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Qualitative Data Repository (QDR): repositorio de datos digitales de investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales

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Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu/

Qualitative Data Repository (QDR) es un repositorio dedicado a almacenar y compartir datos digitales generados o recopilados a través de la investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales. QDR proporciona una herramientas de búsqueda para facilitar el descubrimiento de datos, y también sirve como un portal para de otro tipo de recursos con enlaces a archivos estadounidenses e internacionales. 

QDR es financiado por la National Science Foundation, y patrocinado por el Center for Qualitative and Multi-Method Inquiry, una unidad de la Maxwell School of Citizenship and Public Affairs de Syracuse University.

Los datos cualitativos son utilizados por los científicos sociales para avanzar en en sus investigaciones con fines analíticos, interpretativos e inferenciales. Sin embargo, en los Estados Unidos, tradicionalmente estos datos han sido usados sólo una vez: los científicos sociales los recogen para un propósito de investigación particular, y luego los desechan. La falta de costumbre de compartir datos se debe en parte a la falta de infraestructura, como la ausencia de un lugar adecuado para almacenar y compartir datos cualitativos.

En primer lugar, el QDR amplía y facilita el acceso a los datos cualitativos de las ciencias sociales. Este acceso empodera a la investigación que de otro modo no se llevaría a cabo, y promueve la enseñanza y el aprendizaje para generar, compartir, analizar y reutilizar datos cualitativos. Además, el repositorio contribuye a hacer más transparente el proceso y los productos de la investigación cualitativa. Esta mayor apertura facilita la replicación, reproducción y evaluación del análisis cualitativo. Por último, al aumentar la visibilidad de los investigadores, el depósito impulsa el intercambio, promoviendo la formación de comunidades epistemológicas y sirviendo como plataforma para formar redes y asociaciones de investigación.

Con los objetivos de fomentar, facilitar y regularizar el archivo y el intercambio de datos derivados de la investigación cualitativa y multi-método en ciencias sociales son consistentes con los nuevos estándares de la American Political Science Association para el Acceso a Datos y Transparencia en la Investigación (DA-RT).

QDR busca proporcionar a los usuarios todos los beneficios que se derivan de los archivos de datos institucionalizados fiables. Por lograrlo, QDR sigue las recomendaciones  de Data Preservation Alliance for the Social Sciences (Data-PASS) del Center for Open Science (COS) para crear un «depósito de datos de investigación», estos sitios deben atender estos principios, que sean:

  • Utilizables: el contenido está en formatos digitales normalizados y bien establecidos.
  • Descubribles: se proporciona un catálogo disponible al público y de consulta gratuita.
  • Significativos: se ofrecen metadatos, documentación y otros materiales necesarios para facilitar la reutilización de los datos.
  • Citables: la citación formal de datos se ve facilitada por la asignación de identificadores persistentes a nivel internacional que se vinculen verificablemente con versiones específicas de los datos.
  • Seguros: se mantienen las políticas y los controles de procedimiento para proteger la confidencialidad y la privacidad personal, tal como lo exigen la ley y las normas éticas de la comunidad investigadora.
  • No discriminatorios: el acceso a los contenidos se ofrece en condiciones que no discriminen a personas, grupos o campos de actividad.
  • Durables: se garantiza la conservación a largo plazo y el acceso a los activos digitales.

 

Participar en estas prácticas aumenta la visibilidad de los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir, acceder, usar y citar, ampliando así su impacto potencial. Es en gran medida debido a estos beneficios, por lo que muchas agencias de financiamiento requieren que los datos generados a través de la investigación que apoyan se  depositen en un archivo formal.

