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Los 100 artículos de investigación con más impacto social en Altmetric.com

 

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Engineering, Altmetric (2019): 2019 Altmetric Top 100 – dataset. Altmetric. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.11371860.v3

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Más sobre Métricas alternativas

 

Ha sido un gran año para las noticias científicas, y el Altmetric Top 100 nos muestra las 100 mayores historias científicas del año, los artículos que más atención han recibido en la red. Lanzado cada año, el Altmetric Top 100 destaca la investigación publicada durante el año que ha generado una significativa atención y discusión internacional en línea.

 

Altmetric es una compañía cuya misión es rastrear y analizar la actividad online en torno a la literatura académica. Recopilamos lo que la gente dice sobre los resultados de las investigaciones publicadas en fuentes como los medios de comunicación, documentos de política, redes sociales, blogs y otros foros académicos y no académicos. Al hacerlo, proporciona una imagen más sólida de la influencia y el alcance del trabajo académico. Altmetric trabaja con algunos de los mayores editores, financiadores e instituciones de todo el mundo para entregar estos datos en un formato accesible y fiable.

El único tema que muchos de estos trabajos tienen en común es su capacidad para iniciar conversaciones. Por esa razón, la inclusión en el Top 100 de Altmetric debe ser interpretada con mucho cuidado, y su significado no debe darse por sentado. El Top 100 es una lista de los trabajos más discutidos del año; el ranking no tiene ninguna relación con la calidad o el impacto de la investigación académica en sí.

Los resultados, aparecen ordenados por la puntuaciónobtenidoa en Altmetric Attention Score, utilizando una combinación de medios manuales y automatizados:

  • Estado de acceso abierto
  • Editorial
  • Área temática
  • Afiliación del autor
  • Fecha de publicación (primera publicación en línea)
  • En la medida posible,Altmetric revisa manualmente la página de detalles de interacciones de cada artículo para eliminar las investigaciones que pudieran haber recibido una gran cantidad de atención inorgánica (es decir, spam).

 

El artículo académico más discutido de 2019 fue sobre la «falsa» IA de Samsung que da vida a la Mona Lisa – y puede crear un vídeo de usted a partir de una sola foto fija. Además se incluye varias otras historias de tecnología – incluyendo un generador de imágenes de IA que puede inventar fotos, Google reclamando la supremacía cuántica y un dispositivo que puede traducir las señales del cerebro al habla.

 

Los 10 artículos más importantes de 2019 son:

  1. Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models (Arxiv, May 2019)
  2. Scientists rise up against statistical significance (Nature, March 2019)
  3. Measles, Mumps, Rubella Vaccination and Autism (Annals of Internal Medicine, April 2019)
  4. World Scientists’ Warning of a Climate Emergency (BioScience, November 2019)
  5. A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (Arxiv, December 2018)
  6. Large-scale GWAS reveals insights into the genetic architecture of same-sex sexual behavior (Science, August 2019)
  7. New elevation data triple estimates of global vulnerability to sea-level rise and coastal flooding (Nature Communications, October 2019)
  8. Parachute use to prevent death and major trauma when jumping from aircraft: randomized controlled trial (British Medical Journal, December 2018)
  9. The global tree restoration potential (Science, July 2019)
  10. Civic honesty around the globe (Science, July 2019)

 

 

Ciencia Abierta: Altmetrics y recompensas

 

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Frank Miedema (Presidente), Katja Mayer de ZSI (Relator), Kim Holmberg y Sabina Leonell. Open Science: Altmetrics and Rewards. European mutual learning exercise for the best possible transition to open science. Brussels: European Union, 2017

Texto completo

 

El informe final de este ejercicio emocionante y prolífico se basa en el intercambio de experiencias y el aprendizaje mutuo de 13 países: Armenia, Austria, Bélgica, Bulgaria, Croacia, Francia, Letonia, Lituania, Moldavia, Portugal, Eslovenia, Suecia y Suiza. Proporciona una visión general de varios desafíos de la implementación de Open Science en Europa, como se discutió en varias reuniones en 2017.

Se centra en tres temas:

  1. El potencial de las métricas alternativas (métricas alternativas, es decir, no tradicionales) que van más allá de las citas de artículos) para fomentar la Ciencia Abierta;
  2. Incentivos y recompensas para que los investigadores participen en actividades de Open Science;
  3. Pautas para desarrollar e implementar políticas nacionales para Open Science.

Identifica las buenas prácticas, enumera las prioridades y describe posibles cursos de acción para la mejor transición posible a Open Science.

