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¿Qué importancia tiene twitter en la medición del impacto de una investigación? comprensión de lo que los tweets pueden y no pueden medir en el contexto de la evaluación de la investigación

 

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Haustein, S. «Scholarly Twitter metrics.» arXiv:1806.02201 [cs] vol., n. (2018). URL: http://arxiv.org/abs/1806.02201

 

 

Twitter ha sido posiblemente el más popular entre las fuentes de datos que forman la base de la llamada altmetría. Los tweets a los documentos académicos han sido anunciados como indicadores tempranos de citas así como medidas de impacto social. Este capítulo proporciona una visión general de la actividad de Twitter como base para las métricas académicas desde un punto de vista crítico y describe igualmente el potencial y las limitaciones de las métricas de Twitter. Al revisar la literatura sobre Twitter en la comunicación académica y analizar 24 millones de tweets que enlazan con documentos académicos, su objetivo es proporcionar una comprensión básica de lo que los tweets pueden y no pueden medir en el contexto de la evaluación de la investigación. Más allá del limitado poder explicativo de las bajas correlaciones entre los tweets y las citas, este capítulo considera qué tipos de documentos académicos son populares en Twitter, y cómo, cuándo y por quién se difunden, con el fin de comprender lo que miden los tweets en los documentos académicos. Aunque este capítulo no es capaz de resolver los problemas asociados con la creación de métricas significativas a partir de los medios de comunicación social, pone de relieve cuestiones particulares y tiene como objetivo proporcionar la base para las métricas avanzadas eruditas de Twitter.

 

 

National Institutes of Health (NIH) publica un plan estratégico para la gestión de datos de investigación (RDM)

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Strategic Plan for Data Science. National Institutes of Health (NIH), 2018

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Los recursos de datos accesibles, bien organizados, seguros y eficientemente operados son críticos para la investigación científica moderna. Al maximizar el valor de los datos generados a través de los esfuerzos de financiación, se puede acelerar sustancialmente el ritmo de los descubrimientos biomédicos y los avances médicos para obtener mejores resultados de salud. Para mantener el ritmo de los rápidos cambios en la ciencia de datos biomédicos, National Institutes of Health (NIH)  ha publicado  plan estratégico para la gestión de datos de investigación (RDM) para abordar el problema.

Los datos generados por la investigación biomédica se encuentran  ampliamente dispersos debido a que su creación parte de grupos relativamente pequeños de investigadores.  Además, estos datos aparecen  en una amplia variedad de formatos, lo que complica la capacidad de los investigadores para encontrar y utilizar datos de investigación biomédica generados por otros y crea la necesidad de una extensa «curación de datos» de datos.

Almacenar, administrar, normalizar y publicar las grandes cantidades de datos producidos por la investigación biomédica es una misión crítica para el futuro de la investigación en salud. En apoyo a este esfuerzo,  National Institutes of Health (NIH) han publicado un Plan Estratégico para la Ciencia de Datos que proporciona una hoja de ruta para modernizar el ecosistema de ciencia de datos biomédicos financiados por los NIH. Durante el transcurso del próximo año, los NIH comenzarán a implementar su estrategia, con algunos elementos del plan ya en marcha. Los NIH continuarán buscando la opinión de la comunidad interesadas durante la fase de implementación.

Reflejando el panorama actual de la investigación biomédica altamente integrada, El plan estratégico de NIH define la ciencia de datos como «el campo interdisciplinario de investigación en el que los enfoques cuantitativos y analíticos, procesos y se desarrollan y utilizan sistemas para extraer conocimientos y percepciones de la organización de los cada vez más grandes y complejos conjuntos de datos»

Estudios e investigación en Humanidades y Ciencias Sociales

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Delle Donne, R. [e-Book]  Studi e ricerche di scienze umane e sociali, Napoli: FedOA Press, 2014.

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Ver además

Más de 100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Este libro pertenece a una nueva serie promovida por la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad Federico II de Nápoles, con el fin de facilitar el diálogo entre estudiosos de diferentes disciplinas y fomentar enfoques interdisciplinarios e intersectoriales sobre temas contemporáneos e históricos. Los estudios recogidos en este volumen ofrecen una síntesis elegante del pasado y del presente, como es típico de las humanidades, que estudian la cultura humana en todas sus formas.

 

Libros electrónicos: Prácticas didácticas y de investigación

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Delle Donne, R. (2005). [e-Book]  Libri elettronici: Pratiche della didattica e della ricerca. Napoli, ClioPress, 2005.

