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Las bibliotecas apoyan la toma de decisiones basada en datos

Bryant, Rebecca. «Libraries Support Data-Driven Decision Making». Hanging Together (blog), 21 de febrero de 2024. https://hangingtogether.org/libraries-support-data-driven-decision-making/.

Las bibliotecas apoyan la toma de decisiones basada en datos. El 7 de febrero de 2024, la Asociación de Bibliotecas de Investigación de Europa (LIBER) y la Asociación de Bibliotecas de Investigación Europeas (LIBER) organizaron una discusión facilitada sobre el tema de la toma de decisiones basada en datos. Este evento fue un componente de la serie en curso «Building for the future«, que explora cómo las bibliotecas están trabajando para proporcionar servicios de última generación, según lo descrito en la estrategia 2023-2027 de LIBER.

El equipo de la Asociación de Bibliotecas de Investigación de OCLC (RLP) trabajó colaborativamente con miembros de los grupos de trabajo de Gestión de Datos de Investigación y Ciencia de Datos en Bibliotecas de LIBER para desarrollar las preguntas de discusión. Al igual que en su discusión anterior sobre la gestión de datos de investigación, se esforzaron por mantener las cosas prácticas, pidiendo a los participantes que compartieran sobre los esfuerzos actuales y futuros, y que contribuyeran con sus ideas sobre el papel y el valor de la biblioteca en apoyar la toma de decisiones basada en datos. Las discusiones en grupos pequeños fueron facilitadas por generosos voluntarios de los grupos de trabajo de LIBER y OCLC.

El evento virtual contó con la participación de representantes de 35 instituciones de 15 países de Europa, América del Norte y Asia. A pesar de muchas diferencias regionales y nacionales, surgieron varios temas clave en los siete grupos de discusión, que se sintetizan a continuación.

¿Qué significa «toma de decisiones basada en datos» para las bibliotecas?

Se les preguntó a los participantes esta pregunta en una encuesta virtual, y llegaron a un consenso bastante sólido de que la toma de decisiones basada en datos significa «utilizar evidencia para informar decisiones y evaluar sus resultados». Aunque enmarcaron esta discusión utilizando la frase «basada en datos», reconocieron que otros prefieren «informada por datos» o «consciente de los datos».

De hecho, mientras que las conversaciones reconocieron el valor de usar datos de calidad para informar decisiones, también escucharon comentarios de precaución de que los datos deberían considerarse como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Los datos deben utilizarse dentro de un contexto, y los usuarios no deben utilizar los datos excluyendo otras formas cualitativas de conocimiento.

¿Cómo están apoyando las bibliotecas la toma de decisiones basada en datos?

Hay docenas de formas en que las bibliotecas están apoyando la toma de decisiones basada en datos. Escucharon a participantes que describieron esfuerzos de colecciones colectivas, donde un grupo de bibliotecas está trabajando juntas para gestionar sus colecciones combinadas, para apoyar decisiones de retención de colecciones y más. Además, las estadísticas de préstamo pueden utilizarse para informar tanto sobre el desarrollo de colecciones como sobre las decisiones de desinversión.

Más allá de las colecciones, los participantes describieron el análisis de datos de uso del edificio de la biblioteca (como el tráfico de entrada y el uso de wifi) para medir la actividad de los espacios, para informar decisiones de gestión de espacios.

Los participantes también describieron el creciente papel de la biblioteca en análisis de investigación, en apoyo de los objetivos institucionales. En el Reino Unido, la biblioteca suele ser responsable de gestionar datos sobre el registro académico institucional, para informar al ejercicio nacional de evaluación del Marco de Excelencia en Investigación (REF). En otros lugares, los trabajadores de bibliotecas están apoyando los esfuerzos institucionales para comprender la productividad investigadora, el progreso hacia objetivos de investigación abierta e identificar posibles colaboraciones. Y, por supuesto, las bibliotecas están creando roles específicos para gestionar una amplia variedad de datos y ponerlos a disposición para su reutilización, tema de una reciente entrevista de LIBER con Matthias Töwe, Curador de Datos en la Biblioteca ETH Zurich.

Apoyar la toma de decisiones basada en datos es un desafío

Las bibliotecas están inundadas de datos. Varios participantes describieron la sensación de estar abrumados por todos los datos disponibles, con el simple volumen que dificulta su gestión, limpieza y uso efectivo. Al mismo tiempo, puede ser difícil incluso saber qué datos están disponibles, porque están dispersos en muchos silos dentro de la organización. Se necesitan una mayor organización y transparencia.

La colaboración es necesaria, independientemente de la escala. Los análisis de colecciones colectivas multiinstitucionales demandan una inversión y un compromiso significativos de una amplia variedad de partes interesadas en muchas instituciones y unidades bibliotecarias. Incluso al buscar respuestas a preguntas operativas locales, donde, como señaló un participante, «necesitamos ciertos datos de otras personas», los trabajadores de bibliotecas deben aplicar la interoperabilidad social para lograr el trabajo.

Los usuarios que solicitan datos e informes a menudo no pueden articular claramente lo que necesitan. Este aparentemente es un punto doloroso tan ampliamente sentido que fue la respuesta número 1 en nuestra encuesta en línea sobre las tensiones y desafíos de la colaboración en torno a la toma de decisiones basada en datos. Un grupo pequeño discutió la necesidad de reutilizar las habilidades de «entrevista de referencia» para entrevistar a los consumidores de datos con el fin de aclarar las preguntas que buscan responder.

¿Cuál es la propuesta de valor de la biblioteca para la toma de decisiones basada en datos?

Se les pidió a los grupos pequeños que discutieran la propuesta de valor general de la biblioteca en el apoyo a las decisiones informadas por datos, y surgieron varios temas en las discusiones de grupo:

Las bibliotecas conocen los metadatos. Las habilidades y conocimientos que los bibliotecarios de metadatos poseen sobre los datos de la biblioteca son invaluables para gestionar colecciones y mucho más. Esta experiencia en metadatos es claramente una fortaleza, pero una que puede pasar fácilmente desapercibida, requiriendo una mejora en la comunicación con audiencias no bibliotecarias. Un participante expresó su preocupación de que la experiencia de la biblioteca sea descartada fácilmente porque se ve como «solo libros», sin reconocer la transferibilidad y el valor de estas habilidades, como la experiencia con sistemas empresariales complejos, la competencia en gestión de datos y la aplicación consistente de reglas, estándares y políticas.

