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Tendencias emergentes en la lectura canadiense: Formatos, hábitos y sostenibilidad

BookNet Canada. Canadian Leisure & Reading Study 2024. BookNet Canada, 2025. https://www.booknetcanada.ca/s/Canadian-Leisure-and-Reading-Study-2024.pdf

El informe elaborado por BookNet Canada, examina los hábitos de ocio y lectura de los canadienses adultos para el año 2024. El estudio, realizado en enero de 2025 mediante una encuesta online aplicada a 1.211 participantes mayores de 18 años, se centra especialmente en los 1.000 encuestados que leyeron o escucharon al menos un libro durante el año anterior

En términos generales, se observa que el 52 % de los canadienses leen o escuchan libros semanalmente (frente al 49 % de 2023), y el 43 % lo hace a diario, un aumento de aproximadamente 5 % respecto al año anterior informe. Este incremento sitúa la lectura en solitario por delante del ejercicio físico como actividad cotidiana.

Respecto al número de libros, casi la mitad (45 %) leyeron o escucharon entre 1 y 5 libros en 2024, un incremento significativo en los rangos de 6 a 11 y de 12 a 49 libros, que alcanzaron 29 % y 19 %, respectivamente. Por edad, los jóvenes de 18 a 29 años aumentaron notablemente su consumo (37 % leyeron entre 6 y 11 libros, frente al 28 % del año anterior).

El estudio también destaca el preferido por formatos: el 59 % de los lectores prefieren los libros impresos, mientras que los audiolibros han ganado terreno, subiendo del 8 % en 2020 al 15 % en 2024 . Además, el 81 % manifiesta una fuerte preferencia por narradores humanos, evitando las voces sintéticas generadas por IA

El análisis del gasto en libros muestra que la mayoría de los lectores gastan entre $1 y $49 CAD al mes en libros (37 %), mientras que un 26 % no gasta nada, y el 15 % gasta $50–99 CAD. También creció la población que elige libros ajustados a su presupuesto (46 % en 2024 frente al 44 % en 2023). Al mismo tiempo, la percepción del valor pagado disminuyó ligeramente para los libros impresos.

En términos de sostenibilidad, el 71 % de los lectores desean libros impresos con papel de fuentes responsables y el 67–69 % prefieren embalajes ecológicos y leen luego donar o regalar sus ejemplares .

Finalmente, el informe explora aspectos como la adquisición de libros (ya sea por compra o préstamo), los dispositivos utilizados (como smartphones o lectores electrónicos), el uso de funciones accesibles (como letra ampliada o audiolibros con velocidad ajustable), así como los géneros más populares (ficción adulta, historia, no ficción, etc.), donde destacan los misterios/thrillers y la no ficción histórica.

Uso y percepción de herramientas de inteligencia artificial (IA) entre los estadounidenses

The University of South Carolina AI INDEX. University of South Carolina, 2025

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Este estudio refleja cómo la IA está cambiando la percepción pública y su integración en diversas áreas, desde el contenido digital hasta las campañas políticas.

Un equipo de investigación del College of Information and Communications de la Universidad de Carolina del Sur realizó una encuesta nacional sobre el uso y la percepción de herramientas de IA en diciembre de 2024, con más de 1,000 participantes adultos. Los principales hallazgos incluyen un creciente interés público en la IA, con ChatGPT liderando, aunque enfrentando competencia de Gemini y Copilot. El 35% de la población usa IA para crear contenido, principalmente en sectores técnicos, mientras que las preocupaciones por la seguridad laboral han disminuido. Sin embargo, persisten temores sobre la desinformación y la necesidad de una mayor supervisión ética.

  • Interés creciente en la IA: La discusión pública sobre la IA ha aumentado, con el interés en herramientas como ChatGPT alcanzando niveles comparables a eventos políticos importantes. Sin embargo, el conocimiento sobre estas herramientas es variado: el 57% del público está familiarizado en algún grado, y solo un tercio las conoce bien, principalmente personas jóvenes, con formación y con ingresos altos.
  • Cambio en la popularidad de herramientas de IA: Aunque ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA líder, alternativas como Gemini y Copilot han ganado terreno, superando colectivamente a ChatGPT en uso.
  • Adopción en creación de contenido: El 35% de la población usa herramientas de IA para crear contenido de comunicación, especialmente en sectores técnicos, de negocios y comunicaciones. La adopción es menor en industrias como la manufactura, agricultura y transporte.
  • Disminución de preocupaciones laborales: Las preocupaciones sobre la pérdida de empleo debido a la IA han disminuido un 10% desde junio de 2024.
  • Sentimientos mixtos sobre el impacto de la IA: Aunque se reconoce el aumento de la productividad impulsada por la IA, persisten preocupaciones sobre su impacto futuro.
  • Baja conciencia sobre desafíos éticos: Solo un tercio del público está consciente de los problemas éticos relacionados con la IA, aunque los profesionales de la comunicación piden una mayor supervisión gubernamental.
  • Impacto en el periodismo: Se espera que la IA mejore la calidad del periodismo, aunque esta creencia no es ampliamente compartida.
  • Miedo a la desinformación: Prevalecen las preocupaciones sobre el papel de la IA en la amplificación de la desinformación, especialmente durante las elecciones de 2024.
  • Influencia en campañas políticas: Las herramientas de IA han tenido un papel notable en las campañas presidenciales de EE.UU., utilizadas regularmente por el 25% de los encuestados para comprender cuestiones políticas.
  • Tendencias en redes sociales: Después de las elecciones, la actividad en redes sociales ha disminuido, con YouTube superando a Facebook como principal plataforma para el consumo de noticias.