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Este libro electrónico de actas contiene las ponencias presentadas en el Simposio nacional sobre «Los libros electrónicos y las prácticas de la investigación académica», celebrado en Nápoles, Italia, el 20 de junio de 2003. la llegada de las nuevas tecnologías, herramientas y recursos digitales está cambiando la forma en que los académicos realizan su trabajo, se mantienen actualizados en su campo o campos de estudio y piensan en la investigación. Partiendo de la reconstrucción del mercado de la comunicación científica, de las políticas de derecho de autor y de la gestión de las estrategias de conservación a largo plazo, los artículos publicados pretenden discutir las formas en que las prácticas académicas han cambiado en las últimas décadas, incluso desde finales del siglo pasado, en la enseñanza y en la investigación, en diversas disciplinas como la historia, la física y las ciencias biomédicas.

Claves para escribir y para corregir textos formales

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Murillo, J. H. and L. Molina. [e-Book]  Claves para escribir y para corregir textos formales. Bogotá, Colombia, Colegio de Estudios Superiores de Administración, Centro de Apoyo para la lectura, la oralidad y la escritura DIGA, 2016.

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Además

Más de 100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

 

No es lo mismo decir que comunicar, y quien anda por ahí sin saber comunicarse efectivamente trata de superar dificultades sin las herramientas adecuadas. Escribir –escribir formalmente, como debe hacerse en el entorno académico o profesional– significa apropiarse de unas formas específicas de razonamiento que permiten influir efectivamente en los demás. El lenguaje es un instrumento de poder.

Y es que desarrollar ideas, línea por línea, a través de un proceso lógico hasta llegar a un concepto claro no es de ninguna manera un ejercicio fácil, ni siquiera para aquellos que lo hacen a diario. Por el contrario, requiere de mucho esfuerzo y atención. De hecho, aquellos que dedican gran parte de su tiempo a hacerlo saben que un buen texto es el resultado de revisar y corregir constantemente su trabajo. Esto quiere decir que escribir bien no es otra cosa que saber reescribir muchas veces. Sin embargo, un texto limpio y efectivo termina pareciendo algo sencillo, simple, sólido. Un buen texto es un acero fino que llega donde la mano quiera.

 

Sumario:

Revisar el texto de afuera hacia adentro. – Inicialmente se debe verificar si el texto cumple con el objetivo inicial (tipo de texto: narrativo, argumentativo, resumen, informe, etc. ) – Establecer un orden de corrección: § Revisar la estructura del texto. § Organizar párrafos y frases. • Las ideas deben ser claras y sencillas. Se debe evitar escribir oraciones largas que puedan confundir al lector. § Confirmar la puntuación. (en este caso se puede acudir a un código preestablecido que permita identificar los cambios a realizar, en caso de que el escrito este impreso). § Ortografía. Uso de palabras superfluas o repetidas. Uso adecuado de adjetivos y concordancia con sustantivos. Uso inadecuado de argumento

Aumentan las revistas de alto impacto que exigen el deposito de datos de investigación (RDM)

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Dylanne Dearborn, Steve Marks, Leanne Trimble. The Changing Influence of Journal Data Sharing Policies on Local RDM Practices. International Journal of Data Curation (IJDC) Vol. 12, No. 2 (2017)
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El propósito de este estudio fue examinar los cambios en las políticas de depósito de datos de investigación de revistas de alto rango en las ciencias físicas y aplicadas entre 2014 y 2016, así como desarrollar un enfoque para examinar el impacto institucional de los requisitos de depósito.

Se analizaron las políticas de las diez revistas más importantes (clasificadas por factor de impacto según los Informes de citas de revistas) en 2014 y de nuevo en 2016 para determinar si se requerían o recomendaban depósitos de datos y qué métodos de depósito se enumeraban como opciones. Para todas las revistas 2016 con política de depósito de datos requerida, la información de publicación (2009-2015) para la Universidad de Toronto fue extraída de Scopus y se determinó la afiliación departamental para cada artículo. Los resultados mostraron que el número de revistas de alto impacto en las ciencias físicas y aplicadas que requieren depósito de datos está creciendo.

En 2014, el 71,2% de las revistas no tenía una política, el 14,7% tenía una política recomendada y el 13,9% tenía una política obligatoria (n=836). En contraste, en 2016, había un 58,5% sin política, un 19,4% con una política recomendada y un 22,0% con una política requerida (n=880). También fue evidente que los investigadores de la Universidad de Toronto de Química son, con mucho, los más afectados por estos requisitos de depósito de datos de revistas, habiendo publicado 543 publicaciones, lo que representa el 32,7% de todas las publicaciones en los títulos que requerían depósito de datos en 2016. Los guiones Python utilizados para recuperar publicaciones institucionales basadas en una lista de ISSNs han sido publicados en GitHub para que otras instituciones puedan llevar a cabo investigaciones similares.

