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ChatGPT podría verse obligado a mostrar sus fuentes gracias al nuevo proyecto de ley de regulación de la IA de la Unión Europea

updated, Jeff Parsons last. «ChatGPT Could Be Forced to Show Its Sources Thanks to New AI Regulation Bill». Tom’s Guide, 28 de abril de 2023. https://www.tomsguide.com/news/new-ai-regulation-could-mean-a-big-change-for-chatgpt.

The Artificial Intelligence Act

Una de las primeras cosas de la que te das cuenta mientras pruebas ChatGPT es que las fuentes y citas utilizadas por el chatbot de IA no aparecen a menos que se le pidas

Se trata de un problema generalizado en el sector de la inteligencia artificial que ha provocado la ira tanto de editoriales como de profesionales creativos. La mayoría estamos de acuerdo en que es importante proporcionar información precisa y dar crédito a quienes la han creado.

En la actualidad, la Unión Europea está elaborando la primera normativa exhaustiva que regula el despliegue de la IA (opens in new tab). Y una de las normas más recientes incluidas en el documento es que los fabricantes de herramientas de inteligencia artificial estarán obligados a revelar cualquier material protegido por derechos de autor que hayan utilizado para crearlas.

En la nueva normativa, según un primer borrador, los desarrolladores de modelos generativos de IA tendrían que publicar un «resumen suficientemente detallado» de los materiales protegidos por derechos de autor que hayan utilizado como parte de su creación.

ChatGPT, Google Bard y otros grandes modelos lingüísticos rastrean enormes cantidades de datos (ya sea en la web o a través de conjuntos de datos curados) para proporcionar sus respuestas. A medida que aumentan las capacidades de estas herramientas de inteligencia artificial para, por ejemplo, incluir la generación de imágenes, también aumenta la cantidad de datos de contenido rastreados. Cuando esto se extiende a cosas como letras de canciones o código informático, muchas personas creen que se está infringiendo el derecho de autor.

ChatGPT mostrará citas y fuentes de la información que proporciona siempre que el usuario se lo pida.

De hecho, el pasado noviembre, OpenAI (creadora de ChatGPT) fue objeto de una demanda colectiva por parte de dos demandantes anónimos que alegaban que había monetizado indebidamente código fuente abierto de GitHub para entrenar el sistema.

Aún no está claro cuál será el impacto de la normativa en el desarrollo de la IA, ni cómo se aplicará, pero los legisladores europeos esperan que sirva de modelo para la política de IA en otras partes del mundo. La UE afirma que su política en materia de IA dará lugar a «nuevas normas mundiales para garantizar que se pueda confiar en la IA», del mismo modo que su ley GDPR se ha convertido en un punto de referencia para las normas de privacidad.

El proyecto de ley en sí no se ha finalizado, ya que los distintos Estados miembros de la UE tienen que ponerse de acuerdo para que se apruebe. No obstante, se espera que la versión final se confirme y apruebe este mismo año.

Comparación de los 16 mejores detectores de contenidos AI y ChatGPT

Demers, T. (2023, abril 25). 16 of the best AI and ChatGPT content detectors compared. Search Engine Land. https://searchengineland.com/ai-chatgpt-content-detectors-395957

Como cada día aparecen nuevas alternativas a ChatGPT, los detectores de contenido de IA también están ganando popularidad. En este artículo, se comparan16 de estos detectores y se muestra cómo puntúan algunos párrafos de un escrito original no publicado frente a algunos párrafos sobre el mismo tema de ChatGPT.

Herramientas de detección:

La IA generativa y los contenidos ChatGPT plantean varios problemas:

  • La información generada por IA puede ser incorrecta, peligrosa, obsoleta o engañosa.
  • Los resultados de la escritura de la IA pueden ser deficientes.
  • Aunque no se penaliza explícitamente el contenido generado por IA, es posible que Google no siempre confíe en él y lo considere igual que el contenido creado por humanos.
  • El contenido de IA puede «engañar» a los editores o a las empresas que creen que están pagando por contenido creado por humanos.
  • El contenido de IA puede aprovechar el trabajo creativo de los humanos y reutilizarlo sin atribución.

Es importante señalar que los detectores de IA actuales no resuelven todos estos problemas. En su mayoría, estas herramientas no comprueban los contenidos de la IA, no mejoran ni auditan la calidad de los contenidos, ni proporcionan citas de la información extraída de otras fuentes.