Situación actual de los agentes de Inteligencia artificial

LangChain. State of AI Agents 2024. Accedido el 17 de diciembre de 2024. https://www.langchain.com/stateofaiagents.

Los agentes de inteligencia artificial (IA) se están integrando cada vez más en las empresas para automatizar tareas, mejorar la productividad y asistir en la toma de decisiones. A pesar de su adopción creciente, las empresas enfrentan desafíos en cuanto a la calidad del rendimiento y la necesidad de controles para evitar errores. Sin embargo, el entusiasmo por los agentes de IA sigue siendo alto, con expectativas de que modelos más poderosos permitan abordar tareas aún más complejas en el futuro.

En 2024, los agentes de inteligencia artificial (IA) han alcanzado un punto de madurez significativo, dejando de ser una tecnología emergente para convertirse en una herramienta esencial en el mundo empresarial. Con el aumento de su adopción, las empresas de diversas industrias están incorporando agentes de IA en sus flujos de trabajo, desde la automatización de tareas repetitivas hasta la asistencia en la toma de decisiones complejas. Este fenómeno se ve reflejado en una encuesta realizada a más de 1,300 profesionales, que proporciona una visión detallada sobre el estado actual y los desafíos asociados con la implementación de agentes de IA.

Adopción de Agentes de IA

Un hallazgo importante de la encuesta es que el 51% de los encuestados ya está utilizando agentes de IA en producción. Además, el 78% de las empresas tiene planes activos para implementar agentes de IA en el futuro cercano. Esta alta tasa de interés refleja una tendencia creciente, especialmente entre las empresas medianas (100-2000 empleados), donde la adopción de agentes es aún mayor, alcanzando un 63%. Aunque la adopción está en aumento, la implementación de estos agentes en producción sigue siendo un desafío para muchas empresas, que todavía enfrentan barreras técnicas y de gestión.

Por otro lado, se observa que la industria tecnológica, históricamente conocida por ser una de las primeras en adoptar nuevas tecnologías, sigue siendo un actor clave en este campo. Sin embargo, la adopción de agentes de IA no se limita a las empresas tecnológicas; el 90% de los encuestados que trabajan en empresas no tecnológicas también están implementando o planean implementar agentes de IA en sus operaciones. Esto subraya la relevancia transversal de los agentes de IA en diversos sectores industriales, más allá del ámbito tecnológico.

Principales Usos de los Agentes de IA

Los agentes de IA están siendo utilizados en una variedad de tareas, con casos de uso que van desde la automatización de procesos rutinarios hasta la optimización de tareas de conocimiento. Entre los casos más comunes, destaca la investigación y la resumisión de información, con un 58% de los encuestados utilizando agentes para realizar estas tareas. Los agentes permiten a los usuarios realizar revisiones de literatura y análisis de datos de manera más eficiente, extrayendo los puntos clave de grandes volúmenes de información sin necesidad de realizar un trabajo manual intensivo.

La mejora de la productividad personal es otro de los usos destacados, con un 53.5% de los encuestados utilizando agentes para organizar tareas diarias y mejorar la eficiencia personal. Además, la atención al cliente es una de las áreas más beneficiadas por la implementación de agentes de IA, con un 45.8% de los encuestados utilizando agentes para manejar consultas, resolver problemas y acelerar los tiempos de respuesta al cliente.

Desafíos en la Implementación de Agentes de IA

A pesar del entusiasmo y la alta demanda de agentes de IA, su implementación en producción enfrenta varios desafíos. El principal obstáculo señalado por los encuestados es la calidad del rendimiento de los agentes, que es fundamental para garantizar respuestas precisas y contextualmente adecuadas. En particular, las empresas pequeñas mencionan que la fiabilidad del agente es un factor crítico, con un 45.8% de los encuestados de empresas pequeñas indicando que la calidad es su principal preocupación, frente a solo un 22.4% que se enfoca en el costo.

La imprevisibilidad de los agentes de IA, especialmente aquellos que utilizan Modelos de Lenguaje Grande (LLM), introduce un margen de error que puede comprometer la calidad de las respuestas. Esto hace que las empresas enfrenten dificultades para asegurar que los agentes proporcionen resultados consistentes y de alta calidad, lo que ralentiza su adopción en producción. Además, muchas empresas aún se enfrentan a la falta de conocimientos técnicos sobre cómo implementar y optimizar agentes de IA para casos de uso específicos, lo que agrava los desafíos en la implementación.

Otro reto importante es el tiempo necesario para construir y desplegar agentes de IA de manera efectiva. El proceso de desarrollo y prueba requiere una inversión significativa de tiempo y recursos, ya que las empresas deben asegurarse de que los agentes funcionen correctamente antes de ser lanzados al público. Esto incluye depuración, evaluación y ajuste continuo de los agentes para mantener su desempeño.

Controles y Guardias para la Seguridad de los Agentes de IA

La seguridad y el control sobre los agentes de IA son una prioridad para las empresas que los implementan, especialmente dado el potencial de estos agentes para tomar decisiones autónomas. La mayoría de las empresas emplea herramientas de trazabilidad y visibilidad para supervisar el comportamiento de los agentes, lo que les permite detectar cualquier desviación o error en su desempeño. Las empresas también están implementando «guardrails» (barreras de seguridad) para evitar que los agentes actúen de manera no deseada.

