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Los libros de acceso abierto tienen 10 veces más descargas y 2,4 veces más de citas

Ozayge, A. ; Montgomery, L. Neylon, C. [et al.] New White Paper (Springer Nature and COARD): Diversifying Readership Through Open Access: A Usage Analysis for OA Books. Springer Nature, 2020

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Infografía

Los libros de libre acceso (OA) están llegando a más países y tienen un mayor uso y un mayor número de citas que los libros que no son de libre acceso. Un nuevo análisis producido en colaboración por Springer Nature y COARD (Collaborative Open Access Research & Development) presenta estos y otros hallazgos clave en un nuevo libro blanco que explora cómo el OA afecta la diversidad geográfica de los lectores.

En él se muestra que los libros de de acceso abierto tienen un número sustancialmente mayor de lectores en los países de bajos y medianos ingresos y que el OA también contribuye a aumentar la atención que se presta a los estudios sobre estos países. El estudio es hasta la fecha el mayor y más completo de su tipo; el conjunto de datos subyacente se basa en 3.934 libros publicados por Springer Nature, incluidos 281 libros de la OA.

Confirmando investigaciones anteriores que analizan los beneficios potenciales del uso del acceso abierto (OA), este análisis muestra más descargas y más citas para cada tipo de libro, en cada disciplina, en cada uno de los tres años de publicación (2015, 2016, 2017) incluidos en la muestra. El informe concluye que los libros de acceso abierto logran, en promedio, diez veces más descargas y 2,4 veces más citas que los libros que no son de la OA. Además, el número de descargas de la web abierta suele ser aproximadamente el doble que el de los puntos de la red institucional.

Recomendación de citación: enfoques y conjuntos de datos

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Michael Färber ; Adam Jatowt. “Citation Recommendation: Approaches and Datasets”. International Journal on Digital Libraries DOI: 10.1007/s00799-020-00288-2

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La recomendación de citas describe la tarea de como citar un texto determinado. Debido a la sobrecarga de trabajos científicos publicados en los últimos años, por una parte, y a la necesidad de citar las publicaciones más apropiadas al redactar textos científicos, por otra, la recomendación de citas ha surgido como un importante tema de investigación. En los últimos años se han presentado varios enfoques y conjuntos de datos de evaluación. Sin embargo, hasta donde sabemos, no se ha realizado ningún estudio de la literatura explícitamente sobre la recomendación de citas.

En este artículo, proporciona una introducción completa a la investigación de la recomendación de citación automática. A continuación, presentamos una visión general de los enfoques y conjuntos de datos para la recomendación de citas e identificamos las diferencias y los puntos comunes utilizando varias dimensiones. Por último, pero no por ello menos importante, arrojamos luz sobre los métodos de evaluación y esbozamos los retos generales de la evaluación y cómo afrontarlos. Nos limitamos a la recomendación de citas para publicaciones científicas, ya que este tipo de documento es el que más se ha estudiado en esta área. Sin embargo, muchas de las observaciones y discusiones incluidas en este estudio también son aplicables a otros tipos de texto, como artículos de noticias y artículos enciclopédicos.

¿Los nuevos temas de investigación atraen más citas? Una comparación entre 25 categorías temáticas de Scopus

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Mike Thelwall, Pardeep Sud. Do New Research Issues Attract More Citations? A Comparison Between 25 Scopus Subject Categories. Journal of the Association for Information Science and Technology
DOI: 10.1002/asi.24401

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Encontrar nuevas formas de ayudar a los investigadores y gestores a comprender los campos académicos es una tarea importante para los científicos de la información. Dada la importancia de la investigación interdisciplinaria, es esencial ser consciente de las diferencias disciplinarias en aspectos de la erudición, como la importancia de los cambios recientes en un campo del conocimiento. 

Este documento identifica cambios potenciales en 25 categorías de temas mediante una comparación de términos de palabras en títulos de artículos, palabras clave y resúmenes en 1 año en comparación con los 4 años anteriores. 

La influencia académica de los nuevos temas de investigación se evalúa indirectamente con un análisis de citas de artículos que coinciden con cada término de tendencia. Si bien las palabras relacionadas con el tema dominan los términos principales, el estilo, el enfoque y los cambios de idioma también son evidentes. 

Así, como se refleja en Scopus, los campos evolucionan a lo largo de múltiples dimensiones. Además, mientras que los artículos que explotan nuevos temas suelen ser más citados en algunos campos, como la Química Orgánica, normalmente se citan menos en otros, incluida la Historia. Las posibles causas de los nuevos problemas que se citan menos incluyen factores temporales impulsados ​​desde el exterior, como brotes de enfermedades, y decisiones temporales impulsadas internamente, como un énfasis deliberado en un solo tema (por ejemplo, a través de un número especial de una revista)

Tutorial de citas en estilo APA 7a. ed.

 

 

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Sarah Adams y Debbie Feisst. APA Style Citation Tutorial. 7th edition. University of Alberta, 2020

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Manual de la Biblioteca de la Universidad de Alberta para apoyar a los estudiantes y profesores. El tutorial explica por qué es importante usar citas, elementos de tipos de fuentes comunes y cómo crear referencias y citas en el texto según las pautas de la APA de la séptima edición. Este tutorial también se puede utilizar como recurso de referencia.

