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El papel de los bibliotecarios universitarios en relación a la AI: el ser humano en el centro

Guzman, Dani. «Human at the Center, AI in the Loop: The Role of Librarians in Shaping Academic AI.» Katina Magazine, 2024. https://katinamagazine.org/content/article/sponsored/2024/human-at-the-center-ai-in-the-loop-clarivate.

A medida que la IA se ha ido desplegando en diversos sectores, las bibliotecas, en particular las universitarias, se encuentran en una posición clave para integrar estas tecnologías de manera que potencien su misión educativa, en lugar de reemplazar la labor humana. Según el artículo, la clave está en equilibrar la automatización con la experiencia humana, utilizando la IA como una herramienta de apoyo en lugar de como un sustituto de las habilidades de los bibliotecarios.

La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) ha generado una variedad de opiniones sobre su impacto en el trabajo, especialmente en campos del conocimiento que requieren habilidades especializadas, como las bibliotecas universitarias. Mientras que algunos temen que la IA pueda reemplazar a los humanos, otros la ven como una oportunidad para mejorar y transformar la manera en que se lleva a cabo el trabajo intelectual. Entre estas posturas, muchos, incluidos los bibliotecarios, consideran que la IA abre nuevas posibilidades para optimizar los servicios y mejorar la eficiencia.

Una de las primeras consideraciones que aborda es cómo las bibliotecas deben identificar los casos de uso adecuados de la IA, como la mejora en la productividad, la investigación y el apoyo a los estudiantes. Los bibliotecarios tienen un papel fundamental en priorizar estas aplicaciones, ayudando a asegurar que la implementación de la IA se alinee con los objetivos estratégicos y operativos de las bibliotecas. La IA ya está siendo utilizada para tareas como el descubrimiento de investigación, la mejora en la búsqueda de literatura y la gestión de metadatos, lo que permite a los bibliotecarios centrarse en tareas más estratégicas.

El primer paso en la implementación de IA es identificar áreas donde la tecnología pueda agregar valor sin afectar la misión principal de las bibliotecas, que incluye el descubrimiento de investigaciones, el apoyo a los estudiantes y la mejora de la productividad interna. Los bibliotecarios, con su experiencia en gestionar información y procesos, tienen un papel crucial en determinar los casos de uso más efectivos de la IA, ayudando a priorizar las herramientas que pueden tener el mayor impacto.

El artículo también aborda cómo la IA puede transformar los servicios bibliotecarios. Por ejemplo, la implementación de herramientas basadas en IA puede simplificar tareas complejas como las revisiones de literatura o el análisis de datos, mejorando la experiencia de los estudiantes y de los investigadores. Además, la IA tiene el potencial de crear nuevos servicios, como sistemas de análisis de datos que permiten descubrir patrones y tendencias en la información, lo que puede ser útil tanto para la investigación académica como para la enseñanza. Pero sobre todo se destaca la importancia de que los bibliotecarios mantengan un control humano en el uso de estas herramientas para asegurar la integridad académica.

Otro aspecto importante que se menciona es la relación entre la IA y los principios éticos y de transparencia. Las bibliotecas deben garantizar que las herramientas de IA que utilicen estén basadas en fuentes académicas confiables y que ofrezcan a los usuarios acceso a la información utilizada. Esto es esencial para mantener la confianza en los sistemas impulsados por IA. Además, la ética en la implementación de la IA es crucial para evitar problemas como la desinformación o los sesgos. En este sentido, la seguridad y la protección de los datos de los usuarios también deben ser una prioridad, especialmente dado el entorno regulatorio en constante cambio en torno a la privacidad de los datos.

A medida que la IA se integra más en los servicios bibliotecarios, es crucial establecer un equilibrio adecuado entre la autonomía de las máquinas y el juicio humano. La transparencia, la ética y la seguridad son tres áreas clave donde los bibliotecarios deben intervenir para garantizar que la IA se utilice de manera responsable.

