El grupo de trabajo del Consejo de Bibliotecas Universitarias de Ontario (OCUL) sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial ha publicado su informe provisional para recibir comentarios de la comunidad académica.
El informe provisional describe casos de uso del aprendizaje automático en bibliotecas universitarias y recomienda proyectos que incorporan tecnologías de aprendizaje automático. También considera cuestiones clave como preocupaciones éticas, capacidad técnica, experiencia disponible y necesidades de infraestructura.
Se invita a comentarios de todo el sector postsecundario y socios consorciados. «Animamos a los lectores a revisar y criticar las ideas y acciones propuestas en el informe», explicó Amy Greenberg, directora ejecutiva de OCUL. “La retroalimentación es crucial para perfeccionar las recomendaciones del informe y ayudar a dar forma a los planes futuros para las iniciativas y servicios tecnológicos de OCUL que involucran el aprendizaje automático.
Project Outcome es un conjunto de herramientas gratuitas que ofrece a las bibliotecas acceso a formación, análisis de datos y encuestas estandarizadas que miden los resultados en áreas clave de los servicios bibliotecarios. Project Outcome for Academic Libraries está diseñado para dar a las bibliotecas herramientas simples y recursos de apoyo para ayudar a convertir mejores datos en mejores bibliotecas.
ACRL se complace en anunciar la publicación del informe del año fiscal 2023 para el conjunto de herramientas Project Outcome for Academic Libraries. Los datos de este informe incluyen todas las encuestas y respuestas inmediatas y de seguimiento de las instituciones de los Estados Unidos y abarcan el período comprendido entre el 1 de septiembre de 2022 y el 31 de agosto de 2023.
Project Outcome es un conjunto de herramientas en línea gratuito diseñado para ayudar a las bibliotecas a comprender y compartir el impacto de los programas y servicios bibliotecarios esenciales al proporcionar encuestas simples y un proceso fácil de usar para medir y analizar resultados. Las bibliotecas participantes también reciben los recursos y el apoyo de capacitación necesarios para aplicar sus resultados y abogar con confianza por el futuro de su biblioteca. Las encuestas estandarizadas de Project Outcome permiten a las bibliotecas agregar sus datos de resultados y analizar tendencias por tema de servicio, tipo de programa y a lo largo del tiempo.
Si bien muchas bibliotecas recopilan datos sobre sus programas y servicios, lo que a menudo falta son los datos que indican los beneficios que las bibliotecas brindan a los estudiantes y los objetivos institucionales. Medir los resultados puede proporcionar a las bibliotecas nuevas formas de demostrar su eficacia más allá de los recuentos y las historias de éxito anecdóticas.
Bibliotecas de todo el país utilizan estas herramientas para realizar evaluaciones comparativas, comprender tendencias, abogar por mejores recursos y evaluar. Aprende más sobre la medición de los resultados del aprendizaje para impulsar el cambio, tomar decisiones basadas en datos y demostrar el impacto de los programas y servicios de tu biblioteca.
Áreas de Servicio
Colecciones Digitales y Especiales. Servicios relacionados con las colecciones o recursos de la biblioteca que respaldan la investigación o la instrucción en el aula. Ejemplos incluyen: exhibiciones digitales, repositorios o colecciones archivísticas.
Eventos y Programas Servicios o programas para informar, enriquecer y promover el aprendizaje comunitario. Ejemplos incluyen: exhibiciones, series de conferencias, servicios de participación cívica o actividades de alivio del estrés.
Instrucción Servicios o programas para ayudar a los estudiantes en su trabajo académico y mejorar su aprendizaje. Ejemplos incluyen: sesiones de instrucción en clases, programas de orientación bibliotecaria o talleres sobre temas específicos.
Tecnología de la Biblioteca Servicios relacionados con el acceso y las habilidades que ayudan a los usuarios de la biblioteca a incorporar la tecnología en su trabajo. Ejemplos incluyen: programas de préstamo de tecnología, espacios de creación (maker spaces) o talleres relacionados con la tecnología.
