Archivo de la etiqueta: Investigación

CORE Search: el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas con más de 200 millones de artículos

CORE Search

https://core.ac.uk/

CORE es el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas. Es un servicio sin ánimo de lucro prestado por la Open University y Jisc con el objetivo de proporcionar información científica en acceso abierto. La plataforma trabaja con una red mundial de repositorios y revistas aumentando la capacidad de descubrimiento y reutilización de los contenidos de acceso abierto. Proporcionamos soluciones para la gestión de contenidos, el descubrimiento y el acceso automático escalable a la investigación. Sus servicios sirven a una amplia gama de partes interesadas, en concreto a los investigadores, al público en general, a las instituciones académicas, a los desarrolladores, a los financiadores y a las empresas de diversos sectores, entre los que se incluyen, aunque no exclusivamente, los innovadores, las empresas de tecnología de IA, las soluciones de bibliotecas digitales y las farmacéuticas.

CORE acaba de lanzar una importante actualización de su motor de búsqueda, que incluye una nueva y elegante interfaz de usuario y una funcionalidad de búsqueda mejorada. CORE Search es el motor al que acuden los investigadores, bibliotecarios, académicos y demás personas para obtener documentos de investigación de acceso abierto de todo el mundo y para estar al día de la literatura científica más reciente.

MIAR LIVE 2022: actualización de MIAR con importantes novedades

MIAR: Matriz de Información para el Análisis de Revistas

https://miar.ub.edu/

MIAR es una matriz de datos procedentes de más de 100 repertorios de revistas y bases de datos de indización y resumen internacionales (de citas, multidisciplinares o especializadas), que se elabora con el propósito de facilitar información útil para la identificación de revistas científicas y el análisis de su difusión. El sistema trabaja mediante la elaboración de una matriz de correspondencia entre las revistas, identificadas por su ISSN, y las bases de datos y repertorios que las indizan o incluyen.

MIAR Live 2022 presenta una novedad importante respecto a años anteriores: se ha eliminado el indicador numérico ICDS, que únicamente se mostrará como información de archivo para las ediciones cerradas desde 2008 hasta el año 2021. La principal razón del cambio es la de presentar de una manera más descriptiva y menos jerarquizada la difusión de las revistas en las bases de datos y repertorios de las revistas que analizamos.

En la nueva edición se presenta la información de las revistas indicando en cuántas bases de datos y repertorios aparecen, sin establecer un valor que pudiera invitar a realizar rankings de las mismas respecto a los títulos de su misma especialidad. Se ha mantenido la estructura de las categorías de fuentes analizadas: bases de datos de citas (c), multidisciplinares (m), especializadas (e) y recursos de evaluación (x), sin asignar un valor específico por formar parte de un grupo concreto, criterio que anteriormente constituía el cálculo numérico ICDS. Entendemos que la nueva manera de presentar la difusión mediante la expresión “cX+mX+eX+xX”, donde X equivale al número de ocurrencias para cada categoría de fuente, es más clara y descriptiva a partir de la misma información que usaba ICDS, ya que informa del número y tipología de fuentes donde está presente una revista.

Este cambio responde a la voluntad de hacer de MIAR un agregador de información procedente de fuentes diversas, con el propósito de apoyar autores, editores y otros agentes en la identificación, caracterización y análisis de revistas, sin entrar a calcular indicador bibliométrico alguno a partir de la información recogida.

Equipo MIAR, 21 marzo 2022.

¿Cómo hacer citas y referencias? Guía práctica de la norma APA (2020, 7ª ed.)

Lopes, C. Como fazer citações e referências. Lisboa: Ispa Instituto Universitário, 2022

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El libro ¿Cómo hacer citas y referencias? Guía práctica de la norma APA (2020, 7ª ed.) pretende ser un documento de apoyo para los estudiantes e investigadores que pretendan presentar un informe científico o técnico, una tesis de máster o una tesis doctoral o el resultado de una investigación, en la redacción de citas y referencias de distinto tipo según la nueva edición del Manual de Publicación de la Asociación Americana de Psicología (2020, 7ª ed.). El estilo APA es el más utilizado en las ciencias sociales y las humanidades y sigue las convenciones establecidas por la American Psychological Association (www.apastyle.org). Esta guía ofrece una serie de pautas generales para las citas dentro del texto y las referencias bibliográficas para diferentes tipos de documentos.