Publicaciones sobre COVID-19: cobertura de la base de datos, citas, lectores, tweets, noticias, en Facebook, publicaciones de Reddit

 

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Kayvan Kousha, Mike Thelwall.
“COVID-19 Publications: Database Coverage, Citations, Readers, Tweets, News, Facebook Walls, Reddit Posts” (Preprint Article). ArXiv, 2020

Texto completo

 

La pandemia de COVID-19 requiere una respuesta rápida de los investigadores para ayudar a abordar los problemas biológicos, médicos y de salud pública para minimizar su impacto. En este contexto de rápida evolución, los científicos, profesionales y el público pueden necesitar identificar rápidamente nuevos estudios importantes. En respuesta, este documento evalúa la cobertura de las bases de datos ciecientíficas y los indicadores de impacdur entre el 21 de marzo al 18 de abril de 2020.

Los resultados confirman un rápido aumento en el volumen de investigación, que es particularmente accesible a través de Google Scholar y Dimensions, y menos a través de Scopus, la Web. de Ciencia, PubMed. Algunos artículos de COVID-19 de las 21.395 en Dimensions ya fueron muy citados, con noticias sustanciales y atención en las redes sociales. En relación a este tema, en contraste con estudios previos, parece haber un alto grado de convergencia entre los artículos compartidos en la red social y los recuentos de citas, al menos a corto plazo. En particular, es probable que los artículos que se twittean extensamente el primer día que son indexados sean altamente leídos y relativamente altamente citados tres semanas después.

Los investigadores que necesiten búsquedas bibliográficas de amplio alcance (en lugar de búsquedas en PubMed o medRxiv centradas en la salud) deben comenzar con Google Scholar o Dimensions y pueden utilizar los recuentos de tweets y lectores de Mendeley como indicadores de probable importancia.

 

BIP! Buscador de preprints sobre COVID-19 con medidas de impacto

 

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BIP! Finder

BIP! Buscador para COVID-19

 

Esta versión de BIP! Finder tiene como objetivo facilitar la exploración de la literatura relacionada con COVID-19 al permitir la clasificación de artículos basados ​​en varias métricas de impacto .

Proporcionó medidas de impacto:

  • La popularidad: Medida basada en citas que refleja el impacto actual.
  • Influencia: Medida basada en citas que refleja el impacto total.
  • Atención al lector: El número actual de lectores de Mendeley.
  • Atención de los medios de comunicación social: El número de tweets relacionados con este artículo.

 

Desde el comienzo de la pandemia de coronavirus 2019-20, se ha publicado una gran cantidad de artículos relevantes o están disponibles en servidores de preprints. Estos artículos, junto con la literatura relacionada anterior, componen una valiosa base de conocimiento que afecta los estudios de investigación contemporáneos o, incluso, las acciones gubernamentales para limitar la propagación de la enfermedad y las decisiones de tratamiento tomadas por los médicos. Sin embargo, el número de tales artículos está aumentando a un ritmo intenso, lo que dificulta la exploración de la literatura relevante y la identificación de conocimientos útiles. BIP4COVID19, es un conjunto de datos abiertos compilados para facilitar la exploración de literatura relacionada con el coronavirus, al proporcionar varios indicadores de impacto científico para los artículos relevantes.

La evolución de los indicadores de impacto: de la bibliometría a la altimetría

 

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Williams, Catherine ; Padula, Danielle. The Evolution of Impact Indicators: From bibliometrics to altmetrics. Scholastica, 2020

Texto completo

 

El auge del movimiento de acceso abierto y los avances en los flujos de trabajo de la publicación digital están creando más oportunidades que nunca para que la erudición tenga un impacto tanto dentro como fuera del ámbito académico. A medida que la investigación se mueve en línea y las referencias a la erudición divergen de los confines de las citas bibliométricas, muchos académicos y editores de revistas han comenzado a buscar nuevos indicadores de impacto para captar mejor estos comportamientos cambiantes. La altmetría ha surgido como un indicador alternativo que puede ofrecer a los investigadores y a los editores de revistas un panorama más holístico del alcance y la utilidad de sus publicaciones.

Este libro analiza la evolución del impacto desde el punto de vista de los académicos y las revistas, y cómo la altmetría encaja en el contexto. Ya sea usted editor o autor, este libro proporciona casos de uso en la vida real para ayuda a comenzar a rastrear los indicadores de impacto de la altmetría para las publicaciones.

