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¿Qué trabajos serán más afectados por la Inteligencia Artificial?

 

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Mark Muro, Jacob Whiton, and Robert Maxim. What jobs are affected by AI? Better-paid, better-educated workers face the most exposure. Brookings, 2019

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La inteligencia artificial (IA) ha generado un creciente interés en las discusiones sobre el «futuro del trabajo» en los últimos años, ya que la tecnología ha logrado un rendimiento sobrehumano en una gama de tareas valiosas, que van desde la fabricación hasta la radiología y los contratos legales. Dicho esto, sin embargo, ha sido difícil obtener una lectura específica sobre las implicaciones de AI en el mercado laboral.

Dado eso, el análisis presentado aquí demuestra una nueva forma de identificar los tipos de tareas y ocupaciones que probablemente se verán afectadas por las capacidades de aprendizaje automático de AI, en lugar de la robótica de la automatización y los impactos del software en la economía.

El análisis muestra que la IA será un factor importante en la vida laboral futura de gerentes, supervisores y analistas relativamente bien pagados. También están expuestos los trabajadores de las fábricas, que están cada vez más bien formados en muchas ocupaciones, así como muy involucrados con la IA en el taller. La IA puede ser un factor mucho menor en el trabajo de la mayoría de los trabajadores de servicios con salarios más bajos.

Por segmentos  sociales, los hombres, los trabajadores de primera edad y los trabajadores blancos y asiáticos estadounidenses pueden ser los más afectados por la IA.

Uso de la Inteligencia Artificial entre los editores académicos

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“AI in Academic Publishing Survey 2019”. UNSILO Publishes, 2019

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Entre julio y septiembre de 2019, la UNSILO llevó a cabo una encuesta entre los editores académicos. Se les hicieron preguntas sobre su uso actual y esperado de la IA, después de lo cual se les hicieron preguntas sobre sus actitudes hacia la IA. Los resultados de la encuesta fueron discutidos en dos sesiones de panel en la Feria del Libro de Frankfurt.

Entre los principales resultados de la encuesta se encuentran:

  • Más de dos tercios de los editores utilizan al menos una herramienta de IA
  • Un tercio de las editoriales están construyendo sus propias herramientas de IA en sus propias instalaciones.
  • El 45% de los editores que no utilizan actualmente herramientas de IA tienen previsto introducirlas en los próximos doce meses.
  • En la actualidad, la IA se utiliza principalmente para mejorar la eficiencia del personal, más que para crear nuevas funcionalidades.
  • Sólo el 10% de los editores que utilizan la IA comprueban si hay sesgo.

 

 

La Biblioteca Nacional de los Países Bajos está experimentando con inteligencia artificial para describir automáticamente las publicaciones

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«Exploration Possibilities: Automated Generation Of Metadata” National Library of the Netherlands, 2019.

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En los últimos meses, un equipo de empleados de la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB), junto con investigadores de diferentes universidades, ha explorado las posibilidades de describir automáticamente las publicaciones. Los resultados provisionales de esa exploración ahora están disponibles en un documento técnico.

Mientras los bibliotecarios han estado describiendo libros manualmente durante décadas, varias bibliotecas ahora están experimentando con métodos para crear metadatos automáticamente.

Gracias al creciente volumen de publicaciones en formato electrónico y al aumento de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, se da una posibilidad cada vez mayor para que los ordenadores interpreten textos electrónicos y ayuden a los bibliotecarios al describir publicaciones.

Durante el webinar de LIBER, Martijn Kleppe, jefe de investigación de la  Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfatizó las lecciones aprendidas y aconsejó a los colegas que estaban considerando experimentar con técnicas de IA para describir automáticamente las publicaciones.

En el libro blanco ‘Explorando posibilidades de generación automatizada de metadatos’, los autores presentan los resultados de sus primeras exploraciones.

 

Inteligencia Artificial

 

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 ‘Inteligencia Artificial’. Madrid: Fundación Innovación Bankinter, 2019

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Se analiza la Inteligencia Artificial desde varios puntos de vista: su desarrollo tecnológico y las capacidades e impactos que tendrá en nuestra vida en los próximos 10 años. Los expertos han identificando qué retos y oportunidades presenta esta tendencia en nuestra sociedad y sobre todo, en nuestros negocios. A continuación, podrás encontrar el análisis y las recomendaciones que nuestros expertos han identificado para esta tendencia.

