Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Mejora de la sostenibilidad urbana con datos, modelización y simulación

Enhancing Urban Sustainability with Data, Modeling, and Simulation: Proceedings of a Workshop. National Academies of Sciences, Engineering., 2019.

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Los días 30 y 31 de enero de 2019, la Junta de Ciencias Matemáticas y Analítica, en colaboración con la Junta de Sistemas Energéticos y Ambientales y la Junta de Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones, convocó un taller en Washington, D.C. para explorar las fronteras de las necesidades de las matemáticas y la ciencia de los datos para las comunidades urbanas sostenibles. El taller reforzó la emergente red interdisciplinaria de profesionales, líderes empresariales, funcionarios públicos, partes interesadas sin ánimo de lucro, académicos y responsables políticos que utilizan datos, modelos y simulaciones para la sostenibilidad urbana y comunitaria, y abordó los retos comunes a los que se enfrenta la comunidad. Las presentaciones destacaron los esfuerzos de investigación sobre sostenibilidad urbana y los programas en curso, incluida la investigación sobre la calidad del aire, la gestión del agua, la eliminación de residuos y la equidad social, y debatieron cuestiones prometedoras de la investigación sobre sostenibilidad urbana que un mejor uso de los grandes datos, la modelización y la simulación puede ayudar a abordar. Esta publicación resume la presentación y el debate del taller.

(Des)obediencia en las sociedades digitales: perspectivas sobre el poder de los algoritmos y los datos

Neuburg, Klaus, et al. (Dis)Obedience in Digital Societies: Perspectives on the Power of Algorithms and Data: 37. 2022.

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Los algoritmos no deben considerarse como una estructura técnica, sino como un fenómeno social: se incrustan, de forma todavía muy sutil, en nuestro sistema político y social. Los algoritmos moldean el comportamiento humano en varios niveles: influyen no sólo en la recepción estética del mundo, sino también en el bienestar y la interacción social de sus usuarios. Actúan e intervienen en un contexto político y social. Como los algoritmos influyen en el comportamiento individual en estas situaciones sociales y políticas, su poder debería ser objeto de un discurso crítico, o incluso llevar a la desobediencia activa y a la necesidad de contar con herramientas y métodos adecuados que puedan utilizarse para romper el poder algorítmico

Estudio sobre las condiciones contractuales modelo y el control de la equidad en los contratos de intercambio de datos

 

Graux, H., Somers, G., Van Camp, S., et al., Study on model contract terms and fairness control in data sharing and in cloud contracts and on data access rights : executive summary, European Commission, Directorate-General for Justice and Consumers, 2022

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Los datos son un elemento fundamental y omnipresente de la economía actual. En los últimos años, las mejoras en la recopilación, el intercambio y el uso de datos han dado lugar a la creación de industrias y modelos de negocio totalmente nuevos. Esto ha generado nuevos valores y beneficios para los ciudadanos, las empresas y las administraciones públicas. Por ello, el impacto neto de la economía de los datos ha sido rotundamente positivo. Sin embargo, la llegada de la economía de los datos no está exenta de desafíos. La capacidad de acceder y utilizar los datos es cada vez más una condición previa para hacer negocios. Esto implica también que la economía de los datos se resiente cuando una empresa concreta decide restringir el acceso a sus datos o a sus servicios. Esto puede ocurrir cuando decide no compartir los datos o cuando insiste en utilizar cláusulas contractuales injustas. El resultado es una pérdida para la sociedad, no sólo en términos de beneficios económicos, sino también en términos de innovación y ganancias sociales.

Este Estudio se centra en dos contextos en los que puede darse este problema. En primer lugar, el Estudio examina si los datos ya se comparten de forma justa, y en qué medida, especialmente en un contexto B2B. En segundo lugar, examina las prácticas contractuales actuales en el mercado de la nube, y si son justas para los clientes de la nube. Los problemas de equidad pueden ser especialmente difíciles de gestionar para las partes interesadas con un poder de negociación más limitado, como las PYME, y en última instancia perjudican a la sociedad en su conjunto. Sin embargo, los problemas de equidad no son idénticos para el mercado de intercambio de datos y para el mercado de la nube. En el mercado de intercambio de datos, la cuestión principal es si hoy los titulares de los datos los ponen a disposición de terceros y, en caso afirmativo, si lo hacen en condiciones justas. Este tipo de intercambio de datos podría ser necesario, por ejemplo, para permitir el mantenimiento y la reparación de un dispositivo, para que un cliente pueda comprender el funcionamiento de su dispositivo o para que otra empresa pueda crear servicios de valor añadido a partir de los datos. En el mercado de la nube, en cambio, la cuestión no es sólo si el cliente puede acceder a sus propios datos, sino, de forma más general, si sus intereses comerciales se tienen suficientemente en cuenta en los contratos. La cuestión de la equidad está relacionada más directamente con el desequilibrio en el poder de negociación. Dado que hay un pequeño número de proveedores de nube dominantes, ¿pueden los clientes negociar de forma realista unas condiciones contractuales justas? Y si no es así, ¿cuáles son las implicaciones?

