La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una tecnología disruptiva que está remodelando rápidamente varios aspectos de nuestra sociedad. Aunque la IA ha estado en uso durante varios años, ha sido la IA generativa, con su capacidad para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, la que ha suscitado este interés. La habilidad de generar contenido de manera similar a como lo haría un ser humano tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la educación hasta la investigación o la salud, que involucran tanto a los profesionales de biblioteca como a las instituciones mismas.
Las competencias digitales se han sumado a las competencias importantes para cualquier persona en el mundo actual. La alfabetización digital es el conocimiento, habilidades y capacidades necesarias para utilizar eficazmente las tecnologías y recursos digitales.
La alfabetización digital se está volviendo cada vez más importante en la sociedad actual, donde las tecnologías digitales impregnan todas las áreas de la vida. Permite a las personas comunicarse eficazmente, buscar información, resolver problemas y desarrollarse profesionalmente.
La alfabetización digital se refiere a la capacidad de utilizar tecnologías digitales de manera efectiva y comprender cómo funcionan. Esto implica no solo saber utilizar dispositivos como computadoras, teléfonos inteligentes o tabletas, sino también tener habilidades para buscar información en línea, evaluar la veracidad de la información encontrada, comunicarse a través de medios digitales, proteger la privacidad en línea y utilizar herramientas y aplicaciones de manera productiva.
Componentes Clave de la Alfabetización Digital:
Comprensión de los principios básicos de los ordenadores y el software.
Habilidad para usar Internet para buscar información, comunicarse y colaborar.
Habilidades para trabajar con documentos electrónicos, hojas de cálculo y presentaciones.
Capacidad para proteger su información y mantener la seguridad en línea.
Habilidades de pensamiento crítico y evaluación de la confiabilidad de la información en Internet.
Uso de herramientas tecnológicas: Implica conocer y utilizar diferentes dispositivos y plataformas digitales, como computadoras, teléfonos inteligentes, tabletas y software específico. Esto incluye entender cómo funcionan, cómo navegar por ellos y cómo utilizar sus funciones básicas y avanzadas.
Búsqueda y evaluación de información: La alfabetización digital implica la capacidad de buscar información en línea de manera eficiente y evaluar la calidad y veracidad de dicha información. Esto incluye habilidades para discernir entre fuentes confiables y no confiables, así como la capacidad de identificar sesgos y manipulaciones en la información.
Comunicación digital: Se refiere a la capacidad de comunicarse de manera efectiva a través de medios digitales, como correo electrónico, redes sociales, mensajería instantánea y videoconferencia. Esto implica comprender las normas de etiqueta en línea, saber cómo expresarse de manera clara y respetuosa, y proteger la privacidad y la seguridad al comunicarse en línea.
Competencia en el manejo de datos: La alfabetización digital incluye la capacidad de trabajar con datos de manera efectiva, incluyendo la capacidad de recopilar, organizar, analizar y presentar datos utilizando herramientas digitales como hojas de cálculo y software de visualización de datos.
Seguridad y privacidad en línea: Se refiere a la capacidad de proteger la seguridad y la privacidad personal en línea, incluyendo el uso de contraseñas seguras, la configuración de la privacidad en redes sociales y otros servicios en línea, y la identificación y prevención de amenazas como el phishing y el malware.
Creatividad y resolución de problemas: La alfabetización digital también implica la capacidad de utilizar la tecnología de manera creativa para resolver problemas y expresar ideas. Esto puede incluir habilidades para crear contenido digital, como videos, imágenes y páginas web, así como la capacidad de utilizar herramientas digitales para resolver problemas prácticos en diferentes contextos.
A pesar de que el entorno digital es ahora accesible para casi todos, el nivel de alfabetización digital entre los estudiantes modernos no siempre es alto. A menudo, la habilidad para usar una computadora no es tan buena como la de un teléfono inteligente, especialmente para los estudiantes más jóvenes.
Es importante para un maestro o un bibliotecario tener un alto nivel de alfabetización digital para poder proporcionar un entorno para que los estudiantes desarrollen esta habilidad. Además, el desarrollo de la alfabetización digital permite ser más efectivos y exitosos en su profesión, utilizando diversas herramientas y tecnologías para personalizar el aprendizaje, crear actividades interactivas y evaluar el progreso del estudiante.
