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El nuevo «trabajo híbrido» es «IA + humanos»

Samuel, Alexandra. «The New “Hybrid Work” Is “AI + Humans”». JSTOR Daily, 7 de julio de 2023. https://daily.jstor.org/the-new-hybrid-work-is-ai-plus-humans/.

Herramientas como ChatGPT, DALL-E y Bing Chat han aparecido justo después de un periodo de tres años en el que los profesionales de cuello blanco han experimentado una dislocación masiva de dónde y cómo trabajan. El cambio de la noche a la mañana hacia el trabajo a distancia que tuvo lugar durante el cierre de COVID-19 ha madurado hasta convertirse en un cambio duradero en la estructura del trabajo: Entre el 40% de los trabajadores estadounidenses que tienen empleos que pueden realizarse a distancia, un tercio trabaja ahora desde casa a tiempo completo, mientras que otro 40% trabaja a distancia parte o la mayor parte del tiempo.

Esto significa que el 30% de la población activa estadounidense pasa ahora una parte significativa de su vida laboral fuera de un lugar de trabajo convencional, y que el 70% de las empresas estadounidenses tienen ahora una plantilla híbrida, en la que algunos (si no todos) los empleados pasan parte (si no todos) de sus días trabajando a distancia. Si tenemos en cuenta que menos del 3% de la población activa estadounidense trabajaba a distancia a tiempo completo antes de la pandemia, esto representa una transición asombrosamente grande y rápida en la estructura social del trabajo.

Esta transformación en el lugar de nuestra vida laboral está a punto de chocar con una transición en quién realiza ese trabajo. Esta colisión es el nuevo trabajo híbrido, en el que las organizaciones se componen de una mezcla de trabajadores presenciales y remotos, y los equipos se componen de una mezcla de colegas humanos y artificiales.

La próxima década de la vida laboral estará marcada por el doble reto que plantean estas dos transiciones simultáneas. Es absurdo hablar de la automatización del trabajo o del impacto de la inteligencia artificial en el empleo sin tener en cuenta la forma en que nuestros supuestos sobre el trabajo y el empleo ya han sido transformados, recientemente y de forma masiva, por la adopción del trabajo a distancia, así como la reacción en su contra. Y tampoco tiene sentido hablar de cómo conseguir que los trabajadores vuelvan a la oficina, o cómo crear cultura y colaboración entre equipos distribuidos, sin tener en cuenta cómo la IA ya está transformando nuestra vida laboral diaria y los temores de los empleados ante el futuro.

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Los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT pueden realizar análisis de datos a un coste de menos del 1% de lo que costaría contratar a un analista humano

South China Morning Post. «Study Shows ChatGPT Has Potential to Do Data Analysis at Fraction of Human Cost», 29 de mayo de 2023. https://www.scmp.com/tech/article/3222214/llms-chatgpt-can-perform-data-analysis-fraction-human-cost-comparable-performance-study.

Los resultados preliminares proceden de un estudio sobre LLM realizado por la Academia Damo de Alibaba y la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur. El coste de GPT-4, la última versión del LLM desarrollado por la start-up estadounidense OpenAI, es sólo el 0,45% de la contratación de un analista de datos senior, según un estudio.

El uso de grandes modelos lingüísticos (LLM) como GPT-4 en el análisis de datos cuesta menos del 1% de lo que cuesta contratar a un analista humano con resultados comparables, según un estudio reciente que pone de relieve la amenaza potencial que supone para la seguridad laboral la creciente adopción de la inteligencia artificial generativa (IA) en diversos sectores.

El coste de GPT-4, la última versión de la LLM desarrollada por la start-up estadounidense OpenAI, es sólo el 0,45% de la contratación de un analista de datos sénior que gane en el mercado unos 90.000 dólares anuales, o el 0,71% de un empleado de nivel subalterno, según las conclusiones de un estudio de unos investigadores de Damo Academy, la rama de investigación interna del gigante chino del comercio electrónico Alibaba Group Holding, y la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur, publicadas en el servidor de preprints arXiv (PDF).

