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Libro Blanco: Inteligencia Artificial Generativa en Comunicación científica

Generative AI in Scholarly Communications: Ethical and Practical Guidelines for the Use of Generative AI in the Publication Process. STM, 2023

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STM ha publicado un nuevo libro blanco: Generative AI in Scholarly Communications: Directrices éticas y prácticas para el uso de la IA generativa en el proceso de publicación. Como continuación de AI Ethics in Scholarly Communication, que STM publicó en abril de 2021, esta nueva publicación es un recurso para las partes interesadas en la publicación académica y aborda el papel cada vez más importante de las tecnologías de IA Generativa (GenAI).

El documento examina los aspectos éticos, jurídicos y prácticos de GenAI, destacando su potencial para transformar las comunicaciones académicas, y abarca una serie de temas que van desde los derechos de propiedad intelectual hasta los desafíos de mantener la integridad en la era digital. El documento ofrece principios de buenas prácticas y recomendaciones para autores, equipos editoriales, revisores y proveedores, garantizando un enfoque responsable y ético en el uso de las herramientas GenAI.

Acceso a la ciencia y la erudición: preguntas clave sobre el futuro de la publicación de trabajos de investigación

«Access to Science and Scholarship: Key Questions about the Future of Research Publishing» MIT Press, 2023

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«Access to Science and Scholarship: Key Questions about the Future of Research Publishing» («Acceso a la Ciencia y la Investigación: Preguntas Clave sobre el Futuro de la Publicación de Investigaciones»), un nuevo informe técnico sobre la publicación de acceso abierto, escrito por Phillip A. Sharp, William B. Bonvillian, Robert Desimone, Barbara Imperiali, David R. Karger, Clapperton Chakanetsa Mavhunga, Amy Brand, Nick Lindsay y Michael Stebbins.

La salud de la empresa de investigación está estrechamente ligada a la efectividad del ecosistema de publicación científica y académica. Los cambios impulsados por políticas, tecnología y el mercado en los modelos de publicación durante las últimas dos décadas han provocado diversas interrupciones dentro de este ecosistema.

Cambios impulsados por políticas, tecnología y el mercado en los modelos de publicación durante las últimas dos décadas han desencadenado diversas interrupciones dentro de este ecosistema:

  1. Aumento continuo en el costo de la publicación de revistas, con modelos de acceso abierto dominantes que transfieren los costos de los suscriptores a los autores.
  2. Consolidación significativa e integración vertical (cadena de suministro) en la industria editorial, y una disminución en las revistas de suscripción propiedad de sociedades que durante mucho tiempo han subvencionado a las sociedades científicas y académicas.
  3. Un aumento drástico en el número de revistas «depredadoras» con revisiones por pares deficientes.
  4. Disminución en el poder adquisitivo de las bibliotecas académicas en relación con la cantidad y el costo de la investigación publicada.

Muchos en la comunidad de investigación no están al tanto de los impulsores del cambio en la publicación académica y las posibles consecuencias para la empresa de investigación. Aunque a menudo se les excluye de la conversación, los investigadores se ven directamente afectados por estos desarrollos. Se están tomando decisiones en la actualidad que podrían reducir potencialmente los presupuestos de investigación, aumentar las cargas de trabajo de los investigadores y alterar las opciones de publicación y la función reputacional que la publicación ha desempeñado durante mucho tiempo.

Para ilustrar cómo interactúan el comportamiento de los investigadores, las políticas de los financiadores y los modelos de negocios e incentivos de los editores, la parte 1 de este informe presenta un resumen histórico de la publicación de acceso abierto. La parte 2 del informe proporciona una lista de preguntas clave para una mayor investigación con el objetivo de comprender, medir y prepararse mejor para el impacto de las nuevas políticas relacionadas con el acceso abierto en la publicación de investigaciones, categorizadas en seis áreas generales: acceso y modelos de negocio, datos de investigación, publicación de preimpresos, revisión por pares, costos para investigadores y universidades, e infraestructura.

Inteligencia artificial y la industria del libro. Libro Blanco

Lebrun, Tom, y René Audet. «Artificial Intelligence and the Book Industry. White Paper». Zenodo, 18 de septiembre de 2020.