Dicho esto, las áreas en las que los detectores de IA pueden ayudar incluyen:

  • Plagio: Muchas de estas herramientas llevan incorporada la detección de plagio, por lo que se puede comprobar si el contenido de la IA se ha extraído en gran medida de otra fuente.
  • Prevención de sanciones: Si te preocupa que el contenido de IA se devalúe de algún modo en los resultados de búsqueda, estas herramientas pueden ayudarte a hacerte una idea de lo fácilmente detectable que es el contenido de IA. (Por supuesto, Google tendrá sin duda herramientas y comprobaciones diferentes).
  • Auditar el uso de la IA: Si tienes una política específica o una forma de compensar a los redactores por el contenido original frente al generado por IA, estas herramientas pueden darte una idea aproximada de si un redactor utiliza IA para generar contenido.
  • Tenga en cuenta que también pueden arrojar falsos negativos y positivos).
  • Comprender los resultados de búsqueda: Algunas de estas herramientas ofrecen extensiones de Chrome, que pueden ayudarle a comprender si los competidores y otros sitios web utilizan o no contenidos generados por IA.

Cómo funciona el software de detección de IA

Cada herramienta es diferente y tiene su propio enfoque del problema. Pero, en general, las herramientas de detección de ChatGPT califican los contenidos en función de la previsibilidad de las frases elegidas.

En otras palabras, la probabilidad de que el contenido sea calificado como IA frente a humano tiene mucho que ver con si el software de detección considera que un fragmento de texto sigue el patrón probable que seguiría la IA para generar contenido.

Los dos conceptos básicos en torno a este proceso se denominan:

Ráfaga: Longitud y ritmo predecibles de la estructura de la frase.

Perplejidad: Aleatoriedad de las palabras elegidas en una frase o conjunto de frases.

Por ejemplo, en un ensayo sobre la fundación de Estados Unidos, es muy poco probable que la IA generativa incluya una anécdota aleatoria, escrita de forma irregular, sobre la primera vez que vio un pingüino, por lo que una herramienta de detección probablemente la vería como una escritura humana.

Del mismo modo que aparecieron detectores de ChatGPT para detectar la escritura de IA generativa, ya se están desarrollando herramientas para sortear los detectores. Herramientas como Undetectable o Quillbot reescribirán tu contenido, a veces haciéndolo más difícil de detectar para ciertas herramientas de detección de IA.

Comparación de los mejores detectores de escritura por IA

Si todavía estás buscando un detector de contenido IA/ChatGPT, vamos a repasar cada uno de ellos y cómo «puntuaron» en la evaluación de la copia generada por humanos frente a la copia IA frente a la copia IA que utilizó este aviso para intentar «superar la detección».

En la tabla que aparece a continuación, puedes ver cómo puntuó cada herramienta la copia escrita por un humano y el texto tomado directamente de ChatGPT sin modificar nada, y esa misma copia modificada con la pregunta «perplejidad y explosividad»:

Principales conclusiones de las pruebas realizadas con 16 verificadores de contenido AI y ChatGPT

Una vez más, es esencial advertir aquí de mis principales conclusiones, ya que tres breves muestras de escritura son muestras muy pequeñas para extraer conclusiones firmes sobre las herramientas individuales.

Dicho esto, se han encontrado algunos patrones interesantes relacionados con los detectores de escritura de IA en general:

  • Calibración: La mayoría de las herramientas encontraron muy probable o muy improbable que las tres muestras de escritura fueran humanas. Es probable que las distintas herramientas sean «más duras» o «más blandas» a la hora de calificar el contenido humano frente al de la IA, por lo que entender cómo está calibrada una herramienta puede ayudar a determinar su utilidad.
  • Características más raras: Algunas de las características menos comunes entre las herramientas son las cargas masivas, la detección de plagio, tener una extensión de Chrome y resaltar secciones específicas con probabilidad de ser IA frente a humano.
  • Gratuito o de pago: Todas las herramientas presentadas aquí excepto Originality.AI tenían al menos versiones gratuitas. Pero las herramientas con los resultados más precisos y la mayoría de las «características raras» tendían a ser las herramientas con una versión de pago.

El ritmo de la innovación en la generación, edición y detección de contenidos de IA puede hacer que tu herramienta favorita se quede obsoleta rápidamente.