En el estudio, los investigadores formularon preguntas y proporcionaron los datos, y automatizaron todo el proceso de análisis de datos utilizando GPT-4 para extraer y analizar los datos, con el fin de producir finalmente ideas y gráficos. Los resultados del análisis se compararon con los de analistas de datos humanos profesionales en términos de rendimiento, tiempo y costes.

Los experimentos demostraron que la GPT-4 no sólo es significativamente más barata que un analista de datos humano, sino también mucho más rápida a la hora de completar las tareas, según las conclusiones del estudio.

Sin embargo, el estudio señala que se necesitan más estudios antes de concluir que GPT-4 puede sustituir a los analistas de datos. GPT-4 también puede superar a un analista humano de nivel básico en términos de rendimiento, que se evaluó a través de una serie de métricas que incluían la corrección y fluidez en los gráficos y las percepciones que producían, y tiene un «rendimiento comparable» al de un analista de nivel superior, con ventajas que varían según los distintos casos y métricas.

En algunos casos, el modelo de IA consiguió superar a los analistas de datos humanos en cuanto a la corrección de las cifras y el análisis, y las percepciones que generaba GPT-4 tendían a ser más complejas, según el estudio. GPT-4 también obtuvo plena puntuación en alineación y fluidez a la hora de generar el análisis con textos gramaticalmente correctos.

Sin embargo, GPT-4 quedó por detrás de los humanos a la hora de mostrar datos correctos en los gráficos, así como en la presentación y el formato en algunos casos. A pesar de los errores en algunas cifras, GPT-4 podía generar análisis correctos, señalaba el estudio.

El estudio arroja nueva luz sobre la creciente aplicación de las GPT-4 en diversas industrias, donde se espera que mejoren la eficiencia pero también amenacen los puestos de trabajo humanos.

Las empresas tecnológicas chinas se apresuran a desarrollar sus propios servicios similares a ChatGPT. Alibaba está trabajando en su propia respuesta, llamada Tongyi Qianwen, que lanzó en abril para pruebas beta a clientes corporativos por invitación, semanas después de que Baidu diera a conocer su servicio Ernie Bot.

El 85% de los trabajadores estadounidenses han utilizado herramientas de IA para realizar tareas en el trabajo

«Insights from American Workers: A Survey on AI in the Workplace». Checkr. Accedido 30 de mayo de 2023. https://checkr.com/resources/articles/ai-workplace-survey-2023.

En el panorama tecnológico en rápida evolución, ha surgido una tendencia que ha cambiado las reglas del juego para las empresas de todo el mundo: la adopción generalizada de la Inteligencia Artificial (IA) en el lugar de trabajo. A medida que nos adentramos en 2023, la IA ha pasado de ser una palabra de moda a una fuerza transformadora que está revolucionando la forma en que las organizaciones operan, innovan e interactúan con sus clientes.

Checkr encuestó a trabajadores estadounidenses de cuatro generaciones para conocer sus opiniones sobre la adopción de herramientas de IA generativa en el trabajo; si los trabajadores creen que la IA podría sustituirles algún día; su uso de herramientas de IA en el trabajo; cómo podría afectar la IA a los puestos de trabajo y a la remuneración en 2023; el impacto de la IA en el equilibrio entre la vida laboral y personal; qué generación de trabajadores teme más el papel de la IA en el lugar de trabajo, y mucho más.

