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Dos autores afirman que OpenAI «ingirió» sus libros para entrenar a ChatGPT, y es posible que se produzca una «oleada» de casos judiciales similares.

Rivera, Gabriel. «2 Authors Say OpenAI “ingested” Their Books to Train ChatGPT. Now They’re Suing, and a “Wave” of Similar Court Cases May Follow.» Business Insider. Accedido 19 de julio de 2023. https://www.businessinsider.com/openai-copyright-lawsuit-authors-chatgpt-trained-on-books-2023-7.

OpenAI se enfrenta a una demanda interpuesta por dos autores de renombre, Mona Awad y Paul Tremblay. Los autores acusan a OpenAI de violar la ley de propiedad intelectual al utilizar sus libros publicados para entrenar ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI, sin obtener su consentimiento.

La demanda, presentada a finales de junio, sostiene que el extenso modelo de lenguaje de ChatGPT «ingirió» el contenido protegido por derechos de autor de Mona Awad y Paul Tremblay. Los autores sostienen que la capacidad de ChatGPT para generar resúmenes detallados de sus obras sugiere que sus libros se incluyeron en los conjuntos de datos utilizados para entrenar la tecnología de IA.

Esta acción legal ejemplifica la tensión existente entre los creadores y las herramientas de IA generativa, que tienen la capacidad de producir texto e imágenes en cuestión de segundos. Muchos profesionales que trabajan en campos creativos expresan su preocupación por el impacto potencial del rápido avance de la tecnología en sus carreras y medios de vida. En consecuencia, estas preocupaciones están dando lugar cada vez más a desafíos legales.

Daniel Gervais, profesor de Derecho de la Universidad de Vanderbilt, señaló a Insider que la demanda presentada por los autores es uno de los varios casos de derechos de autor que han surgido en todo el país relacionados con herramientas de IA generativa. Sugiere que pueden surgir disputas legales similares en el futuro.

Gervais espera que muchos más autores demanden a las empresas que desarrollan grandes modelos de lenguaje y generative AI a medida que estos programas avancen y mejoren en la replicación del estilo de escritores y artistas. Él cree que es inminente una avalancha de desafíos legales que apuntan a la producción de herramientas como ChatGPT en todo el país.

Demostrar que los autores en el caso sufrieron daños económicos debido a las prácticas de recolección de datos de OpenAI, como alega la demanda, puede ser un desafío. Gervais dijo a Insider que ChatGPT podría haber obtenido el trabajo de Awad y Tremblay de fuentes alternativas distintas al material original de los autores, pero que era posible que el bot «ingiriera» sus libros como afirma la demanda.

Andres Guadamuz, experto en IA y derechos de autor en la Universidad de Sussex, expresó la misma preocupación, al decir a Insider que incluso si los libros están en los conjuntos de datos de entrenamiento de OpenAI, la compañía podría haber obtenido el trabajo a través de la recopilación legal de otro conjunto de datos.

Y demostrar que ChatGPT se habría comportado de manera diferente si nunca hubiera recopilado el trabajo de los autores es poco probable debido a la gran cantidad de datos que obtiene de la web, según afirmó Guadamuz a The Guardian.

The Authors Guild, un grupo de defensa con sede en Estados Unidos que apoya los derechos laborales de los escritores, publicó una carta abierta la semana pasada instando a los directores ejecutivos de las grandes empresas de tecnología y de IA a «obtener permiso» de los escritores para utilizar su trabajo con derechos de autor en la formación de programas de generative AI y «compensar justamente a los escritores». La organización informó a Insider que su carta ha recibido más de 2,000 firmas.

La demanda de Awad y Tremblay se presentó el mismo día en que OpenAI recibió otra denuncia legal, alegando que la compañía se apropió de «enormes cantidades de datos personales» que luego alimentó a ChatGPT. La denuncia de 157 páginas, que excluye los nombres completos de los 16 demandantes, critica a la compañía por absorber «prácticamente cada pieza de datos intercambiada en Internet que pudo obtener».