Que aporta ChatGPT en su versión GPT4

Nast, C. (2023, abril 26). Llega GPT-4 32K: La versión en esteroides del modelo detrás de ChatGPT. WIRED.

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Hace un mes OpenAI sorprendió con el lanzamiento de GPT-4, la generación más reciente de su modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial (IA). La gran diferencia entre su antecesor y GPT-4 es que este último es multimodal y, por supuesto, más potente. GPT es el modelo a la base del famoso ChatGPT.

A decir de la empresa, estas características hacen de GPT-4 un modelo “más creativo y colaborativo que nunca”, capaz de resolver problemas más complejos con mayor precisión. Para muchos, la versión más reciente del modelo supone un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial generativa.

“GPT-4 tiene un 82% menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40 % más de probabilidades de producir respuestas basadas en hechos en comparación con GPT-3.5”, según las evaluaciones internas realizadas por OpenAI.

Lo cierto es que las ambiciones de OpenAI son mayores y se materializan en una segunda versión del modelo GPT-4 conocida como GPT-4 32K, que promete ser mucho más potente.

¿Qué se puede hacer con ChatGPT?

ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial basada en el lenguaje natural que puede llevar a cabo diversas tareas con una gran precisión. Entre las funciones que puede desempeñar, destacan la generación y traducción de textos, la resolución de dudas o problemas, la explicación de conceptos, la comparación de productos, y mucho más.

Por ejemplo, si necesitas crear un texto de 1.000 palabras sobre el cambio climático, ChatGPT puede generar uno en cuestión de segundos. Además, si tienes que escribir un guion pero no sabes cómo empezar, solo necesitas darle información básica sobre el tema y el medio donde se publicará, y él se encargará de generar el guion completo.

Otras funciones incluyen la transcripción de varios audios y la organización de la información, la creación de resúmenes de textos demasiado largos, la generación de textos más largos a partir de frases o datos facilitados, y la traducción de textos a diferentes idiomas.

Además, ChatGPT puede ayudarte a comparar diferentes opciones cuando no estás seguro de cuál es la mejor, como en el caso de la elección de un programa para editar vídeos. También puede ayudarte a planificar viajes y a prepararte para entrevistas de trabajo, ofreciéndote las mejores respuestas para preguntas comunes en las entrevistas.

Incluso puede generar fragmentos de código en diferentes lenguajes de programación, aunque es importante tener en cuenta que estos pueden requerir revisiones y ajustes.

Es importante tener en cuenta que, aunque ChatGPT es muy preciso, puede cometer errores, por lo que es necesario revisar cuidadosamente la información proporcionada y contrastarla con otras fuentes para asegurarse de su veracidad. Por lo tanto, siempre es recomendable revisar y ajustar los resultados generados por ChatGPT antes de utilizarlos en cualquier contexto.

Sí, ChatGPT puede hacer todas esas cosas que mencionas y más. Gracias a su capacidad de procesar lenguaje natural y generar texto, puede realizar una amplia variedad de tareas que requieran la generación de contenido escrito. Sin embargo, es importante tener en cuenta que ChatGPT es una herramienta y no un sustituto completo de la creatividad y habilidades humanas en ciertos campos, como la redacción de textos complejos o la programación.

En resumen, ChatGPT es una herramienta versátil que puede ayudar en diferentes tareas relacionadas con la generación y el procesamiento de texto, desde transcribir audios, resumir textos, traducir, comparar productos y planificar viajes, hasta escribir códigos de programación y generar textos más largos. También puede servir como fuente de inspiración para la creación de contenido, ayudar en la preparación para una entrevista de trabajo y redactar hilos de Twitter.

7 trucos para usar CHATGPT como un profesional

7 trucos para usar CHATGPT como un profesional

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En este PDF se dan 7 tips infalibles para sacarle el máximo provecho a esta herramienta, además de una selección de prompts que podrás utilizar, además de una selección de prompts que podrás utilizar directamente en ChatGPT, ahorrando tiempo y esfuerzo en la creación de contenido original.

