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Varias bibliotecas universitarias estadounidenses trabajan en un proyecto cooperativo de definición e Implementación de Alfabetización en IA

MacDougall, R., McBride, M., & Ruediger, D. (2025). Defining and implementing AI literacy: Announcing a new cohort project. Ithaka S+R. https://www.ithaka.org/defining-implementing-ai-literacy

Ante la expansión de la inteligencia artificial generativa, las universidades están reconociendo la necesidad de que los estudiantes aprendan a utilizar la IA de manera responsable y piensen críticamente sobre su rol en la sociedad. Sin embargo, definir e implementar la alfabetización en IA es un desafío debido a la rápida evolución de las tecnologías y la dificultad de predecir el impacto que la IA tendrá en la enseñanza, el aprendizaje, la preparación profesional y la vida cívica.

Crear marcos institucionales específicos para la alfabetización en IA y desarrollar los programas y recursos necesarios para integrarla en la educación universitaria requerirá la colaboración de diversos sectores dentro de la universidad. Las bibliotecas están en una posición privilegiada para liderar estos esfuerzos, tanto a nivel campus como nacional. Emplean expertos en ciencias de la información y, en muchas instituciones, tienen una larga tradición como proveedores clave de enseñanza sobre otras literacidades modernas esenciales, como la alfabetización en datos o la alfabetización digital. Ithaka S+R está ha anunciado un nuevo proyecto de cohorte, patrocinado parcialmente por JSTOR, que se centra en ayudar a las bibliotecas a enfrentar el desafío de la alfabetización en IA.

Ithaka S+R organizará un grupo de 15 universidades comprometidas con promover la alfabetización en IA como un resultado clave del aprendizaje. Durante la fase de exploración, las instituciones participantes se reunirán para conversaciones estructuradas e intercambio de información, con el objetivo de situar sus metas de alfabetización en IA en relación con los marcos existentes de alfabetización en IA e información. Los participantes colaborarán con Ithaka S+R para crear y personalizar una guía de entrevistas diseñada para comprender mejor las expectativas, experiencias y necesidades de estudiantes y profesores.

En la fase de investigación del proyecto, los equipos de investigación locales realizarán entrevistas con las comunidades del campus. Ithaka S+R trabajará con cada institución para finalizar los instrumentos, ayudar a desarrollar una estrategia de muestreo y reclutamiento para las entrevistas con estudiantes e instructores, y proporcionar apoyo durante todo el proceso. En la fase de difusión, los participantes compartirán los resultados de sus entrevistas y trabajarán en colaboración para idear nuevos servicios o revisiones de servicios existentes en un simposio interno. Ithaka S+R publicará un informe final basado en el análisis agregado de las entrevistas realizadas durante el proyecto.

Las instituciones que han confirmado su participación en el proyecto de alfabetización en IA son Alfred University, Buffalo State University, Chapman University, Montana State University, Santa Clara University, SUNY-Empire State y Virginia Tech. Estas universidades se han comprometido a promover la alfabetización en IA como un objetivo clave de aprendizaje, contribuyendo al desarrollo de marcos específicos que integren esta competencia en la educación universitaria.

Alfabetización mediática e informativa: una guía práctica para formadores

Braesel, Sylvia, y Thorsten Karg. Media and Information Literacy: A Practical Guidebook for Trainers. DW Akademie, 2017.

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El libro Media and Information Literacy: A Practical Guidebook for Trainers de DW Akademie promueve la libertad de expresión y el acceso a la información, un derecho que, según Ute Schaeffer, jefa de Desarrollo de Medios en DW Akademie, solo se puede realizar cuando las personas pueden comunicarse libremente tanto en línea como fuera de línea. El manual contiene pautas que introducen a los estudiantes en los conceptos esenciales de la alfabetización mediática e informacional (MIL), acompañadas de hojas de trabajo diseñadas para ayudarles a ejecutar con éxito los ejercicios del libro. El objetivo es proporcionar a los educadores herramientas prácticas, como ejercicios, dinámicas y ayudas de enseñanza, para enseñar MIL.

La MIL busca aumentar el acceso a los medios y la participación en la creación de contenidos. Para DW Akademie, esto puede generar nuevas visiones sobre el acceso, la estructura y el control de los medios, desarrollando sociedades donde las personas sean tratadas como ciudadanos y no como sujetos. Las nuevas tecnologías de los medios permiten que las personas analicen y creen textos en una variedad de medios, pero las habilidades necesarias deben ser aprendidas y actualizadas constantemente, lo que implica un proceso de aprendizaje continuo.