Investigación Servicios para mejorar las habilidades de investigación y ayudar a los investigadores a tener éxito. Ejemplos incluyen: servicios de referencia, servicios de consulta de investigación o talleres para estudiantes de posgrado o profesores.
Espacio Espacios específicos destinados a mejorar el rendimiento académico y apoyar el aprendizaje estudiantil. Ejemplos incluyen: salas de estudio en grupo, espacios de estudio individual o centros de redacción o tutoría.
Apoyo a la Enseñanza Servicios para ayudar a los profesores e instructores a desarrollar planes de estudio y/o materiales de curso que apoyen mejor el aprendizaje estudiantil. Ejemplos incluyen: servicios de REA (Recursos Educativos Abiertos), módulos de aprendizaje en línea o talleres de enseñanza para profesores.
Project Outcome proporciona estas herramientas para que las bibliotecas midan los resultados de sus usuarios:
Encuestas Inmediatas: son encuestas de seis preguntas diseñadas para distribuirse inmediatamente después de un programa o servicio, con el objetivo de comprender mejor el impacto inmediato de un programa o servicio en los usuarios.
Encuestas de Seguimiento: se utilizan 4-8 semanas después de que se completa un programa o servicio, y ayudan a las bibliotecas a comprender si los usuarios han cambiado su comportamiento o continuado beneficiándose del programa o servicio.
Directrices de Medición de Resultados: diseñadas para ayudar a las bibliotecas a realizar métodos avanzados de medición de resultados y demostrar un impacto colaborativo a largo plazo en la comunidad.
El kit de herramientas incluye:
Una herramienta de gestión de encuestas donde las bibliotecas pueden crear y personalizar sus encuestas, ingresar y rastrear respuestas, y descargar sus datos sin procesar.
Informes predefinidos y personalizables que facilitan a las bibliotecas compartir sus resultados y abogar por sus programas y servicios.
Paneles de datos interactivos que ayudan a las bibliotecas a analizar sus resultados.
Una variedad de recursos de capacitación, incluidas directrices de medición de resultados, mejores prácticas, estudios de caso y más.
REBIUN, en su compromiso de liderar el acceso a la información y los servicios en la era digital, considera la planificación estratégica y la colaboración como vías fundamentales para contribuir a la creación del conocimiento en sus comunidades y la sociedad en general.
El proceso participativo para la elaboración del V Plan Estratégico involucró debates, grupos de trabajo y la participación de todas las bibliotecas integrantes de REBIUN. Se basó en experiencias previas y en la innovación, aprovechando la participación de organizaciones internacionales de referencia y opiniones de otras redes de la CRUE.
El Plan se estructura en cuatro pilares principales: propósito, visión y valores; mandato y análisis de la situación; líneas estratégicas; y operativa. Cada pilar aborda aspectos clave para guiar las acciones de REBIUN durante los próximos cuatro años (2024-2027), con flexibilidad para adaptarse a cambios en el contexto y los objetivos definidos.
Las líneas estratégicas se centran en reformular el modelo de biblioteca para la transformación digital, promover la ciencia abierta, desarrollar equipos y capacitación profesional, y fortalecer la gobernanza, colaboración e internacionalización de REBIUN. Además, se incluye un ámbito transversal relacionado con la inteligencia artificial.
Con la constitución de grupos de trabajo específicos, el Plan busca concretar objetivos que cumplan con las áreas de acción previstas y contribuyan al propósito y la visión de la Red.
LÍNEAS ESTRATÉGICAS.
Línea Estratégica 1: La biblioteca en el contexto de la transformación digital
Ámbito 1: Nuevos servicios de apoyo al aprendizaje y docencia
Ámbito 2: Nuevos servicios de apoyo a la investigación.