El efecto Sci-hub: las descargas de Sci-hub conducen a más citas de artículos

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JC Correa, H Laverde-Rojas… The Sci-hub Effect: Sci-hub downloads lead to more article citations  – arXiv preprint arXiv …, 2020 –

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Las citas a menudo se usan como una medida del impacto de las publicaciones científicas. Aquí, examinamos cómo el número de descargas de Sci-hub, así como las diversas características de las publicaciones y sus autores predicen futuras citas. Usando datos de 12 revistas líderes en economía, investigación del consumidor, neurociencia e investigación multidisciplinaria, encontramos que los artículos descargados de Sci-hub fueron citados 1,72 veces más que los artículos no descargados de Sci-hub y que el número de descargas de Sci-hub fue un indicador  robusto de futuras citas. Entre otras características de las publicaciones, el número de figuras en un manuscrito siempre predice sus citas futuras. Los resultados sugieren que el acceso limitado a las publicaciones puede limitar que algunas investigaciones científicas logren su impacto total.

Los sistemas de recomendación pueden aumentar las citas

 

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Paul Kudlow. “The Citation Advantage of Promoted Articles in a Cross-Publisher Distribution Platform” JASIST 2019

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Los sistemas de recomendación que promueven artículos relacionados en las plataformas de los editores aumentan las citas según un nuevo estudio.

TrendMD es un sistema automatizado que opera directamente desde sitios web de revistas para recomendar contenido relevante a través de la red TrendMD. Los enlaces recomendados se basan en el contenido del artículo, el historial del lector y el historial de otros lectores. No es diferente a las recomendaciones que uno vería al comprar en línea, transmitir películas o música. Las recomendaciones aparecen en la parte inferior de un documento en línea siguiendo las referencias de los autores.

Actualmente hay una escasez de estrategias basadas en evidencia que han demostrado aumentar las citas de artículos revisados ​​por pares después de su publicación. Se realizó un ensayo controlado aleatorio de 12 meses para examinar si la promoción de enlaces de artículos en una plataforma de distribución en línea entre editores (TrendMD) afecta las citas. En total, 3.200 artículos publicados en 64 revistas revisadas por pares en ocho áreas temáticas se asignaron al azar en bloque a nivel de materia al grupo TrendMD ( n = 1.600) o al grupo control ( n =1,600) del estudio. Los resultados primarios compararon las citas medias de artículos asignados al azar a TrendMD después de 12 meses. Los artículos asignados al azar a TrendMD mostraron un aumento del 50% en las citas medias en relación con el control a los 12 meses. La diferencia en las citas medias a los 12 meses para los artículos asignados al azar a TrendMD versus control fue 5.06, intervalo de confianza del 95% [2.87, 7.25], fue estadísticamente significativa ( p  <.001) y se encontró en tres de las ocho áreas temáticas. A los 6 meses posteriores a la publicación, los artículos asignados al azar a TrendMD mostraron un menor, pero estadísticamente significativo ( p= .005), 21% de aumento en las citas medias, en relación con el control. Hasta donde se sabe, este es el primer ensayo controlado aleatorio que demuestra cómo se puede usar una intervención para aumentar las citas de artículos revisados ​​por pares después de que se hayan publicado.

¿La presencia de complementos en medios sociales en el sitio web de una revista genera una mayor atención de los medios sociales en sus publicaciones de investigación?

 

 

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Mousumi Karmakar, Sumit Kumar Banshal, Vivek Kumar Singh. Does Presence of Social Media Plugins in a Journal Website Result in Higher Social Media Attention of its Research Publications?. Scientometrics (2020)
DOI: 10.1007 / s11192-020-03574-7

 

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Las plataformas de redes sociales han surgido ahora como un medio importante para una difusión más amplia de artículos de investigación; con autores, lectores y editores creando diferentes tipos de actividad en redes sociales sobre el artículo. Algunos estudios de investigación incluso han demostrado que los artículos que reciben más atención en las redes sociales pueden obtener mayor visibilidad y citas. Estos factores ahora están persuadiendo a los editores de revistas para que integren complementos de redes sociales en sus páginas web para facilitar el intercambio y la difusión de artículos en plataformas de redes sociales.

Muchos estudios anteriores han analizado varios factores (como el factor de impacto de la revista, el acceso abierto, la colaboración, etc.) que pueden afectar la atención de los artículos académicos en las redes sociales. Sin embargo, No hay estudios para analizar si la presencia de un complemento de medios sociales en una revista podría dar lugar a una mayor atención de los artículos publicados en las mismas.

