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Adolescentes, redes sociales y salud mental

Auxier, Brooke, y Colleen McClain. 2024. Teens, Social Media and Mental Health. Pew Research Center.

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La mayoría de los adolescentes atribuyen a las redes sociales el hecho de sentirse más conectados con sus amigos. Sin embargo, aproximadamente 1 de cada 5 afirma que las redes sociales perjudican su salud mental, y cada vez son más los que piensan que perjudican a las personas de su edad.

Aunque muchos adolescentes reconocen que estas plataformas los ayudan a sentirse más conectados con sus amigos y a expresar su creatividad, casi la mitad (48%) opina que las redes sociales tienen un efecto mayoritariamente negativo sobre sus compañeros, un aumento significativo respecto al 32% registrado en 2022. Sin embargo, solo un 14% siente que estas afectan negativamente su propia salud mental. Además, un 45% de los adolescentes admite pasar demasiado tiempo en redes sociales, y las chicas tienden a reportar experiencias más negativas que los chicos en cuanto a autoestima, salud mental y calidad del sueño.

Por otro lado, los padres muestran una mayor preocupación que los adolescentes por la salud mental juvenil: un 55% dice estar muy preocupado, frente al 35% de los jóvenes. Esta diferencia también se refleja en la disposición para hablar del tema: el 80% de los padres afirma sentirse cómodo conversando sobre salud mental con sus hijos, mientras que solo el 52% de los adolescentes comparte esa sensación. Respecto a las causas del deterioro de la salud mental, los padres tienden a culpar a las redes sociales en mayor medida que los adolescentes, quienes también mencionan el acoso escolar y las presiones sociales como factores relevantes. Las diferencias también se observan según el género y la etnia, siendo las chicas y los jóvenes afroamericanos los más preocupados. Aunque las redes sociales pueden ser un espacio de apoyo y creatividad, el informe evidencia una creciente inquietud sobre su impacto en el bienestar emocional de los adolescentes.

AI Index 2025: impacto creciente de la inteligencia artificial en la sociedad, la economía, la educación y la ciencia

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). 2025. The AI Index Report 2025. Stanford University, 2025

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El informe AI Index 2025 analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial en la sociedad, la economía, la educación y la ciencia, ofreciendo datos objetivos para informar a líderes políticos, empresas y ciudadanos.

La influencia de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad nunca ha sido tan pronunciada. En el Stanford HAI, se considera que la IA está destinada a ser la tecnología más transformadora del siglo XXI. Sin embargo, sus beneficios no se distribuirán de manera equitativa a menos que se guíe su desarrollo de manera reflexiva. El AI Index ofrece una de las visiones más completas y basadas en datos de la inteligencia artificial. Reconocido como un recurso confiable por medios globales, gobiernos y empresas líderes, el AI Index proporciona a los responsables políticos, líderes empresariales y al público en general información rigurosa y objetiva sobre el progreso técnico de la IA, su influencia económica y su impacto social.