  1. Transparencia: Los bibliotecarios deben asegurarse de que las herramientas de IA sean transparentes sobre las fuentes de información que utilizan. Esto es fundamental para mantener la confianza de los usuarios en los resultados generados por la IA. Asegurarse de que las fuentes sean académicamente válidas y accesibles es una prioridad para preservar la integridad de la información.
  2. Ética: Los sistemas de IA deben diseñarse para evitar la desinformación, los sesgos y otros problemas éticos, como las «alucinaciones» (información incorrecta generada por IA). Los bibliotecarios desempeñan un papel esencial en la evaluación de la ética de las herramientas de IA, asegurando que los usuarios reciban información precisa y confiable.
  3. Seguridad: La privacidad de los datos de los usuarios es una prioridad. Los bibliotecarios deben asegurarse de que las herramientas de IA cumplan con los estándares de seguridad y las regulaciones globales de privacidad, protegiendo los datos sensibles mientras se brindan servicios personalizados a los usuarios.

Por último, se resalta que el futuro de las bibliotecas universitarias dependerá de cómo logren integrar la IA de manera efectiva, preservando la experiencia humana y el juicio profesional. A través de la promoción de la alfabetización digital y la colaboración con otras instituciones académicas y proveedores de tecnología, los bibliotecarios podrán asegurar que la IA se utilice de manera ética y efectiva, contribuyendo al desarrollo de la investigación y la enseñanza sin perder de vista los valores fundamentales de las bibliotecas.

Alfabetizaciones Digitales Críticas: un recurso de acceso abierto diseñado para apoyar tanto a profesionales de la información como a educadores.

“#DLFteach Toolkit Volume 4: Critical Digital Literacies” DLF’s Digital Library Pedagogy Group, 2024

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Volume 1 #DLFteach Toolkit 1.0
#DLFteach Toolkit

Volume 2: Lesson Plans on Immersive Pedagogy#DLFteach Toolkit

Volume 3: Lesson Plans for Literacy and Competency Driven Digital Scholarship Instruction#DLFteach Toolkit

Volume 4: Critical Digital

Con un enfoque temático en las alfabetizaciones digitales críticas, este volumen ofrece planes de lecciones y materiales didácticos adaptables que ayudan a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para consumir y crear información en un entorno digital, así como el pensamiento crítico necesario para comprender y cuestionar los sistemas de información y sus estructuras de poder subyacentes. Destaca tanto los resultados basados en habilidades como el pensamiento contextual, revelando las desigualdades y sesgos estructurales de muchas herramientas digitales.

Los instructores que utilicen este toolkit aprenderán estrategias para promover la inclusión, la accesibilidad y la pedagogía digital en sus prácticas de enseñanza, ayudando a los estudiantes a interactuar de manera reflexiva con las tecnologías emergentes y a desarrollar estrategias para corregir las desigualdades de uso e impacto.

Cada lección incluye objetivos de aprendizaje, preparación y un esquema de la sesión. Materiales adicionales, como diapositivas, guías, evaluaciones y conjuntos de datos, están disponibles en el repositorio DLF OSF y enlazados desde cada lección.

Un sitio web de noticias impulsado por IA acusa accidentalmente de asesinato al fiscal del distrito

«AI-Powered News Site Accidentally Accuses District Attorney of Murder», Futurism. 18 de octubre de 2024. https://futurism.com/ai-accuses-district-attorney-of-murder.

Un controvertido sitio de noticias local impulsado por inteligencia artificial, Hoodline San José, cometió un grave error al acusar accidentalmente a un fiscal del distrito de asesinato. Un artículo publicado por este medio, que forma parte de una red de sitios de noticias locales en EE. UU., tenía el impactante título: «FISCAL DEL CONDADO DE SAN MATEO ACUSADO DE ASESINATO EN MEDIO DE LA BÚSQUEDA DE LOS RESTOS DE LA VÍCTIMA». Sin embargo, la realidad es que, aunque hubo un asesinato, el fiscal no fue el autor; simplemente había presentado cargos contra el verdadero sospechoso.

El error se originó cuando el sistema de inteligencia artificial de Hoodline interpretó incorrectamente un tuit de la oficina del fiscal del distrito de San Mateo, que anunciaba que un hombre local había sido acusado de asesinato. La IA distorsionó la información de tal manera que hizo parecer que el propio fiscal había cometido el crimen. Este tipo de acusaciones, sobre todo contra un funcionario público, es de suma gravedad en el periodismo.