En cuanto a la demanda de Awad y Tremblay, presentada en un tribunal de distrito en el norte de California, los autores buscan daños y la restitución de lo que consideran ganancias perdidas.

El archivo de la demanda también presentó documentos que contenían resúmenes producidos por ChatGPT de las novelas de Awad «13 Ways of Looking at a Fat Girl» y «Bunny», así como de la novela de Tremblay «The Cabin at the End of the World». La novela de Tremblay fue adaptada a la película «Knock at the Cabin» dirigida por M. Night Shyamalan.

OpenAI y Awad no respondieron a las solicitudes de comentarios por parte de Insider. Un representante de Tremblay se negó a hacer comentarios.

Escenarios y recursos para la enseñanza con tecnología: desafíos y retos.

Aveleyra, Ema E., y Melisa Proyetti Martino. Escenarios y recursos para la enseñanza con tecnología: desafíos y retos. Octaedro, 2022.

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La educación está inmersa en un contexto de crisis y cambios que ha impactado en todos los niveles a nivel mundial. Es una oportunidad desafiante para que supuestos e interrogantes, modelos, métodos y prácticas de integración entre educación y tecnología tengan una impronta positiva en la enseñanza. No se debiera continuar con la dicotomía entre las modalidades presencial y virtual de la enseñanza o con la mera introducción de las tecnologías en el aula, sino avanzar en cómo a través de escenarios dinámicos y recursos tecnopedagógicos es posible mejorar la inclusión y la calidad de los aprendizajes.Este libro ofrece diferentes experiencias, propuestas y estudios que se estructuran en cinco bloques temáticos: Innovación docente, Investigación en Tecnología Educativa, Políticas y Gestión de las Tecnologías, Inclusión Digital, Aprendizaje en Red y Escenarios con Tecnología. Se espera que signifiquen un aporte para repensar y rediseñar la educación en este nuevo contexto que nos interpela.

Los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT pueden realizar análisis de datos a un coste de menos del 1% de lo que costaría contratar a un analista humano

South China Morning Post. «Study Shows ChatGPT Has Potential to Do Data Analysis at Fraction of Human Cost», 29 de mayo de 2023. https://www.scmp.com/tech/article/3222214/llms-chatgpt-can-perform-data-analysis-fraction-human-cost-comparable-performance-study.

Los resultados preliminares proceden de un estudio sobre LLM realizado por la Academia Damo de Alibaba y la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur. El coste de GPT-4, la última versión del LLM desarrollado por la start-up estadounidense OpenAI, es sólo el 0,45% de la contratación de un analista de datos senior, según un estudio.

El uso de grandes modelos lingüísticos (LLM) como GPT-4 en el análisis de datos cuesta menos del 1% de lo que cuesta contratar a un analista humano con resultados comparables, según un estudio reciente que pone de relieve la amenaza potencial que supone para la seguridad laboral la creciente adopción de la inteligencia artificial generativa (IA) en diversos sectores.

El coste de GPT-4, la última versión de la LLM desarrollada por la start-up estadounidense OpenAI, es sólo el 0,45% de la contratación de un analista de datos sénior que gane en el mercado unos 90.000 dólares anuales, o el 0,71% de un empleado de nivel subalterno, según las conclusiones de un estudio de unos investigadores de Damo Academy, la rama de investigación interna del gigante chino del comercio electrónico Alibaba Group Holding, y la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur, publicadas en el servidor de preprints arXiv (PDF).

En el estudio, los investigadores formularon preguntas y proporcionaron los datos, y automatizaron todo el proceso de análisis de datos utilizando GPT-4 para extraer y analizar los datos, con el fin de producir finalmente ideas y gráficos. Los resultados del análisis se compararon con los de analistas de datos humanos profesionales en términos de rendimiento, tiempo y costes.

Los experimentos demostraron que la GPT-4 no sólo es significativamente más barata que un analista de datos humano, sino también mucho más rápida a la hora de completar las tareas, según las conclusiones del estudio.