  1. Sea específico: Haga preguntas específicas y claras para obtener respuestas más precisas y útiles.
  2. Proporcione contexto: Incluya información relevante y ejemplos para ayudar a ChatGPT a entender mejor lo que está buscando.
  3. Sea coherente: Utilice un lenguaje natural y coherente al hacer preguntas.
  4. Evite la jerga: Evite el uso de jerga o términos técnicos que ChatGPT pueda no comprender.
  5. Utilice comandos especiales: Aprenda a utilizar comandos especiales como «Generar» o «Completar» para obtener resultados más específicos.
  6. Sea paciente: ChatGPT puede tardar algunos segundos en procesar la información y generar una respuesta. Sea paciente y espere a que termine antes de hacer otra pregunta.
  7. Pruebe diferentes enfoques: Si una pregunta no produce los resultados que está buscando, pruebe con diferentes enfoques o formule la pregunta de otra manera para obtener una respuesta más precisa.

¿Cómo preguntarle correctamente a ChatGPT? Prompts en la Inteligencia Artificial,

Los Prompts en la Inteligencia Artificial, ¿Cómo preguntarle
correctamente a ChatGPT? Tecno Soluciones, 2023

Texto completo

¿Sabes cómo preguntarle correctamente a ChatGPT para sacarle el máximo provecho? en este artículo se habla sobre los prompts en la inteligencia artificial y cómo utilizarlos para comunicarse con ChatGPT de manera efectiva.

La habilidad de escribir prompts se ha vuelto crucial en la era de la inteligencia artificial
debido a su creciente demanda en la automatización de tareas, personalización, eficiencia y competitividad en diversos campos. ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en la arquitectura GPT que tiene amplias capacidades en áreas como la generación de texto, la traducción y la clasificación.

Adicionalmente, en este artículo se ofrecen gran cantidad de ejemplos de prompts para preguntarle a ChatGPT temas relacionados con el Marketing Digital, las Ventas, la Gerencia, la Administración, la Tecnología y mucho más.

La prisa de Google BARD por competir en IA a ChatGPT de Open AI está provocando lagunas éticas

Google’s Rush to Win in AI Led to Ethical Lapses, Employees Say. (2023, abril 19). Bloomberg.Com. https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-19/google-bard-ai-chatbot-raises-ethical-concerns-from-employees

La prisa de Google por competir en IA está provocando lagunas éticas, según sus empleados El gigante de las búsquedas está haciendo concesiones en materia de desinformación y otros perjuicios para ponerse a la altura de ChatGPT

A medida que se aceleran los avances en inteligencia artificial, surgen nuevas preocupaciones sobre sus efectos sociales. Los grandes modelos lingüísticos, las tecnologías en las que se basan ChatGPT y Bard, ingieren enormes volúmenes de texto digital de artículos de noticias, publicaciones en redes sociales y otras fuentes de Internet, y luego utilizan ese material escrito para entrenar software que predice y genera contenido por sí mismo cuando se le da una indicación o consulta. Esto significa que, por su propia naturaleza, los productos corren el riesgo de regurgitar discursos ofensivos, dañinos o inexactos.

Poco antes de que Google presentara Bard, su chatbot de IA, al público en marzo, pidió a los empleados que probaran la herramienta.

La conclusión de un trabajador: Bard era «un mentiroso patológico», según las capturas de pantalla de la discusión interna. Otro lo calificó de «descojonante». Un empleado escribió que cuando le pedían sugerencias sobre cómo aterrizar un avión, Bard solía dar consejos que provocarían un accidente; otro dijo que daba respuestas sobre submarinismo «que probablemente provocarían lesiones graves o la muerte».

En febrero, un empleado planteó sus problemas en un grupo de mensajes interno: «Bard es peor que inútil: por favor, no lo lancen». La nota fue vista por casi 7.000 personas, muchas de las cuales coincidían en que las respuestas de la herramienta de IA eran contradictorias o incluso manifiestamente erróneas en simples consultas sobre hechos.

Google lanzó Bard de todos modos. El confiable gigante de las búsquedas en Internet está proporcionando información de baja calidad en una carrera para mantenerse al día con la competencia, mientras da menos prioridad a sus compromisos éticos, según 18 trabajadores actuales y anteriores de la compañía y documentación interna revisada por Bloomberg. La empresa, propiedad de Alphabet Inc, se había comprometido en 2021 a duplicar su equipo de estudio de la ética de la inteligencia artificial y a dedicar más recursos a evaluar los posibles daños de la tecnología. Pero el debut en noviembre de 2022 del popular chatbot de su rival OpenAI hizo que Google se apresurara a integrar la IA generativa en todos sus productos más importantes en cuestión de meses.

