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«Aliados naturales»: Bibliotecarios, Archivistas y Datos en los Proyectos Internacionales sobre Humanidades Digitales

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Poole, Alex H. ; Garwood, Deborah. ‘Natural Allies’: Librarians, Archivists, and Big Data in International Digital Humanities Project Work» Journal of Documentation 74(4):804-826 [Pre-Print]. DOI 10.1108/JD-10-2017-0137

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El proyecto Digging into Data 3 (DID3) (2014-2016), diez financiadores de cuatro países (EE.UU., Canadá, el Reino Unido y los Países Bajos) concedieron 5,1 millones de dólares a 14 equipos de proyecto para llevar a cabo una investigación intensiva, interdisciplinaria e internacional sobre humanidades digitales (DH). El propósito de este trabajo es utilizar los proyectos DID3 como un estudio de caso para explorar la siguiente pregunta de investigación: ¿qué roles asumen los bibliotecarios y archiveros en los proyectos de DH internacionales, interdisciplinarios e intensivos en datos?

Se consiguió la participación de 53 personas que representaban a once proyectos. Es un estudio de caso cualitativo que incluye muestreos, entrevistas semiestructuradas y análisis fundamentado. Los bibliotecarios o archiveros participaron oficialmente en 3 de los 11 proyectos (27,3%). Tal vez lo más importante es que los profesionales de la información desempeñaron funciones no oficiales vitales en estos proyectos, como consultores y enlaces y también como apoyo técnico. La experiencia en Información y Documentación (LIS) ayudó a los investigadores de DID3 en temas como la visualización, la gestión de derechos y las pruebas de usuario. Los participantes en DID3 también sugirieron formas en las que los bibliotecarios y archiveros podrían apoyar aún más los proyectos de Humanidades Digitales, concentrándose en tres áreas clave: curaduría, extensión y formación. Finalmente, se sugieren seis áreas para la investigación futura. Existe un gran potencial sin explotar para que los bibliotecarios y archiveros colaboren con los estudiosos de las Humanidades Digitales (DH); existiendo una brecha entre el conocimiento de los investigadores y la capacidad de los profesionales de la información.

Las partes interesadas harían bien en considerar cinco recomendaciones. En primer lugar, el trabajo de los bibliotecarios y archiveros sigue siendo en gran medida invisible en estos proyectos. Debe hacerse visible para explotar los recursos existentes y proporcionar pruebas de la necesidad de recursos adicionales; una cultura de la evaluación puede ayudar a ello. En segundo lugar, se debe aprovechar la infraestructura y desarrollar o clarificar las políticas para una colaboración óptima entre los bibliotecarios y las Humanidades Digitales. En tercer lugar, las partes interesadas deben tener en cuenta sus prácticas de contratación, centrándose más en la retención de aquellos con conocimientos y habilidades tanto técnicos como de dominio. En cuarto lugar, la curaduría digital y la participación en el ciclo de vida ofrecen a los bibliotecarios y archiveros tal vez la oportunidad más sólida de trabajar con estudiosos de la DH. Quinto, los profesores de Información y Documentación deben alinear sus currículos con las necesidades actuales y futuras de investigación y las oportunidades de empleo.

A partir de este estudio de caso, cuyos resultados sólo pueden generalizarse teóricamente, las investigaciones futuras podrían considerar seis preguntas. En primer lugar, en el trabajo de DH, ¿los propios bibliotecarios prefieren ser socios o colaboradores o simpatizantes o investigadores o alguna combinación de todos ellos? La literatura sigue siendo ambigua; este estudio refuerza la ambivalencia y la ambigüedad de las posiciones de los bibliotecarios en el trabajo de DH. Notablemente, a pesar del optimismo evocado en la literatura, pocos de los responsables participantes en este estudio vieron a los bibliotecarios como socios de pleno derecho. Se insistió en que los bibliotecarios «están aprendiendo lentamente», pero estipuló que «se necesita hacer mucho más».

