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Libro Blanco sobre la Situación de las Mujeres en la Ciencia Española

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Libro Blanco sobre la Situación de las Mujeres en la Ciencia Española. Madrid: Ministerio de Educación. Unidad de Mujeres y Ciencia, 2010

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La relación de las mujeres con el mundo de la ciencia y la innovación no ha sido fácil, como tampoco lo ha sido el camino emprendido por tantas mujeres que se han adentrado en entornos dominados por los hombres. Aunque muchos de los obstáculos con los que se encontraron las pioneras en la ciencia y la tecnología están hoy superados, aún queda un largo camino por recorrer y en eso debemos centrarnos.

La igualdad efectiva de las mujeres en todos los ámbitos de la vida social, y también en el sistema de ciencia y tecnología, es una cuestión de gran importancia para nuestro país y para nuestra economía.

Durante años la sociedad no ha tenido en cuenta esta realidad pero, si realmente queremos avanzar como país, no podemos seguir desaprovechando el 50% del talento disponible.  A pesar de que hoy en día las mujeres son mayoría entre el alumnado universitario y terminan sus estudios con expedientes académicos mejores en promedio que los de sus compañeros, ciertas ramas del saber se resisten aún a la participación femenina. Es el caso de las ingenierías y algunas ciencias experimentales donde la presencia de mujeres es inferior al 30%. No es menos sangrante por conocido el hecho de que en áreas como la Pediatría o la Ginecología y Obstetricia siga sin haber una sola catedrática.

En los escalones más altos de la carrera científica y empresarial, el número de mujeres está prácticamente estancado y no refleja en absoluto la nómina disponible de mujeres preparadas, con antigüedad y méritos suficientes para acceder a esos puestos.

El ‘Libro Blanco sobre la situación de las mujeres en la ciencia española’, un documento, elaborado por la Unidad de Mujeres y Ciencia del MICINN, con la colaboración de la Fundación de Estudios de Economía Aplicada (FEDEA), que ofrece las claves para conocer la realidad de la mujer en la ciencia española.

El libro pone de relieve que aún queda camino por recorrer para corregir la desigualdad de género en la ciencia, sobre todo en los niveles más altos de la jerarquía académica, al tiempo que pretende ser un documento de base que ayude a trabajar en la corrección del desequilibrio que supone la escasa presencia de mujeres en el mundo científico, especialmente en sus escalones más altos.

El libro revela que aunque el 60% de las personas tituladas en la universidad española son mujeres y se gradúan con mejores expedientes que los varones, sólo el 23% del profesorado de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y el 15% de las cátedras de universidad están ocupadas por mujeres.

El Libro Blanco también constata que en los últimos 20 años el porcentaje de catedráticas sólo ha aumentado en un 6%. Suele pensarse que esta baja presencia de mujeres en el escalón más alto de la carrera científica se debe a la tardía incorporación de las mujeres a la carrera académica y que el simple paso del tiempo conducirá por si sólo a una equiparación.

Los datos aportados por este informe coinciden en grandes líneas con las del Informe de la Comisión Europea. Según este documento, pese a que el 45% de licenciados europeos son mujeres, sólo el 30% de las carreras investigadoras están ocupadas por mujeres (37% en el caso español). Las estadísticas empeoran en las posiciones de liderazgo; sólo 8% de los catedráticos y el 13% de los rectores de universidad son mujeres.

El español, lengua de comunicación científica

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García Delgado, J. L., J. A. Alonso, et al. (2013). [e-Book] El español, lengua de comunicación científica. Madrid, Fundación Telefónica.

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Esta obra, decimosegunda entrega del proyecto Valor económico del español promovido por Fundación Telefónica, está dedicada al análisis del español como lengua científica. El libro se estructura en tres partes. Ante todo, se recogen tres estudios referidos al papel del español en cada uno de los grandes campos del saber. Primero, explorando en el dilatado territorio de las ciencias sociales; segundo, en el ámbito de las ciencias de la naturaleza, las ciencias biomédicas y las disciplinas técnicas, y, en tercer lugar, en las humanidades. La segunda parte ofrece dos aportaciones que completan los capítulos previos a través de dos perspectivas complementarias. Primero, con un estudio bibliométrico de la publicación científica en español en cada una de las grandes áreas de conocimiento; luego, estudiando el papel que el español ha tenido en la atracción de universidades internacionales. Por último, la tercera parte recoge una síntesis de las opiniones ofrecidas por quince expertos.

