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¿Qué hacer una vez que el artículo es retractado?: NISO emite prácticas recomendadas sobre la comunicación de retractaciones, eliminaciones y expresiones de preocupación

Communication of Retractions, Removals, and Expressions of Concern (CREC): A Recommended Practice of the National Information Standards Organization. NISO, 2024

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La confianza es el elemento central de las comunicaciones académicas, distinguiéndolas de otras formas de publicación. Este artículo aborda la importancia de corregir errores en la publicación académica mediante procesos de retractación, eliminación y expresiones de preocupación. Estos procedimientos son cruciales para mantener la confianza en la validez de los resultados publicados.

Hasta ahora no habia una forma consistente de comunicar el estado de retractación de un trabajo académico. Hace dos semanas, NISO (National Information Standards Organization) emitió una nueva Práctica Recomendada sobre la Comunicación de Retractaciones, Eliminaciones y Expresiones de Preocupación (CREC). El objetivo de esta práctica es establecer mejores prácticas para la creación, transferencia y visualización de metadatos, facilitando la comunicación oportuna y eficiente de información a todos los interesados.

El proyecto CREC surgió de la Conferencia NISO Plus 2021, y con el apoyo de la Fundación Alfred P. Sloan, un grupo de trabajo de NISO compuesto por más de dos docenas de editores, intermediarios, bibliotecarios e investigadores desarrolló un conjunto de recomendaciones. La práctica recomendada establece una terminología consistente y protocolos de visualización para la presentación de trabajos retractados. También proporciona orientación sobre cómo distribuir metadatos relacionados con retractaciones y define las responsabilidades de los editores.

Algunas recomendaciones incluyen anteponer «RETRACTED:» en el título del artículo y usar marcas de agua y etiquetas consistentes en las páginas de contenido. Las notificaciones de retractación deben publicarse por separado, pero ser accesibles gratuitamente y vinculadas al contenido original debidamente etiquetado. Además, el documento describe cómo implementar estas recomendaciones y compartir la información con el ecosistema académico, incluyendo agregadores, servicios de descubrimiento y preservación.

El CREC define elementos de metadatos específicos para publicaciones retractadas y notificaciones de retractación, clasificándolos como «Esenciales», «Esenciales si están disponibles» o «Recomendados». Estos metadatos son cruciales para limitar la difusión de investigaciones retractadas en sistemas digitales.

Finalmente, la práctica recomendada de CREC está disponible gratuitamente y NISO organizará un seminario web sobre el tema el 23 de julio de 2024.

Para más información, visite: NISO CREC Recommended Practice.

Evaluación de la cobertura de citas en 59 bases de datos: más allá de Google Scholar, Scopus y Web of Science

Gusenbauer, Michael. «Beyond Google Scholar, Scopus, and Web of Science: An Evaluation of the Backward and Forward Citation Coverage of 59 Databases’ Citation Indices». Research Synthesis Methods n/a, n.o n/a. Accedido 11 de julio de 2024. https://doi.org/10.1002/jrsm.1729.

El estudio «Beyond Google Scholar, Scopus, and Web of Science: An evaluation of the backward and forward citation coverage of 59 databases’ citation indices» de Michael Gusenbauer, publicado el 14 de junio de 2024, evalúa la cobertura de citas de los índices de 59 bases de datos, incluyendo Google Scholar, Scopus y Web of Science, además de otras menos analizadas como Lens, Scite, Dimensions, OpenAlex, PubMed y JSTOR.

El análisis abarca 259 artículos de revistas de diversas disciplinas, con el objetivo de guiar a los académicos en la selección de índices con una cobertura documental más amplia y enlaces de citas hacia atrás (BWC) y hacia adelante (FWC) más precisos y completos.

