Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Agenda Big Data: Ética de datos y estudios de datos críticos.

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Richterich, A. (2018). [e-Book] The Big Data Agenda: Data Ethics and Critical Data Studies. London: University of Westminster Press, 2018.

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Este libro destaca que la capacidad de recopilar, analizar y utilizar grandes cantidades de datos digitales de los usuarios plantea importantes problemas éticos. Annika Richterich ofrece una visión general sistemática y contemporánea del campo de los estudios de datos críticos que refleja las prácticas de recopilación y análisis de datos digitales. El libro evalúa en detalle una gran área de investigación de datos: los estudios biomédicos, centrados en la vigilancia epidemiológica. Estudios de caso específicos que explora cómo se han utilizado los datos masivos en el trabajo académico.

 

 

Emerald Open Research: nueva plataforma de investigación en acceso abierto y gestión de datos de investigación

 

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Emerald Open Research

https://emeraldopenresearch.com/

Emerald Open Research es una nueva plataforma de publicación de acceso abierto que soporta la publicación rápida y permite a los autores lograr transparencia a través de un proceso abierto de revisión por pares y una política de datos abierta.

Esta plataforma, que es una extensión del programa Emerald Reach, ofrece un proceso de revisión por pares abierto y acceso abierto a los datos, lo que implica que todos los conjuntos de datos y las investigaciones estarán disponibles para reutilización, readaptación y redistribuición libremente. Las investigaciones publicadas variarán desde artículos de investigación originales hasta casos prácticos y notas de datos con un enfoque inicial orientado al contenido multidisciplinar de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

 

DataOne: El repositorio de datos de investigación de Ciencias de la naturaleza implementa métricas de uso y citas

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https://www.dataone.org/

 

DataONE es un proyecto impulsado por la comunidad que proporciona acceso a los datos a través de múltiples repositorios de los miembros asociados, lo que permite mejorar la búsqueda y el descubrimiento de datos de las Cuencias naturales  y del medio ambiente. DataONE promueve las mejores prácticas en la gestión de datos a través de recursos y materiales educativos receptivos.

DataONE comprende una red distribuida de centros de datos, redes científicas u organizaciones. Estas organizaciones pueden exponer sus datos dentro de la red DataOne. Además de los datos científicos, los miembros pueden proporcionar recursos informáticos, o servicios como la replicación de datos, a la comunidad DataONE.

El uso de datos y las métricas de citación disponible en la  plataforma de búsqueda y descubrimiento de datos, https://search.dataone.org, incluyen recuentos de citaciones, descargas y vistas para cada conjunto de datos en nuestra red de repositorios de Ciencias de la Tierra y del medio ambiente. Estas métricas son interactivas y se pueden explorar más a fondo para identificar los artículos que citan los datos o, en el caso de las descargas y las visitas, para profundizar en los detalles de cuándo se accedió a los datos. La implementación de estas métricas de uso y citación de datos es el resultado de la colaboración como parte del proyecto Make Data Count y complementa las métricas recientemente implementadas en Dash. Las métricas también cumplen con el Código de Práctica para Datos de Investigación de COUNTER (COUNTER Code of Practice for Research Data).

 

Estado de los datos abiertos – Actitudes globales hacia la gestión de datos de investigación

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“The State of Open Data  – Global Attitudes Towards Open Data” Figshare, 2019

2018

2019

 

El informe anual de Figshare, The State of Open Data 2018, examina las actitudes globales hacia los datos abiertos. Incluye los resultados de las encuestas de los investigadores y una colección de artículos de expertos de la industria, así como un prólogo de Ross Wilkinson, Director de Estrategia Global de Australian Research Data Commons.

El informe es el tercero de la serie y los resultados de la encuesta siguen mostrando un progreso alentador, ya que los datos abiertos están cada vez más arraigados en la comunidad investigadora. El hallazgo clave es que los datos abiertos se han integrado más en la comunidad de investigación: el 64% de los encuestados revelan que en 2018 pusieron sus datos a disposición del público. Sin embargo, un sorprendente número de encuestados (60%) nunca había oído hablar de los principios FAIR , una directriz para mejorar la reutilización de los datos académicos.