 

 

 

 

Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre

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Ramiro Leonardo Ramirez Coronel, Pablo Alejandro Quezada Sarmiento. «Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre«. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC, ISSN-e 2387-0184, Vol. 4, Nº. 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Diciembre/December), págs. 15-22

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La Web se ha convertido en un recurso necesario de uso diario, los beneficios que ofrece, al ser una fuente de conocimiento y colaboración, dando lugar a nuevas iniciativas como los datos enlazados, cuyo propósito es vincular los datos esparcidos por la Web por medio de relaciones semánticas entre estos. El propósito de este artículo, es mostrar las mejoras del consumo y visualización de datos enlazados en la Web, de tal manera que cualquier usuario, con o sin ningún tipo de conocimiento sobre el tema, pueda explorar bases de datos semánticas, mediante la construcción de un software capaz de proporcionar un buscador para obtener información relacionada a un término de búsqueda en lenguaje natural que es convertido a consulta SPARQL, así como también la visualización de resultados, por medio de un grafo, para lo cual se realiza una investigación y análisis de aplicaciones de código abierto existentes; además de considerar los repositorios semánticos más utilizados que aportaron a la propuesta y desarrollo del software.

Modelos de Negocio Sostenibles para Repositorios de Datos de Investigación

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Business Models For Sustainable Research Data Repositories [e-Book]  OECD, 2017.

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Los repositorios de datos de investigación se han convertido en una parte vital de la infraestructura de investigación. Por lo tanto, es esencial garantizar que estos depósitos se financien de manera adecuada y sostenible. Sin embargo, hasta la fecha se ha hecho relativamente poco trabajo sobre las fuentes de ingresos o los modelos de negocio que podrían proporcionar un apoyo continuo a los repositorios de datos de investigación.

 

El reconociendo los múltiples beneficios de una ciencia más abierta a todos los niveles (científicos, económicos y sociales), está llevando a que cada vez con más frecuencia los encargados de formular políticas de investigación y los organismos financiadores de todo el mundo prefieran o requieran datos abiertos, y que exijan políticas sostenibles de gestión de datos. Al mismo tiempo, cada vez se están generando y utilizando más datos en la investigación, y el acceso a los datos está desempeñando un papel cada vez más importante en muchos campos de investigación. De hecho, hay una serie de campos de investigación que dependen casi por completo de la disponibilidad de fuentes de datos proporcionados a través de repositorios de datos de investigación. Por ello es necesario establecer políticas que garanticen la sostenibilidad a largo plazo de estos recursos cada vez más importantes.

Existe una gran variedad de repositorios que son responsables de proporcionar acceso a largo plazo a los datos que se utilizan para la investigación. A medida que aumentan los volúmenes de datos y aumenta la demanda de un acceso más abierto a estos datos, estos depósitos están sufriendo crecientes presiones financieras que pueden socavar su sostenibilidad a largo plazo.

Este proyecto fue diseñado para asumir el reto y contribuir a una mejor comprensión de cómo se financian los depósitos de datos de investigación y qué desarrollos están ocurriendo en su financiación. Así el informe explora los flujos de ingresos, costos, propuestas de valor y modelos de negocio de 48 repositorios de datos de investigación. para ello se llevaron a cabo 48 entrevistas estructuradas con administradores de repositorios de datos de 18 países y una amplia gama de ámbitos de investigación.

Respondiendo a las siguientes cuestiones:

  • ¿Cómo se financian actualmente los repositorios de datos y cuáles son las principales fuentes de ingresos?
  • ¿Qué fuentes de ingresos innovadoras están disponibles para los repositorios de datos?
  • ¿Cómo se adecuan las fuentes de ingresos en modelos de negocio sostenibles?
  • ¿Qué incentivos y medios existen para optimizar los costes?
  • ¿Qué fuentes de ingresos y modelos de negocio son más aceptables para las partes interesadas?

El informe recoge un conjunto de recomendaciones destinadas a proporcionar un marco para el desarrollo de modelos empresariales sostenibles y a ayudar a los responsables de la formulación de políticas y a los financiadores a apoyar los repositorios a través de un equilibrio entre la regulación de las políticas y los incentivos.

