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Papel crítico de las bibliotecas universitarias en el apoyo a la investigación

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“Critical Roles for Libraries in Today’s Research Enterprise”

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Hoy en día, muchas bibliotecas universitarias están buscando formas de alinearse mejor con la práctica de investigación actual y participar como socios vitales en la investigación del campus. Esto es particularmente necesario en una era de investigación multidisciplinaria, de ‘grandes desafíos’, con la investigación digital creando oportunidades para participar en todo el ciclo de vida de la investigación. ¿Cómo están respondiendo las bibliotecas?

El simposio «“Critical Roles for Libraries in Today’s Research Enterprise”» tuvo lugar en Washington, DC el 11 de diciembre de 2019. Este informe representa un resumen del simposio, que incluye diapositivas de oradores y biografías, comentarios de expertos invitados y notas de las discusiones grupales facilitadas.

El papel de las bibliotecas en la gestión de datos de investigación: recomendaciones para servicios en un ecosistema de datos FAIR

 

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Bangert, Daniel ; Hermans, Emilie ; van Horik, René ; de Jong, Maaike ; Koers, Hylke ; Mokrane, Mustapha. Recommendations for Services in a FAIR data ecosystem. FAIR, dic 2019

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Los principios de datos FAIR son esenciales para las bibliotecas que desean fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación. Los principios FAIR implican que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.

 

 

Los Principios de datos de FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) son un conjunto de principios rectores para hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Estos principios proporcionan orientación para la gestión y administración de datos científicos y son relevantes para todos los interesados ​​en el ecosistema digital actual. Se dirigen directamente a los productores y editores de datos para promover el uso máximo de los datos de investigación. Las bibliotecas de investigación pueden utilizar los Principios de datos de FAIR como marco para fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación.

El avance de la ciencia digital se basa en el intercambio oportuno y la accesibilidad de los datos digitales. En consecuencia, la necesidad de desarrollar infraestructuras y servicios que permitan un cambio sistémico de las prácticas científicas a Open Science.

¿Cómo pueden comenzar las bibliotecas?

Las bibliotecas tienen una fuerte tradición en describir recursos, proporcionar acceso y crear colecciones, y proporcionar apoyo para la administración a largo plazo de los recursos digitales. Basándose en su conocimiento y experiencia específicos, las bibliotecas deberían sentirse seguras al hacer que los datos de investigación sean JUSTOS. ¿Cómo pueden las bibliotecas comenzar con los principios FAIR?

  • Promover los principios FAIR entre el personal local de investigación y TIC;
  • Incorporar los principios FAIR en sus Planes de gestión de datos y sus prácticas y políticas de preservación digital;
  • Buscar oportunidades para seleccionar, enriquecer, capturar y preservar datos de investigación que ayuden a hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Los buenos puntos de partida son colecciones de investigadores individuales o una colección de datos de un grupo de investigación;
  • Capacitar a los bibliotecarios de referencia y datos sobre metadatos disciplinarios, vocabularios y herramientas para hacer que los datos sean JUSTOS;
  • Alentar a los investigadores a depositar datos en archivos que incorporen los principios FAIR;
  • Evaluar las prácticas de recopilación de datos y gestión de datos en su institución contra los principios FAIR.

Este informe destaca los desafíos y prioridades comunes, y propone un conjunto de recomendaciones iniciales sobre cómo las infraestructuras de datos existentes pueden evolucionar y colaborar para proporcionar servicios que respalden la implementación de los principios de datos FAIR, en particular en el contexto de la construcción de la European Open Science Cloud (EOSC). El informe es el resultado de tres talleres diseñados para explorar, debatir y formular tales recomendaciones y está dirigido a las partes interesadas en el mundo académico y particularmente a la gobernanza de EOSC.

El 70% de los resultados científicos no pudieron ser reproducidos

 

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Baker M. Is there a reproducibility crisis? Nature 2015; 533(7604): 452-4. doi: 10.1038/533452a

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Un estudio de la revista Nature firmado por Monya Baker basado en una encuesta a más de 1.500 investigadores en el que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

La reproducibilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados utilizando los mismos datos en bruto y procedimientos, mientras que la replicabilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados con nuevos datos, recogidos utilizando los mismos materiales y procedimientos.