 

Nexar Live Map, un mapa interactivo que permite a cualquiera ver el mundo en vivo gracias a miles de millones de imágenes y metadatos

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Nexar Live Map

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Nexar Live Map, es un mapa interactivo que permite a cualquiera ver el mundo gracias a miles de millones de imágenes y metadatos de la red Nexar. Nexar Live Map es una ventana a lo que los vehículos de la red Nexar están viendo en tiempo real. El equipo de desarrollo de Nexar utiliza modelos de IA extremadamente ligeros que se ejecutan en la aplicación móvil Nexar dash cam para extraer las imágenes y datos más recientes y conectarlos a la plataforma de mapeo Mapbox. El Mapa en Vivo de Nexar ofrece una vista en vivo de las ciudades del mundo.Aunque de momento sólo está disponible para la ciudad de Nueva York, pero se irán añadiendo más ciudades a medida que Nexar construye su red.

 

La tecnología de Microsoft permitirá hacer una conferencia en cualquier idioma y en cualquier lugar mediante inteligencia artificial y hologramas

 

Demo: The magic of AI neural TTS and holograms at Microsoft Inspire 2019

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¿Y si ni la distancia ni el idioma importaran? ¿Qué pasaría si la tecnología pudiera ayudarte a estar en cualquier lugar en el que necesite estar y hablar cualquier idioma? Usar tecnología de IA y experiencias holográficas es posible, y es revolucionario.

Los auriculares de realidad mixta HoloLens 2 de Microsoft fueron el centro de atención en la conferencia Inspire 2019, en la que la empresa presentó sus últimos avances en inteligencia artificial, así como en tecnología de hologramas de realidad mixta.

Microsoft ha creado un holograma que transformará a alguien en un hablante digital de otro idioma. El gigante del software dio a conocer la tecnología durante una conferencia inaugural en la conferencia de socios de Microsoft Inspire en Las Vegas. Microsoft escaneó recientemente a Julia White, una ejecutiva de Azure, en un estudio de captura de Realidad Mixta para transformarla en una réplica exacta de un holograma.

La versión digital apareció en el escenario para traducir la nota clave al japonés. Microsoft ha utilizado sus tecnologías Azure AI y texto neural a voz para hacer esto posible. Funciona tomando grabaciones de la voz de White, con el fin de crear una firma de voz personalizada, para que suene como si estuviera hablando japonés.

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La digitalización y la IA en España: una perspectiva desde el ámbito educativo.

 

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La digitalización y la IA en España: una perspectiva desde el ámbito educativo. Madrid : Multinacionales por Marca España, 2019

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Multinacionales por marca España ha presentado hoy el informe “La digitalización y la IA en España: una perspectiva desde el ámbito educativo”, en el que analiza el reto del sistema educativo para asegurar el acceso y la adopción de nuevas capacidades y habilidades de aplicación de la inteligencia artificial, la robotización y la digitalización en los entornos de trabajo.

La publicación recoge una serie de medidas con el objetivo de conseguir la adaptación a la transformación digital e insta al Gobierno a promocionar la formación en habilidades digitales en todas las fases del sistema educativo, fomentar el uso y la aplicación práctica de las tecnologías de la información, invertir en la formación continua de los docentes ante los nuevos requerimientos tecnológicos y profesionales del mercado, así como adaptar los contenidos educativos al ámbito digital y a las habilidades emprendedoras.

Desde Multinacionales por marca España se apuesta por aprovechar la ola tecnológica para ayudar a los jóvenes y trabajadores actuales en su incorporación o transición a los nuevos puestos de trabajo. En este sentido, se pide al Gobierno que fomente que la educación y la formación estén alineadas con las necesidades del mercado laboral; la formación STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) es un ejemplo de ello. También es relevante que los jóvenes desarrollen habilidades como el trabajo en equipo, la comunicación y la resolución de problemas.

Otra de las peticiones de la asociación se centra en impulsar programas de formación dual en los que se combine la educación vocacional con el sistema de prácticas en las empresas. Asimismo, se recomienda agilizar el procedimiento de revisión periódica de las titulaciones de FP de grado medio y superior, junto con el sistema de cualificaciones profesionales para garantizar la actualización de la educación en áreas emergentes de conocimiento.