Se trata de un ritmo de desarrollo notablemente más rápido para esta tecnología, que podría tener profundas repercusiones sociales. El grupo de trabajo sobre ética que Google se comprometió a reforzar está ahora desprovisto de poder y desmoralizado, según los trabajadores actuales y antiguos. A los miembros del personal responsables de la seguridad y las implicaciones éticas de los nuevos productos se les ha dicho que no se metan en medio ni intenten acabar con ninguna de las herramientas de IA generativa en desarrollo, afirmaron.

Google pretende revitalizar su negocio de búsquedas en torno a esta tecnología de vanguardia, que podría introducir la IA generativa en millones de teléfonos y hogares de todo el mundo, idealmente antes de que OpenAI, con el respaldo de Microsoft Corp, se le adelante.

Google afirmó que la IA responsable sigue siendo una de las principales prioridades de la empresa. «Seguimos invirtiendo en los equipos que trabajan en la aplicación de nuestros principios de IA a nuestra tecnología», declaró Brian Gabriel, portavoz de la empresa. El equipo que trabaja en la IA responsable se deshizo de al menos tres miembros en una ronda de despidos en enero en la empresa, incluido el jefe de gestión y programas. Los recortes afectaron a unos 12.000 trabajadores de Google y su empresa matriz.

Google, que a lo largo de los años ha encabezado gran parte de la investigación en la que se basan los avances actuales de la IA, aún no había integrado en sus productos una versión de la IA generativa adaptada al consumidor cuando se lanzó ChatGPT. Según los empleados, la empresa se mostraba cautelosa ante su potencia y las consideraciones éticas que conllevaría la integración de la tecnología en los motores de búsqueda y otros productos estrella.

En diciembre, los altos directivos decretaron un «código rojo» competitivo y cambiaron su actitud ante el riesgo. Los directivos de Google decidieron que mientras denominaran «experimentos» a los nuevos productos, el público podría perdonar sus deficiencias, según los empleados. Aun así, necesitaba que sus equipos de ética se pusieran de acuerdo. Silicon Valley en su conjunto sigue luchando por conciliar las presiones competitivas con la seguridad.

OpenAI adelanta su plan de negocio para ChatGPT y lanza nuevos controles de privacidad

Sam Altman, the OpenAI CEO, and an illustration of GPT-4.

Wiggers, K. (2023, abril 25). OpenAI previews business plan for ChatGPT, launches new privacy controls. TechCrunch. https://techcrunch.com/2023/04/25/openai-previews-business-plan-for-chatgpt-launches-new-privacy-controls/

OpenAI anuncia que tiene previsto introducir un nuevo nivel de suscripción para ChatGPT, su chatbot viral basado en IA, adaptado a las necesidades de los clientes empresariales.

El modelo «ChatGPT Business», se describe como una oferta «para profesionales que necesitan más control sobre sus datos, así como para empresas que buscan gestionar sus usuarios finales».

Ante el riesgo que supone introducir datos privados de empresa para analizar con GPT, Open AI anuncio un nuevo modelo de suscripción ChatGPT Business, que limitará las políticas de uso de datos, lo que significa que los datos de los usuarios finales no se utilizarán para la fase de entrenamiento del sistema de forma predeterminada, por lo que no serán públicos, aunque se introduzcan en la aplicación, ChatGPT Business esté disponible en los próximos meses.

OpenAI ya había anunciado que estaba explorando planes de pago adicionales para ChatGPT a medida que el servicio crece rápidamente. (El primer nivel de suscripción, ChatGPT Plus, se lanzó en febrero y tiene un precio de 20 dólares al mes). Según una fuente, se calcula que ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en enero, sólo dos meses después de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia.

En busca de nuevas líneas de ingresos, OpenAI lanzó en marzo plug-ins para ChatGPT, que ampliaban la funcionalidad del chatbot dándole acceso a fuentes de conocimiento y bases de datos de terceros, incluida la web.

A pesar de la controversia y de varias prohibiciones, ChatGPT ha demostrado ser un triunfo publicitario para OpenAI, atrayendo la atención de los medios de comunicación y generando innumerables memes en las redes sociales. Pero es un servicio caro. Según el cofundador y consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, los gastos operativos de ChatGPT son «exorbitantes», ya que ascienden a unos pocos céntimos por chat en costes totales de computación.