Un principio básico del método científico es que los resultados son dignos de confianza, y la fiabilidad se define en parte por la medida en que los resultados científicos son tanto reproducibles como replicables.

Una investigación de Monya Baker  publicada por Nature a través de una encuesta  a 1576 investigadores; que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

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En otra encuesta realizada a 2.000 psicólogos en relación con los Questionable Research Practices (QRP), uno de cada 10 psicólogos admitió haber falsificado datos. Diederik Stapel, un destacado científico social de la Universidad de Tilburg, fue capaz de fabricar fácilmente datos durante más de una década, afectando al menos 55 publicaciones dentro de la psicología social, El hecho de que todos sus trabajos habían sido aprobados por los revisores y publicados en revistas respetables significaba que la psicología tenía un importante problema (Fuente) de alguna manera  esta situación habría sido mucho más obvia si el mantenimiento de registros y la transparencia de la ciencia de los datos hubieran sido estándares de la disciplina en ese momento.

En este sentido, las mejores prácticas de la ciencia de los datos pueden ayudar a mejorar tanto la reproducibilidad como la replicabilidad de la investigación científica, en la que se ha prestado una atención renovada en los últimos años, debido a varios casos destacados de fraude y de no replicabilidad .

 

Perspectivas en la comunicación académica

 

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Perspectives in scholarly communication: Volume One. Instructor: Christopher Hollister. Authored by students from the Department of Information Science LIS 503: Scholarly Communication course University at Buffalo Fall 2019

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Perspectivas de la comunicación académica: El volumen uno es una monografía abierta creada por los estudiantes. Estudiantes graduados en el Departamento de Ciencias de la Información de la Universidad de Buffalo que escribieron esta compilación para el LIS 503: Curso de Comunicación Académica durante el trimestre de otoño de 2019.

 

Cada capítulo es la culminación de una investigación de un semestre de un estudiante sobre una aspecto convincente de la comunicación académica para la que ha establecido un informado, y a menudo posición proactiva. El texto fue desarrollado bajo una licencia Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0) como un recurso educativo abierto (REA) que puede ser adaptado para el futuro secciones del curso de Comunicación Académica o para cursos similares ofrecidos en la biblioteca y programas de información en otras instituciones.

Algunos de los capítulos originales fueron excluidos de esta edición pública para acomodar a los estudiantes que no desean que su trabajo esté disponible abiertamente, para dar cuenta de los estudiantes que no firmaron un requisito acuerdo institucional que permita la conversión digital, el acceso, el almacenamiento y la preservación, o para respetar las normas comunes y razonables de calidad académica. Esta edición fue modificada de el original para alinearlo con los criterios para su envío a la Universidad de Buffalo. se prestó especial atención a las normas de accesibilidad a la lectura en pantalla. Sólo se han tomado medidas menores se hicieron correcciones al texto para corregir errores de ortografía, errores gramaticales evidentes y cuestiones de inconsistencia de estilo.

 

Calidad percibida y reputación del investigador en la intención de publicar en las revistas de Acceso Abierto.

 

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Moksness, L. and S. O. Olsen «Perceived quality and self-identity in scholarly publishing.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 71, n. 3 (2020). pp. 338-348. https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.24235

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El propósito del estudio fue comprender si las dos facetas propuestas de la identidad propia (trabajo y carrera) y la calidad percibida de las revistas (impacto, visibilidad y calidad del contenido) influyen y explican la intención de publicar en revistas de acceso abierto (OA) o de acceso no abierto (no OA), y de qué manera.

Este estudio integra la teoría de la actitud y la identidad en un diseño de encuesta transversal. La muestra consta de unos 1.600 investigadores en Noruega, y los datos se recogieron mediante invitación por correo electrónico utilizando una herramienta de encuesta digital y se analizaron mediante técnicas de modelización de ecuaciones estructurales.

Se concluye que la calidad del impacto percibido aumenta la intención de publicar en revistas de no OA, mientras que disminuye la intención de publicar en revistas OA. La calidad del contenido sólo se asocia a las revistas no relacionadas con OA. La visibilidad percibida aumenta la intención de publicar OA, mientras que el efecto opuesto se encuentra para las no OA. La prominencia de la carrera profesional tiene el efecto más fuerte en la calidad del impacto, mientras que la calidad del contenido es más importante cuando el trabajo en sí mismo es prominente.