En este libro encontrarás:

  • Las bibliometrías más comunes en uso hoy en día y sus fortalezas y limitaciones
  • Que es la altmetría: aplicaciones y conceptos erróneos
  • Cómo se benefician las revistas y los editores de todos los tamaños con el seguimiento de la altmetría
  • Cómo los estudiosos pueden usar la altrmétrica para encontrar nuevas formas de expresar el alcance de su trabajo
  • Casos de estudio de la vida real y consejos para empezar

¿Qué documentos citaron qué tweets? Un análisis empírico basado en datos de Scopus

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Haunschild, R. ;  Bornmann, R. Which papers cited which tweets? An empirical analysis based on Scopus data. ArXiv, 2020

Texto completo

Muchos estudios altmetria analizan qué documentos se mencionaron con qué frecuencia en fuentes específicas de altmetrics. Para estudiar la potencial relevancia política de los tweets desde otra perspectiva, se investigó qué tweets fueron citados en los documentos. Si se citan muchos tweets en publicaciones, esto podría demostrar que los tweets tienen contenido sustancial y útil. En general, un número bastante bajo de tweets (n = 5506) fueron citados por menos de 3000 artículos. La mayoría de los tweets no parecen ser citados debido a la influencia cognitiva que podrían haber tenido en los estudios; más bien eran objetos de estudio. La mayoría de los documentos que citan tweets son de las áreas temáticas de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades e Informática. La mayoría de los artículos citaban solo un tweet. Se encontraron hasta 55 tweets citados en un solo artículo. Esta investigación en curso no admite una alta relevancia de los tweets. Sin embargo, un análisis de contenido de los tweets y / o documentos podría llevar a una conclusión más detallada.

La estabilidad de las métricas de Twitter: un estudio sobre las menciones de publicaciones científicas en Twitter no disponibles

 

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Fang, Zhichao ; Dudek, Jonathan ; Costas, Rodrigo. The Stability of Twitter Metrics: A Study on Unavailable Twitter Mentions of Scientific Publications. Journal of the Association of Information Science and Technology (JASIST). https://doi.org/10.1002/asi.24344

Texto completo

 

Este estudio investigó la estabilidad de los recuentos de publicaciones científicas en Twitter a lo largo del tiempo. Para esto, se realizó un análisis de los estados de disponibilidad de más de 2.6 millones de menciones en Twitter recibidas por las 1.154 publicaciones científicas más tuiteadas registradas por  Altmetric.com  hasta octubre de 2017.

Los resultados muestran que las menciones en Twitter para estas publicaciones altamente tuiteadas, sobre el 14.3% no estaba disponible para abril de 2019. La eliminación de los tweets por parte de los usuarios es la razón principal de la falta de disponibilidad, seguida de la suspensión y protección de las cuentas de usuario de Twitter.

Este estudio propone dos medidas para describir las estructuras de difusión de publicaciones en Twitter:  grado de originalidad  (es decir, la proporción de tweets originales recibidos por un artículo) y  grado de concentración (es decir, el grado en que los retweets se concentran en un solo tweet original). 

Se observó que las métricas de Twitter de publicaciones con un Grado de originalidad relativamente bajo y un Grado de concentración relativamente alto corren un mayor riesgo de volverse inestables debido a la posible desaparición de sus menciones en Twitter. 

A la luz de estos resultados, se destaca la importancia de prestar atención al riesgo potencial de conteos inestables de Twitter, y la importancia de identificar las diferentes estructuras de difusión de Twitter cuando se estudian las métricas de Twitter de publicaciones científicas.

 

Ciencia a través de Wikipedia: una representación novedosa del conocimiento abierto a través de redes de co-citas

 

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Arroyo-Machado, Wenceslao ; Torres-Salinas, Daniel; Herrera-Viedma, Enrique ; Romero-Frías, Esteban. Science Through Wikipedia: A Novel Representation of Open Knowledge Through Co-Citation Networks. PLoS ONE. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228713

Texto completo

 

Este estudio proporciona una visión general de la ciencia desde la perspectiva de Wikipedia. Se estableció una metodología para el análisis de cómo los editores de Wikipedia consideran la ciencia a través de sus referencias a artículos científicos.

El método de co-citación se ha adaptado a este contexto para generar redes Pathfinder (PFNET) que resalten las revistas y categorías científicas más relevantes, y sus interacciones para descubrir cómo se consume la literatura científica a través de esta enciclopedia abierta. Además de esto, su obsolescencia ha sido estudiada a través del índice de precios.

Inicialmente se ha tenido en cuenta un total de 1 433 457 referencias disponibles en  Altmetric.com . Después de preprocesarlos y vincularlos a los datos de CiteScore Metrics de Elsevier, la muestra se redujo a 847 512 referencias hechas por 193.802 artículos de Wikipedia a 598.746 artículos científicos pertenecientes a 14 149 revistas indexadas en Scopus.

