Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Uso de datos para las telecomunicaciones: cómo los datos pueden ayudar a los operadores de telecomunicaciones a virtualizar, rentabilizar y hacer frente a los big data

 

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Byrne, C. (2017). [e-Book]  Fast Data Use Cases for Telecommunications: How Fast Data Can Help Telcos Virtualize, Monetize, and Deal with the Data Deluge, O’Really, 2017

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Los Datos rápidos (fast data) son los datos en movimiento: un flujo incesante de eventos generados por seres humanos y máquinas que deben ser analizados y actualizados en tiempo real. Las aplicaciones de datos rápidas deben gestionar grandes cantidades de datos en un flujo continuo, al tiempo que mantienen su análisis en tiempo real y toman decisiones instantáneas en el flujo de datos en vivo. Para las empresas de telecomunicaciones, una aplicación de datos rápidos podría permite diseñar políticas, realizar ofertas personalizadas en tiempo real a los clientes, asignar recursos de red o ordenar el mantenimiento predictivo basándose en los datos del sensor Internet of Things (IoT). La base de datos NewSQL en memoria de VoltDB se ha vuelto popular entre las empresas de telecomunicaciones por su capacidad para manejar la velocidad y la escala de los datos rápidos. Este libro refleja las experiencias de los ingenieros y clientes de VoltDB que han implementado múltiples casos de uso de datos rápidos de telecomunicaciones.

Guía del Reglamento General de Protección de Datos para responsables de tratamiento

 

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 Guía del Reglamento General de Protección de Datos para responsables de tratamiento [e-Book] Madrid, Agencia Española de Protección de Datos, 2017.

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El nuevo Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entró en vigor en mayo de 2016 y será aplicable a partir de mayo de 2018. En este periodo transitorio y aun cuando siguen vigentes las disposiciones de la Directiva 95/46 y las correspondientes normas nacionales de desarrollo, los responsables y encargados de tratamiento deben ir preparando y adoptando las medidas necesarias para estar en condiciones de cumplir con las previsiones del RGPD en el momento en que sea de aplicación.

El RGPD es una norma directamente aplicable, que no requiere de normas internas de trasposición ni tampoco, en la mayoría de los casos, de normas de desarrollo o aplicación. Por ello, los responsables deben ante todo asumir que la norma de referencia es el RGPD y no las normas nacionales, como venía sucediendo hasta ahora con la Directiva 95/46. No obstante, la ley que sustituirá a la actual Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD) sí podrá incluir algunas precisiones o desarrollos en materias en las que el RGPD lo permite.

El RGPD contiene muchos conceptos, principios y mecanismos similares a los establecidos por la Directiva 95/46 y por las normas nacionales que la aplican. Por ello, las organizaciones que en la actualidad cumplen adecuadamente con la LOPD española tienen una buena base de partida para evolucionar hacia una correcta aplicación del nuevo Reglamento.

Sin embargo, el RGPD modifica algunos aspectos del régimen actual y contiene nuevas obligaciones que deben ser analizadas y aplicadas por cada organización teniendo en cuenta sus propias circunstancias.

El Reglamento General de Protección de Datos de la UE

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The EU General Data Protection Regulation, [e-Book]  allenovery.com, 2017.

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Reglamento en español

Después de más de cuatro años de discusión, el 8 de abril de 2016 se adoptó el nuevo marco de protección de datos de la UE. Se adopta el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). El GDPR sustituirá a la actual Directiva y será directamente aplicable en todos los Estados miembros sin necesidad de aplicar la legislación nacional. Entrará en vigor el 25 de mayo de 2018

Los principios y normas relativos a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de los datos de carácter personal deben, cualquiera que sea su nacionalidad o residencia, respetar las libertades y derechos fundamentales, en particular el derecho a la protección de los datos de carácter personal. El presente Reglamento pretende contribuir a la plena realización de un espacio de libertad, seguridad y justicia y de una unión económica, al progreso económico y social, al refuerzo y la convergencia de las economías dentro del mercado interior, así como al bienestar de las personas físicas.

La Directiva 95/46/CE del Parlamento Europeo y del Consejo trata de armonizar la protección de los derechos y las libertades fundamentales de las personas físicas en relación con las actividades de tratamiento de datos de carácter personal y garantizar la libre circulación de estos datos entre los Estados miembros.

El tratamiento de datos personales debe estar concebido para servir a la humanidad. El derecho a la protección de los datos personales no es un derecho absoluto sino que debe considerarse en relación con su función en la sociedad y mantener el equilibrio con otros derechos fundamentales, con arreglo al principio de proporcionalidad. El presente Reglamento respeta todos los derechos fundamentales y observa las libertades y los principios reconocidos en la Carta conforme se consagran en los Tratados, en particular el respeto de la vida privada y familiar, del domicilio y de las comunicaciones, la protección de los datos de carácter personal, la libertad de pensamiento, de conciencia y de religión, la libertad de expresión y de información, la libertad de empresa, el derecho a la tutela judicial efectiva y a un juicio justo, y la diversidad cultural, religiosa y lingüística.