  • El 85% de los trabajadores estadounidenses han utilizado herramientas de IA para realizar tareas en el trabajo. Los Millennials lideran el grupo con un 89% que afirma haber utilizado la IA en el trabajo.
  • El 69% de los trabajadores estadounidenses -el 63% de los Boomers, el 65% de los Gen Xers, el 76% de los Millennials y el 71% de los Gen Zers- afirman estar de acuerdo o dudar si contar a sus jefes el uso de la IA en el trabajo por miedo a ser sustituidos por las herramientas que utilizan.
  • El 79% de los trabajadores estadounidenses se sienten presionados para aprender más sobre las herramientas de IA. Los Millennials lideran el grupo con un 85% sintiendo la mayor presión en el trabajo.
  • El 57% de los trabajadores estadounidenses -el 53% de los Boomers, el 49% de los Gen Xers, el 59% de los Millennials y el 65% de los Gen Xers- afirman que aceptarían un recorte salarial a cambio de una semana laboral de cuatro días con IA.
  • El 86% de los trabajadores estadounidenses -85% de los Boomers, 82% de los Gen Xers, 84% de los Millennials y 92% de los Gen Zers- afirmaron que aceptarían un recorte salarial para trabajar menos, en general, si la IA pudiera ayudarles a realizar todo su trabajo.
  • El 79% de los trabajadores estadounidenses -el 75% de los Boomers, el 81% de los Gen Xers, el 82% de los Millennials y el 76% de los Gen Zers- afirmaron tener miedo o estar indecisos sobre si la IA podría suponer una reducción salarial para las personas en sus puestos.
  • El 74% de los trabajadores estadounidenses -el 71% de los Boomers, el 70% de los Gen Xers, el 81% de los Millennials y el 73% de los Gen Zers- afirmaron estar de acuerdo o indecisos sobre la posibilidad de que la adopción de herramientas de IA les lleve a perder sus puestos de trabajo.
  • El 67% de los trabajadores estadounidenses -el 59% de los Boomers, el 61% de los Gen Xers, el 77% de los Millennials y el 69% de los Gen Zers- afirmaron que gastarían su propio dinero en mejorar sus conocimientos sobre IA para evitar ser sustituidos.
  • El 74% de los estadounidenses -el 70% de los Boomers, el 69% de los Gen Xers, el 78% de los Millennials y el 79% de los Gen Zers- dijeron que creen que se van a producir despidos por IA en los próximos seis meses a dos años.

En conclusión: la IA se utiliza cada vez más en diversos aspectos del trabajo, desde la automatización de tareas repetitivas hasta el análisis avanzado de datos y la toma de decisiones.

Bibliotecas públicas: una conexión comunitaria para los servicios profesionales de empleo

Holcomb, Stephanie, Amy Dunford, y Fopefoluwa Idowu. «Public Libraries: A Community’s Connection for Career Services». John J. Heldrich Center for Workforce Development. John J, septiembre de 2019.

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Las bibliotecas públicas desempeñan un papel importante en el sistema de desarrollo de la mano de obra de Estados Unidos al ofrecer una amplia gama de servicios profesionales gratuitos y actividades de búsqueda de empleo para los solicitantes de empleo y el público en general (Departamento de Trabajo de Estados Unidos, Administración de Empleo y Formación, 2017). Durante la Gran Recesión, más de 30 millones de personas, aproximadamente el 10% de la población total de EE.UU. en ese momento, informaron haber utilizado ordenadores en bibliotecas públicas para actividades relacionadas con el empleo (Becker et al., 2010; Departamento de Educación de EE.UU., Oficina de Educación Profesional, Técnica y de Adultos [OCTAE], 2014).

Mientras que las bibliotecas públicas han estado históricamente involucradas en el sistema de desarrollo de la fuerza laboral, hoy en día, ofrecen apoyos críticos en la promoción del empleo y la educación en más de 16.500 puntos de venta de bibliotecas públicas en los Estados Unidos (Pérez y Duncan, 2015). Este papel ha aumentado desde la Gran Recesión y se formalizó a través de cambios en la Ley de Innovación y Oportunidad de la Fuerza Laboral de 2014.