En segundo lugar, ¿qué habilidades específicas podrían adquirir los especialistas en DH y los bibliotecarios para participar eficazmente en los proyectos de DH? Por ejemplo, los tres participantes capacitados en LIS mencionaron el conocimiento del dominio, la programación y el desarrollo de herramientas, la escritura científica, los algoritmos y las taxonomías; un bibliotecario en ejercicio mencionó la interacción de imágenes, la discusión de datos y el modelado de datos.

En tercer lugar, ¿qué seguimiento han realizado los financiadores con respecto a la gestión de datos de los proyectos de DID3? Exigir un DMP en la etapa de aplicación es una cosa; monitorear los cambios y el cumplimiento en el DMP a lo largo del proyecto, y mucho menos después, es otra muy distinta.

En cuarto lugar, ¿se pueden reutilizar los datos de los proyectos de DID3 en cualquier momento y lugar en que se hayan depositado? ¿Se ha reutilizado y, en caso afirmativo, cómo? Uno de los participantes respondió»Nosotros creamos este maravilloso recurso y la gente quiere saber cómo se está usando… sería bueno hacer algún tipo de encuesta en algún momento para averiguarlo». Sin embargo, es posible que los equipos de proyecto carezcan de incentivos para llevar a cabo dicho trabajo de seguimiento, especialmente una vez transcurrido el período activo de la subvención. Esta pregunta merece un análisis más profundo para hacer que los datos financiados con fondos públicos sean reutilizables.

Quinto, ¿ayudan los bibliotecarios y archiveros a desarrollar los corpus que se utilizan y reutilizan en el trabajo de las Humanidades Digitales? En caso afirmativo, ¿en qué medida participan y de qué manera? Como meditaba otro de los encuestados, «Supongo que si consideras que ancestry.com involucra a archiveros, [el proyecto] debe haberlo hecho».

En sexto lugar, ¿cómo pueden los profesionales de la información, como los bibliotecarios y archiveros, aportar sus conocimientos a las funciones y responsabilidades de gestión de proyectos? Las habilidades de LIS no sólo se adaptan a la curaduría digital, sino también a la gestión de proyectos. El potencial de sinergia es evidente.

En conclusión, este estudio apoya la premisa de los financiadores de DID3 de que la colaboración interdisciplinaria en el entorno en red alimenta las sinergias entre los investigadores de LIS y DH, ya que colaboran en la creación de bases de conocimiento sostenibles más innovadoras de lo que cualquiera de los dos podría crear por sí solo. Aunque la colaboración lleva tiempo y tanto los profesionales como los académicos del LIS necesitan capacitación y experiencia relevantes, las consultas iniciales sugieren una mayor robustez a partir de la colaboración conjunta en los proyectos estudiados.

Por lo tanto, las bibliotecas y los bibliotecarios deben involucrarse desde el comienzo mismo de los proyectos de DH , a pesar de los puntos en común entre las humanidades digitales y la información y Documentación, y su evidente aunque a veces sutil congruencia tal y como la perciben los participantes en el estudio, los dos campos todavía tienen que colaborar más intensamente de manera que puedan explotar todo su potencial.

 

 

 

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

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Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital. [e-Book]  México, CEPAL, 2018.

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La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Índice: Prólogo .– Introducción .– I. La digitalización del mundo físico: la Internet de las cosas .– II. La cadena de bloques: la Internet de la confianza .– III. Una economía y una sociedad basadas en plataformas digitales .– IV. Formación de recursos humanos para el uso de tecnologías digitales en América Latina .– V. Tecnologías financieras digitales para la inclusión, ¿qué piensan los países de la región? .– VI. Internet industrial para la manufactura avanzada .– VII. Inteligencia artificial para el desarrollo.

