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Beneficios de ChatGPT en la educación: algunas ideas prácticas para educadores

ASCD. «Leveraging ChatGPT: Practical Ideas for Educators». Accedido 24 de mayo de 2023. https://www.ascd.org/blogs/leveraging-chatgpt-practical-ideas-for-educators?amp=&amp=%25.

En el mundo de la educación, las nuevas tecnologías continúan presentando oportunidades emocionantes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Una de estas innovaciones es ChatGPT, un modelo de lenguaje basado en IA desarrollado por OpenAI. ChatGPT puede ser una herramienta valiosa para los educadores, ya que les permite interactuar con un asistente virtual inteligente para obtener respuestas, generar ideas y colaborar en diversas actividades. En este artículo, exploraremos algunas ideas prácticas sobre cómo los educadores pueden aprovechar ChatGPT en el aula.

Uso de ChatGPT para fomentar la escritura: Uno de los desafíos comunes en la educación es motivar a los estudiantes a escribir. ChatGPT puede ser utilizado como un compañero de escritura virtual que brinda sugerencias y comentarios a los estudiantes mientras redactan sus ensayos o trabajos. Los estudiantes pueden interactuar con ChatGPT para obtener ideas, mejorar su estructura de párrafos o incluso trabajar en la gramática y la puntuación.

Apoyo para estudiantes de idiomas: Los estudiantes que están aprendiendo un nuevo idioma pueden beneficiarse del uso de ChatGPT como una herramienta de apoyo. Pueden practicar la conversación en el idioma objetivo interactuando con ChatGPT, que puede proporcionar correcciones y sugerencias en tiempo real. Esto les brinda a los estudiantes la oportunidad de practicar y mejorar su fluidez en un entorno seguro y sin la presión de interactuar con un hablante nativo.

Generación de ideas y debates: ChatGPT puede ser utilizado como un recurso para generar ideas y estimular debates en el aula. Los educadores pueden plantear preguntas o temas de discusión a ChatGPT y utilizar las respuestas generadas como punto de partida para la participación de los estudiantes. Esto puede ser especialmente útil en asignaturas como literatura, historia o ciencias sociales, donde se pueden explorar diferentes perspectivas y puntos de vista.

Apoyo a la resolución de problemas: Los educadores pueden utilizar ChatGPT como una herramienta para ayudar a los estudiantes a resolver problemas complejos. Los estudiantes pueden describir un problema o una situación y solicitar ideas o enfoques para resolverlo. ChatGPT puede generar sugerencias creativas y estimular el pensamiento crítico al proporcionar diferentes perspectivas y estrategias.

Conclusión: ChatGPT ofrece un potencial para los educadores que buscan integrar la IA en sus prácticas pedagógicas. Desde apoyar la escritura hasta fomentar el aprendizaje de idiomas y estimular debates en el aula, ChatGPT puede ser una herramienta versátil y valiosa. Sin embargo, es importante recordar que ChatGPT es una herramienta complementaria y no debe reemplazar la interacción humana y la retroalimentación. Al aprovechar de manera adecuada esta tecnología, los educadores pueden enriquecer la experiencia de aprendizaje de sus estudiantes y fomentar su creatividad y pensamiento crítico.

Los colegios públicos de Nueva York revocan su prohibición del ChatGPT y admiten que hubo un «miedo instintivo»

Business Insider. «New York City’s public schools reverse their ban on ChatGPT — admitting it had been “knee-jerk fear”». Accedido 23 de mayo de 2023.

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El sistema de escuelas públicas de la ciudad de Nueva York está revirtiendo su prohibición de ChatGPT. El Departamento de Educación de la Ciudad de Nueva York prohibió inicialmente el bot de IA en enero, menos de dos meses después del lanzamiento de la herramienta, citando su potencial de «impactos negativos en el aprendizaje de los estudiantes y preocupaciones sobre la seguridad y precisión del contenido»,

Varios otros distritos escolares en todo el país también impusieron restricciones a ChatGPT a principios de este año, incluidas las Escuelas Públicas del Condado de Baltimore, el Distrito Escolar Unificado de Los Ángeles y las Escuelas Públicas de Seattle.
Ahora, el sistema escolar de la ciudad de Nueva York dice que está listo para adoptar la IA en el aula.

En un artículo de opinión publicado el jueves en el sitio de noticias sobre educación Chalkbeat, David Banks, director de las escuelas públicas de Nueva York, admitió que el bot fue prohibido, en parte, por «miedo instintivo».