Altmetrics en el Contexto

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altmetricsAltmetrics in Context. The Canadian Association of Research Libraries (CARL), 2013

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Como la comunicación académica toma nuevas formas y se mueve cada vez más en los entornos de acceso digital y abierto, el valor de los nuevos tipos de métricas es cada vez más importante para la comunidad de investigadores. Esto está creando debate y discusión y, en algunas disciplinas, con acalorado debate.

Altmetrics reporta el impacto de una amplia gama de productos de la investigación, incluyendo los conjuntos de datos y artículos. Este documento, disponible en el sitio web CARL, ofrece una breve introducción a este nuevo campo de la evaluación de impacto de la investigación y anima a los investigadores a utilizar altmetrics en su trabajo.

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Los indicadores de impacto son cálculos concebidos para cuantificar la influencia de la investigación y la actividad investigadora. La cuantificación del impacto de la investigación es una preocupación que tiene hace tiempo los investigadores, instituciones de investigación y financiadores. La premisa básica de métricas de citas tradicionales es que los recuentos de citación se correlacionan directamente con el impacto académico de revistas, artículos y autores. Estos cálculos se utilizan comúnmente como un indicador importante para la revisión de los departamentos, la acfreditación y la promoción, la asignación de fondos y la eficacia de las decisiones de financiación, la contratación, así como las clasificaciones institucionales.

Número de citas y una gama de otros indicadores calculados están incluidos en muchas bases de datos comerciales. Los tres proveedores principales de sistemas de medición más extensas son Thomson Reuters, Elsevier y Google. Históricamente la gran mayoría de las métricas ha sido calculado en el nivel de la revista. Estos cálculos incluyen, por ejemplo, Factor de Impacto, Eigenfactor ®, SCImago Journal Rank (SJR) y h5-índice. El factor de impacto de Thomson Reuters ha sido considerado el estándar de oro para muchos años.

El número de citas y una gama de otros indicadores calculados están incluidos en muchas bases de datos comerciales. Los tres proveedores principales de sistemas de medición más conocidos son Thomson Reuters, Elsevier y Google. Históricamente la gran mayoría de las métricas ha sido calculado en el nivel de las revistas. Estos cálculos incluyen, por ejemplo, Factor de Impacto, Eigenfactor ®, SCImago Journal Rank (SJR) y h5-índice. Factor de impacto de Thomson Reuters ha sido considerado el estándar de oro durante muchos años.

Ha habido menos métricas para medir el impacto en el nivel del artículo o el autor. El indicador más comúnmente que se utiliza tanto para el artículo y/o el autor ha sido el de recuento de citas. Para los indicadores a nivel de autor, el índice h (ver Hirsch, 2005) ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso y eficacia en todas las disciplinas. Las métricas de nivel de artículo están experimentando una transformación que les ha extendido más allá de los proveedores comerciales tradicionales. El cálculo de este nivel de métricas incorpora múltiples fuentes de datos, tanto tradicionales como emergentes. Los datos recogidos no se limita a calcular métricas de nivel de artículo, pero tiene el potencial de ser utilizados para generar métricas de revistas y autor.

Como la comunicación académica toma nuevas formas y se mueve cada vez más a los lugares de acceso digitales y abiertos, el valor de los nuevos tipos de métricas es cada vez más importante para la comunidad de investigadores. Está causando la discusión y, en algunos campos, un acalorado debate.