Sin embargo, el estudio señala que se necesitan más estudios antes de concluir que GPT-4 puede sustituir a los analistas de datos. GPT-4 también puede superar a un analista humano de nivel básico en términos de rendimiento, que se evaluó a través de una serie de métricas que incluían la corrección y fluidez en los gráficos y las percepciones que producían, y tiene un «rendimiento comparable» al de un analista de nivel superior, con ventajas que varían según los distintos casos y métricas.

En algunos casos, el modelo de IA consiguió superar a los analistas de datos humanos en cuanto a la corrección de las cifras y el análisis, y las percepciones que generaba GPT-4 tendían a ser más complejas, según el estudio. GPT-4 también obtuvo plena puntuación en alineación y fluidez a la hora de generar el análisis con textos gramaticalmente correctos.

Sin embargo, GPT-4 quedó por detrás de los humanos a la hora de mostrar datos correctos en los gráficos, así como en la presentación y el formato en algunos casos. A pesar de los errores en algunas cifras, GPT-4 podía generar análisis correctos, señalaba el estudio.

El estudio arroja nueva luz sobre la creciente aplicación de las GPT-4 en diversas industrias, donde se espera que mejoren la eficiencia pero también amenacen los puestos de trabajo humanos.

Las empresas tecnológicas chinas se apresuran a desarrollar sus propios servicios similares a ChatGPT. Alibaba está trabajando en su propia respuesta, llamada Tongyi Qianwen, que lanzó en abril para pruebas beta a clientes corporativos por invitación, semanas después de que Baidu diera a conocer su servicio Ernie Bot.

Google implanta la tecnología de eliminación de contraseñas en todas las cuentas: de la contraseña al «passkey»

Newman, Lily Hay. «Google Is Rolling Out Password-Killing Tech to All Accounts». Wired. Accedido 8 de mayo de 2023. https://www.wired.com/story/google-passkey-password-replacement/.

La transición de la industria tecnológica a las contraseñas recibe su primer impulso masivo con el lanzamiento del sistema alternativo de inicio de sesión para los miles de millones de usuarios de Google.

Google ha anunciado su gran esfuerzo para permitir a los titulares de sus cuentas personales iniciar sesión con el sustituto de contraseña conocido como «passkeys». La función se lanza hoy para los miles de millones de cuentas de la empresa, y los usuarios podrán buscarla y activarla de forma proactiva. Google afirma que tiene previsto promocionar las «passkeys» en los próximos meses y empezar a animar a los titulares de cuentas a convertir su inicio de sesión tradicional con nombre de usuario y contraseña en una «passkey».

La autenticación basada en contraseñas ha sido estándar en Internet (y en la informática en general) durante décadas, pero el sistema presenta graves problemas de seguridad, concretamente que los atacantes pueden robar tu contraseña o engañarte para que se la des en ataques de phishing. El esquema passkey está diseñado específicamente para hacer frente a los ataques de phishing, basándose en un modelo diferente que utiliza claves criptográficas almacenadas en tus dispositivos para la autenticación de cuentas.

En el año transcurrido desde que la asociación del sector conocida como Alianza FIDO empezó a promover públicamente la implantación de las passkeys, los fabricantes de los mayores sistemas operativos de consumo del mundo -Microsoft, Google y Apple- han puesto en marcha la infraestructura necesaria para admitirlas. Pero si todavía no has utilizado nunca una passkey en tu vida cotidiana, no estás ni mucho menos solo.

El siguiente paso hacia la adopción de las passkeys es que los servicios las ofrezcan realmente como opción de inicio de sesión para las cuentas de usuario. Hasta ahora, empresas como PayPal, Shopify, CVS Health, Kayak y Hyatt han dado el paso. El lanzamiento hoy de las passkeys para los usuarios de Google es digno de mención dados los recursos y la escala de la empresa.

«Es muy, muy significativo», afirma Andrew Shikiar, director ejecutivo de la Alianza FIDO. «Es un punto de inflexión. Si una empresa como Google hace posible que tanta gente vea cómo se inicia una sesión con una contraseña, es más probable que la utilice en otros sitios. Y también acelerará los planes de despliegue de otras empresas y les ayudará a desplegarse mejor, porque aprenderemos de esto como conjunto.»