Este documento tiene como objetivo cerrar esta brecha en el conocimiento mediante el análisis de una muestra de 99,749 artículos de 100 revistas diferentes. Los resultados obtenidos muestran que las revistas que tienen complementos de redes sociales integrados en sus páginas web obtienen menciones y compartimientos de redes sociales significativamente más altos para sus artículos en comparación con las revistas que no proporcionan dichos complementos. Los autores y lectores que visitan las páginas web de las revistas parecen ser los principales contribuyentes a la actividad de las redes sociales en torno a los artículos publicados en dichas revistas

Preprints de bioRxiv, citas y Altmetrics: los documentos depositados en repositorios de preprints aumentan considerablemente su capacidad de cita

 

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Nicholas Fraser. (2020, March 11). nicholasmfraser/biorxiv: The relationship between bioRxiv preprints, citations and altmetrics (Version 3). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3706641

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Una posible motivación para que los científicos depositen su trabajo científico en repositorios de preprints es mejorar su capacidad de citación o impacto social. En este estudio se evalúa la ventaja de cita y la ventaja altmétrica de bioRxiv, un servidor de preimpresión para las ciencias biológicas.

Se recogieron metadatos de todos los preprints depositados en bioRxiv entre noviembre de 2013 y diciembre de 2017, y se compararon con los artículos que posteriormente se publicaron en revistas revisadas por pares. Datos de citas de Scopus yuse utilizaron datos altmétricos de  Altmetric.com  para comparar el comportamiento de citas e intercambio en línea de preprints de bioRxiv, sus artículos de revistas relacionadas y artículos no depositados publicados en las mismas revistas.

Se descubrió que los artículos de revistas depositadas en bioRxiv tenían una cantidad considerablemente mayor de citas y recuentos métricos en comparación con los artículos no depositados. El análisis de regresión revela que esta ventaja no se explica por múltiples variables explicativas relacionadas con los lugares de publicación y autoría de los artículos.

Se requerirá más investigación para establecer si dicho efecto es de naturaleza causal. Los preprints de bioRxiv se citan directamente en artículos de revistas, independientemente de si el documento se publicó posteriormente en una revista. Los preprints de bioRxiv también se comparten ampliamente en Twitter y en blogs, pero las citas siguen siendo relativamente escasas en los principales medios de comunicación y artículos de Wikipedia.

 La cascada de citas y la evolución de la relevancia del tema

 

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Min, C, Chen, Q, Yan, E, Bu, Y, Sun, J. Citation cascade and the evolution of topic relevance. J Assoc Inf Sci Technol. 2020; 1– 18. https://doi.org/10.1002/asi.24370

Preprint ArXiv

 

El análisis de citas, como instrumento para los estudios cuantitativos de la ciencia, ha hecho hincapié durante mucho tiempo en las relaciones directas de citas, dejando de lado las citas indirectas o de alto orden. Sin embargo, una serie de estudios tempranos y recientes demuestran la existencia de un impacto indirecto y continuo de las citaciones a lo largo de generaciones. Añadiendo a la literatura sobre las citas de alto orden, Se introduce el concepto de cascada de citas: la constitución de una serie de eventos de citas posteriores iniciados por una determinada publicación. Se investigó esta estructura de citas analizando más de 450.000 artículos y más de 6 millones de relaciones de citas. Se muestra que el impacto de las citas existe no sólo en las tres generaciones documentadas en la investigación anterior, sino también en muchas generaciones posteriores. Aún así, estos resultados experimentales indican que de dos a cuatro generaciones son generalmente adecuadas para rastrear el impacto científico de un trabajo. También se analizan las propiedades estructurales específicas, como la profundidad, anchura, viralidad estructural y tamaño, que explican las diferencias entre las cascadas de citaciones individuales. Por último, se encontraron pruebas de que es más importante para una obra científica inspirar obras de dominio transitorio (o de dominio indirectamente relacionado) que recibir sólo reconocimiento intradominio para lograr un alto impacto. Nuestros métodos y hallazgos pueden servir como una nueva herramienta para la evaluación científica y la modelización de la historia científica.

 

Comparando la cobertura de Google Scholar, Microsoft Academic, Dimensions, COCI de CrossRef, Web of Science y Scopus

 

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Alberto Martín-Martín, Mike Thelwall, Enrique Orduna-Malea, Emilio Delgado López-Cózar. Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations. ArXiv, 2020. https://arxiv.org/abs/2004.14329

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El estudio que compara la cobertura en citas de Google Scholar, Microsoft Academic, Dimensions, COCI de CrossRef, Web of Science y Scopus. Se analiza no solo la extensión sino el grado de solapamiento entre ellas, con lo cual os puede orientar a los bibliotecarios y, en general, a los científicos sobre qué fuente es las más adecuada para encontrar información científica exhaustiva y relevante. Es la primera vez que se comparan simultáneamente estas seis fuentes de datos, entre ellas por primera vez Microsoft Academic, Dimensions y Crossref y se hace a gran escala (3.073.353 citas)

 Se ha diseñado una aplicación que os permite comparar entre sí las bases de datos que deseéis y, sobre todo, como rinde cada una de ellas en 252 categorías temáticas. De esta manera podéis conocer con precisión las fortalezas y debilidades de cada base de datos en disciplinas y especialidades de todos los ámbitos de conocimiento. La aplicación se encuentra en: https://cutt.ly/Jyksa9M