Después de que el sitio fue señalado por Techdirt, se publicó una nota del editor que intentó explicar el error como un «error tipográfico» que cambió el significado del contenido y creó confusión entre el fiscal y el acusado, que son personas diferentes. Este incidente pone en tela de juicio la promesa de Hoodline de que su contenido editorial cuenta con un nivel significativo de supervisión humana, dado que el sitio utiliza abiertamente inteligencia artificial para generar «noticias» de manera sintética.

Además, el artículo firmado por Eileen Vargas, una de las muchas identidades de reporteros generadas por IA del sitio. Esta práctica ha sido objeto de crítica por pretender mostrar una diversidad racial que no refleja la realidad de la industria periodística, que es mayoritariamente blanca y masculina.

El error también podría tener implicaciones para Google, ya que la acusación falsa apareció en su sección de noticias. La situación plantea preguntas sobre cuánta libertad debería darse a un sitio de noticias que claramente carece de estándares editoriales y si se puede confiar en los algoritmos para filtrar contenido generado por IA.

Lo que queda claro es que errores como este, que un periodista humano bajo un proceso editorial adecuado probablemente no cometería, podrían volverse más comunes a medida que los editores deleguen el control a sistemas de IA económicos y poco supervisados.

Construyendo una cultura de alfabetización en inteligencia artificial generativa en la enseñanza de lenguas, literatura y escritura

Working Paper 1: Overview of the Issues, Statement of Principles, and Recommendations

Working Paper 2: Generative AI and Policy Development: Guidance from the MLA-CCCC Task Force

Working Paper 3: Building a Culture for Generative AI Literacy in College Language, Literature, and Writing

MLA 2024

Este documento de trabajo sostiene que los educadores deben aprovechar su experiencia colectiva para influir en el uso de la IA generativa, tanto en su campo profesional como en la sociedad en general. Esto se debe a que estas herramientas tienen un impacto significativo en nuestras actividades cívicas, culturales y económicas.

Este documento de trabajo argumenta que los educadores deben utilizar su experiencia colectiva para influir en el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa, tanto en sus áreas profesionales como en la sociedad, dada la significativa influencia que estas herramientas tienen en nuestras actividades cívicas, culturales y económicas. Sin embargo, también se señala el riesgo de que al crear tales documentos, se estén limitando alternativas al consentir en lugar de resistir. Dado que la tecnología ya está presente, es esencial ofrecer perspectivas equilibradas sobre los riesgos y beneficios asociados a la IA generativa.

A medida que se concluye el trabajo en este documento en el verano de 2024, se observa que empresas como Apple y Google están integrando tecnologías de IA generativa en sus plataformas. Esto indica que la IA está lo suficientemente integrada en el ámbito educativo como para impactar la alfabetización de diversas maneras. Se definen varios términos relacionados con la IA, como IA artificial (que hace predicciones basadas en modelos estadísticos), IA generativa (que produce texto o imágenes a partir de un aviso del usuario) y modelos de lenguaje de gran tamaño (que generan texto utilizando cálculos estadísticos).

Se enfatiza que, aunque las herramientas de IA generativa parecen funcionar de manera casi mágica, son, en realidad, impulsadas por datos y algoritmos. Aunque pueden producir textos que parecen humanos, estas herramientas carecen de comprensión real y, a menudo, reproducen sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Por lo tanto, es fundamental que los educadores mantengan una supervisión crítica sobre el uso de estas tecnologías, ya que la percepción de «inteligencia» en la IA puede crear expectativas irreales.

Dado que la IA generativa se está integrando en servicios y aplicaciones cotidianas, es urgente centrarse en la alfabetización en IA generativa. Este documento promueve que la alfabetización en IA debe centrarse en dos objetivos: el acceso a «lenguajes en evolución» en diferentes contextos y el desarrollo de marcos críticos que ayuden a imaginar mejores «futuros sociales». Se propone que la alfabetización en IA abarca no solo la fluidez técnica, sino también la capacidad crítica, creativa y comunitaria en relación con estas herramientas.

En cuanto a los estudiantes, se destaca la necesidad de estrategias prácticas para utilizar la IA generativa, entender cómo esta puede influir en sus expectativas de rendimiento y en la calidad de la educación que recibirán. La alfabetización en IA debe incluir la capacidad de diseñar o criticar herramientas, así como cuestionar la ética y eficacia de su uso.

