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La revolución de la inteligencia artificial en el trabajo: más evolución que sustitución

Soundararajan, Vivek. AI and Work: An Expert Assesses How Far This Revolution Still Has to Run. The Conversation, 9 de marzo de 2026. Disponible en: https://theconversation.com/ai-and-work-an-expert-assesses-how-far-this-revolution-still-has-to-run-277650

Vivek Soundararajan, profesor de Trabajo e Igualdad de la Universidad de Bath, examina críticamente el impacto real que la inteligencia artificial está teniendo sobre el empleo y cuestiona tanto el entusiasmo desmedido como las predicciones catastrofistas que dominan el debate público. Frente a los discursos que anuncian una transformación inmediata del mercado laboral o la desaparición masiva de puestos de trabajo, el autor sostiene que la evidencia empírica disponible muestra una realidad mucho más matizada.

La revolución de la IA ya ha comenzado, pero su desarrollo es desigual, sectorial y mucho más lento de lo que sugieren los titulares. En lugar de una sustitución generalizada del trabajo humano, lo que se observa es una incorporación gradual de herramientas de IA que mejoran determinadas tareas sin alterar todavía la estructura básica del empleo en la mayoría de las organizaciones.

El artículo reúne diversos estudios recientes que demuestran que la inteligencia artificial puede generar importantes aumentos de productividad en actividades intensivas en conocimiento. Entre ellos destaca un experimento en el que profesionales que utilizaron ChatGPT para tareas de redacción completaron su trabajo un 40 % más rápido y con una calidad aproximadamente un 18 % superior respecto a quienes no emplearon estas herramientas. Del mismo modo, investigaciones realizadas en centros de atención al cliente muestran incrementos significativos en el número de incidencias resueltas por hora gracias al apoyo de sistemas de IA. Estos resultados confirman que la tecnología puede mejorar la eficiencia en determinadas ocupaciones, especialmente aquellas basadas en la producción y el procesamiento de información. Sin embargo, Soundararajan advierte que estos éxitos experimentales no deben confundirse con una transformación completa del mercado laboral.

El autor destaca que las predicciones sobre una destrucción masiva de empleo aún no se han materializado. Los mercados laborales de los países desarrollados continúan mostrando niveles históricamente elevados de ocupación y, hasta el momento, las investigaciones no encuentran evidencias sólidas de pérdidas generalizadas de empleo ni de reducciones salariales atribuibles directamente a la adopción de la inteligencia artificial. Incluso estudios realizados en empresas pioneras en el uso de chatbots muestran efectos muy limitados sobre las horas trabajadas o los ingresos de los empleados. La explicación reside en que muchas tareas siguen requiriendo juicio humano, conocimiento tácito, interacción social, experiencia acumulada y presencia física, capacidades que la IA todavía no puede reproducir de forma fiable.

Uno de los aspectos más interesantes del análisis se refiere a la desigual distribución de los beneficios de la IA. Soundararajan observa que quienes más se benefician son, en muchos casos, los trabajadores con menor experiencia. La inteligencia artificial actúa como una herramienta que reduce la brecha de productividad entre empleados noveles y expertos al proporcionar asistencia inmediata en tareas complejas. Paradójicamente, esta ventaja plantea un problema de largo plazo: si las empresas reducen la contratación de perfiles junior porque la IA puede realizar parte de las tareas de aprendizaje inicial, podrían debilitar el proceso mediante el cual se forman los futuros profesionales expertos. Es decir, la tecnología puede mejorar el rendimiento presente mientras compromete el desarrollo del capital humano necesario para el futuro.

El artículo también analiza las diferencias entre sectores económicos. La adopción de la inteligencia artificial avanza de manera muy desigual: las empresas tecnológicas y los servicios basados en información incorporan estas herramientas con mucha mayor rapidez que sectores como la hostelería, el comercio o los servicios presenciales. Además, existe una diferencia importante entre experimentar con aplicaciones de IA e integrarlas realmente en los procesos organizativos. Muchas empresas utilizan herramientas de inteligencia artificial de forma puntual, pero todavía no han rediseñado su estructura de trabajo, sus flujos de información o sus modelos de negocio para aprovechar plenamente su potencial. Esto explica por qué el impacto agregado sobre la productividad de las economías sigue siendo relativamente modesto pese a la enorme atención mediática que recibe la IA.

Soundararajan sostiene que el verdadero reto no consiste únicamente en desarrollar modelos cada vez más potentes, sino en gestionar adecuadamente la transición organizativa y social que implica su adopción. La revolución tecnológica dependerá menos de la capacidad de los algoritmos que de la habilidad de las empresas para rediseñar procesos, formar a sus trabajadores y distribuir equitativamente las ganancias de productividad. Si la automatización elimina determinadas tareas de entrada sin crear nuevas oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional, podrían agravarse las desigualdades laborales y reducirse las posibilidades de movilidad profesional para las nuevas generaciones.