Altmetrics (también conocido como métricas alternativas o altmetrics) tiene una historia relativamente corta como campo de estudio, que se remonta al año 2010, cuando fue acuñado el nombre. El término en sí se utiliza para describir las fuentes de datos emergentes o nuevas para las métricas de nivel de elemento, por ejemplo, Twitter, Facebook o blogs. Dónde métricas de nivel de artículo (ALMS) se refiere a los datos recogidos para determinar el impacto de los artículos individuales, altmetrics se refiere a las fuentes de datos (por ejemplo, un tweet), en lugar de los datos en sí (por ejemplo, el número de veces que un artículo ha sido twitteado).

Altmetrics reporta el impacto de una mayor gama de productos de investigación, incluyendo presentaciones de diapositivas, los conjuntos de datos y artículos. En “Altmetrics: a manifiesto”, hay una buena introducción a cómo altmetrics pueden enriquecer más la reflexión tradicional sobre el impacto y el valor a través de multitud de fuentes de revisión por pares y métricas de fuentes de datos basadas en la web. La  más actual descripción de la relación entre altmetrics y las métricas a nivel de artículo se puede encontrar en el artículoArticle-Level Metrics ­ A SPARC Primer

Servicios basados ??en la Web de todo tipo producen enormes cantidades de datos como resultado de su uso tanto de la actividad académica y pública . Algunos de estos datos hacen referencia a los objetos de la comunicación científica – artículos, libros, bases de datos, programas de ordenador, presentaciones, etc.

Las fuentes que aportan datos son diversas, creciendo en número, muchas son comerciales y sin fines de lucro, tales como las bases de datos (por ejemplo, Scopus, PubMed), redes sociales (como Facebook, Twitter), marcadores sociales (por ejemplo, CiteULike, Delicious), blogs, Wikipedia, presentación y colecciones de vídeos (por ejemplo, SlideShare, YouTube), repositorios de datos (por ejemplo, Dryad figshare) y herramientas de manejo de citas (por ejemplo Mendeley, Zotero).

Métricas de nivel de paquetes de servicios como informes Web integrados y herramientas basadas en la web, algunas gratuitas para el uso individual, mientras que otras tienen fines de lucro, y van dirigidas a un nivel institucional. Como tienen un rápido desarrollo.

Altmetrics complementa la actual gama de métricas, y para algunos investigadores pueden proporcionar información valiosa sobre las interacciones públicas de sus investigaciones. Algunas publicaciones científicas y bases en línea están experimentando con la incorporación de estos indicadores como contenido de valor añadido y para demostrar la relación existente entre el compromiso académico con el contenido.

http://farm6.staticflickr.com/5473/11389934053_5198513329_z_d.j

Revistas de Documentación en los índices de citas

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Elegir donde publicar com Impacto. 

Recogemos las revistas de Documentación en los principales índices de citas

Revistas de ByD en

ISI Journal Citation Report

https://db.tt/CCzD6Sah

Scopus – JCR

https://db.tt/H1fk9ul6

INRECS – Documentación

https://db.tt/h5EU7kbh

RESH – Biblioteconomía y Doc

https://db.tt/4votcSH3

Revistas Españolas en Scopus
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Monográfico: Gestores de Referencias Sociales (GRS)

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Los gestores de referencias sociales unen a las funciones tradicionales de los gestores de referencias las capacidades de las redes sociales. La parte más importante de un gestor de referencias sociales no es el propio gestor de referencias en si mismo, si no la comunidad de investigadores que utilizan la herramienta para compartir investigaciones, recomendar artículos a otros y trabajar en colaboración. En términos prácticos, lo que esto significa es que el trabajo de encontrar y organizar una colección de artículos sobre un tema específico puede ser compartida por un grupo de personas. Los grupos son una de las características más útiles de un gestor social, ya que aprovechan los recursos de la «multitud» para potenciar los intereses del investigador individual. Esta posibilidad hace de los gestores de referencias herramientas orientadas a la potenciación de la identidad digital, a la visibilidad, cooperación y al descubrimiento de la información científica. Pero los beneficios van más allá de los grupos de descubrimiento de la literatura por medio del microvoluntariado (crowdsourcing) ; el investigador también  puede anotar y comentar sus documentos para compartirlos con sus colegas. La publicación de comentarios sobre la investigación puede llegar a ser una parte importante de la comunicación científica, cono la creciente atención que se presta a herramientas como PeerLibrary y PubPeer.