Las bibliotecas públicas ofrecen una gama de servicios de carrera, incluyendo el apoyo de currículum y carta de presentación, asistencia en la solicitud de empleo, preparación de entrevistas, capacitación y referencias a los Centros Americanos de Empleo / otros servicios de apoyo.

El objetivo de este estudio es describir en qué medida las bibliotecas públicas de Estados Unidos ofrecen estos servicios profesionales. Los investigadores utilizaron tres estrategias para abordar las preguntas de investigación de este estudio: una revisión bibliográfica y la recopilación de datos de los sitios web de las bibliotecas, una encuesta nacional del personal de las bibliotecas estatales que incluía respuestas abiertas y entrevistas telefónicas estructuradas con el personal de las bibliotecas locales. El equipo de investigación utilizó estadísticas descriptivas y rigurosos métodos de codificación cualitativa para analizar los datos. Aunque los datos no son representativos a nivel nacional, los investigadores recopilaron datos de 42 estados.

Los investigadores utilizaron tres estrategias para abordar las preguntas de investigación de este estudio: una revisión bibliográfica y la recopilación de datos de los sitios web de las bibliotecas, una encuesta nacional del personal de las bibliotecas estatales que incluía respuestas abiertas y entrevistas telefónicas estructuradas con el personal de las bibliotecas locales. El equipo de investigación utilizó estadísticas descriptivas y rigurosos métodos de codificación cualitativa para analizar los datos. Aunque los datos no son representativos a escala nacional, los investigadores recopilaron datos de 42 estados.

Las conclusiones del informe del estudio, redactado por Stephanie Holcomb, Amy Dunford y Fopefoluwa Idowu, son las siguientes:

  • El 75% de los encuestados informaron de que las bibliotecas de su estado ofrecen servicios de orientación profesional. La mayoría de los encuestados del personal de la biblioteca describen una fuerte demanda de servicios de empleo; para algunos, la demanda ha disminuido con la mejora de la economía, pero para unos pocos, la demanda ha aumentado.
  • Los encuestados indicaron que las bibliotecas públicas se consideran alternativas accesibles a los proveedores tradicionales de servicios laborales debido a su flexibilidad, accesibilidad y apertura a todos los usuarios. Sin embargo, el personal de las bibliotecas señaló que no todos los miembros de la comunidad y los socios potenciales son conscientes de que las bibliotecas desempeñan un papel en el sistema de mano de obra.
  • Los encuestados señalaron que sus bibliotecas públicas tienen asociaciones con organizaciones sin fines de lucro (79%), One-Stop Career Centers/American Job Centers (69%) y community colleges o universidades (69%).
  • Los encuestados señalaron que la falta de financiación afecta a la programación. Entre otros desafíos, esto lleva a variaciones en lo que las bibliotecas pueden ofrecer, ya que algunas ofrecen programas formales de desarrollo de la mano de obra y otras ofrecen apoyo informal para la búsqueda de empleo.
  • Dado el enfoque local de las bibliotecas públicas individuales, la investigación futura debería incluir personal de todas las bibliotecas locales para evaluar mejor la variación de la demanda y los servicios prestados a nivel local. La investigación futura también debería incluir a los usuarios y socios de la comunidad para proporcionar información desde las perspectivas de múltiples partes interesadas sobre cómo las bibliotecas pueden satisfacer mejor las necesidades de los usuarios y el sistema nacional de mano de obra.

¿Cómo ayudan las bibliotecas públicas a encontrar empleo?

Nguyen, Janet. «How Public Libraries Help People Find Jobs». Marketplace (blog), 28 de abril de 2023.

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Las bibliotecas públicas de todo hacen algo más que prestar libros. Son un salvavidas para la comunidad, ya que proporcionan docenas de servicios sociales al público, como asistencia en caso de desastre, acceso a telesalud, tutoría y orientación laboral. Los servicios de orientación profesional de las bibliotecasvarían, pero van desde la ayuda con las solicitudes de empleo, la búsqueda de trabajo y la elaboración de currículos hasta los servicios de desarrollo de la mano de obra, como cursos educativos, programas de alfabetización y desarrollo de pequeñas empresas.