Servicios de Gestión de Datos de Investigación en bibliotecas universitarias: un análisis del contenido proporcionado por las bibliotecas

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Yoon, A. and T. Schultz «Research Data Management Services in Academic Libraries in the US: A Content Analysis of Libraries’ Websites | Yoon | College & Research Libraries.» College & Research Libraries vol. 78, n. (2017). URL.: http://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/16788

 

Este estudio examinó los servicios de datos de investigación (gestión) en bibliotecas universitarias en los Estados Unidos a través de un análisis del contenido de 185 sitios web de bibliotecas, con cuatro áreas principales de interés: servicio, información, educación y redes.

El análisis de los servicios de gestión de datos de investigación en las bibliotecas universitarias es oportuno y significativo tanto para todo tipo de centros. Si bien proporciona una comprensión general de dónde se encuentra el programa de gestión de datos de investigación y hacia dónde se dirige, también proporciona una comprensión de las prácticas actuales y recomendaciones de gestión de datos y/o adopción de herramientas, así como también revela áreas de mejora y apoyo.

Los resultados del análisis del contenido de estas páginas web revelan que las bibliotecas necesitan avanzar y comprometerse más activamente para proporcionar servicios, suministrar información en línea y desarrollar servicios educativos. Existe también una amplia variación entre los servicios y programas de gestión de datos de bibliotecas según su presencia en la web.

Informe Horizon edición bibliotecas 2017 sobre las tendencias en bibliotecas universitarias

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Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, NMC, 2017

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El informe de New Media Consortium’s (NMC) University of Applied Sciences (HTW) Chur, Technische Informationsbibliothek (TIB), ETH Library, and the Association of College & Research Libraries’ (ACRL) Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, recoge las tendencias y las tecnologías que serán importante en las bibliotecas universitarias en los próximos 5 años, gracias a un panel de 75 expertos integrado por bibliotecarios, tecnólogos, líderes de la industria y otras partes interesadas clave de 14 países con el objetivo de ayudar a los líderes a buscar inspiración, modelos y visión táctica en torno a la implementación de estrategias y tecnologías para las bibliotecas universitarias.

Según el informe, las tendencias que afectarán el uso y la adopción de la tecnología en las bibliotecas universitarias son:

Corto plazo, 1-2 años:

Gestión de datos de investigación : la creciente disponibilidad de informes de investigación a través de bases de datos de bibliotecas en línea facilita a los estudiantes, profesores e investigadores el acceso y la construcción de las ideas. «Archivar las observaciones que conducen a nuevas ideas se ha convertido en una parte fundamental de la difusión de informes», dice el informe.

Valorar la experiencia del usuario : los bibliotecarios están ahora favoreciendo enfoques más centrados en el usuario, aprovechando los datos en los puntos de contacto de los usuarios para identificar las necesidades y desarrollar experiencias atractivas de alta calidad.

 A medio plazo, 3-5 años:

Los usuarios como creadores : los estudiantes, profesores e investigadores de todas las disciplinas están aprendiendo creando y creando en lugar de simplemente consumiendo contenido. La creatividad, como lo ilustra el crecimiento de los videos generados por los usuarios, las comunidades de creadores y los proyectos financiados por crowdfunding en los últimos años, es cada vez más el medio para el aprendizaje activo y práctico. La gente ahora busca en las bibliotecas herramientas para desarrollar habilidades y hacer (makerspaces).

Repensando los espacios de la biblioteca : en un momento en que el descubrimiento puede ocurrir en cualquier lugar, los estudiantes confían menos en las bibliotecas como la única fuente para acceder a la información y más para encontrar un lugar donde ser productivos. Como resultado, los líderes institucionales están comenzando a reflexionar sobre cómo el diseño de los espacios de la biblioteca puede facilitar mejor las interacciones cara a cara.