Ámbito 3: Nuevos servicios en colaboración con otras unidades: transferencia y proyección social
Línea estratégica 2: La biblioteca como agente estratégico para el impulso de la ciencia abierta
Ámbito 1: Estrategias y políticas para el desarrollo de la ciencia abierta
Ámbito 2: Fomento de las buenas prácticas en la ciencia abierta
Ámbito 3: Definir y contribuir a la transformación de los modelos de negocio en la comunicación científica (sostenibilidad de la inversión para la lectura y la publicación en acceso abierto)
Ámbito 4: Participar en la definición de los nuevos modelos de evaluación de la investigación
Línea estratégica 3: Equipos y capacitación profesional
Ámbito 1: Modelos de organización de los equipos de trabajo
Ámbito 2: Desarrollo e impulso del talento profesional
Línea estratégica 4: Gobernanza, colaboración e internacionalización
Ámbito 1: Impulso de la cooperación inter-institucional
Ámbito 2: Impulso de la internacionalización
Ámbito 3: Mejora de la gobernanza y organización interna
Ámbito 4: Impacto de la Inteligencia Artificial en las bibliotecas universitarias
Adetayo, A.J. (2023), «Artificial intelligence chatbots in academic libraries: the rise of ChatGPT«, Library Hi Tech News, Vol. 40 No. 3, pp. 18-21. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0007
El estudio examina el surgimiento de los chatbots de inteligencia artificial en bibliotecas universitarias, centrándose específicamente en el desarrollo de ChatGPT. La investigación tiene como objetivo explorar las aplicaciones potenciales de esta tecnología en el ámbito académico, al tiempo que identifica los riesgos asociados. Para llevar a cabo esta evaluación, se realizó una revisión de la literatura utilizando fuentes de Google Scholar y revistas indexadas en la base de datos Scopus.
Los resultados del estudio indican que ChatGPT tiene el potencial de ser una herramienta útil para servicios técnicos y de lectores en bibliotecas universitarias. Puede ayudar en tareas como responder a consultas de referencia básicas, facilitar la navegación en el sitio web de la biblioteca y colaborar en investigaciones, catalogación, clasificación y desarrollo de colecciones. Sin embargo, el estudio también destaca preocupaciones importantes, como la posibilidad de respuestas inexactas a consultas, el riesgo de mal uso, la comprensión limitada, restricciones en la entrada de información y una dependencia excesiva de la tecnología.
Como conclusión, se sugiere que ChatGPT se utilice como una tecnología complementaria en lugar de un reemplazo para los bibliotecarios humanos en entornos académicos. Este artículo se presenta como uno de los primeros en abordar específicamente el potencial y los desafíos asociados con el uso de ChatGPT en bibliotecas universitarias
Schmidt, B., Chiarelli, A., Loffreda, L., & Sondervan, J. (2024). Emerging roles and responsibilities of libraries in support of reproducible research. LIBER Quarterly: The Journal of the Association of European Research Libraries, 33(1), 1–21. https://doi.org/10.53377/lq.14947
Las bibliotecas desempeñan un papel significativo en promover prácticas de investigación responsables, que incluyen transparencia y reproducibilidad, aprovechando sus conexiones con las comunidades académicas y colaborando con partes interesadas como financiadores de investigación y editores.
Garantizar la reproducibilidad de la investigación es un esfuerzo multipartícipe que conlleva desafíos y oportunidades para investigadores individuales, comunidades de investigación, bibliotecarios, editores, financiadores y proveedores de servicios. Estos desafíos y oportunidades surgen en diversas etapas del proceso de investigación, y especialmente en la etapa de publicación.
El trabajo previo realizado por Knowledge Exchange resaltó que, aunque hay una creciente conciencia entre los investigadores, las prácticas de publicación reproducibles han cambiado lentamente. Es importante destacar que la reproducibilidad de la investigación aún no ha llegado a las agendas institucionales: este trabajo busca resaltar la razón para que las bibliotecas inicien y/o intensifiquen su participación en este tema, que argumentamos está alineado con sus valores fundamentales y prioridades estratégicas.
El estudio se basó en el análisis secundario de datos recopilados por Knowledge Exchange, centrándose en la literatura identificada y en entrevistas realizadas con bibliotecarios. Ampliamos esto mediante una investigación adicional de la literatura e integrando los hallazgos de las discusiones celebradas en la conferencia LIBER de 2022, para proporcionar una imagen actualizada de cómo las bibliotecas se involucran con la reproducibilidad de la investigación.