Puedes iniciar sesión con passkeys utilizando sensores biométricos como escáneres de huellas dactilares o faciales, el PIN de bloqueo del dispositivo de tu smartphone o dongles de autenticación física como YubiKeys.

ChatGPT podría verse obligado a mostrar sus fuentes gracias al nuevo proyecto de ley de regulación de la IA de la Unión Europea

updated, Jeff Parsons last. «ChatGPT Could Be Forced to Show Its Sources Thanks to New AI Regulation Bill». Tom’s Guide, 28 de abril de 2023. https://www.tomsguide.com/news/new-ai-regulation-could-mean-a-big-change-for-chatgpt.

The Artificial Intelligence Act

Una de las primeras cosas de la que te das cuenta mientras pruebas ChatGPT es que las fuentes y citas utilizadas por el chatbot de IA no aparecen a menos que se le pidas

Se trata de un problema generalizado en el sector de la inteligencia artificial que ha provocado la ira tanto de editoriales como de profesionales creativos. La mayoría estamos de acuerdo en que es importante proporcionar información precisa y dar crédito a quienes la han creado.

En la actualidad, la Unión Europea está elaborando la primera normativa exhaustiva que regula el despliegue de la IA (opens in new tab). Y una de las normas más recientes incluidas en el documento es que los fabricantes de herramientas de inteligencia artificial estarán obligados a revelar cualquier material protegido por derechos de autor que hayan utilizado para crearlas.

En la nueva normativa, según un primer borrador, los desarrolladores de modelos generativos de IA tendrían que publicar un «resumen suficientemente detallado» de los materiales protegidos por derechos de autor que hayan utilizado como parte de su creación.

ChatGPT, Google Bard y otros grandes modelos lingüísticos rastrean enormes cantidades de datos (ya sea en la web o a través de conjuntos de datos curados) para proporcionar sus respuestas. A medida que aumentan las capacidades de estas herramientas de inteligencia artificial para, por ejemplo, incluir la generación de imágenes, también aumenta la cantidad de datos de contenido rastreados. Cuando esto se extiende a cosas como letras de canciones o código informático, muchas personas creen que se está infringiendo el derecho de autor.

ChatGPT mostrará citas y fuentes de la información que proporciona siempre que el usuario se lo pida.

De hecho, el pasado noviembre, OpenAI (creadora de ChatGPT) fue objeto de una demanda colectiva por parte de dos demandantes anónimos que alegaban que había monetizado indebidamente código fuente abierto de GitHub para entrenar el sistema.

Aún no está claro cuál será el impacto de la normativa en el desarrollo de la IA, ni cómo se aplicará, pero los legisladores europeos esperan que sirva de modelo para la política de IA en otras partes del mundo. La UE afirma que su política en materia de IA dará lugar a «nuevas normas mundiales para garantizar que se pueda confiar en la IA», del mismo modo que su ley GDPR se ha convertido en un punto de referencia para las normas de privacidad.

El proyecto de ley en sí no se ha finalizado, ya que los distintos Estados miembros de la UE tienen que ponerse de acuerdo para que se apruebe. No obstante, se espera que la versión final se confirme y apruebe este mismo año.

Informe sobre sistemas bibliotecarios 2023

Breeding, Marshall. «2023 Library Systems Report», American Libraries Magazine. 1 de mayo de 2023. https://americanlibrariesmagazine.org/?p=138176.

«2023 Library Systems Report» es un informe elaborado por Marshall Breeding, y publicado en American Libraries Magazine que examina el estado de los sistemas bibliotecarios en los Estados Unidos en 2023. El informe se centra en los avances y desafíos que enfrentan las bibliotecas al adaptarse a la tecnología moderna, la creciente demanda de servicios digitales y la necesidad de mantenerse relevantes en una era de cambio constante. También analiza las tendencias emergentes en los sistemas bibliotecarios y presenta algunas recomendaciones para ayudar a las bibliotecas a mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos y mejorar la experiencia del usuario.