El objetivo clave de de cualquier gestor de referencias sociales es ayudar a los usuarios a descubrir contenidos útiles relacionados con sus intereses de investigación. Cuando se realiza una búsqueda se muestran otros documentos de interés relacionados con la entrada que esta visualizando «Related papers» en el caso de Mendeley o «Recomentations» en el de CiteUlike.

Un gestor de referencias social, se articula en torno a tres elementos, etiquetas, usuarios y documentos cuyas relaciones entre ellos configuran un sistema de descubrimiento que fomenta la potenciación de la identidad digital del investigador en base a las siguientes relaciones (ver gráfico):

  • TUS ETIQUETAS. las etiquetas que el usuario más utiliza (Recomendaciones)
  • ETIQUETAS COMUNES CON OTROS basado en las etiquetas que el investigador tiene en común con otros usuarios para recomendarnos a otros investigadores que podemos seguir (WatchList o recomendaciones de seguidores).
  • USUARIOS y DOCUMENTOS, es decir usuarios que comparten muchos documentos contigo (Vecinos – Neighbours)
  • DOCUMENTOS MÁS COMPARTIDOS. Documentos más populares, o índices de popularidad que utiliza el gestor para posicionar las búsquedas (Citegeist, Most Popular)

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Como la comunicación académica toma nuevas formas y se mueve cada vez más en los entornos de acceso digital y abiertos, el valor de los nuevos tipos de métricas es cada vez más importante para la comunidad de investigadores. Sin lugar a dudas la mayor parte de los investigadores han trasladado sus actividades de investigación a la web. Y con el éxito de los medios sociales esta situación se ha hecho más evidente, ya que estas herramientas tienen más potencialidad para desarrollar un rango mayor de influencia académica que los entornos tradicionales de publicación. Servicios basados en la Web de todo tipo producen enormes cantidades de datos como resultado de su uso, tanto de la actividad académica como pública. Algunos de estos datos hacen referencia a los objetos de la comunicación científica – artículos, libros, bases de datos, programas de ordenador, presentaciones, etc. – Las fuentes que aportan datos son diversas, creciendo en número, muchas son comerciales y sin fines de lucro, tales como las bases de datos (por ejemplo, Scopus, PubMed), redes sociales (como Facebook, Twitter), marcadores sociales (por ejemplo, Delicious), blogs, Wikipedia, presentación y colecciones de vídeos (por ejemplo, SlideShare, YouTube), repositorios de datos (por ejemplo, Dryad figshare) y herramientas de manejo de citas (por ejemplo Mendeley, CiteUlike y Zotero).

Bibliotecas digitales, repositoiros OA, revistas y gestores de referencias sociales permiten descargar un documento y disponer de estadísticas de uso, estas tienen un importante potencial para establecer la popularidad de un artículo, y su potencial de lectura, lo que en alguna manera es un buen indicador de su valor o influencia científica. Algunos estudios también han hecho la correlación entre el número de vistas y descargas a un documento y el número de citas recibidas, lo que sugiere en alguna manera que las estadísticas de uso tienen una relación directa con su impacto (Brody, Harnad, Carr, 2006) ; aunque también existen algunos problemas prácticos respecto al uso de estás estadísticas para evaluación de la investigación, como la falta de uniformidad y normalización, o que los propios editores las manipulen para obtener una mayor influencia. Aunque las mayores críticas se centran en decir que se trata de una simple medida de uso, y no de influencia científica (Neylon, Wu, 2009)

La influencia generada por los medios sociales ha sido calificada como Investigación 2.0, Social reference, Altmetrics .. etc. Altmetrics (también conocido como métricas alternativas) tiene una historia relativamente corta como campo de estudio, que se remonta a 2010 cuando fue acuñado el nombre. El término en sí se utiliza para describir las fuentes de datos emergentes o nuevas para las métricas a nivel de elemento, por ejemplo, Twitter, Facebook, Gestores de Referencias Sociales o blogs. Dónde métricas de nivel de artículo (ALMS) se refiere a los datos recogidos para determinar el impacto de los artículos individuales, altmetrics se refiere a las fuentes de datos (por ejemplo, un tweet), en lugar de los datos en sí (por ejemplo, el número de veces que un artículo ha sido twitteado, o las veces que un artículo ha sido compartido por los investigadores en una herramienta de gestión de referencias a nivel social, es decir los llamados índices de popularidad). Es decir, el uso potencial de las métricas web basados en las nuevos sistemas de medición de impacto de la publicación.