Largo plazo, 5 o más años:

Colaboración interinstitucional: dentro del clima actual de presupuestos decrecientes y un mayor enfoque en las colecciones digitales, las colaboraciones permiten a las bibliotecas mejorar el acceso a materiales académicos y participar en proyectos cooperativos impulsados ​​por la misión.

La evolución de la naturaleza de los registros de impacto de la investigación : Con la llegada de los formatos digitales, la comunicación científica en la actualidad se produce en entornos de red y pudiéndose acceder a los contenidos a través de una amplia gama de plataformas de publicación. Como destaca el informe «A medida que los diferentes tipos de comunicación académica son cada vez más frecuentes en la web, se espera que los bibliotecarios disciernan la legitimidad de estos enfoques innovadores y su impacto en la comunidad investigadora a través de herramientas altmétricas emergentes»

 

Servicios de datos de investigación en las bibliotecas europeas de investigación

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Tenopir, C., S. Talja, et al.. Research Data Services in Europe’s Academic Research Libraries. Liber 2016

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Casi todas las bibliotecas europeas de investigación académica están trabajando en colaboración, dentro y fuera de sus instituciones, para ayudar a garantizar que los datos científicos actuales estén debidamente conservados, de modo que las generaciones futuras puedan acceder a ellos, compartirlos y reutilizarlos.

Esta es una de las conclusiones de una encuesta sobre los servicios de datos de investigación (RDS), realizada por un grupo de investigadores de renombre internacional en colaboración con el Comité de Infraestructuras de Investigación y Comunicación de LIBER y DataONE. La encuesta, refleja las respuestas de una muestra representativa de bibliotecas de investigación de 22 países de toda Europa que además también puso de relieve que:

  • Las bibliotecas ofrecen actualmente más servicios de gestión de datos de investigación de tipo consultivo (p. ej. cómo encontrar información sobre planes de gestión de datos, estándares de metadatos o prácticas de citación de datos) que sobre los servicios tecnológicos (por ejemplo, soluciones de almacenamiento propias)
  • Menos de la mitad de las bibliotecas dicen que sus instituciones tienen políticas relacionadas con la gestión de datos de investigación
  • Dos tercios de los directores de bibliotecas expresan que las bibliotecas necesitan ofrecer servicios de gestión de datos de investigación para seguir siendo relevantes.

Los datos brutos subyacentes a la encuesta también se han publicado en Zenodo

Gestión de grandes conjuntos de datos de imágenes: captura, bases de datos, procesamiento de imágenes, almacenamiento, visualización.

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Kozak, K. (2014). [e-Book]  Management of large sets of image data: Capture, Databases, Image Processing, Storage, Visualization BookBoom, 2014.

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«Digital Imaging» proporciona las habilidades y conocimientos esenciales para producir datos de alta calidad. En su forma más básica, un sistema de información de imágenes debe almacenar con precisión los datos de las imágenes obtenidos de cámaras digitales con una amplia gama de capacidades de imagenología, junto con información accesoria (metadatos de datos), el sistema de adquisición, e información básica sobre el usuario, ubicación, fecha, etc. El libro ofrece una visión integral de las imágenes digitales introduciendo: formatos de imagen, cámaras digitales, soluciones de almacenamiento, métodos de visualización, métodos de procesamiento de imágenes desde la adquisición de imágenes hasta la extracción de los datos de interés. El libro cubre además la descripción del hardware, la introducción en archivos digitales, la gestión de datos de imagen, la historia y el ejemplo de pocas disciplinas en las que la imagen digital desempeña un papel esencial. Este libro puede ayudar a entender el fondo de las imágenes digitales, incluyendo herramientas de software para manejar una gran cantidad de datos de imagen.

Gestión de datos de investigación en Biología

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Kozak, K. [e-Book]  Large Scale Data Handling in Biology, BookBoom, 2017.