Actitudes, hábitos y habilidades de información de los adolescentes

A survey of teen information attitudes, habits and skills. News Literacy in America (2024)

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Los adolescentes estadounidenses pasan horas cada día desplazándose por plataformas de redes sociales, sumergiéndose en un flujo a menudo confuso de entretenimiento, anuncios, noticias, rumores y teorías de conspiración. Los jóvenes necesitan el conocimiento, las habilidades y los hábitos mentales para evaluar la credibilidad y autenticidad de las noticias y la información que encuentran mientras navegan por este paisaje complejo. De lo contrario, permanecerán en desventaja cívica y personal a lo largo de sus vidas.

Para aprender sobre los comportamientos y mentalidades informativas de los adolescentes, evaluar el estado de la educación en alfabetización informativa e identificar formas de garantizar que los jóvenes se conviertan en pensadores críticos bien informados, el Proyecto de Alfabetización Informativa contrató a SSRS, una firma de investigación de mercado y ciencias sociales de servicio completo, para llevar a cabo una encuesta en línea representativa a nivel nacional, basada en probabilidad, con 1,110 adolescentes de entre 13 y 18 años en mayo de 2024.

Esta investigación tiene como objetivo informar a educadores y responsables de políticas mientras consideran cómo integrar mejor la alfabetización informativa en las escuelas, y ayudar a periodistas e investigadores a comprender mejor las necesidades de los jóvenes en esta área. Este informe actúa como una visión general integral de cómo los adolescentes piensan sobre, experimentan y se relacionan con el paisaje informativo actual.

Cuestiones clave:

Los adolescentes desean que se incluya la educación en alfabetización mediática en su formación, pero la mayoría no la está recibiendo.
Una abrumadora mayoría de adolescentes (94%) afirma que las escuelas deberían estar obligadas a enseñar alfabetización mediática. El 57% apoya firmemente esta idea, afirmando que las escuelas “definitivamente” deberían tener tal requisito, mientras que otro 36% ofrece cierto apoyo, indicando que debería haber un requisito en algunos casos. A pesar del amplio apoyo entre los adolescentes, se encontró poca evidencia de que las escuelas ya estén proporcionando instrucción en alfabetización mediática. Solo el 39% de los adolescentes reporta haber recibido alguna instrucción sobre alfabetización mediática en al menos una clase durante el año escolar 2023-24.

Los adolescentes luchan por distinguir entre diferentes tipos de información.
La mitad de los adolescentes puede identificar un artículo de contenido patrocinado como un anuncio, el 52% puede reconocer un artículo con “comentario” en el titular como una opinión y el 59% puede identificar que los resultados de búsqueda de Google bajo la etiqueta “patrocinado” indican publicidad pagada. Sin embargo, menos de 2 de cada 10 adolescentes (18%) respondió correctamente a las tres preguntas que les pedían distinguir entre diferentes tipos de información. Los resultados no mostraron diferencias significativas entre los grupos de edad, lo que significa que los adolescentes mayores no son generalmente mejores en demostrar esta habilidad fundamental de alfabetización noticiosa que los adolescentes más jóvenes.

Casi la mitad de los adolescentes piensan que la prensa hace más daño a la democracia que la protege.
Poco más de la mitad de los adolescentes (55%) afirma que los periodistas hacen más para proteger la democracia, mientras que el 45% sostiene que los periodistas hacen más daño a la democracia. Dos grupos destacan como particularmente propensos a decir que los periodistas protegen la democracia: los adolescentes que buscan activamente noticias para mantenerse informados (68%) y aquellos con alta confianza en los medios de comunicación (82%).

Acerca de dos tercios de los adolescentes no están preocupados por el fuerte declive en el número de organizaciones de noticias en las últimas décadas.
El 67% de los adolescentes afirma estar poco o nada preocupado por el fuerte declive en el número de organizaciones de noticias en EE. UU. en los últimos 20 años. Entre los adolescentes que no siguen realmente las noticias, el 78% dice estar poco o nada preocupado por este declive. Asimismo, el 74% de aquellos con baja confianza en los medios de comunicación dice lo mismo.