Tras graduarse en la universidad en 2017, Timothy Bulger necesitaba un espacio tranquilo durante unas horas para poder concentrarse en su búsqueda de empleo. Se dirigía a la Polito Branch Library de Fresno (California),y buscaba ofertas de empleo en Internet mientras su mujer cuidaba de su hija de un año en casa.

Un día, una bibliotecaria que le reconoció de sus visitas anteriores le preguntó si podía ayudarle en algo. Él no se lo pensó, pero luego bromeó con displicencia: «A menos que sepa algo sobre búsqueda de empleo». «Oh, la verdad es que sí», dijo la bibliotecaria.

Fue entonces cuando le enseñó a Bulger sitios de búsqueda de empleo y cómo utilizar términos clave para encontrar puestos relacionados con el análisis conductual aplicado, una terapia utilizada para tratar los síntomas del trastorno del espectro autista y otras afecciones. Tras unas cuantas solicitudes y llamadas, consiguió un trabajo en el campo que le interesaba.

Por aquel entonces, iba de vez en cuando a la biblioteca a comprar libros para su hija o a ver una película. No sabía que los bibliotecarios ofrecían orientación laboral. «Su trabajo abarca mucho más de lo que pensaba», dice Bulger. La función para la que fue contratado no sólo ayudó a su familia a acumular ahorros, sino que le ayudó a mejorar la atendción de su hija, diagnosticada de autismo.

Todos los estados del país tienen bibliotecas que proporcionan al menos algún tipo de asistencia profesional a los usuarios, según el informe de 2019 de la Universidad de Rutgers, «Bibliotecas públicas: La conexión de una comunidad para servicios de orientación de empleo«. Los investigadores del John J. Heldrich Center for Workforce Development encuestaron a las bibliotecas estatales y entrevistaron al personal de las bibliotecas locales para averiguar, entre otras cosas, los tipos de servicios profesionales que prestan y la demanda de los mismos. El informe reveló que el 88% de los encuestados de las bibliotecas estatales afirman que existe una demanda media o alta de servicios profesionales.

Los servicios de orientación profesional de las bibliotecas varían, pero van desde la ayuda con las solicitudes de empleo, la búsqueda de trabajo y la elaboración de currículos hasta los servicios de desarrollo de la mano de obra, como cursos educativos, programas de alfabetización y desarrollo de pequeñas empresas. Muchas de ellas también organizan ferias de empleo, y algunas bibliotecas han creado centros de orientación profesional en colaboración con empresas y organismos de desarrollo de la mano de obra.

Un informe de Goldman Sachs predice que 300 millones de empleos se perderán o degradarán debido a la inteligencia artificial

Briggs; Kodnani. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth Goldman Sachs, 2023

Ver informe

Goldman Sachs ha predicho que se perderán o degradarán alrededor de 300 millones de empleos debido a la implementación de la inteligencia artificial en diversos sectores. Se menciona que esta tecnología tiene el potencial de automatizar tareas y procesos que antes eran realizados por trabajadores humanos.

El informe destaca que si bien la inteligencia artificial puede aumentar la productividad y eficiencia en muchas industrias, también plantea desafíos significativos en términos de pérdida de empleo y cambios en la naturaleza del trabajo. Se menciona que los trabajos más susceptibles a la automatización son aquellos que involucran tareas repetitivas y rutinarias. La IA podría automatizar el 18% del trabajo en todo el mundo, con mayores efectos en los mercados desarrollados que en los emergentes. También creen que la IA podría sustituir el 7% de los puestos de trabajo en EE.UU.