Las herramientas de permisos son otro aspecto clave para controlar el comportamiento de los agentes. Muchos equipos permiten que los agentes tengan permisos de solo lectura, lo que limita sus capacidades de acción, y requieren aprobación humana para tareas más críticas como la escritura o eliminación de datos. Además, las empresas más grandes tienden a ser más cautelosas, utilizando permisos más restrictivos y evaluaciones fuera de línea para detectar posibles problemas antes de que los agentes lleguen a los clientes.

Casos de Éxito de Agentes de IA

A pesar de los desafíos, ya existen aplicaciones exitosas de agentes de IA en el mercado. Cursor, un editor de código basado en IA, es uno de los ejemplos más destacados. Este agente ayuda a los desarrolladores a escribir, depurar y analizar código de manera más eficiente mediante autocompletado inteligente y asistencia contextual. Otros casos de éxito incluyen Replit, que acelera el ciclo de vida del desarrollo de software al permitir la creación y despliegue de aplicaciones funcionales en minutos, y Perplexity, un motor de respuestas basado en IA que puede responder consultas complejas utilizando búsquedas web y vinculando fuentes.

Estos casos demuestran que los agentes de IA no solo son una tecnología prometedora, sino que ya están resolviendo problemas reales en entornos de producción. Estas aplicaciones están llevando a los agentes más allá de las pruebas y experimentaciones iniciales, mostrando su potencial para transformar las operaciones comerciales.

Temas Emergentes en la Adopción de Agentes de IA

A medida que los agentes de IA continúan evolucionando, surgen nuevas expectativas y desafíos para las organizaciones que los adoptan. Las capacidades más valoradas de los agentes incluyen la gestión de tareas complejas, la automatización de tareas repetitivas y el enrutamiento de tareas en sistemas de múltiples agentes. Estos agentes pueden gestionar razonamientos más profundos y manejar contextos más complejos, lo que les permite abordar problemas de mayor envergadura y con más autonomía.

Sin embargo, también persisten desafíos significativos. La comprensión del comportamiento de los agentes y la capacidad para explicar sus decisiones a otros miembros de la organización son obstáculos para muchos ingenieros. Además, existe un interés creciente en los agentes de IA de código abierto, que se consideran una forma de acelerar la innovación mediante la inteligencia colectiva.

Conclusión

El panorama de los agentes de IA está en constante evolución. Las empresas están adoptando agentes de IA a un ritmo acelerado, pero la implementación exitosa en producción sigue siendo un reto. A pesar de los obstáculos técnicos y operativos, el potencial de los agentes para mejorar la eficiencia y la productividad es indiscutible. Las empresas que logren superar los desafíos de calidad, control y formación tendrán una ventaja en la próxima ola de innovación en automatización inteligente.

El 23% de los adultos en EE.UU. utilizan modelos de lenguaje de IA como ChatGPT

AI & Politics 2024

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Uno de los hallazgos clave en un informe reciente sobre inteligencia artificial (IA) y las elecciones de 2024 es que el 23% de los adultos estadounidenses ahora usan modelos de lenguaje grande (LLMs) como ChatGPT, Gemini o Claude. Esto es importante porque significa que la adopción de estos sistemas de IA ha superado el punto de inflexión y se está moviendo hacia una amplia aceptación en la sociedad.

Basándose en investigaciones anteriores sobre la difusión de inventos e ideas, el teórico de la comunicación Everett Rogers introdujo una gran teoría sobre cómo las innovaciones, desde métodos de control de natalidad hasta nuevas técnicas agrícolas, memes de conocimiento y productos electrónicos de consumo, se difunden a través de las culturas de maneras predecibles. Algunos segmentos de la población son innovadores y adoptadores tempranos de nuevas cosas, mientras que otros grupos tardan más en adoptarlas e incluso a veces las resisten.

En términos generales, los adoptadores tempranos son más jóvenes, mejor educados y más ricos. Para la tecnología digital, los adoptadores tempranos tienden a ser hombres.

Esto tiene implicaciones significativas para las brechas digitales, aún más en la era de la IA, porque estas brechas probablemente tendrán impactos en la desigualdad de ingresos y riqueza debido a las formas en que los sistemas de IA afectarán los mercados laborales. Aquellos que trabajen y dominen los LLMs probablemente tendrán ventajas significativas sobre aquellos que no estén tan bien preparados y entrenados.

Es importante recordar que, según las primeras medidas, nunca se ha visto una tecnología electrónica de consumo adoptada tan rápida y ampliamente como los LLMs, particularmente ChatGPT. Además, nunca se ha visto a grandes empresas tecnológicas incorporar nuevas funciones tecnológicas en sus tecnologías ya ampliamente utilizadas como lo están haciendo con las herramientas de LLM en servicios comunes como correo electrónico, procesamiento de textos, redes sociales y sistemas comerciales comunes.

Aun así, es probable que las brechas aparezcan de maneras predecibles y preocupantes. Otra razón por la cual estos sistemas merecen la atención de los investigadores y la preocupación de los responsables políticos.

Realidades del compartir datos académicos (RADS): metodología de investigación 2022–2023 encuestas y entrevistas

Association of Research Libraries. «Realities of Academic Data Sharing (RADS) Initiative: Research Methodology 2022–2023 Surveys and Interviews». Accedido 8 de febrero de 2024. https://www.arl.org/resources/realities-of-academic-data-sharing-rads-initiative-research-methodology-2022-2023-surveys-and-interviews/.

