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¿Cuál es la importancia de un repositorio de datos?: seis formas de depositar los datos para maximizar el impacto de tu investigación

What a difference a data repository makes: Six ways depositing data maximizes the impact of your science
October 18, 2021 Lindsay Morton

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Los datos son la clave para la verificación, la replicación, la reutilización y la mejor comprensión de las conclusiones de la investigación. Cuando tus datos están en un repositorio -en lugar de un viejo disco duro, por ejemplo, o incluso un archivo de información de apoyo- su impacto y su relevancia se magnifican. He aquí seis formas en las que poner sus datos en un repositorio público puede ayudar a que su investigación llegue más lejos.

  1. No puedes perder los datos que están en un repositorio de datos público

¿Alguna vez has perdido la pista de un conjunto de datos? Tal vez hayas actualizado su ordenador o te hayas trasladado a una nueva institución. Tal vez hayas borrado un archivo por error, o simplemente no recuerdes el nombre del archivo que estás buscando. Sea cual sea la causa, la pérdida de datos puede resultar embarazosa y requerir mucho tiempo. No puedes proporcionar la información solicitada a las revistas durante el proceso de presentación o a los lectores después de la publicación. Es imposible realizar futuros metaanálisis o revisiones sistemáticas. Y es posible que tengas que rehacer los experimentos para poder avanzar en tu línea de investigación. Con los datos depositados de forma segura en un repositorio con un DOI único para tu seguimiento, normas de archivo para evitar su pérdida, y materiales de metadatos y léame para asegurarte de que tus datos se utilizan correctamente, cumplir con las solicitudes de las revistas o revisar trabajos anteriores es fácil.

  1. Los repositorios públicos de datos apoyan la comprensión, el reanálisis y la reutilización

La publicación transparente de los datos brutos en un repositorio público favorece una investigación científica fiable y reproducible. El conocimiento de los datos y los análisis permite a los lectores comprender mejor los artículos de investigación publicados. Ofrecer la oportunidad de que otros interpreten los resultados demuestra integridad y abre nuevas vías de debate y colaboración. El formato de los datos legibles por máquina permite incorporar el trabajo a futuras revisiones sistemáticas o metaanálisis, ampliando su utilidad.

  1. Los repositorios públicos de datos facilitan el descubrimiento

Incluso los mejores datos no se pueden utilizar si no se pueden encontrar. Los metadatos detallados, la indexación de las bases de datos y los enlaces bidireccionales hacia y desde artículos relacionados ayudan a que los datos de los repositorios públicos sean fácilmente buscables, de modo que lleguen a los lectores que más los necesitan, maximizando el impacto y la influencia del estudio en su conjunto.

  1. Los repositorios públicos de datos reflejan el verdadero valor de los datos

Los datos no deben tratarse como un producto secundario de un artículo de investigación. Los datos son investigación. Y los investigadores merecen el crédito académico por recopilar, capturar y conservar los datos que generan con su trabajo. Los repositorios públicos ayudan a ilustrar la verdadera importancia y la relevancia duradera de los conjuntos de datos asignándoles su propio y único DOI, distinto del de los artículos de investigación relacionados, para que los conjuntos de datos puedan acumular citas por derecho propio.

  1. Los datos públicos demuestran el rigor

No hay mejor manera de ilustrar el rigor de sus resultados que explicar exactamente cómo los ha obtenido. Compartir los datos le permite demostrar su credibilidad e inspira confianza en los lectores al contextualizar los resultados y facilitar la reproducibilidad.

  1. La investigación con datos en repositorios de datos públicos atrae más citas

Un estudio realizado en 2020 sobre más de 500.000 artículos de investigación publicados descubrió que los artículos que enlazan con datos en un repositorio público tienen una tasa de citación un 25% más alta de media que los artículos en los que los datos están disponibles a petición o como información de apoyo. Las razones exactas de esta asociación siguen sin estar claras. ¿Son los investigadores que depositan datos cuidadosamente curados en un repositorio también más propensos a producir una investigación rigurosa y digna de ser citada? ¿Los investigadores que tienen tiempo y recursos para dedicar a la conservación y el depósito de datos están más consolidados en sus carreras y, por tanto, son más citados? ¿Son los lectores más propensos a citar la investigación cuando confían en que pueden verificar las conclusiones con datos? ¿Quizás una combinación?

