics’. Las publicaciones fueron citadas con frecuencia desde 2014 (más del 90% del total de las citas cayeron en ese período), y las que tenían más de un autor fueron las más citadas. Los autores de los documentos fueron principalmente bibliotecarios y profesionales de las ciencias de la información, que escribieron principalmente como coautores con colegas de sus propias instituciones, en su mayoría publicados en inglés.

 

 

Entender y combatir el efecto «caja negra» en la comunicación científica

 

8927b527e7c05532b800fbf2e124540a

 

Wang, Yingdong. Understanding and Breaking down of the “Black Box” effect in scientific communication. Medium. Jan 26, 2018

Ver original

 

Para contrarrestar el periodismo sensacionalista y acercar al público a las realidades de la investigación, la comunicación científica debe centrarse en el cómo y el por qué de la ciencia, dice el ganador del concurso de periodismo Naturejobs, Lev Tankelevitch.

 

En ciencia, computación e ingeniería, una caja negra es un dispositivo, sistema u objeto que puede ser visto en términos de sus entradas y salidas (o características de transferencia), sin ningún conocimiento de su funcionamiento interno. Su aplicación es «opaca» (negra). Casi cualquier cosa puede ser referida como una caja negra: un transistor, un algoritmo o el cerebro humano.

Aunque la ciencia está ocurriendo todos los días y en todas partes, la ciencia todavía puede sentirse como una caja negra para el público, en parte porque la mayoría de nosotros obtenemos nuestra información de los medios sociales y de los medios tradicionales. Sólo estamos expuestos a las entradas y salidas seleccionadas por los medios de comunicación y los periodistas. Además, la ciencia y las tecnologías han evolucionado tanto que están cambiando a una velocidad sin precedentes. El hecho de que los medios de comunicación y los periodistas no puedan proporcionar toda la información científica a tiempo también puede causar ambigüedad e insatisfacción entre el público.

La ciencia no es ni debe ser una cadena de descubrimientos impresionantes comunicados a través de artículos de prensa, tweets y correos electrónicos masivos. Más bien, es matizada, evolutiva y a menudo contradictoria. Su propia limitación ha limitado a la ciencia en sí misma, ya que su avance ha fortalecido a la ciencia. Por lo tanto, para que la comunicación de la ciencia funcione, la antropología de la ciencia y la tecnología tiene que aceptar esta complejidad, llevando el método científico, al primer plano de la supervisión del público.

Los neurocientíficos han sido criticados durante mucho tiempo por el público, especialmente las organizaciones de derechos de los animales, por llevar a cabo investigaciones con animales vivos. En particular, para alguien que carece de conocimientos y perspicacia en neurociencias, los informes y revistas publicados por los medios de comunicación pueden ser mucho más conflictivos e intrigantes.

En las últimas décadas, los neurocientíficos han estado usando electrodos, implementados en los cerebros de los objetos, para observar cómo se comportan las neuronas ante diferentes estímulos y cómo una parte particular de nuestro cerebro responde a un hecho específico. Los experimentos realizados hasta ahora nos han ayudado mucho a comprender mejor nuestro cuerpo y cómo se comportan nuestros nervios en la vida cotidiana.

Para los expertos y estudiosos, tales experimentos son totalmente razonables y significativos para hacer descubrimientos. Es mucho más seguro y tiene mucho control sobre los experimentos realizados directamente en seres humanos. Y el uso de electrodos puede producir información más detallada sobre el objeto. El público, sin embargo, no tiene el conocimiento en tal contexto, lo que los hace mucho más vulnerables a la información parcial presentada por los medios de comunicación.

Aunque no es la única, la investigación con animales es una víctima particularmente frecuente del efecto «caja negra». Esto se debe, al menos en parte, a la renuencia de los científicos a hablar de la investigación con animales, irónicamente debido a la ansiedad por la tergiversación de su trabajo, o incluso a las posibles represalias de los activistas por los derechos de los animales.

La antropología de la ciencia y la tecnología en la nueva era en la que descubrimos el misterio oculto de nuestro propio cuerpo tiene que reconocer el problema al que nos enfrentamos y hacer todo lo posible por romper la «caja negra» en la comunicación entre los científicos y el público para construir un entorno público adecuado para futuros descubrimientos.

¿Qué hacer, entonces? Las visitas virtuales a los laboratorios de animales son una forma directa de promover la transparencia y combatir la ignorancia. Los festivales científicos y otras formas tangibles de participación también son vías clave. Aquí es donde las descripciones abstractas de «lo que hacen los científicos» pueden cobrar vida. Una simple demostración también es muy útil: en un festival reciente, algunos colegas y yo registramos la actividad cerebral eléctrica desde la superficie de la cabeza de los visitantes. La gente se sorprendió tanto por lo informativa y, en última instancia, por lo limitada que es la señal – tales técnicas se utilizan rutinariamente en la investigación neurocientífica con gran éxito, pero deben ser complementadas con grabaciones invasivas en animales. Afortunadamente, nuestra demostración en el festival de ciencias fue una buena oportunidad para conversar sobre estos temas. Los periodistas también pueden encontrar la perspectiva adecuada para discutir el cómo y el por qué de la ciencia.

Con las herramientas adecuadas en el entorno adecuado, pueden surgir conversaciones sobre cómo se hace la ciencia. Todo esto requiere creatividad, tiempo y paciencia, pero sin duda merece la pena si el objetivo es ganarse la confianza del público y abrir la caja negra no sólo a los preocupados y escépticos, sino también a los esperanzados y curiosos.