El autor defiende una posición equilibrada entre el optimismo tecnológico y el alarmismo. La inteligencia artificial está produciendo mejoras reales en productividad y modificará profundamente muchas ocupaciones, pero la transformación será gradual, heterogénea y dependerá tanto de decisiones organizativas como del propio avance tecnológico. El verdadero desafío no es determinar si la IA sustituirá a los trabajadores, sino cómo adaptar los sistemas educativos, las políticas laborales y las estrategias empresariales para que los beneficios de esta nueva revolución tecnológica se traduzcan en empleos de mayor calidad, oportunidades de aprendizaje continuo y un crecimiento económico más inclusivo.

La inteligencia artificial acelera su adopción en el trabajo: uno de cada dos empleados estadounidenses ya la utiliza (Gallup 2026)

Gallup. (2026, 28 de julio). Front Page: The voice of the world in numbers (Newsletter, 28 July 2026). Gallup.

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Gallup, presenta una panorámica de la evolución del uso de la inteligencia artificial en el entorno laboral estadounidense y su relación con la productividad, el compromiso de los empleados y la gestión organizacional. A través de cinco indicadores principales, Gallup muestra cómo la IA ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en una herramienta de trabajo cotidiana para una parte creciente de la población activa. Los datos evidencian que la adopción continúa acelerándose y que las organizaciones se enfrentan ahora al desafío de integrar estas herramientas de manera estratégica, acompañando su implantación con liderazgo, formación y una comunicación clara.

Uno de los datos más destacados es que el 15 % de los trabajadores estadounidenses utiliza inteligencia artificial todos los días en el desempeño de sus funciones. La cifra representa un crecimiento muy significativo respecto al segundo trimestre de 2023, cuando únicamente el 4 % declaraba un uso diario. Más revelador aún es que más de la mitad de los empleados (52 %) ya emplea herramientas de IA en alguna medida dentro de su trabajo, lo que confirma que estas tecnologías han alcanzado una difusión generalizada. Paralelamente, la integración organizativa también avanza: el porcentaje de empleados que considera que su empresa incorpora la IA como parte de su estrategia para alcanzar objetivos corporativos ha aumentado del 41 % al 47 %, señalando que la adopción ya no depende únicamente de iniciativas individuales, sino que empieza a formar parte de la planificación empresarial.

El informe también identifica los principales usos que los trabajadores hacen de estas herramientas. Las aplicaciones más frecuentes son la redacción y edición de textos (51 %), la búsqueda y análisis de información (49 %) y la asistencia general para resolver problemas (39 %). Estos resultados indican que la IA se utiliza principalmente para apoyar tareas cognitivas y de gestión del conocimiento, más que para procesos altamente especializados. Sin embargo, Gallup observa que los mayores incrementos de productividad son percibidos por quienes emplean la IA para programación informática, creación de presentaciones y automatización de procesos, ámbitos donde las herramientas permiten reducir considerablemente el tiempo dedicado a tareas repetitivas y aumentar la eficiencia operativa.

En contraste con el rápido crecimiento del uso de la IA, el estudio muestra que el compromiso laboral permanece prácticamente estancado. Solo el 31 % de los trabajadores estadounidenses se considera comprometido con su trabajo, mientras que el 17 % manifiesta un nivel de desafección activa, porcentajes que apenas han variado durante los dos últimos trimestres. Gallup recuerda que su conocido índice de compromiso se basa en doce factores relacionados con la implicación psicológica y el rendimiento laboral. Entre ellos destaca una ligera recuperación en la claridad de las expectativas laborales, que aumenta dos puntos porcentuales hasta alcanzar el 49 %, después de haber experimentado uno de los descensos más pronunciados de los últimos cinco años.

Uno de los hallazgos más relevantes del boletín es que la forma en que las organizaciones gestionan la inteligencia artificial tiene una influencia directa sobre el compromiso de los empleados. En aquellas empresas que disponen de un plan claro de integración de la IA, cuyos responsables apoyan activamente su utilización y donde los trabajadores utilizan estas herramientas al menos semanalmente, el nivel de compromiso alcanza el 53 %, una cifra muy superior a la media nacional. Asimismo, los empleados cuyos directivos fomentan el uso de la IA presentan un compromiso del 48 %, frente al 30 % registrado entre quienes no perciben ese apoyo. Gallup interpreta estos resultados como una evidencia de que el liderazgo desempeña un papel decisivo para convertir la adopción tecnológica en una oportunidad de mejora organizativa y no en una fuente de incertidumbre o resistencia al cambio.