  1. Mejoras destacadas en el rendimiento
    Los sistemas de IA superaron significativamente los nuevos estándares de evaluación como MMMU, GPQA y SWE-bench. En programación, algunos modelos superaron a los humanos en un tiempo limitado.
  2. Aumenta la integración en la vida cotidiana
    La IA se utiliza cada vez más en sectores como la sanidad y el transporte. La FDA aprobó 223 dispositivos médicos con IA en 2023. Waymo ofrece más de 150.000 viajes autónomos semanales y Baidu amplía su flota de robotaxis en China.
  3. El auge empresarial de la IA
    Inversión privada en IA en EE.UU. UU. alcanzó los 109.100 millones de dólares, muy por encima de China y Reino Unido. El 78% de las organizaciones utilizarán IA en 2024, en comparación con el 55% en 2023. Hay un impacto positivo en la productividad y la reducción de las brechas de habilidades.
  4. Liderazgo en EE. UU. y el ascenso de China
    EE. UU. Produzco 40 modelos destacados en 2024, en comparación con 15 en China. Sin embargo, China está cerrando rápidamente la brecha de calidad, además de liderar en publicaciones y patentes.
  5. Avances desiguales en la IA responsable
    A medida que aumentan los incidentes relacionados con la IA, pocos desarrolladores aplican evaluaciones estandarizadas. Nuevos hitos como HELM Safety y AIR-Bench ayudan, pero las acciones concretas en las empresas siguen siendo limitadas. Por el contrario, los gobiernos están intensificando su regulación.
  6. Optimismo global desigual
    Países asiáticos como China (83%) e Indonesia (80%) ven la IA como algo positivo, mientras que en EE. UU. UU. y Canadá sólo el 39-40%. Como resultado, la percepción está mejorando en países anteriormente escépticos como Alemania y Francia.
  7. Mayor eficiencia y accesibilidad
    El costo de inferencia de modelos como GPT-3.5 ha disminuido más de 280 veces a lo largo de los años. También reduce los costos de hardware y mejora la eficiencia energética. Los modelos de código abierto se están acercando en rendimiento a los cerrados.
  8. Regulación e inversión estatal
    EE. UU. emitió 59 regulaciones sobre IA en 2024, más del doble que en 2023. Otros países también están intensificando fuertemente: China (47.500 millones de dólares), Arabia Saudita (100.000 millones de dólares), Francia (109.000 millones de euros), entre otros.
  9. La educación en IA se está expandiendo, pero con brechas
    El 66% de los países ofrecen o planean ofrecer educación informática primaria/secundaria, con avances importantes en África y América Latina. Sin embargo, persisten problemas de infraestructura y de formación docente.
  10. La industria domina el desarrollo de modelos
    El 90% de los modelos destacados provienen del sector industrial. A medida que las universidades continúan liderando la investigación, la competencia en el desarrollo de modelos se intensifica.
  11. Reconocimiento científico
    La IA ha sido galardonada con el Premio Nobel (física y química) y un Premio Turing, en reconocimiento a su impacto en áreas como el aprendizaje profundo y el procesamiento de proteínas.
  12. Limitaciones del razonamiento comprensivo
    A pesar de los avances, los modelos de IA aún fallan en tareas de lógica compleja y razonamiento estructurado, lo que limita su aplicación en contextos críticos donde la precisión es vital.

German Natonal Academy of Sciences propone un cambio estructural de modelo de comunicación científica basado en una financiación directa de revistas científicas.

Tautz, D., Holzer, A., Schmidt, K. M., Buchner, J., Grötschel, M. & Jurburg, S. A New Concept for the Direct Funding and Evaluaton of Scientfc Journals.
Discussion No. 38, Halle (Saale): German Natonal Academy of Sciences
Leopoldina, 2025

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La Academia Nacional de Ciencias de Alemania (Leopoldina) ha publicado el 15 de abril de 2025 un documento de debate que propone una profunda transformación en el modelo de publicación científica. El foco principal del texto es la necesidad de financiar directamente y evaluar públicamente las revistas científicas, con el objetivo de garantizar el acceso abierto al conocimiento, reducir costes y mejorar la calidad de las publicaciones académicas.

Actualmente, el acceso a los artículos científicos está restringido por barreras de pago impuestos por un pequeño grupo de editoriales con fines de lucro. Estas empresas obtienen ingresos bien sea a través de suscripciones de bibliotecas o mediante el cobro a los autores por publicar sus investigaciones (las llamadas article processing charges, APC). Dado que la financiación de la ciencia y las bibliotecas universitarias proviene del erario público, los beneficios de estas editoriales terminan repercutiendo en el presupuesto público, sin que exista una mejora proporcional en el valor científico ofrecido. Además, la escasa competencia ha derivado en una especie de monopolio editorial, que ha encarecido el sistema sin mejorar su eficiencia ni su calidad.

Frente a esta problemática, el documento propone que la financiación de las revistas científicas siga el mismo modelo que la investigación pública. En este sentido, serían las sociedades científicas, academias o instituciones públicas las encargadas de solicitar recursos para crear y mantener revistas científicas. Estas solicitudes se evaluarían mediante procedimientos competitivos y con criterios similares a los aplicados en la financiación de proyectos de investigación. De este modo, no solo se aseguraría la calidad y la pertinencia científica de las publicaciones, sino que también se garantizaría la transparencia en la gestión de los recursos.