Big Data: Perspectivas Legales, Sociales y Tecnológicas

 

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Thomas, H. and K.-R. Barbara. [e-Book]  Big Data in Context: Legal, Social and Technological Insights. Berlin, Springer, 2017

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Este libro arroja nueva luz sobre una selección de los grandes escenarios de datos desde una perspectiva interdisciplinaria. Presenta, por una parte, enfoques jurídicos, sociológicos y económicos de los grandes temas relacionados con los datos como la privacidad, la calidad de los datos y la toma de decisiones, por otra, aplicaciones prácticas como coches inteligentes, prendas de vestir y seguimiento web. Abordando los intereses de investigadores y profesionales por igual, proporciona una visión general e introducción a los desafíos emergentes en relación con los grandes datos.Todas las contribuciones se basan en documentos presentados en relación con ABIDA (Assessing Big Data), un proyecto de investigación interdisciplinario que explora los aspectos sociales de los datos masivos, financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania y producido como parte del proyecto ABIDA (Assessing Big Data, 01IS15016A-F). ABIDA es un proyecto de colaboración de cuatro años financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación. Sin embargo, los puntos de vista y opiniones expresados en este libro reflejan sólo el punto de vista de los autores y no necesariamente los de todos los miembros del proyecto ABIDA o del Ministerio Federal de Educación e Investigación.

Del Big Data al Smart Data. Planeta Biblioteca 2018/02/28

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Nos ha acompañado en este programa la doctora e investigadora mexicana Lourdes Feria Basurto, consultora Internacional en Gestión del conocimiento, con un amplio currículo ha trabajado en la Unesco, ONU en la Embajada de México en Washington y en otras organizaciones internacionales. Lourdes nos ha venido a hablar sobre Big Data, Smart Data y Gestión de datos de investigación. Con ella hemos hablado de que son los Big Data, que implicaciones tienen, que son los datos inteligentes, la privacidad de los datos, la ética y el ciclo de vida de los datos. Un programa de máxima actualidad para cualquier profesional de la información.

Ciudades impulsadas por datos: 20 historias de innovación

 

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Data Driven Cities: 20 Stories of Innovation. [e-Book] Cologny, Switzerland, World Economic Forum, 2017.

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La Cuarta Revolución Industrial llegará en ciudades de todo el mundo. Los bits están encontrándose con ladrillos a medida que el Internet entra en los espacios donde vivimos, convirtiéndose en el «Internet de las Cosas». Los resultados impactarán en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, planteando cuestiones de interés urgente. ¿Qué dimensiones de las ciudades se verán más afectadas? ¿Cuál será el impacto en los ciudadanos? ¿Cómo debería cambiar la política urbana?

En el mundo se generan datos de manera continua, cada vez que enviamos un mensaje, hacemos una llamada o completamos una transacción, dejamos rastros digitales. Los “datos generados por el usuario” provienen de la participación de personas, por ejemplo, a través de plataformas de medios sociales o crowdsourcing. Cada tweet, publicación en Facebook o carga de Flickr puede proporcionar información valiosa para comprender mejor las ciudades y la sociedad actual. Nos estamos acercando rápidamente a lo que el escritor italiano Italo Calvino conscientemente  llamó la “memoria del mundo“, una copia digital completa de nuestro universo físico. Los datos ya son un componente clave para las empresas, pero hoy en día han entrado en la esfera pública y se están trasladando a nuestras ciudades. Esto ha hecho que sea más importante que nunca entender las consecuencias de los datos, especialmente cómo afecta a la vida de las personas. Estos datos se recopilan para un propósito y luego se utilizan para otro: piense en los datos que pertenecen a las compañías de teléfonos celulares para manejar sus operaciones, y los utilizan las compañías de transporte para entender mejor la movilidad urbana.