Patrones de autocitación de las revistas indexadas en el Journal Citation Reports

Taşkın, Zehra, et al. «Self-Citation Patterns of Journals Indexed in the Journal Citation Reports». Journal of Informetrics, vol. 15, n.o 4, noviembre de 2021, p. 101221.

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Se examinaron los patrones de autocitación de 1.104 revistas indexadas en la edición de 2018 del Journal Citation Reports para evaluar la posibilidad de manipulaciones de rango subyacentes. Se comprobó que todas las revistas incluidas en este estudio tenían una tasa de autocitación superior al 25%. La investigación muestra que al excluir las tasas de autocitación, el rango de las revistas con un alto factor de impacto no se ve afectado; sin embargo, para otras revistas, la eliminación de incluso una sola autocita puede causar cambios significativos en el rango. Los patrones de autocitación son típicos de las revistas en idiomas locales, así como de las revistas de los países europeos de renta media-alta. Los factores de impacto utilizados en las evaluaciones del rendimiento de la investigación deberían utilizarse con más cuidado, especialmente cuando variables como el tamaño de la revista, el idioma de publicación, el país de la editorial y el área temática se correlacionan con los índices de autocitación.

¿Hasta qué punto es imprevisible el impacto de la investigación? Datos del Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido.

YaYaqub, Ohid, et al. “How Unpredictable Is Research Impact? Evidence from the Uk’s Research Excellence Framework.” SocArXiv, 9 Mar. 2022.

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Cada vez hay más interés por el impacto más amplio de la investigación fuera del ámbito académico. En particular, preocupa hasta qué punto se puede prever el tema y los principales beneficiarios de dicho impacto antes incluso de que se financie la investigación. ¿El impacto de la investigación tiende a surgir en gran medida según lo previsto, o los impactos finales son irreconocibles respecto a los planes iniciales?

Para explorar lo inesperado del impacto, la investigación se basa en uno de los mayores ejercicios de evaluación del impacto de la investigación en el mundo: el Research Excellence Framework del Reino Unido. Se aprovechó el impacto del REF, que se remonta a las solicitudes de financiación de la investigación, como un conjunto de datos de 2.194 grupos de casos y subvenciones, para comparar los temas de impacto con los cometidos de los financiadores. Para 209 de esos grupos, se comapró directamente sus descripciones de impacto ex-ante y ex-post.

Se descubrió que las reivindicaciones de impacto en estos grupos de casos y subvenciones suelen ser congruentes entre sí, con un 76% de coincidencia. Esto indica que, condicionada a la inclusión en el REF, la investigación produce un impacto con la misma orientación que la prevista al inicio de sus proyectos. Esto es especialmente cierto cuando la investigación se produce conjuntamente con las partes interesadas. Estos resultados ofrecen un claro complemento a otros estudios preliminares sobre la REF, que han tendido a subrayar la gran diversidad y complejidad del impacto de la investigación.

Estas conclusiones sugieren que el impacto de la investigación dista mucho de ser aleatorio y que existe un amplio margen para la intervención política. En particular, se destaca el papel potencialmente importante que desempeña la colaboración en el establecimiento de la dirección del impacto de la investigación. Sin embargo, los resultados también pueden indicar que el REF excluye preferentemente los impactos no previstos y los impactos indirectos. Este efecto de selección, en el que se excluye una clase cualitativamente diferente de impactos, puede verse incrementado a medida que la parte de las recompensas de la REF se inclina más hacia el criterio de impacto.

Investigación de Big Data para las ciencias sociales y el impacto social

Visvizi, Anna, et al. Big Data Research for Social Sciences and Social Impact. MDPI – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020.

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La integración de las ciencias sociales y la investigación en sistemas de información permite una nueva era de innovación. En este contexto, la adopción de la tecnología de Big Data y de la analítica aporta nuevos conocimientos a las ciencias sociales. También ofrece respuestas nuevas y flexibles a problemas y retos sociales cruciales. Nos enorgullece presentar este volumen editado sobre el impacto social de la investigación en big data.

