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Análisis global de miles de millones de búsquedas en Wikipedia revela un tesoro escondido de secretos de biodiversidad

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 Mittermeier JC, Roll U, Matthews TJ, Grenyer R (2019) A season for all things: Phenological imprints in Wikipedia usage and their relevance to conservation. PLoS Biol 17(3): e3000146. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000146 https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000146

 

PLOS

Published: March 5, 2019

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Un equipo internacional de investigadores de la Universidad de Oxford, la Universidad de Birmingham y la Universidad Ben-Gurion del Néguev ha descubierto que la forma en que la gente usa Internet está estrechamente ligada a los patrones y ritmos del mundo natural. Este hallazgo, publicado el 5 de marzo en la revista de acceso abierto PLOS Biology, sugiere nuevas formas de monitorear los cambios en la biodiversidad del mundo. También revela nuevas formas de ver cuánto se preocupa la gente por la naturaleza, y qué especies y áreas podrían ser los objetivos más efectivos para la conservación.

El equipo utilizó los registros de la revisión de páginas de Wikipedia para investigar si el interés de la gente en línea por las plantas y los animales sigue los patrones estacionales. Ellos reunieron un conjunto de datos masivo de 2.33 mil millones de páginas vistas que abarcan casi tres años para 31.715 especies a través de 245 ediciones en el lenguaje de Wikipedia. Los investigadores encontraron que las tendencias estacionales están muy extendidas en el interés de Wikipedia por muchas especies de plantas y animales, y más de un cuarto de las especies en su conjunto de datos mostraron estacionalidad en sus vistas de página.

Para estas especies estacionales, los investigadores encontraron que la cantidad y el momento de la actividad en Internet es una medida precisa de cuándo y cómo la especie está presente en el mundo independientemente de la estación. El equipo cree que sería posible medir los cambios en la presencia y abundancia de especies simplemente viendo cuánta actividad hay en torno a ellas en Internet

Al sumergirse profundamente en estos patrones estacionales, los investigadores encontraron varias tendencias interesantes. A menudo, el interés estacional en las páginas de Wikipedia refleja patrones estacionales en las especies mismas. Por ejemplo, las páginas de las plantas con flores tendían a tener tendencias estacionales más fuertes que las de las coníferas, que no tienen una temporada de floración obvia. Asimismo, las páginas sobre insectos y aves tendían a ser más estacionales que las de muchos mamíferos.

Las diferentes ediciones lingüísticas de Wikipedia también muestran diferentes patrones estacionales: La Wikipedia en lenguas habladas principalmente en latitudes más altas (finlandés o noruego, por ejemplo) tenía más interés estacional en las especies que las ediciones de Wikipedia en lenguas habladas principalmente en latitudes más bajas (y por lo tanto menos marcadas estacionalmente), como el tailandés o el indonesio.

Además de correlacionar los patrones estacionales de interés en línea con los patrones de la naturaleza, los investigadores también identificaron casos en los que los patrones estacionales respondían a eventos culturales. Por ejemplo, las reseñas del pavo silvestre en inglés mostraron repetidos picos anuales en torno al Día de Acción de Gracias y las fechas de la temporada de caza en primavera en los Estados Unidos. El evento televisivo “Shark Week” en los Estados Unidos también causó un aumento en el interés.

Juntos, estos patrones sugieren que el comportamiento en línea de las personas puede responder a los fenómenos del mundo natural. “La gente se está distanciando cada vez más de la naturaleza y como resultado no esperábamos que su actividad en línea respondiera a los patrones del mundo natural”, comentó el autor principal y estudiante de doctorado de la Universidad de Oxford, John Mittermeier. “Ver que la actividad en línea a menudo se correlaciona fuertemente con los fenómenos naturales sugiere que la gente está prestando atención al mundo que los rodea, y desde una perspectiva de conservación que es realmente emocionante”.

“Desafortunadamente, el monitoreo preciso y realmente extendido de todas las especies del mundo sigue siendo ciencia ficción”, agregó Richard Grenyer, profesor asociado de Biodiversidad y Conservación, también de la Universidad de Oxford. “Pero al usar estos grandes enfoques de datos podemos comenzar a atajar algunos de los problemas más difíciles, y cortar las cuestiones centrales de la conservación moderna: cómo está cambiando el mundo, por qué especies está cambiando más, y dónde están las personas que más se preocupan y pueden hacer más para ayudar”.