Además de ChatGPT Business, OpenAI ha anunciado hoy una nueva función que permite a todos los usuarios de ChatGPT desactivar el historial de chat. Las conversaciones iniciadas cuando el historial de chat está desactivado no se utilizarán para entrenar y mejorar los modelos de OpenAI y no aparecerán en la barra lateral del historial, afirma OpenAI. Pero se conservarán durante 30 días y se revisarán «cuando sea necesario para vigilar posibles abusos».

A partir de hoy, los datos de ChatGPT también pueden exportarse. Los usuarios pueden solicitar que sus datos se envíen en un archivo a la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta de OpenAI.

Las nuevas funciones llegan mientras crece el escrutinio regulador sobre las prácticas de OpenAI en materia de datos. Italia prohibió el mes pasado ChatGPT por posibles violaciones de la privacidad, alegando que OpenAI procesaba ilegalmente los datos de las personas y no implementaba un sistema para evitar que los menores accedieran a ChatGPT. Francia, España y Alemania también han empezado a investigar a OpenAI y sus servicios comerciales, centrándose en el cumplimiento del GDPR por parte de ChatGPT.

Cómo utilizar ChatGPT para resumir un libro o un artículo

How to use ChatGPT to summarize a book or article. (2023, abril 11). Digital Trends. https://www.digitaltrends.com/computing/how-to-use-chatgpt-to-summarize-a-book-or-article/

ChatGPT, el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI, parece capaz de hacer muchas cosas. Puedes hacer que te explique conceptos complejos en términos sencillos, pedirle una receta de cóctel o incluso que escriba fórmulas de Excel para tus hojas de cálculo.

En esta guía, se dan advertencias sobre el uso de ChatGPT para resumir artículos y libros. Y también se muestra exactamente cómo hacer que ChatGPT los resuma por ti, en unos pocos pasos rápidos.

ChatGPT puede resumir libros y artículos, pero existen notables limitaciones en su capacidad para hacerlo. Por un lado, puede generar resúmenes u otras respuestas que contengan errores factuales. De hecho, ChatGPT lo admite en su propia interfaz: En la pantalla Nuevo chat del chatbot de IA aparece la frase «Puede generar ocasionalmente información incorrecta» como una de sus limitaciones. Así que hay que tener cuidado con tratar las respuestas de ChatGPT como verdades absolutas. Y tendrás que hacer algunas comprobaciones por tu cuenta para confirmar que sus respuestas son correctas.

¿Otro problema? ChatGPT también tiene un extraño límite específico en sus conocimientos: Tiene lo que llama un «límite de conocimiento» en el que sabe muy poco sobre el mundo después de septiembre de 2021. Así que si le pides un resumen de un libro que se publicó después de septiembre de 2021, es probable que ChatGPT sea incapaz de proporcionar ese resumen y en su lugar ofrezca una respuesta limitada como la de la captura de pantalla de abajo.

En la conversación con ChatGPT, pedimos a ChatGPT que proporcionara un resumen del libro del Príncipe Harry Spare, que se publicó el 10 de enero de 2023. En respuesta, ChatGPT se refirió a su límite de conocimiento y dijo que el libro no existe. A continuación, pasó a recomendar otro libro del príncipe Harry, que en realidad no existe, al menos no como libro. ChatGPT intentó recomendar The Me You Can’t See: A Memoir como un libro que fue publicado en 2021, pero hasta donde sabemos, tal libro no existe, aunque hay una serie documental con un nombre similar que involucra al Príncipe Harry y Oprah Winfrey que fue lanzada en 2021.

Cómo utilizar ChatGPT para resumir un artículo

Usar ChatGPT para resumir un artículo de noticias es bastante fácil, y parece incluso más sencillo que pedirle al chatbot de IA un resumen de un libro. Esto es especialmente cierto si tienes un enlace a un artículo de noticias en línea. En los pasos siguientes, te mostraremos cómo hacerlo.

Paso 1: Abre el navegador web en tu PC y navega hasta el artículo que quieres resumir. Una vez que aparezca el artículo, copia su URL (el enlace del artículo) desde la barra de direcciones de la parte superior del navegador (para ello, resalta la URL y pulsa CTRL + C en el teclado).