Hallazgos clave:

  • FWC (Forward Citation Coverage): Google Scholar, ResearchGate, Semantic Scholar y Lens destacan como las mejores opciones, con Lens sobresaliendo en capacidades de descarga.
  • BWC (Backward Citation Coverage): Web of Science Core Collection se recomienda sobre Scopus por su precisión. Las bases de datos de editores como IEEE Xplore o ScienceDirect son las más precisas en BWC, aunque solo para un número limitado de artículos.

Los resultados muestran que los 259 artículos utilizados para calcular las puntuaciones de BWC (citas hacia atrás) y FWC (citas hacia adelante) fueron accesibles de manera desigual en las bases de datos. En general, las bases de datos más grandes también cubrían más artículos, una relación visible en una correlación de Pearson de r = 0.84. Google Scholar y OpenAlex fueron las únicas bases de datos que cubrieron todos los artículos, mientras que PLOS y Econstor tuvieron la menor cobertura, identificando solo nueve artículos.

La mitad de las bases de datos proporcionaron información de FWC para todos o casi todos (96%) los artículos que cubrían, de los cuales dos tercios lo hicieron para todos los artículos. La otra mitad proporcionó solo información fragmentada, siendo Ingenta Connect la que menos información ofreció, con solo un artículo (6%) que tenía información de FWC. Se encontró una correlación notable entre el tamaño de la base de datos y la cobertura de FWC (r = 0.63), lo que significa que las bases de datos más grandes tienen índices de FWC más completos. Existen múltiples razones por las cuales esta correlación es menor que la cobertura de artículos (r = 0.84): primero, problemas en la provisión y enlace de datos significan que algunos artículos cubiertos no aparecen en las BWCs o FWCs. Por ejemplo, ScienceOpen, SciTech Premium Collection (a través de ProQuest) y Academic Search Premier (a través de EBSCOhost) tienen bases de datos comparativamente grandes, pero la información de citas que proporcionan es débil. Otra razón es que ciertos proveedores limitan artificialmente la cobertura; por ejemplo, Ebsco ofrece diferente cobertura de citas en sus productos. Además, las bases de datos más pequeñas tienen una amplia cobertura de FWC o BWC debido al uso de proveedores de datos externos que extienden sus índices de citas mucho más allá de la cobertura de artículos de sus propias bases de datos (por ejemplo, IEEEXplore, PLOS, ScienceDirect, Sage). Todos estos hallazgos significan que el tamaño de la base de datos por sí solo no es un indicador perfecto de la cobertura de citas.

El número de BWCs en todos los campos científicos en 2018 fue una mediana de 54.5 y una media de 93.9. Ninguna base de datos proporcionó información de BWC para todos los artículos; las más cercanas a la cobertura total fueron Scopus, OpenAlex, Lens y ScienceOpen. Entre los artículos que fueron cubiertos, alrededor del 36% de todas las bases de datos proporcionaron información completa de BWC, mientras que otro 17% lo hizo para más del 90% de los artículos. Las bases de datos restantes proporcionaron información más fragmentada, siendo Academic Search Premier (a través de EBSCOhost) la que menos proporcionó, con solo el 7% de sus artículos con información de BWC. El análisis muestra que tanto las grandes bases de datos multidisciplinarias como las bases de datos de editoriales más pequeñas pueden proporcionar información de BWC completa y precisa. En esta línea, se encontró que el tamaño de la base de datos estaba débilmente correlacionado con la precisión de la información de BWC (r = 0.16). Una razón probable puede ser que las bases de datos de editoriales más pequeñas, en particular, tenían información de BWC comparativamente buena. En comparación, las bases de datos más grandes no siempre eran precisas, a menudo sobreestimando el número de BWCs que tenía un artículo.

Estos hallazgos ayudarán a los académicos en la realización de revisiones sistemáticas, meta-análisis y análisis bibliométricos a seleccionar las bases de datos más adecuadas para la búsqueda de citas.