El equipo de investigación considera que existe un gran potencial para aplicar estos métodos a las políticas y acciones de conservación, como la selección de especies emblemáticas o áreas icónicas. Ser capaz de identificar un pico estacional de interés en una especie en particular, por ejemplo, podría ayudar a una organización a decidir cuándo y cómo lanzar una campaña de recaudación de fondos en particular.

Las 10 tecnologías emergentes más importantes en Medicina y Salud de 2018

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Top 10 Emerging Technologies of 2018. Cologny, Suiza: World Economic Forum, 2018

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Las 10 tecnologías emergentes en el ámbito sanitarios más importantes de 2018, -según una lista publicada por el Foro Económico Mundial-, fueron seleccionadas por un grupo de científicos y expertos, todas ellas son tecnologías de vanguardia que probablemente cambiaran nuestras vidas en un futuro próximo

 

Realidad aumentada

Aunque esta tecnología no es nueva, muchos de nosotros hemos utilizado la pantalla de de nuestro coche para ayudarnos a aparcar o hemos jugado al juego PokémonGo, la realidad aumentada está preparada para dar un salto adelante en términos de sofisticación y uso diario. En el futuro, la realidad aumentada ayudará a los cirujanos a visualizar tejidos en tres dimensiones debajo de la piel de un paciente y a crear guías holográficas que facilitaran las tareas de quirófano.

 

Medicina personalizada

Las herramientas de diagnóstico avanzado se están configuradas para adaptar los medicamentos a las necesidades determinadas de cada paciente, incluso podrán detectar y cuantificar múltiples signos de un trastorno para conocer las probabilidades de contraer una enfermedad. Ya se están utilizando varias herramientas de diagnóstico avanzado para el cáncer. Una de ellas ayuda a las mujeres con ciertos tipos de cáncer de mama a evitar la quimioterapia. También se puede utilizar para diagnosticar endometriosis, sin necesidad de cirugía, así como trastornos cerebrales, como el autismo, el Parkinson y el Alzheimer, que actualmente se diagnostican mediante una evaluación de los síntomas.

 

Diseño molecular liderado por la IA

Los días en que la ciencia se basaba en predicciones – o suposiciones – para crear nuevos fármacos y materiales pueden serán algo del pasado a medida que la inteligencia artificial toma el relevo. En lugar de experimentos complicados, los algoritmos de aprendizaje por máquina analizarán todas las pruebas pasadas conocidas, discernirán patrones y predecirán qué nuevas moléculas es probable que funcionen. Además de acelerar el proceso y reducir los residuos químicos, ayudará a la industria farmacéutica a identificar y desarrollar nuevos medicamentos a un ritmo rápido.

 

Ayudantes digitales más eficaces

Si te estás volviendo dependiente de Siri y Alexa para poner tu música o para ofrecerte el pronóstico del tiempo, pronto podrás acceder a ayudas digitales mucho más sofisticadas. Con el poder de la IA, la última tecnología explorará la nube y esbozará varios argumentos sobre temas que son importantes para ti, sin necesidad de formación previa. Y no es difícil pensar en todas las formas en que esta tecnología podría ayudar en el lugar de trabajo: por ejemplo, ayudando a los médicos a encontrar investigaciones relevantes para un caso médico complicado y las diferentes maneras de tratarlo.

 

Células implantables para la fabricación de medicamentos

Para las personas que tienen que tomar medicamentos regularmente, la idea de tener una pequeña fábrica de medicamentos implantada en el cuerpo es probablemente muy atractiva. En algún momento de tu vida probablemente has necesitado tomar diferentes medicamentos y has tenido que esforzarte en recordar cuándo tomarlas. Hasta ahora, el uso de implantes era limitado porque los pacientes también necesitaban tomar medicamentos inmunosupresores para prevenir que sus cuerpos atacaran el implante. Ahora la tecnología es lo suficientemente sofisticada como para funcionar sin ser rechazada por el sistema inmunológico y podría transformar el tratamiento de enfermedades a largo plazo, como las enfermedades cardiovasculares, la tuberculosis, la diabetes, el cáncer y el dolor crónico.