Como resultados resaltados, se encontró una presencia significativa de artículos de «Medicina» y «Bioquímica, Genética y Biología Molecular» y que las revistas más importantes son de naturaleza multidisciplinaria, lo que sugiere también que las revistas de factores de alto impacto tenían más probabilidades de ser citadas. Además, solo el 13.44% de las citas de Wikipedia corresponden a revistas de acceso abierto.

Integración entre Altmetric.com y Dimensions

 

 

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Los usuarios podrán realizar una consulta de búsqueda de publicaciones en Dimensiones y ver rápidamente los datos de atención social correspondientes directamente en el explorador Altmetric. La búsqueda integrada está ahora disponible para los suscriptores de Dimensiones (Plus o Analytics) y Altmetric Explorer, lo que proporciona una búsqueda sin fisuras en todas las plataformas para un análisis de atención más detallado. 

 

La combinación de estas dos poderosas herramientas permite obtener una comprensión más completa del rico perfil de un investigador y del alcance más amplio de toda su producción de investigación.

En Dimensions, se puede buscar y filtrar resultados de investigación de más de 100 millones de documentos, que con la integración con Altmetric, permitirá analizar la atención en línea de las publicaciones que aparecen en los resultados de su consulta sin interrumpir su flujo de trabajo.

¿Como funciona? En Dimensions Plus y Analytics, ahora podrás ver un botón que dice: “See attention in Altmetric Explorer” Para utilizar esta nueva funcionalidad, comienza por ejecutar una búsqueda de publicaciones, asegurándose de que sólo tiene 25.000 resultados o menos. (Ten en cuenta que si la búsqueda tiene más de 25.000 resultados, el botón aparecerá en gris). Pulsa el botón y aparecerán los datos de atención en medios sociales a lo largo del tiempo.

Usando la nueva funcionalidad, los usuarios pueden:

  • Rastrear los impactos más amplios (como la participación pública o la influencia social de las patentes o las políticas) e identificar a individuos influyentes (o incluso controvertidos) en un campo para fines de reclutamiento, colaboración o investigación.
  • Comparar los datos de Altmetrics para campos muy específicos e instituciones de investigación de todo el mundo – reuniendo valiosos conocimientos para apoyar la evaluación comparativa detallada y el mapeo del panorama competitivo.
  • Llevar a cabo un análisis más profundo de la atención en línea para la investigación financiada mediante la importación de consultas de búsqueda de grupos de financiadores, países financiadores y sistemas de clasificación específicos (como los utilizados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de Dimensions.

 

 

 

Ciencia abierta. El conocimiento es de todos y para todos. Planeta Biblioteca 2019/07/07.

 

VIDEO

Programa de la 17ª Jornada sobre la Biblioteca Digital Universitaria
“Diversidad en los servicios, servicios para la diversidad”
Facultad de Ciencias Sociales, UBA
Auditorio «Prof. Roberto Carri». Santiago del Estero 1029, CABA
Programa de actividades **

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Basado en

Alonso-Arévalo, J. ; Lopes, Carlos. “El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?” Desiderata – Nº 12 – Año II – octubre, noviembre y diciembre de 2019

Texto completo

 

El acceso a la ciencia y al conocimiento es indispensable para una sociedad más informada y consciente del mundo en el que vive, contribuyendo a hacerlo más humano, más justo y más democrático, y en el que el bienestar es compartido por todos. La implantación de la Ciencia Abierta implica la incorporación de metodologías, herramientas y prácticas de carácter colaborativo y requiere el compromiso de los distintos agentes implicados en la producción, difusión y aprovechamiento del conocimiento. La Ciencia Abierta no sólo significa el intercambio selectivo de datos y publicaciones, sino que representa la apertura del proceso científico en su conjunto, reforzando el concepto de responsabilidad social científica. La Ciencia Abierta comprende el acceso abierto a los datos y a los resultados de la investigación y la innovación abierta; aborda los contextos de co-creación/producción del conocimiento en una creciente implicación con la sociedad, estimula la ciencia ciudadana y se preocupa por el retorno a la sociedad del conocimiento producido, siempre con pleno respeto a la propiedad intelectual, en defensa de las buenas prácticas y la transparencia En este contexto, la promoción y defensa de una práctica generalizada de la Ciencia Abierta significa la asunción de una política científica comprometida con un paradigma de compartir el conocimiento y acercar la ciencia a la sociedad.