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El recuento de citas refuerza la influencia de los artículos muy citados y nos empuja a infravalorar los menos citados.

Duede, Eamon. «Citation Counts Reinforce the Influence of Highly Cited Papers and Nudge Us towards Undervaluing Those with FewerImpact of Social Sciences, 17 de febrero de 2022

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En el contexto de la evaluación diaria de la investigación, el recuento de citas suele tomarse como un simple indicador de la influencia de un artículo concreto. Sin embargo, no todas las citas son iguales y pueden utilizarse para lograr distintos fines. Eamon Duede comenta un estudio reciente sobre la forma en que los investigadores de 15 campos académicos entienden la influencia de los trabajos citados en sus investigaciones y muestra cómo las citas desempeñan un papel tanto en la indicación como en la configuración de la influencia de los trabajos de investigación.

Las repercusiones de la ciencia y la erudición son tan polifacéticas como omnipresentes. Los resultados de la investigación dan forma a la política a través de pruebas y predicciones de principios, perfeccionan nuestro estilo de vida con nuevas tecnologías, fuentes de energía y entretenimiento, y mejoran nuestra salud y bienestar a través de los avances en la medicina, la práctica clínica y la educación.

El impacto de la investigación surge, por supuesto, de la investigación. Aunque la investigación varía mucho en cuanto a la amplitud y la magnitud de su influencia en nuestras necesidades, deseos y gobierno, también sirve para influir en nuestro conocimiento y comprensión, en nuestras futuras investigaciones, en nuestra propia curiosidad. Tanto es así que a menudo se da por sentado.

En muchos sentidos, los trabajos de investigación son depósitos de conocimientos potencialmente impactantes, cada uno de los cuales se apoya, conecta, desafía o reconoce a los demás. Y uno de los principales medios por los que estas diversas actividades se registran en el libro de contabilidad del progreso científico es a través de la práctica de la citación.

Como resultado, se ha convertido en algo común y no del todo descabellado creer que el número de veces que se ha citado un trabajo es una medida directa de lo influyente que ha sido. Si un trabajo ha sido citado significativamente más veces que sus pares en el campo, entonces, con toda probabilidad, ese trabajo ha sido más influyente que los demás. Por ello, no es de extrañar que los científicos, los gestores, los organismos de financiación y los comités de premios utilicen el recuento de citas como una de las principales formas de evaluar la influencia a la hora de tomar decisiones.

Sin embargo, en un reciente artículo, Misha Teplitskiy, Michael Menietti, Karim R. Lakhani y el propio autor, se descubre que, en la mayoría de los casos, la creencia común y razonable de que las citas explican la influencia es falsa.

Para demostrarlo, se realizó una encuesta minuciosa y muy personalizada entre casi 10.000 autores de artículos científicos recientes. Esta encuesta fue notable porque, en lugar de inferir, se preguntó directamente a los autores sobre los artículos específicos que citaban en sus trabajos recientes. En particular, interesaba comparar la percepción de estos autores sobre la calidad de los artículos que habían leído y referenciado con el número de veces que esos artículos habían sido citados. Además, se pidó a los autores que informaran del grado en que esas referencias habían influido en sus propios trabajos.

En contra de la idea de que las citas son un reflejo directo de la influencia académica, descubrimos que, en las 15 áreas académicas representadas en la muestra de aproximadamente 17.000 referencias de artículos, más de la mitad de los mismos no habían tenido ninguna o muy poca influencia en los autores que los citaban (véase la figura 1).

Sin embargo, muchos artículos sí ejercen una influencia significativa en quienes los leen y citan. Existen dos hipótesis comunes y contradictorias sobre qué artículos son realmente influyentes. Según una de ellas, la mayoría de las citas de los artículos denotan, hasta cierto punto, un contexto relativo, influencia sobre sus lectores. Sin embargo, a medida que los artículos son más citados, los autores dejan de leerlos con atención y tienden a citarlos por los beneficios retóricos y argumentativos que aportan a los propios trabajos de los autores. Por otro lado, la hipótesis contraria afirma que, a medida que los artículos se vuelven más citados, su estatus de citación indica a los lectores potenciales que esos trabajos son de mayor calidad. Esto, a su vez, lleva a los autores a invertir más tiempo y esfuerzo cognitivo en su lectura. Como resultado de esa inversión, es más probable que los lectores se vean influenciados.

