Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Organización del trabajo en la Biblioteca de Investigación

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Schonfeld, R. C. (2016). [e-Book]  Organizing the Work of the Research Library, Ithaka S + R, 2016.

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Establecida en una época en la que la colección era el centro de la biblioteca, la biblioteca de investigación se está alejando hoy de estructuras organizativas centradas en la construcción y el desarrollo de la colección. Las bibliotecas de investigación están llevando a cabo una serie de transformaciones radicales: de la impresión a la electrónica, de la colección local a la compartida, de la licencia a la apertura, de lo general a lo distintivo, de las colecciones a la participación, del selector al socio. Para apoyar esta transformación, las bibliotecas están desarrollando estructuras diseñadas para abarcar todo el potencial de la biblioteca como un socio central del campus que apoya el uso, y a veces la creación, de recursos de información para la investigación, la enseñanza y el aprendizaje.

En este proyecto, Ithaka S + R examinó la estructura organizativa de las bibliotecas de investigación, así como temas relacionados con el liderazgo y la gestión del cambio a través de una serie de entrevistas con directores de bibliotecas. Algunos se centran en el desarrollo profesional o en la cultura organizacional, otros se centran en la planificación estratégica o en hacer las cosas. Si bien este documento se centra en los componentes estructurales del liderazgo bibliotecario, reconoce que en la práctica organizativa todos estos temas están interconectados y en los estilos de liderazgo la estructura es a veces un subproducto más que un principio organizador.

Cuando las bibliotecas de investigación eran más operaciones centradas en las colecciones, tendían a tener más estructuras orientadas a procesos.  En los últimos años, muchas bibliotecas han cambiado su énfasis para mantenerse al día con los cambios en las prácticas de investigación, enseñanza y aprendizaje, y también para abordar los imperativos estratégicos universitarios. Como resultado, los directores están gravitando hacia estructuras que permiten la innovación, que pueden extenderse para incorporar nuevos servicios, y que se alineen con un nuevo entorno de información y hacia el lugar cambiante de la universidad de investigación en la sociedad.

En última instancia, este proyecto analizó la diversidad de modelos e identificó las principales características comunes entre las instituciones, así como algunas de las diferencias intencionales. Los principales resultados incluyen:

  • Los directores de las bibliotecas parecen estar cambiando la forma en que estructuran el papel de los bibliotecarios universitarios , considerándoles como líderes organizacionales.
  • Los directores están utilizando la estructura organizativa para impulsar una reasignación de los presupuestos de personal y materiales para las colecciones generales, con un objetivo a largo plazo de reducir ambos a favor de otras prioridades. La alineación entre la estrategia y las estructuras organizativas en estas áreas de responsabilidad está especialmente bien establecidas.
  • Los directores también están presionando para establecer nuevos enfoques a las funciones de divulgación y participación, un área con mucha experimentación.
  • Por último, los directores son menos uniformes en las áreas de tecnología de biblioteca, donde los enfoques van desde los esfuerzos para construir una «Silicon Valley» a aquellos en los que los directores parecen inseguros sobre cual es la mejor manera de gestionar los recursos tecnológicos estratégicamente.

Hoy en día, parece que no existe un único modelo óptimo para la estructura organizativa de una biblioteca de investigación. Los diferentes enfoques que se persiguen reflejan los esfuerzos para experimentar e innovar en el contexto de diferentes puntos de vista sobre el liderazgo, diferentes historias y culturas organizacionales y una variedad de otros factores. La instantánea proporcionada en este informe sugiere consideraciones extensas para otras bibliotecas que persiguen el cambio organizacional.

 

La British Library anuncia una nueva estrategia de datos de investigación

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 British Library Research Data Strategy 2017. London:The British Library, 2017

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Desde 2010 todo ha cambiado mucho. Debido a actividades como DataCite o los principios de datos de FAIR , los datos se consideran ahora una producción de investigación de primera clase. Esto ha llevado a más investigadores y organizaciones a compartir sus datos y a obtener crédito por ello. A medida que los datos se vuelven más ampliamente disponibles y se integran mejor en los flujos de trabajo de investigación, los servicios alrededor de los datos son fundamentales para la manera en que la British Library apoya la investigación y los negocios. Esto ya se reconoce en Living Knowledge , donde los los datos son considerados una prioridad para lograr los propósito de cualquier investigación. Con este panorama cambiante, se ha rediseñado la estrategia de datos de investigación con el fin de avanzar hacia nuevos servicios de datos de investigación.