El acceso público a los datos de investigación es fundamental para avanzar en la ciencia y resolver problemas del mundo real. En los últimos años, varias agencias de financiamiento han requerido la gestión y el amplio intercambio de datos de investigación y otros resultados relacionados para acelerar los impactos de sus inversiones. En respuesta, muchas instituciones académicas han desarrollado e implementado infraestructuras para apoyar a los profesores en estos requisitos. Estos servicios a menudo están dispersos en toda la institución y se encuentran en varias unidades administrativas, como la tecnología de la información del campus, las bibliotecas universitarias y la oficina de investigación, entre otras. Dada esta naturaleza distribuida, la coordinación de los servicios suele ser informal y el verdadero costo institucional del acceso público a los datos de investigación no se comprende bien.

Este informe describe la metodología de la investigación llevada a cabo durante la primera etapa de la Iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) iniciativa financiada por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de los Estados Unidos, desde 2021 hasta 2023. Se debe considerar como un complemento a los informes finales adicionales de investigación (documentos técnicos) producidos como resultado de esta investigación. Como parte de la Iniciativa RADS, se encuestaron administradores institucionales e investigadores financiados en 2022 y se entrevistaron en 2023 sobre detalles relacionados con los servicios de apoyo y prácticas de compartir datos de investigación, así como sus gastos correspondientes. Si bien la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) es la sede administrativa de la Iniciativa RADS, la investigación se llevó a cabo con participantes de las siguientes instituciones: Universidad Cornell, Universidad Duke, Universidad de Michigan, Universidad de Minnesota, Virginia Tech y Universidad de Washington en St. Louis.

Este proyecto aborda las siguientes preguntas de investigación:

¿Dónde están haciendo públicamente accesibles sus datos los investigadores financiados en estas instituciones y cuál es la calidad de los metadatos? ¿Cómo toman los investigadores decisiones sobre por qué y cómo compartir datos de investigación? ¿Cuál es el costo para la institución de implementar la política federal de acceso público a los datos de investigación? Para comprender mejor la perspectiva institucional sobre el acceso público a los datos de investigación, la Iniciativa Realidades del Compartir Datos Académicos (RADS) llevará a cabo investigaciones con equipos institucionales afiliados a DCN para cumplir los siguientes objetivos:

Evaluar el uso de repositorios de acceso público a datos de investigación para descubrir dónde los investigadores comparten más frecuentemente datos de investigación. Realizar un estudio retrospectivo de las prácticas de acceso público a datos de investigación específicas de la disciplina y del formato de los profesores en los campus académicos para desarrollar modelos funcionales basados en servicios e infraestructura para comprender cómo se está llevando a cabo el acceso público a datos de investigación en nuestros campus académicos utilizando recursos institucionales. Recopilar información financiera sobre gastos relacionados con el acceso público a datos de investigación para probar y evaluar los modelos financieros existentes para el acceso público a datos de investigación. Involucrar a la comunidad académica en general en modelos y mejores prácticas.

Cómo perciben la biblioteca universitaria y sus recursos los estudiantes, profesores y administradores universitarios

Optimizing student success: leveraging technology to connect libraries, faculty and students. Clarivate, 2023

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Como bibliotecario, sabes lo valioso que es tu biblioteca para apoyar el éxito estudiantil. Pero, ¿sabes cómo perciben tu biblioteca y sus recursos los estudiantes, profesores y administradores universitarios? ¿Conoces los desafíos y oportunidades que existen para mejorar el impacto de tu biblioteca?

Ex Libris, parte de Clarivate, ha llevado a cabo tres encuestas globales para explorar estas preguntas. Queríamos saber qué piensan y hacen los bibliotecarios, profesores y estudiantes con los materiales del curso y los recursos de la biblioteca. Es por eso que hemos respaldado investigaciones en colaboración con Library Journal y Alterline para obtener perspectivas sobre sus actitudes, comportamientos y necesidades con respecto a los materiales del curso y los recursos de la biblioteca.

Hoy compartimos los hallazgos clave de estas encuestas y lo que revelan sobre el papel de las bibliotecas en el éxito estudiantil. Descarga el documento y aprende:

• Cómo perciben los estudiantes, profesores y bibliotecarios la importancia y disponibilidad de los materiales del curso.

• Qué barreras impiden que los profesores y bibliotecarios integren los recursos de la biblioteca en el aula y cómo superarlas.

• Cómo las bibliotecas pueden demostrar su valor y alinear sus servicios con los objetivos de sus instituciones.

• Cómo las bibliotecas pueden colaborar de manera más efectiva con los profesores.

No pierdas esta oportunidad de descubrir cómo puedes aumentar el impacto y la relevancia de tu biblioteca en todo el campus y dentro del aula.

Las personas menores de 40 años prefieren libros impresos; visitan bibliotecas para navegar, participar en programas y socializar

Kathi Inman Berens, Ph.D. and Rachel Noorda «Gen Z and Millennials: How They Use Public Libraries and Identify Through Media Use«. ALA, 2023

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Las personas de 40 años o menos están utilizando las bibliotecas públicas, a menudo a tasas más altas en comparación con generaciones mayores, incluso cuando no se identifican como lectores, según una encuesta e informe realizado por Kathi Inman Berens, directora interina de Publicación de Libros y profesora asociada de Publicación y Humanidades Digitales, y Rachel Noorda, directora de publicación y profesora asistente de inglés, ambas en la Universidad Estatal de Portland. El informe, titulado «Gen Z y Millennials: Cómo utilizan las bibliotecas públicas y se identifican a través del uso de los medios de comunicación», fue publicado esta semana por la Asociación Americana de Bibliotecas. En general, la Generación Z y los millennials (definidos en este informe como personas de 13 a 40 años) continuaron expresando una preferencia por los libros impresos en lugar de las versiones digitales, con los encuestados indicando que leen y compran en promedio el doble de libros impresos al mes que cualquier otra categoría.