En los últimos años, las adquisiciones de empresas han provocado cambios de gran calado en el sector de la tecnología bibliotecaria, creando cambios sísmicos en el equilibrio de poder. Pero otros acontecimientos que se producirán en 2022 -principalmente los avances en el software de código abierto- tienen implicaciones aún mayores para el mercado. Aunque los productos propietarios siguen dominando, las alternativas de código abierto son cada vez más competitivas.

El informe analiza cómo el software de código abierto se ha afianzado en el sector de la tecnología bibliotecaria, con productos como FOLIO, Koha y Aspen Discovery, cada vez más competitivos frente al software propietario. Aunque los productos propietarios siguen dominando, las alternativas de código abierto han reducido las diferencias de funcionalidad y están ganando interés entre las bibliotecas. Se destaca que la pandemia no ralentizó la selección e implantación de nuevos sistemas por parte de las bibliotecas, y que es probable que la próxima oleada de adquisiciones entre las bibliotecas universitarias incluya la consideración de FOLIO junto con los productos propietarios Alma y WorldShare Management Services.

Además, las bibliotecas públicas están invirtiendo en tecnologías que ofrecen recursos y servicios directamente a los usuarios, con BiblioCommons establecido como el principal proveedor de tecnologías avanzadas de cara al usuario, y Aspen Discovery emergiendo como una opción sólida para la sustitución de catálogos en línea más asequibles. Así los proveedores de ILS están respondiendo a la demanda de flexibilidad y apertura de los clientes proporcionando API y otros mecanismos de conectividad que permiten sustituir sus catálogos. EBSCO Information Services, que ha ido más allá de los productos patentados y ha invertido mucho en el desarrollo y soporte de software de código abierto y datos enlazados, y ha permitido la interoperabilidad entre sus productos patentados a través de API abiertas.

Clarivate, una corporación pública con sede en Londres y una previsión de ingresos anuales de más de $2.5 mil millones, compró ProQuest, incluyendo sus empresas Ex Libris e Innovative, en diciembre de 2021 por $5.3 mil millones. La integración de las empresas de ProQuest está en marcha, y ambas empresas dependen ahora a un gerente general único, Yariv Kursh. La marca Ex Libris se centra en bibliotecas universitarias y de investigación, mientras que Innovative se concentra en mejorar su posición en el espacio de la biblioteca pública. Ex Libris ofrece muchos productos, incluyendo Alma, su sistema de automatización de bibliotecas, que es el LSP más utilizado entre las bibliotecas universitarias y de investigación. Ex Libris también ha desarrollado un marco de aplicaciones en la nube que permite a los programadores crear aplicaciones que se ejecutan dentro de la plataforma Alma, lo que permite a las bibliotecas agregar características sin el código fuente. La compañía también admite BIBFRAME y otros conceptos de datos vinculados en su suite de productos y ha desarrollado el soporte para préstamo digital controlado. Innovative, por otro lado, tiene una línea diversa de productos que han sido adoptados por todo tipo de bibliotecas. Sierra, su sistema de automatización de bibliotecas, y INN-Reach, su sistema de intercambio de recursos, son utilizados por grandes consorcios. Polaris, un producto ILS para bibliotecas públicas, sigue siendo un producto importante para ellas en América del Norte, y Vega, una suite de productos orientados al usuario final, es utilizada por Sierra y Polaris.

De cara al futuro, tras una oleada de agresivas transacciones empresariales, 2022 fue tranquilo en el frente de las fusiones y adquisiciones. Los elevados tipos de interés pueden haber restado atractivo a las compras apalancadas. Y puede llevar tiempo ver los resultados de la última ronda de transiciones. Pero los acuerdos de propiedad de capital privado significan que las nuevas transiciones empresariales serán inevitables, aunque el calendario y los resultados estructurales sigan siendo inciertos.