Es esencial recordar a los estudiantes sobre la importancia de la alfabetización digital mediante actividades como mostrarles videos sobre el tema, inventar y resolver casos relacionados con situaciones digitales, y alentarlos a utilizar Internet para buscar información confiable que pueda ser de su interés.
El contenido del libro aborda diversas temáticas relacionadas con la educación y la comunicación, destacando diferentes enfoques pedagógicos y metodologías aplicadas en estos campos. El primer artículo analiza las ventajas pedagógicas de la metodología de aula invertida, destacando su impacto en el aprendizaje del alumnado a través de la participación activa y crítica. A continuación, se presenta un estudio sobre el papel del procesamiento dual de la información en la identificación de noticias falsas, resaltando la importancia de desarrollar habilidades para discernir la veracidad de la información en la era digital. Otro artículo explora una metodología creativa y colaborativa para la enseñanza del periodismo, mientras que otro examina la calidad de la comunicación digital a través de la comparación de medios web. Además, se aborda el diseño de un sistema híbrido como herramienta educativa y se reflexiona sobre el papel de la ética y la deontología en la formación de profesionales de la comunicación. Por último, se discuten consideraciones sobre la formación en comunicación para personas con discapacidades y se proponen diferentes enfoques para enseñar historia de la comunicación basados en la historia social.
El miércoles 3 de abril, especialistas de diversas instituciones visitaron las Bibliotecas para participar en un Hackatón de Recursos de Alfabetización en Inteligencia Artificial. El objetivo del evento fue reunir a bibliotecarios universitarios, personal y otros interesados para desarrollar materiales educativos abiertos sobre los principios emergentes de la alfabetización en inteligencia artificial.
Un hackatón es un evento colaborativo en el que personas con diversos conocimientos y habilidades se reúnen para trabajar intensivamente en proyectos de forma conjunta y creativa durante un período de tiempo determinado, por lo general de uno o varios días. Durante un hackatón, los participantes suelen formar equipos y trabajar en el desarrollo de software, aplicaciones, prototipos, soluciones tecnológicas o proyectos relacionados con la innovación, la tecnología o cualquier otro tema específico.
En esta ocasión hackatón contó con 36 participantes de 17 instituciones diferentes, incluidas la Universidad Estatal de Ohio, la Universidad de Virginia Occidental, la Universidad de Princeton y la Universidad de Binghamton. Los participantes eran principalmente bibliotecarios universitarios, aunque también participaron diseñadores instruccionales y otro personal de apoyo académico.
El evento proporcionó una forma divertida de crear un sentido de comunidad en torno a la alfabetización en inteligencia artificial. Estuvo impulsado por las voces de los participantes y se centró específicamente en su experiencia.
Después de una serie de segmentos de lluvia de ideas, los participantes fueron divididos en ocho equipos para crear materiales educativos sobre un tema designado. No hubo límite en el tipo de materiales creados, que iban desde ejercicios de ingeniería de indicaciones hasta infografías sobre sesgos en modelos y conjuntos de datos de inteligencia artificial. Los equipos tenían la libertad de determinar el público objetivo para estos materiales, creando recursos para estudiantes universitarios y de posgrado, así como para el público en general.
Todos los recursos creados en el evento están licenciados abiertamente para que otros los reutilicen y modifiquen. Una colección completa de los materiales creados se puede encontrar en el sitio del proyecto Open Science Framework del Hackatón.
PL2030 ha recopilado hojas informativas sobre estadísticas clave de las bibliotecas públicas junto con los datos del DESI (Digital Economy and Society Index) de los Estados miembros de la UE, en colaboración con nuestros socios nacionales, y el Mapa Mundial de Bibliotecas de la Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecarios y Bibliotecas (IFLA). Las fichas muestran datos sobre el número de bibliotecas, usuarios, préstamos de libros y personal bibliotecario. Además, las fichas destacan estadísticas nacionales sobre el porcentaje de personas con conocimientos digitales básicos, usuarios habituales de Internet y mujeres especialistas en TIC, entre otros datos.
A medida que las bibliotecas asumen más responsabilidades relacionadas con los servicios y las tecnologías digitales en este periodo de rápida transformación digital, estas fichas por países constituyen un valioso recurso para poner de relieve las similitudes y diferencias en los contextos locales y nacionales de toda Europa. 2022 es un año especialmente interesante para recopilar datos, ya que es el primer año posterior a Covid-19 en el que las bibliotecas de toda Europa comenzaron a abrirse plenamente al público.
