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El recuento de citas refuerza la influencia de los artículos muy citados y nos empuja a infravalorar los menos citados.

Duede, Eamon. «Citation Counts Reinforce the Influence of Highly Cited Papers and Nudge Us towards Undervaluing Those with FewerImpact of Social Sciences, 17 de febrero de 2022

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En el contexto de la evaluación diaria de la investigación, el recuento de citas suele tomarse como un simple indicador de la influencia de un artículo concreto. Sin embargo, no todas las citas son iguales y pueden utilizarse para lograr distintos fines. Eamon Duede comenta un estudio reciente sobre la forma en que los investigadores de 15 campos académicos entienden la influencia de los trabajos citados en sus investigaciones y muestra cómo las citas desempeñan un papel tanto en la indicación como en la configuración de la influencia de los trabajos de investigación.

Las repercusiones de la ciencia y la erudición son tan polifacéticas como omnipresentes. Los resultados de la investigación dan forma a la política a través de pruebas y predicciones de principios, perfeccionan nuestro estilo de vida con nuevas tecnologías, fuentes de energía y entretenimiento, y mejoran nuestra salud y bienestar a través de los avances en la medicina, la práctica clínica y la educación.

El impacto de la investigación surge, por supuesto, de la investigación. Aunque la investigación varía mucho en cuanto a la amplitud y la magnitud de su influencia en nuestras necesidades, deseos y gobierno, también sirve para influir en nuestro conocimiento y comprensión, en nuestras futuras investigaciones, en nuestra propia curiosidad. Tanto es así que a menudo se da por sentado.

En muchos sentidos, los trabajos de investigación son depósitos de conocimientos potencialmente impactantes, cada uno de los cuales se apoya, conecta, desafía o reconoce a los demás. Y uno de los principales medios por los que estas diversas actividades se registran en el libro de contabilidad del progreso científico es a través de la práctica de la citación.

Como resultado, se ha convertido en algo común y no del todo descabellado creer que el número de veces que se ha citado un trabajo es una medida directa de lo influyente que ha sido. Si un trabajo ha sido citado significativamente más veces que sus pares en el campo, entonces, con toda probabilidad, ese trabajo ha sido más influyente que los demás. Por ello, no es de extrañar que los científicos, los gestores, los organismos de financiación y los comités de premios utilicen el recuento de citas como una de las principales formas de evaluar la influencia a la hora de tomar decisiones.

Sin embargo, en un reciente artículo, Misha Teplitskiy, Michael Menietti, Karim R. Lakhani y el propio autor, se descubre que, en la mayoría de los casos, la creencia común y razonable de que las citas explican la influencia es falsa.

Para demostrarlo, se realizó una encuesta minuciosa y muy personalizada entre casi 10.000 autores de artículos científicos recientes. Esta encuesta fue notable porque, en lugar de inferir, se preguntó directamente a los autores sobre los artículos específicos que citaban en sus trabajos recientes. En particular, interesaba comparar la percepción de estos autores sobre la calidad de los artículos que habían leído y referenciado con el número de veces que esos artículos habían sido citados. Además, se pidó a los autores que informaran del grado en que esas referencias habían influido en sus propios trabajos.

En contra de la idea de que las citas son un reflejo directo de la influencia académica, descubrimos que, en las 15 áreas académicas representadas en la muestra de aproximadamente 17.000 referencias de artículos, más de la mitad de los mismos no habían tenido ninguna o muy poca influencia en los autores que los citaban (véase la figura 1).

Sin embargo, muchos artículos sí ejercen una influencia significativa en quienes los leen y citan. Existen dos hipótesis comunes y contradictorias sobre qué artículos son realmente influyentes. Según una de ellas, la mayoría de las citas de los artículos denotan, hasta cierto punto, un contexto relativo, influencia sobre sus lectores. Sin embargo, a medida que los artículos son más citados, los autores dejan de leerlos con atención y tienden a citarlos por los beneficios retóricos y argumentativos que aportan a los propios trabajos de los autores. Por otro lado, la hipótesis contraria afirma que, a medida que los artículos se vuelven más citados, su estatus de citación indica a los lectores potenciales que esos trabajos son de mayor calidad. Esto, a su vez, lleva a los autores a invertir más tiempo y esfuerzo cognitivo en su lectura. Como resultado de esa inversión, es más probable que los lectores se vean influenciados.