¿Cuánto cobran los principales editores comerciales por tener un artículo en acceso abierto?

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Tabla: Precios medios por APCs de las editoriales comerciales. Fuente: Publishers’ websites | Beata Socha’s Illustration.

 

Socha, Beata. «How Much Do Top Publishers Charge for Open Access?» Open Service. April 20, 2017 https://openscience.com/how-much-do-top-publishers-charge-for-open-access/

 

Los cuatro grandes actores de la industria editorial, Elsevier, Springer, Wiley y Taylor & Francis, han adoptado el acceso abierto (Open Access, OA), a través de la modalidad «El autor paga» aunque en distintos grados. También han empleado estrategias muy diferentes en cuanto a cuánto cobran a sus autores. Para cualquier autor que desee publicar su investigación en Acceso Abierto en alguna de estas revistas probablemente necesita conocer lo que el mercado editorial tiene para ofrecer y qué gama de precios existe. Los datos primarios proceden de las listas de precios oficiales de los editores disponibles en sus sitios web.

 

Dos de las grandes plataformas de edición científica como Elsevier y Springer tienen una cartera considerable de revistas de OA.  Elsevier tiene alrededor de 500 títulos, Springer un poco más de 530, más de la mitad de los cuales fueron incorporados a su cartera a través de la adquisición de BioMed Central en 2008. Para ambos líderes del mercado, las revistas de OA representan casi el 20% de su cartera total.

Sin embargo, las similitudes terminan ahí, ya que los dos principales actores tienen estrategias de precios muy diferentes para sus revistas de OA. Los cargos por procesamiento de artículos de Elsevier (APC) van desde cantidades insignificantes  65$  hasta lo que se podría llamar sumas «escandalosas» que rondan los 5,000$ para la publicación The Lancet Global Health, su principal revista estrella de OA. Sin embargo, si se considera más detenidamente, la mayoría de las revistas de OA de Elsevier no imponen ninguna APC a sus autores. El 40% de las revistas de Elsevier tienen una distribución notablemente simétrica. Menos del 10% de las revistas de OA de Elsevier cobran de 1 a 1,000$, mientras que casi el mismo número cobra más de 3,000$. Mientras tanto, el 20% restante de sus revistas tienen un precio entre 1.000 y 3.000 dólares en términos de APC.

Convertidos a euros, los honorarios medios de los autores de las revistas de Elsevier que cobran a APC ascienden a 1.637 euros. Esto está muy por debajo de la tarifa media en PLoS que es de 2.212 euros y en las revistas OA de Wiley de una media de 2.112 euros, así como en BioMed con 1.771 euros, que sigue siendo superior a las de Springer y Taylor & Francis.

El APC medio de Springer de 1.024€ (sin incluir las revistas gratuitas) parece ser sorprendentemente bajo en comparación con los de su principal competidor. El precio de APC para más del 44% de todas sus revistas oscila entre 750€ y 1.500€, mientras que su revista insignia, AAPS Open, cobra una suma poco impresionante de 2.035€ por artículo. Por supuesto, su cartera de productos BioMed Central es ligeramente más cara, con APC que oscila entre 850 € y 2.420 €, con un coste medio de tramitación de artículos de 1.771€. Sin embargo, en general, Springer parece ser mucho más igualitario en su política de precios que su rival holandés.

A su vez, Wiley pone un gran énfasis en la calidad: más de un tercio de sus revistas tienen Factores de Impacto. Wiley también tiene uno de los APC más altos de la industria (superado sólo por PLoS). El promedio de Wiley es de más de 2,100$ por artículo.

Es cierto que las revistas de Wiley son predominantemente del la (International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers, donde los APCs son generalmente mucho más altos que las de Ciencias Sociales o Humanidades. También cabe destacar que la revista estrella de Wiley, Advanced Science, cobra la misma cantidad que The Lancet Global Health de Elsevier, 5.000 dólares.