Finalmente, el boletín incorpora una perspectiva histórica mediante la recuperación de un estudio realizado en 1999, cuando Gallup preguntó por el impacto de tecnologías entonces emergentes —como el correo electrónico, Internet, los ordenadores personales, los faxes o el buzón de voz— sobre las relaciones entre compañeros de trabajo. En aquel momento, el 55 % de los trabajadores consideraba que esas tecnologías apenas influían en sus relaciones laborales, mientras que un 26 % afirmaba sentirse más cercano a sus compañeros gracias a ellas, el doble del porcentaje que decía sentirse más aislado (13 %). La comparación invita a reflexionar sobre los paralelismos entre las transformaciones tecnológicas del pasado y la actual expansión de la inteligencia artificial, sugiriendo que el impacto de estas innovaciones depende menos de la tecnología en sí que de la forma en que las organizaciones la incorporan a sus procesos, su cultura y sus modelos de liderazgo.

La IA ahorra a los trabajadores menos de una hora al día.

AI Saves Workers Less Than an Hour Each Day, New OpenAI Report Shows.” CNET. 2025 https://www.cnet.com/tech/services-and-software/ai-saves-workers-less-than-an-hour-each-day-new-openai-report-shows/

Informe

Un reciente informe de OpenAI revela que las herramientas de inteligencia artificial (IA) ya están generando un ahorro de tiempo real en el entorno laboral. Según la encuesta realizada a 9.000 empleados de cerca de 100 empresas, quienes usan las soluciones de IA han declarado que logran ahorrar entre 40 y 60 minutos por día en sus tareas profesionales.

El informe OpenAI’s 2025 ‘The State of Enterprise AI’ report ofrece una visión detallada de cómo las empresas están utilizando las herramientas de IA en la práctica. Basándose en datos de uso anónimos de más de un millón de clientes empresariales, junto con una encuesta realizada a 9000 trabajadores de casi 100 organizaciones, el informe presenta un panorama de la creciente adopción e integración de la IA en el lugar de trabajo.

Este ahorro no se limita a un tipo de trabajo: los sectores donde más se nota la ganancia de tiempo incluyen ciencia de datos, ingeniería, comunicaciones y contabilidad. Para muchos de estos trabajadores, el uso de IA no solo agiliza tareas rutinarias, sino que aumenta la velocidad o la calidad del resultado. De hecho, el 75 % de los encuestados afirmó que la IA ha mejorado su rendimiento en uno u otro de esos aspectos.

Además, el informe sugiere que la IA no solo optimiza lo ya existente, sino que amplía lo que los trabajadores pueden hacer: muchas personas informan que ahora son capaces de desempeñar tareas que antes les resultaban inaccesibles. En algunos perfiles —especialmente los más intensivos en uso de IA— el ahorro de tiempo puede traducirse en más de 10 horas semanales.

Por último, los datos muestran una adopción acelerada de la IA en las empresas: el uso de herramientas como ChatGPT Enterprise creció exponencialmente, y muchos equipos están integrándolas de forma estructural en sus flujos de trabajo, lo que sugiere que la IA está pasando de ser una novedad o experimento a ser parte permanente del entorno laboral moderno.

El uso de la IA en el trabajo casi se ha duplicado en dos años.

Pendell, Ryan, y Andy Kemp. “AI Use at Work Has Nearly Doubled in Two Years.” Gallup, 15 de junio de 2025. Gallup. https://www.gallup.com/workplace/691643/work-nearly-doubled-two-years.aspx

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral ha aumentado significativamente en los últimos dos años. La proporción de empleados que usan IA al menos ocasionalmente ha pasado del 21 % al 40 %, mientras que el uso frecuente y diario también se ha duplicado, lo que indica una integración creciente de estas herramientas en las tareas cotidianas de trabajo.

Este incremento se concentra especialmente en trabajadores de oficina y líderes, donde el uso frecuente alcanza el 27 % y 33 % respectivamente, mostrando que los roles con mayor responsabilidad tienden a adoptar antes estas tecnologías.

A pesar de la mayor adopción, muchas organizaciones carecen de estrategias claras para integrar la IA de manera efectiva. Solo una minoría de empleados reporta que su empresa ha comunicado un plan sólido o establecido políticas formales sobre el uso de IA, lo que limita el potencial de estas herramientas. Esta falta de estructura también se refleja en la percepción de utilidad: apenas el 16 % de los usuarios considera que las herramientas de IA proporcionadas por su empresa son realmente útiles para su trabajo.