Banks, quien es canciller del Departamento de Educación de la ciudad, sostuvo que la respuesta inicial aún estaba «justificada», ya que le dio tiempo al sistema escolar para comprender cómo la herramienta podría mejorar la educación. Banks señaló que su equipo llevó a cabo conversaciones con líderes de la industria tecnológica y educadores de toda la ciudad como parte de este proceso de aprendizaje.

Agregó que los educadores recibirán un conjunto de herramientas de recursos a medida que comiencen las discusiones y lecciones sobre IA en el aula. También se les darán «ejemplos de la vida real» de cómo la IA se ha implementado con éxito en las escuelas para facilitar las tareas administrativas, la comunicación y la enseñanza. «También nos aseguraremos de que nuestros estudiantes reciban el apoyo de las oportunidades de AI y estén preparados para los trabajos de hoy y del futuro».

La inteligencia artificial y su impacto en el empleo: La clave para sobrevivir es adaptarse

News18. «Artificial Intelligence And Its Impact On Jobs: The Key To Survival Is To Adapt», 15 de mayo de 2023.

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La inteligencia artificial está transformando el panorama laboral y que adaptarse a estos cambios es esencial. Si bien algunos trabajos pueden ser reemplazados por la inteligencia artificial, se enfatiza que las habilidades humanas únicas seguirán siendo valiosas y que la educación y la adaptabilidad son clave para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el mundo laboral.

La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en el mundo como una tormenta, transformando sectores y profesiones. Imagínate un escenario en el que eres un ingeniero que desarrolla software para operaciones de almacén. Encontrarás cómo los robots de las fábricas están sustituyendo a los trabajadores humanos, que temen perder su empleo, y te pedirán tu opinión. La cruda verdad que tienes que decirles es que los robots pronto sustituirán sus puestos de trabajo y que el cambio de la automatización humana a la automatización de las máquinas ya ha comenzado. ¿Qué hay detrás de esta tendencia imparable? Es la IA, el cerebro de los robots.

Hay una preocupación similar entre muchas personas por su seguridad laboral, y tienen una buena razón. Hay muchos informes sobre despidos y automatización por herramientas de IA: un informe de Goldman Sachs predice que hasta 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo podrían verse afectados por la nueva ola de IA que incluye plataformas como ChatGPT. El principal detonante de este reciente auge de la IA es la IA generativa, especialmente los grandes modelos lingüísticos (LLM) que pueden realizar tareas basadas en comandos conversacionales y actuar como ayudantes personales, ayudándonos a escribir software, redactar correos electrónicos y resumir textos.

Las capacidades creativas de los modelos multimodales de IA Generativa, que trabajan con múltiples modalidades como texto, imágenes y vídeos, también son fascinantes. Desde la creación de arte digital a la carta hasta ayudar a un arquitecto con sugerencias de planos en 3D generados automáticamente, las posibilidades son infinitas. Por eso es tan importante hablar de la IA y de sus posibles efectos en el mercado laboral.

La IA está afectando a distintos empleos y regiones de maneras diferentes. Mientras que algunos empleos están en peligro debido a la aparición de la IA, sobre todo los que pueden automatizarse, otros que requieren pensamiento crítico y capacidad de gestión están a salvo por el momento. Por ejemplo, los empleos en la industria manufacturera, el transporte y la atención al cliente corren peligro a medida que la IA es cada vez más capaz de realizar estas tareas.

Ámbitos como la abogacía, la medicina y la educación requieren un juicio y una experiencia humanos que no pueden reproducirse fácilmente con herramientas de IA, aunque estas herramientas pueden ayudar a los expertos en su trabajo. Además, el auge de la IA creará nuevos puestos de trabajo en el desarrollo y la gestión de la IA. Con la creciente integración de la IA en nuestra vida cotidiana, habrá una necesidad cada vez mayor de expertos que puedan desarrollar y gestionar estos sistemas. Además, también habrá oportunidades laborales para el trabajo colaborativo entre humanos e IA, como con los cobots, o robots colaborativos, un tipo de robot diseñado para trabajar junto a humanos en un espacio de trabajo compartido.

Algunos procesos empresariales que han avanzado mucho en la adopción de la IA son la investigación y el desarrollo, la atención al cliente, el marketing y la publicidad. Sin embargo, muchos otros procesos aún se encuentran en las primeras fases de adopción, como los recursos humanos, las ventas y el área jurídica. A medida que avance la adopción de la IA, tendrá un impacto significativo en el mercado laboral, ya que cada vez más tareas se automatizarán o aumentarán gracias a la IA.