Analizando bases de datos que detallan el contenido de las tareas de más de 900 ocupaciones, Se estima que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones estadounidenses están expuestas a cierto grado de automatización por la IA. Además, de esas ocupaciones más expuestas, entre una cuarta parte y la mitad de la carga de trabajo podría ser sustituida. Pero no todo ese trabajo automatizado se traducirá en despidos, según el informe. «Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativa, la mayoría de los empleos e industrias están sólo parcialmente expuestos a la automatización y, por tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos», escriben los autores. Hay que tener en cuenta que los puestos de trabajo desplazados por la automatización se han compensado históricamente con la creación de otros nuevos, y la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas representa la gran mayoría del crecimiento del empleo a largo plazo, según el informe.

Pues, aunque algunos empleos sean reemplazados por la inteligencia artificial, también se crearán nuevas oportunidades laborales. Se mencionan áreas como la inteligencia artificial en sí misma, el desarrollo de tecnologías relacionadas y la necesidad de habilidades humanas complementarias como la creatividad, la empatía y la toma de decisiones éticas.

Se concluye que la transición hacia una mayor adopción de la inteligencia artificial en el mercado laboral requerirá medidas y políticas adecuadas para apoyar a los trabajadores afectados. También se tienen en cuenta propuestas como el reentrenamiento y la reconversión laboral, así como la necesidad de una educación sólida en habilidades relevantes para el futuro.

La inteligencia artificial y su impacto en el empleo: La clave para sobrevivir es adaptarse

News18. «Artificial Intelligence And Its Impact On Jobs: The Key To Survival Is To Adapt», 15 de mayo de 2023.

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La inteligencia artificial está transformando el panorama laboral y que adaptarse a estos cambios es esencial. Si bien algunos trabajos pueden ser reemplazados por la inteligencia artificial, se enfatiza que las habilidades humanas únicas seguirán siendo valiosas y que la educación y la adaptabilidad son clave para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el mundo laboral.

La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en el mundo como una tormenta, transformando sectores y profesiones. Imagínate un escenario en el que eres un ingeniero que desarrolla software para operaciones de almacén. Encontrarás cómo los robots de las fábricas están sustituyendo a los trabajadores humanos, que temen perder su empleo, y te pedirán tu opinión. La cruda verdad que tienes que decirles es que los robots pronto sustituirán sus puestos de trabajo y que el cambio de la automatización humana a la automatización de las máquinas ya ha comenzado. ¿Qué hay detrás de esta tendencia imparable? Es la IA, el cerebro de los robots.

Hay una preocupación similar entre muchas personas por su seguridad laboral, y tienen una buena razón. Hay muchos informes sobre despidos y automatización por herramientas de IA: un informe de Goldman Sachs predice que hasta 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo podrían verse afectados por la nueva ola de IA que incluye plataformas como ChatGPT. El principal detonante de este reciente auge de la IA es la IA generativa, especialmente los grandes modelos lingüísticos (LLM) que pueden realizar tareas basadas en comandos conversacionales y actuar como ayudantes personales, ayudándonos a escribir software, redactar correos electrónicos y resumir textos.

Las capacidades creativas de los modelos multimodales de IA Generativa, que trabajan con múltiples modalidades como texto, imágenes y vídeos, también son fascinantes. Desde la creación de arte digital a la carta hasta ayudar a un arquitecto con sugerencias de planos en 3D generados automáticamente, las posibilidades son infinitas. Por eso es tan importante hablar de la IA y de sus posibles efectos en el mercado laboral.

La IA está afectando a distintos empleos y regiones de maneras diferentes. Mientras que algunos empleos están en peligro debido a la aparición de la IA, sobre todo los que pueden automatizarse, otros que requieren pensamiento crítico y capacidad de gestión están a salvo por el momento. Por ejemplo, los empleos en la industria manufacturera, el transporte y la atención al cliente corren peligro a medida que la IA es cada vez más capaz de realizar estas tareas.