Esta investigación contribuye a una comprensión más profunda de la forma en que la calidad percibida influye en la intención de publicar en las revistas de acceso abierto (OA) y o de acceso limitado, y de la forma en que la prominencia de la identidad propia afecta a diferentes facetas de la calidad percibida en cuanto a valencia y fuerza. Las conclusiones tienen consecuencias para la elaboración, aplicación y evaluación de políticas y pueden contribuir a mejorar la adopción del Acceso Abierto.

 

Guía para implementar los principios de la Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación

 

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Existe un consenso claro y creciente sobre la necesidad de reformar las prácticas de evaluación de la investigación para ayudar a mejorar la cultura e integridad de la investigación. El borrador de esta guía proporciona información para las organizaciones financiadas por Wellcome sobre cómo implementar los principios básicos de la Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación (DORA).

 

La Wellcome Trust es una organización benéfica de investigación biomédica con sede en Londres, Reino Unido, que además de financiar la investigación biomédica, apoya la comprensión pública de la ciencia. La Fundación ha sido descrita por Financial Times como el mayor proveedor de fondos no gubernamentales del Reino Unido para la investigación científica y uno de los mayores proveedores del mundo.

Desde sus inicios Wellcome ha adoptado una posición clara de que las publicaciones de investigación deben evaluarse en función de su mérito intrínseco y no en la revista en la que se publican que se alinea con los principios de la Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación (DORA). Así como con  el Manifiesto de Leiden y las directrices del Plan S del que forma parte.

 

Los principios de DORA

 

DORA identifica dos principios clave  que las organizaciones de investigación deben seguir cuando evalúan a los investigadores:

  1. Ser explícito con los criterios utilizados para evaluar la productividad científica y resaltar claramente que el contenido científico de un artículo es más importante que las métricas de publicación o la identidad de la revista en la que se publica.
  2. reconocer el valor de todos los resultados de la investigación (por ejemplo, publicaciones, conjuntos de datos y software), así como otros tipos de contribuciones, como la capacitación de investigadores de carrera temprana e influir en políticas y prácticas.

La implementación de estos principios es un requisito para mejorar la política de Wellcome acceso abierto 2021, y respalda nuestros esfuerzos más amplios para  construir una mejor cultura de investigación e incorporar buenas prácticas de investigación.

El trabajo para implementar los principios de DORA debe unirse a los esfuerzos más amplios de la organización para mejorar la cultura de investigación y promover la integridad de la investigación.

 

Tres áreas a considerar

1. Declaración de compromiso

Las organizaciones deben tener una declaración destacada y accesible en su sitio web externo, poniendo de manifiesto su compromiso de implementar los principios de DORA. Esto debería estar en vigor para enero de 2021.

2. Plan para implementar los principios DORA

Las organizaciones deben desarrollar un plan para implementar los principios de DORA, o tener un proceso claro para desarrollar un plan (con una fecha de entrega específica), para enero de 2021.

3. Monitorear, informar y compartir el aprendizaje.

Las organizaciones deben tener un proceso para monitorear e informar sobre su progreso en la implementación de los principios DORA para enero de 2021.

 

Transformando la excelencia en investigación

Kraemer–Mbula, Erika — Tijssen, Robert —Wallace, Matthew L. — McClean, Robert.  Transforming Research Excellence. Africa Minds, 2019.

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Particularmente en los países de bajos ingresos del ‘Sur Global’ donde se espera que la ciencia contribuya a problemas de desarrollo apremiantes, a pesar de los recursos a menudo escasos. Muchos se preguntan si el Sur Global está importando, con o sin consentimiento, las herramientas defectuosas para la evaluación de la investigación de América del Norte y Europa que no son adecuadas para su propósito. Este libro tiene una visión crítica de estos temas, tocando temas conceptuales y problemas prácticos que inevitablemente surgen cuando la «excelencia» está en el centro de los sistemas científicos. Surgiendo del trabajo de creación de capacidad de la Iniciativa de los Concesos de Subvenciones Científicas en África subsahariana, se dirige a académicos, así como a gerentes y patrocinadores de investigaciones en todo el mundo. Enfrentando problemas difíciles y verdades incómodas,

 

Scite : citas inteligentes en la plataforma Europe PMC

 

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Scite

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Scite, una galardonada plataforma de análisis de citas, y Europe PMC, una herramienta de descubrimiento científico abierto que proporciona acceso a una colección mundial de publicaciones de ciencias de la vida, se han asociado para mostrar lo que scite llama citas inteligentes en la plataforma Europe PMC.