El material está dirigido principalmente a formadores que trabajan con jóvenes, proporcionando lecciones sobre cómo funcionan los medios tradicionales (como periódicos, radio y televisión), cómo se convierte la información en noticia y cómo evaluar si la información en los medios es confiable. Además, se incluyen prácticas sobre cómo contar historias a través de redes sociales, la fotografía periodística y el uso de videos y vlogs. Las lecciones tienen un enfoque participativo, donde los estudiantes aprenden a través de ejercicios prácticos, discusiones y juegos en lugar de conferencias.

Cómo desarrollar la alfabetización en IA

Hennig, Nicole, y Daniel Pfeiffer. «A Tech Librarian Explains How to Build AI Literacy.» Choice: The Leading Online Resource for Library and Information Professionals, 26 de abril de 2023. https://www.choice360.org/libtech-insight/a-tech-librarian-explains-how-to-build-ai-literacy/.

El concepto de alfabetización en inteligencia artificial (IA) ha cobrado una relevancia creciente debido al impacto de tecnologías como ChatGPT y otras herramientas basadas en IA. Esta alfabetización se ha convertido en una habilidad imprescindible para la sociedad moderna, y los bibliotecarios, como profesionales clave en la educación, jugarán un papel fundamental en su enseñanza. En una entrevista con Nicole Hennig, experta en experiencia del usuario y tecnologías emergentes, se abordan los aspectos clave de la alfabetización en IA y cómo los bibliotecarios pueden integrarla en su labor educativa.

¿Qué es la alfabetización en IA? La alfabetización en IA no es solo el conocimiento básico sobre el funcionamiento de estas tecnologías, sino un conjunto de competencias que capacitan a los individuos para:

  1. Evaluar críticamente las tecnologías de IA.
  2. Comunicarse y colaborar eficazmente con la IA.
  3. Usar la IA de manera ética y efectiva tanto en el hogar como en el trabajo.

Además de estas competencias, Hennig añade la necesidad de entender cómo funciona la IA, incluidos temas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y los modelos de lenguaje grande, así como la capacidad para tomar decisiones informadas sobre el uso de estas tecnologías.

La conexión entre alfabetización en IA y otras formas de alfabetización La alfabetización en IA está estrechamente relacionada con otras formas de alfabetización digital y de datos, ya que la IA se basa en datos digitales y algoritmos. Los bibliotecarios, que ya están involucrados en la enseñanza de la alfabetización digital, de datos y mediática, deben incorporar la alfabetización en IA en sus programas debido a la creciente integración de la IA en herramientas cotidianas y su presencia en diversas industrias.

El impacto de la IA en el trabajo de los bibliotecarios La adopción de la IA, y en particular herramientas como ChatGPT, plantea nuevas oportunidades y desafíos en el ámbito bibliotecario. Hennig señala que la alfabetización en IA se está convirtiendo en una habilidad clave que los bibliotecarios deben adquirir, no solo para educarse a sí mismos, sino también para educar a los usuarios. La IA está cada vez más presente en los requisitos laborales en diferentes campos, lo que hace que su comprensión sea crucial para todos los profesionales, incluidos los bibliotecarios.

La IA y sus críticas Aunque la IA está rodeada de críticas, especialmente en torno a temas como la desinformación, el plagio y los sesgos, Hennig destaca que la alfabetización en IA puede ayudar a navegar estos problemas. Al entender mejor cómo funciona la IA, los usuarios pueden aprender a utilizarla de manera ética y efectiva, y también podrán evaluar los riesgos y las limitaciones de estas tecnologías. Además, destaca que la IA está ayudando a democratizar la creación de contenido, lo que puede ser un aspecto positivo cuando se aborda de manera adecuada.

Ejemplo de uso efectivo de ChatGPT Hennig también ofrece ejemplos prácticos de cómo usar ChatGPT de manera efectiva. Un consejo clave es cómo formular preguntas adecuadas o «prompts» para obtener respuestas útiles. Por ejemplo, si un bibliotecario necesita ideas para una clase sobre alfabetización informacional, puede pedir a ChatGPT que genere un esquema detallado y actividades relacionadas.

Primeros pasos para bibliotecarios sin experiencia técnica Para aquellos bibliotecarios que no tienen una formación técnica en IA, Hennig recomienda comenzar con recursos accesibles como cursos cortos. Ejemplos incluyen una serie de lecciones por correo electrónico publicada por The New York Times y el curso Nano Tips for Using ChatGPT de LinkedIn Learning, que ofrece lecciones breves pero efectivas.

Mantenerse al día con los avances en IA Dado el ritmo acelerado de la evolución de la IA, es esencial seguir a expertos en el campo para mantenerse actualizado. Hennig sugiere seguir a investigadores y profesionales de la IA a través de sus boletines y redes sociales para estar al tanto de las últimas tendencias y avances.