Se puede anticipar un impulso continuado en el frente del código abierto. FOLIO se convertirá en un competidor aún más fuerte para las bibliotecas universitarias y de investigación, especialmente con el proyecto LC inyectando nuevos recursos sustanciales en su desarrollo. Sin embargo, Ex Libris Alma y su conjunto de productos asociados siguen siendo formidables, especialmente con una década de ventaja y los enormes recursos de Clarivate a sus espaldas. Koha, especialmente cuando se combina con Aspen Discovery, puede seguir ganando terreno a expensas de los productos propietarios establecidos que en su día obstaculizaron el desarrollo y el apoyo del código abierto.

Entre las tecnologías a las que habrá que prestar atención el año que viene figuran la inteligencia artificial y la analítica. Los chatbots y los servicios de generación de texto basados en IA tienen enormes implicaciones para las instituciones educativas y las bibliotecas. Los servicios de búsqueda en bibliotecas mejorados con IA probablemente mejorarán el descubrimiento de recursos bibliotecarios, aunque también pueden traer consigo sesgos y consecuencias no deseadas.

Las empresas bibliotecarias consolidadas bajo corporaciones globales con una analítica muy desarrollada se enfrentarán a nuevas oportunidades y retos. Aunque los clientes de las bibliotecas pueden beneficiarse de una mayor información sobre sus recursos y servicios, deben defender enérgicamente la privacidad de los usuarios.

ChatGPT: La creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica y educativa

Alonso-Arévalo, Julio Quinde-Cordero, Marlene. ChatGPT: La creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica y educativa. Desiderata, vol. 6, n. 22 (2023)

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Pocos temas han generado más tinta en los últimos meses que la aparición de los sistemas de respuesta Generative Pre-trained Transformer (GPT) basados en Inteligencia Artificial (IA) que a través de modelos de aprendizaje automático están revolucionando la capacidad de crear textos. Especialmente desde la aparición a finales de año de ChatGPT de la empresa OpenAI, un chatbot de código abierto lanzado en noviembre de 2022 que utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 para generar respuestas a las entradas del usuario. Puede utilizarse para crear chatbots de atención al cliente, marketing u otras aplicaciones. Pero también sirve para generar textos por inteligencia artificial a partir de datos estructurados.

Inteligencia artificial (IA): cómo afrontar el poder tecnológico para dar forma a la trayectoria futura de la IA

“Confronting Tech Power” AI Now Institute Releases, 2023

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Este informe destaca una serie de enfoques que, en conjunto, nos permitirán hacer frente al poder tecnológico. Algunos son reformas políticas audaces que subrayan la necesidad de normas claras y frenos estructurales. Otros identifican respuestas políticas populares que, al no abordar de forma significativa las discrepancias de poder, deberían abandonarse. Otras no pertenecen al ámbito tradicional de la política, pero reconocen la importancia de las intervenciones no reguladoras, como la acción colectiva y la organización de los trabajadores, y el papel que la política pública puede desempeñar en el refuerzo de estos esfuerzos. El objetivo es que este informe proporcione una orientación estratégica que sirva de base para el trabajo que tenemos por delante, con una visión de pájaro de las muchas palancas que podemos utilizar para dar forma a la trayectoria futura de la IA -y a la industria tecnológica que la respalda- para garantizar que sea el público, y no la industria, a quien sirva esta tecnología.

Tecnologías que ayudan a las bibliotecas universitarias a prosperar en entornos físicos, virtuales e híbridos

Ex Libris. «Technologies Helping Academic Libraries Thrive in Physical, Virtual and Hybrid Environments», 15 de febrero de 2023. https://exlibrisgroup.com/blog/technologies-helping-academic-libraries-thrive-in-physical-virtual-and-hybrid-environments/.

Las bibliotecas de todo el mundo trabajan de forma más eficaz gracias a tecnologías que agilizan los flujos de trabajo, mejoran los servicios bibliotecarios e impulsan la visibilidad tanto de la biblioteca como de sus colecciones en todo el campus. Estos son los avances que, según los responsables de producto de Ex Libris, parte de Clarivate™, están configurando el panorama bibliotecario de algunas de las formas más importantes y positivas.