Las citaciones inteligentes mejoran las citaciones regulares al proporcionar más información contextual, más allá de la información que un estudio refiere a otro. En concreto, las citas inteligentes proporcionan el extracto del texto que rodea la cita, la sección del artículo en la que se menciona la referencia, e indican si el estudio que la cita proporciona pruebas de apoyo o contradictorias. Como resultado, uno puede evaluar un estudio de interés mucho más rápido.

 

 

Scite ha estado recopilando la información necesaria para las citaciones inteligentes de fuentes de acceso abierto, así como a través de asociaciones con editores como Wiley, el BMJ, y el grupo Future Science y otros aún por anunciar. Actualmente, la base de datos de Scite tiene 450M declaraciones de citas extraídas de publicaciones de 14M que citan 31M artículos.

CRediT : permite diferenciar el reconocimiento de la contribución de cada coautor en un documento académico

 

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Contributor Role Taxonomy (CRediT)

https://casrai.org/credit/

 

Ser nombrado en un artículo de revista es el reconocimiento final para un aspirante a investigador. No sólo le permite incluir el artículo en su CV, sino que una vez nombrado, todas las citaciones posteriores se acumulan para cada coautor por igual, sin importar su contribución. Además, existe un interés creciente entre los investigadores, las agencias de financiación, las instituciones académicas, los editores y las editoriales por aumentar tanto la transparencia como la accesibilidad de las contribuciones a la investigación.

 

Con CRediT (Contributor Roles Taxonomy) de CASRAI es una taxonomía de alto nivel, que incluye 14 roles, que puede ser utilizada para representar los responsabilidades que desempeñan cada uno de los contribuyentes a la producción académica científica de un documento de investigación. Los roles describen la contribución específica de cada contribuyente a la producción académica.

Elsevier es la última de una larga lista de editoriales que anuncian la adopción de CASRAI Contributor Role Taxonomy (CRediT) para 1.200 revistas. Los autores de los artículos de estas revistas deberán definir sus contribuciones en relación con una taxonomía predefinida de 14 roles.

14 Roles de los colaboradores en CRediT

  • Conceptualización – Ideas; formulación o evolución de los objetivos y metas generales de la investigación.
  • Curación de datos – Actividades de gestión para anotar (producir metadatos), depurar datos y mantener los datos de la investigación (incluido el código de software, cuando sea necesario para interpretar los propios datos) para su uso inicial y su posterior reutilización.
  • Análisis formal – Aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas, computacionales u otras técnicas formales para analizar o sintetizar datos de estudio.
  • Adquisición de fondos – Adquisición del apoyo financiero para el proyecto que conduce a esta publicación.
  • Investigación – Realización de una investigación y proceso de investigación, realizando específicamente los experimentos, o la recolección de datos/evidencia.
  • Metodología – Desarrollo o diseño de la metodología; creación de modelos.
  • Administración del proyecto – Responsabilidad de gestión y coordinación de la planificación y ejecución de la actividad de investigación.
  • Recursos – Suministro de materiales de estudio, reactivos, materiales, pacientes, muestras de laboratorio, animales, instrumentación, recursos informáticos u otras herramientas de análisis.
  • Software – Programación, desarrollo de software; diseño de programas informáticos; implementación del código informático y de los algoritmos de apoyo; prueba de los componentes de código existentes.
  • Supervisión – Responsabilidad de supervisión y liderazgo en la planificación y ejecución de actividades de investigación, incluyendo la tutoría externa al equipo central.
  • Validación – Verificación, ya sea como parte de la actividad o por separado, de la replicabilidad/reproducción general de los resultados/experimentos y otros productos de la investigación.
  • Visualización – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la visualización/presentación de datos.
  • Redacción – borrador original – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva).
  • Redacción – revisión y edición – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado por los miembros del grupo de investigación original, específicamente revisión crítica, comentario o revisión – incluyendo las etapas previas o posteriores a la publicación.

