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Curación de datos de investigación: estrategias prácticas para un repositorio digital

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Johnston, L. R. (ed). [e-Book] Curating research data: Practical Strategies for Your Digital Repository. Volume one: practical strategies for your digital repository. Chicago, ACRL, 2017.

Vol 1. Volume One: Practical
Strategies for Your Digital
Repository

Vol. 2. A Handbook
of Current Practice

Los datos digitales están omnipresentes y cambian rápidamente en la medida que progresa la investigación actual y en el futuro. La capacidad de información de los bibliotecarios puede ayudar a asegurar la resiliencia de los datos digitales y la información que representa, al tratar que significado que tiene la integridad y la procedencia de los datos digitales generados por los investigadores de hoy se capturan y serán transmitidos a los futuros investigadores.

Los datos se están convirtiendo en la moneda proverbial del reino digital: un producto de investigación que podría adquirir crédito de reputación en una cultura disciplinaria de intercambio de datos, o comprar transparencia cuando se enfrentan a mandatos de agencias de financiamiento o escrutinio de editores. A diferencia de la mayoría de los sistemas monetarios, sin embargo, los datos digitales pueden fluir en una abundancia continua. Por otra parte, la magnitud de de los datos digitales desafía el papel tradicional del bibliotecario, ya los profesionales de la ciencia de la información deben de aprovechar este flujo de la información que fluye del descubrimiento de la investigación y de la búsqueda académica para preservar estas evidencias para el uso futuro.

El Volumen Uno de Curating Research Data analiza una variedad de razones y motivaciones para explicar por qué los servicios de recuperación de datos son necesarios en el contexto de los esfuerzos que están desarrollando los repositorio de datos académicos y disciplinarios. El libro se compone de doce capítulos, divididos en tres partes, que proporcionan una visión en profundidad de la práctica compleja de la curación de datos. La Parte I establece el escenario para la recuperación de datos describiendo las políticas actuales, los modelos de intercambio de datos y los esfuerzos de colaboración actualmente en curso que afectan a los servicios potenciales. La Parte II estudia varias cuestiones clave, como la recuperación de costos y la estrategia de marketing, un tema de gran interés para los profesionales que están pensando en implementar servicios de datos. Por último, la Parte III describe el ciclo de vida completo de los datos mediante el examen de los problemas de reutilización ética y práctica que los profesionales de la conservación de datos deben tener en cuenta a medida que nos esforzamos por preparar los datos para el futuro.

Big Data: tecnologías disruptivas para un cambio en el juego

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Sathi, A. (2012). [e-Book]  Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game, IBM, 2012.

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Este libro recopila varios casos y experiencias de uso de los Big Data, y a partir de ellas hace algunas consideraciones sobre la arquitectura y el surgimiento de nuevos espacios de observación (sociales, geoespaciales, etc.), además de cubrir algunos de los problemas más delicados relacionados con la privacidad de los datos. El espacio de observación de una organización disponible (datos que pueden obtener en sus manos dentro de la ley y la política) está creciendo más rápido que su capacidad de darle sentido. A medida que las organizaciones luchan por mantenerse al día, se ven obligadas a reconsiderar qué tipo de infraestructura será necesaria para aprovechar Big Data

Guía sobre cómo llegar a ser un científico de datos

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Big Data: The Numbers Game Deciphered : A Step-By-Step Guide, [e-Book]  simplilearn.com, 2017.

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Como cada vez se producen más datos, existe la imperiante necesidad de obtener, organizar y analizar estos datos para hacerlos útiles. En términos simples, la ciencia de los datos consiste en la extracción de información útil a partir de los datos disponibles. Data Science se refiere a la recolección, reparación, análisis, visualización, gestión y preservación de la gran cantidad de datos que genera la sociedad del conocimiento. El libro es una guía informativa sobre como convertirse en un científico de los datos, una de las profesiones con mayor proyección de futuro, calificada por la revista  Harvard Business Review como «la profesión tecnológica más sexy del siglo XXI».