Este trabajo incluye proyectos financiados con fondos europeos como ODE , ODjIN y THOR ; Proporcionar el servicio de DataCite Reino Unido y la participación en otras actividadesa tales como descubrimiento de datos y desbloqueo de datos de tesis.

Los datos de investigación están tan integrados en las colecciones, investigación y servicios como propio el texto. Los usuarios de la British Library podrán consumir datos de investigación en línea a través de herramientas que permitan su análisis, visualización y comprensión por parte de los no especialistas. Los datos de investigación se integrarán en las  colecciones y conectores de almacenamiento compartido y además proporcionará datos externos de confianza. Todos serán fáciles de descubrir y enlazados con productos de investigación relacionados, ya sean texto, datos o multimedia.

 

 

 

Manual Europeo de Información Geográfica de Crowdsourced

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Capineri, C et al. European Handbook of Crowdsourced Geographic Information. London: Ubiquity Press, 2016.

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Este libro se centra en el estudio de la notable nueva fuente de información geográfica que se ha convertido en disponible en forma de contenido generado por el usuario accesible a través de Internet a través de aplicaciones móviles y Web. La explotación, integración y aplicación de estas fuentes, denominadas información geográfica voluntaria (VGI) o información geográfica de crowdsourced (CGI), ofrecen a los científicos una oportunidad sin precedentes para realizar investigaciones sobre una variedad de temas a múltiples escalas y objetivos diversificados.

Datos Abiertos. Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjunto de datos mínimos a publicar

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Datos Abiertos. Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjunto de datos mínimos a publicar [e-Book]  Kluwer, 2017

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Los «datos abiertos», entendidos como aquellos elaborados por las administraciones públicas en un principio para su propio consumo pero que se ponen a disposición de la ciudadanía en general y del sector infomediario, en particular, en un formato abierto y por lo tanto reutilizable es uno de los retos de la transparencia y del gobierno abierto. Fruto del trabajo del Grupo de Datos Abiertos es esta Guía que ahora presentamos y que está pensada y elaborada para que cualquier entidad local pueda seguir una hoja de ruta para implantar en su organización una política de datos abiertos a la ciudadanía.

Informe sobre el desarrollo de colecciones para repositorios de datos de investigación

 

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Vejvoda, Berenica; Ambi, Alison; Barsky, Eugene; Lindstrom, Kevin; MacDonald, Heather; Matthews, Kathleen; Moosberger, Michael; O’Hara, Lisa; Powelson, Susan; Silk, Kimberly; Sivak, Allison; Thompson, Kristi. Portage Data Discovery Expert Group – Collections Development Working Group : Phase One Report. Otawa: The Portage Data Discovery Expert Group, Jul 31, 2017

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El informe  publicado por el Grupo de Trabajo de Desarrollo de Colecciones de los Expertos en Descubrimiento de Datos de Portage (Canadá)  describe un piloto para facilitar el descubrimiento de sus colecciones de datos  a través de la herramienta de búsqueda RFID (Research Data Repository) en el que participa un consorcio de diez repositorios de datos de investigación canadienses.

El informe analiza las distintas tipologías de repositorios de datos de investigación, describe los criterios de selección a partir de los cuales se seleccionó un conjunto de diez repositorios de datos de investigación canadienses para un proyecto piloto y proporciona las lecciones aprendidas y recomendaciones resultantes de esta revisión.

¿Qué se necesita para implementar una transformación digital basada en la gestión de datos?

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Demarest, G. and J. Scott. [e-Book]  Architect’s Guide to Implementing: a Digital Transformation. Newton, Massachusetts, O’Really, 2017

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En su nuevo libro, George Demarest presenta la historia de cómo las organizaciones progresan a través de cuatro fases de transformación digital:

Fase 1: Experimentación – Comprensión de las capacidades del gran ecosistema de datos.

Fase 2: Implementación – Desarrollo de los primeros casos de uso de producción para procesos de negocio digitales.

Fase 3: Expansión – Expansión a procesos de uso múltiple en toda la empresa.

Fase 4: Optimización – integración y convergencia de datos, aplicaciones y procesos.

Los casos de uso y los ejemplos de este libro se basan en cientos de contratos con clientes de MapR. Este libro recoge casos de uso y estudios de casos de clientes, así como consejos prácticos sobre cómo se puede transformar su organización en un negocio basado en datos.