Google lanza las métricas de Google Scholar 2024

Las métricas de Scholar ofrecen una forma sencilla para que los autores evalúen rápidamente la visibilidad e influencia de artículos recientes en publicaciones académicas. Hoy lanzamos la 2024 version of Scholar Metrics. Esta versión abarca artículos publicados entre 2019 y 2023 e incluye citas de todos los artículos indexados en Google Scholar hasta julio de 2024.

Puedes explorar publicaciones en categorías como Ingeniería Oceánica y Marina, Artes Dramáticas y de Teatro, o Bosques y Silvicultura. Verás las 20 principales publicaciones ordenadas por sus métricas de h-index y h-median de cinco años. También puedes explorar las 100 principales publicaciones en varios idiomas, por ejemplo, portugués y español. Para cada publicación, puedes ver los artículos principales haciendo clic en el h5-index.

Las métricas de Scholar incluyen una gran cantidad de publicaciones más allá de las listadas en las páginas por categoría y por idioma. Puedes encontrarlas escribiendo palabras del título en el cuadro de búsqueda, por ejemplo, [sostenibilidad], [logística], [salud pública].

Una revista fraudulenta indexó casi 900 artículos en Scopus

Al-Amr, A. M. (2024, julio 8). The wolf in Scopus’ clothing: Another hijacked journal has indexed nearly 900 articles. Retraction Watch. https://retractionwatch.com/2024/07/08/the-wolf-in-scopus-clothing-another-hijacked-journal-has-indexed-nearly-900-articles/

El 7 de julio de 2023, Mohammed Al-Amr informó a través de 𝕏 que la página de inicio de la revista en Scopus había sido comprometida y redirigía a los usuarios a un sitio web fraudulento que se hacía pasar por la publicación legítima.

A pesar de esta revelación, el equipo editorial de la revista no respondió ni advirtió a los autores sobre el clon engañoso. En diciembre de 2023, Scopus tomó medidas, eliminando los enlaces a la página de inicio de la publicación para combatir el secuestro.

Mientras que el verdadero Community Practitioner es una revista basada en suscripción y enfocada en medicina y enfermería, el sitio web falso afirmaba ser una publicación de acceso abierto desde enero de 2020 y ofrecía suscripciones a números anteriores contactando con «el editor». También anunciaba la posibilidad de publicar artículos en todos los campos de investigación, lo cual se desvía claramente del enfoque de la publicación legítima.

El análisis de la base de datos de Scopus reveló 880 artículos falsos de la revista secuestrada, indexados entre 2020 y 2024, provenientes de países como India, Indonesia, Irak, Malasia y Arabia Saudita. Muchos de estos artículos estaban plagiados, con DOIs copiados de otras revistas.

Los signos evidentes de estos artículos falsos incluyen volúmenes, números y páginas inconsistentes en comparación con la publicación legítima. Algunos también tienen DOIs de Zenodo, un servicio que la Community Practitioner auténtica no utiliza.

Las consecuencias de esta infiltración son de gran alcance. Los autores de estos artículos fraudulentos pueden haber obtenido beneficios injustos al ser indexados en Scopus, asegurando ascensos académicos, empleos y credenciales bajo pretensiones falsas. La reputación de la revista legítima ha sido dañada, y su métrica CiteScore se ha visto comprometida por la afluencia de artículos falsos con pocas o ninguna cita desde 2020.

Eliminar simplemente el URL de la página de inicio de la revista secuestrada de Scopus no ha sido suficiente, ya que el contenido fraudulento sigue en la base de datos, socavando su integridad. Se necesita una estrategia más completa para eliminar no solo los enlaces visibles a las revistas fraudulentos, sino también para prevenir que su contenido infiltre las bases de datos de indexación.