El cincuenta y cuatro por ciento de las personas de 40 años o menos visitaron una sucursal de la biblioteca en un período de 12 meses, incluso cuando el 43 por ciento de este grupo demográfico no se identifica como lectores. Aquellos que no se identifican como lectores disfrutan de su biblioteca como «un lugar seguro y gratuito para pasar el rato», así como un lugar que puede proporcionar recursos importantes y consejos durante cambios importantes en la vida, como una transición profesional o la paternidad, o brindar ayuda con la adquisición de nuevos idiomas o el aprendizaje de la lectura. También se apreciaron espacios de trabajo con Wi-Fi y recursos como espacios de creación y equipos de producción de medios, según el informe.

“Las bibliotecas también ofrecen programación relevante para adolescentes (Generación Z) y padres (Generación Z mayor y millennials), como clubes de programación, lectura de cuentos, ayuda para solicitudes de empleo y más. Esto ayuda a explicar por qué, en todos los grupos demográficos por edades, hubo un aumento de 23 puntos porcentuales en los estadounidenses que asistieron a programas bibliotecarios entre 2014 y 2019”, afirma el informe. En la investigación cualitativa en persona realizada como parte de esta encuesta, los jóvenes encuestados también dijeron que vienen a la biblioteca solo para hacer cosas como manualidades, juegos, relajarse y socializar. “En estos espacios, los libros siempre fueron una opción pero no eran el foco de la experiencia”, explica el informe.

Un punto clave de preocupación puede ser el uso de recursos digitales por parte de personas de 40 años o menos. Sólo el 37 por ciento de la Generación Z y los millennials informaron haber tomado prestado de colecciones digitales de bibliotecas y, en particular, alrededor del 75 por ciento de este grupo demográfico dijo que un tiempo de espera de una semana o menos para leer un libro electrónico u otro recurso digital era “largo” (21 por ciento dijo “cualquier espera” fue larga, el 16 por ciento dijo “más de un día” y el 37 por ciento dijo “más de una semana”).

El informe destaca tres desafíos que enfrentan las bibliotecas y los editores con la Generación Z y los millennials:

  1. Los servicios de suscripción pagada de audiolibros y libros electrónicos de Amazon, así como la conveniencia de la entrega directa a domicilio de libros impresos, establecen expectativas para la Generación Z y los millennials. Los autores del estudio señalan que Digital Public Library of America’s Palace Marketplace ahora permite a las bibliotecas licenciar muchos libros electrónicos y audiolibros que anteriormente eran exclusivos de Amazon. Y sugieren que la entrega a domicilio de libros impresos “debería tenerse en cuenta en las bibliotecas para aumentar la circulación impresa y llegar a la Generación Z, hambrienta de material impreso”.
  2. Casi un tercio (32 por ciento) de la Generación Z y los millennials han descargado o leído libros electrónicos de forma gratuita a través de fuentes no autorizadas. Citando la encuesta al consumidor de Panorama Project’s Immersive Media & Books 2020, los autores señalan que los «piratas» tienden a ser «superconsumidores, activos en todos los medios tanto como consumidores como productores», y que editores y bibliotecas tienen un interés compartido en alentarlos a usar la biblioteca para acceder al contenido digital de manera legítima.
  3. El informe indica que los usuarios de bibliotecas de color negro, indígenas y de personas de color (BIPOC) utilizan las colecciones digitales más que la población general, y por lo tanto, la falta de acceso equitativo a las colecciones digitales perjudica más a los usuarios BIPOC. Citando un análisis de las declaraciones de misión de las bibliotecas públicas, ofrecer acceso equitativo se considera un componente primario de la identidad moderna de la biblioteca pública.

Los autores también sugirieron el uso de enlaces externos en aplicaciones de préstamo digital, como la aplicación Libby de OverDrive, para dirigir a los usuarios de la Generación Z y los millennials al sitio web de su biblioteca y mantener «las bibliotecas de sucursales firmemente en su conjunto de consideración», y para comunicar las cualidades únicas de las bibliotecas. Algunas de estas incluyen prestar una amplia variedad de materiales, ofrecer programas de biblioteca atractivos, presentar la biblioteca como un espacio seguro para simplemente «relajarse» y socializar, seguir principios ecológicos y proteger la privacidad de los usuarios.

Los datos cuantitativos provienen de una encuesta realizada en marzo de 2022 a 2,075 personas de la Generación Z y los millennials, con cuotas implementadas para raza, género y región para garantizar que la muestra de la encuesta reflejara con precisión la demografía de este grupo de edad en la población de los Estados Unidos. Los datos cualitativos se recopilaron a partir de investigaciones etnográficas realizadas en las sucursales Garfield y South Euclid de la Biblioteca Pública del Condado de Cuyahoga, Ohio. La certificación de la Junta de Revisión Institucional de Portland State permitió a los investigadores incluir a menores

El 85% de los trabajadores estadounidenses han utilizado herramientas de IA para realizar tareas en el trabajo

«Insights from American Workers: A Survey on AI in the Workplace». Checkr. Accedido 30 de mayo de 2023. https://checkr.com/resources/articles/ai-workplace-survey-2023.

En el panorama tecnológico en rápida evolución, ha surgido una tendencia que ha cambiado las reglas del juego para las empresas de todo el mundo: la adopción generalizada de la Inteligencia Artificial (IA) en el lugar de trabajo. A medida que nos adentramos en 2023, la IA ha pasado de ser una palabra de moda a una fuerza transformadora que está revolucionando la forma en que las organizaciones operan, innovan e interactúan con sus clientes.