Descubre los datos sobre las bibliotecas públicas y las competencias digitales de Europa en 2022.
En España hay 4.563 bibliotecas públicas, es decir, una biblioteca pública por 10.395 habitantes. En 2022, se registraron 36,2 millones de préstamos de libros en las bibliotecas públicas españolas, de ellos 2,5 millones fueron de préstamos de libros electrónicos. En España, hay 10.498 empleados en el personal de bibliotecas públicas. Las bibliotecas fueron visitadas 55,3 millones de veces. Tienen 13,4 millones de usuarios. España ocupa el séptimo lugar en el Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE.
HABILIDADES EN ESPAÑA:
Información obtenida de: El Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE 2022; Eurostat; Unión Europea; Mapa de Bibliotecas del Mundo de la IFLA; y el Ministerio de Cultura de España.
España ocupa el séptimo lugar en el Índice de la Economía y Sociedad Digital de la Unión Europea (DESI).
El 93% de los individuos son usuarios habituales de Internet.
El 63% es la proporción de mujeres de 16 a 74 años con al menos habilidades digitales básicas.
El 19% de los especialistas en TIC son mujeres.
El 78% de los jóvenes (de 16 a 19 años) tienen habilidades digitales básicas o superiores.
El 65% posee al menos habilidades digitales básicas.
El 8% d entre 16-24 años participa en eventos de ciudadanía activa
Jia, Chenyan, y Taeyoung Lee. «Journalistic Interventions Matter: Understanding How Americans Perceive Fact-Checking Labels». Harvard Kennedy School Misinformation Review, 11 de abril de 2024. https://doi.org/10.37016/mr-2020-138.
Aunque los algoritmos y la colaboración colectiva se han utilizado cada vez más para desacreditar o etiquetar la desinformación en las redes sociales, dichas tareas podrían ser más efectivas cuando las realizan verificadores de hechos profesionales o periodistas. Basándose en una encuesta nacional (N = 1,003), se encontró que los adultos estadounidenses evaluaron las etiquetas de verificación de hechos creadas por verificadores de hechos profesionales como más efectivas que las etiquetas creadas por algoritmos y otros usuarios. Las etiquetas de los medios de comunicación fueron percibidas como más efectivas que las etiquetas de usuarios, pero no estadísticamente diferentes de las etiquetas de verificadores de hechos y algoritmos. No hubo una diferencia significativa entre las etiquetas creadas por usuarios y algoritmos. Estos hallazgos tienen implicaciones para las plataformas y los practicantes de verificación de hechos, subrayando la importancia del profesionalismo periodístico en la verificación de hechos.
Para examinar cómo las personas perciben la eficacia de diferentes tipos de etiquetas de verificación de hechos, se llevó a cabo una encuesta nacional de adultos estadounidenses. Las características demográficas de la muestra son comparables a la población de Internet de EE. UU. en cuanto a género, edad, raza/etnia, educación e ingresos. Se encontró que la eficacia percibida de las etiquetas de verificación de hechos de terceros fue la más alta, siendo mayor que la eficacia percibida de las etiquetas algorítmicas y otras etiquetas de usuarios. La efectividad de las etiquetas de los medios de comunicación fue percibida como la segunda más alta, pero la diferencia estadísticamente significativa solo se detectó con las etiquetas de usuarios; la eficacia percibida de las etiquetas de los medios de comunicación no fue estadísticamente diferente de las etiquetas de verificadores de hechos y algoritmos. No hubo una diferencia significativa entre las etiquetas creadas por usuarios y algoritmos.
También se encontró que las variables políticas y relacionadas con los medios de comunicación están asociadas con las percepciones de las etiquetas de verificación de hechos. Los republicanos evaluaron la efectividad de todos los tipos de etiquetas de verificación de hechos más baja que los demócratas. La confianza en los medios de comunicación y las actitudes hacia las redes sociales estuvieron asociadas positivamente con la efectividad percibida de todos los tipos de etiquetas. Estos hallazgos son válidos tanto para demócratas como para republicanos en la mayoría de los casos. Para los republicanos, la asociación positiva entre la confianza en los medios de comunicación y la efectividad percibida de las etiquetas de usuarios no fue estadísticamente significativa, siendo esta la única excepción.