Las bibliotecas utilizan datos para administrar recursos de manera responsable. Las actividades de colecciones compartidas y colectivas dependen de datos agregados de colecciones de bibliotecas para tomar decisiones sobre el desarrollo, la retención y la administración a largo plazo y rentable del registro académico. Varios participantes también describieron cómo los datos sobre colecciones y el uso de edificios de bibliotecas se han utilizado para tomar decisiones sobre la utilización futura del espacio. Las bibliotecas también necesitan «demostrar que estamos haciendo un buen uso de los recursos [del campus], para que continúen financiándonos».

Los servicios de apoyo a la investigación que se extienden más allá de la biblioteca son altamente visibles para otras partes interesadas del campus. El apoyo de la biblioteca en áreas como la gestión de datos de investigación, la inteligencia de investigación y la gestión de datos para requisitos de informes nacionales, en alineación con las prioridades estratégicas del campus, a menudo ofrecen la mayor visibilidad a las partes interesadas no bibliotecarias. Por ejemplo, participantes del Reino Unido y Hong Kong describieron el papel central de la biblioteca en la recopilación del registro académico de la institución, para respaldar requisitos de informes nacionales y proporcionar análisis del resultado y el impacto de la beca institucional. Un participante canadiense describió la creación de un bibliotecario de bibliometría que ahora lidera una red informal de oficiales de inteligencia empresarial en toda la universidad, brindando apoyo decisional sobre cumplimiento, evaluación y financiamiento. Las bibliotecas también están explorando cómo pueden definir un conjunto de indicadores que proporcionarán información sobre actividades de investigación abierta, como se describe en una reciente presentación de seminario web de RLP por Scott Taylor en la Universidad de Manchester.

¿Qué estrategias pueden utilizar las bibliotecas para demostrar esta propuesta de valor?

Algunas estrategias que pueden utilizar las bibliotecas para demostrar esta propuesta de valor incluyen la defensa del papel de la biblioteca por parte de los líderes bibliotecarios. Se escucharon muchos ejemplos de bibliotecas que brindan apoyo institucional para la toma de decisiones. Sin embargo, aún puede ser un desafío para las partes interesadas no bibliotecarias reconocer a la biblioteca como un contribuyente fuerte, y los participantes hicieron eco de una preocupación que escuchamos en la discusión facilitada anterior sobre la gestión de datos de investigación: «La gente no piensa en la biblioteca». Los líderes bibliotecarios deben ser implacables en la defensa del conocimiento y las habilidades de los trabajadores de la biblioteca, guiando a los socios del campus a conceptualizar la biblioteca de nuevas y modernas maneras.

El uso de un «árbol de propósitos» para codificar el valor y comunicarse interna y externamente. Un participante del Reino Unido en una pequeña discusión grupal compartió cómo había creado un árbol de propósitos para su equipo de metadatos, que incluía una declaración de visión y estrategia de alto nivel sobre sus actividades y cómo contribuyen a la estrategia de la biblioteca y la universidad. El documento ayudó a demostrar que los catalogadores no solo estaban «sentados en la esquina y revisando libros», sino que desempeñaban un papel vital en la administración de metadatos de calidad, apoyando una variedad de necesidades comerciales. Los otros participantes del grupo pequeño expresaron un entusiasmo sincero por esta idea, y parece ofrecer un marco para la construcción de equipos y la alineación estratégica de objetivos.

Se requieren visualizaciones y narrativas de datos. Un tema recurrente en las discusiones en grupos pequeños fue que los datos por sí solos no son suficientes. Los bibliotecarios también deben desarrollar habilidades de narración de datos y aprovechar las visualizaciones para comunicar de manera efectiva y generar entusiasmo por los hallazgos de los datos.

Los trabajadores de la biblioteca deben mejorar sus habilidades, tanto individualmente como en equipos. Los trabajadores de la biblioteca aportan habilidades significativas para gestionar datos, pero a menudo carecen de capacitación en análisis de datos, incluidas herramientas como PowerBI y Tableau. Los participantes compartieron muchas historias sobre cómo están adquiriendo estas habilidades. Por ejemplo, un participante de Hong Kong describió cómo su institución formó un grupo de interés para explorar el análisis de datos y desarrollar habilidades, lo que permitió a los participantes aprender unos de otros en un ambiente de apoyo. Otro participante de los Países Bajos describió un esfuerzo similar, donde su grupo de trabajo local está aprendiendo habilidades de visualización de datos y construyendo una comunidad de práctica más amplia. En general, los participantes expresaron la necesidad no solo de mejorar las habilidades del personal existente, sino también de incorporar en el futuro a miembros del personal con habilidades técnicas de análisis de datos maduras.

Los riesgos de las bibliotecas al hacerse digitales: el hackeo en la Biblioteca Británica expone las vulnerabilidades de la digitalización

TIME. «What Libraries Risk When They Go Digital», 26 de marzo de 2024. https://time.com/6692315/digital-age-threatens-libraries/.

En los últimos años, las bibliotecas y archivos de todo el mundo han trabajado para digitalizar sus recursos. Estados Unidos, Reino Unido e India, por ejemplo, han invertido en expandir las colecciones digitales para sus registros. Un reciente ataque de ransomware a la Biblioteca Británica y la interrupción de muchos meses que causó, nos obliga a preguntarnos qué tan seguros están estos registros digitales.

El 28 de octubre de 2023, el sitio web de la Biblioteca Británica fue hackeado, dejándolo no funcional durante varias semanas. La biblioteca no restauró su página de inicio hasta el 19 de diciembre, y pasó un mes antes de que su catálogo básico fuera nuevamente operativo en enero. La mayor parte de los recursos en línea de la biblioteca tardarán mucho más en restaurarse, dejando a estudiantes e investigadores con planes de investigación en todo el mundo en el limbo. Actualmente, la Biblioteca Británica y su personal están reconstruyendo su catálogo y restaurando el acceso a sus registros, que van desde documentos de archivo que abarcan siglos de dominio británico hasta la colección más grande de manuscritos de Geoffrey Chaucer recientemente digitalizados.

Este reciente ciberataque es un recordatorio de que si bien la digitalización ha demostrado ser una herramienta poderosa para bibliotecarios, archivistas e historiadores que buscan preservar registros históricos y mejorar el acceso a ellos, también hace que la información sea mucho más vulnerable. Si el hackeo fue motivado por violencia ideológica aún no está claro, pero nuestras bibliotecas están innegablemente bajo asedio. Tampoco es un fenómeno nuevo. Como depositarios del conocimiento histórico, cultural y administrativo, durante mucho tiempo han sido objetivos de aquellos que buscan socavar lo que representan las bibliotecas: específicamente, su capacidad para representar civilizaciones y personas de maneras que informen la identidad nacional, el orgullo cultural y la memoria colectiva.