La IA es una habilidad muy solicitada en el siglo XXI, pero encontrar talentos cualificados en este campo es todo un reto. Los profesionales de la IA necesitan una base sólida en matemáticas, programación y conocimientos especializados. Un artículo de Forbes sostiene que la escasez de talentos en IA es un problema, debido a la falta de inversión en programas de educación y formación en IA. Para superar este reto, los trabajadores y los empresarios necesitan adquirir nuevas habilidades y competencias que sean relevantes para la era de la IA, como la alfabetización en datos, la alfabetización digital, la programación, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional, como sugiere un informe del Boston Consulting Group.

En todo el mundo se han emprendido numerosas iniciativas para impartir conocimientos de IA a personas de distintas edades y perfiles profesionales. Estas iniciativas incluyen la creación de nuevos planes de estudios en institutos de enseñanza superior centrados en la ciencia de datos y la IA y la oferta de recursos en línea que permiten un aprendizaje cómodo y a ritmo propio de la IA. Además, los profesionales en activo también están realizando cursos de formación en IA para prepararse para carreras o transiciones laborales relacionadas con la IA.

Sin embargo, también es esencial introducir la educación en IA en la escuela primaria o secundaria para ayudar a los estudiantes a desarrollar un interés temprano y aptitud para la IA y equiparlos para la futura fuerza de trabajo. En la India, la New Education Policy 2020 reconoce la importancia de la inteligencia artificial e integra la educación en IA a todos los niveles. Los escolares aprenderán habilidades cruciales como alfabetización digital, codificación y pensamiento computacional a través de asignaturas contemporáneas como Inteligencia Artificial y Design Thinking.

Estos esfuerzos e iniciativas pueden ayudarnos a salvar la brecha entre la oferta y la demanda de talento en IA y a crear una mano de obra más inclusiva y diversa que pueda aprovechar el potencial de la IA en beneficio de la sociedad.

¿Es posible usar ChatGPT para escribir cuentos infantiles?

I Used ChatGPT To Write Bedtime Stories For My Kid. It’s Not What I Expected. By Marie Holmes. HuffPost, Mayo 19, 2023, 05:06 PM

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El artículo «I Used ChatGPT To Write Bedtime Stories For My Kid. It’s Not What I Expected.» relata la experiencia de Marie Holmes que decidió utilizar el modelo de lenguaje ChatGPT para crear cuentos para su hijo antes de dormir, pero los resultados no fueron los esperados.

Holmes comienza explicando su motivación para probar esta idea, mencionando que quería aprovechar la tecnología y la inteligencia artificial para crear historias personalizadas para su hijo. Con la ayuda de ChatGPT, pensó que podría generar cuentos únicos y creativos que cautivarían la imaginación de su hijo.

Sin embargo, pronto descubrió que las historias generadas por ChatGPT no cumplían sus expectativas. Aunque el modelo tenía un amplio conocimiento de vocabulario y estructuras gramaticales, carecía de la capacidad de crear tramas coherentes y emocionalmente impactantes. Las historias resultantes eran en su mayoría incoherentes, confusas y carentes de sentido.

Marie describe cómo su hijo, en lugar de sentirse intrigado y emocionado por las historias, se mostraba aburrido y desconcertado. Las tramas incoherentes y los personajes sin desarrollo no lograban captar su atención ni estimular su imaginación.

Tras el experimento Marie reflexiona sobre las limitaciones de la inteligencia artificial y reconoce que, aunque ChatGPT es un modelo impresionante en términos de habilidades lingüísticas, todavía está lejos de poder reemplazar la creatividad y la sensibilidad humana necesarias para contar historias cautivadoras.

Finalmente, concluye que, si bien la tecnología puede ser útil en muchos aspectos de nuestras vidas, todavía hay ciertas áreas en las que la intervención humana es insustituible. Aunque ChatGPT puede ayudar con la generación de ideas o brindar información, la creación de historias emocionantes y significativas sigue siendo un arte humano que no puede ser completamente replicado por una máquina.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, empresa creadora de ChatGPT, pide una mayor regulación de la inteligencia artificial

«Si la inteligencia artificial sale mal, puede salir muy mal… para prever que realmente no podamos hacer daño en el mundo“

Sam Altman, ‘padre’ de ChatGPT

«OpenAI CEO Sam Altman Agrees AI Must Be Regulated», Time. 16 de mayo de 2023. https://time.com/6280372/sam-altman-chatgpt-regulate-ai/.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, hizo un llamamiento a los miembros del Congreso bajo juramento: Regular la inteligencia artificial. Altman, cuya empresa está en la vanguardia extrema de la tecnología de Inteligencia Artificial generativa con su herramienta ChatGPT, testificó ante el Comité Judicial del Senado por primera vez en una audiencia celebrada el martes. Y aunque dijo que en última instancia es optimista respecto a que la innovación beneficiará a las personas a gran escala, Altman se hizo eco de su afirmación anterior de que los legisladores deberían crear parámetros para que los creadores de IA eviten causar «daños significativos al mundo.» «Creemos que puede ser el momento de la imprenta», dijo Altman. «Tenemos que trabajar juntos para que así sea».