En este sentido Altmetrics reporta el impacto de una amplia gama de productos de la investigación, incluyendo los conjuntos de datos y artículos. El más comúnmente indicador que se utiliza tanto para el artículo y el autor ha sido recuento de citas. Para los indicadores de nivel de autor, el índice h (ver Hirsch, 2005) ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso y eficacia en todas las disciplinas. Métricas de nivel de artículo están experimentando una transformación que les ha extendido más allá de los proveedores comerciales tradicionales. El cálculo de este nivel de métrica incorpora múltiples fuentes de datos, tanto tradicionales como emergentes. Los datos recogidos no se limita a calcular métricas de nivel de artículo, pero tiene el potencial de ser utilizado para generar métricas de revistas y autores.

Altmetrics complementa la actual gama de métricas, y para algunos investigadores pueden proporcionar información valiosa sobre las interacciones públicas de sus investigaciones. Algunas publicaciones científicas y bases en línea están experimentando con la incorporación de estos indicadores como contenido de valor añadido y para demostrar el compromiso académico con el contenido. Por lo que altmetrics pueden enriquecer más la reflexión tradicional sobre el impacto y el valor a través de multitud de fuentes de revisión por pares y métricas de fuentes de datos basadas en la web. Esto está creando debate y discusión y, en algunos campos, de forma calorada.

Si bien, los nuevos métodos cuantitativos de evaluación de investigación deben ser desarrollados y validados para extender y complementar los sistemas tradicionales de citas basados en el análisis bibliométrico, ya que estos sistemas obedecen aun tipo diferente de medición. Sin que de momento haya estudios concluyentes sobre si podrían ser de utilidad con fines de evaluación de la investigación.

Por lo tanto decir que los Gestores de referencias sociales automatizan una tarea repetitiva y tediosa como es la gestión bibliográfica, pero además ofrecen una alternativa a los motores de búsqueda y bases de datos tradicionales a favor de la mediación social, el impacto de la investigación, el refuerzo de la identidad digital del autor y el descubrimiento científico.

Guía para la elaboración de trabajos científicos: grado, máster y postgrado

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Mirón-Canelo, J. A. (coord.) [Book]  Guía para la elaboración de trabajos científicos: grado, máster y postgrado. Salamanca, Rego, 2013. 199 p.

Disponible en la USAL

Descargar GRATIS páginas iniciales y resumen 

Puedes comprar la Guía completa por
sólo 20 euros dirigiéndote al coordinador José Antonio Mirón Canelo.
Tfnº. 923. 29.45.40. (ext 1812/1801) e-Mail: [conectar para ver]
o en
Librería CAMPUS de Salamanca en Pº Tomas y Valiente nº 14 37007
Salamanca. 923 265 722. móvil 685 954 900 email:
[conectar para ver]
http://www.libroscampus.com

Esta Guía se ha realizado con el objetivo de ofrecer información relevante, concisa y precisa sobre los elementos y procedimientos básicos para la elaboración rigurosa y científica de los trabajos que hay que realizar en el Grado (Trabajo Fin de Grado) y en Post-Grado (Trabajo Fin de Máster y Tesis Doctoral)por parte de los discentes y/o profesionales de Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y afines.

Toda la información introducida en esta Guía es fruto de la experiencia docente (cursos doctorado y formación continúa) e investigadora y tiene un marcado carácter práctico para que sirva de apoyo y facilite la realización, desarrollo y presentación de trabajos científicos universitarios y/o profesionales. En cada tema de esta guía se establecen los conocimientos, procedimientos y herramientas que se consideran imprescindibles y/o necesarios para la consecución de un buen trabajo científico, ya sea de Fin de Grado, Fin de Máster, Tesis Doctoral u Otros. Además, a lo largo de la misma se aportan consejos y recomendaciones prácticas que son consecuencia de la experiencia del equipo de docentes y expertos que han participado en la elaboración de esta Guía.