Checkr encuestó a trabajadores estadounidenses de cuatro generaciones para conocer sus opiniones sobre la adopción de herramientas de IA generativa en el trabajo; si los trabajadores creen que la IA podría sustituirles algún día; su uso de herramientas de IA en el trabajo; cómo podría afectar la IA a los puestos de trabajo y a la remuneración en 2023; el impacto de la IA en el equilibrio entre la vida laboral y personal; qué generación de trabajadores teme más el papel de la IA en el lugar de trabajo, y mucho más.

  • El 85% de los trabajadores estadounidenses han utilizado herramientas de IA para realizar tareas en el trabajo. Los Millennials lideran el grupo con un 89% que afirma haber utilizado la IA en el trabajo.
  • El 69% de los trabajadores estadounidenses -el 63% de los Boomers, el 65% de los Gen Xers, el 76% de los Millennials y el 71% de los Gen Zers- afirman estar de acuerdo o dudar si contar a sus jefes el uso de la IA en el trabajo por miedo a ser sustituidos por las herramientas que utilizan.
  • El 79% de los trabajadores estadounidenses se sienten presionados para aprender más sobre las herramientas de IA. Los Millennials lideran el grupo con un 85% sintiendo la mayor presión en el trabajo.
  • El 57% de los trabajadores estadounidenses -el 53% de los Boomers, el 49% de los Gen Xers, el 59% de los Millennials y el 65% de los Gen Xers- afirman que aceptarían un recorte salarial a cambio de una semana laboral de cuatro días con IA.
  • El 86% de los trabajadores estadounidenses -85% de los Boomers, 82% de los Gen Xers, 84% de los Millennials y 92% de los Gen Zers- afirmaron que aceptarían un recorte salarial para trabajar menos, en general, si la IA pudiera ayudarles a realizar todo su trabajo.
  • El 79% de los trabajadores estadounidenses -el 75% de los Boomers, el 81% de los Gen Xers, el 82% de los Millennials y el 76% de los Gen Zers- afirmaron tener miedo o estar indecisos sobre si la IA podría suponer una reducción salarial para las personas en sus puestos.
  • El 74% de los trabajadores estadounidenses -el 71% de los Boomers, el 70% de los Gen Xers, el 81% de los Millennials y el 73% de los Gen Zers- afirmaron estar de acuerdo o indecisos sobre la posibilidad de que la adopción de herramientas de IA les lleve a perder sus puestos de trabajo.
  • El 67% de los trabajadores estadounidenses -el 59% de los Boomers, el 61% de los Gen Xers, el 77% de los Millennials y el 69% de los Gen Zers- afirmaron que gastarían su propio dinero en mejorar sus conocimientos sobre IA para evitar ser sustituidos.
  • El 74% de los estadounidenses -el 70% de los Boomers, el 69% de los Gen Xers, el 78% de los Millennials y el 79% de los Gen Zers- dijeron que creen que se van a producir despidos por IA en los próximos seis meses a dos años.

En conclusión: la IA se utiliza cada vez más en diversos aspectos del trabajo, desde la automatización de tareas repetitivas hasta el análisis avanzado de datos y la toma de decisiones.

Navegantes en la Red – Encuesta AIMC a usuarios de Internet 2021

Navegantes en la Red – Encuesta AIMC a usuarios de Internet, AMC Marzo 2021

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Infografía

Datos

AIMC (Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación) ha presentado hoy en rueda de prensa los resultados de la 23ª edición de la Encuesta AIMC a Usuarios de Internet, Navegantes en la Red, estudio sobre el uso de la Red que cuenta con mayor trayectoria y la muestra más amplia de nuestro país.

Resultados:

  • La mitad de los internautas, a raíz de la pandemia, aprovecha mejor las posibilidades que ofrece Internet.
  • Más de un tercio de los encuestados utiliza más programas o aplicaciones que antes del confinamiento y la nueva normalidad.
  • Se duplica el uso de videollamadas respecto a 2019: cerca de la mitad de los internautas realiza al menos una videoconferencia al mes.
  • Un 40% de los internautas realiza la mayoría de sus compras a través de internet. Las compras online de alimentación y droguería en el último año se elevan al 43% de los ciber-compradores.
  • Aumentan los competidores del dinero en efectivo: un 71% ha utilizado alguna vez Bizum o Twyp, mientras que un 46% utiliza ya el móvil como tarjeta de crédito.
  • El 83% de los entrevistados afirma que, si pudiera elegir, escogería teletrabajar al menos, la mitad del tiempo.
  • El COVID-19 también ha impactado en nuestra forma de consumir los medios de comunicación y contenidos de entretenimiento: suben las suscripciones electrónicas a periódicos y revistas, y 3 de cada 4 navegantes están suscritos a alguna OTT. TikTok se abre paso en el mundo de las redes sociales.
  • Uno de cada tres entrevistados utiliza la televisión para conectarse a Internet.

¿Es fácil de usar el sitio web de tu biblioteca? lecciones de usabilidad para web de bibliotecas en un mundo de servicios remotos

How User-Friendly Is Your Website?
Usability lessons for libraries in a remote world
American Libraries. By Greg Landgraf | March 1, 2021

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Como la pandemia ha limitado los servicios bibliotecarios presenciales este año, muchas bibliotecas dependen más que nunca de sus sitios web para prestar los servicios que sus comunidades necesitan y esperan. Pero un sitio web sólo es útil si permite a los usuarios encontrar y hacer lo que necesitan. El aumento de la importancia de los sitios web de las bibliotecas durante la era de COVID-19 ha puesto de manifiesto las deficiencias comunes de usabilidad y las oportunidades.