Ámbitos como la abogacía, la medicina y la educación requieren un juicio y una experiencia humanos que no pueden reproducirse fácilmente con herramientas de IA, aunque estas herramientas pueden ayudar a los expertos en su trabajo. Además, el auge de la IA creará nuevos puestos de trabajo en el desarrollo y la gestión de la IA. Con la creciente integración de la IA en nuestra vida cotidiana, habrá una necesidad cada vez mayor de expertos que puedan desarrollar y gestionar estos sistemas. Además, también habrá oportunidades laborales para el trabajo colaborativo entre humanos e IA, como con los cobots, o robots colaborativos, un tipo de robot diseñado para trabajar junto a humanos en un espacio de trabajo compartido.

Algunos procesos empresariales que han avanzado mucho en la adopción de la IA son la investigación y el desarrollo, la atención al cliente, el marketing y la publicidad. Sin embargo, muchos otros procesos aún se encuentran en las primeras fases de adopción, como los recursos humanos, las ventas y el área jurídica. A medida que avance la adopción de la IA, tendrá un impacto significativo en el mercado laboral, ya que cada vez más tareas se automatizarán o aumentarán gracias a la IA.

La IA es una habilidad muy solicitada en el siglo XXI, pero encontrar talentos cualificados en este campo es todo un reto. Los profesionales de la IA necesitan una base sólida en matemáticas, programación y conocimientos especializados. Un artículo de Forbes sostiene que la escasez de talentos en IA es un problema, debido a la falta de inversión en programas de educación y formación en IA. Para superar este reto, los trabajadores y los empresarios necesitan adquirir nuevas habilidades y competencias que sean relevantes para la era de la IA, como la alfabetización en datos, la alfabetización digital, la programación, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional, como sugiere un informe del Boston Consulting Group.

En todo el mundo se han emprendido numerosas iniciativas para impartir conocimientos de IA a personas de distintas edades y perfiles profesionales. Estas iniciativas incluyen la creación de nuevos planes de estudios en institutos de enseñanza superior centrados en la ciencia de datos y la IA y la oferta de recursos en línea que permiten un aprendizaje cómodo y a ritmo propio de la IA. Además, los profesionales en activo también están realizando cursos de formación en IA para prepararse para carreras o transiciones laborales relacionadas con la IA.

Sin embargo, también es esencial introducir la educación en IA en la escuela primaria o secundaria para ayudar a los estudiantes a desarrollar un interés temprano y aptitud para la IA y equiparlos para la futura fuerza de trabajo. En la India, la New Education Policy 2020 reconoce la importancia de la inteligencia artificial e integra la educación en IA a todos los niveles. Los escolares aprenderán habilidades cruciales como alfabetización digital, codificación y pensamiento computacional a través de asignaturas contemporáneas como Inteligencia Artificial y Design Thinking.

Estos esfuerzos e iniciativas pueden ayudarnos a salvar la brecha entre la oferta y la demanda de talento en IA y a crear una mano de obra más inclusiva y diversa que pueda aprovechar el potencial de la IA en beneficio de la sociedad.

El 80% de la mano de obra estadounidense podría ver afectada al menos el 10% de sus tareas laborales con la introducción de ChatGPT

Eloundou, Tyna, Sam Manning, Pamela Mishkin, y Daniel Rock. «GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models». arXiv, 19 de marzo de 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130.

Se investigó las posibles implicaciones de los modelos Generative Pre-trained Transformer (GPT) y las tecnologías relacionadas en el mercado laboral estadounidense. Utilizando una nueva rúbrica, Se analizaron las ocupaciones en función de su correspondencia con las capacidades GPT, incorporando tanto la experiencia humana como las clasificaciones de GPT-4. Los resultados indican que aproximadamente el 80% de la mano de obra estadounidense podría ver afectada al menos el 10% de sus tareas laborales por la introducción de las GPT, mientras que alrededor del 19% de los trabajadores podría ver afectado al menos el 50% de sus tareas.