Los hallazgos resaltan la importancia de que las instituciones lleven a cabo intervenciones periodísticas, sugiriendo la necesidad de una colaboración más estrecha entre las plataformas y los verificadores de hechos profesionales, en lugar de depender demasiado de técnicas automatizadas o de colaboración colectiva para contrarrestar la desinformación. Para fomentar la confianza de los usuarios conservadores en la verificación de hechos, los verificadores de hechos profesionales también deben ser transparentes y objetivos en su selección de afirmaciones a verificar.
Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Evolving AI Strategies in Libraries: Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months». Association of Research Libraries, 28 de marzo de 2024.
La llegada de nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) más accesibles supone un momento crucial para las bibliotecas, que se encuentran ante un panorama lleno de oportunidades sin precedentes y de intrincados retos. En medio de esta rápida evolución tecnológica, las bibliotecas se encuentran en una encrucijada crucial. Para navegar eficazmente por esta transición, se realizaron dos encuestas rápidas entre los miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL).
La primera, realizada en abril de 2023, ofreció una visión preliminar del terreno de la IA en las bibliotecas. Posteriormente, en diciembre de 2023, se llevó a cabo una segunda encuesta, que amplió esta investigación para proporcionar un análisis comparativo de la dinámica evolutiva de la utilización y el potencial de la IA en los servicios bibliotecarios. Este estudio examina meticulosamente y contrasta los resultados de estas dos encuestas para obtener una visión más profunda de cómo los líderes bibliotecarios están lidiando con las complejidades de la integración de la IA en sus operaciones y servicios. En concreto, pretende captar las perspectivas cambiantes sobre las posibles ramificaciones de la IA, evaluar el grado de exploración e integración de la IA en las bibliotecas y señalar las aplicaciones de la IA pertinentes para el panorama bibliotecario contemporáneo.
Dinámicas Interconectadas de Adopción y Exploración de IA
Las encuestas revelan un panorama complejo donde las actitudes hacia la IA influyen significativamente en la medida de su exploración e implementación dentro de las bibliotecas. El cambio desde un optimismo cauteloso sugiere una respuesta dinámica a las tecnologías emergentes. Esta progresión ilustra la adaptabilidad y capacidad de respuesta del sector, mientras las bibliotecas navegan entre la emoción de nuevas posibilidades y los desafíos pragmáticos de integrar la IA. El creciente entusiasmo por la IA, junto con un enfoque cauteloso, resalta un ecosistema diverso donde coexisten diferentes niveles de preparación para la IA, dando forma a la narrativa más amplia de la IA en las bibliotecas.
Integración Estratégica de la IA en las Bibliotecas
La diversidad de aplicaciones de IA identificadas en las encuestas subraya un enfoque estratégico y integral para la integración de la IA. Las bibliotecas están evolucionando de repositorios tradicionales de información a facilitadores activos del aprendizaje y la investigación mejorados por la IA. Este cambio es evidente en el creciente enfoque en el uso de la IA para mejorar las experiencias de usuario, apoyar la investigación y ampliar las ofertas educativas, lo que indica una alineación estratégica con los objetivos más amplios de las organizaciones.
Literacidad en IA y Consideraciones Éticas
Un énfasis consistente en la literacidad en IA y las consideraciones éticas en todas las encuestas apunta a un papel en evolución para las bibliotecas en el fomento de competencias digitales y en IA. El reconocimiento de la necesidad de equipar tanto al personal como a los usuarios con las habilidades para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA es cada vez más importante. Además, el uso ético de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad y el uso responsable, emerge como un área crítica de enfoque. Esto subraya la importancia de un enfoque equilibrado para la adopción de la IA, asegurando que los avances tecnológicos se alineen con los estándares éticos y respeten la privacidad del usuario.
Caminos Colaborativos y Compromiso Comunitario
Los hallazgos destacan la importancia de la colaboración y el compromiso comunitario en el viaje de la IA. Las bibliotecas no solo están adoptando tecnologías de IA, sino que también están dando forma activamente a su desarrollo y aplicación a través de asociaciones interdisciplinarias e iniciativas organizativas. Este enfoque colaborativo no solo ayuda en la adopción estratégica de IA, sino que también fomenta una cultura de aprendizaje e innovación compartida, posicionando a las bibliotecas como actores clave en el diálogo sobre la IA dentro de sus organizaciones y más allá.