Los beneficios percibidos son claros a nivel individual y organizativo: muchos empleados reportan mejoras en productividad y eficiencia, y los líderes observan ventajas en la eficiencia operativa. Sin embargo, la comodidad y confianza para trabajar con IA sigue siendo limitada. Solo un pequeño porcentaje se siente muy cómodo usando estas herramientas, mientras que alrededor de un tercio se siente muy incómodo, indicando la necesidad de formación y comunicación más efectiva sobre su uso.

Por último, las preocupaciones sobre la pérdida de empleo por automatización se mantienen moderadas. Solo un 15 % de los empleados considera que es muy o bastante probable que la IA elimine su trabajo en los próximos cinco años, mostrando que, aunque la adopción crece, los temores sobre la sustitución laboral no se han incrementado de manera significativa.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo se ha casi duplicado en los dos últimos años

Pendell, Ryan. “AI Use at Work Has Nearly Doubled in Two Years.” Gallup, June 16, 2025. https://www.gallup.com/workplace/691643/work-nearly-doubled-two-years.aspx

El uso de IA en el entorno laboral se ha acelerado notablemente, especialmente entre empleados de oficina y mandos intermedios. No obstante, sigue habiendo un déficit significativo en estrategias organizacionales claras y en percepción del valor de estas herramientas —lo que indica oportunidades para mejorar la implementación y formación en el uso de IA.

En un artículo publicado el 16 de junio de 2025, Gallup revela que el uso de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo en EE. UU. se ha casi duplicado en los dos últimos años.

Cifras clave:

  • El porcentaje de empleados que usa IA al menos unas veces al año aumentó del 21 % al 40 %.
  • El uso frecuente (varias veces por semana o más) también casi se duplicó, pasando del 11 % al 19 %.
  • El uso diario de IA se duplicó en el último año, de un 4 % a un 8 %.

El incremento se observa principalmente en trabajos de oficina. El 27 % de estos empleados utiliza IA con frecuencia, 12 puntos más que en 2024. Las industrias con mayor adopción son tecnología (50 %), servicios profesionales (34 %) y finanzas (32 %), mientras que en producción y atención al cliente el uso se mantiene entre 9 % y 11 %.

Los líderes (managers de managers) utilizan IA con más frecuencia: el 33 % lo hace varias veces por semana, comparado con el 16 % entre los empleados individuales.

Pese a este aumento, solo el 15 % de los empleados cree que su trabajo correrá peligro por la automatización o la IA en los próximos cinco años — cifra sin cambios desde 2023. Este temor es ligeramente mayor en tecnología, comercio minorista y finanzas.

Aunque muchas organizaciones están integrando IA —el 44 % de los empleados lo señala—, solo el 22 % cuenta con una estrategia clara y el 30 % dispone de políticas u orientaciones formales. Esto revela una brecha importante entre adopción e implementación regulada.

Por último, solo el 16 % de los usuarios piensa que las herramientas de IA que les brinda su empresa son útiles. Sin embargo, quienes las utilizan para interactuar con clientes reportan efectos positivos en un 68 % de los casos, frente a solo un 13 % entre los que no las usan.

¿Automatizará la IA su puesto de trabajo?

Robot analyzing data on large transparent screens with an empty chair labeled J. Smith Data Analyst and cardboard box of belongings
A robot takes over data analyst work as human colleagues observe

Hausenloy, Jason. 2025. “Will AI Automate Away Your Job?” Commonplace, March 20, 2025. https://commonplace.org/2025/03/20/will-ai-automate-away-your-job/

los trabajos más susceptibles a la automatización son aquellos que consisten en tareas pequeñas y repetitivas, como los de los centros de llamadas o algunos servicios freelance. Aunque muchas veces se piensa que los trabajos de «conocimiento» son inmunes a la automatización, también corren riesgo. Los ingenieros y programadores de Silicon Valley, por ejemplo, crean tareas de codificación estandarizadas que pueden ser replicadas fácilmente por IA. En cambio, roles como el de un CEO, que requieren años de experiencia y contexto, son más difíciles de automatizar debido a la complejidad de sus responsabilidades.

El artículo explora en profundidad el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el futuro del empleo, alejándose de los tópicos más habituales y proponiendo una herramienta conceptual interesante: el modelo del horizonte temporal. Este modelo plantea que la vulnerabilidad de un trabajo ante la automatización no depende tanto del nivel de conocimientos técnicos o del estatus del puesto, sino del marco temporal en el que se desarrollan sus tareas principales. Es decir, cuanto más breves, discretas y estandarizadas sean las tareas, más probable es que una IA pueda realizarlas de manera efectiva. Por el contrario, aquellas actividades que requieren contexto, juicio experiencial o se extienden en el tiempo, resultan más difíciles de replicar mediante sistemas automatizados.