Junto a Altman testificaron ante la comisión otros dos expertos en IA, el catedrático de Psicología y Ciencias Neuronales de la Universidad de Nueva York Gary Marcus y la Directora de Privacidad y Confianza de IBM Christina Montgomery. Los tres testigos apoyaron la gobernanza de la IA tanto a nivel federal como mundial, con planteamientos ligeramente distintos.

«Hemos construido máquinas que son como elefantes en una cacharrería: Potentes, temerarias y difíciles de controlar», dijo Marcus. Para hacer frente a esto, sugirió el modelo de una agencia de supervisión como la Administración de Alimentos y Medicamentos, de modo que los creadores tuvieran que demostrar la seguridad de su IA y demostrar por qué los beneficios superan a los posibles daños.

Sin embargo, los senadores que dirigieron las preguntas se mostraron más escépticos sobre la rápida evolución de la industria de la IA y compararon su impacto potencial no con la imprenta, sino con otras innovaciones, sobre todo la bomba atómica.

La sesión duró casi tres horas y las preguntas del senador abordaron una amplia gama de preocupaciones sobre la IA, desde cuestiones de derechos de autor hasta aplicaciones militares. Tanto Altman como los senadores expresaron sus temores sobre cómo la IA podría «salir bastante mal».

Cuando se le preguntó cuál era su peor temor sobre la IA, Altman fue franco sobre los riesgos de su trabajo.

«Mi peor temor es que nosotros -el campo, la tecnología, la industria- causemos un daño significativo al mundo. Creo que eso puede ocurrir de muchas maneras», dijo Altman. No dio más detalles, pero las advertencias de los críticos van desde la difusión de información errónea y tendenciosa hasta la destrucción total de la vida biológica. «Creo que si esta tecnología sale mal, puede salir bastante mal, y queremos ser claros al respecto», continuó Altman. «Queremos trabajar con el gobierno para evitar que eso ocurra».

La preocupación por la IA llevó a cientos de grandes nombres de la tecnología, entre ellos Elon Musk, a firmar en marzo una carta abierta en la que instaban a los laboratorios de IA a pausar durante seis meses el entrenamiento de sistemas superpotentes debido a los riesgos que suponen para «la sociedad y la humanidad». Y a principios de este mes, Geoffry Hinton, al que se ha llamado el «padrino» de la IA, renunció a su puesto en Google, diciendo que se arrepentía de su trabajo y advirtiendo de los peligros de la tecnología.

Altman expuso un plan general de tres puntos sobre cómo podría regular el Congreso a los creadores de IA.

  • En primer lugar, apoyó la creación de una agencia federal que pueda conceder licencias para crear modelos de IA por encima de un determinado umbral de capacidades, y que también pueda revocar esas licencias si los modelos no cumplen las directrices de seguridad establecidas por el gobierno. La idea no era nueva para los legisladores. Al menos cuatro senadores, tanto demócratas como republicanos, abordaron o apoyaron la idea de crear una nueva agencia de supervisión durante sus preguntas.
  • En segundo lugar, Altman dijo que el gobierno debería crear normas de seguridad para los modelos de IA de alta capacidad (como prohibir que un modelo se autorreproduzca) y crear pruebas de funcionalidad específicas que los modelos tengan que superar, como verificar la capacidad del modelo para producir información precisa o garantizar que no genera contenidos peligrosos.
  • Y en tercer lugar, instó a los legisladores a exigir auditorías independientes de expertos no afiliados a los creadores o al gobierno para garantizar que las herramientas de IA funcionen dentro de las directrices legislativas.

Los legisladores europeos están más avanzados en la regulación de las aplicaciones de IA, y la UE está decidiendo si clasifica la tecnología de IA de propósito general (en la que se basan herramientas como ChatGPT) como de «alto riesgo». Dado que esto sometería a la tecnología al nivel más estricto de regulación, muchas grandes empresas tecnológicas como Google y Microsoft -el mayor inversor de OpenAI- han presionado en contra de esta clasificación, argumentando que ahogaría la innovación.

Encuesta ARL sobre el impacto de la Inteligencia Artificial generativa en bibliotecas

ARL, Leo S. Lo, University of New Mexico, and Cynthia Hudson Vitale. «Quick Poll Results: ARL Member Representatives on Generative AI in Libraries». Association of Research Libraries (blog), 9 de mayo de 2023.