Se observa que los artículos más citados son, de hecho, los más influyentes. La figura 2 muestra que, a medida que aumenta el número de veces que se cita un artículo, aumenta la probabilidad de que un artículo determinado haya influido significativamente en un lector que lo consulte. Sin embargo, los datos muestran que la probabilidad de una influencia significativa sólo aumenta en el caso de los artículos más citados (por ejemplo, los artículos con un número de citas de entre 100 y 1000). Pero, ¿se considera que estos artículos muy citados son de mayor calidad?

Estas conclusiones tienen enormes implicaciones para la forma de realizar y evaluar el impacto de la investigación. Descubrimos que la mayoría de los artículos de la muestra fueron descubiertos por sus lectores mediante búsquedas en bases de datos comunes. Estas búsquedas suelen mostrar el número de citas junto a los resultados. Sin embargo, nuestro estudio demuestra que esto afecta a cómo y qué elegimos leer. Como resultado, una cantidad significativa de trabajos potencialmente influyentes puede quedar sin leer por razones que no tienen nada que ver con su calidad. Como se señala en el artículo, aunque las citas son un mal indicador de la calidad de un artículo, los «perdedores» de las señales de estado de las citas superan en número a los «ganadores» en una proporción de 9 a 1 aproximadamente.

OCLC Library Holdings: Evaluación de la disponibilidad de libros académicos en las bibliotecas en formato impreso y electrónico en comparación con las citas y Altmetrics

Maleki, A. OCLC library holdings: assessing availability of academic books in libraries in print and electronic compared to citations and altmetricsScientometrics (2021). https://doi.org/10.1007/s11192-021-04220-6

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Aunque los datos de las existencias de la biblioteca se construyen sobre el formato de trabajo de los libros, se sabe menos sobre la contribución de los libros impresos y electrónicos en las bibliotecas a los recuentos de las existencias de la biblioteca. En respuesta, esta investigación es un intento de explorar la distribución de los datos de las existencias de la biblioteca a través de los formatos de trabajo e investigar la disponibilidad de las existencias impresas de la biblioteca y las existencias electrónicas de la biblioteca para los libros como constituyentes de la métrica de las existencias de la biblioteca a través de los campos y en el tiempo y en comparación con otras métricas de los libros.

Se examinaron los ISBN, los títulos y los nombres de los autores de 119.794 títulos de libros indexados en Scopus en 26 campos para catorce variables que incluyen las existencias de la biblioteca de OCLC, las citas de Scopus, las citas de Google Books, los compromisos de Goodreads y los indicadores de Altmetric. Hay tres conclusiones principales: (a) las existencias de las bibliotecas son una métrica más completa para los libros (más del 97%) que cualquier otra métrica y podría ser útil después de un corto período de tiempo tras la publicación de la primera edición, seguida por Google Books, Goodreads y Scopus, respectivamente; (b) en promedio, las existencias electrónicas son siete veces (mediana tres veces) más numerosas que las existencias impresas y su proporción está creciendo considerablemente para los libros más recientes; (c) hay una tendencia consistente a la baja en el promedio de las existencias de libros impresos, lo que sugiere que los datos de las existencias impresas en las bibliotecas son de naturaleza acumulativa y estadísticamente comparables a las citas formales; sin embargo, la adquisición de libros electrónicos en las bibliotecas es inconsistente en la parcela de distribución, así como en el tiempo. En resumen, las diferencias entre los datos de existencias de libros impresos y electrónicos son amplias, lo que las convierte en métricas distintas, y sugiere que es necesario seguir investigando para comprender sus implicaciones en la evaluación del impacto de los libros.

Las revistas indexadas en el Journal Citation Reports tienen una tasa de autocitación del 25%

Taşkın, Zehra, et al. «Self-Citation Patterns of Journals Indexed in the Journal Citation Reports». Journal of Informetrics, vol. 15, n.o 4, noviembre de 2021, p. 101221. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101221.

Se examinaron los patrones de autocitación de 1.104 revistas indexadas en la edición de 2018 del Journal Citation Reports para evaluar la posibilidad de manipulaciones de rango subyacentes. Se comprobó que todas las revistas incluidas en este estudio tenían una tasa de autocitación superior al 25%. Nuestra investigación muestra que al excluir las tasas de autocitación, el rango de las revistas con un alto factor de impacto no se ve afectado; sin embargo, para otras revistas, la eliminación de incluso una sola autocitación puede causar cambios significativos en el rango. Los patrones de autocitación son típicos de las revistas en idiomas locales, así como de las revistas de los países europeos de renta media-alta. Los factores de impacto utilizados en las evaluaciones del rendimiento de la investigación deberían utilizarse con más cuidado, especialmente cuando variables como el tamaño de la revista, el idioma de publicación, el país de la editorial y el área temática se correlacionan con los índices de autocitación.