Muchos adolescentes confían al menos algo en los medios de comunicación, pero perciben altos niveles de sesgo en las noticias.
La mayoría de los adolescentes (65%) dio respuestas al menos algo confiadas a las tres preguntas de la encuesta que constituyen nuestro índice de confianza en los medios de comunicación, sin embargo, solo el 8% respondió a las tres preguntas con respuestas confiadas. Los adolescentes que dicen haber tenido al menos alguna instrucción en alfabetización mediática en al menos una clase son especialmente propensos a tener al menos algo de confianza en los medios de comunicación (73% con confianza media o alta). Las dos preguntas que recibieron las respuestas más desconfiadas de los adolescentes fueron sobre el sesgo en los medios de comunicación. Casi 7 de cada 10 adolescentes (69%) creen que las organizaciones de noticias añaden intencionadamente sesgo a la cobertura para avanzar en una perspectiva específica, y 8 de cada 10 dicen que la información que producen las organizaciones de noticias es más sesgada o al menos igual que la de otros creadores de contenido en línea.

La mayoría de los adolescentes en redes sociales se encuentran con teorías de conspiración y están inclinados a creer en alguna de ellas.
Ocho de cada 10 adolescentes en redes sociales afirman que ven publicaciones que difunden o promueven teorías de conspiración, pero la frecuencia de su exposición varía. El 20% de los adolescentes que usan redes sociales reportan ver estas publicaciones en sus feeds diariamente, el 31% semanalmente y el 29% menos de una vez a la semana. Muchas de las teorías de conspiración que los adolescentes reportan ver van más allá de supersticiones inofensivas e incluyen narrativas como la creencia de que la Tierra es plana, que las elecciones de 2020 fueron manipuladas o robadas, y que las vacunas contra COVID-19 son peligrosas. Aunque los adolescentes en redes sociales no están necesariamente inclinados a creer en cada teoría de conspiración que encuentran, una abrumadora mayoría de quienes reportan haber visto una teoría de conspiración en redes sociales (81%) dice estar inclinada a creer en una o más de ellas.

Pocos adolescentes son usuarios regulares de tecnologías de inteligencia artificial generativa y muchos son escépticos sobre la información que producen.
Menos de una cuarta parte de los adolescentes (23%) dice usar chatbots de IA generativa, como ChatGPT, Gemini o Copilot, una vez a la semana o más. Aún menos adolescentes (9%) reportan usar generadores de imágenes de IA, como DALL-E, Midjourney, DreamStudio o Gemini, una vez a la semana o más. Estos hallazgos desafían la noción de que las herramientas de IA ya han revolucionado la forma en que los jóvenes abordan el trabajo escolar. Al preguntar si confían en que los chatbots de IA generativa produzcan información precisa y justa, muchos adolescentes mostraron escepticismo. Solo el 36% de los adolescentes reporta tener al menos una cantidad razonable de confianza en estas herramientas para generar información precisa, mientras que la mitad de los adolescentes reporta tener poca o ninguna confianza en la precisión y justicia de estas herramientas de IA.

Mientras que pocos adolescentes tienden a buscar noticias, aquellos que lo hacen son más propensos a tener otros hábitos de noticias saludables.
En cuanto a los hábitos de noticias, solo el 15% de los adolescentes dice buscar activamente noticias para mantenerse informado. La mayoría de los adolescentes dice que se mantienen al tanto de las noticias sin realmente intentarlo (50%) o que no se mantienen al tanto de las noticias (36%). Ser un buscador activo de noticias está asociado con otras prácticas saludables de alfabetización mediática. Los adolescentes que buscan activamente noticias y utilizan redes sociales son especialmente propensos a seguir a más periodistas y organizaciones de noticias, y frecuentemente dan “me gusta”, comparten y publican sobre temas o eventos en las noticias. Aquellos buscadores activos de noticias que dan “me gusta”, comparten o publican sobre noticias en redes sociales también son más propensos a decir que siempre verifican el contenido antes de hacerlo. Por último, ser un buscador activo de noticias está asociado con participar en una o más actividades cívicas, como referirse a fuentes creíbles al compartir una opinión y comunicarse con un periodista o medio de comunicación para ofrecer retroalimentación sobre una historia.