Estas batallas sobre la información y la memoria se remontan siglos atrás. Por ejemplo, en 1258, Hulegu Khan, hermano del emperador mongol, asedió Bagdad, exigiendo la sumisión del califa. Menos de un mes después de que los ejércitos mongoles llegaran a sus murallas, el califa se rindió. Después de exigir la evacuación de la ciudad, los mongoles atacaron de todos modos, masacrando a la población que se rendía. Mientras saqueaban Bagdad, señalaron la Gran Biblioteca, también conocida como Casa de la Sabiduría. La biblioteca no fue saqueada; fue destruida. Sus libros fueron destrozados, y las cubiertas se usaron para hacer calzado. Se dice que el río Tigris, en el que descansaba Bagdad, corrió negro por la tinta; la pila de escombros de los libros destruidos era tan masiva que parecía un puente sobre el río.

La destrucción de esta biblioteca no fue indiscriminada ni aleatoria. El Imperio Mongol usó conscientemente el terror como táctica de subyugación. No les bastaba con derrotar a su enemigo. Buscaban destrozar cualquier pensamiento o idea de resistencia entre aquellos a quienes conquistaban. Su objetivo era destruir la fuente de cualquier orgullo que pudiera avivar la resistencia a su dominio.

Y funcionó. La destrucción de la Casa de la Sabiduría marcó el fin del califato y lo que se conoce como la Edad de Oro Islámica. La posterior «Pax Mongolica» llevó a la estabilidad en Asia, revitalizando el comercio y la Ruta de la Seda durante generaciones. Pero fue una paz forjada al quebrar la voluntad de los conquistados y la destrucción de sus historias.

El Imperio Mongol no fue la única potencia que apuntó a la literatura como medio para destruir la identidad colectiva. En la década de 1930, los nazis destruyeron los escritos de aquellos a quienes consideraban degenerados e inferiores. Castigando a los considerados «no alemanes», atacaron todo lo que consideraban una amenaza para el proyecto nacionalista de los nazis. Cientos de miles de libros y manuscritos fueron reunidos y quemados públicamente junto con celebraciones estatales de las quemas. Este ataque a autores y académicos judíos, socialistas y otros «indeseables» fue un importante precursor del Holocausto.

Más recientemente, en 2013, miles de manuscritos del Centro de Investigación Ahmad Babu de Timbuktu fueron deliberadamente quemados durante los combates por la ciudad. A medida que los insurgentes islamistas fueron expulsados por las fuerzas francesas y malienses, intentaron quemar tantos documentos como pudieron. Para salvarlos, ONG y académicos se vieron obligados a evacuar cientos de miles de documentos, trasladándolos a Bamako, la capital de Mali.

El daño intencional no es, sin embargo, el único flagelo de los registros históricos. Por ejemplo, en India, los Archivos Nacionales han luchado durante mucho tiempo con su misión de preservar registros. La falta de fondos ha llevado a décadas de negligencia y mala conservación, causando estragos. Preciosos registros, algunos de los fundadores del país y los pioneros de la independencia, se han perdido debido a la decadencia.

La digitalización ha sido un arma poderosa en la batalla contra la destrucción intencional y la negligencia de los registros. Ayudó a los académicos a preservar los registros llevados de Timbuktu, y también permitió a India preservar materiales afectados por la degradación de la negligencia. Permite a los usuarios acceder a registros de todo el mundo, ayudándoles a superar las barreras de la geografía y los costos de viaje. La digitalización puede ayudarnos a responsabilizarnos por el pasado, asegurando que no olvidemos a las víctimas y sobrevivientes del Holocausto o las historias de los esclavizados y cómo moldearon nuestra sociedad.

Sin embargo, el hackeo en la Biblioteca Británica expone las vulnerabilidades de la digitalización. Nos obliga a preguntarnos: ¿qué sucede con nuestros registros si un ciberataque nos separa de nuestros registros digitales? Dado que la Biblioteca Británica

La Integración de la Inteligencia Artificial en las Bibliotecas: Análisis Comparativo y Perspectivas Estratégicas

Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Evolving AI Strategies in Libraries: Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months». Association of Research Libraries, 28 de marzo de 2024.

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La llegada de nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) más accesibles supone un momento crucial para las bibliotecas, que se encuentran ante un panorama lleno de oportunidades sin precedentes y de intrincados retos. En medio de esta rápida evolución tecnológica, las bibliotecas se encuentran en una encrucijada crucial. Para navegar eficazmente por esta transición, se realizaron dos encuestas rápidas entre los miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL).

La primera, realizada en abril de 2023, ofreció una visión preliminar del terreno de la IA en las bibliotecas. Posteriormente, en diciembre de 2023, se llevó a cabo una segunda encuesta, que amplió esta investigación para proporcionar un análisis comparativo de la dinámica evolutiva de la utilización y el potencial de la IA en los servicios bibliotecarios. Este estudio examina meticulosamente y contrasta los resultados de estas dos encuestas para obtener una visión más profunda de cómo los líderes bibliotecarios están lidiando con las complejidades de la integración de la IA en sus operaciones y servicios. En concreto, pretende captar las perspectivas cambiantes sobre las posibles ramificaciones de la IA, evaluar el grado de exploración e integración de la IA en las bibliotecas y señalar las aplicaciones de la IA pertinentes para el panorama bibliotecario contemporáneo.

Dinámicas Interconectadas de Adopción y Exploración de IA

Las encuestas revelan un panorama complejo donde las actitudes hacia la IA influyen significativamente en la medida de su exploración e implementación dentro de las bibliotecas. El cambio desde un optimismo cauteloso sugiere una respuesta dinámica a las tecnologías emergentes. Esta progresión ilustra la adaptabilidad y capacidad de respuesta del sector, mientras las bibliotecas navegan entre la emoción de nuevas posibilidades y los desafíos pragmáticos de integrar la IA. El creciente entusiasmo por la IA, junto con un enfoque cauteloso, resalta un ecosistema diverso donde coexisten diferentes niveles de preparación para la IA, dando forma a la narrativa más amplia de la IA en las bibliotecas.

Integración Estratégica de la IA en las Bibliotecas

La diversidad de aplicaciones de IA identificadas en las encuestas subraya un enfoque estratégico y integral para la integración de la IA. Las bibliotecas están evolucionando de repositorios tradicionales de información a facilitadores activos del aprendizaje y la investigación mejorados por la IA. Este cambio es evidente en el creciente enfoque en el uso de la IA para mejorar las experiencias de usuario, apoyar la investigación y ampliar las ofertas educativas, lo que indica una alineación estratégica con los objetivos más amplios de las organizaciones.