«Tengo la sensación de que mucha gente piensa que la usabilidad está por encima de la utilidad», dice Christina Manzo, bibliotecaria de experiencia de usuario de la Radford University Carilion de Roanoke (Virginia). «Creo que se han convertido en una misma cosa. Hay una oferta aparentemente interminable de interfaces que compiten por nuestra atención, así que los usuarios están menos dispuestos a soportar un sitio web que no funcione bien.»

Manzo afirma que la pandemia no ha cambiado las necesidades de los usuarios, sino que las ha amplificado. «El agotamiento y la frustración impulsan a la gente hoy en día, porque casi todo -incluso ir al supermercado- requiere más tiempo y energía», añade. Como resultado, los usuarios pueden ser menos pacientes si se ven obligados, por ejemplo, a refinar las búsquedas varias veces para encontrar la información que buscan.

La pandemia también ha afectado a la forma en que los usuarios buscan la información, dice James Miller, bibliotecario de enlace de descubrimiento y ciencias de la Universidad Hollins de Roanoke (Virginia), que señala que los estudiantes buscan ayudas para la búsqueda en línea con más frecuencia. Las visitas a la página web que contiene los vídeos de la biblioteca se duplicaron el pasado otoño, y el uso del chat en línea y de los libros electrónicos también ha aumentado. Mientras tanto, las descargas de artículos han disminuido, posiblemente porque los investigadores agotados están buscando en otra parte.

Maria Nuccilli, desarrolladora web del Sistema de Bibliotecas de la Universidad Estatal de Wayne, en Detroit, informa del aumento del uso del sitio web en general. En la última semana del semestre de otoño de 2020, las LibGuides de la biblioteca recibieron 6.300 visitas, frente a las 3.900 del mismo periodo del año anterior. «Incluso ahora que la biblioteca está parcialmente abierta, la gente sigue conectándose a Internet más que nunca», dice Nuccilli, lo que demuestra la importancia de las interfaces eficaces. También señala que la proporción de usuarios que acceden a los sitios web a través de dispositivos móviles ha aumentado, lo que hace que el Diseño web adaptable (Responsive web design) -que permite una fácil visualización en pantallas más pequeñas- sea más importante que nunca.

Accesibilidad y legibilidad

Un factor crítico en el diseño de la experiencia del usuario (UX) para los sitios web es la accesibilidad para las personas con deficiencias visuales y otras discapacidades. Por ejemplo, el contenido en movimiento, intermitente o parpadeante puede suponer un obstáculo para los usuarios con déficit de atención o trastornos de procesamiento visual, mientras que un contraste de color insuficiente entre el texto y el fondo puede hacer que el contenido sea ilegible para los usuarios con baja visión.

Las Pautas de Accesibilidad al Contenido en la Web del World Wide Web Consortium son impresionantemente completas; muchas instituciones las han convertido en directivas fáciles de aplicar y las han incorporado a sus propias pautas de accesibilidad. Para empezar, Jaci Wilkinson, directora de descubrimiento y experiencia de usuario de las bibliotecas de la Universidad de Indiana en Bloomington, sugiere que se haga una demostración de la tecnología de lectura de pantalla para ver de primera mano cómo funciona con el sitio web, o al menos que se revisen los tutoriales de YouTube para tener un conocimiento más concreto de sus posibilidades.

Nuccilli recomienda emplear extensiones del navegador que señalen problemas de accesibilidad, como  Axe o Siteimprove. «Suelen mostrar pequeñas cosas que suponen una gran diferencia», dice. Otras herramientas, como  Colour Contrast Check, pueden ayudar a evaluar si una combinación de colores es legible para las personas con deficiencias en la visión del color o que lean un sitio en una pantalla en blanco y negro.

Manzo, que ha realizado pruebas de usabilidad en diversos sitios web de bibliotecas, afirma que «muchas entrevistas con usuarios mencionan específicamente el lenguaje» como un reto de UX. Por ejemplo, algunos usuarios encuentran vagos términos como «investigación», mientras que los no bibliotecarios pueden no estar familiarizados con términos como «préstamo interbibliotecario».

Wilkinson afirma que escribir específicamente para la web -donde la gente tiende a escanear el texto en lugar de leerlo palabra por palabra- mejora la legibilidad de un sitio. Según un informe de Nielsen Norman Group, los elementos como la información cargada de antemano, las listas con viñetas y los subtítulos claros ayudan a los lectores a encontrar la información que buscan.

«Uno de los principios rectores es ir al encuentro del usuario donde se encuentra, ya sea para saber dónde poner un botón o qué tipo de terminología utilizar», afirma Nuccilli. «No creo que exista un sitio web de biblioteca perfecto, y no se puede hacer una vez y que se mantenga indefinidamente». Eso significa que incorporar constantemente los comentarios del personal de la biblioteca y de los usuarios es fundamental para mantener un sitio web utilizable.

Testando soluciones

«Cuando todo se cerró en marzo, nuestras prioridades cambiaron inmediatamente, y necesitábamos entregar la información a los usuarios lo antes posible», recuerda Nuccilli. En circunstancias normales, cuando se introducen nuevos servicios se realizan breves pruebas de usabilidad en persona cada semana. Sin embargo, durante la pandemia, se basa más en los comentarios de los bibliotecarios y en los datos analíticos de Google y Springshare (la plataforma digital que está detrás de LibGuides y LibAnswers) para evaluar si los nuevos servicios satisfacen las necesidades de los usuarios.