Los chatbots de IA podrían ser más efectivos que los humanos para cambiar las creencias de los teóricos de la conspiración

Ouellette, Jennifer. 2024. «AI Chatbots Might Be Better at Swaying Conspiracy Theorists than Humans». Ars Technica. 12 de septiembre de 2024. https://arstechnica.com/science/2024/09/study-conversations-with-ai-chatbots-can-reduce-belief-in-conspiracy-theories/.

Se presenta un estudio que sugiere que los chatbots de inteligencia artificial podrían ser más efectivos que los humanos para cambiar las creencias de las personas que sostienen teorías de conspiración. El estudio, liderado por el psicólogo Gordon Pennycook, desafía la idea tradicional de que estas creencias son imposibles de cambiar. Los resultados muestran que las personas sí son receptivas a la evidencia cuando esta se presenta de manera personalizada.

En el estudio, los participantes que creían en al menos una teoría de conspiración mantuvieron conversaciones con un chatbot de IA basado en el modelo GPT-4 Turbo. Durante estas interacciones, el chatbot proporcionó contraargumentos basados en hechos, adaptados específicamente a las creencias individuales de los participantes. Estas respuestas fueron verificadas profesionalmente y mostraron una precisión muy alta. Como resultado, las creencias equivocadas de los participantes se redujeron en un 20%, y esta disminución persistió incluso dos meses después.

Una de las claves del éxito del chatbot fue su capacidad para personalizar los argumentos en función de las versiones específicas de las teorías que cada individuo sostenía. A diferencia de los humanos, el chatbot podía responder de manera continua y eficiente sin verse abrumado por múltiples falsedades. Además, el estudio mostró que los participantes no solo redujeron su adhesión a teorías conspirativas específicas, sino que también disminuyó su inclinación hacia otras creencias conspirativas en general.

Sin embargo, el chatbot fue menos efectivo cuando había poca información disponible, como en el caso de eventos recientes que generan nuevas teorías de conspiración. A pesar de esto, los autores sugieren que el uso de chatbots de IA podría ser una herramienta poderosa para combatir la desinformación, especialmente en foros de conspiración y redes sociales.

El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA)


Alonso-Arévalo, Julio; Quinde-Cordero, Marlene. El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA). Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios (AAB), N° 127, Enero-Junio 2024, pp. 27-37

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La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas representa una evolución hacia lo que se conoce como “bibliotecas inteligentes”, adaptadas a las necesidades tecnológicas y educativas actuales. Estas instituciones están utilizando la IA para enriquecer la experiencia del usuario, brindando desde recomendaciones personalizadas hasta servicios de búsqueda avanzada y gestión eficiente de datos. No obstante, este avance también conlleva desafíos, como la privacidad de los datos y la fiabilidad de la información generada por la IA. Las bibliotecas están a la vanguardia de la alfabetización en IA, capacitando a sus usuarios para interactuar de manera responsable con esta tecnología y preparándolos para el mercado laboral digital del futuro. En este sentido, las bibliotecas siguen siendo esenciales como espacios de aprendizaje continuo y acceso equitativo al conocimiento en una sociedad cada vez más influenciada por la IA.

Necesidad de reformar la educación para preparar a las futuras generaciones en un mundo impulsado por la inteligencia artificial (IA).

«Must-Have Competencies and Skills in Our New AI World: A Synthesis for Educational Reform», EDUCAUSE Review, accedido 18 de septiembre de 2024, https://er.educause.edu/articles/2024/9/must-have-competencies-and-skills-in-our-new-ai-world-a-synthesis-for-educational-reform.

El artículo resalta la urgente necesidad de reformar la educación para preparar a las futuras generaciones en un mundo impulsado por la inteligencia artificial (IA). Los sistemas educativos actuales deben evolucionar desde un enfoque en la memorización hacia un aprendizaje más dinámico, que potencie la creatividad, agilidad y el razonamiento ético. Esto no es solo para adaptarse a la IA, sino para liderar y moldear su desarrollo.