Se trata de una de las primeras iniciativas a nivel mundial que analiza el impacto de este tipo de investigación en los individuos y los problemas sociales. La organización del debate correspondiente se articula en torno a tres pilares: Sección A: Investigación de Big Data para el impacto social: – Big Data y su impacto social; – Ciudadanos (inteligentes) de proveedores de datos a tomadores de decisiones; – Hacia el desarrollo sostenible de las comunidades en línea; – Sentimiento de las redes sociales en línea; – Big Data para la innovación. Sección B. Técnicas y métodos para la investigación impulsada por Big Data para las ciencias sociales y el impacto social: – Minería de opinión en los medios sociales; – Análisis del sentimiento de las preferencias de los usuarios; – Comunidades urbanas sostenibles; – Comportamiento de registro basado en el género mediante el uso de Big Data de los medios sociales; – Técnicas de minería de datos en la web; – Análisis de redes semánticas de la percepción de los medios de comunicación heredados. Sección C. Estrategias de investigación de Big Data: – Necesidades de habilidades para los investigadores que inician su carrera – Enfoque de minería de textos; – Reconocimiento de patrones a través del análisis bibliométrico; – Evaluación de la preparación de una organización para adoptar Big Data; – Aprendizaje automático para predecir el rendimiento; – Análisis de reseñas en línea mediante minería de textos; – Red de contexto-problema y método cuantitativo de análisis de patentes. Factores sociales y tecnológicos complementarios que incluyen: – Las grandes redes sociales en el desarrollo económico sostenible; La inteligencia empresarial.

10 consideraciones clave para elegir su sistema de gestión de impactos de la investigación

10 Key Considerations for Choosing Your Impact Management System (IMS). Vertigo Ventures, 2022

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El impacto es complejo y puede tardar años o incluso décadas en manifestarse. Gestionar el amplio abanico de factores que intervienen en cualquier proyecto de impacto, y luego demostrar los numerosos tipos de impacto a lo largo de distintos plazos, suele suponer un reto importante para las instituciones y los individuos.

Hay varios métodos que pueden utilizarse para responder a las crecientes demandas de impacto; uno de ellos es la implantación de un Sistema de Gestión de Impacto (SGI), que puede ayudar a centralizar los hilos dispares de la actividad de impacto y catalizar el desarrollo de una cultura de apoyo en toda una institución. Sin embargo, en este ámbito en rápida evolución, hay muchos factores que deben tenerse en cuenta al considerar la adopción de una solución de este tipo.

Cómo elegir la revista adecuada para tu investigación.

Choosing the right journal for your research: a comprehensive guide for researchers. Taylor & Francis, Author Services, 2022

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La elección de la revista en la que publicar tu investigación es una de las es una de las decisiones más importantes que hay que tomar como investigador. El lugar en el que decides presentar tu trabajo puede marcar una gran diferencia en el alcance y la repercusión de tu investigación. de tu trabajo puede marcar una gran diferencia en el alcance y la repercusión de tu investigación. Por ello, vale la pena tomarse el tiempo necesario para considerar las opciones y analizar cada uno de los aspectos de la presentación de de la revista, desde la preselección de títulos hasta el método de publicación preferido (por ejemplo, el acceso abierto). Esta extensa guía cubre todo lo que necesita saber para tomar una decisión informada sobre dónde publicar tu investigación, todo en un solo lugar.

Entrevista reflexiva: aumentar el impacto social a través de la investigación

Nardon L, Hari A, Aarma K. Reflective Interviewing—Increasing Social Impact through ResearchInternational Journal of Qualitative Methods. January 2021. doi:10.1177/16094069211065233

Los investigadores piden cada vez más que la investigación «marque la diferencia» mediante impactos teóricos, prácticos, sociales y educativos. Reconociendo que la investigación académica va por detrás de los problemas de los profesionales y que la mayor parte de los escritos académicos son inaccesibles para quienes necesitan el conocimiento, algunos académicos piden que se incorpore el impacto social en el propio proceso de investigación.