Las bibliotecas tienen un papel significativo en promover prácticas de investigación responsables, incluida la transparencia y la reproducibilidad, aprovechando sus conexiones con las comunidades académicas y colaborando con partes interesadas como financiadores de investigación y editores. Nuestras recomendaciones para las bibliotecas incluyen: i) asociarse con investigadores para promover una cultura de investigación que valore la transparencia y la reproducibilidad, ii) mejorar la infraestructura de investigación existente y el apoyo; y iii) invertir en aumentar la conciencia y desarrollar habilidades y capacidades relacionadas con estos principios.
Los chatbots son «agentes informáticos que pueden interactuar con el usuario» de una forma parecida a una conversación entre humanos. Aunque el uso de chatbots para el servicio de referencia en las bibliotecas universitarias es un tema de interés tanto para los profesionales de las bibliotecas como para los investigadores, se sabe poco sobre cómo se utilizan en el servicio de referencia de las bibliotecas, especialmente en las bibliotecas universitarias de Canadá.
Este artículo tiene como objetivo llenar este vacío mediante la realización de una encuesta basada en la web de 106 sitios web de bibliotecas académicas en Canadá y el análisis de la prevalencia y las características de los servicios de chatbot y chat en vivo ofrecidos por estas bibliotecas. Los autores descubrieron que sólo dos bibliotecas utilizaban chatbots para el servicio de referencia. En cuanto a los servicios de chat en vivo, los autores descubrieron que 78 bibliotecas ofrecían este servicio. El artículo analiza las posibles razones de la escasa adopción de chatbots en las bibliotecas universitarias, como la accesibilidad, la privacidad, el coste y los problemas de identidad profesional. El artículo también ofrece un estudio de caso de la institución de los autores, la Universidad de Calgary, que integró un servicio de chatbot en 2021. El artículo concluye con sugerencias para futuras investigaciones sobre el uso de chatbot en bibliotecas.
OCLC Research ha publicado el nuevo informe Building RDM Capacity Through Strategic Library Collaboration, que proporciona recomendaciones prácticas basadas en estudios de casos reales que las bibliotecas pueden aplicar para hacer que sus propias colaboraciones sean exitosas y sostenibles.
La gestión de datos de investigación es un interés estratégico cada vez más vital para las bibliotecas académicas, y muchas colaboran con otras bibliotecas para ampliar los recursos y satisfacer las necesidades institucionales de gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés). La colaboración bibliotecaria es una decisión estratégica que puede transformar las capacidades de RDM de su institución, pero el éxito y la sostenibilidad de la colaboración no están garantizados y requieren una cuidadosa consideración.
El informe comparte experiencias y percepciones del Texas Data Repository, Portage Network, and Data Curation Network para destacar los desafíos, oportunidades y consideraciones en la construcción de la capacidad de servicios de RDM a través de la colaboración.
Este informe aplica los siguientes cuatro marcos estratégicos introducidos en el informe anterior de OCLC Library Collaboration as a Strategic Choice (La colaboración entre bibliotecas como elección estratégica) a los estudios de caso que se analizan aquí. Derivados de conceptos económicos, estos cuatro marcos estratégicos pueden ayudar a comprender el éxito potencial y la sostenibilidad de una colaboración:
Coordinación: Considera las estrategias para coordinar los esfuerzos a escala de grupo, mitigar los riesgos y fomentar la confianza y el compromiso entre los socios.
Costes: Analizar los costes de transacción asociados a la colaboración, desde la identificación de socios hasta la consecución de consensos y la asignación de recursos de personal.
Cambios: Afrontar los retos de la gestión del cambio con información sobre la dependencia del camino y los costes de cambiar a soluciones colaborativas.
Control: Descubre cómo abordar el problema agente-principal, especialmente en los acuerdos de gobernanza, y establecer mecanismos de supervisión eficaces.
Rousi, Antti M., Reid I. Boehm, y Yan Wang. 2023. «Data stewardship: case studies from North-American, Dutch, and Finnish universities». arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.04092.
La gestión adecuada de datos de investigación contribuye a la calidad y la integridad de la investigación, promueve la transparencia y facilita la validación y la reproducción de los resultados. También es crucial para satisfacer las crecientes expectativas de acceso abierto y compartir datos en la comunidad científica. Esta investigación presenta un análisis de tres programas variados de gestión de datos implementados en la Universidad de Purdue (Estados Unidos), la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) y la Universidad Aalto (Finlandia).