El autor ejemplifica esta lógica comparando dos roles dentro del mismo campo profesional, el de las tecnologías de la información. Por un lado, presenta al especialista en soporte técnico, cuya jornada laboral se compone de tareas cortas, tales como resolver problemas de conectividad, restablecer contraseñas o responder dudas básicas. Son acciones repetitivas y bien documentadas, muchas veces resueltas siguiendo protocolos establecidos. Estas características hacen que este tipo de puesto sea altamente susceptible a la automatización, ya que los sistemas de IA pueden entrenarse con facilidad en este tipo de flujos de trabajo predecibles. Por otro lado, el artículo describe al arquitecto de sistemas, una figura profesional que se dedica a diseñar soluciones tecnológicas complejas, tomando en cuenta las necesidades específicas de distintas áreas de una empresa. Esta persona necesita una visión holística, capacidades interpersonales y un conocimiento profundo del contexto empresarial. Las decisiones que toma no pueden descomponerse fácilmente en tareas simples, lo que las hace mucho más difíciles de automatizar.

Este patrón se repite en muchas otras industrias, desde el periodismo hasta el derecho. Los redactores que simplemente reescriben artículos o producen contenido estandarizado corren más riesgo que quienes investigan en profundidad o desarrollan enfoques únicos. En el ámbito jurídico, los paralegales que redactan contratos estándar también están más expuestos que los abogados que negocian acuerdos complejos o desarrollan estrategias legales. Así, la clave no está necesariamente en qué industria se trabaja, sino en cómo están estructuradas las tareas que se realizan en el día a día. La IA avanza rápidamente en todos los frentes y ya es capaz de desempeñar tareas que requieren razonamiento, empatía e incluso creatividad en algunos casos. Por ello, el modelo del horizonte temporal ofrece un marco útil para reflexionar sobre el futuro del trabajo en la era de la automatización.

Paradójicamente, uno de los grupos profesionales más vulnerables según este análisis son los propios desarrolladores de software y programadores de Silicon Valley, quienes están entrenando a las IA que podrían sustituirlos. Si su trabajo consiste en escribir fragmentos de código modulares, bien estructurados y documentados —algo muy común en entornos colaborativos como GitHub—, entonces están produciendo exactamente el tipo de tareas que la IA puede aprender a ejecutar de forma autónoma. Este fenómeno pone en entredicho la idea, sostenida durante años, de que los “trabajadores del conocimiento” estaban a salvo de la automatización. En realidad, no lo están más que cualquier otro sector: todo depende de la forma y del contenido de sus actividades.

En definitiva, Hausenloy advierte que la inteligencia artificial no solo impactará en los trabajos de baja cualificación o en el sector manufacturero, como tradicionalmente se ha pensado. Más bien, la disrupción alcanzará incluso a profesiones altamente cualificadas si sus tareas pueden descomponerse en unidades de trabajo cortas, rutinarias o estructuradas. Por tanto, la protección ante la automatización no reside tanto en el título profesional como en la complejidad, la diversidad y el horizonte temporal de las responsabilidades laborales. Ante este escenario, la capacidad de adaptación, el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades menos replicables por la IA serán factores clave para mantener la relevancia laboral en los próximos años.

El valor del talento humano en la Era de la Inteligencia Artificial: retos y oportunidades

Gershuny, Emily, y Steve Hatfield. «Why You Need an Employee Value Proposition for the Age of AI.» Deloitte Insights, 2025. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital-trends/2025/why-you-need-employee-value-proposition-for-age-of-ai.html.

La IA está revolucionando el trabajo. Se necesita una propuesta de valor humana para la era de la IA. La inteligencia artificial está reconfigurando el trabajo y la propuesta de valor trabajador-empleador. ¿Cómo pueden las organizaciones crear una propuesta de valor que haga de la IA un amigo en lugar de un enemigo?

La adopción acelerada de la IA, especialmente la generativa, ha superado a tecnologías anteriores como el ordenador personal o Internet. Este avance ha generado impactos silenciosos pero significativos en la experiencia laboral, alterando la naturaleza de las tareas y la forma en que se realizan. Por ejemplo, el 38% de los trabajadores teme que la IA reduzca las oportunidades de aprendizaje en el trabajo, y muchos ya perciben a la IA como un compañero de trabajo

El valor de la tecnología no procede de la sustitución de la mano de obra humana, sino que trabaja más estrechamente que nunca con los seres humanos, ampliando su capacidad para descubrir y aprovechar las oportunidades de innovación y crecimiento. A medida que la IA se entrelaza cada vez más con los trabajadores, está cambiando su experiencia, a menudo a través de impactos silenciosos y no intencionados en el trabajo que hacen y en la forma en que lo hacen. Una PVE actualizada para el mundo de la colaboración entre humanos y máquinas puede dar cuenta de esos cambios y apoyar una relación saludable y mutuamente beneficiosa entre las organizaciones y sus trabajadores.