Escenarios futuros influenciados por la IA para el entorno de la investigación

ARL/CNI AI Scenarios: AI-Influenced Futures ARL/CNI AI Scenarios: AI-Influenced Futures, june 2024

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La Association of Research Libraries (ARL) y la Coalition for Networked Information (CNI) han publicado la Edición Deluxe de los Escenarios AI-Influenced Futures de ARL/CNI. Esta publicación es un recurso crucial para bibliotecas de investigación y organizaciones que buscan planificar estratégicamente ante el poder transformador de la inteligencia artificial.

Los escenarios fueron desarrollados mediante un proceso altamente consultivo que aprovechó la experiencia del ARL/CNI Joint Task Force on Scenario Planning for AI/ML Futures y las comunidades de ARL y CNI, facilitado por Stratus, Inc. Los enfoques estratégicos y las incertidumbres críticas destacadas en los escenarios fueron identificados a través de una amplia participación de los interesados de la membresía de ARL y CNI durante el invierno de 2023–24 y la primavera de 2024, involucrando a más de 300 personas. Las aportaciones se realizaron mediante grupos focales, talleres y entrevistas individuales.

Esta Edición Deluxe de los Escenarios AI de ARL/CNI incluye:

  1. The Final Scenario Set (43 páginas; PDF): Este conjunto final de escenarios explora futuros potenciales donde la IA juega un papel fundamental, proporcionando percepciones críticas sobre los desafíos y oportunidades en evolución para el entorno de la investigación.
  2. The Strategic Context Report  (33 páginas; PDF): Este informe resume los comentarios de la comunidad recopilados a través de grupos focales y entrevistas sobre un futuro influenciado por la IA para el entorno de la investigación, realizados en invierno de 2023–24 y primavera de 2024.
  3. The Provocateur Interview Report (27 páginas; PDF): Presentando diálogos progresistas con líderes de la industria, estas entrevistas desafían la sabiduría convencional y estimulan un pensamiento innovador respecto a un futuro influenciado por la IA.

Investigación en ciencias sociales y transdisciplinariedad

Rivera, Roberto, Ricardo Andrade, Carlos Delgado, Edgar Vanegas, Carlos Cardona, Manuela Urrea, Alexandre Pomposo, y José Alonso Andrade. Investigación en ciencias sociales y transdisciplinariedad. Editorial Bonaventuriano, 2021.

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Este libro se esfuerza por promover la exploración conjunta del pensamiento transdisciplinario y con ello, una reflexión acerca de su aplicación metodológica e investigativa. Para ello, integra saberes y experiencias reflexivas, las cuales posibilitan pensar académicamente la investigación en ciencias sociales desde un escenario de transdisciplinariedad. Así, se plantea que el diálogo de saberes, como aptitud e intensión dialógica, a la vez que la transdisciplinariedad, a modo de horizonte epistémico deconstructivo, estrategia investigativa y método, se constituyan en vías o ejes que articulen al contexto la complejidad per se de los fenómenos investigados. En dicho espacio, es posible reconocer desde una mirada compleja marcos epistémicos comunes, la relación entre transdisciplina y metodología de la investigacion, campos relacionales del conocimiento, el cuestionamiento a la ciencia moderna y sus métodos, y la importancia de la relación entre Bioética y transdisciplinariedad, tópicos de amplio desarrollo a lo largo de este texto. En aras de revelar nuevos itinerarios y estrategias investigativas aplicables a las ciencias sociales, se propone la necesidad de generar redes de reflexiones y experiencias investigativas que faciliten encuentros, desencuentros y reorganizaciones epistémicas y metodológicas, todas ellas con la capacidad de reconocer y dar cabida a nuevos flujos y discusiones en torno a los desafíos que la investigación integrativa despliega en las ciencias sociales.

Avances hacia la equidad de género en la autoría científica: un análisis global de 20 años de datos

Sánchez-Jiménez, Rodrigo, Pablo Guerrero-Castillo, Vicente P. Guerrero-Bote, Gali Halevi, y Félix De-Moya-Anegón. «Analysis of the distribution of authorship by gender in scientific output: A global perspective». Journal of Informetrics 18, n.o 3 (1 de agosto de 2024): 101556. https://doi.org/10.1016/j.joi.2024.101556.