Se observa que los artículos más citados son, de hecho, los más influyentes. La figura 2 muestra que, a medida que aumenta el número de veces que se cita un artículo, aumenta la probabilidad de que un artículo determinado haya influido significativamente en un lector que lo consulte. Sin embargo, los datos muestran que la probabilidad de una influencia significativa sólo aumenta en el caso de los artículos más citados (por ejemplo, los artículos con un número de citas de entre 100 y 1000). Pero, ¿se considera que estos artículos muy citados son de mayor calidad?

Estas conclusiones tienen enormes implicaciones para la forma de realizar y evaluar el impacto de la investigación. Descubrimos que la mayoría de los artículos de la muestra fueron descubiertos por sus lectores mediante búsquedas en bases de datos comunes. Estas búsquedas suelen mostrar el número de citas junto a los resultados. Sin embargo, nuestro estudio demuestra que esto afecta a cómo y qué elegimos leer. Como resultado, una cantidad significativa de trabajos potencialmente influyentes puede quedar sin leer por razones que no tienen nada que ver con su calidad. Como se señala en el artículo, aunque las citas son un mal indicador de la calidad de un artículo, los «perdedores» de las señales de estado de las citas superan en número a los «ganadores» en una proporción de 9 a 1 aproximadamente.

El impacto de las colecciones de las bibliotecas universitarias en la contratación, y retención del profesorado en la universidad

Chiochios, Maria, Janelle Hedstrom, Katie Pierce Meyer, and Mary Rader. Library Impact Practice Brief: Relationship between Library Collections and the Recruitment and Retention of Faculty at UT Austin. Washington, DC: Association of Research Libraries, August 6, 2021

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Como parte de la iniciativa Research Library Impact Framework de la ARL, las bibliotecas de la Universidad de Texas (UT) en Austin llevaron a cabo un estudio para examinar el impacto de las colecciones de las bibliotecas en la contratación y retención del profesorado en la universidad, y para comprender la relación entre los recursos institucionales -especialmente las bibliotecas- y la toma de decisiones profesionales del profesorado. Este informe práctico describe la revisión de la literatura del equipo de la UT y los datos recogidos a través de una encuesta en línea y entrevistas semiestructuradas individuales con miembros del profesorado recién contratados y recién ascendidos.

Metrics Toolkit: conjunto de herramientas de métricas

Metrics Toolkit

https://www.metrics-toolkit.org/

El kit de herramientas de métricas proporciona información basada en la evidencia sobre las métricas de investigación en todas las disciplinas, incluyendo cómo se calcula cada métrica, dónde se puede encontrar y cómo debe (y no debe) aplicarse cada una. También encontrarás ejemplos de cómo utilizar las métricas en las solicitudes de subvención, el CV y las convocatorias de promoción.

Metrics

Terminología de las métricas

Metrics terminology
Patty Smith, Altmetric14th February 2022

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Existen muchas métricas diferentes que intentan medir el alcance y la influencia del trabajo académico. Se dividen principalmente en tres categorías:

Métricas a nivel de artículo: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de un producto de investigación individual, como un artículo de revista o un conjunto de datos. Ejemplo: número de citas.

Métricas a nivel de revista: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de una revista. Ejemplo: Factor de impacto de la revista.

Métricas a nivel de autor: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de un autor individual. Ejemplo: índice h.

Las métricas a nivel de revista y de autor son bastante sencillas, pero las métricas a nivel de artículo, también conocidas como métricas a nivel de producción (porque se puede seguir cualquier producción académica con un identificador único), tienden a causar un poco de confusión.

La confusión suele deberse a un malentendido del término altmetrics. Altmetrics significa métricas alternativas, no métricas a nivel de artículo. Ambos términos no son sinónimos. Las altmétricas son indicadores de la atención y el compromiso no tradicionales con los productos académicos, como la atención en las redes sociales o en los medios de comunicación.