Uno de los problemas más frecuentes es que la IA suele encargarse de las tareas repetitivas y fáciles, dejando para los humanos las más complejas y agotadoras. Esto puede disminuir la autonomía de los empleados —por ejemplo, cuando una IA decide qué ruta debe seguir un conductor— y reducir la interacción humana, generando sentimientos de soledad e aislamiento, como ocurre en algunos hospitales donde los robots preparan medicamentos y los farmacéuticos se limitan a tareas aisladas.

Además, diversos estudios han evidenciado que el uso de la IA puede contribuir al agotamiento laboral (burnout). Algunos trabajadores sienten que no solo deben hacer su trabajo, sino también enseñar a las máquinas a hacerlo, lo cual genera una carga extra. Otra consecuencia preocupante es la pérdida de oportunidades de aprendizaje. Cuando la IA asume funciones que antes realizaban trabajadores noveles, se eliminan roles de entrada fundamentales para el desarrollo profesional. Un caso citado es el de la codificación médica, donde los sistemas automatizados han reducido la necesidad de contratar a personal sin experiencia, limitando así la formación práctica.

Estas preocupaciones no son aisladas. En una encuesta informal realizada por Deloitte en diciembre de 2024 con cerca de 3.900 participantes —principalmente trabajadores y líderes de EE.UU.— surgieron inquietudes comunes sobre los límites cada vez más difusos entre humanos y tecnología, la privacidad y la pérdida de interacción humana, confirmando que tanto empleados como organizaciones están alerta ante los riesgos de una integración acrítica de la IA en el ámbito laboral.

En este nuevo entorno se debe abordar varios aspectos clave:

  • Compartir los beneficios de la IA: Es esencial que las organizaciones comuniquen claramente cómo la IA puede mejorar el trabajo, no solo en términos de eficiencia, sino también en oportunidades de desarrollo y bienestar para los empleados.
  • Fomentar el aprendizaje recíproco: La colaboración entre humanos y máquinas requiere una cultura de aprendizaje continuo, donde los empleados se sientan apoyados para adquirir nuevas habilidades y adaptarse a las tecnologías emergentes.
  • Promover la experimentación con IA: Las organizaciones deben alentar a sus empleados a explorar y experimentar con herramientas de IA, creando un entorno donde el error sea visto como una oportunidad de aprendizaje.
  • Reforzar la relación entre recursos humanos y tecnología: Una colaboración estrecha entre estos departamentos puede facilitar la integración de la IA de manera que beneficie tanto a la organización como a sus empleados.

Además, se debe reconocer y abordar las preocupaciones relacionadas con la equidad y la inclusión en el uso de la IA. Por ejemplo, un estudio en Australia reveló una brecha de confianza de género en el uso de la IA generativa, con solo el 50% de las mujeres confiando en estas tecnologías frente al 70% de los hombres

Los trabajadores estadounidenses están más preocupados que esperanzados por el futuro uso de la IA en el lugar de trabajo

Pew Research Center. «U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace.» Pew Research Center, February 25, 2025.

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Aunque existe un interés por parte de los trabajadores en la IA, las preocupaciones sobre su impacto negativo en el empleo y la falta de conocimientos y apoyo sobre cómo integrar la IA en sus trabajos son los principales obstáculos. Los trabajadores más jóvenes y con mayor formación son los más abiertos al uso de estas tecnologías, pero en general, la adopción sigue siendo baja.

Según una encuesta del Pew Research Center realizada entre 5,273 trabajadores estadounidenses en octubre de 2024, la mayoría de los trabajadores tienen más preocupaciones que expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.

Alrededor de un tercio de los trabajadores afirma que el uso de la IA les ofrecerá menos oportunidades laborales a largo plazo; los chatbots se consideran más útiles para acelerar el trabajo que para mejorar su calidad.

Preocupaciones y Opiniones Generales

  • El 52% de los trabajadores se sienten preocupados por el impacto futuro de la IA en sus trabajos.
  • Un 32% de los encuestados cree que la IA llevará a menos oportunidades laborales a largo plazo, mientras que solo el 6% considera que resultará en más oportunidades.
  • Aunque el 36% de los trabajadores se sienten esperanzados por el uso de la IA, el 33% se siente abrumado por ella.
  • Entre los trabajadores que usan IA, el 16% afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con herramientas de IA, con un 25% adicional que considera que su trabajo puede realizarse parcialmente con IA.