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A medida que las tecnologías de IA generativa siguen evolucionando, su potencial para afectar a los servicios bibliotecarios, las operaciones y las experiencias de los usuarios es cada vez más evidente. En abril de 2023 se realizó una encuesta rápida entre los representantes de los miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) para conocer sus perspectivas actuales sobre la adopción de la IA generativa, sus posibles implicaciones y el papel de las bibliotecas en los entornos impulsados por la IA. En esta entrada de blog, se dan recomendaciones basadas en las respuestas de la encuesta, con el objetivo de ofrecer información valiosa para los directores de bibliotecas que navegan por el panorama de la IA.

Se compartió el enlace de la encuesta con los representantes de los miembros de la ARL en abril de 2023; 19 miembros de ARL completaron la encuesta.

  1. Perspectivas sobre la IA generativa: La mayoría de los representantes de los miembros de la ARL que respondieron a la encuesta tienen una opinión algo positiva (53%) o muy positiva (11%) sobre el potencial de la IA generativa para mejorar los servicios bibliotecarios en los próximos 12 meses. Sin embargo, también reconocen las limitaciones y los retos asociados a estas tecnologías. El 37% restante se muestra neutral sobre el potencial de la IA generativa.
  2. Etapas de adopción: Mientras que algunas bibliotecas están implementando activamente soluciones de IA generativa (11%), muchas están explorando aplicaciones potenciales (32%) o considerando la adopción en un futuro próximo (32%). Unas pocas bibliotecas tienen un interés limitado (16%) o no tienen previsto explorar las tecnologías de IA (11%) en los próximos 12 meses.
  3. Impacto en el funcionamiento y los servicios de las bibliotecas: Los directores de bibliotecas prevén que la IA generativa tendrá un impacto transformador en las operaciones y servicios de las bibliotecas, incluida la generación de metadatos, las herramientas de búsqueda y los servicios al usuario. También prevén posibles retos relacionados con el uso indebido, los prejuicios y los derechos de autor.
  4. Conversaciones institucionales y organizativas: Las bibliotecas están participando en debates en toda la organización sobre el impacto de la IA generativa en la integridad académica, la publicación, la autoría y la integridad de la investigación. Participan en foros interdisciplinarios, grupos de trabajo y colaboraciones con diversos socios institucionales.
  5. Alfabetización informacional: Las respuestas a la encuesta sugieren que las bibliotecas pueden mejorar los programas de alfabetización informacional para ayudar a los usuarios a comprender y evaluar la información generada por la IA a través de la colaboración, las asociaciones interdisciplinarias y la incorporación de la alfabetización en IA a una alfabetización informacional más amplia. Hacer hincapié en el conocimiento de la IA por parte de los bibliotecarios, desarrollar nuevas alfabetizaciones relacionadas con la IA, reciclar al personal y ofrecer talleres son oportunidades para que las bibliotecas ejerzan su liderazgo a medida que las instituciones de investigación navegan por la era de la IA.

Entre las ideas concretas reflejadas en los resultados de la encuesta rápida se incluyen:

  • Elaborar guías de colaboración y/o sesiones informativas sobre IA generativa, dirigidas a investigadores y a la comunidad en general.
  • Aprovechar la IA para ayudar a identificar la desinformación.
  • Destacar la importancia del pensamiento crítico para los investigadores, incluidos los miembros de la comunidad, los profesores y el personal, para que puedan evaluar la fuente de información y su fiabilidad. Afirmar que la forma en que se genera la información (IA o de otro tipo) es menos importante que la capacidad de reconocer qué es fiable, qué no lo es y cómo se toman esas decisiones.
  • Colaborar con colegas en la enseñanza y el aprendizaje, así como en áreas de investigación, para compartir experiencias y desarrollar iniciativas conjuntas centradas en educar a los estudiantes y a la comunidad sobre el uso eficaz y responsable de las herramientas de IA generativa en el aprendizaje, la investigación y el compromiso con la comunidad.
  • Trabajar con los equipos de seguridad/privacidad de TI para enseñar a detectar y evaluar los contenidos generados por IA y a utilizar esta y otra información de forma responsable, especialmente dentro de las bibliotecas públicas de investigación.

Errores de ChatGPT: Por qué ocurren y cómo solucionarlos

Drapkin, A. (2023, abril 28). ChatGPT Errors: Why They Happen and How to Fix Them. Tech.Co. https://tech.co/news/chatgpt-errors-how-to-fix-them

ChatGPT está a menudo al límite de su capacidad y no siempre funciona completamente a la perfección. Esto es lo que debes hacer si tienes problemas.