 

Datos abiertos y sociedad del conocimiento

 

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Wessels, B., R. Finn, et al.. [e-Book]  Open Data and the Knowledge Society, Amsterdam university Press, 2017

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El papel del movimiento de datos abiertos para fomentar la transformación hacia una «sociedad del conocimiento».

Papel y la utilidad de los Big Data en la investigación social

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Schäfer, M. T. and K. v. Es (2017). [e-Book] The Datafied Society. Studying Culture through Data, Amsterdam University Press, 2017

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A medida que más y más aspectos de la vida cotidiana se convierten en datos legibles por máquina, los investigadores disponen de más y más ricos recursos para investigar la sociedad. Los nuevos métodos y herramientas necesarios para trabajar con estos datos requieren no sólo nuevos conocimientos y habilidades, sino también una nueva forma de pensar sobre las mejores prácticas de investigación. Este libro reflexiona de manera crítica sobre el papel y la utilidad de los Big Data, desafiando las expectativas excesivamente optimistas sobre lo que dicha información puede revelar, introduciendo prácticas y métodos para su análisis y visualización y planteando importantes cuestiones políticas y éticas sobre su colección, manejo y presentación.

¿Los conteos de uso de datos científicos tienen sentido? Correlación entre el uso de datos de investigación y citas en WoS. Una investigación del repositorio Dryad

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Lin, H. and H. Zhengbiao «Do usage counts of scientific data make sense? An investigation of the Dryad repository.» Library Hi Tech vol. 35, n. 2 (2017). pp. 332-342. http://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/LHT-12-2016-0158

El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de los datos científicos con el fin de evaluar la fiabilidad de los datos para apoyar la recuperación de datos, establecer la confianza entre los investigadores para apoyar la reutilización de datos digitales y animar a los investigadores a compartir más datos. Los autores compararon las correlaciones entre los recuentos de uso de datos asociados en Dryad y los conteos de citas de artículos en Web of Science en diferentes áreas temáticas para evaluar la posibilidad de utilizar indicadores altmetric para evaluar datos científicos. Hay correlaciones positivas altas entre los recuentos de uso de los datos y los recuentos de citas de los artículos asociados. Los recuentos de citas de los datos compartidos del artículo son más altos que los recuentos promedio de citas en la mayoría de las áreas estudiadas por los autores. El documento sugiere que los recuentos de uso de datos. podrían ser potencialmente utilizados para evaluar el impacto académico de los datos científicos, especialmente para aquellas áreas temáticas sin repositorios de datos especiales. El estudio examina la posibilidad de utilizar los recuentos de uso para evaluar el impacto de los datos científicos en un depósito genérico Dryad por diferentes categorías de materias.

 

 

Organización del trabajo en la Biblioteca de Investigación

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Schonfeld, R. C. (2016). [e-Book]  Organizing the Work of the Research Library, Ithaka S + R, 2016.

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Establecida en una época en la que la colección era el centro de la biblioteca, la biblioteca de investigación se está alejando hoy de estructuras organizativas centradas en la construcción y el desarrollo de la colección. Las bibliotecas de investigación están llevando a cabo una serie de transformaciones radicales: de la impresión a la electrónica, de la colección local a la compartida, de la licencia a la apertura, de lo general a lo distintivo, de las colecciones a la participación, del selector al socio. Para apoyar esta transformación, las bibliotecas están desarrollando estructuras diseñadas para abarcar todo el potencial de la biblioteca como un socio central del campus que apoya el uso, y a veces la creación, de recursos de información para la investigación, la enseñanza y el aprendizaje.

En este proyecto, Ithaka S + R examinó la estructura organizativa de las bibliotecas de investigación, así como temas relacionados con el liderazgo y la gestión del cambio a través de una serie de entrevistas con directores de bibliotecas. Algunos se centran en el desarrollo profesional o en la cultura organizacional, otros se centran en la planificación estratégica o en hacer las cosas. Si bien este documento se centra en los componentes estructurales del liderazgo bibliotecario, reconoce que en la práctica organizativa todos estos temas están interconectados y en los estilos de liderazgo la estructura es a veces un subproducto más que un principio organizador.

Cuando las bibliotecas de investigación eran más operaciones centradas en las colecciones, tendían a tener más estructuras orientadas a procesos.  En los últimos años, muchas bibliotecas han cambiado su énfasis para mantenerse al día con los cambios en las prácticas de investigación, enseñanza y aprendizaje, y también para abordar los imperativos estratégicos universitarios. Como resultado, los directores están gravitando hacia estructuras que permiten la innovación, que pueden extenderse para incorporar nuevos servicios, y que se alineen con un nuevo entorno de información y hacia el lugar cambiante de la universidad de investigación en la sociedad.