El autor, Fawzi BenMessaoud, propone un modelo educativo tripartito que integra tres conjuntos de competencias esenciales para prosperar en este nuevo entorno:

  1. Habilidades de Diseño Inteligente: Se refiere a la capacidad de combinar creatividad y tecnología. Involucra competencias como la alfabetización digital avanzada, la capacidad de estructurar ideas lógicas, comprender sistemas complejos y diseñar interfaces intuitivas centradas en el usuario.
  2. Habilidades Humanas Inteligentes: Estas habilidades son intrínsecamente humanas y esenciales para una IA ética y responsable. Incluyen la evaluación crítica, la toma de decisiones, la competencia ética, el aprendizaje continuo, la reflexión crítica y la habilidad para diseñar preguntas estratégicas para interactuar con la IA (ingeniería de prompts).
  3. Habilidades de Datos Inteligentes: En un mundo lleno de datos, la habilidad para interpretarlos y usarlos eficazmente es crucial. Se destacan la veracidad de los datos, la capacidad para digerir grandes cantidades de información, la visualización de datos y la curación adecuada de los mismos.

La propuesta de BenMessaoud es que estas competencias no sean complementarias, sino que se conviertan en la base de un sistema educativo reformado que se anticipe a la evolución de la IA, asegurando que los estudiantes puedan aprovechar su potencial de manera ética y responsable.

Además, señala que la educación del futuro debe integrar herramientas de IA para personalizar la enseñanza, hacerla más equitativa y democratizar el acceso a recursos. Sin embargo, también destaca la necesidad de abordar desafíos como los sesgos algorítmicos y la privacidad de los datos.

El artículo concluye que la integración de IA en la educación no debe ser vista como una amenaza, sino como una oportunidad para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje humano. Los educadores, estudiantes y administradores deben trabajar juntos para garantizar que la IA se utilice de manera ética, inclusiva y al servicio del bien común, transformando así el sistema educativo para enfrentar los retos del futuro.

Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas

Alonso-Arévalo, Julio Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en bibliotecas. Mi Biblioteca, 2024, vol. 20, n. 78, pp. 54-58. 

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La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una tecnología disruptiva que está remodelando rápidamente varios aspectos de nuestra sociedad. Aunque la IA ha estado en uso durante varios años, ha sido la IA generativa, con su capacidad para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, la que ha suscitado este interés. La habilidad de generar contenido de manera similar a como lo haría un ser humano tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la educación hasta la investigación o la salud, que involucran tanto a los profesionales de biblioteca como a las instituciones mismas.

La alfabetización informacional es clave: el pensamiento crítico en la era digital de la IA

Contributors, eSchool Media. «Critical Thinking in the Digital Age of AI: Information Literacy Is Key». eSchool News, 16 de agosto de 2024. https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/08/16/critical-thinking-digital-age-ai-information-literacy/.

Con el auge de la inteligencia artificial (IA), la desinformación ha entrado en una nueva era, haciendo crucial que los estudiantes desarrollen habilidades sólidas de alfabetización informacional. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a navegar por escenarios de desinformación en el mundo digital, desde narrativas falsas hasta imágenes generadas por IA.

La alfabetización informacional, especialmente en plataformas digitales, debería ser una parte obligatoria del currículo escolar para combatir la desinformación y preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la IA. Durante la pandemia, la desinformación sobre el COVID-19, como las teorías conspirativas que vinculaban la enfermedad con redes 5G, se propagó rápidamente gracias a la tecnología digital. Del mismo modo, la IA ha amplificado narrativas engañosas, desde deepfakes hasta noticias falsas, complicando aún más el panorama informativo.

Un ejemplo reciente es el uso de deepfakes y desinformación tras los ataques de octubre de 2023 entre Israel y Gaza, donde se difundieron noticias falsas, como una historia fabricada sobre Qatar amenazando con cortar el suministro mundial de gas si Israel no detenía sus ataques en Gaza.

Además, la confianza del público en los medios se ha erosionado, con solo un 32% de estadounidenses confiando en los medios de comunicación de masas. Combatir la desinformación requiere no solo la verificación de hechos, sino también técnicas preventivas, como el «prebunking», que promueve la resiliencia a la desinformación.

Un enfoque educativo interdisciplinario, como el implementado en Finlandia, es esencial para fomentar el pensamiento crítico. En este país, la alfabetización mediática se enseña desde la escuela preescolar como parte del currículo nacional, lo que ha llevado a una mayor confianza en los medios y una resistencia más fuerte a la desinformación. Este enfoque es un modelo que otras naciones deberían considerar, especialmente en un mundo cada vez más afectado por la IA y la manipulación digital.