Por último, Multinacionales por marca España apela a que los gobiernos y las empresas trabajen conjuntamente para minimizar cualquier impacto socioeconómico negativo de la inteligencia artificial en la educación, prestando especial atención a los aspectos de transparencia, confianza, ética y responsabilidad, con el fin de evitar la sobrerregulación y para no coartar la innovación en el ámbito educativo e impedir prácticas abusivas o inapropiadas.

En el estudio se ha detectado la apuesta y el desarrollo de la inteligencia artificial por parte de las grandes empresas de ámbito nacional e internacional. En este sentido, el sector privado juega un papel fundamental en el impulso y creación de nuevos programas de digitalización en España como se muestra en el informe con casos de éxito de empresas como Accenture, Altadis, HSBC, IBM, ING, ManpowerGroup y la Universidad Europea.

Para el análisis de la situación de la IA en el ámbito de la educación, Multinacionales por marca España ha contado con la colaboración de Weber Shandwick.

El primer libro científico escrito íntegramente por una máquina

 

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El libro titulado “Lithium-Ion Batterie: A Machine-Generated Summary of Current Research” está firmado por Beta Writer, y se puede descargar libremente en la web de Springer.

El programa Beta Writer fue desarrollado en un esfuerzo conjunto y en colaboración entre Springer Nature e investigadores de la Universidad Goethe de Frankfurt, Alemania. La implementación actual estará sujeta a un continuo perfeccionamiento, con el libro generado por máquinas como base para explorar las mejoras estratégicas de la tecnología, su integración en los flujos de trabajo de producción y consumo de la literatura científica, los méritos que aporta y las limitaciones a las que se enfrenta en la actualidad.

Los avances tecnológicos en torno al Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje Automático nos han llevado al punto de poder publicar automáticamente textos de investigación significativos. Hemos asistido al auge de la generación automatizada de textos de la literatura de ficción con resultados muy diversos. Sin embargo, en lo que se refiere a la publicación científica, se han dado muchos intentos que hasta ahora sólo tuvieron resultados negativos. Sin embargo, a menudo tales textos han sido bastante exitosos en demostrar las fallas en los procesos de revisión científica.

El libro “Lithium-Ion Batterie” es una auto-resumen de los textos actuales de la plataforma de contenido de Springer Nature «SpringerLink», organizada mediante una rutina de agrupación basada en la similitud en capítulos y secciones coherentes. Automáticamente condensa una obrA un libro razonablemente corto. Este método permite a los lectores acelerar el proceso de sistematización de la literatura de un campo de investigación dado, en lugar de leer cientos de artículos publicados sobre un tema. Al mismo tiempo, si es necesario, los lectores siempre pueden identificar y hacer clic en la fuente original subyacente para profundizar y explorar más el tema. Puede ayudar a cualquiera que, por ejemplo, tenga que escribir una encuesta sobre literatura o que requiera realizar un rápido comienzo en un tema determinado. Este libro propone una solución (entre muchas otras) al problema de la gestión eficiente de la sobrecarga de información.

 

 

Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta

 

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Arteaga, Félix ; Ortega, Andrés. Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta. Madrid: Real Instituto Elcano, 2019

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La Inteligencia Artificial (IA) no es una tecnología más o una actividad que afecte sólo al ámbito académico y científico. Es una tecnología crítica para la transformación y la economía digital, por lo que su disponibilidad o carencia afecta al bienestar, prosperidad e igualdad de la sociedad española.

Este informe pretende contribuir a un debate verdaderamente “español”, transversal, con propuestas para la construcción de un ecosistema español de IA en el que participen las administraciones públicas, las empresas, el mundo académico y la sociedad. También, se trata de engarzar ese ecosistema español con el ecosistema europeo y con el resto de los actores o ecosistemas internacionales. No es una estrategia nacional de IA que le corresponda al Gobierno impulsar, en línea con otros países y con lo que pide la Comisión Europea, sino una propuesta para la creación de un entorno que facilite la creación, desarrollo y sostenibilidad de esa estrategia.