El modelo propuesto se basa en el acceso abierto diamante (diamond open access), que se distingue por ser gratuito tanto para los autores como para los lectores. A diferencia del modelo de acceso abierto “oro”, donde el autor asume los costes de publicación, el modelo diamante plantea que la financiación provenga exclusivamente de fondos públicos adjudicados mediante convocatorias específicas. Así, el control editorial y financiero permanecería en manos de la comunidad científica, y los componentes del proceso editorial (como la revisión, maquetación o difusión) podrían contratarse a terceros mediante procedimientos abiertos y competitivos.

Para implementar este nuevo sistema, el informe recomienda involucrar activamente a las sociedades científicas que ya gestionan publicaciones, a fin de calcular el presupuesto necesario y diseñar adecuadamente el proceso de solicitud de fondos. También propone poner en marcha un proyecto piloto a nivel nacional que permita probar la viabilidad del modelo y ajustar sus mecanismos. Asimismo, se sugiere crear un grupo de trabajo internacional para explorar posibilidades de cofinanciación supranacional, lo cual permitiría extender el sistema a escala europea o global.

En definitiva, la propuesta de la Leopoldina busca asegurar que el conocimiento científico financiado con recursos públicos sea accesible libremente por toda la sociedad, esté gestionado desde la comunidad científica y se publique bajo principios de calidad, eficiencia y transparencia. Se trata de una iniciativa que, de implementarse, supondría una transformación radical del sistema editorial científico actual, desplazando el protagonismo de las grandes editoriales comerciales hacia las instituciones científicas públicas.

La demanda energética de los centros de datos de IA se cuadruplicará para 2030

International Energy Agency (IEA). Energy and AI. 2025. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai.

Un informe de la Agencia Internacional de Energía (AIE) prevé que la demanda energética de los centros de datos de IA se cuadruplicará para 2030, lo que podría superar a la demanda de industrias como la fabricación de acero. Aunque el impacto ambiental de la IA ha sido exagerado, el uso de IA puede optimizar sistemas energéticos y mejorar la eficiencia industrial. Sin embargo, el rápido crecimiento de la IA podría dañar los avances hacia la sostenibilidad sin una regulación adecuada.

​La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) está generando preocupaciones sobre su impacto ambiental, especialmente en términos de consumo energético y emisiones de carbono. Los centros de datos dedicados a la IA son los principales impulsores de este aumento en la demanda energética. Se prevé que el consumo eléctrico global de estos centros se duplique para 2030, con una cuadruplicación en los centros dedicados exclusivamente a IA. En Estados Unidos, se estima que el procesamiento de datos para IA consumirá más electricidad que la fabricación combinada de acero, cemento, productos químicos y otros bienes intensivos en energía. ​

Además del consumo eléctrico, los centros de datos requieren grandes cantidades de agua para su refrigeración. Un estudio sugiere que la IA podría representar hasta 6.600 millones de metros cúbicos de uso de agua para 2027, casi dos tercios del consumo anual de Inglaterra.

Sin embargo, algunos expertos argumentan que los temores sobre el impacto climático de la IA pueden estar exagerados. La Agencia Internacional de Energía (AIE) señala que, aunque la adopción de IA aumentará la demanda energética, también ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia energética en otros sectores, lo que podría contrarrestar parcialmente el aumento en el consumo. Además, la AIE destaca que la IA podría facilitar el diseño de redes eléctricas más integradas con fuentes de energía renovable y mejorar la eficiencia en procesos industriales, contribuyendo a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.

IA, integridad académica y evaluación: un camino ético para la educación.

«AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education.» Anthology, accessed April 10, 2025.

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Estudiantes de todo el mundo recurren a la IA para encontrar «La Respuesta» a preguntas comunes de exámenes y ensayos, mientras los instructores e instituciones observan con asombro cómo tareas de evaluación que antes eran difíciles se convierten instantáneamente en lanzamientos fáciles.

En primer lugar, se discute el creciente uso de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, y cómo esto ha complicado el panorama académico. La detección de contenido generado por IA se ha convertido en un tema de debate, con herramientas de detección que, según investigaciones recientes, tienen una precisión limitada y pueden introducir sesgos, especialmente en el caso de estudiantes que hablan inglés como segunda lengua o tienen trastornos del espectro autista.