Literacidad en IA y Consideraciones Éticas

Un énfasis consistente en la literacidad en IA y las consideraciones éticas en todas las encuestas apunta a un papel en evolución para las bibliotecas en el fomento de competencias digitales y en IA. El reconocimiento de la necesidad de equipar tanto al personal como a los usuarios con las habilidades para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA es cada vez más importante. Además, el uso ético de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad y el uso responsable, emerge como un área crítica de enfoque. Esto subraya la importancia de un enfoque equilibrado para la adopción de la IA, asegurando que los avances tecnológicos se alineen con los estándares éticos y respeten la privacidad del usuario.

Caminos Colaborativos y Compromiso Comunitario

Los hallazgos destacan la importancia de la colaboración y el compromiso comunitario en el viaje de la IA. Las bibliotecas no solo están adoptando tecnologías de IA, sino que también están dando forma activamente a su desarrollo y aplicación a través de asociaciones interdisciplinarias e iniciativas organizativas. Este enfoque colaborativo no solo ayuda en la adopción estratégica de IA, sino que también fomenta una cultura de aprendizaje e innovación compartida, posicionando a las bibliotecas como actores clave en el diálogo sobre la IA dentro de sus organizaciones y más allá.

Preparación para el Futuro

Las diferentes etapas de exploración de IA y la variedad de aplicaciones identificadas sugieren que las bibliotecas están en diferentes puntos en su viaje de IA. Esta diversidad subraya la necesidad de un diálogo continuo, investigación y compartición de mejores prácticas dentro de la comunidad bibliotecaria. La investigación futura y los estudios de caso serán cruciales para comprender el papel y el impacto de la IA en entornos bibliotecarios. Las bibliotecas, independientemente de su etapa actual en la adopción de IA, se beneficiarán de dicho conocimiento compartido, lo que les permitirá prepararse y adaptarse a las tendencias en evolución de la IA.

Conclusiones

El análisis comparativo de las encuestas de abril y diciembre de 2023 subraya la naturaleza dinámica de la integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas, resaltando los avances significativos en la adopción de AI y el papel en evolución de las bibliotecas en un paisaje integrado con IA. Este estudio enfatiza la importancia de las bibliotecas en dar forma a la integración de tecnologías de AI en entornos académicos e investigativos, equilibrando la innovación con consideraciones éticas y realidades prácticas. A medida que las bibliotecas continúan adaptándose y liderando en este terreno cambiante, sus experiencias y estrategias desempeñarán un papel crucial en dar forma al discurso sobre el papel de la IA en la transformación del acceso a la información y la difusión del conocimiento.

Bibliotecarios contra las máquinas: ¿Es ChatGPT la encarnación de EMERAC?

Press, Gil. «Librarians Against The Machines: Is ChatGPT The Incarnation Of EMERAC?» Forbes. Accedido 28 de marzo de 2024. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2023/04/30/librarians-against-the-machines-is-chatgpt-the-incarnation-of-emerac/.

A través de los años, la automatización ha transformado las bibliotecas, pero también ha abierto nuevas posibilidades de organización y acceso a la información. El surgimiento de ChatGPT y otros Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) plantea preguntas sobre el papel futuro de la inteligencia artificial en la búsqueda y comprensión del conocimiento humano, como se ve en un estudio reciente que compara las respuestas de ChatGPT con las de los médicos.

«No pueden construir una máquina para hacer nuestro trabajo; hay demasiadas referencias cruzadas en este lugar», dice la bibliotecaria jefe (Katharine Hepburn) a sus ansiosos colegas del departamento de investigación cuando se contrata a un «ingeniero de métodos» (Spencer Tracy) para «mejorar la relación hombre-hora» en una gran empresa. Al final de la película «Su otra esposa» (Desk Set) (lanzada el 1 de mayo de 1957), demuestra su valía al ganarse, no sólo el corazón del ingeniero, sino también un concurso contra EMERAC, un «cerebro electrónico» del tamaño de una habitación, de aspecto siniestro.

Unos años antes de que los primeros «cerebros electrónicos» empezaran a automatizar el trabajo, Fremont Rider, bibliotecario de la Universidad de Wesleyan, publicó The Scholar and the Future of the Research Library (1944). Calculaba que el tamaño de las bibliotecas universitarias estadounidenses se duplicaba cada dieciséis años. Dado este ritmo de crecimiento, Rider especulaba con que la Biblioteca de Yale en 2040 tendría «aproximadamente 200.000.000 de volúmenes, que ocuparían más de 6.000 millas de estanterías… [requiriendo] una plantilla de catalogación de más de seis mil personas».

Algo parecido a lo que se predijo en los años 30, cuando las centralitas telefónicas automáticas sustituyeron a las centralitas asistidas por operadoras, que en poco tiempo se necesitarían más operadoras que chicas jóvenes aptas para el trabajo.

Esa «predicción» sirvió para justificar la automatización, ya que AT&T tuvo que explicar a sus clientes por qué tenían que hacer el trabajo que antes realizaba otro ser humano. La predicción de Rider sobre las bibliotecas y los bibliotecarios era correcta en cuanto al aumento del volumen de conocimientos almacenados en papel, pero no preveía que los «cerebros electrónicos» automatizarían parte del trabajo del conocimiento y proporcionarían almacenamiento digital para el creciente volumen de información. Y lo que es más importante, proporcionarán mejores medios para encontrar la información pertinente.

El afán por proporcionar a los buscadores de conocimiento el saber que buscan es mucho más antiguo que Google. En 1728, Ephraim Chambers, un fabricante de globos terráqueos londinense, publicó la Cyclopaedia, or, An Universal Dictionary of Arts and Sciences. Fue probablemente el primer intento de relacionar por asociación todos los artículos de una enciclopedia o, más en general, todos los componentes del conocimiento humano. En el prefacio, Chambers explica su innovador sistema de referencias cruzadas:

«Los antiguos lexicógrafos no han intentado nada parecido a una estructura en sus obras; ni parecen haber sido conscientes de que un diccionario era en cierta medida capaz de las ventajas de un discurso continuado. En consecuencia, no vemos nada parecido a un Todo en lo que han hecho …. Nos esforzamos por conseguirlo, considerando las diversas Materias [es decir, temas] no sólo de forma absoluta e independiente, en cuanto a lo que son en sí mismas, sino también de forma relativa, o como se relacionan entre sí. Ambas son tratadas como tantos Todoes, y tantas Partes de un Todo mayor; su Conexión con el cual, es señalada por una Referencia… Se abre una Comunicación entre las varias partes de la Obra; y los varios Artículos son en cierta medida reemplazados en su Orden natural de Ciencia, del cual el Técnico o Alfabético los había removido.»