Aquí se sostiene que la reflexión de los participantes puede aumentar el impacto social al cambiar la forma en que los individuos piensan, se comportan y actúan. Las entrevistas de investigación pueden ser intervencionistas con el potencial de facilitar la reflexión de los participantes; sin embargo, la literatura actual sobre el tema está fragmentada. Combinamos esta literatura fragmentada con discusiones sobre el impacto social y las técnicas de entrevista para proponer principios de entrevista que faciliten la reflexión de los participantes hacia el impacto social. Con ello se espera estimular a los investigadores de una amplia gama de disciplinas para que piensen más intencionadamente en el papel impactante de una herramienta metodológica cualitativa común, las entrevistas, para apoyar a los participantes en la investigación y participar en una investigación socialmente significativa.

Análisis relacional de citas para la identificación de dominios científicos

Grácio, Maria Cláudia Cabrini. Análises relacionais de citação para a identificação de domínios científicos : uma aplicação no campo dos Estudos Métricos da Informação no Brasil. SciELO Books – Editora UNESP, 2020

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En todos los campos del conocimiento, la producción científica se basa en el hecho de que un investigador construye su trabajo a partir de publicaciones anteriores. En este contexto, el registro de la lista de referencias de un trabajo científico expresa el diálogo establecido por el investigador con sus pares, así como el proceso de construcción de su conocimiento, ya que muestra qué referencias teóricas y metodológicas constituyeron la base durante el desarrollo de la investigación. En esta coyuntura, las referencias registradas en los artículos científicos definen la ciencia legitimada y reconocida como relevante para el desarrollo conceptual, teórico y metodológico de un tema, un campo, una disciplina o un ámbito de conocimiento. En este escenario, aunque un artículo científico no se mencione en la lista de referencias de una publicación posterior, su inserción y visibilidad en el entorno científico está garantizada; sin embargo, el reconocimiento de su contribución al avance de la ciencia queda atestiguado, especialmente, por las citas de otros científicos.

El recuento de citas refuerza la influencia de los artículos muy citados y nos empuja a infravalorar los menos citados.

Duede, Eamon. «Citation Counts Reinforce the Influence of Highly Cited Papers and Nudge Us towards Undervaluing Those with FewerImpact of Social Sciences, 17 de febrero de 2022

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En el contexto de la evaluación diaria de la investigación, el recuento de citas suele tomarse como un simple indicador de la influencia de un artículo concreto. Sin embargo, no todas las citas son iguales y pueden utilizarse para lograr distintos fines. Eamon Duede comenta un estudio reciente sobre la forma en que los investigadores de 15 campos académicos entienden la influencia de los trabajos citados en sus investigaciones y muestra cómo las citas desempeñan un papel tanto en la indicación como en la configuración de la influencia de los trabajos de investigación.

Las repercusiones de la ciencia y la erudición son tan polifacéticas como omnipresentes. Los resultados de la investigación dan forma a la política a través de pruebas y predicciones de principios, perfeccionan nuestro estilo de vida con nuevas tecnologías, fuentes de energía y entretenimiento, y mejoran nuestra salud y bienestar a través de los avances en la medicina, la práctica clínica y la educación.

El impacto de la investigación surge, por supuesto, de la investigación. Aunque la investigación varía mucho en cuanto a la amplitud y la magnitud de su influencia en nuestras necesidades, deseos y gobierno, también sirve para influir en nuestro conocimiento y comprensión, en nuestras futuras investigaciones, en nuestra propia curiosidad. Tanto es así que a menudo se da por sentado.

En muchos sentidos, los trabajos de investigación son depósitos de conocimientos potencialmente impactantes, cada uno de los cuales se apoya, conecta, desafía o reconoce a los demás. Y uno de los principales medios por los que estas diversas actividades se registran en el libro de contabilidad del progreso científico es a través de la práctica de la citación.

Como resultado, se ha convertido en algo común y no del todo descabellado creer que el número de veces que se ha citado un trabajo es una medida directa de lo influyente que ha sido. Si un trabajo ha sido citado significativamente más veces que sus pares en el campo, entonces, con toda probabilidad, ese trabajo ha sido más influyente que los demás. Por ello, no es de extrañar que los científicos, los gestores, los organismos de financiación y los comités de premios utilicen el recuento de citas como una de las principales formas de evaluar la influencia a la hora de tomar decisiones.