ChatGPT ha arrasado en todo el mundo. Pero, por desgracia, ser el chatbot más utilizado del mundo no es coser y cantar. Los mensajes de error de ChatGPT se producen cuando las cosas no van del todo bien, y parecen aumentar en regularidad cuando muchos usuarios están utilizando ChatGPT simultáneamente.

Aunque hay muchas alternativas viables a ChatGPT, vale la pena tomarse el tiempo necesario para solucionar los problemas más comunes de ChatGPT. Muchos problemas con ChatGPT pueden resolverse fácilmente siguiendo unos sencillos pasos.

Esta guía cubre todo lo que necesitas saber sobre los problemas comunes de ChatGPT a los que se enfrentan los usuarios en 2023 – algunos de los cuales puede que ya hayas encontrado antes. También se dan instrucciones detallando cómo solucionarlos rápidamente, así que esperamos que no te quedes atascado durante mucho tiempo.

Los errores de red de ChatGPT

Los errores de red de ChatGPT se producen a veces cuando los usuarios piden a ChatGPT que proporcione respuestas multifacéticas, largas o complejas. Cómo solucionar el error de red ChatGPT

  • Comprueba tu conexión a Internet.
  • Divide su solicitud en sub-solicitudes más pequeñas.
  • Limite las respuestas de ChatGPT.
  • Pide cosas «en no más de 100 palabras/cuatro líneas»,

Mensaje de error en el cuerpo del mensaje de ChatGPT

Un error en el flujo del cuerpo se produce cuando ChatGPT ha intentado formular una respuesta, pero algo ha perjudicado o interferido en su proceso de generación de respuestas.

Cómo solucionar el mensaje de error ChatGPT en el cuerpo del mensaje- Además de probar tu propia conexión de red y borrar la memoria caché, aquí tienes algunas cosas que puedes intentar para que desaparezca el mensaje de error.

  • Crear un nuevo chat dentro de ChatGPT
  • Ajusta la longitud de sus peticiones
  • Ajusta la sintaxis de tu código y los argumentos de entrada

Error interno del servidor de ChatGPT

Si has estado utilizando ChatGPT durante un tiempo, lo más probable es que hayas recibido el mensaje de «error interno del servidor» al menos una vez. Los errores internos del servidor pueden ocurrir por varias razones. ChatGPT simplemente puede no tener suficiente almacenamiento o memoria para manejar el número de usuarios concurrentes de los que está recibiendo avisos, por ejemplo.

Cómo solucionar el error interno del servidor ChatGPT

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ChatGPT Error 1020: Acceso Denegado

El código de error 1020 es un código de error HTTP que le informa de que el sitio web que está intentando visitar ha bloqueado su dirección de protocolo de Internet (IP). Si ves este código, tu dirección IP ha sido marcada por el sistema de seguridad de Cloudflare, utilizado por OpenAI para proteger su sitio web.

Las universidades se preparan para el impacto del ChatGPT durante la temporada de exámenes de verano

Dodd, E. (2023, abril 30). Universities bracing for impact of ChatGPT during summer exam season. Buzz.Ie. https://www.buzz.ie/news/irish-news/university-exams-essays-chatgpt-ai-29815691

El final de las clases suele marcar el comienzo de los exámenes de fin de curso y este año, con los recientes avances en los chatbots de inteligencia artificial a disposición del público, está generando tensión tanto entre los educadores tanto entre los estudiantes.

El sofisticado programa de IA puede generar respuestas escritas completas y matizadas a preguntas, incluidas redacciones, cartas de presentación e informes. ChatGPT puede incluso escribir en un estilo que imita a escritores famosos, desde poetas a periodistas. No es el único robot de inteligencia artificial que existe. Google y Microsoft han lanzado competidores, pero éste es el más conocido.

Buzz Ciara Bracken-Roche, profesora adjunta de la facultad de Derecho y Criminología de la Universidad de Maynooth. afirma «Me llama la atención la rapidez con la que los estudiantes han empezado a utilizarla», añade.

Bracken-Roche añadió que los sistemas de IA como ChatGPT no son del todo malos para la educación e incluso podrían utilizarse como herramienta de enseñanza si, por ejemplo, se pudieran utilizar para escribir cinco frases de ejemplo con una estructura gramatical determinada. «Pero cuando hay otros estudiantes que lo utilizan para escribir sus redacciones, resulta un poco problemático», explica.