Al detallar el papel de cada autor en la investigación, se ayuda a todos los autores a recibir un reconocimiento más justo por su contribución personal al avance de la ciencia, siendo particularmente vital para los investigadores más noveles, aportando una serie de beneficios importantes y prácticos al ecosistema de la investigación en general, entre ellos

  • Ayudar a reducir el potencial de disputas entre autores.
  • Apoyar la adhesión a los procesos y políticas de autoría/contribución.
  • Permitir la visibilidad y el reconocimiento de las diferentes contribuciones de los investigadores, particularmente en trabajos de múltiples autores
  • Apoyar la identificación de los revisores y de la experiencia específica.
  • Apoyar la concesión de subvenciones permitiendo a los financiadores identificar más fácilmente a los responsables de productos, desarrollos o avances específicos de la investigación.
  • Mejorar la capacidad de rastrear los productos y las contribuciones de los especialistas en investigación y los beneficiarios de las subvenciones.
  • Identificar fácilmente a los posibles colaboradores y las oportunidades de establecer redes de investigación.
  • Nuevos desarrollos en la gestión de datos y la nanopublicación.
  • Informar a la «ciencia de la ciencia» («meta-investigación») para ayudar a mejorar la eficacia y la efectividad científica.
  • Posibilitar nuevos indicadores del valor de la investigación, el uso y la reutilización, el crédito y la atribución.

 

 

 

Un grupo de editores de acceso abierto envían una carta al presidente Trump apoyando el Plan S estadounidense.

 

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La orden de la Casa Blanca viene a ser algo así como el ‘Plan S’ estadounidense de la administración Trump, que tiene por objetivo que toda la publicación académica financiada con fondos públicos este de manera inmediata en acceso abierto.

Aún no se conocen los detalles del plan de la Casa Blanca, al parecer sería más suave que el ‘Plan S’ europeo, con un objetivo más a largo plazo para garantizar el acceso abierto a las versiones finales de los artículos publicados, lo que permitiría una adaptación progresiva de las editoriales y sociedades científicas.

Actualmente, los artículos de investigaciones patrocinadas por el gobierno federal de EE. UU deben estar disponibles gratuitamente dentro de los 12 meses posteriores a la publicación. Con la nueva orden se espera que la administración otorgue al menos uno y hasta tres años de aviso antes de eliminar el período de exclusividad de 12 meses.

Ayer PLOS y otras organizaciones destacadas entregaron una carta a la Administración Trump  alentando a todas las organizaciones editoriales y sociedades académicas que deseen unirse, en apoyo al proyecto de OA en los EE. UU. A que envíen un correo a la dirección comunidad @ plos.org para adherirse a la misma. También pueden expresar su apoyo en las redes sociales con el hashtag #OAintheUSA.

La carta representa a las organizaciones editoriales de EE. UU. Que respaldan una posible Orden ejecutiva de la Casa Blanca para el acceso abierto inmediato a las investigaciones financiadas por el gobierno federal y aborda directamente algunas de las reclamaciones anteriores.

 

Signatarios

  • Association for Research in Personality Executive Board
  • California Digital Library — eScholarship Publishing
  • eLife Sciences Publications Ltd.
  • F1000 Research Ltd.
  • Frontiers Media Inc.
  • The MIT Press
  • PeerJ
  • PLOS
  • Society for the Improvement of Psychological Science Executive Committee
  • Ubiquity Press

 

Sin embargo, es necesario recordar que por otra parte, en diciembre de 2020, la American Association of Publishers criticó esta política y envió otra carta al presidente Trump firmada por más de 135 editores, compañías y la Cámara de Comercio de los Estados Unidos que se oponían al mandato, argumentado que la orden ejecutiva «eliminaría un sector significativo de nuestra economía».

Miembros como la American Mathematical Society utilizan los ingresos generados por sus revistas académicas para subsidiar otras actividades críticas para el avance científico.