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La inteligencia artificial (IA) en el mundo del libro es una realidad. De hecho, no está reservada a las plataformas de venta o a las aplicaciones médicas. La IA puede ayudar a escribir, acompañar el trabajo editorial o ayudar al librero. Puede responder a necesidades clamorosas; a pesar de sus evidentes limitaciones, puede servir para plantearse nuevas aplicaciones en la cadena del libro, que son objeto aquí de recomendaciones específicas. Este libro blanco, redactado por dos especialistas en el ámbito del libro y la inteligencia artificial, tiene por objeto identificar los medios para poner la IA al servicio de los numerosos eslabones del mundo del libro.

«Hay que planificar el futuro inmediato de este nicho cultural y emprender acciones concretas para establecer nuevos métodos y modelos. Este libro blanco esbozará una posible línea de acción: la idea de un esfuerzo concertado de los actores de la industria del libro en el uso de la IA».

Esta concertación es reclamada por varios expertos, que dan testimonio en este Libro Blanco de lo que está en juego en el contexto cultural actual, amenazado por los gigantes del comercio: «Aunque el uso de la IA exige una vigilancia constante, parece importante que los actores de la industria del libro presten mucha atención a estos avances tecnológicos, tanto a las posibles perturbaciones como a los posibles beneficios que podrían conllevar». (Virginie Clayssen, Éditis / Comité Digital de la Asociación Francesa de Editores)

Así, «la clave para introducir la IA, entendida como inteligencia aumentada, en los distintos eslabones de la cadena del libro es sin duda la explotación de los datos que ya están disponibles y que la competencia no posee».

Libro Blanco: Medición de los resultados de la investigación mediante la bibliometría

Bibliometrics, University of Waterloo Working Group on, et al. White Paper: Measuring Research Outputs Through Bibliometrics. University of Waterloo Working Grou, 2016.

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Este Libro Blanco ofrece una revisión de alto nivel de las cuestiones relevantes para la comprensión de la bibliometría, así como recomendaciones prácticas sobre cómo utilizar adecuadamente estas medidas. No se trata de un documento político, sino que define y resume las pruebas que abordan el uso adecuado del análisis bibliométrico en la Universidad de Waterloo. Las cuestiones identificadas y las recomendaciones se aplicarán en general a otras instituciones académicas. La comprensión de los tipos de medidas bibliométricas y sus limitaciones permite identificar tanto los usos adecuados como las limitaciones cruciales del análisis bibliométrico. Las recomendaciones que se ofrecen al final de este documento ofrecen una serie de oportunidades para que los investigadores y administradores de Waterloo y de otros lugares puedan integrar el análisis bibliométrico en su práctica.

Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales

Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales. AMETIC, 2021

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Este libro blanco está construido sobre un marco teórico y conceptual que cita y toma en consideración cuatro fuentes de suma importancia para el análisis, reflexión y propuesta que se recoge en la Propuesta de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales. Estas cuatro fuentes son: España Digital 2025, Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Economía 2020, El plan Nacional de Capacidades Digitales del Gobierno presentado el pasado 29 de enero en Consejo de Ministros y el Índice de la Economía y la Sociedad Digitales (DESI) 2020. En este sentido, la Propuesta de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales construye sobre el Plan de Gobierno y añade valor desde su visión de la industria digital.

El desarrollo del Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales ha estado a cargo de la Comisión de Talento Digital de AMETIC, con la colaboración de los asociados que han participado activamente en la discusión y reflexión que hoy se traslada en el presente documento. Cabe destacar, que la visión a futuro, el conocimiento de primera mano y el nivel de expertise de cada uno de los asociados sobre el sector digital, como líderes de la transformación digital, ha sido clave para la elaboración de este documento. Representantes de la industria tecnológica digital de España, se han reunido para proponer un marco de trabajo y roadmap de digitalización que pueda tener un impacto positivo en la reconstrucción económica del país, como consecuencia de la pandemia COVID-19.

Libro Blanco de la Transformación Digital del Tercer Sector

Libro Blanco de la Transformación Digital del Tercer Sector. Madrid: Fundación Telefónica, 2022

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Una publicación que recoge recursos, herramientas, datos, aprendizajes y buenas prácticas para que cualquier entidad social pueda entender el valor que aporta la tecnología y tomar decisiones sobre su propia estrategia digital transformadora.