Es comprensible que los estudiantes se sientan tentados a utilizar esta herramienta, sobre todo si tienen que entregar varias redacciones en el plazo de una semana. Sin embargo, Bracken-Roche afirma que donde hay tecnología, hay contra-tecnología. «Todos nuestros sistemas contra el plagio ya tienen un detector de ChatGPT. Así que los estudiantes se darán cuenta».

Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT son cada vez más sofisticadas. «Creo que sólo vamos a ver más dilemas en torno a este tipo de cosas. Y a medida que estas tecnologías se desarrollen en la vida real», afirma Bracken-Roche.

ChatGPT podría verse obligado a mostrar sus fuentes gracias al nuevo proyecto de ley de regulación de la IA de la Unión Europea

updated, Jeff Parsons last. «ChatGPT Could Be Forced to Show Its Sources Thanks to New AI Regulation Bill». Tom’s Guide, 28 de abril de 2023. https://www.tomsguide.com/news/new-ai-regulation-could-mean-a-big-change-for-chatgpt.

The Artificial Intelligence Act

Una de las primeras cosas de la que te das cuenta mientras pruebas ChatGPT es que las fuentes y citas utilizadas por el chatbot de IA no aparecen a menos que se le pidas

Se trata de un problema generalizado en el sector de la inteligencia artificial que ha provocado la ira tanto de editoriales como de profesionales creativos. La mayoría estamos de acuerdo en que es importante proporcionar información precisa y dar crédito a quienes la han creado.

En la actualidad, la Unión Europea está elaborando la primera normativa exhaustiva que regula el despliegue de la IA (opens in new tab). Y una de las normas más recientes incluidas en el documento es que los fabricantes de herramientas de inteligencia artificial estarán obligados a revelar cualquier material protegido por derechos de autor que hayan utilizado para crearlas.

En la nueva normativa, según un primer borrador, los desarrolladores de modelos generativos de IA tendrían que publicar un «resumen suficientemente detallado» de los materiales protegidos por derechos de autor que hayan utilizado como parte de su creación.

ChatGPT, Google Bard y otros grandes modelos lingüísticos rastrean enormes cantidades de datos (ya sea en la web o a través de conjuntos de datos curados) para proporcionar sus respuestas. A medida que aumentan las capacidades de estas herramientas de inteligencia artificial para, por ejemplo, incluir la generación de imágenes, también aumenta la cantidad de datos de contenido rastreados. Cuando esto se extiende a cosas como letras de canciones o código informático, muchas personas creen que se está infringiendo el derecho de autor.

ChatGPT mostrará citas y fuentes de la información que proporciona siempre que el usuario se lo pida.

De hecho, el pasado noviembre, OpenAI (creadora de ChatGPT) fue objeto de una demanda colectiva por parte de dos demandantes anónimos que alegaban que había monetizado indebidamente código fuente abierto de GitHub para entrenar el sistema.

Aún no está claro cuál será el impacto de la normativa en el desarrollo de la IA, ni cómo se aplicará, pero los legisladores europeos esperan que sirva de modelo para la política de IA en otras partes del mundo. La UE afirma que su política en materia de IA dará lugar a «nuevas normas mundiales para garantizar que se pueda confiar en la IA», del mismo modo que su ley GDPR se ha convertido en un punto de referencia para las normas de privacidad.

El proyecto de ley en sí no se ha finalizado, ya que los distintos Estados miembros de la UE tienen que ponerse de acuerdo para que se apruebe. No obstante, se espera que la versión final se confirme y apruebe este mismo año.

Comparación de los 16 mejores detectores de contenidos AI y ChatGPT

Demers, T. (2023, abril 25). 16 of the best AI and ChatGPT content detectors compared. Search Engine Land. https://searchengineland.com/ai-chatgpt-content-detectors-395957

Como cada día aparecen nuevas alternativas a ChatGPT, los detectores de contenido de IA también están ganando popularidad. En este artículo, se comparan16 de estos detectores y se muestra cómo puntúan algunos párrafos de un escrito original no publicado frente a algunos párrafos sobre el mismo tema de ChatGPT.

Herramientas de detección:

La IA generativa y los contenidos ChatGPT plantean varios problemas:

  • La información generada por IA puede ser incorrecta, peligrosa, obsoleta o engañosa.
  • Los resultados de la escritura de la IA pueden ser deficientes.
  • Aunque no se penaliza explícitamente el contenido generado por IA, es posible que Google no siempre confíe en él y lo considere igual que el contenido creado por humanos.
  • El contenido de IA puede «engañar» a los editores o a las empresas que creen que están pagando por contenido creado por humanos.
  • El contenido de IA puede aprovechar el trabajo creativo de los humanos y reutilizarlo sin atribución.