Guía para construir estados del arte

Olga Lucía Londoño Palacio Luis Facundo Maldonado Granados Liccy Catalina Calderón Villafáñez. Guía para construir estados del arte. Bogotá: ICNK, 2016

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Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo.

Qué es un Estado del Arte? Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo. El estado del arte le sirve al investigador como referencia para asumir una postura crítica frente a lo que se ha hecho y lo que falta por hacer en torno a una temática o problemática concreta, para evitar duplicar esfuerzos o repetir lo que ya se ha dicho y, además, para localizar errores que ya fueron superados. Esto explica que no puede considerarse como un producto terminado, sino como una contribución que genera nuevos problemas o nuevas hipótesis de investigación y representa el primer y más importante insumo para dar comienzo a cualquier investigación. Según lo anterior, un estado del arte representa la primera actividad de carácter investigativo y formativo por medio de la cual el investigador se pregunta, desde el inicio de su trabajo, qué se ha dicho y qué no; cómo se ha dicho; y, a quién se ha dicho, con el fin de develar el dinamismo y la lógica que deben estar presentes en toda descripción, explicación o interpretación de cualquier fenómeno que ha sido estudiado por teóricos o investigadores (Vélez y Galeano, 2002). Explica Vargas (1999) que una necesidad primaria para el desarrollo de competencias en investigación, consiste en mantener actualizado un estado del arte, al que entiende como un dispositivo de saber que contribuye a la formación crítica, así como al conocimiento disciplinar, temático y metodológico. El estado del arte se puede definir como una modalidad de la investigación documental que permite el estudio del conocimiento acumulado escrito dentro de un área específica; su finalidad es dar cuenta del sentido del material documental sometido a análisis, con el fin de revisar de manera detallada y cuidadosa los documentos que tratan sobre un tema específico (Figura 1). Esto significa que es una recopilación crítica de diversos tipos de texto de un área o disciplina, que de manera escrita, formaliza el proceso cognitivo de una investigación a través de la lectura de la bibliografía hallada durante la indagación del problema, los temas y los contextos.

Un estudio exhaustivo de la estructura organizativa de las bibliotecas de investigación

Peper, Michael. «A Comprehensive Survey of Research Library Organizational Structure». Library Leadership & Management, vol. 36, n.o 1, marzo de 2022.

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Las estructuras de las bibliotecas de investigación han crecido en tamaño y complejidad en las últimas décadas. No existe un modelo único para organizar una biblioteca en el siglo XXI, pero no está claro el grado de variación de la estructura que realmente existe entre las bibliotecas. Este estudio pretende identificar los rasgos y características esenciales de estas estructuras mediante la recopilación y el análisis de organigramas. En concreto, este estudio analiza las funciones y la posición de los líderes de alto nivel (por ejemplo, los bibliotecarios universitarios asociados, los decanos asociados, etc.), así como la forma en que se posicionan las actividades de comunicación académica dentro de las bibliotecas de investigación. Los resultados indican una amplia variación en la estructura de los roles de liderazgo senior, así como la forma en que una función bibliotecaria relativamente reciente encaja con otras unidades.

Patrones de autocitación de las revistas indexadas en el Journal Citation Reports

Taşkın, Zehra, et al. «Self-Citation Patterns of Journals Indexed in the Journal Citation Reports». Journal of Informetrics, vol. 15, n.o 4, noviembre de 2021, p. 101221.