El artículo subraya que, a pesar de las preocupaciones sobre la detección de IA, la clave para evaluar de manera efectiva a los estudiantes es adoptar un enfoque de evaluación auténtica, que se enfoca más en la aplicación práctica de habilidades y en tareas complejas que en respuestas correctas o incorrectas. La evaluación auténtica exige un enfoque centrado en la reflexión personal y el pensamiento crítico, algo que resulta más difícil para las IA que para los humanos.

Además, se propone que la IA puede ser una herramienta útil para los docentes, ayudándoles a liberar tiempo de tareas administrativas y repetitivas para poder concentrarse más en la enseñanza y en el desarrollo de evaluaciones auténticas. Por último, se insta a los líderes académicos a abrazar la IA como una herramienta que puede complementar y mejorar los métodos de evaluación, en lugar de centrarse únicamente en la detección de plagio generado por IA.

El estado de la adopción de la IA en las empresas 2025

McKinsey & Company. 2025. «The State of AI: How organizations are rewiring to capture valueMcKinsey & Company, 12 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

El informe subraya que la adopción de AI está en aumento, con organizaciones de diversos tamaños implementando soluciones de AI para mejorar sus operaciones. La participación activa de líderes empresariales y la adopción de estrategias organizativas centradas en AI son fundamentales para maximizar el valor y mitigar los riesgos asociados con su implementación.

​El informe «The State of AI» de McKinsey, publicado el 12 de marzo de 2025, ofrece una visión detallada sobre cómo las organizaciones están adaptando sus estructuras y procesos para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa (gen AI). El estudio destaca que, aunque las grandes empresas lideran en la implementación de AI, organizaciones de todos los tamaños están tomando medidas significativas para integrar

Principales hallazgos del informe:

  • Adopción y uso de AI: Más del 78% de los encuestados informan que sus organizaciones utilizan AI en al menos una función empresarial, un aumento respecto al 72% observado a principios de 2024. La adopción de gen AI también ha crecido, con el 71% de los encuestados indicando su uso regular en al menos una función, frente al 65% del año anterior. ​McKinsey & Company+1McKinsey & Company+1
  • Funciones empresariales clave: Las áreas de TI y marketing y ventas son las que más utilizan AI. Además, la función de TI experimentó el mayor aumento en el uso de AI en los últimos seis meses, pasando del 27% al 36% de adopción. ​McKinsey & Company
  • Participación de ejecutivos: El uso de gen AI es más frecuente entre los altos ejecutivos, con el 53% de los encuestados en cargos de C-suite utilizándolo regularmente en su trabajo, en comparación con el 44% de los gerentes intermedios. ​McKinsey & Company+3McKinsey & Company+3McKinsey & Company+3
  • Estrategias organizativas: Las organizaciones están rediseñando flujos de trabajo y estableciendo roles de liderazgo dedicados a la gobernanza de AI. Estas acciones están orientadas a mitigar riesgos asociados con gen AI y a fomentar la adopción efectiva de la tecnología. ​McKinsey & Company+4McKinsey & Company+4McKinsey & Company+4

Estado del uso de la IA generativa en Canadá 2025

Gruzd, Anatoliy, Philip Mai, and Anthony Clements Haines. The State of Generative AI Use in Canada 2025: Exploring Public Attitudes and Adoption Trends. Social Media Lab, Toronto Metropolitan University, April 8, 2025. https://socialmedialab.ca/2025/04/08/new-report-the-state-of-generative-ai-use-in-canada-2025-exploring-public-attitudes-and-adoption-trends/

El informe The State of Generative AI Use in Canada 2025 analiza el uso y la percepción pública de la inteligencia artificial generativa (IAg) en Canadá. Basado en una encuesta representativa a 1.500 adultos realizada entre el 19 de febrero y el 1 de marzo de 2025, el estudio revela una rápida adopción de tecnologías que generan texto, imágenes, audio y video. Sin embargo, esta adopción convive con importantes preocupaciones éticas, sociales y laborales entre la población.

Uno de los hallazgos más relevantes es que el 66% de los canadienses ha probado alguna herramienta de IAg, aunque solo un 30% las usa con frecuencia, ya sea por ocio, trabajo o estudios. El ocio es la principal vía de entrada, especialmente entre personas mayores, mientras que los más jóvenes lideran el uso académico y profesional. Este uso generalizado contrasta con una baja autopercepción de conocimiento técnico: solo el 38% se siente capacitado para usar estas herramientas eficazmente o seguir el ritmo de su evolución. Además, en una prueba de siete preguntas sobre IAg, el promedio de respuestas correctas fue de apenas 2,5, y más de la mitad (51%) admite no entender cómo las empresas gestionan sus datos personales.