Local Citation Network: herramienta de código abierto que le ayuda a descubrir nueva literatura sobre su tema de investigación

Local Citation Network

Local Citation Network es una herramienta de código abierto que le ayuda a descubrir nueva literatura sobre su tema de investigación. Local Citation Network ha sido desarrollada por el científico Tim Wölfle. La herramienta funciona mejor si se la alimenta con una biblioteca de documentos iniciales mayor que la requerida por Citation Gecko. Por lo tanto, Wölfle recomienda utilizarla al final del proceso de revisión de la literatura para identificar los artículos que pueda haber pasado por alto. Similar a Similar to Citation Gecko

Citation Gecko: visualización de la red de citas bibliográficas

Citation Gecko


Citation Gecko es una aplicación web de código abierto desarrollada por Barney Walker que puede ayudarte con tu revisión bibliográfica. Funciona de la siguiente manera: En primer lugar, se suben unos 5 o 6 «documentos iniciales». A continuación, el programa extrae todas las referencias de los artículos iniciales y crea una red de citas visual. Los nodos se muestran en diferentes colores y tamaños dependiendo de si los artículos citan un artículo fuente o son citados por él y cuántos, respectivamente. Al rastrear la red, puede descubrir nuevos artículos que pueden ser relevantes para tu búsqueda bibliográfica. También puedes aumentar tu red paso a paso incluyendo más artículos fuente.

The underlying citation data that Citation Gecko uses is provided by Crossref, Open Citations and Microsoft Academic (see above).

¿Cuanto se citan las enciclopedias en la investigación académica? Wikipedia, Britannica, Baidu Baike y Scholarpedia

Li, Xuemei; Thelwall, Mike; Mohammadi, Ehsan (2021). “How are encyclopedias cited in academic research? Wikipedia, Britannica, Baidu Baike, and Scholarpedia”. Profesional de la información, v. 30, n. 5, e300408. https://doi.org/10.3145/epi.2021.sep.08

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Las enciclopedias se citan a veces en las publicaciones académicas, a pesar de la preocupación por su credibilidad como fuentes de información académica. Este estudio investiga las tendencias, desde 2002 hasta 2020, en la citación de dos enciclopedias basadas en el crowdsourcing y dos basadas en expertos, para investigar si se ajustan de forma diferente al panorama de la investigación: Wikipedia, Britannica, Baidu Baike y Scholarpedia.

Se trata de la primera comparación sistemática de la utilización de cuatro grandes enciclopedias en la investigación académica. Se utilizaron búsquedas en Scopus para contar el número de documentos que citaban las cuatro enciclopedias en cada año. La Wikipedia fue, con diferencia, la enciclopedia más citada, con hasta un 1% de los documentos de Scopus que la citaban en Informática. Las citas a la Wikipedia aumentaron exponencialmente hasta 2010, y luego se ralentizaron y empezaron a disminuir. Sin embargo, tanto las tasas de citación de Britannica como de Scholarpedia aumentaron en 2020. Las diferencias disciplinarias y nacionales incluyen la popularidad de Britannica en Artes y Humanidades, Scholarpedia en Neurociencia y Baidu Baike en los países/territorios de habla china. Los resultados confirman que las enciclopedias tienen un valor menor para la investigación académica, a menudo para los antecedentes y las definiciones, y que la más adecuada varía según los campos y los países, y con la primera evidencia de que la popularidad de las enciclopedias crowdsourced puede estar disminuyendo.

Manual General de Citación

Manual General de Citación de la Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación. 2ª Edición. Ciudad de México: Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación, 2021

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La Red Mexicana de Jóvenes por la Investigación (ReMJI) tiene la finalidad de contribuir al desarrollo de México a través de la investigación, el intercambio de ideas y el diálogo. Una de las formas con las que pretende lograr este fin, es impulsando la creación de diferentes proyectos que promuevan la escritura académica y la búsqueda de posibles respuestas ante los diversos fenómenos sociales; además de la divulgación del conocimiento a través de publicaciones periódicas. Para garantizar la calidad y rigor académico de los textos que publica, otorga herramientas a las personas autoras y dictaminadoras que faciliten los procesos de revisión y unifiquen los criterios de publicación

¿Cómo cito material publicado en un sitio de redes sociales como TikTok ?