Simplificar los flujos de trabajo y ganar eficiencia con la automatización

Las bibliotecas comenzaron a adoptar sistemas de gestión unificados como Alma hace una década, reduciendo drásticamente el trabajo redundante a través de múltiples sistemas.

Ahora, mientras las bibliotecas luchan con puestos vacantes y crecientes demandas de las partes interesadas, están aprovechando estos sistemas unificados para aumentar aún más la eficiencia. Las bibliotecas están añadiendo más funciones a sus sistemas de gestión, lo que les permite centrarse en mejorar la experiencia de los usuarios.

«Tener que hacer las cosas una sola vez realmente libera el tiempo de los bibliotecarios para hacer el trabajo real para el que se estudia para ser bibliotecario», dijo Lili Daie, gerente de producto de  Alma.

Por ejemplo, las integraciones y la interoperabilidad entre los sistemas de intercambio de recursos y materiales del curso ayudan a las bibliotecas a ampliar el acceso a los contenidos, el servicio y mejorar su visibilidad en el campus sin añadir más personal ni aumentar la carga de trabajo.

Integrar la biblioteca en los flujos de trabajo de profesores y estudiantes

Las bibliotecas están ansiosas por conseguir una mayor visibilidad del papel clave que desempeñan en el apoyo al profesorado y a los estudiantes. Uno de los ámbitos en los que las bibliotecas están ampliando sus servicios es en el suministro eficaz de recursos para los cursos, simplificando la creación y modificación de las listas de recursos de los cursos.

«Sabemos que el profesorado y los estudiantes están muy, muy ocupados», afirma Jessie Ransom, directora de producto de Leganto. «Integrar la biblioteca en los lugares donde el profesorado y los estudiantes ya están trabajando e interactuando con la tecnología significa que los estudiantes y el profesorado no necesitan salir de lo que están haciendo para interactuar con la biblioteca.»

Los sistemas de materiales didácticos como Leganto integran la biblioteca en los flujos de trabajo de las aulas, agilizan el acceso a los materiales didácticos y reducen los costes para los estudiantes, parámetros que demuestran el valor de las colecciones, los servicios y la experiencia de la biblioteca. Dado que el profesorado y los estudiantes acceden a los materiales del curso desde el sistema de gestión del aprendizaje, la participación en el material del curso está integrada en sus flujos de trabajo. Los estudiantes también pueden adjuntar comentarios y preguntas a los contenidos asignados en colaboración con sus compañeros y pueden responder a las indicaciones de lectura de los profesores.

Esto es especialmente importante ahora, cuando la enseñanza híbrida y en línea está creciendo y desafiando a las universidades a garantizar una experiencia académica significativa, satisfacer las expectativas de los estudiantes para el acceso en línea a los materiales del curso y mantener a los estudiantes comprometidos dondequiera que estén.

Mejorar el servicio a los usuarios con tecnologías de intercambio de recursos

Aunque el intercambio de recursos existe desde hace décadas, su importancia aumentó cuando los edificios de las bibliotecas cerraron durante la pandemia y éstas colaboraron para aumentar el acceso a los contenidos digitales. Los beneficios de compartir colecciones son muchos, y las bibliotecas están creando redes que llevan la colaboración a un nuevo nivel. Estas redes se crean cada vez más a través de sistemas de intercambio de nueva generación como Rapido, que automatizan los flujos de trabajo y permiten a las bibliotecas gestionar un gran volumen de préstamos con poca mediación. Estos sistemas centrados en el usuario tienen plazos de entrega rápidos y procesos transparentes que identifican fechas de entrega firmes.

«Un servicio similar al comercio electrónico, rápido y fácil de usar, es realmente importante y lo va a ser cada vez más», afirma Katie Birch, vicepresidenta de soluciones para compartir recursos. «Cuando un usuario solicita un artículo, quiere saber cuánto tiempo va a tardar en llegarle».

Con soluciones de nueva generación como Rapido, los estudiantes y el profesorado pueden autoservirse de forma eficaz, dotados de conocimientos, capacidad de elección y control, todo ello posible gracias al servicio de la biblioteca.