El estudio analiza las contribuciones científicas por género y su impacto desde 2003 hasta 2023, abarcando 212.631,585 autorías indexadas en Scopus. Los resultados muestran avances hacia la equidad de género, con un aumento en las contribuciones de ambos géneros, lo cual indica una tendencia hacia un entorno inclusivo y progresista. Estos hallazgos desafían la percepción inicial de mayor productividad masculina. Las tendencias positivas también se observan en equipos de investigación liderados por mujeres, destacando la correlación entre el equilibrio de género y el liderazgo.

El estudio refleja una convergencia en la participación de autorías masculinas y femeninas a lo largo del tiempo y una disminución en los artículos citables, sugiriendo un estrechamiento de la brecha de productividad, lo cual cuestiona las disparidades de género en las métricas de impacto. Además, el método de clasificación de género permite examinar la distribución de género a nivel de país, revelando que, contrariamente a las suposiciones convencionales, los países en desarrollo están mostrando una evolución notable en las tasas de autoría femenina.

En resumen, el estudio resalta las tendencias positivas hacia la equidad de género y aboga por esfuerzos continuos para promover la diversidad y fomentar una comprensión matizada en el ámbito académico.

Las fabricas de artículos contamina la ciencia: ¿qué pueden hacer los bibliotecarios al respecto?»

Brundy, C., & Thornton, J. B. (2024). The paper mill crisis is a five-alarm fire for science: What can librarians do about it? Insights, 37(1). https://doi.org/10.1629/uksg.659



La crisis de las fábricas de artículos, que está contaminando la literatura académica con artículos falsos, ha llevado a un número récord de retracciones de artículos y continúa erosionando la confianza en la ciencia. Aunque los editores y otros interesados en la publicación académica se han movilizado para abordar esta grave amenaza a la integridad de la investigación y la publicación, la acción de la comunidad bibliotecaria ha sido insuficiente. Este artículo explora el impacto continuo de la crisis de las fábricas de artículos y sus causas. También revisa las medidas que se están tomando en todo el sector para abordarla. Esto incluye acciones emprendidas por editores, investigadores de integridad y organizaciones como Retraction Watch, NISO y STM. Basándose en la gravedad de la crisis y la respuesta actual, este artículo recomienda acciones que las bibliotecas pueden tomar para ayudar a abordar la crisis y limpiar el desorden que las fábricas de artículos han creado en la literatura académica. En un momento de creciente desconfianza y amenazas crecientes para la sociedad, es crucial que todos los interesados en la publicación académica, incluidos los bibliotecarios, ayuden a mantener la integridad de la publicación y restaurar la confianza en la ciencia.

Declaración de Heredia: Principios sobre el uso de inteligencia artificial en la edición científica

Penabad Camacho, Liana, María Amalia Penabad Camacho, Andrea Mora Campos, Gerardo Cerdas Vega, Yuri Morales López, Mónica Ullate, Andrea Mendez Solano, Nidya Nova Bustos, María Fernanda Vega Solano, y María Milagro Castro Solano. «Declaración de Heredia: Principios sobre el uso de inteligencia artificial en la edición científica». Revista Electrónica Educare 28, n.o Extra 1 (2024): 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9573390.

La Declaración de Heredia propone, desde la perspectiva de la edición científica, una serie de consideraciones para el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación que llevan a la publicación científica. Se reconoce a la IA como una herramienta cuyo uso se debe evidenciar y transparentar para un ejercicio claro, trazable y reproducible del conocimiento. Se llama la atención sobre los retos que supone la incorporación de la IA a la edición científica en cuanto a la diversidad de opciones, el evitar la propagación de sesgos y desinformación, y el respeto a la propiedad intelectual. Principios. Están organizados en cuatro grupos: general, para los roles de autoría, revisión por pares y edición. Resaltan la importancia de utilizar la IA como una herramienta cuyos resultados son filtrados por seres humanos que, desde una perspectiva ética y responsable, reportan, de forma transparente, a qué modelo, qué se consultó y cuándo se hizo la consulta. Reflexión final. Pone de manifiesto que se trata de un escenario en constante evolución cuyo fin último debe ser el bienestar humano y la calidad de vida.