En comparación con Elsevier y Springer, Wiley y Taylor & Francis tienen una exposición modesta al Acceso Abierto (cada uno tiene una participación de sólo el 4% de las revistas de OA en sus carteras). Taylor & Francis está absolutamente decidida a desarrollar su cartera rápidamente. Tiene aproximadamente 100 revistas de OA, incluyendo 15 bajo la marca Cogent.  Su APC oscila entre 190 y 1.550 euros, con un precio cercano al 50% entre 300 y 1.000 euros, un 20% entre 1.000 y 1.500 euros y sólo tres revistas con un precio superior a 1.500 euros. Casi una cuarta parte de sus revistas de agricultura biológica son gratuitas en la actualidad. El editor tiene un APC «recomendado» de 1.350 dólares, que sirve más como una sugerencia que como un punto de precio real. Los «Freedom Article Publishing Charges» permiten a los autores elegir cuánto pueden contribuir a la publicación de acceso abierto en función de su financiación individual y de sus circunstancias financieras, dice el sitio web de Cogent. También indica que en caso de que un autor tenga acceso a financiación externa para su publicación, se le anima cortésmente a que pague el precio completo.

De Gruyter, con sede en Alemania, que también tiene una importante cartera de acceso abierto, tiene una estructura de precios notablemente uniforme. Para sus propias revistas, cobra tres tarifas: 1.500 € para las revistas de Medicina y Ciencias de la Vida, 500 € para Humanidades y 1.000 € para el resto de disciplinas.

Los principales editores son muy conscientes de que el acceso abierto seguirá creciendo y constituirá una fuente de ingresos cada vez mayor. El mercado editorial finalmente confirmará cuáles son las políticas de precios que resultarán ser las estrategias ganadoras. Por ahora, todas las apuestas se cancelan.

1findr. El buscador de artículos científicos revisados por pares

 

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https://1findr.1science.com

1findr es un sistema completo de indización y analítica Abstracting, Indexing and Analytics (AI&A) para artículos de investigación publicados en revistas revisadas por pares en todos los campos, todos los idiomas y de todo el mundo. 1findr fue diseñado desde el principio dotado de una moderna solución de enlaces, oaFindr, que encuentra versiones gratuitas de los artículos, proporcionando así un valor increíble en comparación con los sistemas tradicionales de recuperación de la iformación. Y además incorpora datos del impacto social de esa investigación.

 

1findr forma parte integral de la estrategia OA2020 que se está implementando activamente en la Biblioteca Digital Max Planck.» Dr. Ralf Schimmer | Max Planck Digital Library (MPDL) y aspira a convertirse en el mejor y más completo sistema de indexación de resúmenes basado en contenido curado por expertos. 1findr comienza con la lista más completa del mundo de revistas arbitradas y contiene miles de revistas típicamente ausentes de las colecciones y sistemas de descubrimiento existentes.

 

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Utiliza la tecnología de resolución de enlaces 1findr, lo que significa que más de 27 millones de artículos publicados en revistas revisadas por pares son directamente accesibles para su descarga, de forma gratuita.1findr reduce radicalmente el tiempo necesario para localizar y descargar artículos publicados en revistas revisadas por pares. En el buscador puedes encontrar rápidamente utilizando artículos académicos gratuitos y de pago, siempre y cuando se publiquen en revistas revisadas por pares.

 

 

Ejemplo

Altmetrics pueden no seguir siendo alternativa por mucho tiempo

Altmetric attention score57 Facebook posts3 tweets17 Mendeley readers

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3.000 investigadores del campo de la Inteligencia Artificial boicotean una nueva revista de Nature

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El campo del aprendizaje automático, que sustenta la revolución actual de la inteligencia artificial, ha demostrado que una disciplina científica no sólo puede sobrevivir, sino prosperar, sin la participación de los editores comerciales. En 2001, el equipo editorial del Machine Learning Journal dimitió en bloque de la revista para crear una nueva revista gratuita y de acceso abierto, Journal of Machine Learning Research (JMLR). Pero esto no impide que los editores tradicionales con su valor de marca concurran en este mercado. El anuncio del lanzamiento de una revista por parte de la multinacional Springer Nature ha llevado a la firma de un manifiesto refrendado por 3.000 especialistas e investigadores del campo de la inteligencia artificial negándose a enviar, revisar o editar en esta nueva revista. 

 

Recientemente, la multinacinoal Springer Nature, uno de los grupos editoriales académicos más prestigiosos del mundo, anunció la publicación de una nueva revista dirigida a esta comunidad titulada Nature Machine Intelligence. El editor tiene ahora 53 revistas que llevan el nombre de Nature. Pero, La comunidad de ‘machine learning’ no quiere revistas de pago. según ellos no tiene sentido Una revista de pago en una comunidad que lo comparte todo libremente.