Fundación Telefónica presenta el ‘Libro Blanco de la Transformación Digital del Tercer Sector‘ en el auditorio de Espacio Fundación Telefónica. Se trata del informe definitivo que aúna recursos, herramientas, datos, aprendizajes, buenas prácticas y una completa guía básica que sirve como brújula para que cualquier entidad social, sea del tamaño o del modelo de organización que sea, pueda entender el valor que aporta la tecnología y tomar decisiones sobre su propia estrategia digital transformadora.

Big Data, Machine learning y Business Intelligence. Libro Blanco.

WHITE PAPER. Big Data, Machine learning y Business Intelligence. NUVIX, 2021

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La revolución del dato ha venido a quedarse y las empresas tienen en su mano herramientas para poder ganarle el pulso a la demanda y ofrecer su mejor versión. Las herramientas de gestión y procesamiento de información están cambiando el mundo empresarial y gracias a este documento podrás comprender las ventajas del conocimiento del dato. Hay oportunidades para procesar toda esa información que permitirán a cualquier negocio mejorar la toma de decisiones, lograr la optimización de los activos, reducir gastos, personalizar los servicios o simplemente conocer la viabilidad de nuevas líneas de negocio.

Cuando se tiene gran cantidad de datos surge la oportunidad de extraer conocimiento nuevo de ellos. No obstante, el volumen es tal que detectar patrones y sacar conclusiones escapa a las habilidades normales de un ser humano.

Libro blanco: temas, objetivos y participantes de las actividades de ciencia ciudadana


Samu Paajanen, Emilia Lampi, Joni Lämsä, & Raija Hämäläinen. (2021). White paper: Themes, objectives and participants of citizen science activities. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5026192

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Con este resumen, CS Track resume brevemente las principales características de los temas, objetivos y participantes de las actividades de ciencia ciudadana. Esta introducción a estos temas servirá de base para la elaboración de recomendaciones políticas y manuales de buenas prácticas para el campo de la ciencia ciudadana, que se encuentra en plena expansión.

La Unión Europea ha prohibido el reconocimiento facial: libro blanco europeo sobre Inteligencia Artificial (IA)

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WHITE PAPER
On Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust

Brussels, 19.2.2020
COM(2020) 65 final

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La Comisión Europea está considerando la posibilidad de prohibir temporalmente el uso de las tecnologías de reconocimiento facial en las zonas públicas por un período de hasta cinco años. Una prohibición temporal daría a los reguladores el tiempo que necesitan para averiguar cómo evitar que el reconocimiento facial sea objeto de abusos tanto por parte de los gobiernos como de las empresas. Sin embargo, podrían hacerse excepciones a la prohibición para los proyectos de seguridad, así como para la investigación y el desarrollo.

La Inteligencia Artificial se está desarrollando rápidamente. Cambiará nuestras vidas mejorando la asistencia sanitaria (por ejemplo, haciendo diagnóstico más preciso, permitiendo una mejor prevención de las enfermedades), aumentando la eficiencia de la agricultura, contribuyendo a la mitigación del cambio climático y a la adaptación al mismo, mejorando la eficiencia de los sistemas de producción mediante el mantenimiento predictivo, aumentando la seguridad de los europeos, y de muchas otras formas que sólo podemos empezar a imaginar. Al mismo tiempo, la Inteligencia Artificial (IA) conlleva una serie de riesgos potenciales, como la toma de decisiones opaca, la discriminación por motivos de género u otros tipos de discriminación, la intrusión en nuestras vidas privadas o el ser utilizada con fines delictivos.

En el libro blanco se propone imponer obligaciones tanto a los desarrolladores como a los usuarios del reconocimiento facial, al tiempo que se pide a los países de la Unión Europea que creen una autoridad para vigilar las nuevas normas que rodean a esta controvertida tecnología.

Ciertos programas de IA para el análisis facial muestran sesgos de género y raciales, demostrando bajos errores en la determinación del género de los hombres de piel clara pero altos errores en la determinación del género de las mujeres de piel más oscura. Fuente: Joy Buolamwini, Timnit Gebru; Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency, PMLR 81:77-91, 2018.