Sin embargo, en un reciente artículo, Misha Teplitskiy, Michael Menietti, Karim R. Lakhani y el propio autor, se descubre que, en la mayoría de los casos, la creencia común y razonable de que las citas explican la influencia es falsa.

Para demostrarlo, se realizó una encuesta minuciosa y muy personalizada entre casi 10.000 autores de artículos científicos recientes. Esta encuesta fue notable porque, en lugar de inferir, se preguntó directamente a los autores sobre los artículos específicos que citaban en sus trabajos recientes. En particular, interesaba comparar la percepción de estos autores sobre la calidad de los artículos que habían leído y referenciado con el número de veces que esos artículos habían sido citados. Además, se pidó a los autores que informaran del grado en que esas referencias habían influido en sus propios trabajos.

En contra de la idea de que las citas son un reflejo directo de la influencia académica, descubrimos que, en las 15 áreas académicas representadas en la muestra de aproximadamente 17.000 referencias de artículos, más de la mitad de los mismos no habían tenido ninguna o muy poca influencia en los autores que los citaban (véase la figura 1).

Sin embargo, muchos artículos sí ejercen una influencia significativa en quienes los leen y citan. Existen dos hipótesis comunes y contradictorias sobre qué artículos son realmente influyentes. Según una de ellas, la mayoría de las citas de los artículos denotan, hasta cierto punto, un contexto relativo, influencia sobre sus lectores. Sin embargo, a medida que los artículos son más citados, los autores dejan de leerlos con atención y tienden a citarlos por los beneficios retóricos y argumentativos que aportan a los propios trabajos de los autores. Por otro lado, la hipótesis contraria afirma que, a medida que los artículos se vuelven más citados, su estatus de citación indica a los lectores potenciales que esos trabajos son de mayor calidad. Esto, a su vez, lleva a los autores a invertir más tiempo y esfuerzo cognitivo en su lectura. Como resultado de esa inversión, es más probable que los lectores se vean influenciados.

Se observa que los artículos más citados son, de hecho, los más influyentes. La figura 2 muestra que, a medida que aumenta el número de veces que se cita un artículo, aumenta la probabilidad de que un artículo determinado haya influido significativamente en un lector que lo consulte. Sin embargo, los datos muestran que la probabilidad de una influencia significativa sólo aumenta en el caso de los artículos más citados (por ejemplo, los artículos con un número de citas de entre 100 y 1000). Pero, ¿se considera que estos artículos muy citados son de mayor calidad?

Estas conclusiones tienen enormes implicaciones para la forma de realizar y evaluar el impacto de la investigación. Descubrimos que la mayoría de los artículos de la muestra fueron descubiertos por sus lectores mediante búsquedas en bases de datos comunes. Estas búsquedas suelen mostrar el número de citas junto a los resultados. Sin embargo, nuestro estudio demuestra que esto afecta a cómo y qué elegimos leer. Como resultado, una cantidad significativa de trabajos potencialmente influyentes puede quedar sin leer por razones que no tienen nada que ver con su calidad. Como se señala en el artículo, aunque las citas son un mal indicador de la calidad de un artículo, los «perdedores» de las señales de estado de las citas superan en número a los «ganadores» en una proporción de 9 a 1 aproximadamente.

El impacto de las colecciones de las bibliotecas universitarias en la contratación, y retención del profesorado en la universidad

Chiochios, Maria, Janelle Hedstrom, Katie Pierce Meyer, and Mary Rader. Library Impact Practice Brief: Relationship between Library Collections and the Recruitment and Retention of Faculty at UT Austin. Washington, DC: Association of Research Libraries, August 6, 2021

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Como parte de la iniciativa Research Library Impact Framework de la ARL, las bibliotecas de la Universidad de Texas (UT) en Austin llevaron a cabo un estudio para examinar el impacto de las colecciones de las bibliotecas en la contratación y retención del profesorado en la universidad, y para comprender la relación entre los recursos institucionales -especialmente las bibliotecas- y la toma de decisiones profesionales del profesorado. Este informe práctico describe la revisión de la literatura del equipo de la UT y los datos recogidos a través de una encuesta en línea y entrevistas semiestructuradas individuales con miembros del profesorado recién contratados y recién ascendidos.