El uso de un lenguaje vago acerca de los hechos científicos desorienta a los lectores

Timmer, John. «Using Vague Language about Scientific Facts Misleads Readers». Ars Technica, 17 de mayo de 2024. https://arstechnica.com/science/2024/05/using-vague-language-about-scientific-facts-misleads-readers/.

El uso de expresiones subjetivas como «los científicos creen» hace que los hechos parezcan opiniones.

Cuando se realiza este experimento sencillo, se obtienen sugerencias variadas al escribir «los científicos creen» en un motor de búsqueda que ofrece completado automático. Las sugerencias incluyen temas como el origen de las ballenas, la evolución de los animales, la causa raíz de la narcolepsia y otros similares. Los resultados de la búsqueda muestran una lista extensa de temas, como por ejemplo «Cómo los científicos creen que la pérdida de hielo marino ártico afectará los patrones climáticos de EE.UU.» o «Los científicos creen que la Luna es 40 millones de años más antigua de lo que se pensaba inicialmente».

¿Qué tienen en común todos estos casos? Son engañosos, al menos en términos de cómo la mayoría de la gente entiende la palabra «creer». En todos estos ejemplos, los científicos han llegado a estar convencidos a través de evidencia convincente; estas no son simples corazonadas o impulsos emocionales. Dada esta diferencia, usar «creer» no es una descripción precisa. Sin embargo, todos estos ejemplos provienen de búsquedas en Google News, por lo que probablemente provienen de medios periodísticos que se preocupan por la precisión.

¿Importa esta diferencia? Un estudio reciente sugiere que sí. Las personas a las que se les mostraron titulares que utilizaban verbos subjetivos como «creer» tendían a percibir el problema descrito como una cuestión de opinión, incluso si estaba sólidamente fundamentado en hechos.

Hechos vs. opiniones

El nuevo trabajo fue realizado por tres investigadores de la Universidad de Stanford: Aaron Chueya, Yiwei Luob y Ellen Markman. «El consumo de medios es fundamental para cómo formamos, mantenemos y difundimos creencias en el mundo moderno», escriben. «Además, la forma en que se presenta el contenido puede ser tan importante como el contenido mismo». La presentación que les interesa implica lo que ellos denominan «verbos epistémicos», aquellos que transmiten información sobre nuestra certeza respecto a la información. Para ponerlo en términos concretos, «saber» presenta [una afirmación] como un hecho al presuponer que es verdadero, mientras que «creer» no lo hace», argumentan.

Por lo tanto, si bien es preciso decir, «Los científicos saben que la Tierra se está calentando y que este calentamiento es causado por la actividad humana», reemplazar «saben» por «creen» presenta una imagen inexacta del estado de nuestro conocimiento. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, «los científicos creen» se utiliza ampliamente en la prensa popular. Chueya, Luob y Markman decidieron investigar si esto marca una diferencia.

Estaban interesados en dos preguntas relacionadas. Una es si el uso de verbos como «creer» y «pensar» influye en cómo los lectores perciben si los conceptos asociados son problemas subjetivos en lugar de objetivos, basados en hechos. La segunda es si el uso de esta fraseología socava la disposición de los lectores a aceptar algo como un hecho.

Para responder a estas preguntas, los investigadores utilizaron un servicio de reclutamiento de sujetos llamado Prolific para reclutar a más de 2.700 participantes que participaron en una serie de experimentos individuales centrados en estos temas. En cada experimento, se les dio a los participantes una serie de titulares y se les preguntó sobre las inferencias que sacaban de la información presentada en ellos.