La necesidad de que las ciudades aprovechen plenamente el potencial de los datos que fluyen constantemente a través de ellas nunca ha sido tan urgente. Ciudades impulsadas por datos: 20 historias de innovación, destaca ejemplos de todo el mundo sobre cómo las ciudades están haciendo exactamente esto: utilizando nuevas tecnologías, recopilación y análisis de datos para mejorar los servicios y la calidad de vida de sus ciudadanos. El informe es parte de una iniciativa más amplia del Foro Económico Mundial para empoderar al liderazgo de la ciudad en el uso de la tecnología 4IR para mejorar la experiencia urbana y utilizar datos para definir y medir su preparación para la transformación de la 4ª Revolución Industrial.

Los Big Data o “datos masivos” son mucho más que una simple cuestión de cantidad; son una “gran promesa” para nuestras ciudades, ya que se enfrentan a los retos y oportunidades que la Cuarta Revolución Industrial está generando. Para ampliar algunas de las oportunidades esbozadas en este informe, es crucial que un número cada vez mayor de personas tengan acceso a los datos y participen en un debate de múltiples partes interesadas sobre su uso. En la medida de lo posible, los grandes datos deberían convertirse en “datos abiertos” para tener un verdadero y profundo impacto en nuestras ciudades. Si esto puede lograrse, entonces la gente de las ciudades de todo el mundo tendrá la oportunidad de inventar historias de datos cada vez más convincentes.

Las siguientes páginas presentan historias de ciudades de todo el mundo, seleccionadas desde diversos puntos de vista – desde el mundo académico hasta la industria y el gobierno-. Se trata de historias de innovación que están ocurriendo en el mundo desarrollado y en el emergente, desde arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, esfuerzos orientados por el diseño y nuevas iniciativas de políticas. El hilo conductor común que los une: los retos a los que se enfrentan las ciudades al acercarse a la Cuarta Revolución Industrial. Las historias ilustran cómo se pueden utilizar los datos para mejorar la experiencia del entorno construido, ya sea por parte de entidades públicas, grandes corporaciones, empresas nuevas o ciudadanos privados.

Usando datos, podemos entender mejor el mundo digital de maneras que nos permitan transformar el espacio físico. Podemos desarrollar soluciones para abordar algunas de las cuestiones más urgentes, desde la energía a los residuos, desde el agua a la movilidad, desde el diseño urbano a la participación ciudadana.  Las historias presentadas en este informe se clasifican en cinco temas: personas, gobierno, infraestructura, economía y medio ambiente. Brindan una visión general del impacto de la Cuarta Revolución Industrial en las ciudades a través de la lente sin precedentes de los datos.

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La promesa y el peligro de los Big Data

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Bollier, D. [e-Book]  The Promise and Peril of Big Data. New York, The Aspen Institute.

 

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Cada vez son más los datos generados por las redes móviles, el cloud computing y otras nuevas tecnologías. Al mismo tiempo, las innovaciones continuas utilizan técnicas de correlación avanzadas para analizarlos,sin embargo, los resultados de todo este proceso pueden ser alentadores y alarmantes. The Promise and Peril of Big Data explora las formas en que estas tecnologías inferenciales pueden afectar positivamente a la medicina, las empresas y el gobierno, y también examina los peligros sociales que plantean. Escrito por David Bollier, el informe resume las ideas de la decimoctava Mesa Redonda Anual sobre Tecnología de la Información, que buscó comprender las implicaciones del surgimiento de «Big Data» y las nuevas técnicas de análisis inferencial.

Big Data Glossary: guía para la nueva generación de herramientas de datos

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Warden, Pete. Big Data Glossary. O’Reilly Media, 2011

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Este práctico glosario también incluye un capítulo de términos clave que ayudan a definir muchas de las herramientas utilizadas en la producción y análisis de grandes conjuntos de datos: bases de datos NoSQL, MapReduce, Almacenamiento, Servidores, Procesamiento, Procesamiento de lenguaje natural, Aprendizaje automático, Visualización, Adquisición, Serialización.

Esta guía describe 60 de las innovaciones más recientes, desde las bases de datos NoSQL y MapReduce, hasta las herramientas de aprendizaje y visualización. Las descripciones se basan en experiencias de primera mano con estas herramientas en un entorno de producción.