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Se examinaron los patrones de autocitación de 1.104 revistas indexadas en la edición de 2018 del Journal Citation Reports para evaluar la posibilidad de manipulaciones de rango subyacentes. Se comprobó que todas las revistas incluidas en este estudio tenían una tasa de autocitación superior al 25%. La investigación muestra que al excluir las tasas de autocitación, el rango de las revistas con un alto factor de impacto no se ve afectado; sin embargo, para otras revistas, la eliminación de incluso una sola autocita puede causar cambios significativos en el rango. Los patrones de autocitación son típicos de las revistas en idiomas locales, así como de las revistas de los países europeos de renta media-alta. Los factores de impacto utilizados en las evaluaciones del rendimiento de la investigación deberían utilizarse con más cuidado, especialmente cuando variables como el tamaño de la revista, el idioma de publicación, el país de la editorial y el área temática se correlacionan con los índices de autocitación.

Historia de la participación en los museos y archivos: a través de la Ciencia Ciudadana y las Humanidades Ciudadanas

Hetland, Per, et al., editores. A History of Participation in Museums and Archives : Traversing Citizen Science and Citizen Humanities. Taylor & Francis, 2020.

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A History of Participation in Museums and Archives proporciona un marco para entender cómo los modos de participación en las instituciones del patrimonio natural, cultural y científico se cruzan con las prácticas de la ciencia ciudadana y las humanidades ciudadanas.

Basándose en perspectivas de la historia cultural, los estudios sobre ciencia y tecnología y la teoría de los medios y la comunicación, el libro explora cómo los museos y los archivos hacen que la ciencia y el patrimonio cultural sean relevantes para la vida cotidiana de las personas, al tiempo que solicitan su ayuda y participación en proyectos de investigación y ciudadanos. Más concretamente, el libro examina críticamente cómo se construyen las diferentes formas de compromiso, cómo se enmarcan y promulgan los conceptos de democratización y cómo se transforman las prácticas epistémicas en la ciencia y las humanidades a través de las infraestructuras sociotecnológicas.

El libro sigue estos temas centrales a través de disciplinas e investigaciones de Europa, Canadá, Australia y Estados Unidos, y considera simultáneamente su relevancia para los estudios sobre museos y patrimonio. A History of Participation in Museums and Archives debería ser una lectura esencial para un amplio público académico, incluidos los académicos y estudiantes de estudios sobre museos y patrimonio, humanidades digitales y comunicación pública de la ciencia y la tecnología. También debería ser de gran interés para los profesionales de los museos que trabajan para fomentar la participación del público a través de la colaboración con redes y grupos comunitarios locales.

¿Hasta qué punto es imprevisible el impacto de la investigación? Datos del Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido.

YaYaqub, Ohid, et al. “How Unpredictable Is Research Impact? Evidence from the Uk’s Research Excellence Framework.” SocArXiv, 9 Mar. 2022.

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Cada vez hay más interés por el impacto más amplio de la investigación fuera del ámbito académico. En particular, preocupa hasta qué punto se puede prever el tema y los principales beneficiarios de dicho impacto antes incluso de que se financie la investigación. ¿El impacto de la investigación tiende a surgir en gran medida según lo previsto, o los impactos finales son irreconocibles respecto a los planes iniciales?

Para explorar lo inesperado del impacto, la investigación se basa en uno de los mayores ejercicios de evaluación del impacto de la investigación en el mundo: el Research Excellence Framework del Reino Unido. Se aprovechó el impacto del REF, que se remonta a las solicitudes de financiación de la investigación, como un conjunto de datos de 2.194 grupos de casos y subvenciones, para comparar los temas de impacto con los cometidos de los financiadores. Para 209 de esos grupos, se comapró directamente sus descripciones de impacto ex-ante y ex-post.

Se descubrió que las reivindicaciones de impacto en estos grupos de casos y subvenciones suelen ser congruentes entre sí, con un 76% de coincidencia. Esto indica que, condicionada a la inclusión en el REF, la investigación produce un impacto con la misma orientación que la prevista al inicio de sus proyectos. Esto es especialmente cierto cuando la investigación se produce conjuntamente con las partes interesadas. Estos resultados ofrecen un claro complemento a otros estudios preliminares sobre la REF, que han tendido a subrayar la gran diversidad y complejidad del impacto de la investigación.