La identificación biométrica a distancia debe distinguirse de la autenticación biométrica (esta última es un proceso de seguridad que se basa en las características biológicas únicas de un individuo para verificar que es quien dice ser). La identificación biométrica es cuando se establecen las identidades de múltiples personas con la ayuda de identificadores biométricos (huellas dactilares, imagen facial, iris, patrones vasculares, etc.) a distancia, en un espacio público y en un continuo o de manera que se cotejen con los datos almacenados en una base de datos.

La reunión y utilización de datos biométricos con fines de identificación a distancia, por ejemplo, mediante el despliegue del reconocimiento facial en lugares públicos, entraña riesgos específicos para los derechos fundamentales. En relación con ello, los derechos al respeto de la vida privada y a la protección de los datos personales están en el núcleo de las preocupaciones de derechos fundamentales cuando se utiliza la tecnología de reconocimiento facial. También hay un posible impacto en la no discriminación y los derechos de grupos especiales, como los niños, las personas de edad y las personas con discapacidad. Además, La libertad de expresión, asociación y reunión no debe ser socavada por el uso de la tecnología. Ver: Tecnología facial de de reconocimiento: consideraciones sobre los derechos fundamentales en el contexto de la aplicación de la ley,

Industria 4.0 y movimiento creador: hacia un ecosistema europeo de fabricación abierta

 

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Raúl Tabarés, Tatiana Bartolomé, Laura Martelloni, Dario Marmo, Luisa de Amicis, Silvia Binenti, Erika Rushton, Lubomir Billy. Exploring the Emergent Open Manufacturing Industry: Harnessing the power of Digital Social Platforms to shake up makers and manufacturing entrepreneurs towards a European Open Manufacturing ecosystem. Open Maker, e European Union’s Horizon 2020,  2016

 

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El objetivo de este libro blanco v1.0 es ofrecer una visión completa de dos paradigmas de la más alta calidad de la importancia que tiene para el futuro de la Manufactura Europea; la Industria 4.0 y el movimiento de los fabricantes.

 

El objetivo de este libro blanco v1.0 es ofrecer una visión completa de dos paradigmas de la más alta calidad. importancia para el futuro de la Manufactura Europea; la Industria 4.0 y el movimiento de los fabricantes. Estas dos tendencias pueden ser dispares, pero al mismo tiempo, como mostramos en este documento, hay claras sinergias entre ellas que pueden ayudar a afrontar los retos que la digitalización de la que la industria puede crear en las PYMES, las cadenas de valor, la fuerza de trabajo y la sociedad. Por eso es tan importante ayudara crear infraestructuras alternativas que reúnan a los fabricantes y los constructores para crear una innovación colaborativa que pueda prosperar en nuevas oportunidades de negocio y mitigar el las externalidades negativas de las innovaciones tecnológicas.

Este documento está organizado en torno a tres temas que corresponden al edificio principal de bloques del proyecto OPENMAKER; la Industria 4.0, el movimiento creador y la combinación de ellos en el desarrollo de un ecosistema de innovación abierta a lo largo del desarrollo de LES. Se empieza por la identificación de los principales retos a los que se enfrenta hoy en día la industria europea en la transición hacia la Fábrica del Futuro. En la segunda sección, explicamos los orígenes del movimiento de fabricantes y cuáles son las principales motivaciones y valores que se encuentran en este movimiento de base que se está extendiendo rápidamente en todo el mundo. Por último, se destaca cómo el proyecto OPENMAKER proporciona un ecosistema alternativo a las comunidades que quieren participar en las oportunidades que el diseño abierto y la fabricación abierta establecen a través de los valores empresariales, los modelos de negocio, los procesos de producción y las prácticas.

La primera versión de este libro blanco tiene como objetivosentar las bases para una consulta pública de cómo estas ideas están floreciendo en los diferentes ecosistemas y cómo pueden ser impulsadas por los responsables políticos. El El espíritu del documento radica en cómo el apoyo al movimiento maker puede ayudar a favorecer el la transformación de la industria europea hacia la adopción de una innovación abierta paradigma apoyado por las tecnologías de código abierto, la producción social y las redes basadas en organizaciones que pueden ayudar en el desafío de la digitalización.