Los hallazgos clave incluyen:

  • El 64% de los encuestados reveló que en 2018 sus datos estaban abiertamente disponibles, un 7% más que en 2016.
  • Las citas de los datos están motivando a más encuestados a hacer que sus datos estén disponibles abiertamente, aumentando un 7% de 2017 a un 46%.
  • El 60% de los encuestados nunca había oído hablar de los principios FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability), que proporcionan una guía para que los productores y editores de datos mejoren la reutilización de los datos académicos. El porcentaje de encuestados que informaron estar familiarizados con los principios fue de sólo un 15%, con un 25% que había oído hablar de FAIR anteriormente y un 60% que nunca había oído hablar de ellos.
  • El porcentaje de encuestados que apoyan los mandatos nacionales de datos abiertos es mayor (63%) que en 2017 (55%).
  • Los encuestados que revelaron que habían reutilizado datos abiertos en su investigación siguen disminuyendo. En 2018, el 48% dijo que lo había hecho, mientras que en 2017, el 50% lo había hecho, y en 2016, el 57% en 2016.
  • La mayoría de los investigadores sintieron que no obtuvieron suficiente crédito por compartir datos (58%), en comparación con el 9% que sintió que sí lo hacían. Los encuestados que han perdido datos de investigación han disminuido desde 2017 (36% frente al 30% en 2018).

 

Los resultados confirmaron que, a pesar de que los editores, los financiadores y las instituciones adoptaron rápidamente estos principios, sigue existiendo una brecha crucial en la formación de los investigadores. Además, muestran la necesidad de iniciativas como Go Fair, que ofrece a los investigadores instrucciones claras sobre cómo cumplir con la norma FAIR.

Ciencia de los datos para estudiantes universitarios: oportunidades y opciones

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Data Science for Undergraduates: Opportunities and Options . [e-Book] Washington, DC National Academy of Sciences, 2018

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La ciencia de datos está emergiendo como un campo que está revolucionando la ciencia y las industrias por igual. El trabajo en casi todos los ámbitos se está orientando cada vez más hacia los datos, lo que afecta tanto a los empleos disponibles como a las competencias necesarias. A medida que se disponga de más datos y formas de analizarlos, más aspectos de la economía, la sociedad y la vida diaria dependerán de los datos. Es imperativo que los educadores, administradores y estudiantes comiencen hoy a considerar la mejor manera de prepararse y mantenerse al día con esta era del mañana basada en los datos. La enseñanza universitaria, en particular, ofrece un vínculo fundamental para ofrecer a los estudiantes una mayor exposición a la ciencia de los datos y ampliar la oferta de talento en ciencias de la información.

Encuesta sobre la gestión y curación de datos de investigación en las universidades de Reino Unido

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Pham, Amy Surveying the state of data curation: a review of policy and practice in UK HEIs.,[Thesis] MSc thesis thesis, University of Strathclyde, 2018

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A medida que las organizaciones de financiación de la investigación pública del Reino Unido reconocen cada vez más el valor de los datos de investigación, de esta manera se ha presionado a las instituciones de educación superior para que proporcionen acceso a los datos de investigación o se arriesguen a no obtener financiación en el futuro. Como resultado se han creado rápidamente diferentes servicios de gestión de datos de investigación en los últimos años. Sin embargo, no está claro si estos servicios garantizan efectivamente la gestión o preservación de datos a largo plazo o si aplican las medidas de curación de datos adecuadas.

A través de una metodología de tres partes, la investigación pretendía proporcionar una imagen clara del estado actual de la curación de datos en las instituciones de enseñanza superior del Reino Unido, incluyendo la adhesión a las mejores prácticas y la existencia de disposiciones para los esfuerzos de conservación de datos. Se distribuyó un cuestionario de encuesta como método principal de recopilación de datos y se recopiló información adicional mediante un examen de la bibliografía y un análisis de los recursos en línea y las políticas institucionales.