Publicar un artículo en este editor para que este disponible para todo el mundo en el área de Inteligencia artificial tiene un coste de hasta 3.000 dólares. La otra forma de evitar esta cuota que paga el autor -por defecto su departamento o institución -, es que las bibliotecas paguen costosas suscripciones anuales que limitan el acceso sólo a los miembros del campus o a otras universidades que dispongan de una suscripción. Como resultado de ello más de 3.000 investigadores, entre los que se incluyen muchos nombres destacados del sector, tanto de la industria como del mundo académico, han firmado una declaración en la que se niegan a enviar, revisar o editar en esta nueva revista.

En su carta abierta ponen de manifiesto que  «… las revistas deben servir principalmente a las necesidades de su comunidad intelectual, en particular proporcionando el acceso inmediato y universal a los artículos de revistas que facilita la tecnología moderna, y hacerlo a un costo que no excluya a nadie.»

El campo del aprendizaje automático es un campo joven y tecnológicamente innovador. No arrastra las tradiciones históricas de otras disciplinas y sus investigadores no ven la necesidad del modelo de publicación de acceso cerrado. La propia comunidad crea, coteja y revisa la investigación que llevan a cabo. Utiliza Internet para crear nuevas revistas que están disponibles gratuitamente y que son gratuitas para los autores y lectores. En esta disciplina puntera, la era de las suscripciones y los volúmenes encuadernados va quedando atrás. Sin embargo, a los editores académicos les queda una carta por jugar: el valor de marca. La diversidad y cantidad de la investigación académica que publican los grandes grupos editoriales significa que es difícil de evitar, ya que es una parte fundamental para cualquier investigador que quiera estar informado de las novedades e investigaciones que se producen en su campo. A veces la marca de una revista se utiliza como un indicador de calidad, ya que cuando los académicos buscan progresar en su carrera, tener trabajos en una «revista de marca» es de gran ayuda, ya que las agencias de acreditación así lo establecen.

Los partidarios del acceso abierto argumentan que el público ya paga impuestos que financian las universidades e institutos de investigación. ¿Por qué debería la gente tener que pagar de nuevo para leer los resultados? Incluso los colegas de las universidades de otras partes del mundo con menos recursos también se benefician. Y se preguntan ¿Qué podría llevar a los autores y lectores de este campo a publicar en una revista de suscripción con ánimo de lucro cuando ya existe un modelo abierto para compartir las ideas?

Y así lo ponen en evidencia en esta carta que invitan a firmar  «No vemos ningún papel para el acceso cerrado o la publicación de pago por autor en el futuro de la investigación sobre el machine learning y creemos que la adopción de esta nueva revista como una forma de publicación para la comunidad de aprendizaje automático sería un paso atrás. Por al contrario, acogeríamos con agrado la creación de nuevas revistas y conferencias de acceso abierto de coste cero sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.» La polémica está servida.

 

Basado en: Neil Lawrence. Why thousands of AI researchers are boycotting the new Nature journal. The Guardian. Science Notes & Theories Tue 29 May 2018 

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Estudios Métricos de la Información en Brasil: Indicadores de Producción, Colaboración, Impacto y Visibilidad

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Tannuri de Oliveira, E. F. (2018). [e-Book]  Estudos Métricos da Informação no Brasil: Indicadores de Produção, Colaboração, Impacto e Visibilidade. Marilia, UNESP, 2018.

Texto completo

 

 

Este libro constituye un estudio teórico-conceptual-metodológico, analítico y aplicado, resultante de la trayectoria científico-académica de la vida profesional de la autora, resultante de su vivencia junto a la Universidad Estadual Paulista (UNESP), en el campus de Marília, como docente del Departamento y, del Programa de Postgrado en Ciencia de la Información. Su foco es atender al estudioso de la subárea Estudios Métricos de la Información, área de Ciencia de la Información, traerlo a la comprensión del significado de indicadores y sus aplicaciones. Desde los años de 1982, cuando inició su docencia en la vida universitaria, la autora tuvo el primer contacto con la Bibliometría, a través de un curso ofrecido por la Profa. En el presente trabajo se analizan los resultados obtenidos en el análisis de los resultados obtenidos en el análisis de los resultados de la investigación. La autora comprendió la necesaria asociación entre los indicadores bibliométricos y cientométricos y los recursos matemáticos de los cuales disponía. Se sentía, también, la necesidad de agregar los conocimientos estadísticos y, en consecuencia, la competencia en softwares que agilizar los cálculos y pudieran organizar y sintetizar los datos retirados de las fuentes escogidas.