Preparación para el Futuro
Las diferentes etapas de exploración de IA y la variedad de aplicaciones identificadas sugieren que las bibliotecas están en diferentes puntos en su viaje de IA. Esta diversidad subraya la necesidad de un diálogo continuo, investigación y compartición de mejores prácticas dentro de la comunidad bibliotecaria. La investigación futura y los estudios de caso serán cruciales para comprender el papel y el impacto de la IA en entornos bibliotecarios. Las bibliotecas, independientemente de su etapa actual en la adopción de IA, se beneficiarán de dicho conocimiento compartido, lo que les permitirá prepararse y adaptarse a las tendencias en evolución de la IA.
Conclusiones
El análisis comparativo de las encuestas de abril y diciembre de 2023 subraya la naturaleza dinámica de la integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas, resaltando los avances significativos en la adopción de AI y el papel en evolución de las bibliotecas en un paisaje integrado con IA. Este estudio enfatiza la importancia de las bibliotecas en dar forma a la integración de tecnologías de AI en entornos académicos e investigativos, equilibrando la innovación con consideraciones éticas y realidades prácticas. A medida que las bibliotecas continúan adaptándose y liderando en este terreno cambiante, sus experiencias y estrategias desempeñarán un papel crucial en dar forma al discurso sobre el papel de la IA en la transformación del acceso a la información y la difusión del conocimiento.
El artículo aborda el creciente problema de la desinformación generada por inteligencia artificial (IA) y deepfakes en plataformas de redes sociales, así como las medidas que se pueden tomar para combatirla. Comienza con un ejemplo de cómo el Comité Nacional Republicano utilizó la IA para crear un anuncio político lleno de imágenes que representan una realidad alternativa y partidista, con el objetivo de influir en la opinión pública.
Se destaca que la desinformación generada por IA no se limita solo a los anuncios políticos, sino que también se encuentra en imágenes virales falsas, videos en plataformas como TikTok y sitios web de noticias. Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, se han vuelto omnipresentes en diversos campos, desde la programación informática hasta el periodismo y la educación.
Se explica que la IA generativa utiliza grandes cantidades de datos para generar texto, imágenes, audio y otros tipos de medios en respuesta a una consulta o un estímulo. Sin embargo, cuando no se distingue entre el contenido generado por IA y la realidad, o cuando este contenido se crea con la intención de engañar, se convierte en desinformación.
La desinformación generada por IA puede tener graves consecuencias, como influir en elecciones o afectar los mercados financieros. Además, puede socavar la confianza pública y nuestra percepción compartida de la realidad, según expertos en IA como Wasim Khaled.
A pesar de los esfuerzos de las empresas tecnológicas para minimizar los riesgos de la IA, la desinformación generada por IA persiste. Aunque aún no está claro si tenemos las herramientas para detener su mal uso, los expertos ofrecen consejos para detectarla y frenar su propagación.
Se señala que la desinformación generada por IA suele tener un fuerte impacto emocional, lo que la hace más convincente y efectiva para los actores malintencionados que intentan impulsar una agenda a través de la propaganda.
Para combatir la desinformación generada por IA, tanto las empresas tecnológicas como los gobiernos están tomando medidas, como la implementación de políticas de divulgación obligatoria para anuncios políticos y la creación de grupos de investigación sobre seguridad de IA.
Se ofrecen sugerencias para identificar la desinformación generada por IA, como buscar inconsistencias en el texto o en las imágenes, verificar la fuente y realizar una investigación propia antes de compartir contenido sospechoso en línea.
En conclusión, se destaca la importancia de no compartir información sin verificar, ya sea generada por humanos o por IA, como una medida efectiva para combatir la desinformación en línea.
Hay diferentes aspectos en juego. Existe preocupación por el aumento de la inteligencia artificial y cómo podría facilitar la propagación de la desinformación en línea. Esta preocupación se suma al desafío que plantea la emoción generada por la inteligencia artificial, que está cambiando la forma en que se concibe la alfabetización mediática incluso antes de que se utilice explícitamente con fines de desinformación.
Un ejemplo reciente ilustra esta problemática: un video viral que mostraba un espectáculo de drag con la presencia de bebés. La reacción inmediata de muchos fue etiquetarlo como un «deepfake», aunque resultó ser un ejemplo más común de desinformación: información real sacada de contexto. Este incidente subraya la importancia de no sacar automáticamente a conclusiones simplistas y de fomentar el pensamiento crítico para analizar los impactos y las intenciones detrás de la información.