 

Una estadística reciente estima que cada día se crean alrededor de 2.5 quintilliones de bytes de datos, y que el 90% de los datos que existen actualmente en el mundo se han generado en los últimos dos años. Big Data es un término popular utilizado para definir los inmensos y complejos conjuntos de datos que están desafiando la capacidad y los métodos tradicionales de  análisis de procesamiento de datos.

Sin embargo, estos datos por si mismos no son útiles sin que previamente hayan sido analizados y procesados. La ciencia de los datos aporta los conocimientos y procesos necesarios para que estos datos puedan ser utilizados por instituciones y empresas para hacerlos reutilizables, y de esta manera ayudar en una mejor toma de decisiones. La principal razón que hay detrás del  uso de Big Data es recopilar datos de todas las fuentes, aprovechar los datos pertinentes y analizarlos para encontrar respuestas a las preguntas clave relacionadas con los negocios y la investigación.

El libro es una guía informativa sobre como llegar a ser un científico de datos. Una profesión que en opinión de Harvard Business Review es «el trabajo de tecnología más sexy del siglo XXI». La guía responde a las siguientes cuestiones ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Cuáles son los pre-requisitos para convertirse en un científico de datos? ¿Qué habilidades son imprescindibles? ¿Cuál es el programa de estudios de la ciencia de los datos? ¿Cómo trabajará en el futuro un científico de datos?

En resumen, la ciencia de los datos contribuye a una reducción de costos, reducción de tiempo, desarrollo y optimización de nuevos productos, y a una toma de decisiones más inteligente  y rápida.

 

 

 

 

Valoración e impacto de los datos de investigación: curación y recursos compartidos

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Beagrie, N. and Houghton J.W. (2014) The Value and Impact of Data Sharing and Curation: A synthesis of three recent studies of UK research data centres, Jisc. PDF (24 pages)

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La GDI es la base de la investigacion actual y del futuro, pero también de los mandatos de financiación, repositorios de acceso abierto, la reputación de los investigadores y los rankings institucionales. Sin embargo, la sostenibilidad financiera de una adecuada gestión de datos requiere de una importante inversión. Ya que los costos que implica la implementación y mantenimiento de repositorios de datos son mucho más cuantiosos que los necesarios para repositorios institucionals tradicionales. Aun así, la institución debe iniciar una política de datos, ya que los beneficios de un servicio de gestión de datos son mucho mayores en términos de investigación e impacto que los altos costos asociados a su implementación como demuestra esta investigación. Además de ser un servicio ineludible a medio plazo si se quiere seguir siendo competitivo

Este informe pretende resumir y reflexionar sobre los resultados de una serie de estudios realizados por Neil Beagrie de Charles Beagrie y John Houghton de la Universidad de Victoria, en torno al valor y el impacto de tres centros de datos de investigación: the Economic and Social Data Service (ESDS), the Archaeology Data Service (ADS), and the British Atmospheric Data Centre (BADC). Se proporciona un resumen de las principales conclusiones de la investigación y reflexionan sobre: los métodos que se pueden utilizar para recopilar datos; los métodos analíticos que se pueden utilizar para explorar de valor, impactos, costos y beneficios; y las lecciones aprendidas y recomendaciones derivadas de la serie de estudios en su conjunto.

Los estudios de los centros de datos combinan los enfoques cuantitativos y cualitativos con el fin de cuantificar el valor en términos económicos y otros impactos y beneficios no económicos. Los tres estudios muestran un patrón similar de resultados, con el intercambio de datos a través de los centros de datos que tienen un gran impacto medible en la eficiencia de la investigación y el retorno de la inversión sobre los propios datos y servicios. Estos hallazgos son importantes para los proveedores de fondos, tanto para el caso económico para la inversión en la infraestructura de datos de curación, como para el intercambio de datos y la propia  investigación, para asegurar la sostenibilidad de este tipo de centros de datos de investigación.