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La gestión de datos de investigación en Biología – la aplicación de métodos computacionales y analíticos a problemas biológicos – es una disciplina científica en rápida evolución. Escrito en un estilo claro y atractivo, Large Scale Data Handling in Biology va dirigido a científicos y estudiantes que están aprendiendo enfoques computacionales de la biología. El libro cubre el sistema de almacenamiento de datos, enfoques computacionales a los problemas biológicos, una introducción a los sistemas de flujo de trabajo, minería de datos, visualización de datos y consejos para adaptar el software de análisis de datos existente a las necesidades individuales de investigación.

informe sobre la manera en que los datos públicos fomentan el compromiso cívico en las ciudades

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Gray, Jonathan ; Lämmerhirt, Danny  (2017). [e-Book]  Data and the City: New report on how public data is fostering civic engagement in urban regions, Open Knowledge International, 2017.

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¿Cómo pueden las infraestructuras de datos urbanos apoyar la formulación de políticas y la participación pública en el gobierno local? La investigación de Jonathan Gray y Danny Lämmerhirt examina las nuevas relaciones y espacios públicos emergentes entre instituciones públicas, grupos de la sociedad civil y ciudadanos. El desarrollo de las regiones urbanas afectará significativamente la vida de millones de personas en todo el mundo. La urbanización plantea problemas como la escasez de viviendas, el crecimiento de los barrios marginales y la decadencia urbana, la falta de infraestructura y servicios públicos, la pobreza o la contaminación. Al mismo tiempo, las ciudades de todo el mundo publican una amplia variedad de datos que reflejan la diversidad y heterogeneidad de los sistemas de información utilizados en el gobierno local, la formulación de políticas y la prestación de servicios.

A menudo se dice que la apertura de estas infraestructuras de datos al público permite avanzar hacia una serie de objetivos, entre los que se incluyen la transparencia, la rendición de cuentas, la participación pública, la prestación de servicios públicos, la innovación tecnológica, la eficiencia y el crecimiento económico. Sin embargo, aun es escaso el conocimiento sobre cómo se relacionan la esfera pública, y la sociedad civil con las infraestructuras de datos para avanzar en el progreso en torno a los temas urbanos.

El informe describe seis estudios de caso de ciudades de todo el mundo para demostrar el vasto repertorio de acciones de la sociedad civil para comprometerse con las infraestructuras de datos urbanos. Un estudio de caso demuestra cómo una organización de la sociedad civil británica recolectó datos presupuestarios a través de las solicitudes de información del gobierno municipal. Esta información se introdujo en una base de datos abierta y se puso a disposición de los expertos y académicos financieros para que pudieran llevar a cabo una «auditoría de la deuda pública». Esta auditoría permitió a los funcionarios gubernamentales y al público en general debatir el alcance de la deuda pública en las ciudades británicas y descubrir cómo la falta de escrutinio público incrementó los beneficios de los institutos financieros, a la vez que ponía a prueba los fondos públicos. Otro caso muestra cómo un grupo de investigación reapropió los datos sobre encarcelamiento para poner de relieve cuestiones estructurales en los barrios urbanos y reformar la justicia penal en Estados Unidos.

Los datos oficiales suelen ser reelaborados, agregados o aumentados de manera creativa con otras fuentes de datos en el contexto de las infraestructuras de datos en evolución que se adaptan a las necesidades e intereses específicos de los agentes de la sociedad civil.

 

 

Informe sobre el Estado de los Datos Abiertos 2017

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 The State of Open Data Report 2017, [e-Book]  Figshare, 2017.

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El informe anual de Figshare, The State of Open Data 2017, examina las actitudes globales hacia los datos abiertos. Incluye los resultados de la encuesta de 2.300 encuestados y una colección de artículos de expertos del sector, así como un prólogo de Jean-Claude Burgelman, Jefe de la Unidad de Políticas Abiertas de Datos y Nube Científica de la Comisión Europea. El hallazgo clave es que los datos abiertos se han integrado más en la comunidad investigadora: el 82% de los encuestados conocen los conjuntos de datos abiertos y más investigadores están conservando sus datos para compartirlos.