Se encontró que las prácticas de conservación de los datos eran en su mayoría incompatibles con las mejores prácticas y se centraban en gran medida en facilitar el acceso a los datos de la investigación. Sin embargo, existe una conciencia de la conservación de datos, especialmente la preservación, y se están haciendo esfuerzos para mejorar estas áreas. Se comprobó que las políticas institucionales eran principalmente documentos que definían funciones y responsabilidades y proporcionaban poca orientación para el seguimiento. El papel de los investigadores fue enfatizado repetidamente tanto en la política como en la práctica y fue esencial para comprender el estado actual de la conservación de los datos.

La biblioteca de la Universidad de Yale abre un laboratorio de Humanidades Digitales

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DHLab Digital Humanities Lab

YALE UNIVERSITY LIBRARY

http://dhlab.yale.edu/#

 

Ver además

¿Qué tienen en común una biblioteca y un laboratorio?

 

Desde los servicios de análisis y visualización de datos hasta la orientación sobre diseño y creación de aplicaciones personalizadas, el Laboratorio de Humanidades Digitales de Yale ofrece una amplia gama de servicios para ayudar a avanzar en la investigación en el campo de las Humanidades

 

La fundación del Digital Humanities Lab de la Biblioteca de la Universidad de Yale (DHLab) significa el compromiso continuo de la Universidad con la investigación de vanguardia y la enseñanza de las humanidades. El laboratorio proporciona espacio, comunidad y recursos dentro de la biblioteca para los investigadores de Yale que trabajan con métodos digitales para llevar a cabo investigaciones humanísticas, el DHLab funciona como un centro en el campus para la investigación y enseñanza de las humanidades digitales. El personal está disponible para consultar en cualquier etapa del proyecto, desde la conceptualización hasta la implementación.

Las raíces de Yale en el campo de las humanidades digitales se remontan (al menos) a la visita del padre Roberto Busa a nuestro campus en 1956 y a la conferencia Computers for the Humanities que fue patrocinada por Yale gracias a una subvención de IBM en 1965.

Generosamente financiado por la Fundación Goizueta, el DHLab está comprometido con el avance de la ciencia, la tecnología, la ingeniería, las artes y las matemáticas (STEAM), la enseñanza y la investigación en Yale. Además de facilitar colaboraciones interdisciplinarias en el campus, DHLab también promueve iniciativas de profesores y estudiantes que van más allá de la Universidad para involucrar a un público más amplio.

El DHLab es parte de Digital Scholarship Services  dentro de la Biblioteca de la Universidad de Yale, un grupo que también incluye el StatLab y el apoyo a Gestión de datos de investigación

Oportunidades de la integración de la ciencia de la simulación y la ciencia de datos

 

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Opportunities from the Integration of Simulation Science and Data Science: Proceedings of a Workshop. [e-Book]  Washington DC, National Academies of Sciences, Engineering, 2018.

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La convergencia ha sido un tema clave de discusión sobre el futuro de la ciberinfraestructura para la ciencia y la investigación en ingeniería. La convergencia se refiere tanto al uso combinado de las técnicas de simulación y centradas en los datos en la investigación científica y de ingeniería como a las posibilidades de un solo tipo de infraestructura cibernética para respaldar ambas técnicas. National Academies of Sciences, Engineering convocó un taller sobre simulación convergente y ciencia basada en datos el 10 de mayo de 2018 en Washington, DC El taller contó con la participación investigadores de universidades, laboratorios nacionales, compañías de tecnología y agencias federales que abordaron la los beneficios potenciales y las limitaciones de la convergencia, ya que se relacionan con las necesidades científicas, las capacidades tecnológicas, las estructuras de financiación y los requisitos de diseño del sistema.