Ampliar el acceso a los recursos con el préstamo digital controlado

Controlled Digital Lending (CDL) es una práctica en desarrollo que permite a las bibliotecas prestar una copia digital de un recurso físico que la biblioteca tiene en su colección. De este modo, las bibliotecas pueden atender a usuarios con necesidades diferentes, como personas con dificultades para leer o para acceder al edificio de la biblioteca.

«El préstamo digital controlado puede dar a las bibliotecas y a los usuarios más flexibilidad para acceder a los materiales», afirma Daniel Greenberg, director de gestión de productos de soluciones digitales. El CDL puede proporcionar un «uso transformador» que va más allá del simple escaneado de material. «Con CDL, los usuarios tienen la flexibilidad de ampliar y reducir, buscar en texto completo y mejorar su accesibilidad mediante ayudas audiovisuales».

CDL funciona con una serie de principios básicos:

  • Para prestar, una biblioteca debe poseer una copia legal del libro físico
  • La biblioteca no puede prestar más ejemplares de los que posee
  • La biblioteca debe utilizar medidas técnicas para impedir que el archivo digital se copie o redistribuya

El cumplimiento de estos principios requiere una respuesta de toda la comunidad, que incluya medidas por parte de los proveedores. Por ejemplo, Alma, como sistema de gestión bibliotecaria de recursos unificados que gestiona tanto la fuente física como el sustituto digital, ha demostrado su utilidad para los flujos de trabajo de las bibliotecas y una red de seguridad mejorada en materia de derechos de autor. Un mayor apoyo de la comunidad se ha traducido en una mayor atención a los flujos de trabajo funcionales, los sistemas de gestión de materiales de cursos y las soluciones para compartir recursos, como Leganto y Rapido.

Impulsar el descubrimiento de contenidos bibliotecarios con datos enlazados

Las bibliotecas son una fuente de conocimiento curado, a diferencia de Internet, que es una puerta de acceso a contenidos abundantes pero no siempre fidedignos. Para disfrutar de información de calidad, ésta debe ser fácilmente accesible para los usuarios, acostumbrados a encontrar todo lo que quieren saber al alcance de la mano. Las búsquedas limitadas al tema, título del libro y nombre del autor en un sistema cerrado no son suficientes.

«El mundo de la información consiste en conectar. Es muy importante que las bibliotecas no se queden al margen», afirma Daie. «Los datos enlazados son una de las formas de hacer que la información de alta calidad de la biblioteca sea fácil de encontrar y conectar».

Con los datos enlazados, las bibliotecas y los usuarios pueden acceder a un ecosistema de metadatos con una capacidad de descubrimiento enriquecida y una interoperabilidad completa, lo que inspira el descubrimiento casual. La combinación de los datos relevantes, fiables e informativos que proporcionan las bibliotecas con prácticas rápidas e intuitivas de descubrimiento y vinculación puede cambiar la forma de acceder y utilizar el conocimiento.

Las organizaciones centradas en las bibliotecas, como Ex Libris, están liderando el camino trabajando con sus comunidades de usuarios para priorizar los planes y aprovechar los datos enlazados. Esa colaboración ha dado lugar a la posibilidad de utilizar datos enlazados a través de los servicios Alma y Primo.

Robots e Inteligencia Artificial: una nueva era económica

Ing, Lili Yan, y Gene M. Grossman, eds. Robots and AI: A New Economic Era. Taylor & Francis, 2023.

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Los robots y la inteligencia artificial (IA) son fuerzas poderosas que probablemente tendrán grandes repercusiones en el tamaño, la dirección y la composición de los flujos comerciales internacionales. Este libro analiza cómo los robots industriales, la automatización y la IA afectan al crecimiento internacional, el comercio, la productividad, el empleo, los salarios y el bienestar. El libro explica nuevos enfoques sobre el modo en que los robots y la inteligencia artificial afectan a la economía mundial mediante la presentación de un marco teórico detallado y ejercicios específicos por países y por empresas y productos. Este libro será una referencia útil para quienes investigan sobre robots, automatización, IA y sus repercusiones económicas en el comercio, la industria y el empleo.