Creencias vs. hechos

Todos los experimentos fueron variaciones de un procedimiento básico. A los participantes se les dieron titulares sobre temas como el cambio climático que diferían en términos de su redacción. Algunos de ellos utilizaron una redacción que implicaba contenido factual, como «saben» o «entienden». Otros utilizaron términos que implicaban opinión subjetiva, como «creer» o «pensar». En algunos casos, los conceptos se presentaron sin atribución, utilizando verbos como «son» (es decir, en lugar de «los científicos piensan que las condiciones de sequía están empeorando», estas oraciones simplemente afirmaban «las condiciones de sequía están empeorando»).

En el primer experimento, los investigadores pidieron a los participantes que calificaran la veracidad de la afirmación en el titular y también evaluaron si el problema en cuestión era una cuestión de opinión o un hecho. Ambos se calificaron en una escala del 0 al 100.

En el primer experimento, se pidió a los participantes que calificaran tanto la veracidad como el hecho versus la opinión para cada titular. Esto mostró dos efectos. Uno, el uso de términos que no implicaban hechos, como «creer», llevó a que las personas calificaran la información como menos probable de ser verdadera. Las declaraciones sin atribución se calificaron como las más probables de ser factuales.

Además, los participantes calificaron los temas en las declaraciones que implicaban hechos, como «saber» y «entender», como conclusiones más objetivas en lugar de opiniones.

Encabezados climáticos Muchos de los experimentos se centraron en titulares relacionados con el cambio climático, y aquí hubo algunas buenas noticias. En general, las personas fueron mejores para reconocer titulares que contenían desinformación sobre el clima.

Los investigadores también observaron que las fuentes de noticias de derecha, que tienden a poner en duda la realidad del cambio climático, eran más propensas a evitar el uso de lenguaje que implicara la existencia de hechos, como «saber» y «entender».

Sin embargo, el diseño del experimento hizo una diferencia en uno de esos resultados. Cuando se les preguntaba solo una de estas preguntas, la redacción de las declaraciones ya no tenía un impacto en si las personas calificaban las afirmaciones como verdaderas. Aun así, seguía importando en términos de si sentían que el problema era un hecho o una opinión. Así que, parecía que preguntar a las personas si algo se estaba presentando como un hecho influía en su calificación de la veracidad de la declaración.

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En los experimentos restantes, que utilizaron titulares reales y examinaron el efecto de ideas preexistentes sobre el tema en cuestión, el impacto de la redacción en la calificación de veracidad de las personas variaba considerablemente. Por lo tanto, no hay indicación de que el uso de terminología como «los científicos creen» cause problemas para entender si algo es verdadero. Pero consistentemente hizo que las personas calificaran el problema como más probable de ser una cuestión de opinión.

Opinado En general, los investigadores concluyen que el uso de terminología que implica hechos tuvo un efecto limitado en si las personas realmente consideraron algo como un hecho: el efecto fue «débil y varió entre estudios». Por lo tanto, usar algo como «los científicos creen» no influye consistentemente en si las personas piensan que esas creencias son verdaderas. Pero sí influye en si las personas ven un tema como uno donde diferentes opiniones son razonables, o uno donde los hechos limitan lo que se puede considerar razonable.

Aunque esto parece ser un problema menor aquí, podría ser un problema a largo plazo. Cuanto más sientan las personas que pueden rechazar la evidencia como una cuestión de opinión, más se abre la puerta a lo que los autores describen como «el surgimiento de la política de la ‘posverdad’ y la difusión de ‘hechos alternativos'». Y eso tiene el potencial de socavar la aceptación de la ciencia en una amplia variedad de contextos.

Quizás lo peor es que la prensa en su conjunto es una participante activa, ya que leer reportajes científicos regularmente te expone a innumerables casos de conclusiones basadas en evidencia que se presentan como creencias.