La gestión de datos de investigación se refiere al conjunto de prácticas y procesos diseñados para planificar, organizar, almacenar, compartir, preservar y gestionar los datos generados en el contexto de proyectos de investigación. Implica toda la vida útil de los datos, desde su creación hasta su eventual disposición o archivo. La gestión eficaz de datos de investigación es esencial para garantizar la integridad, la accesibilidad y la reutilización de los datos, así como para cumplir con los requisitos éticos y legales asociados con la investigación.
Algunos aspectos clave de la gestión de datos de investigación incluyen:
Planificación: Desarrollar un plan de gestión de datos antes de iniciar un proyecto de investigación para abordar cuestiones como la recopilación, el formato, la documentación y el almacenamiento de datos.
Documentación: Registrar metadatos detallados y descripciones que faciliten la comprensión y el uso futuro de los datos, incluyendo información sobre la metodología, la instrumentación y cualquier transformación aplicada a los datos.
Almacenamiento y Seguridad: Asegurar que los datos se almacenen de manera segura y se respalden adecuadamente para evitar la pérdida y garantizar la integridad a lo largo del tiempo.
Acceso y Difusión: Facilitar el acceso a los datos para colaboradores, revisores y otros interesados, cumpliendo con requisitos éticos y legales, y fomentando la transparencia y la colaboración en la investigación.
Preservación: Desarrollar estrategias para preservar a largo plazo los datos de investigación valiosos, garantizando su disponibilidad y reutilización incluso después de la conclusión del proyecto original.
Cumplimiento Normativo: Asegurarse de que la gestión de datos cumpla con las normativas, políticas y estándares éticos y legales aplicables, como los requisitos de privacidad y protección de datos.
Dado que la legislación nacional, los servicios nacionales federados, las políticas institucionales y las organizaciones de servicios de investigación institucionales pueden diferir, la gestión de datos se manifiesta de manera diferente en las instituciones de educación superior en todo el mundo. Este trabajo busca elaborar el panorama de diferentes programas de administración de datos que se ejecutan en diversos arreglos institucionales y entornos de investigación.
Utilizando la autoetnografía y métodos de estudio de caso, este estudio describe tres programas distintos de administración de datos de la Universidad de Purdue (Estados Unidos), la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) y la Universidad Aalto (Finlandia). Además, este trabajo investigó los arreglos institucionales y los entornos de investigación nacionales de los programas, centrándose en iniciativas lideradas por bibliotecas académicas u servicios similares.
Este trabajo demuestra que la administración de datos puede entenderse de manera diferente en diferentes contextos nacionales e institucionales. Los programas de gestión de datos diferían en términos de roles, organización y estructuras de financiamiento. Además, la combinación de políticas y legislación, estructuras organizativas e infraestructuras nacionales era diferente.
El trabajo amplía la literatura actual sobre la gestión de datos al proporcionar descripciones detalladas no solo de tres programas distintos de administración de datos, sino también al resaltar cómo los entornos de investigación pueden afectar su organización.
Las bibliotecas de investigación, junto con sus instituciones de origen, proporcionan acceso a Internet para estudiantes, profesores, investigadores y las comunidades más amplias a las que servimos. Como tal, es una prioridad clave asegurar que los usuarios tengan acceso sin restricciones a la información en un entorno seguro y abierto. A medida que la tecnología avanza y los gobiernos de todo el mundo intentan desarrollar legislación para abordar estos cambios, hay una falta de consistencia entre las naciones en la legislación propuesta. Mientras las bibliotecas intentan navegar por propuestas legislativas y regulatorias a nivel mundial, los miembros de la Alianza Internacional de Asociaciones de Bibliotecas de Investigación (IARLA) respaldan los siguientes principios, que guiarán la posición y defensa de cada miembro de la IARLA en relación con el discurso y las funciones en Internet:
Facilitar el acceso al contenido y proporcionar plataformas para el discurso de terceros ha sido un papel central de las bibliotecas de investigación durante siglos.