La Guía nace con el doble propósito de aportar rigor y calidad en los trabajos científicos y ayudara los universitarios y profesionales a adquirir competencias y habilidades para presentar y reflejar de forma escrita los trabajos elaborados para conseguir el objetivo, graduación, máster, doctorado u otros.

En la medida en que esta Guía sea útil al discente y a los profesionales en el proceso de aprendizaje de competencias y habilidades transversales y en su desarrollo profesional habremos conseguido nuestro objetivo.
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Indice

Módulo 1

Capítulo 1. Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). M. Alonso, H. Iglesias, J. A. Mirón

Capítulo 2.  Formación en Competencias Profesionales Transversales.  M. Alonso, H. Iglesias, J. A. Mirón

Módulo 2

Capítulo 3. Tipos de estudios a utilizar enTrabajos Científicos. J. A Mirón, M. Alsono, F. Lorenzo

Capítulo 4.  Revisión Clásica y Revisión Sistemática. A. J. Chamorro, M. Marcos

Capítulo 5.  Sistemas de Información. M. Alonso, J. A. Mirón

Capítulo 6. Competencias Informacionales. H. Martín-Rodero, J. Alonso Arévalo

Capítulo 7. Redes Sociales e Investigación Científica.  J. Alonso Arévalo, H. Martín-Rodero

Capítulo 8. Gestores de referencias bibliográficas.  J. Alonso Arévalo, H. Martín-Rodero

Capítulo 9. Escritura Científica.  M. Marcos, A. J. Chamorro, J. A. Mirón

Capítulo 10. Medicina Basada en la Evidencia. Lectura Crítica. M. Marcos, A. J. Chamorro

Capítulo 11. Evaluación de los Trabajos Científicos (Te). M. J. Rodríguez

Módulo 3

Capítulo 12. Propuesta de temas de interésen TFG. J. Montero, A. Albaladejo, J. A. Mirón

Capítulo 13. Propuesta de Presentación Te. J. Montero, A. Albaladejo, B. Montejo, J. A. Mirón

Capítulo 14. Habilidades Sociales y de Comunicación. L. C. Fernández

Capítulo 15. Visibilidad y medición de la calidad científica de las publicaciones. J. Alonso Arévalo

Características de los documentos con más de 1000 citas en ISI hasta 2011

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Ho, Y.-S. and M. Kahn “A bibliometric study of highly cited reviews in the Science Citation Index expanded™.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 65, n. 2 (2014).  pp. 372-385.
http://dx.doi.org/10.1002/asi.22974

Algunos de los documentos muy citados, aquellos que se citaron al menos 1000 veces desde su publicación hasta 2011 (un total de 1,857), fueron identificados en la base de datos Science Citation Index Expanded ™ (Thomson Reuters, Nueva York) entre 1899 y 2011. Los datos se desglosan por fecha de publicación, número de citas, revistas, áreas temáticas, ciclos de vida de la citación, y publicaciones de los ganadores del Premio Nobel. Todo ello se dividió entre seis indicadores, publicaciones totales, publicaciones independientes, publicaciones colaborativas, publicaciones del primer autor, y publicaciones de un único autor para evaluar la publicación de las instituciones y los países. Autoría. Entre los autores más citados, en el 33% de los casos eran obras de un sólo autor, el 61 % eran de una sola institución, y el 83 % eran  de un único país.