El análisis económico cuantitativo indica que:
· El valor para los usuarios excede la inversión hecha en el intercambio de datos y la preservación a través de los centros en los tres casos – con los beneficios de 2,2 a 2,7 veces los costes.
· Aumentos muy significativos en la eficiencia del trabajo por parte de los usuarios como consecuencia del uso de los centros y servicios de datos – con aumento de la eficiencia de entre 2 a 20 veces sobre los costos.
· Al facilitar el uso adicional, los centros de datos aumentan significativamente los rendimientos de la inversión en la creación / recogida de los datos alojados – con incrementos en los rendimientos de entre 2 a 12 veces sobre los costos.
El análisis cualitativo indica que:
· Por su parte, los usuarios académicos informan que los beneficios de la implementación de centros de datos son muy o extremadamente importantes para su investigación, pues en opinión de entre el 53% y el 61% de los encuestados la no disponibilidad de un servicio de datos hubiera tenido un impacto grave o muy grave sobre su trabajo.
· Para los depositantes, que tiene los datos conservados a largo plazo y garantizada su difusión a la comunidad académica, estos servicio son vistos como los aspectos más beneficiosos de depositar de datos en este tipo de centros. Además el depósito de datos incrementa las posibilidades de ser citados.

Un objetivo importante de este estudios fue el de contribuir al desarrollo de métodos de evaluación de impacto que pueden proporcionar estimaciones del valor y los beneficios de la infraestructura de datos de investigación y las inversiones. Esta síntesis se refleja las lecciones aprendidas y proporciona una serie de recomendaciones que podrían ayudar a desarrollar futuros estudios de este tipo. Las áreas clave para la investigación adicional incluyen: extender tales estudio a nuevos centros o a centros de menores niveles de agregación.

 

 

 

 

Datos abiertos para todos

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Roest, A. and A. R. Mashariki (2015). [e-Book] Open Data For All. New York, City of New York.

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NYC Open Data: Open Data for All New Yorkers

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 Los datos son más que números, fundamentalmente es información que puede ayudar a  resolver problemas cotidianos de las personas. La promesa de un gobierno de datos abiertos, transparentes  y accesibles contribuye a la mejora las capacidades y oportunidades de todos los ciudadanos. Open data puede cambiar el punto de vista sobre nuestro entorno, trasformando problemas anteriormente considerados impenetrables en problemas solucionables. 

 

Los datos abiertos no sólo son de interés para los científicos, ya que a través de ese tipo de iniciativas podemos tener un mejor conocimiento de nuestro entorno, para saber más y aprovechar mejor todas las oportunidades que ofrece el lugar en que vivimos, trabajamos, compramos, o nos divertimos; pudiendo de esta manera responder a cuestiones tales como: ¿Dónde puedo encontrar Wi-Fi pública en mi vecindario? ¿Qué clase de árbol está delante de mi oficina? ¿Cuál es la mejor zona para abrir un negocio sobre vinos?, ¿Cuál es la calidad del aire de mi zona de ocio? o ¿Dónde puedo encontrar rutas para pasear en bicicleta?

Entre los beneficios frecuentemente citados de los datos abiertos está su potencial para equipar a las personas con el conocimiento con el objetivo de mejorar sus vidas. para crear oportunidades y resolver problemas;  de este modo, los ciudadanos pueden utilizar estos datos para tomar decisiones más y mejor informadas, involucrarse en sus comunidades o convertir sus sueños en realidad. Por ejemplo, si una persona está interesada en abrir un negocio necesita información sobre cuantos establecimientos similares hay en la zona, licencias de negocios, locales en alquiler, precios de los alquileres en una zona, flujos ciudadanos, etc. De manera que esta información que anteriormente no estaba disponible o sólo era accesible para quienes pagaran por ella, ahora este a disposición de todos sin ninguna excepción.

 

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Desarrollo histórico de la política de datos abiertos de la ciudad de New York

Una cuestión clave para reducir la brecha de acceso es crear una «cultura de datos», para ello la ciudad de New York  ha creado un taller piloto sobre habilidades de análisis de datos y a puesto a disposición de los ciudadanos una guía de datos para iniciados

Informes publicados por el equipo Open Data de la Ciudad de Nueva York, incluyendo el plan anual de cumplimiento de la agencia publicado cada año.

 

 

 

El imperativo de los datos abiertos: cómo establecer mandatos de gestión de datos

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Allard, S., C. Lee, et al. (2016). [e-Book] The Open Data Imperative: How the Cultural Heritage Community Can Address the Federal Mandate. Washington, Council on Library and Information Resources, 2016.