El impacto de la IAg en los medios de comunicación es otro foco del informe. Una mayoría de los encuestados cree que los medios ya utilizan IA para tareas como la edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%), e incluso el 43% piensa que se están redactando artículos completos con IA. La aceptación de contenidos generados por inteligencia artificial varía según el tema: los canadienses se sienten más cómodos cuando se trata de temas de estilo de vida o entretenimiento, pero muestran recelo frente a noticias políticas, de crimen o asuntos internacionales.

Las implicaciones políticas generan especial preocupación. El 67% de los encuestados teme que la IAg pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% afirma que ya no confía plenamente en las noticias políticas en línea debido al posible uso de IA para manipular la información. A pesar de esto, una parte considerable de la población —particularmente votantes de derecha (34%)— está más dispuesta a utilizar chatbots para informarse sobre procesos electorales, en comparación con votantes de izquierda (23%).

En cuanto a la percepción general del impacto de la IAg, los canadienses están divididos: un 39% cree que su efecto es positivo, un 34% lo ve como negativo y un 27% se mantiene neutral. Sin embargo, existe un amplio consenso sobre los riesgos asociados. El 72% está preocupado por la seguridad y la privacidad, el 68% por la fiabilidad de la información, el 68% por la posible pérdida de empleos, y otro 68% por las consecuencias en la educación superior. En este contexto, el llamado a una regulación firme es claro: el 78% considera que las empresas deben ser responsables legalmente por los daños que sus herramientas de IA puedan causar, el 77% apoya regulaciones sobre las capacidades actuales de estas tecnologías, y el 76% pide anticiparse y legislar también sobre sus desarrollos futuros.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para diferentes sectores. A nivel de política pública, se propone establecer estándares transparentes para la gestión de datos y requerir evaluaciones de riesgo en los despliegues de IAg con alto impacto. En el ámbito educativo, se sugiere incorporar la alfabetización en IA generativa desde los niveles escolares hasta los universitarios, con el fin de fortalecer el pensamiento crítico y las habilidades técnicas. Finalmente, para la industria, se plantea desarrollar prácticas claras de divulgación que permitan a los usuarios identificar cuándo y cómo se ha utilizado IA en la creación de contenidos, fomentando así la confianza y la rendición de cuentas.

Hallazgos clave:

  1. Adopción, pero principalmente ocasional: Dos tercios de los canadienses (66%) han probado una herramienta de IA generativa, pero solo alrededor del 30% las utiliza de manera regular, ya sea a diario o semanalmente, para ocio, trabajo o estudio. El ocio sigue siendo la vía principal de acceso, especialmente entre los adultos mayores, mientras que los jóvenes lideran su uso para estudios y trabajo.
  2. Brecha de conocimiento y habilidades: Solo el 38% de los canadienses se siente seguro al usar la IA generativa de manera efectiva o para mantenerse al día con los desarrollos tecnológicos. En una prueba de siete preguntas, los encuestados respondieron correctamente un promedio de 2,5 preguntas. Además, el 51% admite tener poco o ningún entendimiento sobre cómo las empresas de IA gestionan sus datos.
  3. La IA en las salas de redacción: Una mayoría de los canadienses cree que los medios de comunicación ya utilizan IA generativa para tareas como edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%). El 43% cree que la IA escribe artículos completos. La aceptación del contenido generado por IA es mayor en temas de estilo de vida y entretenimiento, y más baja en política, crimen y asuntos internacionales.
  4. Ansiedad electoral: El 67% de los canadienses teme que la IA generativa pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% asegura que ya no confía completamente en las noticias políticas en línea debido a la posible manipulación por parte de la IA. Más de la mitad (54%) no está dispuesta a usar chatbots para obtener información electoral, aunque la apertura es mayor entre los canadienses de tendencia política derecha (34%) que entre los de izquierda (23%).
  5. Perspectiva mixta, fuerte demanda de supervisión: Los canadienses están divididos sobre el impacto neto de la IA generativa en la sociedad (39% positivo, 34% negativo, 27% neutral), pero coinciden en sus principales preocupaciones: seguridad y privacidad (72%), fiabilidad de la información (68%), desplazamiento laboral (68%) y efectos en la educación superior (68%). La gran mayoría apoya la regulación: el 78% desea que las empresas sean responsables de los daños causados por las herramientas de IA, con un 77% que apoya la creación de reglas para las capacidades actuales de la IA y un 76% para las futuras.