Estudio sobre las condiciones contractuales modelo y el control de la equidad de intercambio de datos y sobre los derechos de acceso a los datos

Graux, H., Somers, G., Van Camp, S., et al., Study on model contract terms and fairness control in data sharing and in cloud contracts and on data access rights : final report, European Commission, Directorate-General for Justice and Consumers,2022, https://data.europa.eu/doi/10.2838/174720

Uno de los objetivos centrales de la Estrategia Europea de Datos es garantizar que se pueda acceder a los datos digitales y utilizarlos en condiciones justas. El acceso y uso de los datos es cada vez más una condición previa para hacer negocios. Este Estudio se centra en dos contextos en los que se produce ese problema. En primer lugar, el Estudio examina en qué medida los datos se comparten ya de forma justa en un contexto B2B.

En segundo lugar, examina las prácticas contractuales actuales en el mercado de la nube. En lo que respecta a la puesta en común de datos, el estudio contribuye a la evaluación de impacto de la proyectada Ley de Datos. Sobre la base de los datos disponibles, se prefiere una política que incluya cláusulas contractuales modelo, pruebas de equidad para los acuerdos no negociados y una regulación de las modalidades. En cuanto a la computación en nube, el estudio examina dónde pueden surgir los problemas de equidad contractual y cómo pueden resolverse.

El Estudio concluye que los acuerdos de computación en nube son frecuentemente considerados injustos por los clientes de la nube. Basándose en el análisis de este Estudio, tanto las cláusulas contractuales estándar como una prueba de equidad podrían ser eficaces para mitigar el problema de la equidad. Reducir la prevalencia de los problemas relacionados con los contratos al 10% implicaría un ahorro económico de unos 1.200 millones de euros.

Un espacio europeo de datos como un auténtico mercado único de datos abiertos para el intercambio de datos

Corcho, O., Simperl, E., data.europa.eu and the European common data spaces : a report on challenges and opportunities, Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022

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Los espacios de datos son fundamentales para la estrategia europea de datos. La estrategia prevé «un espacio europeo de datos como un auténtico mercado único de datos en el que los datos personales y no personales, incluidos los datos empresariales sensibles, estén seguros y las empresas tengan fácil acceso a datos industriales de alta calidad, impulsando el crecimiento y creando valor».

Este informe explora los desarrollos e iniciativas existentes y emergentes en torno al intercambio de datos mediante espacios de datos (de la Asociación Internacional de Espacios de Datos, Gaia-X y Open DEI). Nuestro objetivo es doble: identificar a los titulares de datos abiertos que participan en la implementación de espacios de datos en curso y reflexionar sobre el papel que los portales de datos abiertos (con especial atención a data.europa.eu) podrían desempeñar en esta implementación.

Los datos están en todas partes, pero convertirlos en información no es gratis.

Los datos están en todas partes, pero convertirlos en información no es gratis. Requiere concentración, esfuerzo, consulta y tiempo.

Seth Godin «Data, information and decisions Data is everywhere, but turning it into information isn’t free».

https://seths.blog/

Más información sólo es útil si te ayuda a tomar una decisión. Saber la temperatura de Saturno no es útil. Saberla con más precisión aún es menos útil. Eso es porque no tomamos ninguna decisión que tenga que ver con la temperatura de otro planeta.

Estamos rodeados de datos que nuestras hojas de cálculo o redes o cohortes parecen querer que conozcamos. Cuánta gente hizo clic ayer, o lo que alguien escribió en un comentario, lo que vendió un libro de la lista de éxitos o el tráfico de personas en esa tienda frente a esta otra.

Pero si no vas a utilizar los datos para tomar una decisión, no inviertas el tiempo en exponerte a ellos. Es la resistencia en el trabajo.

Si no puedes hacer nada con los datos, nunca serán información.

Recomendaciones sobre las características deseables de los repositorios de datos para la investigación financiada con fondos federales

Guidance on Desirable Characteristics of Data Repositories for Federally Funded Research.  Washington, D.C.: National Science and Technology Council, 2022

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El valor de compartir los datos financiados por el gobierno federal como un activo público -con beneficio directo para la salud y el bienestar del público estadounidense- se hizo evidente durante los primeros días de la pandemia de COVID-19. Animados por las agencias federales, incluido National Institute of Allergy and Infectious Diseases,, los investigadores compartieron rápidamente sus datos sobre la COVID-19 a través de una amplia variedad de recursos gratuitos en línea. El acceso público a los datos de COVID-19 aceleró los descubrimientos y aceleró la comunicación de la investigación en estrategias de prevención, tratamientos, vacunas y normas de atención que, en última instancia, salvaron vidas, a pesar de las terribles y continuas consecuencias de la pandemia. Una de las lecciones de la pandemia de COVID-19 para el intercambio de datos es que las políticas de acceso público pueden beneficiar a toda América.

Para ayudar a garantizar que el acceso sea compartido equitativamente por todos los estadounidenses, la White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) ha estado trabajando durante casi una década para garantizar que las agencias federales con presupuestos de investigación y desarrollo de al menos 100 millones de dólares desarrollen planes para depositar los datos financiados por el gobierno federal en repositorios digitales en línea.