La influencia se extiende a todos los niveles salariales, con los empleos de mayores ingresos potencialmente más expuestos. En particular, el impacto no se limita a las industrias con mayor crecimiento reciente de la productividad. Llegándose a la conclusión de que GPT presentan características propias de las tecnologías de propósito general (GPT), lo que sugiere que estos modelos podrían tener notables implicaciones económicas, sociales y políticas.

Guía de buenas prácticas en makerspaces para jóvenes en riesgo de exclusión

Guide of Good practices: Purposeful Recruitment Of Gamers, Rascals And
Makers. PROGRAM | Purposeful Recruitment Of Gamers, Rascals And Makers, 2022

Texto completo

La guía de buenas prácticas se ha creado para inspirar a los educadores de toda Europa sobre cómo pueden utilizar los makerspaces para promover habilidades y llegar a los jóvenes que corren el riesgo de abandonar la educación, convirtiéndose en NINI (sin empleo, educación o formación).

La guía combina investigaciones documentales sobre proyectos de mejores prácticas de todo el mundo con entrevistas prácticas con educadores, técnicos de FabLab y estudiantes de toda Europa. Se exponen las lecciones aprendidas en pautas útiles para todas las personas que desean involucrar a los jóvenes vulnerables en el Makermovement.

Objetivos:

  • Dar una visión general de las buenas prácticas en Makerspaces sobre la promoción de las capacidades empresariales entre los jóvenes europeos
  • Compartir ejemplos sobre cómo los Makerspaces logran mejorar las habilidades empresariales entre los jóvenes NINI (sin empleo, educación o formación)
  • Proporcionar pautas sobre cómo involucrar a los jóvenes NINI en el Movimiento Maker.

El salario medio de los bibliotecarios universitarias de de EE.UU. en 2021 fue de 77.353 dólares anuales

ARL Annual Salary Survey 2021

¿Cuánto gana un Bibliotecario en España?

La Encuesta salarial anual 2021 de la ARL analiza los datos salariales desde diferentes perspectivas, como la raza, la etnia y el sexo. Las personas pertenecientes a grupos históricamente subrepresentados constituyen el 19% del personal profesional de las bibliotecas universitarias de la ARL de EE.UU.; el porcentaje de personas en puestos directivos o administrativos que también pertenecen a grupos históricamente subrepresentados es menor. Las mujeres representan el 68% del personal históricamente subrepresentado. Las diferencias salariales basadas en el sexo persisten en las bibliotecas de la ARL en 2021. El salario global de las mujeres en las 117 bibliotecas universitarias de la ARL es el 96% del pagado a los hombres.

El salario medio de los profesionales de las bibliotecas universitarias de la ARL de EE.UU. en 2021 fue de 77.353 dólares, un aumento del 1,2% sobre el salario medio de 2020 de 76.400 dólares. El IPC estadounidense aumentó un 5,4% durante el mismo período. El IPC canadiense subió un 3,7%, y los salarios medios en las bibliotecas universitarias canadienses aumentaron un 1,7%, de 103.662 dólares canadienses a 105.431 dólares canadienses. El salario medio de las bibliotecas ARL federales y públicas de Estados Unidos aumentó un 0,1%, de 90.119 dólares en 2020 a 90.197 dólares en 2021.

El informe analiza los datos salariales del personal profesional que trabaja en las 125 bibliotecas miembros de la ARL durante 2021. Los datos se refieren a 10.751 profesionales de las 117 bibliotecas universitarias de la ARL en Canadá y Estados Unidos y a 3.504 profesionales de las 8 bibliotecas federales y públicas de la ARL en Estados Unidos

Una persona que trabaja como bibliotecario en España suele ganar unos 1.940 EUR al mes. Los salarios oscilan entre 950 EUR (el más bajo) y 3.020 EUR (el más alto). Fuente de datos

Los salarios de los bibliotecarios varían drásticamente en función de la experiencia, los conocimientos, el sexo o la ubicación. A continuación encontrará un desglose detallado en función de muchos criterios diferentes.