Estas conclusiones sugieren que el impacto de la investigación dista mucho de ser aleatorio y que existe un amplio margen para la intervención política. En particular, se destaca el papel potencialmente importante que desempeña la colaboración en el establecimiento de la dirección del impacto de la investigación. Sin embargo, los resultados también pueden indicar que el REF excluye preferentemente los impactos no previstos y los impactos indirectos. Este efecto de selección, en el que se excluye una clase cualitativamente diferente de impactos, puede verse incrementado a medida que la parte de las recompensas de la REF se inclina más hacia el criterio de impacto.

Immersive Scholar: una guía para la documentación y publicación de trabajos académicos basados en la experiencia.

Abigail E. Mann, & Micah Vandegrift. Immersive Scholar: A Guidebook for Documenting and Publishing Experiential Scholarship Works. NC State University Libraries, 2021

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A Guidebook for Documenting and Publishing Experiential Scholarship Works ofrece un modelo para bibliotecarios, tecnólogos y académicos que colaboran en la producción de nuevas formas de proyectos académicos, especialmente los diseñados para espacios inmersivos o de gran escala. Nacido de Immersive Scholar, una subvención de tres años a las bibliotecas de la Universidad Estatal de Carolina del Norte por parte de la Fundación Andrew W. Mellon, los estudios de caso y los principios expuestos en esta guía destacan las oportunidades pragmáticas y no técnicas para integrar la beca experimental en el ecosistema académico actual. Tomando como base la literatura y las ideas de las humanidades digitales, la ciencia abierta, la preservación del software y la publicación académica, los autores presentan una perspectiva equilibrada entre la teoría y la aplicación. Esta guía, junto con otros recursos de Immersive Scholar, constituye la base de un conjunto de herramientas para conceptualizar, construir, mostrar y compartir la investigación en el amplio y variado mundo del trabajo visual, inmersivo y experimental a gran escala.

Investigación de Big Data para las ciencias sociales y el impacto social

Visvizi, Anna, et al. Big Data Research for Social Sciences and Social Impact. MDPI – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020.

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La integración de las ciencias sociales y la investigación en sistemas de información permite una nueva era de innovación. En este contexto, la adopción de la tecnología de Big Data y de la analítica aporta nuevos conocimientos a las ciencias sociales. También ofrece respuestas nuevas y flexibles a problemas y retos sociales cruciales. Nos enorgullece presentar este volumen editado sobre el impacto social de la investigación en big data.

Se trata de una de las primeras iniciativas a nivel mundial que analiza el impacto de este tipo de investigación en los individuos y los problemas sociales. La organización del debate correspondiente se articula en torno a tres pilares: Sección A: Investigación de Big Data para el impacto social: – Big Data y su impacto social; – Ciudadanos (inteligentes) de proveedores de datos a tomadores de decisiones; – Hacia el desarrollo sostenible de las comunidades en línea; – Sentimiento de las redes sociales en línea; – Big Data para la innovación. Sección B. Técnicas y métodos para la investigación impulsada por Big Data para las ciencias sociales y el impacto social: – Minería de opinión en los medios sociales; – Análisis del sentimiento de las preferencias de los usuarios; – Comunidades urbanas sostenibles; – Comportamiento de registro basado en el género mediante el uso de Big Data de los medios sociales; – Técnicas de minería de datos en la web; – Análisis de redes semánticas de la percepción de los medios de comunicación heredados. Sección C. Estrategias de investigación de Big Data: – Necesidades de habilidades para los investigadores que inician su carrera – Enfoque de minería de textos; – Reconocimiento de patrones a través del análisis bibliométrico; – Evaluación de la preparación de una organización para adoptar Big Data; – Aprendizaje automático para predecir el rendimiento; – Análisis de reseñas en línea mediante minería de textos; – Red de contexto-problema y método cuantitativo de análisis de patentes. Factores sociales y tecnológicos complementarios que incluyen: – Las grandes redes sociales en el desarrollo económico sostenible; La inteligencia empresarial.