Article Level Metrics: altmetrics en Plos

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Article Level Metrics (ALM) ofrecen un conjunto de métricas establecidas que miden el rendimiento general y alcance de los artículos de investigación publicados. Una manera confiable para medir la influencia y el alcance de los artículos de investigación. ALM hace un seguimiento de cómo un artículo está siendo leído, discutido y citado. Las Vistas y descargas inmediatas, así como la influencia del artículo. Una vez que el investigador disponga de esta información, puede utilizarla para construir su CV, su red o su carrera. Con ALM, se puede ver una colección de indicadores de impacto en tiempo real. Lo cual permite al investigador mantenerse al día del alcance y la influencia de su investigación y, a continuación, compartir esta información con sus colaboradores, el departamento académico, y sus financiadores. ALM tiene un sistema de recomendación en tiempo real y sistemas de filtrado colaborativo sincronizado a las necesidades del investigador, lo que le ayuda a navegar y descubrir el trabajo de otros en su campo,  nuevos descubrimientos de la investigación y los pesos del valor de la información presentada en la literatura de diferentes fuentes.
La información compilada por ALM incluye: una manera confiable para medir la influencia y el alcance de los artículos de investigación.incluyendo:
Tradicionalmente, el impacto de los artículos de investigación se ha medido a través de publicación en una determinada revista. Pero una visión más informativa es la que examina el desempeño general y el alcance de los propios artículos. Artículo a nivel métricas son un conjunto amplio de indicadores de impacto que permiten numerosas formas de evaluar  más relevantes en el campo en sí, incluyendo:
– Uso
– Citas
– Difusión y actividad de marcadores sociales
–  Actividad de discusión y clasificaciones
– Medios de comunicación y cobertura blog
Por medio de esta herramienta los investigadores pueden mantenerse al día de su trabajo publicado y compartir información sobre el impacto de sus publicaciones con colaboradores, proveedores de fondos, las instituciones y la comunidad científica en general. Estas métricas son también una poderosa manera de navegar y descubrir el trabajo de otros. Las métricas se pueden personalizar para satisfacer las necesidades de los investigadores, editores, responsables institucionales, o financiadores.
El conjunto de datos ALM completo , que se actualiza cada mes como un archivo csv., siempre está disponible gratuitamente en Internet para todos los artículos publicados PLOS.
La interfaz de programación de aplicaciones (API) para el artículo de nivel métrica es libre y accesible al público. Más de 150 desarrolladores ya han descargado la API para la reutilización de los datos, tales como determinar el impacto total de artículos utilizando datos agregados.

Información para la Investigación de la Alfabetización digital RILADS 2013

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Research Information Literacy and Digital Scholarship (RILADS) [e-Book]   2013.

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Este documento resume el trabajo sobre la alfabetización informacional llevado a cabo por RIN / SCONUL information literacy and digital scholarship project conocido como RILADS ( http://rilads.wordpress.com/ ). El objetivo del proyecto es ofrecer un pequeño número de productos clave que contribuyen a una investigación más amplia sobre el apoyo disponible para los estudiantes, el personal y los investigadores para mejorar la alfabetización digital. Este informe se centra en la búsqueda de la identificación y promoción de buenas prácticas en la formación en la información superior del Reino Unido. La estrategia de promoción, el uso de redes sociales, medios impresos y el contacto personal condujo a la obtención de una larga lista de 42 ejemplos posibles. Se utilizó para ello un cuestionario con criterios RIDLS para describir y evaluar los cursos y recursos, que fueron enviados principalmente a los responsables de servicios de bibliotecas universitarias, que participan en la prestación y el desarrollo de estos recursos.

Las preguntas cubrían tres áreas principales:

  • ¿Como es es el recurso, para quién está diseñado, y con que fines?
  • ¿Qué conocimientos, habilidades y competencias está destinado a proporcionar?
  • ¿Cómo se difunde?

Un breve análisis inicial proporcionó una visión general de los recursos que fue utilizada inicialmente para identificar los temas clave y los patrones en los datos. A continuación se analizaron los cuestionarios más detalladamente junto con una serie de recursos preseleccionados y se estableció un primer contacto para obtener información relativa a la evaluación de sus recursos.