Uso y Percepciones sobre la IA

  • La mayoría de los trabajadores (63%) no usan IA en su trabajo, siendo los trabajadores jóvenes (menores de 50 años) y los que tienen títulos universitarios los más propensos a utilizarla.
  • Un 10% de los trabajadores afirma utilizar chatbots de IA (como ChatGPT) en su trabajo diariamente o varias veces a la semana, y un 7% lo hace algunas veces al mes.
  • El uso más común de los chatbots es para la investigación (57%), la edición de contenido escrito (52%) y la redacción de contenido (47%).

Eficacia de los Chatbots de IA

  • Los trabajadores que han usado chatbots de IA reportan que estos son más útiles para acelerar su trabajo que para mejorar su calidad. Un 40% de los usuarios de chatbots los consideran extremadamente útiles para hacer su trabajo más rápido, mientras que un 29% los considera igualmente útiles para mejorar la calidad de su trabajo.
  • Los trabajadores más jóvenes (18-49 años) son más propensos a considerar los chatbots de IA como útiles tanto para acelerar su trabajo como para mejorar su calidad.

Desafíos y Barreras

  • Los trabajadores con ingresos bajos y medianos son más propensos a creer que la IA reducirá las oportunidades laborales para ellos, mientras que los trabajadores de ingresos altos consideran que la IA no tendrá un gran impacto en sus oportunidades laborales.

¿Qué es la IA agente y cómo cambiará el trabajo?

Purdy, Mark. «What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?» Harvard Business Review, December 12, 2024. https://hbr.org/2024/12/what-is-agentic-ai-and-how-will-it-change-work.

Imagina un asistente virtual que, al estilo de Siri o Alexa, no solo te responde preguntas, sino que también organiza tu agenda, te recuerda tus citas, puede reservar un viaje, ajustar tu itinerario si hay cambios y recomendarte actividades según tus preferencias. Este asistente no espera a que le digas cada paso, sino que actúa de manera autónoma para mejorar tu experiencia y alcanzar tus objetivos, como hacerte ahorrar tiempo.

La IA Agente es un tipo de inteligencia artificial que no solo responde a comandos o preguntas, sino que puede actuar de manera autónoma, tomando decisiones y realizando tareas por sí misma para alcanzar un objetivo específico. Es como tener un asistente digital que, en lugar de solo dar respuestas, también planifica, organiza y ejecuta acciones de forma independiente, sin la necesidad de que un ser humano esté guiando todo el proceso.

En el sector de atención al cliente, las IA agentes pueden gestionar consultas de clientes sin intervención humana. Un sistema de este tipo puede analizar un problema planteado por un cliente, buscar una solución en una base de datos, ofrecerla y hacer seguimiento de la satisfacción del cliente. Además, si detecta que un problema es más complejo, puede pasar el caso a un agente humano de manera eficiente.

En el ámbito de la salud, una IA agente puede gestionar el bienestar de un paciente. Imagina un sistema que monitorea los signos vitales de un paciente, ajusta la dosis de medicamentos según lo necesario y puede incluso llamar a los profesionales de salud si detecta una emergencia. En el caso de los pacientes con enfermedades crónicas, la IA agente puede seguir su historial médico y anticipar complicaciones, ofreciendo recomendaciones personalizadas.

Uno de los principales beneficios de la IA agente es el ahorro de tiempo y recursos. Estas tecnologías son capaces de realizar tareas repetitivas y complejas de manera más rápida y precisa que los seres humanos. Esto no solo reduce el tiempo dedicado a actividades rutinarias, sino que también optimiza los recursos disponibles, mejorando la eficiencia general. Al asumir tareas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo, las IA agentes permiten que los trabajadores se enfoquen en actividades más estratégicas y creativas, lo que incrementa la productividad.

Otro beneficio importante es la mayor especialización que ofrecen estas tecnologías. Las IA agentes pueden ser diseñadas para realizar tareas muy específicas, lo que permite una especialización más detallada en diversos campos. Por ejemplo, pueden ser programadas para manejar el servicio al cliente en una empresa, gestionar inventarios o asistir en la toma de decisiones financieras. Esta especialización incrementa la precisión y efectividad en la ejecución de las tareas, al mismo tiempo que reduce la probabilidad de errores que podrían ocurrir en procesos más generalistas.

La mejora en la toma de decisiones es otro beneficio clave de la IA agente. Al tener acceso a grandes cantidades de datos, estos sistemas son capaces de tomar decisiones informadas y rápidas, basadas en un análisis profundo. Esto es especialmente útil para las empresas, que pueden beneficiarse de decisiones más acertadas y basadas en datos concretos, lo que a su vez optimiza la gestión y las operaciones. Además, los individuos también pueden aprovechar esta capacidad para recibir recomendaciones más acertadas y personalizadas, mejorando así su experiencia en diversos servicios.