Según las Naciones Unidas, el acceso a Internet es un derecho humano, y muchas personas acceden a Internet a través de las bibliotecas.
La integridad y el acceso a largo plazo a la información son fundamentales para la investigación y la creación y preservación del conocimiento.
Las bibliotecas de investigación respaldan un «entorno en línea seguro, inclusivo y abierto».
En el contexto de estos principios y en nuestros paisajes geopolíticos, la IARLA sostiene que las bibliotecas de investigación:
Apoyan el principio de neutralidad de la red, es decir, que los usuarios de Internet deben tener el derecho de acceder y proporcionar contenido y utilizar servicios en línea según lo deseen. Apoyamos las reglas de neutralidad de la red, como proteger a los usuarios de prácticas como el bloqueo, la discriminación y la prioritización pagada.
Apoyan un equilibrio entre la privacidad digital, el derecho al olvido y el derecho a la privacidad individual con la libertad de expresión de los demás. Instamos a la precaución contra la eliminación excesiva de contenido, especialmente a través de filtros o inteligencia artificial, y respetamos la integridad del registro histórico.
Dependen de las protecciones de responsabilidad de las plataformas digitales para cumplir con sus misiones de servicio público.
Tienen políticas para gestionar el discurso y frenar el acoso o el discurso de odio.
Se comprometen a representar la plena diversidad de la experiencia humana. Como tal, proporcionamos plataformas para que las personas exploren una variedad de perspectivas siempre que no sean discriminatorias, ataques personales o acoso.
Reconocen que los filtros algorítmicos afectan el contenido en línea de muchas maneras y se esfuerzan por utilizar estas herramientas de manera transparente y no discriminatoria.
Facilitan y enseñan alfabetización mediática y de datos, con el objetivo de mejorar el acceso a información en línea reputada y verificable.
Apoyan la colaboración global en investigación, que depende de una internet abierta y segura.
Se oponen a prácticas anticompetitivas y monopolísticas que llevan a restringir el flujo de información abierta en Internet.
Apoyan la declaración pública de LIBER sobre la Ley de Servicios Digitales, que sostiene que los gobiernos deben «reconocer la posición única de las universidades y otras organizaciones de investigación en la provisión de servicios digitales e infraestructura dirigidos al bien común y proporcionar un marco legal general que excluya a los repositorios relacionados con la universidad e investigación y sus correspondientes infraestructuras de la legislación orientada al mercado… para evitar daños colaterales no deseados de la legislación actual y futura dirigida a actores comerciales».
Como bibliotecario, sabes lo valioso que es tu biblioteca para apoyar el éxito estudiantil. Pero, ¿sabes cómo perciben tu biblioteca y sus recursos los estudiantes, profesores y administradores universitarios? ¿Conoces los desafíos y oportunidades que existen para mejorar el impacto de tu biblioteca?
Ex Libris, parte de Clarivate, ha llevado a cabo tres encuestas globales para explorar estas preguntas. Queríamos saber qué piensan y hacen los bibliotecarios, profesores y estudiantes con los materiales del curso y los recursos de la biblioteca. Es por eso que hemos respaldado investigaciones en colaboración con Library Journal y Alterline para obtener perspectivas sobre sus actitudes, comportamientos y necesidades con respecto a los materiales del curso y los recursos de la biblioteca.
Hoy compartimos los hallazgos clave de estas encuestas y lo que revelan sobre el papel de las bibliotecas en el éxito estudiantil. Descarga el documento y aprende:
• Cómo perciben los estudiantes, profesores y bibliotecarios la importancia y disponibilidad de los materiales del curso.
• Qué barreras impiden que los profesores y bibliotecarios integren los recursos de la biblioteca en el aula y cómo superarlas.
• Cómo las bibliotecas pueden demostrar su valor y alinear sus servicios con los objetivos de sus instituciones.
• Cómo las bibliotecas pueden colaborar de manera más efectiva con los profesores.
No pierdas esta oportunidad de descubrir cómo puedes aumentar el impacto y la relevancia de tu biblioteca en todo el campus y dentro del aula.
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