La puntuación de atención de Altmetric es un ejemplo de métrica a nivel de artículo. Otros ejemplos son: el recuento de citas, el índice de citas relativo (RCR), el impacto de citas normalizado por categorías (CNCI) y el impacto de citas ponderado por campos (FWCI).

Luego están las métricas de uso. Las métricas de uso incluyen las visitas a la página, las descargas y las acciones. Algunas personas categorizan las métricas de uso como un tipo de métrica a nivel de artículo, mientras que otras consideran las métricas de uso como una categoría completamente diferente. En Altmetric.com, no se hace un seguimiento de las métricas de uso.

Es importante recordar que hay que utilizar estas métricas de forma responsable y para el uso al que están destinadas. Por ejemplo, no debería utilizar una métrica a nivel de revista para evaluar el rendimiento de un individuo.

Para obtener más información sobre el uso responsable de las métricas, considera la posibilidad de leer el Manifiesto de Leiden sobre las métricas de investigación. Visita Metrics Toolkit para obtener más información sobre los diferentes tipos de métricas y sus limitaciones, las fuentes de datos, los casos de uso adecuados, etc.

El mayor uso de estrategias de traducción de conocimientos se asocia con un mayor impacto de la investigación

Wolfenden, Luke, et al. «Increased use of knowledge translation strategies is associated with greater research impact on public health policy and practice: an analysis of trials of nutrition, physical activity, sexual health, tobacco, alcohol and substance use interventions». Health Research Policy and Systems, vol. 20, n.o 1, enero de 2022, p. 15. BioMed Central, https://doi.org/10.1186/s12961-022-00817-2.

Se define la traducción del conocimiento como «la síntesis, la difusión, el intercambio y la aplicación ética del conocimiento para mejorar la salud, la prestación de servicios sanitarios y el sistema de salud». Esta definición se deriva de la definición de KT de los Institutos Canadienses de Investigación Sanitaria (CIHR)

El mayor uso de estrategias de traducción de conocimientos se asocia con un mayor impacto de la investigación en la política y la práctica de la salud pública: un análisis de los ensayos de intervenciones en nutrición, actividad física, salud sexual, tabaco, alcohol y uso de sustancias

Se recomienda un mayor uso de las estrategias de traducción de conocimientos (KT) para mejorar el impacto de la investigación de los ensayos de salud pública. El propósito de este estudio fue describir (1) el impacto de la investigación de los ensayos de intervención de salud pública basados en el entorno en la política y la práctica de salud pública; (2) la asociación entre las características de los ensayos y su impacto de la investigación en la política y la práctica de salud pública; y (3) la asociación entre el uso de estrategias de KT y los impactos de la investigación en la política y la práctica de salud pública.

De los ensayos incluidos, los autores informaron que el 65% tuvo uno o más impactos de investigación. La repercusión de la investigación notificada con mayor frecuencia fue la citación en un documento o anuncio político (46%). No hubo asociaciones significativas entre la efectividad de la intervención, el riesgo de sesgo del ensayo, el entorno o el riesgo para la salud y el impacto del ensayo. Sin embargo, por cada aumento de una unidad en la puntuación total de uso de las estrategias de traducción de conocimientos (KT) (rango 0-8), que refleja una mayor actividad total de KT, las probabilidades de un impacto de investigación en la política o la práctica sanitaria aumentaron aproximadamente un 30% (OR = 1,30; IC del 95%: 1,02, 1,66; p = 0,031). El examen post hoc de las puntuaciones de dominio de KT sugiere que las acciones de KT centradas en proporcionar apoyo a medida para facilitar la implementación del programa y un mayor uso de los productos y herramientas de investigación para difundir los hallazgos a los usuarios finales pueden ser las más influyentes para lograr el impacto.

Impacto de la investigación: una guía para crear, captar y evaluar el impacto de su investigación

Research impact: a guide to creating, capturing, and evaluating the impact of your research. Taylor & Francis,  Author Services, 2022

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Todo investigador quiere que su trabajo tenga repercusión, ya sea en el mundo académico, en la sociedad o en ambos. Pero crear un impacto real con su trabajo puede ser una una tarea ardua y que requiere mucho tiempo, que puede parecer difícil de encajar en una carrera académica ya de por sí exigente.