Paso 2: Una vez copiada la URL en tu portapapeles, abre otra pestaña en tu navegador y ve a la página web de ChatGPT. A continuación, inicie sesión en su cuenta OpenAI.

Paso 3: En la pantalla Nuevo chat, seleccione el cuadro de texto Enviar un mensaje… en la parte inferior de la pantalla y escribe tu mensaje a ChatGPT solicitando un resumen del artículo elegido. En su mensaje, asegúrate de incluir la URL del artículo que copiaste anteriormente (para ello, tendrá que pegar la URL en el cuadro de texto seleccionando el cuadro de texto y pulsando CTRL + V en el teclado). Escribiendo el siguiente mensaje a ChatGPT:

«Por favor, resuma este artículo: https://www.digitaltrends.com/computing/chatgpt-is-getting-internet-access-with-plugins/» (Ver imagen)

Cuando hayas terminado de redactar el mensaje para ChatGPT, pulsa la tecla Intro de tu teclado para enviarlo.

Paso 4: Una vez que hayas enviado tu solicitud a ChatGPT, sólo tardará unos segundos en responderte con el resumen del artículo que has elegido.

No olvides, que aunque ChatGPT normalmente puede proporcionarte un resumen de un artículo, eso no significa automáticamente que los resúmenes que produce sean siempre totalmente exactos. ChatGPT puede cometer errores, y a veces los comete. En consecuencia, te recomendamos encarecidamente que leas el artículo o los artículos en cuestión, para que puedas comprobar por sí mismo si ChatGPT te ha proporcionado un resumen preciso o no.

El peligro de compartir datos confideciales con ChatGPT

ChatGPT’s other risk: Oversharing confidential data. (2023, abril 20). GCN. https://gcn.com/emerging-tech/2023/04/chatgpts-other-risk-oversharing-confidential-data/385453/

No es necesariamente lo que sale de ChatGPT lo que preocupa a los investigadores de seguridad, sino lo que entra. El 6,5% de los empleados ha pegado datos de su organización en ChatGPT, y el 3,1% ha copiado y pegado datos confidenciales en el programa, según un estudio reciente.

Después de haber sido entrenado en un gran número de fuentes digitales de texto extraídas de Internet, ChatGPT de OpenAI puede producir ensayos, presentaciones, artículos y código informático cuando se le presenta una pregunta cuidadosamente elaborada. Busca las respuestas más relevantes en su base de conocimientos y reúne esa información en formatos o guiones de programación adaptados a las personas. Incluso con instrucciones específicas, algunas de sus respuestas contienen información poco fiable, incorrecta, obsoleta o incluso sin sentido. Aun así, sus muchos fans dicen que puede producir un borrador o un guión de código bastante bueno para que un humano lo evalúe y lo siga según convenga.

Pero los riesgos no se limitan a lo que publica el programa, sino también a lo que introducen los usuarios. A veces, los usuarios envían datos a ChatGPT como parte de una conversación para ayudarles a refinar sus consultas, quizá pidiendo una versión depurada de las notas de la reunión o del código. Esa información cargada se utiliza para mejorar los modelos de IA del programa y es esencialmente pública. Los datos sensibles que se introducen no se limitan sólo a ChatGPT, sino que también pueden compartirse con «otros servicios al consumidor», según los términos de las políticas de uso de datos de OpenAI.

En las preguntas frecuentes del sitio se informa a los usuarios de que no se pueden eliminar determinadas indicaciones de sus historiales de conversación, advirtiéndoles: «Por favor, no compartas información sensible en tus conversaciones». Pero no todo el mundo ha prestado atención.

A principios de abril, dos programadores diferentes de la empresa coreana de semiconductores Samsung enviaron a ChatGPT código informático confidencial con errores, pidiendo a la IA que encontrara los problemas y los solucionara. Cuando un tercer empleado envió a ChatGPT notas de reuniones en las que pedía un resumen, los responsables de la empresa se dieron cuenta del riesgo de exponer información confidencial y limitaron a 1.024 bytes el mensaje de ChatGPT de cada empleado.

Hasta un 6,5% de los empleados ha pegado datos de la empresa en ChatGPT, y un 3,1% ha copiado y pegado datos confidenciales en el programa, según una investigación de la empresa de seguridad de datos Cyberhaven, que analizó el uso de ChatGPT entre 1,6 millones de trabajadores que utilizan su producto.