STM Trends 2029: desafíos, innovaciones y transformaciones en el ámbito de la comunicación académica y científica

«STM Trends 2029»:

International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers (STM). 2025. «STM Trends 2029.» STM Association. Publicado el 2 de abril de 2025. https://stm-assoc.org/stm-trends-2029-the-reveal/

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STM (International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers) ha presentado su informe anual STM Trends 2029, una especie de brújula estratégica que apunta hacia los próximos desafíos, innovaciones y transformaciones en el ámbito de la comunicación académica y científica. El informe fue revelado durante la Conferencia STM en Estados Unidos, celebrada recientemente en Washington D.C., y se perfila como un análisis prospectivo del ecosistema editorial para los próximos 3 a 5 años.

Con la imagen simbólica de un puente en construcción como punto de partida —que representa tanto el presente en transición como un futuro en gestación— STM Trends 2029 destaca la necesidad urgente de colaboración y resiliencia en un panorama marcado por la incertidumbre y el cambio.

El informe se estructura en torno a tres grandes vectores:

  1. La convergencia de la inteligencia artificial, la fragmentación del conocimiento y la erosión de la confianza:
    La inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que se crea, revisa, disemina y consume el conocimiento científico. A la vez, el ecosistema se encuentra cada vez más fragmentado, tanto en lo tecnológico como en lo institucional, y esto ocurre en paralelo a una creciente desconfianza social hacia la ciencia, las publicaciones y las plataformas de difusión del saber.
  2. Un paisaje informativo turbulento y en transformación constante:
    La velocidad con que se produce y disemina la información científica no tiene precedentes. Pero esta expansión va acompañada de riesgos: la proliferación de contenidos no revisados o mal interpretados, la presión por publicar, y la necesidad de distinguir el conocimiento validado del ruido informativo, se han convertido en retos diarios. STM advierte que la transparencia, la trazabilidad y los estándares son más necesarios que nunca.
  3. La construcción de nuevas alianzas para reforzar la confianza en la investigación:
    El informe subraya que ninguna institución, editorial o sistema puede resolver los retos actuales de manera aislada. En cambio, se propone la creación de nuevas coaliciones entre editores, investigadores, instituciones académicas, financiadores y tecnólogos para reconstruir las bases de la confianza. Este enfoque implica una visión más abierta, interoperable, ética y colaborativa del ecosistema científico.

STM invita a todas las organizaciones del sector a utilizar los contenidos visuales del informe como punto de partida para conversaciones estratégicas internas. También ofrece la posibilidad de solicitar una presentación personalizada de STM Trends 2029, diseñada para fomentar la reflexión colectiva y la toma de decisiones orientada al futuro.

En definitiva, STM Trends 2029 no solo es un análisis de tendencias, sino una llamada a la acción: estamos en un momento crítico para decidir cómo queremos que sea el puente hacia el futuro del conocimiento.

La Biblioteca Pública de Toronto (TPL) mucho más que libros

Flood, Alex. «Much More Than Books: The Case for Robust Funding for the Toronto Public Library.» Canadian Centre for Policy Alternatives, April 7, 2025.

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La Biblioteca Pública de Toronto (TPL) es una de las instituciones más importantes de la ciudad, no solo por su rol en la provisión de libros, sino también por su impacto significativo en la vida cultural, social e intelectual de los residentes. Su función va mucho más allá del préstamo de materiales: se ha consolidado como un espacio clave para el aprendizaje, la integración social y el apoyo a diversos sectores de la población. A través de una serie de programas innovadores y accesibles, la TPL facilita la alfabetización digital, ofrece apoyo a comunidades desfavorecidas y ayuda a los ciudadanos a adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos y sociales del mundo moderno.

