Rousi, Antti M., Reid I. Boehm, y Yan Wang. 2023. «Data stewardship: case studies from North-American, Dutch, and Finnish universities». arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.04092.

La gestión adecuada de datos de investigación contribuye a la calidad y la integridad de la investigación, promueve la transparencia y facilita la validación y la reproducción de los resultados. También es crucial para satisfacer las crecientes expectativas de acceso abierto y compartir datos en la comunidad científica. Esta investigación presenta un análisis de tres programas variados de gestión de datos implementados en la Universidad de Purdue (Estados Unidos), la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) y la Universidad Aalto (Finlandia).

La gestión de datos de investigación se refiere al conjunto de prácticas y procesos diseñados para planificar, organizar, almacenar, compartir, preservar y gestionar los datos generados en el contexto de proyectos de investigación. Implica toda la vida útil de los datos, desde su creación hasta su eventual disposición o archivo. La gestión eficaz de datos de investigación es esencial para garantizar la integridad, la accesibilidad y la reutilización de los datos, así como para cumplir con los requisitos éticos y legales asociados con la investigación.

Algunos aspectos clave de la gestión de datos de investigación incluyen:

• Planificación: Desarrollar un plan de gestión de datos antes de iniciar un proyecto de investigación para abordar cuestiones como la recopilación, el formato, la documentación y el almacenamiento de datos.

• Documentación: Registrar metadatos detallados y descripciones que faciliten la comprensión y el uso futuro de los datos, incluyendo información sobre la metodología, la instrumentación y cualquier transformación aplicada a los datos.

• Almacenamiento y Seguridad: Asegurar que los datos se almacenen de manera segura y se respalden adecuadamente para evitar la pérdida y garantizar la integridad a lo largo del tiempo.

• Acceso y Difusión: Facilitar el acceso a los datos para colaboradores, revisores y otros interesados, cumpliendo con requisitos éticos y legales, y fomentando la transparencia y la colaboración en la investigación.

• Preservación: Desarrollar estrategias para preservar a largo plazo los datos de investigación valiosos, garantizando su disponibilidad y reutilización incluso después de la conclusión del proyecto original.

• Cumplimiento Normativo: Asegurarse de que la gestión de datos cumpla con las normativas, políticas y estándares éticos y legales aplicables, como los requisitos de privacidad y protección de datos.

Dado que la legislación nacional, los servicios nacionales federados, las políticas institucionales y las organizaciones de servicios de investigación institucionales pueden diferir, la gestión de datos se manifiesta de manera diferente en las instituciones de educación superior en todo el mundo. Este trabajo busca elaborar el panorama de diferentes programas de administración de datos que se ejecutan en diversos arreglos institucionales y entornos de investigación.

Utilizando la autoetnografía y métodos de estudio de caso, este estudio describe tres programas distintos de administración de datos de la Universidad de Purdue (Estados Unidos), la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) y la Universidad Aalto (Finlandia). Además, este trabajo investigó los arreglos institucionales y los entornos de investigación nacionales de los programas, centrándose en iniciativas lideradas por bibliotecas académicas u servicios similares.

Este trabajo demuestra que la administración de datos puede entenderse de manera diferente en diferentes contextos nacionales e institucionales. Los programas de gestión de datos diferían en términos de roles, organización y estructuras de financiamiento. Además, la combinación de políticas y legislación, estructuras organizativas e infraestructuras nacionales era diferente.

El trabajo amplía la literatura actual sobre la gestión de datos al proporcionar descripciones detalladas no solo de tres programas distintos de administración de datos, sino también al resaltar cómo los entornos de investigación pueden afectar su organización.