Informe anual de datos abiertos de la ciudad de New York

 

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Open Data Annual Report for 2018

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Portal  NYC Open Data

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Open Data Annual Report for 2018 muestra que el público está utilizando en gran medida los datos abiertos de la ciudad, y la ciudad está haciendo un progreso sólido hacia el cumplimiento de la Ley de Datos Abiertos. El equipo de Datos Abiertos de MODA/DoITT llevó a cabo tres tareas en 2018 que valen la pena destacar. En primer lugar, el equipo automatizó 38 nuevos conjuntos de datos -para un total de 246- e identificó 300 conjuntos de datos más que pueden automatizarse.

 

El portal de datos abiertos de la ciudad de Nueva York es una herramienta poderosa que garantiza la transparencia y fomenta la innovación ciudadana para ayudar a mejorar la calidad de vida de todos los neoyorquinos.

La libre circulación de datos muestra cómo la ciudad recopila datos, cómo los datos impulsan las operaciones de la ciudad y cómo la publicación de esos datos crea valor públicamente en las comunidades de los cinco municipios.

Durante el último año, docenas de agencias han publicado conjuntos de datos en el Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Nueva York, lo que aumenta la transparencia en todos los aspectos de las operaciones de la ciudad, desde el mercado de alquiler hasta los proyectos comunitarios. Más de 600 nuevos conjuntos de datos han sido publicados por 38 agencias,

Además, el equipo de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York está pidiendo la creación del primer Consejo Asesor de Datos Abiertos y del Consejo de Liderazgo Juvenil de Datos Abiertos. El Consejo Asesor creará un foro para desarrollar alianzas estratégicas, así como formalizar el canal para presentar y recibir retroalimentación sobre la estrategia de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York. El proceso de convocatoria abierta y búsqueda ha comenzado y busca representación de agencias de la ciudad, organizaciones sin fines de lucro, académicos, sector privado y la comunidad para servir en una junta asesora para el equipo de Open Data de la ciudad de Nueva York.

 

 

El papel de los bibliotecarios de enlace en la Gestión de Datos de Investigación

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Sapp, M. and A. Goben «Engaging Liaison Librarians: Identifying Impact of a Research Data Management Educational Intervention.» IFLA WLIC 2018 vol., n. (2018).

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El apoyo a la gestión de datos de investigación (RDM) se ha desarrollado en las bibliotecas universitarias de EE.UU. durante casi una década, siguiendo los requisitos de la National Science Foundation 2011 para los planes de intercambio de datos. La mayoría de estos servicios han sido prestados por bibliotecarios de enlace, que se enfrentan a problemas de readaptación profesional y a la necesidad de una formación continua en actividades de investigación de datos y conocimientos especializados en la materia. Aunque existen recursos educativos introductorios, se han realizado pocas investigaciones sobre cómo se relacionan los bibliotecarios de enlace con este material; cómo evoluciona su trabajo de gestión de datos de investigación con el tiempo; la eficacia de una intervención educativa determinada; o sus necesidades o deseos educativos adicionales. El plan de la Association of College and Research Libraries, ACRL para la gestión de datos de investigación fue desarrollado por investigadores. Sin embargo, su eficacia está en el suministro de material educativo relevante para los bibliotecarios de enlace que participan en actividades de gestión de datos de investigación no ha sido probada.

Para abordar este problema, los investigadores desarrollaron una serie de encuestas en línea y reclutaron asistentes al Research Data Management Road Show. Se les pidió a los asistentes, antes de asistir, que respondieran a una breve encuesta para evaluar el conocimiento, el comportamiento y las actitudes actuales. Después de su participación en el Road Show, se invita a los asistentes a responder a las encuestas entre el primer y sexto mes para identificar los cambios en el conocimiento, comportamiento y actitudes con respecto a la gestión de los datos de la investigación y el impacto percibido del evento. Los datos del primer año evalúan los resultados de ocho exposiciones itinerantes, siete celebradas en los EE.UU. y una en un lugar internacional, lo que permite comprender las necesidades educativas identificadas de los bibliotecarios de enlace en materia de RDM.