Y justo antes de la llegada de los «cerebros electrónicos», Vannevar Bush escribió en As We May Think (1945): «Nuestra ineptitud para llegar a los registros se debe en gran medida a la artificialidad de los sistemas de indexación… La selección [es decir, la recuperación de información] por asociación, más que por indexación, aún puede mecanizarse».

¿Nos proporcionarán los «cerebros electrónicos» la recuperación de información por asociación? ¿Ayudarán a los bibliotecarios o servirán para sustituirlos?

En la década de 1960, la «amenaza» que suponían los ordenadores y la automatización para las bibliotecas se convirtió en una de las principales preocupaciones de los bibliotecarios. Paul Wasserman abría The Librarian and the Machine (1965) con la siguiente declaración: «Como si no fuera ya un problema suficiente para los administradores de bibliotecas que se esfuerzan por responder a las innumerables presiones e infinitas complejidades…. Un terror más nuevo e incluso más premonitorio [cursiva mía] … empezaba a emerger con mayor claridad. Me refiero al ordenador y al aparato de apoyo que lo acompaña».

Pero, al igual que Desk Set, su conclusión al final de su estudio de un año de duración es reconfortante: «Las máquinas pueden hacer hoy gran parte del trabajo del hombre con mayor rapidez y eficacia; pero no pueden hacer tan bien su trabajo intelectual».

¿Por qué era -y sigue siendo- siquiera concebible que un ordenador pueda hacer el trabajo del hombre, o más estrechamente, sustituir a un bibliotecario? ¿Porque la mayoría de nosotros suscribe fervientemente la alucinación de la «inteligencia general artificial» (AGI)? ¿Por nuestra «fascinación morbosa por la última forma de tecnología», por utilizar otra declaración de Wasserman en 1965?

En la película «Su otra esposa», en particular la afirmación sobre las referencias cruzadas, ha servido de fuente de inspiración y de grito de guerra para los bibliotecarios en sus encuentros con la creciente automatización y digitalización. Lo conocí cuando me incorporé en 1988 al departamento de investigación corporativa, parte de una magnífica red mundial de bibliotecas, de uno de los principales proveedores de «cerebros electrónicos», Digital Equipment Corporation (DEC).

El grupo para el que trabajaba no sólo contaba con bibliotecarios y muchos conocimientos en papel, sino también con información digitalizada y un equipo de expertos en recuperación de información (lo que diez años después empezamos a llamar «búsqueda»). Gestionaban una base de datos de artículos nuevos digitalizados («sistema de información competitiva» o SIC) y desarrollaron un software de búsqueda en bases de datos -lo que hoy llamamos «IA»- que podía distinguir entre «DEC» como nombre de la empresa y «Dec» como abreviatura de diciembre.

Tim Berners-Lee, preocupado como Bush y Chambers antes que él por la forma en que se organizaba la información, dejó obsoletos este tipo de primeros sistemas de búsqueda. Le entusiasmaba la idea de escapar de la «camisa de fuerza de los sistemas de documentación jerárquicos», escribió Berners-Lee en Weaving the Web: «Al poder referenciar todo con la misma facilidad, la web también podía representar asociaciones entre cosas que podían parecer no relacionadas pero que, por alguna razón, en realidad compartían una relación».

Con este salto imaginativo, Berners-Lee superó un escollo importante para todos los sistemas de recuperación de información anteriores: El sistema de clasificación predefinido en su núcleo. Esta idea era tan contraintuitiva que incluso durante los primeros años de la Web se intentó hacer precisamente eso: Clasificar (y organizar en taxonomías predefinidas) toda la información de la Web.

Google triunfó sobre Yahoo! y otros obsesionados con la taxonomía porque entendió el verdadero espíritu de la web. Los fundadores de Google fueron los primeros en aprovechar la perspicacia de Berners-Lee y construir su negocio de recuperación de información siguiendo de cerca las referencias cruzadas (es decir, los enlaces entre páginas) a medida que ocurrían, y correlacionar la relevancia con la cantidad de referencias cruzadas (es decir, la popularidad de las páginas según la cantidad de otras páginas que enlazaban con ellas).

La automatización, que reemplaza a los bibliotecarios y sus catálogos en fichas, ha sido el corazón del éxito de Google y su obsesión con la «escala», a medida que cada vez más conocimiento previamente basado en papel se digitalizaba y cada vez más información nacía digital.

Pero esta automatización también ha llevado a la ampliación, a apoyar nuestro pensamiento creando una nueva forma de organizar la información del mundo, una que esté más en línea con nuestro proceso de pensamiento y más en línea con el volumen actual de información (valiosa e inútil) que es imposible de catalogar.

Chambers escribió sobre «los beneficios de un discurso continuado». Se refería a la «conversación» entre diferentes conceptos y temas, cómo se relacionan entre sí. ¿Presentan ChatGPT y otros Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) una nueva realidad en la que las computadoras y sus sistemas de búsqueda de información conversan con sus usuarios y los incitan a formular consultas más precisas? ¿Y cuánto del «trabajo intelectual» del hombre (y con qué calidad) podrá hacer la inteligencia artificial (IA)?

Aquí hay un ejemplo reciente para considerar, sobre las conversaciones entre pacientes y sus médicos. Un nuevo estudio comparó la calidad y empatía de las respuestas a preguntas de pacientes para médicos vs ChatGPT. «Los resultados para la calidad y empatía de las respuestas de ChatGPT fueron bastante sorprendentes», escribe Eric Topol. En cuanto a la calidad, los evaluadores (ciegos a la fuente) prefirieron la respuesta de ChatGPT el 79% del tiempo. La proporción de respuestas empáticas o muy empáticas fue del 45.1% para el chatbot frente al 4.6% para los médicos.

Topol concluye que los resultados «reflejan nuevas posibilidades emocionantes tanto para médicos como para pacientes que no habíamos visto antes en la historia de la atención médica. Todo está bajo el título general de usar máquinas para hacer que los humanos sean más humanos».

Dudo que las máquinas puedan hacer que los humanos sean más humanos. Pero pueden mejorar todos los tipos de trabajo de conocimiento y pueden mejorar drásticamente nuestras conversaciones con los trabajadores del conocimiento.

Tendencias en bibliotecas IFLA 2023 (2024) analiza la capacidad de las bibliotecas para influir en el desarrollo

IFLA Trend Report Update 2023 explores what shapes libraries’ ability to shape development. The Hague: IFLA, 2024

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La edición de 2023 del Informe de Tendencias de la IFLA pone de relieve los dos posibles obstáculos al impacto de las bibliotecas en el desarrollo sostenible, por qué es importante encontrar soluciones y qué podemos hacer en la práctica para superarlos.