Desafíos financieros y dependencia del financiamiento municipal

A pesar de la enorme demanda y la relevancia de sus servicios, la TPL enfrenta serios desafíos financieros. Aunque la ciudad de Toronto ha intentado mantener un presupuesto estable, este no ha crecido al ritmo de las necesidades sociales y operativas de la biblioteca. El financiamiento proviene en su mayor parte del municipio, mientras que las transferencias provinciales, que alguna vez representaron una parte significativa del presupuesto, han disminuido drásticamente a lo largo de los años. En 1992, la subvención provincial representaba el 6.3 % del presupuesto total de la biblioteca, pero para 2013 esa cifra había caído al 2.4 %. Este descenso en el apoyo provincial ha hecho que la TPL dependa en gran medida de los recursos municipales, lo que genera una vulnerabilidad importante debido a las limitaciones de financiamiento del gobierno local.

El sistema de financiamiento municipal es también muy restringido, ya que las ciudades en Canadá no tienen muchas herramientas fiscales para aumentar sus ingresos. Esto deja a la TPL en una situación incómoda, ya que no puede expandir sus servicios de manera tan flexible como otras instituciones que cuentan con mayores fuentes de financiamiento.

Un recurso fundamental para la comunidad

A pesar de los retos financieros, la TPL sigue siendo una de las instituciones más queridas y visitadas de Toronto. En 2023, la biblioteca registró más de 12 millones de visitas presenciales, lo que supera en número de visitantes anuales a algunas de las atracciones turísticas más famosas de la ciudad, como el Distrito de la Destilería, la Torre CN, el Museo Real de Ontario, la Galería de Arte de Ontario, Casa Loma y el Salón de la Fama del Hockey, entre otras. Este nivel de visita refleja el profundo impacto de la TPL en la comunidad y la confianza que los residentes tienen en ella.

La TPL no solo ofrece acceso a libros, sino también a una amplia gama de servicios. Desde espacios de estudio y lectura, hasta la provisión de tecnología avanzada como impresoras 3D y equipos de grabación. Además, los residentes tienen acceso a eventos y programas educativos tanto en formato presencial como virtual, lo que la convierte en un centro cultural y educativo clave para la ciudad. En 2023, más de 740,000 personas participaron en más de 34,000 programas y eventos organizados por la biblioteca, lo que subraya su importancia en la vida diaria de los torontianos.

Inclusión y acceso democrático

Uno de los aspectos más valiosos de la TPL es su capacidad para servir a todos los segmentos de la población, sin importar su nivel socioeconómico. Según los datos de 2023, el 81 % de los residentes de la ciudad utilizan los servicios de la biblioteca. La TPL ha logrado mantener un uso altamente democrático, ya que sus servicios no solo están disponibles para las clases más privilegiadas, sino que también atienden a grupos vulnerables, como personas mayores, aquellos con movilidad reducida, y familias con bajos ingresos. Esto se ve reflejado en programas como la alfabetización digital y el acceso a internet para personas que no pueden permitirse el lujo de contar con estos servicios en casa.

El impacto de la TPL en la educación y la comunidad

La TPL también tiene un papel esencial en la promoción de la educación y el desarrollo cívico. A través de sus programas, fomenta la creatividad, el pensamiento crítico y la libertad intelectual. Además de servir como un refugio para la lectura y el aprendizaje, la biblioteca proporciona oportunidades de formación y desarrollo para personas de todas las edades, desde niños hasta adultos mayores. La biblioteca también apoya la integración social de grupos desfavorecidos mediante programas de alfabetización digital y capacitaciones que les permiten adquirir habilidades esenciales para la vida moderna.

En particular, la biblioteca desempeña un papel crucial en la lucha contra la desigualdad en Toronto, una ciudad que enfrenta altos niveles de pobreza y disparidades económicas. Al proporcionar acceso gratuito a recursos educativos, tecnológicos y culturales, la TPL ayuda a reducir la brecha entre los más ricos y los más pobres, promoviendo una mayor equidad y cohesión social.