Ver

Ver también: 

Citing Material Posted on Social Media Platforms (via MLA Handbook Website

El icónico Manual de MLA ha agregado una entrada para TikTok, por lo que Noam Chomsky 2.0s, que necesita citar videos de la potencia de las redes sociales, ahora puede hacerlo correctamente.

La plantilla se alinea con el orden básico de los elementos que los devotos de MLA usan para otros tipos de medios: autor (generalmente el nombre de la cuenta), seguido del título del elemento fuente o una descripción del material, nombre de la plataforma (en este caso, TikTok) , la fecha de la publicación y la URL.

Un ejemplo de la estética Dark Academic se puede encontrar en  TikTok (Lilly).

Trabajo citado

Lilly [@uvisaa]. «Me gusta la academia oscura, hay muchas posibilidades de que hayas visto mi tumblr #darkacademia». TikTok , 2020, http://www.tiktok.com/@uvisaa

La gestión de referencias en el desarrollo de servicios bibliotecarios

Alonso-Arévalo, Julio and Cordón-García, José-Antonio and Martín-Rodero, Helena La gestión de referencias en el desarrollo de servicios bibliotecariosMi biblioteca: La revista del mundo bibliotecario, 2010, vol. 20, pp. 78-87.

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Uno de los aspectos fundamentales que requiere toda actividad profesional y de investigación es documentarse, es decir, disponer de una manera organizada de la información necesaria para el desarrollo de nuestro trabajo. Ello requiere establecer cuál es el estado de la cuestión del tema, la revisión bibliográfica y su presentación normalizada. Estas acciones sin duda van a contribuir a dar credibilidad al trabajo, a dar a conocer las fuentes de información que hemos utilizado y a reconocer las aportaciones que otros colegas han tenido en el resultado final de la investigación. Sin embargo, esta tarea requiere una alta inversión de tiempo y esfuerzo que se va a ver facilitada considerablemente con el uso de unas aplicaciones informáticas conocidas como gestores de referencias

¿Es real la ventaja de citación del acceso abierto? Una revisión sistemática de la citación de artículos de acceso abierto y de suscripción.

Langham-Putrow A, Bakker C, Riegelman A (2021) Is the open access citation advantage real? A systematic review of the citation of open access and subscription-based articles. PLoS ONE 16(6): e0253129. doi:10.1371/journal.pone.0253129

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Durante las dos últimas décadas, la existencia de una ventaja de citación en acceso abierto (OACA) – Open Access Citation Advantage (OACA)- ha sido objeto de un gran debate. Aunque se han realizado numerosas investigaciones para abordar esta cuestión, los resultados han sido contradictorios y no concluyentes. En el estudio se realiza una revisión sistemática para comparar los estudios sobre las citas de los artículos en acceso abierto y los que no lo son.

Una búsqueda sistemática en 17 bases de datos trató de captar todos los estudios relevantes con autoría desde 2001. El protocolo se registró en Open Science Framework. Se incluyeron estudios con una comparación directa entre artículos OA y no OA y que informaron de las citas a nivel de artículo como resultado. Se incluyeron tanto estudios aleatorios como no aleatorios. No se establecieron limitaciones en cuanto al diseño del estudio, el idioma o el tipo de publicación.

Se recuperó un total de 5.744 artículos. Finalmente, se identificaron 134 artículos para su inclusión. 64 estudios (47,8%) confirmaron la existencia de una ventaja de cita del acceso abierto, mientras que 37 (27,6%) encontraron que no existía, 32 (23,9%) encontraron una ventaja de cita del acceso abierto sólo en subconjuntos de su muestra y 1 estudio (0,8%) no fue concluyente. Los estudios centrados en múltiples disciplinas se asociaron significativamente de forma positiva con el hallazgo de que la ventaja de cita del acceso abierto existe en subconjuntos, y están menos asociados con el hallazgo de que la OACA no existe. En la evaluación crítica de los estudios incluidos, se encontró que 3 tenían un bajo riesgo de sesgo general. De ellos, uno encontró que existía una ventaja de cita del acceso abierto, otro encontró que no existía y otro encontró que existía una OACA en subconjuntos.

Conclusiones: como se observa a través del gran número de estudios identificados para esta revisión, la OACA es un tema de continuo interés. La calidad y la heterogeneidad de los estudios componentes plantean desafíos para la generalización. Los resultados sugieren la necesidad de establecer directrices de información para los estudios de bibliometría.