El primer Informe de Tendencias de la IFLA en 2013 ofreció una herramienta nueva y poderosa para que las bibliotecas y los trabajadores de la información y bibliotecarios piensen en el futuro, y cómo asegurar su lugar, y contribución positiva, en este.

El tema clave de esta edición, que reúne las ideas compartidas por líderes en el Congreso Mundial de Bibliotecas e Información de 2023, es lo que afecta la capacidad de las bibliotecas para contribuir al logro del desarrollo sostenible.

Esta es una pregunta activa para nuestro campo. Sabemos que tenemos un alcance muy fuerte para ayudar a más personas a acceder al conocimiento, desarrollar habilidades y construir conexiones que necesitan para realizar sus derechos y potencial. El punto de partida del informe es que aún no estamos logrando todo lo que podríamos y pensar por qué podría ser.

Por lo tanto, el Informe establece doce tendencias sugeridas que podrían estar frenándonos. Estas van desde formas en que se perciben las bibliotecas, la forma en que valoramos la información y el conocimiento en general, hasta tendencias sociales, económicas, políticas y ambientales más amplias.

Es crucial destacar que, aunque las tendencias en sí mismas son desafíos, debajo de cada una hay propuestas sobre cómo podemos superar las barreras y convertirnos en socios cada vez más poderosos para el desarrollo.

12 Tendencias

  1. Las bibliotecas son cada vez más percibidas como irrelevantes en un mundo en cambio
  2. El mundo está siguiendo un camino que descarta el valor de las infraestructuras impulsadas por la comunidad y de la información para el desarrollo
  3. En muchos países, el gasto público, y por lo tanto el alcance para la inversión, se está reduciendo
  4. Las sociedades más diversas complican la entrega de servicios universales y la consecución de la equidad
  5. La regulación de los espacios digitales se está acelerando, pero sin considerar los impactos en cómo las bibliotecas apoyan el desarrollo
  6. Un mundo cada vez más incierto intensifica los desafíos y complica la prestación de servicios
  7. Persisten y crecen barreras para construir asociaciones para el desarrollo
  8. Las desigualdades geográficas persistentes se refuerzan con una inversión desigual en servicios públicos
  9. Los trabajadores de la información y bibliotecarios son vistos como auxiliares, en lugar de actores del desarrollo por derecho propio
  10. La globalización continúa, abriendo nuevas expectativas para el acceso a la información
  11. Aunque la conectividad mejora, la brecha digital es persistente y se vuelve más seria
  12. Estamos demasiado ocupados lidiando con crisis para pensar estratégicamente

La Coalición Internacional de Consorcios de Bibliotecas (ICOLC) publica una declaración sobre la IA en la concesión de licencias

ICOLC Statement On AI In Licensing. IOCL, 2024-03-22

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Como la inteligencia artificial – en particular, la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje – se ha desarrollado rápidamente desde el lanzamiento de ChatGPT al público a finales de 2022, los proveedores de recursos electrónicos han comenzado a presentar a las bibliotecas y consorcios un nuevo lenguaje de licencia que define los derechos y restricciones relacionados con la IA. A medida que las bibliotecas y los proveedores navegan por el rápidamente cambiante panorama tecnológico y legal de la IA, ICOLC apoya a sus consorcios miembros en sus esfuerzos por garantizar que los derechos de los usuarios de las bibliotecas se mantengan alineados con los intereses y valores de la organización. ICOLC reconoce que tales derechos son imperativos para apoyar:

  • Transformación digital en la investigación
  • Acceso equitativo a la información
  • La transición al acceso abierto en la comunicación académica

Todos estos cambios revolucionarios tienen un potencial limitado si no se permite el pleno uso legal de las tecnologías de IA.

Con este fin, ICOLC apoya y defiende los siguientes principios con respecto a las cláusulas de IA en las licencias negociadas y firmadas por los consorcios de bibliotecas:

  • Las cláusulas de IA permitirán el uso de la IA para todos y cada uno de los fines legales que apoyen las misiones principales de los miembros de los consorcios de investigación no comercial, enseñanza, aprendizaje y acceso equitativo a la información.
  • Las licencias plurianuales que incluyan cláusulas de IA establecerán formalmente oportunidades para la revisión y/o actualización del lenguaje relacionado con la IA durante la vigencia del acuerdo para reflejar los avances legales o tecnológicos.
    Las cláusulas de IA no restringirán las acciones de los usuarios de forma que sean fundamentalmente inaplicables.
  • Las cláusulas de IA no impedirán en modo alguno que los usuarios autorizados hagan plenamente accesibles los contenidos bajo licencia a otros usuarios autorizados de cualquier forma legal.
  • Las cláusulas AI no se introducirán en una negociación de forma que limiten la oportunidad de un consorcio de revisar completamente las cláusulas de acuerdo con el procedimiento de revisión regular del consorcio.
  • Las cláusulas de IA no introducirán nuevas cláusulas de responsabilidad más allá de lo acordado previamente, especialmente para las acciones de los usuarios autorizados.

Expurgo y revisión de fondos en primavera en la biblioteca

Spring Cleaning at Your Library
By Phil Morehart / I Love Libraries, March 19, 2024 / General, Librarians

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Es el primer día de primavera: ¿qué mejor momento para limpiar, ordenar y refrescar tu hogar, lugar de trabajo y vida? Las bibliotecas no son una excepción. ¿Sabías que los bibliotecarios regularmente retiran libros de las bibliotecas cada año? Se llama «expurgo», y es una tarea esencial para una biblioteca exitosa y próspera. Laura Méndez, bibliotecaria principal de la Biblioteca de la Ciudad de Carlsbad (California), lo explica.

En un tablero de discusión exclusivo para miembros de la Asociación Estadounidense de Bibliotecas (ALA, por sus siglas en inglés), un grupo de profesionales de bibliotecas y estudiantes participaron recientemente en una animada discusión sobre la eliminación de materiales sensibles u ofensivos en sus bibliotecas. Dada la actual situación, donde la libertad intelectual es un tema candente y las prohibiciones de libros ocurren regularmente en escuelas y bibliotecas de todo Estados Unidos, vale la pena analizar el papel que desempeñan las bibliotecas tanto en el control de la información como en su difusión.

Una bibliotecaria universitaria inició la discusión al preguntar a sus colegas de la ALA cuáles eran sus protocolos para abordar libros en su colección con contenido desactualizado u ofensivo. El libro en cuestión era un ejemplar de 1891 que describía religiones como el taoísmo y el sintoísmo como «primitivas» y «poco civilizadas». El libro había llamado su atención después de ser solicitado por un usuario.