«Antes de la pandemia, había muchas microtransacciones en referencia, sesiones de instrucción y circulación que podían dar lugar a ideas para mejorar la usabilidad», dice Miller. Los trabajadores de circulación, por ejemplo, podían observar que los estudiantes tenían problemas para iniciar sesión en sus cuentas. «Esas interacciones no pudieron ocurrir este año, así que es más difícil definir los problemas que tienen los usuarios».

Para contrarrestar esta situación, el bibliotecario de enlace y otros miembros del personal de la biblioteca se reunieron con grupos y clubes de estudiantes a través de Zoom para preguntarles cómo utilizan la biblioteca y si encuentran algún obstáculo. La biblioteca utilizó estos comentarios para priorizar la información en el sitio web. Cuando un estudiante mencionó que era difícil encontrar tesis y disertaciones, por ejemplo, la biblioteca creó una ayuda para encontrarlas.

Utilizar múltiples métodos para las pruebas de usabilidad clásicas con los métodos de guerrilla (en los que se aborda a los usuarios en lugar de reclutarlos) puede ser adecuado en esta situación. Miller ha aplicado y publicado una investigación sobre un enfoque de métodos mixtos para las pruebas de usabilidad, que combina técnicas para evaluar y mejorar la usabilidad (como grupos de discusión, análisis, creación de prototipos y pruebas) en todas las fases del desarrollo de un sitio. Este enfoque puede proporcionar una imagen más completa de las necesidades de los usuarios y mejorar la web ante acontecimientos como la pandemia.

Hacer mejoras

Un primer paso importante: explorar perspectivas más allá de las propias. «Como bibliotecario, conoces tu sistema y sus limitaciones», dice Manzo. «Un nuevo usuario no tiene la ventaja de esa perspectiva: sólo sabe si el sitio web no le devuelve la información que necesita».

La creación de un grupo de personajes -descripciones de personas ficticias que representan los principales grupos de usuarios de su sitio- puede ayudar a los bibliotecarios a tener en cuenta múltiples perspectivas. Las personas suelen incluir un nombre, un cargo y responsabilidades, y datos demográficos, así como los objetivos de uso del sitio y el entorno en el que se utiliza. «Ser consciente de qué información es más útil para los distintos grupos puede permitir a los bibliotecarios satisfacer muchas necesidades de los usuarios sin que se produzca un exceso de información», afirma Manzo.

Los perfiles deben estar respaldados por la investigación de los usuarios y los datos analíticos. Una vez creados, no sólo dan forma a las decisiones sobre la información que satisface la gama más amplia de necesidades, sino que también identifican las lagunas de información.

Los ejercicios de clasificación de fichas también pueden ser una práctica útil para organizar los sitios web, dice Manzo. Los usuarios clasifican las tarjetas físicas con temas o etiquetas de menú en grupos que tengan sentido para ellos. El evaluador puede definir categorías para que los usuarios clasifiquen las tarjetas o dejar que los usuarios propongan las suyas propias. En algunos casos, los usuarios también reciben tarjetas en blanco para que incluyan la información que desean en el sitio web pero que no ven representada.

Nuccilli ha ayudado a poner en marcha varias iniciativas en Wayne State, incluida una nueva iteración del espacio de archivo en línea para la Biblioteca Walter P. Reuther, que alberga los archivos laborales del campus. «Estamos muy agradecidos de haber pasado ya mucho tiempo observando a los usuarios porque nos dio un marco sobre el que construir», dice Nuccilli. Debido al enfoque especializado de la biblioteca, hacerlo requirió un cuidadoso reclutamiento de los participantes y la coordinación con el personal de referencia de Reuther. «Pero fue valioso», dice, «pudimos ofrecer una mejor experiencia de investigación».

Una técnica que siempre le servirá: hacer preguntas continuamente. Como dice Manzo, «lo bueno de la usabilidad es que la curiosidad no cuesta nada».

Algunos consejos:

  • Dar prioridad a sus objetivos. «Planifica cómo conseguirás el máximo impacto con la aplicación más inteligente del esfuerzo», dice Wilkinson.
  • Evalúa las preguntas del chat, las vistas de las preguntas frecuentes y las búsquedas en busca de tendencias. Miller dice que esto revelará las necesidades de información de los usuarios que deberían recibir más importancia en el sitio web.
  • Comunícate regularmente con el personal de la biblioteca que trabaja directamente con los usuarios. «Muchas ideas provienen de los colegas y de los problemas que surgen cuando la gente trabaja en el mostrador de referencia», dice Wilkinson.
  • Facilita a los usuarios la obtención de ayuda. «Cuando trabajaba en una pequeña biblioteca, todas nuestras páginas de error tenían mi dirección de correo electrónico», dice Manzo. Aunque eso no sea apropiado para todas las bibliotecas, un foro o un buzón de quejas bien visible puede ser una alternativa eficaz.
  • Aplicar la tecnología de forma creativa. «Hicimos una sala de estudio virtual con dos bibliotecarios y nuestros estudiantes a través de Zoom», dice Miller. El profesorado también rotó a lo largo del día para responder a las preguntas.
  • Utilizar los recursos de forma novedosa. Wayne State utiliza LibAnswers para sus preguntas frecuentes, y los bibliotecarios a menudo hacen referencia a ella cuando ayudan a los estudiantes. «Nos dimos cuenta de que, en lugar de poner la información de COVID en nuestra página web de forma estática, podíamos utilizar nuestra cuenta de LibAnswers para las preguntas frecuentes de COVID, y hacerlas visibles cuando las necesitáramos y ocultarlas cuando no las necesitáramos», dice Nuccilli.