Como señala la Comisión Europea, el éxito de la coordinación de la IA descansa sobre  tres pilares: (1) aumentar las inversiones públicas y privadas en IA; (2) prepararse para los cambios socioeconómicos; y (3) garantizar un marco ético y legal adecuado. Ninguno de estos pilares se puede construir con un enfoque exclusivamente gubernamental sino con uno ecosistémico. España dispone de actores y conocimiento especializados en IA, pero le falta un modelo de coordinación, por lo que precisa articular un ecosistema que corrija esa carencia. El Gobierno precisa asociarse con el resto de los actores del ecosistema para maximizar su potencial interno y aprovechar las oportunidades de cooperación en marcos multilaterales (como la UE) o bilaterales (como el acuerdo franco-alemán sobre IA) en Europa y fuera de ella. Siendo interdependientes, el ecosistema debe ser inclusivo y permitir la participación de las administraciones públicas, incluidas las autonómicas y municipales, así como la de los sectores económicos, académicos o sociales implicadas en el desarrollo de la IA.

Para señalar objetivos estratégicos y prioridades de IA es necesario desarrollar una capacidad de inteligencia estratégica en IA que permita analizar el estado, necesidades y opciones de la IA española. El mejor conocimiento posible del estado de la IA es imprescindible para que el análisis estratégico pueda identificar y seleccionar los nichos y cadenas de valor donde aplicar la IA con mayor impacto sobre sus objetivos públicos y privados. La prioridad de esta inteligencia estratégica, recogida y procesada por el ecosistema, consiste en estar pendiente de lo que va a venir en IA y no sólo en sacar partido de lo que ya existe, en conocer qué áreas debe desarrollar y cuáles consumir. Toda estrategia española en IA debe ser coherente con una visión de país y con otros ecosistemas y estrategias tecnológicas elaboradas o en elaboración.

La mayoría de las estrategias conocidas apuestan por concentrar los esfuerzos nacionales de IA en la prestación de servicios públicos preferentes y en la producción de alto valor añadido, en lugar de dispersar los recursos limitados en desarrollos de carácter genérico. Su necesidad es más urgente en los sectores públicos o privados ya digitalizados que disponen de datos suficientes para permitir la aplicación de la IA. El ecosistema ha de ser capaz de integrar capacidades de conocimiento con capacidades industriales y sociales. Sus esfuerzos deberían centrarse en impulsar plataformas industriales que utilicen la IA como elemento competitivo de sus negocios y en la prestación de servicios públicos con un gran impacto social.

 

Espacios de biblioteca y edificios inteligentes: tecnología, métricas y diseño iterativo

 

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Griffey, Jason (ed.) «Library Spaces and Smart Buildings: Technology, Metrics, and Iterative Design«. Library Technology Reports, Vol 54, No 1 (2018)

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Vivimos un tiempo de cambios tecnológicos que alterarán la forma en que podemos medir los espacios de las bibliotecas. Los nuevos avances en la tecnología de sensores, inteligencia artificial y aprendizaje por ordenador, visión por computador, y otros, conllevan la posibilidad de monitorear el espacio en formas que antes eran impensables. En este documento se exploran estas tecnologías y se ofrece a los bibliotecarios y otras partes interesadas un punto de vista sobre las posibilidades que brindan las llamadas bibliotecas inteligentes.

 

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El informe analiza tres proyectos diferentes que incluyen métricas espaciales y análisis de bibliotecas: Virginia Tech, la Universidad Concordia de Montreal y el proyecto Measure the Future, que están utilizando herramientas tecnológicas para analizar los espacios de las bibliotecas con el fin de mejorar el entorno para sus usuarios. La Universidad de Concordia experimentó con un proyecto que monitoreaba los niveles de ruido. Virginia Tech está investigando cómo el movimiento de muebles actúa como un sustituto de la actividad del usuario. El proyecto Measure the Future utiliza la visión por ordenador para ver cómo se mueven los usuarios en los espacios de las bibliotecas y obtener medidas de «atención» de esos movimientos, al mismo tiempo que lo hace con una fuerte nivel de protección de privacidad. Por último, se analiza lo que aportarán los próximos cinco a diez años de progreso tecnológico y cómo esto podría cambiar las posibilidades de una biblioteca inteligente.