Como hacen muchos profesionales de bibliotecas, recurrió a sus colegas en la ALA para preguntar sobre sus prácticas de deselección. Algunas de las opciones incluían agregar un descargo de responsabilidad dentro del libro, actualizar los registros del catálogo, donar el ejemplar a otra institución más alineada con el tema del libro, colocar señalización en los estantes o simplemente «expurgarlo». Para aquellos lectores que no estén familiarizados con el término, «expurgar» significa retirar un elemento de la circulación y venderlo, reubicarlo, donarlo o destruirlo.

Expurgar es una práctica necesaria para mantener las bibliotecas actualizadas y funcionando correctamente. Por ejemplo, un artículo fácil de expurgar es una guía de viaje desactualizada; dejar este artículo en el estante para que circule puede resultar en que un usuario se pierda o incluso se encuentre en una situación peligrosa. Muchas bibliotecas no tienen el espacio o el almacenamiento para actuar como depósitos de este tipo de material, y por lo tanto realizan regularmente la retirada de la colección para asegurar que el contenido de sus estantes sea preciso y satisfaga las necesidades de las comunidades a las que sirven. Sin embargo, cuando se trata de expurgar contenido que pueda ofender o perturbar a los lectores, la práctica se vuelve confusa y depende en gran medida del juicio individual de los bibliotecarios.

Muchas bibliotecas se basan en datos de circulación, fecha de publicación, disponibilidad en otros sistemas y políticas de desarrollo de colecciones de su organización para tomar decisiones informadas sobre la retirada de materiales. Las políticas de desarrollo de colecciones típicamente evitan judiciosamente abordar el contenido «ofensivo» debido a la naturaleza subjetiva del término. En última instancia, la decisión de retirar un elemento recae en una sola persona. Y cuando un elemento se expurga, ya no está disponible para el público. La importancia de esa decisión no debe tomarse a la ligera, y aunque muchos profesionales de bibliotecas dedican tiempo y esfuerzo para asegurar que los materiales se conserven por su valor histórico o estén disponibles en otras instituciones a través del préstamo interbibliotecario, muchos otros muestran una actitud laissez-faire o «sin piedad» sobre el expurgo.

Las prácticas y consideraciones para el expurgo de materiales impactan directamente en la libertad intelectual de los lectores. Es imperativo enfatizar la importancia del juicio en estos escenarios; es algo que debería ser enseñado y reforzado desde la escuela de biblioteconomía y continuado en las prácticas laborales. Los supervisores y líderes de bibliotecas deberían participar regularmente en la revisión de políticas de colecciones y discutir prácticas de expurgo y recomendaciones con su personal para asegurar que los espacios públicos y académicos no estén perdiendo recursos intelectuales potencialmente importantes debido a juicios rápidos.

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial para los bibliotecarios

Gunter, Darrell  «AI challenges for librarians | Research Information». RI: Research Information Accedido 21 de marzo de 2024. https://www.researchinformation.info/analysis-opinion/ai-challenges-librarians.


Los bibliotecarios, al igual que otros profesionales de diversos ámbitos, se encuentran ante una serie de oportunidades y desafíos al integrar servicios de inteligencia artificial en su labor. A continuación, se presentan algunos de los problemas clave que los bibliotecarios pueden enfrentar con estos servicios, especialmente en relación con la ética y la precisión; además se aborda cual puede ser la labor de estos profesionales en relación con la sociedad.

La IA no comenzó con el chat GPT. La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraposición a la inteligencia natural mostrada por los humanos y otros animales. En la informática, la investigación en IA se define como el estudio de «agentes inteligentes»: cualquier dispositivo que perciba su entorno y tome acciones que maximicen su probabilidad de lograr con éxito sus objetivos.

El término inteligencia artificial fue acuñado por primera vez por John McCarthy en 1956, pero el viaje para entender si las máquinas pueden pensar sinceramente comenzó antes de eso. En la obra seminal de Vannevar Bush, «Como Podemos Pensar», propuso un sistema que amplifica el conocimiento y la comprensión de las personas. Bush expresó su preocupación por la dirección de los esfuerzos científicos hacia la destrucción en lugar de la comprensión y explica un deseo por una especie de máquina de memoria colectiva con su concepto del memex que haría que el conocimiento fuera más accesible, creyendo que ayudaría a resolver estos problemas. A través de esta máquina, Bush esperaba transformar una explosión de información en una explosión de conocimiento. Cinco años más tarde, Alan Turing escribió un artículo sobre la noción de que las máquinas pudieran simular seres humanos y la capacidad de hacer cosas inteligentes como jugar al ajedrez.

Los bibliotecarios, al igual que muchos profesionales en diversos campos, enfrentan tanto oportunidades como desafíos con la integración de servicios de inteligencia artificial en su trabajo. Aquí están algunos de los problemas clave que los bibliotecarios pueden enfrentar con los servicios de inteligencia artificial, particularmente en lo que respecta a la ética y la precisión:

  1. Sesgo algorítmico: Los sistemas de inteligencia artificial pueden heredar sesgos presentes en los datos utilizados para entrenarlos. Los bibliotecarios pueden necesitar ser cautelosos acerca de los sesgos potenciales en los conjuntos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a la recuperación de información. Si los datos de entrenamiento contienen sesgos, el sistema de inteligencia artificial puede perpetuar y amplificar esos sesgos, lo que lleva a resultados de búsqueda sesgados.
  2. Preocupaciones sobre la privacidad: Las herramientas de inteligencia artificial a menudo dependen de grandes cantidades de datos para mejorar su rendimiento. Los bibliotecarios deben considerar las implicaciones de privacidad de recopilar y utilizar datos de los usuarios para mejorar los servicios de inteligencia artificial. Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y proteger los datos de los usuarios contra el mal uso es crucial.
  3. Uso ético de la inteligencia artificial: Los bibliotecarios son responsables de garantizar que los servicios de inteligencia artificial se implementen éticamente y estén alineados con los estándares profesionales y éticos.
  4. Precisión y confiabilidad: Los bibliotecarios necesitan evaluar la precisión y confiabilidad de la información generada por inteligencia artificial.
  5. Educación del usuario: Los bibliotecarios pueden enfrentar el desafío de educar a los usuarios sobre las limitaciones y capacidades de los servicios de inteligencia artificial.
  6. Entendimiento limitado de la inteligencia artificial: Algunos bibliotecarios pueden tener un entendimiento limitado de las tecnologías de inteligencia artificial, lo que puede suponer un desafío para integrar efectivamente estas herramientas en los servicios de biblioteca.
  7. Asignación de recursos: Implementar y mantener servicios de inteligencia artificial puede requerir recursos adicionales, incluyendo inversiones financieras, programas de capacitación y apoyo continuo.
  8. Brecha digital: El uso de servicios de inteligencia artificial en bibliotecas puede exacerbar las brechas digitales existentes si ciertos grupos de usuarios carecen de acceso a la tecnología o tienen habilidades limitadas de alfabetización digital. Los bibliotecarios deben ser conscientes de la inclusividad y trabajar hacia proporcionar un acceso equitativo a los servicios mejorados por la inteligencia artificial.
  9. Representación en los datos de entrenamiento: Si los datos de entrenamiento utilizados para desarrollar servicios de inteligencia artificial carecen de diversidad, puede resultar en algoritmos sesgados. Los bibliotecarios deben abogar por conjuntos de datos diversos y representativos para mitigar el riesgo de perpetuar sesgos raciales en los sistemas de inteligencia artificial.
  10. Equidad y justicia: Los bibliotecarios deben asegurar que los servicios de inteligencia artificial estén diseñados e implementados con equidad y justicia en mente.
  11. Transparencia: Los bibliotecarios deben abogar por la transparencia en los algoritmos de inteligencia artificial y los procesos de toma de decisiones. Comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial es crucial para identificar y abordar posibles sesgos, incluidos los relacionados con la raza.
  12. Compromiso comunitario: Los bibliotecarios pueden involucrarse con sus comunidades para comprender sus perspectivas y preocupaciones relacionadas con la inteligencia artificial y el sesgo racial.
  13. Educación y conciencia: Los bibliotecarios desempeñan un papel en educar tanto al personal como a los usuarios sobre los posibles sesgos en los sistemas de inteligencia artificial y cómo pueden afectar a diferentes grupos raciales y étnicos.
  14. Monitoreo y evaluación continuos: Los bibliotecarios deben monitorear y evaluar continuamente el rendimiento de los servicios de inteligencia artificial para identificar y abordar cualquier problema emergente relacionado con el sesgo racial.

Como pueden ver, el tema de la IA es enorme y requerirá un esfuerzo conjunto de nuestra comunidad para asegurar que estamos haciendo todo lo posible para combatir a los actores malintencionados y los malos algoritmos. Los bibliotecarios son el único grupo de personas que están en la primera línea todos los días ayudando a estudiantes, profesores, administradores, investigadores, ciudadanos, etc., con sus diversas necesidades de información. Estos serían algunos pasos a seguir:

  • Conciencia: Ser muy intencional en aprender más sobre la IA en cuanto a sesgo y ética.
  • Educación: Brindar educación y capacitación a sus constituyentes.
  • Participación: Fomentar que su institución participe en la comunidad de IA para tener un diálogo muy activo sobre sesgo y ética.
  • Acción: Ser proactivo para abordar los problemas conocidos de sesgo y ética en la IA.

Una vez que se hayan resuelto estos problemas, es importante comunicar los resultados positivos a la comunidad. Esto demostrará a la comunidad técnica de IA que la comunidad global está observando y tomará medidas para corregir los algoritmos que no son productivos.

Si tomamos estas acciones, haremos de nuestro mundo un lugar mejor.

Un bibliotecario recibe el reconocimiento de la ALA por su apoyo a las personas con problemas de salud mental en medios sociales

Anguiano, Dani. «‘So Happy You’Re Here’: How a Librarian Became an Advocate for Mental Health». The Guardian, 16 de marzo de 2024, sec. US news. https://www.theguardian.com/us-news/2024/mar/16/california-librarian-mychal-threets-tiktok-mental-health.

Mychal Threets, un bibliotecario de California, se ha hecho famoso en TikTok gracias a sus relatos de la vida en las bibliotecas, así como a sus mensajes de apoyo y comentarios francos sobre la salud mental. Su actitud positiva y su franqueza sobre sus propias luchas han resonado profundamente con sus seguidores, generando mensajes de agradecimiento y apoyo. Threets, quien ha lidiado con ansiedad, depresión, trastorno de estrés postraumático y trastorno de pánico, ha convertido la defensa de la salud mental en un elemento central de su mensaje, reconociendo el valor de hablar abiertamente sobre estos temas.

Desde que comenzó a compartir historias de la biblioteca en TikTok el año pasado, Threets ha recibido mensajes constantes de personas que comparten su emoción por obtener su primera tarjeta de biblioteca o le agradecen por hablar sobre la salud mental. Para él, estos mensajes son lo mejor de lo que hace y demuestran la importancia de su trabajo. Sin embargo, también ha enfrentado desafíos, incluido el acoso cibernético de trolls decididos a desacreditarlo.

A pesar de los desafíos, Threets ha sido honrado con un prestigioso premio de servicio público de la American Library Association, que reconoció su impacto a través de las redes sociales y sus esfuerzos para ayudar a los usuarios de la biblioteca a conectarse con servicios de apoyo. Ahora, después de ganar reconocimiento nacional por su defensa, Threets ha dejado la biblioteca para centrarse en su salud mental. Aunque la decisión fue difícil, Threets espera priorizar su bienestar mientras continúa abogando por la importancia de las bibliotecas y la salud mental.

Entrevista al poeta y fotógrafo José Amador Martín. Planeta biblioteca 2024/03/20

Entrevista al poeta y fotógrafo José Amador Martín.

Planeta biblioteca 2024/03/20

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José Amador Martín es un destacado artista, fotógrafo y poeta de origen guipuzcoano, nacido en 1951 en la localidad de Elgoibar. A la edad de siete años, se trasladó a Salamanca, donde ha desarrollado gran parte de su carrera profesional y creativa. Además de su labor como docente, se destaca principalmente por su dedicación a la fotografía y la creación poética.

En Salamanca, José Amador Martín ha dejado una huella significativa en el ámbito cultural. Además de ser un prolífico fotógrafo y poeta, también ha incursionado en la realización de videos y ha colaborado en diversos medios informativos. Sin embargo, uno de sus logros más destacados es la fundación de la revista electrónica «Crear en Salamanca», una iniciativa que fusiona la literatura con otras formas de arte, contribuyendo así al enriquecimiento cultural de la región.

Su trayectoria profesional incluye la creación de una amplia gama de videos, desde
documentales hasta grabaciones de eventos culturales. Entre sus obras más reconocidas se encuentran «El toro bravo en el campo», «Salamanca, ciudad interior», «José Ledesma Criado, poeta», «Las Batuecas, literatura y mito de un nuevo mundo en Castilla» y «La Casa Baja, momentos». Además, ha sido el responsable de registrar los Encuentros de Poetas Iberoamericanos en varias ediciones.