La tarjeta de la TPL

La tarjeta de la biblioteca pública de Toronto (TPL) se destaca por ofrecer una amplia gama de beneficios que la colocan entre las más poderosas de América del Norte. Además de los servicios tradicionales, como el préstamo de libros, los titulares de la tarjeta pueden acceder a una variedad de experiencias únicas. Entre las ofertas más destacadas se encuentran la posibilidad de alquilar instrumentos musicales, usar impresoras 3D en varias sucursales, crear canciones en estudios de grabación, experimentar realidad virtual y reservar espacios para grabar podcasts. Además, el programa «tpl:map» otorga acceso gratuito a más de una docena de atracciones culturales y turísticas de Toronto, como la CN Tower, el Museo Real de Ontario y el Acuario Ripley.

En comparación con otras ciudades, como Nueva York, Toronto tiene un sistema de bibliotecas similar, pero con algunas diferencias notables. Por ejemplo, mientras que en Nueva York los titulares de la tarjeta pueden acceder a más de 100 instituciones culturales, en Toronto se limitan a unas 12 principales. Sin embargo, los neoyorquinos también disfrutan de beneficios como el préstamo de juegos de mesa, algo que no está disponible en Toronto. Ambos sistemas tienen programas para entregar libros a personas confinadas en casa o en prisión, conectando incluso a padres encarcelados con sus hijos mediante lecturas grabadas.

Aunque algunas ciudades, como Vancouver, han reducido sus servicios debido a la pandemia, Toronto ha mantenido su programa y sigue siendo el sistema de bibliotecas públicas más grande y ocupado de América del Norte, con más de 46 millones de visitas anuales.

Comparación con otras bibliotecas en América del Norte

Cuando se compara la TPL con otras grandes bibliotecas de América del Norte, como las de Nueva York, Los Ángeles y Chicago, se observa que Toronto destaca por su alto nivel de uso de los servicios. Los residentes de Nueva York, por ejemplo, pueden acceder a más de 100 instituciones culturales utilizando su tarjeta de biblioteca, mientras que en Toronto, los usuarios tienen acceso a atracciones populares como la Torre CN, el Museo Real de Ontario y el Acuario Ripley. Sin embargo, los residentes de Toronto no pueden acceder a ciertas grandes atracciones de la ciudad, como el Empire State Building o el One World Trade Center en Nueva York. Además, Toronto ha ido más allá en términos de programas comunitarios, como la iniciativa «Storybook Parents», que permite a los padres encarcelados grabar libros para sus hijos, lo que fortalece los lazos familiares y la educación.

En resumen, la TPL sigue siendo un pilar fundamental de la comunidad de Toronto, que no solo ofrece acceso a libros, sino también una gama de servicios que abarcan la educación, la cultura, la tecnología y la inclusión social. Sin embargo, para que siga desempeñando este rol crucial en la sociedad, es necesario un aumento en el financiamiento para garantizar que la biblioteca pueda enfrentar los retos del futuro y seguir ofreciendo sus servicios a todos los torontianos.

Estado de las bibliotecas en Estados Unidos: Una instantánea de 2024 (2025)

State of America’s Libraries: A Snapshot of 2024’ Report. Chicago: ALA, 2025

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La Asociación Americana de Bibliotecas (ALA) ha presentado su informe anual que analiza la labor de las bibliotecas durante 2024.

En la introducción, Leslie Burger, directora interina de la ALA, destaca el papel crucial de las bibliotecas en momentos clave como las elecciones, gracias a la campaña «Reader. Voter. Ready». desarrollado junto con la Liga de Mujeres Votantes, que fue ampliamente adoptado en todo el país para fomentar la participación ciudadana.

Sin embargo, también advierte sobre un serio desafío: la posible eliminación del Instituto de Museos y Servicios Bibliotecarios (IMLS), única fuente federal de financiamiento para bibliotecas, lo que pone en riesgo muchos servicios esenciales en todo EE. UU. UU.

A pesar de estas amenazas, el informe reconoce que en 2024 las bibliotecas seguirán siendo un pilar en sus comunidades, lideradas por profesionales comprometidos. Se enfatiza la necesidad de actuar ante los rápidos cambios en el sector, promoviendo la campaña #ShowUpForOurLibraries para defender su futuro.

El informe identifica tres tendencias clave principales para 2024:

  • Censura: aumentan los intentos de restringir contenidos en las bibliotecas.
  • Inteligencia Artificial: creciente influencia en el acceso y gestión de la información.
  • Sostenibilidad: esfuerzos para integrar prácticas ecológicas en las operaciones de la biblioteca.