Esta guía está diseñada para ayudar a entender qué significa el impacto y su trabajo, por qué es importante cómo conseguirlo y cómo medirlo. También se ha incluido inspiración e ideas para ayudarte a empezar.

La nueva herramienta de perfiles de autor de Clarivate Analytics incluye la actividad de revisión por pares

Clarivate Analytics’s new author profiles tool to include peer review activity. Nature Index, 2022

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Clarivate Analytics, la empresa británica propietaria de la base de datos académica Web of Science (WoS), ha comenzado a generar automáticamente perfiles de autores, incluyendo información sobre la actividad de revisión por pares de los investigadores cuyos trabajos están indexados en la base de datos.

La información sobre la revisión por pares se integrará a partir de principios de 2022. Provendrá principalmente de Publons, un sitio web de uso gratuito que permite a los investigadores reclamar el crédito de la revisión por pares, que fue adquirido por Clarivate en 2017 y ahora tiene más de tres millones de usuarios.

La adición de la nueva función Publons convierte a la herramienta WoS en la primera que reúne detalles sobre los registros de publicación de los investigadores, sus colaboradores, los consejos de redacción de las revistas a las que pertenecen y otras actividades profesionales de investigación, como los manuscritos que han arbitrado para las revistas y las revisiones de subvenciones que han realizado. La herramienta también puede ser útil para los investigadores que realizan estudios de minería de textos.

Para encontrar artículos anteriormente, los usuarios de WoS realizaban una búsqueda de documentos en la base de datos de WoS, aunque desde 2019 también es posible una búsqueda de autores para encontrar autores individuales y sus actividades académicas. La herramienta es actualmente de uso gratuito, pero la empresa ofrecerá una versión con características adicionales de pago.

Los investigadores que utilicen la herramienta también podrán vincular sus perfiles a su identificador digital único, ORCID ID. De este modo, cuando un investigador añada un artículo a su perfil ORCID, se añadirá automáticamente a su perfil de autor de WoS, y viceversa

Según sus creadores, la herramienta de WoS está especialmente destinada a la evaluación de las solicitudes de financiación de los investigadores, así como a la evaluación de los académicos para su contratación y promoción. Ayudará a los evaluadores a detectar cualquier conflicto de intereses y les dará una visión más completa de las actividades académicas de un académico, señalan.

Dar visibilidad a la revisión por pares es un paso importante para solucionar su falta de reconocimiento como componente del rendimiento de la investigación, afirma Waltman. Reconoce que los informes de los árbitros son «importantes productos académicos que deben ser tratados de forma similar a otros tipos de publicaciones».

Los indicadores bibliométricos : fundamentos y aplicación al análisis de la ciencia

Maltrás, Bruno. Los indicadores bibliométricos : fundamentos y aplicación al análisis de la ciencia / B. Maltrás Barba. Gijón: Trea, 2003.

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El tamaño, la complejidad y el impacto alcanzados por la actividad científica en el siglo XX han consolidado la necesidad de estudiar la ciencia cuantitativamente; tal enfoque aspira a proporcionar descripciones objetivas y operativas acerca de un fenómeno cultural sin precedentes en la historia humana. Su reducción a un conjunto de números, por tanto, tropieza con evidentes problemas de validación: establecer los requisitos para definir medidas, garantizar su significatividad, especificar su interpretación, delimitar el ámbito de su aplicación… El presente libro trata esas cuestiones en relación con una clase particular de medidas cuantitativas sobre la ciencia, los indicadores bibliométricos, que proceden del análisis estadístico de la literatura científica. Se muestra cómo esos indicadores pueden vincularse a aspectos esenciales del proceso científico y hasta qué punto es posible construir medidas que describan adecuadamente el desarrollo, el estado y la estructura de las áreas científicas.