Para los educadores, este panorama exige un cambio en el enfoque de la alfabetización mediática. Es crucial adaptarse a los patrones de búsqueda de información de los jóvenes, que se desarrollan principalmente en entornos en línea y redes sociales. Además, es fundamental abordar las preocupaciones y experiencias reales de los estudiantes respecto a la inteligencia artificial, ya que esta tecnología ya está influyendo significativamente en sus vidas.
Además, la IA también puede alterar la forma en que se consume y se interactúa con los medios de comunicación. Los algoritmos de recomendación y las tecnologías de resumen automático, impulsadas por IA, podrían influir en cómo los estudiantes acceden a la información y cómo la interpretan. Por lo tanto, los educadores necesitarán enseñar a los estudiantes a ser conscientes de cómo la IA puede sesgar su percepción de la realidad y a desarrollar habilidades para analizar críticamente los contenidos mediáticos generados por IA.
La inteligencia artificial (IA) está empezando a cambiar la forma en que se enseñan las habilidades de alfabetización mediática de varias maneras:
Personalización del aprendizaje: Los sistemas de IA pueden adaptar el contenido y la dificultad de las lecciones según las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante, lo que permite un aprendizaje más efectivo y centrado en el estudiante.
Detección de desinformación: Los algoritmos de IA pueden ayudar a identificar y filtrar información errónea o falsa en línea, capacitando a los estudiantes para discernir entre fuentes confiables y no confiables.
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones en la información y el comportamiento en línea, ayudando a los estudiantes a comprender mejor cómo se difunden y se consumen los medios digitales.
Generación de contenido educativo: Los sistemas de IA pueden ayudar a crear material educativo personalizado, como ejercicios de práctica, evaluaciones y recursos multimedia, para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
Retroalimentación automatizada: Los algoritmos de IA pueden proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre su progreso y rendimiento, identificando áreas de mejora y ofreciendo sugerencias específicas para el desarrollo de habilidades.
En cuanto a la desconexión entre adultos y niños en sus preocupaciones sobre la IA, es evidente que los niños interactúan con esta tecnología en diversas áreas de sus vidas digitales. Esta discrepancia resalta la necesidad de explorar más profundamente cómo se pueden identificar y abordar sesgos y representaciones inexactas en la información que consumen.
Finalmente, se destaca la importancia de integrar la alfabetización mediática con el aprendizaje socioemocional, permitiendo que los estudiantes no solo reflexionen sobre cómo los medios los hacen sentir, sino también sobre cómo influyen en el comportamiento y las percepciones de los demás.
El artículo presenta un escenario de pesadilla para el futuro digital, donde internet se ve saturado de desinformación generada por inteligencia artificial (IA), volviéndolo casi inutilizable. Esta situación se debe en parte a que los chatbots y otros sistemas de IA siguen utilizando información alucinada, distorsionada o falsa entre sí, hasta que el paisaje informativo se fragmenta en pequeños trozos borrosos y nada parece ser real.
Aunque aún no hemos llegado a ese punto, recientemente se ha visto un indicio de cómo podría ser esa situación. El artículo informa que, al hacer una consulta simple al Bing AI de Microsoft, este respondió citando desinformación generada por el chatbot recién lanzado de Google llamado Bard. Esto ocurrió solo un día después del lanzamiento de Bard.
La situación ilustra la baja alfabetización mediática de estos bots. Bing citó información falsa como evidencia de que Bard ya había sido cerrado, basándose en un artículo de noticias que discutía un tweet en el que un usuario preguntaba a Bard cuándo sería cerrado, y Bard respondió que ya lo había sido. Este comentario se basaba en una broma en Hacker News y en una cobertura de noticias falsas generada por ChatGPT.
Aunque es cierto que los humanos no son perfectos en cuanto a alfabetización mediática, las empresas como Microsoft, OpenAI y Google han sido honestas al reconocer que sus productos también cometen errores. Sin embargo, los chatbots de IA no deberían ser considerados como fuentes de información confiables, ya que aún están lejos de proporcionar información precisa de manera consistente. Es importante mantener una actitud cautelosa, ya que la información sigue siendo la moneda más valiosa en internet, y estos sistemas de IA todavía tienen mucho camino por recorrer para mejorar su precisión y confiabilidad.
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