Aprender a amar la ciencia de los datos

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Barlow, M. (2017). [e-Book] Learning to Love Data Science, O’Reilly Media, 2017

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Hasta hace poco mucha gente pensaba que los «big data» eran una moda pasajera, y que la «ciencia de los datos» era un término misterioso. Hoy en día los  datos masivos son tomados en serio, y la ciencia de los datos se considera como atractiva. Esta antología de informes del  periodista Mike Barlow, ayudará a apreciar cómo la ciencia de los datos está cambiando nuestro mundo. Barlow describe de manera fácilmente entendible el espacio de datos emergentes y explica las nuevas técnicas y herramientas sobre el uso de datos para el bien social.

A través de esta antología, aprenderemos cómo:

  • Los analistas obtienen resultados de sus consultas de datos casi en tiempo  real.
  • Los fabricantes están difuminando las líneas entre el hardware y el software.
  • Las empresas tratan de equilibrar su deseo de rápida innovación con la necesidad de reforzar la seguridad de los datos.
  • La analítica avanzada y los sensores de bajo costo están transformando el mantenimiento de equipos de un centro de coste a un centro de beneficio.
  • Las nuevas herramientas de análisis permiten a las empresas ir más allá del análisis de datos  directamente a la toma de decisiones.

¿Dónde puedo depositar un documento si no dispongo de un repositorio institucional o temático de mi área de conocimiento?

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Si no se dispone de un repositorio institucional o de áreas temáticas reconocido, los investigadores pueden considerar el uso de repositorios generalistas como Dryad , FigShare y Zenodo.

Es conveniente recordar que el repositorio no es una alternativa a las revistas; simplemente es una herramienta que contribuye a favorecer la visibilidad de la entidad y de sus investigadores; ya que este contenido –sus metadatos– son recogidos por recolectores generales y especializados que contribuirán decisivamente a su difusión. El repositorio supone una ventaja competitiva para la propia organización que proporciona un valor añadido, que es el acceso libre a su producción científica, a la vez que incrementa la visibilidad y el impacto propio y de sus investigadores llegando a ser en palabras de Kircz “el metabolismo central del conocimiento”

Frecuentemente se plantea si es mejor depositar en un repositorio institucional o uno disciplinares mejor depositar en un repositorio institucional o uno disciplinar; decir al respecto que no es excluyente el que el documento se deposite en uno u otro, o en ambos a la vez; es perfectamente factible que el autor deposite el documento en su página personal, también en el archivo de su institución y en un repositorio temático.

Aquí recogemos algunos de los repositorios institucionales por disciplinas que serán de interés para aquellos investigadores que no dispongan de repositorio institucional o bien quieran estar presentes en ambos canales para así tener mayor visibilidad.

Si bien, cuándo deposito un documento en acceso abierto ¿cómo se si es legal o no hacerlo? Esta es la preocupación más común entre los investigadores que desean autoarchivar sus obras en acceso abierto. Para asegurarse existen dos bases de datos que nos informan de las políticas de las revistas. Dulcinea para los artículos de revistas españoles y SHERPA/ROMEO cuando hayamos publicado en revistas de ámbito internacional

REPOSITORIOS TEMÁTICOS

Agricultura

AgriXiv

https://osf.io/preprints/agrixiv

Artes y Humanidades

OSF Preprints

https://osf.io/preprints/discover?subject=Arts%20and%20Humanities

Biblioteconomia

E-LIS.

http://eprints.rclis.org

DList (Digital Library Information Science & Technology).

http://dlist.sir.arizona.edu

LIS scholary Archive

https://osf.io/preprints/lissa/discover

Biomedicina

BioMed Central.

http://www.biomedcentral.com

BITTS

https://osf.io/preprints/bitss/discover

PubMed Central.

http://www.pubmedcentral.gov

Highwire.

http://highwire.stanford.edu/

Scielo.

http://scielo.isciii.es/scielo.php/lng_es

NetPrints: Clinicl Medicine & Health Research.

http://clinmed.netprints.org/home.dtl

 

Ciencia y Tecnología

National Science Digital Library (NSDL).

http://nsdl.org/

Citebase.

http://citebase.eprints.org/cgi-bin/search

Economia

REPEC.

http://www.repec.org/

Derecho

LawArXiv: Legal Scholarship in the Open

https://osf.io/preprints/lawarxiv

 

Física

ArXiv.

http://es.arxiv.org/

FiArchon.

http://archon.cs.odu.edu/

Institute of Physics.

http://www.iop.org/EJ/

NASA Technical Report Server.

http://ntrs.nasa.gov/?method=advanced

CERN Document Server (CDS).

http://cdsweb.cern.ch/?ln=en

 

Informática

Ncstrl.