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El informe ofrece una serie de recomendaciones para mejorar la infraestructura de datos abiertos, involucrar a la amplia comunidad de interesados para apoyar la gestión de datos como un activo y ampliar la colaboración para garantizar el acceso público a los datos.

Los datos son un recurso valioso para todas las partes interesadas de todos los sectores de la sociedad. Los importantes avances en las tecnologías de la información y la comunicación han abierto oportunidades sin precedentes para proporcionar el acceso a estos datos por parte del público, la investigación innovadora y la participación ciudadana, pero este potencial sólo puede realizarse si los datos se exponen y gestionan adecuadamente. Los nuevos requisitos del gobierno de los Estados Unidos para exponer y administrar datos de investigación financiados por el gobierno federal implican la necesidad urgente de curar los datos para que puedan ser utilizados, reutilizados y explotados por las generaciones futuras. Estos nuevos requisitos tienen implicaciones significativas para las instituciones del patrimonio cultural al abordar el déficit actual en la capacidad de apoyar la reutilización de datos y de permitir la colaboración basada en infraestructura compartida.

El informe contiene tres grandes apartados

(1) un análisis de los planes de las agencias sujetas al mandato federal para datos abiertos;

(2) entrevistas con el personal de proyectos apoyados por el IMLS que han desarrollado servicios modelo y herramientas que apoyan la gestión de datos;

(3) un estudio de los esfuerzos de capacitación profesional a través de programas de educación continua y desarrollo integral de la fuerza de trabajo.

 

 

 

La implementación de una plataforma de datos inteligente: ¿Cómo sobreviven las organizaciones en la era de los datos inteligentes?

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Lin, Y. and W. Xiao (2017). [e-Book] Implementing a Smart Data Platform: How Enterprises Survive in the Era of Smart Data. London, O’Really, 2017

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Con el auge de los Big Data, del Internet de las cosas (IO), y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (AI), entramos en una nueva era de datos inteligentes. Por desgracia, muchas empresas e instituciones no están preparados para ello. Por lo tanto esas empresas son deficientes en la gestión de datos, en la medida que carecen de sistemas de gestión de datos que impiden tomar decisiones de peso basadas en la explotación de los mismos. Algunos simplemente se quedan en la ciencia de los datos. El resultado final es que muchas empresas no disponen de una plataforma avanzada para la creación de aplicaciones basadas en IA-IO.

Este informe examinó cómo las plataformas de gestión de datos inteligentes  permiten a las empresas aumentar su capacidad de gestión y explotación de datos, que involucra a los propios datos, los productos de la plataforma, las aplicaciones de datos, y el servicios de consultoría, componentes que completan y refuerzan sus plataformas de datos actuales.

Europa anuncia que todos los documentos científicos deben estar libres para el año 2020

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The transition towards an Open Science system – Council conclusions (adopted on 27/05/2016)

COUNCIL CONCLUSIONS ON THE TRANSITION TOWARDS AN OPEN SCIENCE SYSTEM. THE COUNCIL OF THE EUROPEAN UNION,

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La Unión Europea acaba de anunciar una iniciativa casi revolucionaria, que afirma que todos los artículos científicos publicados en Europa deberían estar disponibles gratuitamente para el año 2020. Esta decisión se produce como resultado de una reunión del Consejo de Competitividad, que incluye a los Ministros de Ciencia, Innovación, Comercio e Industria de los estados miembros de la Unión Europea, que de este modo reafirman su compromiso con el valor de la investigación y los objetivos del acceso abierto (OA) 

Todos los trabajos científicos financiados con fondos públicos publicados en Europa podrían estar en libre acceso para el año 2020 en virtud de una reforma titulada “life-changing” apoyada por el comisario europeo para la investigación y la innovación de la Unión Europea, Carlos Moedas.