 Investigar y escribir: publicar sin perecer

Sequeiros, Paula and Carvalho, Maria José Paiva Fernandes and Capinha, Graça and Miguéis, Ana Eva.. et al.  A Investigação e a escrita: Publicar sem Perecer., Investigação . Imprensa da Universidade de Coimbra, IUC, 2021

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Investigar y escribir: Publicar sin perecer es una colección publicada en portugués, a partir de una experiencia de cinco años de formación avanzada extracurricular (Publicar sin perecer: Sobrevivir a la confusión), en materia de alfabetización informacional, escritura y publicación científica. Se trata de una reflexión y un cuestionamiento sobre cuál debe ser el papel de la ciencia en un contexto que, cada vez más, parece querer reproducir en la academia el mercantilismo de corte neoliberal. Aquí se lee la colaboración de autores nacionales e internacionales que consideran una diversidad de campos teóricos y empíricos sobre el fenómeno. Este trabajo pretende ser una contribución para identificar y cuestionar los problemas resultantes, tratando de apuntar algunas soluciones al creciente malestar en el mundo académico.

Clarivate propone un nuevo método para analizar el crédito que reciben los autores de los artículos académicos a través de las citas

Jonathan Adams, David Pendlebury and Ross Potter. Global Research Report Making it count: Research credit management in a collaborative world. Institute for Scientific Information (ISI)™, 20222

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Clarivate ha publicado un nuevo informe del Institute for Scientific Information™ de la compañía que propone un nuevo método para analizar el crédito que reciben los autores de trabajos académicos a través de las citas.

Este informe propone un nuevo método para analizar el crédito de los trabajos académicos y sus citas. Es complementario complementario, y no contradictorio, del el análisis de las citas fraccionadas.

En todo el panorama de la investigación, la recepción de crédito a través de la citación de fuentes influye en la motivación y la reputación. El crédito por la publicación de investigaciones académicas suele afectar al empleo, la promoción y la financiación a nivel individual, así como a la financiación y la toma de decisiones de las instituciones de investigación académica y los países.

En un mundo cada vez más global y colaborativo, en el que aumenta rápidamente el número de artículos que nombran a docenas o incluso cientos de investigadores como autores, es esencial la necesidad de un análisis informado y basado en datos sobre el crédito que funcione en todas las disciplinas y regiones de la investigación. Sin embargo, los métodos existentes para analizar los créditos pueden verse distorsionados por recuentos de autores excepcionalmente elevados.

Hacer que cuente: La gestión de los créditos de investigación en un mundo colaborativo propone un nuevo indicador, el «Collab-CNCI» (Collab-CNCI) como una posible solución.

El informe no sólo confirma que los trabajos altamente colaborativos pueden distorsionar los resultados resumidos a nivel nacional e institucional, sino que también muestra cómo sucede. Destaca los aspectos clave de los logros y muestra dónde las instituciones generan un crédito académico significativo a partir de las citas de sus trabajos más nacionales.

Collab-CNCI complementa el ya existente indicador de impacto de citas normalizado por categorías creado por el CWTS de la Universidad de Leiden. Pero el recuento de citas acumulado para cada artículo se normaliza con respecto a otros artículos del mismo año de publicación, la misma categoría temática, el mismo tipo de documento y, fundamentalmente, el mismo tipo de colaboración.

Ludo Waltman, catedrático de Estudios Científicos Cuantitativos del Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos (CWTS) de la Universidad de Leiden, ha declarado lo siguiente «El creciente nivel de colaboración en la ciencia mundial plantea cuestiones difíciles en relación con el diseño y la interpretación de los indicadores bibliométricos. Es absolutamente esencial desarrollar una mejor comprensión de la compleja interacción entre la colaboración científica y el impacto de las citas. Celebro la contribución del Instituto de Información Científica, que forma parte de Clarivate, para abordar esta difícil cuestión».

El Instituto de Información Científica invita a los usuarios y gestores de la investigación a comentar las ventajas relativas del Collab-CNCI en comparación y como complemento de otros métodos para permitir decisiones equilibradas y oportunas a nivel individual, institucional y nacional. Por favor, envíe sus comentarios a ISI@clarivate.com.