En última instancia, este proyecto analizó la diversidad de modelos e identificó las principales características comunes entre las instituciones, así como algunas de las diferencias intencionales. Los principales resultados incluyen:

  • Los directores de las bibliotecas parecen estar cambiando la forma en que estructuran el papel de los bibliotecarios universitarios , considerándoles como líderes organizacionales.
  • Los directores están utilizando la estructura organizativa para impulsar una reasignación de los presupuestos de personal y materiales para las colecciones generales, con un objetivo a largo plazo de reducir ambos a favor de otras prioridades. La alineación entre la estrategia y las estructuras organizativas en estas áreas de responsabilidad está especialmente bien establecidas.
  • Los directores también están presionando para establecer nuevos enfoques a las funciones de divulgación y participación, un área con mucha experimentación.
  • Por último, los directores son menos uniformes en las áreas de tecnología de biblioteca, donde los enfoques van desde los esfuerzos para construir una «Silicon Valley» a aquellos en los que los directores parecen inseguros sobre cual es la mejor manera de gestionar los recursos tecnológicos estratégicamente.

Hoy en día, parece que no existe un único modelo óptimo para la estructura organizativa de una biblioteca de investigación. Los diferentes enfoques que se persiguen reflejan los esfuerzos para experimentar e innovar en el contexto de diferentes puntos de vista sobre el liderazgo, diferentes historias y culturas organizacionales y una variedad de otros factores. La instantánea proporcionada en este informe sugiere consideraciones extensas para otras bibliotecas que persiguen el cambio organizacional.

 

La British Library anuncia una nueva estrategia de datos de investigación

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 British Library Research Data Strategy 2017. London:The British Library, 2017

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Desde 2010 todo ha cambiado mucho. Debido a actividades como DataCite o los principios de datos de FAIR , los datos se consideran ahora una producción de investigación de primera clase. Esto ha llevado a más investigadores y organizaciones a compartir sus datos y a obtener crédito por ello. A medida que los datos se vuelven más ampliamente disponibles y se integran mejor en los flujos de trabajo de investigación, los servicios alrededor de los datos son fundamentales para la manera en que la British Library apoya la investigación y los negocios. Esto ya se reconoce en Living Knowledge , donde los los datos son considerados una prioridad para lograr los propósito de cualquier investigación. Con este panorama cambiante, se ha rediseñado la estrategia de datos de investigación con el fin de avanzar hacia nuevos servicios de datos de investigación.

Este trabajo incluye proyectos financiados con fondos europeos como ODE , ODjIN y THOR ; Proporcionar el servicio de DataCite Reino Unido y la participación en otras actividadesa tales como descubrimiento de datos y desbloqueo de datos de tesis.

Los datos de investigación están tan integrados en las colecciones, investigación y servicios como propio el texto. Los usuarios de la British Library podrán consumir datos de investigación en línea a través de herramientas que permitan su análisis, visualización y comprensión por parte de los no especialistas. Los datos de investigación se integrarán en las  colecciones y conectores de almacenamiento compartido y además proporcionará datos externos de confianza. Todos serán fáciles de descubrir y enlazados con productos de investigación relacionados, ya sean texto, datos o multimedia.

 

 

 

Manual Europeo de Información Geográfica de Crowdsourced

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Capineri, C et alEuropean Handbook of Crowdsourced Geographic Information. London: Ubiquity Press, 2016.

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Este libro se centra en el estudio de la notable nueva fuente de información geográfica que se ha convertido en disponible en forma de contenido generado por el usuario accesible a través de Internet a través de aplicaciones móviles y Web. La explotación, integración y aplicación de estas fuentes, denominadas información geográfica voluntaria (VGI) o información geográfica de crowdsourced (CGI), ofrecen a los científicos una oportunidad sin precedentes para realizar investigaciones sobre una variedad de temas a múltiples escalas y objetivos diversificados.

Datos Abiertos. Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjunto de datos mínimos a publicar

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Datos Abiertos. Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjunto de datos mínimos a publicar [e-Book]  Kluwer, 2017

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Los «datos abiertos», entendidos como aquellos elaborados por las administraciones públicas en un principio para su propio consumo pero que se ponen a disposición de la ciudadanía en general y del sector infomediario, en particular, en un formato abierto y por lo tanto reutilizable es uno de los retos de la transparencia y del gobierno abierto. Fruto del trabajo del Grupo de Datos Abiertos es esta Guía que ahora presentamos y que está pensada y elaborada para que cualquier entidad local pueda seguir una hoja de ruta para implantar en su organización una política de datos abiertos a la ciudadanía.