 

Impulso genético

Cambiar los genes a sabiendas puede ser controvertido y a menudo tiene que ver  con cuestiones éticas. Y aunque los impulsos genéticos -elementos genéticos naturales o de ingeniería que se propagan rápidamente a través de las poblaciones- no son diferentes, ofrecen un enorme poder para combatir enfermedades o eliminar especies de plagas como los mosquitos que transmiten el paludismo. Estos esfuerzos se han visto reforzados en los últimos años con la introducción de la edición genética CRISPR, que facilita la inserción de material genético en puntos específicos de los cromosomas.

 

Algoritmos para ordenadores cuánticos

Los ordenadores que utilizan la mecánica cuántica para realizar cálculos pueden resolver algunos problemas de forma mucho más eficiente que un ordenador convencional. Si bien, el uso temprano se vio frenado por diversas las interrupciones, las últimas investigaciones lo han mejorado y un número cada vez mayor de investigadores están desarrollando programas y software cuántico. Una vez mejorados, los potentes ordenadores cuánticos podrían simular la naturaleza y ayudar a diseñar materiales para implantes.

 

Materiales plasmónicos

¿Es esta la tecnología que hará realidad la capa de invisibilidad de Harry Potter? Mientras que hay todavía un camino por recorrer, los dispositivos plasmónicos que manipulan las nubes de electrones y la luz a nanoescala están preparados para aumentar el almacenamiento de memoria magnética y la sensibilidad de los sensores biológicos. Varias compañías están desarrollando nuevos productos, incluyendo un dispositivo que puede distinguir las infecciones virales de las bacterianas y un dispositivo de registro magnético asistido por calor. También se esta investigando las nanopartículas activadas por luz también que permitirán tratar el cáncer sin dañar el tejido sano.

 

Carne cultivada en laboratorio

¿Comerías una hamburguesa que sabías que había sido cultivada en un laboratorio? La carne cultivada a partir de células cultivadas podría reducir los costes medioambientales de la producción de carne y eliminar el tratamiento poco ético que sufren los animales criados para la producción de alimentos. Las nuevas empresas como Mosa Meat, Memphis Meats, SuperMeat y Finless Foods están atrayendo la atención de los inversores, a pesar de que los costos de producción siguen siendo muy altos y los resultados de las pruebas de sabor aún no son satisfactorios. Pero con los avances tecnológicos que se están produciendo de manera acelerada, el pato, el pollo y la carne de res producidos en laboratorio podrían ser parte de nuestro futuro alimentario.

 

Electroceuticos

¿Podríamos reducir nuestra dependencia de los medicamentos para tratar la mayoría de los problemas de salud? Algunos dicen que sí, con electroceuticals que ofrecen la capacidad de tratar dolencias usando impulsos eléctricos. Un enfoque, dirigido al nervio vago -el sistema que envía señales desde el cerebro a la mayoría de los órganos- está listo para transformar el cuidado de muchas enfermedades, ya que tiene el potencial de regular el sistema inmunológico. Se ha utilizado para tratar la epilepsia y la depresión durante más de una década, y ahora parece que ayuda a los que sufren de migrañas, obesidad y artritis reumatoide.

 

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Gestión de datos de investigación en Biología

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Kozak, K. [e-Book]  Large Scale Data Handling in Biology, BookBoom, 2017.

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La gestión de datos de investigación en Biología – la aplicación de métodos computacionales y analíticos a problemas biológicos – es una disciplina científica en rápida evolución. Escrito en un estilo claro y atractivo, Large Scale Data Handling in Biology va dirigido a científicos y estudiantes que están aprendiendo enfoques computacionales de la biología. El libro cubre el sistema de almacenamiento de datos, enfoques computacionales a los problemas biológicos, una introducción a los sistemas de flujo de trabajo, minería de datos, visualización de datos y consejos para adaptar el software de análisis de datos existente a las necesidades individuales de investigación.