http://www.ncstrl.org/

Citeseer.

http://citeseer.ist.psu.edu/

Computer Research Repository (CoRR).

http://uk.arxiv.org/archive/cs/intro.html

Ingeniería

engrXiv

https://osf.io/preprints/engrxiv/discover

 

Psicologia

CogPrints.

http://cogprints.soton.ac.uk/

Mindrxiv

https://osf.io/preprints/mindrxiv/discover

Psyarxiv

https://osf.io/preprints/psyarxiv/discover

Lingüística 

Open Language Archives Community.

http://www.language-archives.org/

 

Matemáticas

Mathematics Preprint Server.

http://www.ams.org/global-preprints/special-server.html

ArXiv.

http://es.arxiv.org/

 

Química

ChemWeb.com.

http://chemweb.com/

 

Sociología

SocArxiv https://osf.io/preprints/#socarxiv

 

Tesis doctorales

Digital Library of MIT Theses.

http://theses.mit.edu/

Tesis Doctorales en Red de las Universidades de Cataluña.

http://www.tdr.cesca.es/index_tdx_cs.html

 

Varios

D-Space, MIT.

https://dspace.mit.edu/index.jsp

E-PrintsUCM, Universidad Complutense de Madrid.

http://www.ucm.es/eprints

European Patent Office.

http://www.european-patent-office.org/index.en.php

Digital Library of the Commons (DLC).

http://dlc.dlib.indiana.edu/view/subjects/

Ibiblio Archivo Digital (por CDU).

http://www.ibiblio.org/collection

The Infomine Scholarly Internet Resource Collection.

http://infomine.ucr.edu/

JISC Information Environment Service Registry (IESR).

http://iesr.ac.uk/

Oaister.

http://oaister.umdl.umich.edu/o/oaister/

 

Video

 

Open Video.

http://www.open-video.org/

 

Desarrollo de flujos de trabajo para científicos de datos

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Development Workflows for Data Scientists. O’Reilly Media, 2017

Texto completo

GitHub se asoció con O’Reilly Media para examinar cómo los equipos de análisis de datos de varias organizaciones están mejorando la forma en que definen, aplican y automatizan los flujos de trabajo basados en servicios de datos.

  • Definición de la estructura y las funciones del equipo
  • Preguntas interesantes
  • Examen de trabajos previos
  • Recolección, exploración y modelado de datos
  • Prueba, documentación e implementación de códigosde producción
  • Comunicación de los resultados

Este informe esclarecedor muestra cómo, a pesar de que el ritmo de cambio es rápido y el deseo por el conocimiento y la visión de los datos es cada vez mayor, las disciplinas duales de ingeniería de software y la ciencia de los datos están a la altura de la tarea.

 

Open Data: base de datos sobre información de la historia del clima de la tierra desde hace 2.000 años

 

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«A global multiproxy database for temperature reconstructions of the Common Era.» vol. 4, n. (2017). pp. 170088. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2017.88

PDF

La base de datos contiene la historia del clima de la Tierra desde hace 2.000 años
Los científicos del clima podrán estudiar con mayor precisión los cambios de temperatura de la Tierra, gracias a una base de datos global compilada con la ayuda de una Universidad Victoria de Wellington y GNS Science. Siendo la única herramienta para probar y verificar de forma independiente los modelos climáticos más allá de los últimos cuarenta años. PAGES ha publicado la base de datos como un recurso abierto, lo que permite a cualquiera descargar y utilizar los datos.

 

Es la colección más completa de información sobre el cambio de temperatura global de todos los tiempos, los datos que proporciona han tardado más de 2 años en reunirse. La base de datos reúne cerca de 700 registros de 648 localidades, compilados por 98 expertos regionales de 22 países, incluyendo todas las regiones continentales y las principales cuencas oceánicas. El proyecto fue coordinado por la red de científicos paleoclimáticos internacionales de PAGES (Past Global Changes)

La base de datos recoge información sobre la temperatura del pasado basada en la evidencia de varias fuentes de información, incluyendo anillos de árboles, corales, glaciares y sedimentos marinos y lacustres. La base de datos permite evaluar críticamente y mejorar los modelos de sistemas de tierra utilizados para proporcionar proyecciones futuras. La importancia de esta base de datos es que proporciona información muy necesaria sobre tendencias y patrones regionales de temperatura.

la colección completa se archiva como archivos pdf en Data Citation 1: figshare (Data Citation 1: figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.3285353

PAGES 2k Consortium, figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.3285353 (2017).