A partir de los resultados de la muestra se eligieron aquellos apropiados para post-grado. En general, se evaluaron los recursos en en función de un enfoque multidisciplinario, según los modelos pedagógicos establecidos, con la finalidad de que tuvieran un enfoque en la práctica académica de los estudiantes. Se utilizó una amplia gama de fuentes internas y externas  para evaluar la demanda de los alumnos para cada recurso, incluida la retroalimentación de los estudiantes y las estadísticas de asistencia. La política interna en el desarrollo investigador fue también tenida en cuenta; así como el debate actual sobre los REA y los recursos compartibles.

Los cursos y recursos se pueden clasificar en dos tipos: los diseñados para trabajar en el aula y aquellos orientados a la enseñanza en línea, aunque  estos también pueden tener un enfoque de aprendizaje combinado. Los mismos están dirigidos principalmente por el personal de los servicios de biblioteca, con diferentes niveles de entrada de otros departamentos de servicios profesionales (Graduate Schools, ISS, de enseñanza y de aprendizaje de Desarrollo). Hubo un amplio acuerdo en que se requiere tiempo para desarrollar y ofrecer recursos eficaces, aunque los costos también pueden ser un problema, lo que refuerza la cultura de compartir materiales.

En cuanto a la evaluación de los recursos, evaluaciones estadísticas y retroalimentación cualitativa fueron utilizadas para detectar las tendencias y desarrollar de forma iterativa los recursos para satisfacer las cambiantes necesidades de los participantes. La falta de un elemento de evaluación de este tipo de recursos significa que es difícil determinar los cambios. Además, dado que muchos de los recursos son relativamente nuevos a menudo no hay datos suficientes para una evaluación detallada.

También se autoseleccionario una serie de recursos de información en alfabetización que fueron evaluadas mediante los criterios RIDLs, dando lugar a una preselección de una selección de 15 ejemplos de buenas prácticas. Esto no quiere decir que todos los aspectos de cada uno de los ejemplos preseleccionados es perfecto – este proyecto no se trata de encontrar “el mejor” de los recursos de alfabetización en información – pero la bondad  de esta selección es que los encargados del desarrollo de los recursos para atender una necesidad similar puede acceder de manera eficiente a algunos ejemplos – y en última instancia, tal vez, una “buena práctica” puede convertirse en “práctica común”. Se hacen varias recomendaciones en el informe, que pueden ser de valor para aquellos que se planean desarrollar recursos de buenas prácticas. El valor de los criterios RIDLS en esta investigación ha sido el de proporcionar un marco analítico para dichas evaluaciones (para el investigador) y actuar como una herramienta de reflexión (para los desarrolladores / difusores).

Como crear tu perfil de investigador en Google Scholar Citations

7 respuestas

 

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Cómo crear perfil de investigador en Google Scholar Citations

 

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Una de las tareas que debemos asumir las bibliotecas universitarias y los bibliotecarios es la de servir de apoyo a nuestros investigadores, trabajar en el asesoramiento sobre herramientas relativas a las competencias llamadas transversales, como pueden ser todos los temas relativos a la visibilidad de la investigación, el reconocimiento de su identidad o la reputación digital. Con ello también contribuiremos a la visibilidad de nuestras instituciones y a la valoración positiva de la biblioteca, y del profesional de la información.

¿Qué es Google Scholar Citations? Google Scholar Citations permite a los autores configurar una página de perfil en la que se enumeran sus publicaciones y sus métricas de citas. Las métricas de citas se actualizan automáticamente y puedes elegir entre actualizar tu lista de publicaciones de forma automática o actualizarlas tú mismo.

¿Por qué crear un perfil en Google Schoolar? Se calcula que un 75% de los investigadores inician su investigación desde Google. La clave es que nuestros trabajos los indexe Google.

Además:

– Es muy fácil de crear y mantener

– Aumenta la visibilidad del invistigador y fortalece su reputación e identidad digital

– Facilita compilar las citas recibidas

– Conocer cuales de nuestras áreas de investigación tienen más impacto

TUTORIAL

Como crear perfil de investigador en Google Scholar Citations from Julio Alonso Arévalo

Otra recomendación muy recomendable…

Cómo utilizar google scholar para mejorar la visibilidad … – SlideShare by Torres Salinas, Education at Universidad de Navarra