Es importante señalar que los detectores de IA actuales no resuelven todos estos problemas. En su mayoría, estas herramientas no comprueban los contenidos de la IA, no mejoran ni auditan la calidad de los contenidos, ni proporcionan citas de la información extraída de otras fuentes.

Dicho esto, las áreas en las que los detectores de IA pueden ayudar incluyen:

  • Plagio: Muchas de estas herramientas llevan incorporada la detección de plagio, por lo que se puede comprobar si el contenido de la IA se ha extraído en gran medida de otra fuente.
  • Prevención de sanciones: Si te preocupa que el contenido de IA se devalúe de algún modo en los resultados de búsqueda, estas herramientas pueden ayudarte a hacerte una idea de lo fácilmente detectable que es el contenido de IA. (Por supuesto, Google tendrá sin duda herramientas y comprobaciones diferentes).
  • Auditar el uso de la IA: Si tienes una política específica o una forma de compensar a los redactores por el contenido original frente al generado por IA, estas herramientas pueden darte una idea aproximada de si un redactor utiliza IA para generar contenido.
  • Tenga en cuenta que también pueden arrojar falsos negativos y positivos).
  • Comprender los resultados de búsqueda: Algunas de estas herramientas ofrecen extensiones de Chrome, que pueden ayudarle a comprender si los competidores y otros sitios web utilizan o no contenidos generados por IA.

Cómo funciona el software de detección de IA

Cada herramienta es diferente y tiene su propio enfoque del problema. Pero, en general, las herramientas de detección de ChatGPT califican los contenidos en función de la previsibilidad de las frases elegidas.

En otras palabras, la probabilidad de que el contenido sea calificado como IA frente a humano tiene mucho que ver con si el software de detección considera que un fragmento de texto sigue el patrón probable que seguiría la IA para generar contenido.

Los dos conceptos básicos en torno a este proceso se denominan:

Ráfaga: Longitud y ritmo predecibles de la estructura de la frase.

Perplejidad: Aleatoriedad de las palabras elegidas en una frase o conjunto de frases.

Por ejemplo, en un ensayo sobre la fundación de Estados Unidos, es muy poco probable que la IA generativa incluya una anécdota aleatoria, escrita de forma irregular, sobre la primera vez que vio un pingüino, por lo que una herramienta de detección probablemente la vería como una escritura humana.

Del mismo modo que aparecieron detectores de ChatGPT para detectar la escritura de IA generativa, ya se están desarrollando herramientas para sortear los detectores. Herramientas como Undetectable o Quillbot reescribirán tu contenido, a veces haciéndolo más difícil de detectar para ciertas herramientas de detección de IA.

Comparación de los mejores detectores de escritura por IA

Si todavía estás buscando un detector de contenido IA/ChatGPT, vamos a repasar cada uno de ellos y cómo «puntuaron» en la evaluación de la copia generada por humanos frente a la copia IA frente a la copia IA que utilizó este aviso para intentar «superar la detección».

En la tabla que aparece a continuación, puedes ver cómo puntuó cada herramienta la copia escrita por un humano y el texto tomado directamente de ChatGPT sin modificar nada, y esa misma copia modificada con la pregunta «perplejidad y explosividad»:

Principales conclusiones de las pruebas realizadas con 16 verificadores de contenido AI y ChatGPT

Una vez más, es esencial advertir aquí de mis principales conclusiones, ya que tres breves muestras de escritura son muestras muy pequeñas para extraer conclusiones firmes sobre las herramientas individuales.

Dicho esto, se han encontrado algunos patrones interesantes relacionados con los detectores de escritura de IA en general:

  • Calibración: La mayoría de las herramientas encontraron muy probable o muy improbable que las tres muestras de escritura fueran humanas. Es probable que las distintas herramientas sean «más duras» o «más blandas» a la hora de calificar el contenido humano frente al de la IA, por lo que entender cómo está calibrada una herramienta puede ayudar a determinar su utilidad.
  • Características más raras: Algunas de las características menos comunes entre las herramientas son las cargas masivas, la detección de plagio, tener una extensión de Chrome y resaltar secciones específicas con probabilidad de ser IA frente a humano.
  • Gratuito o de pago: Todas las herramientas presentadas aquí excepto Originality.AI tenían al menos versiones gratuitas. Pero las herramientas con los resultados más precisos y la mayoría de las «características raras» tendían a ser las herramientas con una versión de pago.

El ritmo de la innovación en la generación, edición y detección de contenidos de IA puede hacer que tu herramienta favorita se quede obsoleta rápidamente.