Esta guía contiene características deseables claramente definidas para dos clases de repositorios de datos de investigación en línea: una clase general apropiada para todos los tipos de datos financiados con fondos federales -incluyendo el acceso libre y fácil- y una clase específica que tiene consideraciones especiales para el intercambio de datos humanos, incluyendo consideraciones adicionales de seguridad y privacidad de los datos. Las agencias federales pueden utilizar esta guía para proporcionar información más coherente a sus comunidades de investigación sobre el intercambio de datos financiados por el gobierno federal con el público.

Principios y recomendaciones para hacer más reutilizables los datos de data.europa.eu

Corcho, O., Ruckhaus, E., Garijo, D., et al., Principles and recommendations to make data.europa.eu data more reusable : a strategy-mapping report, 2022

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El objetivo principal de este informe es ofrecer una visión de los datos generados por los ciudadanos (DC) que pueden formar parte de los portales de datos abiertos, permitiendo a las administraciones públicas comprender mejor si los DC pueden estar disponibles como parte de su oferta de datos abiertos y cómo hacerlo. El informe ofrece una categorización de los diferentes tipos y dimensiones de los CGD que pueden ofrecerse en los portales de datos abiertos (y que ya se ofrecen en algunos de ellos), junto con un debate sobre las oportunidades y los retos que puede suponer su inclusión en data.europa.eu.

Medición de la demanda de datos en el sector público: documento de debate

Ooijen, C., Silva Carvalho, N., Iordache, A., et al., Measuring data demand within the public sector : discussion paper 2021

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¿Cuáles son las necesidades de los reutilizadores de datos abiertos de las instituciones del sector público en Europa? Esta pregunta es fundamental para facilitar la publicación de datos abiertos y el apoyo a los reutilizadores de las instituciones de la UE y las autoridades públicas de los Estados miembros en función de sus necesidades para la elaboración de políticas, la prestación de servicios y la gestión organizativa.

¿En qué medida se plantea esta pregunta en la elaboración de políticas de datos abiertos en toda Europa? ¿Y cómo? Este documento de debate ofrece una visión general del estado de los enfoques e indicadores existentes en el panorama europeo de los datos abiertos para evaluar las necesidades de las instituciones públicas como reutilizadores de datos. Esta visión general sirve de base para impulsar un debate con las partes interesadas del sector público sobre los métodos e indicadores adecuados para medir la demanda de datos de las instituciones públicas con el fin de fomentar la publicación de datos impulsada por la demanda y el apoyo en data.europa.eu, el portal oficial de datos europeos.

Mejores prácticas de datos abiertos en Europa: Estonia, Eslovenia y Ucrania.

European Data Portal, et al. Open Data Best Practices in Europe: Estonia, Slovenia and Ukraine. Publications Office of the European Union, 2022

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Los datos abiertos se refieren a la información que puede ser utilizada, modificada y compartida libremente por cualquier persona para cualquier propósito. Debe estar disponible bajo una licencia abierta y proporcionarse en un formato cómodo y reutilizable que sea legible por máquina. Los datos abiertos aumentan la transparencia y la responsabilidad de los gobiernos, además de aportar beneficios sociales y económicos tangibles a los ciudadanos, las empresas y la sociedad civil.

Data.europa.eu lleva a cabo la evaluación anual de la madurez de los datos abiertos desde 2015. Este ejercicio de referencia evalúa el estado actual de los datos abiertos en los países de la Unión Europea y en Europa en general. La última edición del informe, en 2021, mostró cómo Europa sigue creciendo en todas las dimensiones de la esfera de los datos abiertos para alcanzar rendimientos máximos. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos, que se detallan en el Informe Open Data Maturity Report 2021. La evaluación de la madurez de los datos abiertos hace un seguimiento de los progresos anuales de los países europeos.

Evidentemente, todos los países tienen su propio ritmo de crecimiento, sus propios puntos fuertes y débiles. Eso es precisamente lo que pretende explorar este informe. En el pasado, data.europa.eu ya ha publicado informes y ha organizado seminarios web para destacar las mejores prácticas de datos abiertos de los países con mejores resultados en la evaluación de la madurez de los datos abiertos. Esta edición actualizada de la serie de «mejores prácticas de datos abiertos» se centra en tres países que, además de ocupar un lugar destacado en la puntuación global, han mostrado un crecimiento impresionante en su puntuación de madurez de datos abiertos de los dos últimos años: Estonia, Eslovenia y Ucrania. Data.europa.eu se ha puesto en contacto con los tres equipos de datos abiertos respectivos y este informe proporciona una visión general de sus mejores prácticas de datos abiertos, lo que influyó en el alto crecimiento de la puntuación de madurez de datos abiertos, y cualquier consejo que los equipos puedan tener para otros países que quieran mejorar sus prácticas de datos abiertos. Los conocimientos sobre las mejores prácticas de datos abiertos de estos países pueden transferirse a otros contextos nacionales y locales. Al compartir este conocimiento, se puede mejorar el acceso a los datos abiertos, salvaguardar la calidad de la publicación de datos abiertos y aumentar el impacto de los datos abiertos en toda Europa.