El objetivo OA parte de un conjunto más amplio de recomendaciones en apoyo de la ciencia abierta, un concepto que incluye el almacenamiento mejorada y acceso a los datos de la investigación. El gobierno holandés, que actualmente ejerce la presidencia rotativa de la UE., había presionado con fuerza para que toda Europa respalde la ciencia abierta. Tal como afirma Carlos Moedas, comisario europeo para la investigación y la innovación «La Comisión está totalmente comprometida a ayudar a lograr este objetivo»

El compromiso para lograr este objetivo se sustenta en tres principios: «Compartir el conocimiento libremente», «Acceso abierto» y «Reutilización de datos de la investigación».

Esta política puede afectar a los modelos de suscripción de pago utilizado por muchas revistas científicas, y socavar la práctica común de la liberación de los aplazamientos bajo embargo. Lograr esto sería posible sólo si la investigación tuviera el apoyo de fondos públicos o a través de iniciativas de financiación público-privada. Ello supondría la transformación de los actuales modelos de suscripción.

El investigador noruego Steven Harnad, una de las personalidades con más amplio reconocimiento en el mundo del acceso abierto afirmó que el objetivo es «alcanzable. Lo que la Unión Europea tiene que hacer es exigir que la producción científica se deposite en los repositorios institucionales» (ruta verde); sin embargo, el gobierno holandés opta por la llamada ruta dorada, es decir la transición hacia las revistas de acceso abierto. A este respecto, el Consejo no ha expresado cuál es su preferencia.

La Liga Europea de Universidades de Investigación (LERU) ha calificado esta decisión como «un gran impulso para la transición hacia el modelo de ciencia abierta». Sander Dekker, Secretario de Estado holandés para la Educación, la Cultura y la Ciencia, dijo en un comunicado: «La investigación y la innovación generan crecimiento económico, más puestos de trabajo y proporcionar soluciones a los retos sociales. Y eso significa una Europa más fuerte».

Un portavoz de la revista Science Council dijo que «puede no ser una tarea fácil,» y comentó que no se trata de la ley, sino de una determinación para lograr un objetivo, en el que lo importante es que haya un consenso común de los 28 gobiernos miembros.

Si se lograra esta meta en 2020, significaría que millones de personas tendrían libre acceso al conocimiento, y a toda la información producida por los expertos de la medicina, la física, la astronomía, las matemáticas, la ingeniería, la biología … que haría que la ciencia estuviera disponible para todos. Sin embargo, logra este objetivo entrañará muchas dificultades y requerirá mucha supervisión y planificación; el Consejo de momento no ha aportado detalles de cómo hacer la transición completa para conseguir el objetivo y cumplir el plazo anunciado. Si bien, el propio compromiso es una buena noticia en sí misma.

Kit de curación de datos a lo largo de todo el ciclo vital de los datos

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Hudson-Vitale, C., H. Imker, et al. [e-Book]  SPEC Kit 354: Data Curation (May 2017). Chicago, ACRL, 2017.

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Más contenidos sobre 

La Association of Research Libraries (ARL) ha publicado Data Curation, SPEC Kit 354, un análisis de la infraestructura que las instituciones miembros de ARL están utilizando para el manejo activo y continuo de datos en todo su ciclo de vida y la utilidad que tiene para actividades académicas y académicas.

Este kit de SPEC explora la infraestructura que las instituciones miembros de ARL están usando para la recuperación de datos, cuáles servicios de recuperación de datos se ofrecen, quiénes pueden usarlos, qué disciplinas demandan más servicios, niveles de intervención del personal de biblioteca, políticas y flujos de trabajo y los desafíos que implica apoyar estas actividades.

Cómo crear y diseñar aplicaciones de datos enriquecidos

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Kleppmann, M. (2017). [e-Book] Learn to Design and Build Better Data-Rich Applications . Sebastopol, California, O’Really, 2017

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Hoy en día, los datos son el mayor activo para las empresas, pero sólo si pueden aprovecharlos eficazmente. Sin embargo su gestión no es tarea sencilla, ya que consume gran cantidad de recursos. Este libro tiene como objetivo ayudar a aprender a diseñar y construir aplicaciones de gestión de datos enriquecidos El libro se estructura en dos capítulos; por un lado se expone una visión general de los requisitos y consideraciones clave para la creación de aplicaciones ricas en datos y por uno una mirada detallada a los enfoques y herramientas para la creación de aplicaciones que utilizan flujos de datos en tiempo real.