 

 

Cómo aprovechar al máximo los Big Data: guía del gestor para el éxito de la inteligencia empresarial

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Boobal Palanisamy Kandasamy , Dr. Vladlena Benson. «Making the Most of Big Data: Manager‘s Guide to Business Intelligence Success».  bookboon.com, 2013

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Big Data, o los grandes conjuntos de datos capturados por las empresas, están destinados a cambiar el ritmo de la competencia, la innovación y la productividad en un futuro próximo. El reto para las empresas de poner a trabajar eficazmente los grandes datos está aumentando con el creciente volumen y detalle de la información capturada por sus sistemas de información. Basándose en un amplio análisis de la literatura, esta guía ofrece una introducción a las iniciativas de Inteligencia de Negocios (BI) desde la perspectiva del profesional. Los principales factores críticos de éxito identificados en los proyectos de BI son luego analizados por expertos senior en BI y en el contexto de su rica experiencia. De acuerdo con la investigación de MGI para capturar todo el potencial de las grandes empresas de datos se enfrentará a una escasez de personas con habilidades en BI. Aprovechar al máximo los grandes datos: Guía del gestor para el éxito de Business Intelligence puede ser el primer paso para muchos profesionales de la gestión en la obtención de un entendimiento de cómo hacer que las iniciativas de Business Intelligence tengan éxito.

 

 

Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data

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Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data. [e-Book]  Madrid, Agencia Española de Tratamiento de Datos, 2016.

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Existen múltiples definiciones de Big Data de diversas fuentes. En síntesis, con dicho término se hace referencia al conjunto de tecnologías, algoritmos y sistemas empleados para recolectar datos a una escala y variedad no alcanzada hasta ahora y a la extracción de información de valor mediante sistemas analíticos avanzados soportados por computación en paralelo.  El uso del Big Data, como la mayoría de las tecnologías con incidencia directa en las personas, y en definitiva en la sociedad, no está exento de preocupaciones o, desde una perspectiva menos severa, de ciertas consideraciones previas que hay que tener en cuenta. ¿Hasta dónde queremos y podemos llegar como “sociedad tecnológica”? ¿Los beneficios que nos aportará esta nueva forma de explotación de la información están justificados a cualquier precio? ¿Debemos plantearnos aspectos éticos sobre el uso que se le dará a estas ingentes cantidades de información y sobre las decisiones que en base a esa información se puedan tomar sobre cientos de miles de individuos?

Ética de los Big Data

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Davis, K. and D. Patterson (2012 ). [e-Book]  Ethics of Big Data. Cambridge, O´Really, 2012

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¿Cuáles son las políticas de su organización para generar y utilizar enormes conjuntos de datos de información personal? Este libro examina las cuestiones éticas planteadas por el fenómeno de los datos masivos y explica por qué las empresas necesitan reconsiderar las decisiones empresariales relativas a la privacidad y la identidad. Los autores Kord Davis y Doug Patterson proporcionan métodos y técnicas para ayudar a cualquier negocio a participar en una investigación ética transparente y productiva sobre sus prácticas actuales de datos.

Tanto los individuos como las organizaciones tienen intereses legítimos en comprender cómo se manejan los datos. El uso de los datos puede afectar directamente la calidad y los ingresos de la marca, como Target, Apple, Netflix y docenas de otras compañías han descubierto. El objetivo del libro es alinear las acciones con los valores explícitos de la empresa y preservar la confianza de los clientes, socios y partes interesadas. Revisa las prácticas de manejo de datos y examina si estas reflejan los valores fundamentales de la organización. Definir planes tácticos para cerrar las brechas entre los valores y las prácticas-y descubrir cómo mantener la alineación a medida que las condiciones cambian con el tiempo con el fin de mantener un equilibrio entre los beneficios de la innovación y los riesgos de las consecuencias no deseadas.