A pesar de los múltiples beneficios, la IA agente también enfrenta ciertos desafíos. Uno de los más significativos es la dependencia de datos precisos. Para que estos sistemas funcionen correctamente, es fundamental que los datos con los que se entrenan sean de alta calidad. Si los datos son incorrectos o incompletos, las decisiones tomadas por la IA pueden ser erróneas, lo que podría tener consecuencias negativas tanto en la operación de una empresa como en la experiencia del usuario. Esto plantea la necesidad de asegurar la integridad y confiabilidad de los datos que alimentan estos sistemas.

Otro desafío importante es el de los problemas éticos. Dado que las IA agentes pueden tomar decisiones autónomas, es crucial garantizar que estas decisiones sean justas, transparentes y no estén sesgadas. La falta de supervisión humana puede generar riesgos en la toma de decisiones, especialmente en áreas delicadas como la atención al cliente o la contratación de personal. Por lo tanto, es esencial establecer marcos éticos y mecanismos de control para asegurar que las IA agentes operen de manera responsable y equitativa.

La importancia de los recursos bibliotecarios para impulsar el empleo


Banks, K. (2022, September 16). The importance of library resources in boosting the workforce. [Featured Article]. In Libraries, Library Trends, Contactless, Reading, Insights.

El artículo aborda la difícil situación global de la fuerza laboral en los últimos años, marcada por altas tasas de desempleo y escasez de talento que afectan a empleadores en diversas industrias.

En este escenario, las bibliotecas emergen como un recurso fundamental para la reconstrucción de la fuerza laboral. Se destaca la dualidad de desafíos que enfrentan las empresas: la lucha por mantener un personal mínimo y la competencia global por empleados cualificados.

Las bibliotecas son reconocidas como recursos de empleo confiables y gratuitos, desempeñando un papel crucial como conectores, educadores y colaboradores en los mercados laborales regionales. Se subraya el papel esencial de las bibliotecas en el apoyo al desarrollo económico, siendo socios imparciales y de confianza para la comunidad.

Se resalta que los emprendedores y pequeños empresarios utilizan los servicios informáticos de las bibliotecas para diversos propósitos, desde la elaboración de planes de negocios hasta la búsqueda de inversores. Los buscadores de empleo también recurren a las bibliotecas para editar currículums y buscar oportunidades laborales en Internet.

Se enfatiza que el 40% de los usuarios de ordenadores en bibliotecas acuden específicamente para acceder a recursos relacionados con el empleo. Se cita a Elizabeth Laukea, Bibliotecaria de Inclusión Digital en la Biblioteca del Estado de Washington, quien destaca el papel único de las bibliotecas para inspirar a las personas a soñar y adquirir habilidades necesarias para carreras profesionales, entrevistas de trabajo o emprendimientos propios.

El artículo destaca algunas formas impactantes en las que las bibliotecas, incluso con recursos y presupuestos limitados, contribuyen a la construcción de la fuerza laboral:

  1. Desarrollo de habilidades: Las bibliotecas ofrecen programas de desarrollo de habilidades, desde habilidades básicas como lectura y escritura hasta habilidades técnicas como programación. Se señala que, aunque los trabajadores de color enfrentan brechas de habilidades desproporcionadas, casi un tercio de todos los trabajadores carece de habilidades digitales básicas.
  2. Habilidades lingüísticas y literarias: Las bibliotecas sirven como puntos de conexión importantes para nuevos residentes en un país, proporcionando recursos de bajo umbral para ayudar a los recién llegados a prosperar en un nuevo entorno. Muchas bibliotecas ofrecen programas de GED y cursos de alfabetización en inglés para adultos.
  3. Servicios de carrera: Las bibliotecas ofrecen recursos gratuitos para abordar el desafío de una primera impresión en el mundo laboral, brindando apoyo en la construcción de currículums, búsqueda de empleo y aplicaciones. También ofrecen oportunidades para el desarrollo de habilidades blandas.
  4. Conexión comunitaria: Como centros comunitarios, las bibliotecas ofrecen oportunidades para que los usuarios se conecten, compartan y establezcan redes. Esto incluye la facilitación de conexiones laborales a través de tablones de empleo, eventos literarios y talleres sociales.
  5. Defensa ante el gobierno local y regional: Las bibliotecas, como pilares en las comunidades, están en una posición única para abogar por recursos gubernamentales y asignar fondos de manera efectiva para servir mejor a sus usuarios. Se destaca la importancia de que las bibliotecas promuevan sus servicios de carrera, especialmente en el proceso de recuperación de la pandemia.

El artículo concluye destacando que las bibliotecas han sido y seguirán siendo socios importantes en el desarrollo económico de las comunidades. Se enfatiza la necesidad de aprovechar el apoyo de las bibliotecas en la búsqueda de empleo y la selección de solicitantes, especialmente en tiempos de recuperación post-COVID-19.