En resumen, la alfabetización en IA es una habilidad esencial para los bibliotecarios en la actualidad. No solo deben educarse a sí mismos sobre la IA, sino que también deben ser capaces de enseñar a sus usuarios cómo utilizarla de manera ética y efectiva. Esta competencia se integra cada vez más en las herramientas que usamos diariamente y será crucial en la educación de las generaciones futuras.

Creación de un marco de alfabetización en IA

Building an AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools. Taylor & Francis 2024

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Con las crecientes discusiones en torno a herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, los bibliotecarios se enfrentan ahora a tecnologías de IA accesibles que los estudiantes están utilizando para facilitar sus tareas de investigación y redacción. Los marcos y estándares de alfabetización informacional han ayudado tradicionalmente a los bibliotecarios a planificar sus sesiones de instrucción; sin embargo, estas estructuras no abordan la IA. Han comenzado a surgir numerosos talleres liderados por bibliotecarios para ayudar a los estudiantes a crear indicaciones para chats, verificar la información proporcionada por ChatGPT y usar herramientas de IA de manera crítica. Aunque se ha iniciado cierta discusión sobre el Framework for Information Literacy de la ACRL y el lugar que ocupa la IA dentro de él, proponemos que se necesita un nuevo marco para abordar todas las complejidades de la inteligencia artificial. Este documento tiene como objetivo informar sobre entrevistas realizadas a bibliotecarios especializados en instrucción sobre alfabetización en IA. A partir del análisis de estas entrevistas, identificaremos los principales temas y preocupaciones relacionadas con la IA y desarrollaremos un marco sólido para la alfabetización en IA. Los lectores de este documento deberían obtener una mejor comprensión del papel de la alfabetización en IA dentro de la instrucción en alfabetización informacional y podrán utilizar una estructura rigurosa para planificar sus propias intervenciones.

Tras realizar 15 entrevistas a bibliotecarios de Canadá y Estados Unidos, los autores concluyeron que, aunque el 67 % de los bibliotecarios han enseñado contenido relacionado con IA en el último año, la mayoría no utilizó el Framework for Information Literacy in Higher Education de la ACRL para diseñar sus sesiones de instrucción. Además, los autores identificaron varias habilidades emergentes que otros marcos de alfabetización informacional no representan en detalle, como:

• La ingeniería de prompts, una entre muchas habilidades necesarias para usar herramientas de IA.
• La evaluación crítica que va más allá de la autoridad y analiza aspectos éticos y sesgos.
• La comprensión de las implicaciones éticas, como las relacionadas con el trabajo y el medio ambiente.
• Nuevas formas de atribuir la creación y edición de contenido.

El marco propuesto para la alfabetización en IA se centrará en los siguientes aspectos:

  1. Conocer los principios básicos de la IA.
  2. Comprender las diferencias fundamentales entre los tipos de IA.
  3. Experimentar con herramientas de IA.
  4. Revisar los resultados y productos generados por las herramientas de IA.
  5. Evaluar el impacto de la IA a escala social.
  6. Participar activamente en el discurso sobre la IA.

Uso y percepción de herramientas de inteligencia artificial (IA) entre los estadounidenses

The University of South Carolina AI INDEX. University of South Carolina, 2025

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Este estudio refleja cómo la IA está cambiando la percepción pública y su integración en diversas áreas, desde el contenido digital hasta las campañas políticas.

Un equipo de investigación del College of Information and Communications de la Universidad de Carolina del Sur realizó una encuesta nacional sobre el uso y la percepción de herramientas de IA en diciembre de 2024, con más de 1,000 participantes adultos. Los principales hallazgos incluyen un creciente interés público en la IA, con ChatGPT liderando, aunque enfrentando competencia de Gemini y Copilot. El 35% de la población usa IA para crear contenido, principalmente en sectores técnicos, mientras que las preocupaciones por la seguridad laboral han disminuido. Sin embargo, persisten temores sobre la desinformación y la necesidad de una mayor supervisión ética.

  • Interés creciente en la IA: La discusión pública sobre la IA ha aumentado, con el interés en herramientas como ChatGPT alcanzando niveles comparables a eventos políticos importantes. Sin embargo, el conocimiento sobre estas herramientas es variado: el 57% del público está familiarizado en algún grado, y solo un tercio las conoce bien, principalmente personas jóvenes, con formación y con ingresos altos.
  • Cambio en la popularidad de herramientas de IA: Aunque ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA líder, alternativas como Gemini y Copilot han ganado terreno, superando colectivamente a ChatGPT en uso.
  • Adopción en creación de contenido: El 35% de la población usa herramientas de IA para crear contenido de comunicación, especialmente en sectores técnicos, de negocios y comunicaciones. La adopción es menor en industrias como la manufactura, agricultura y transporte.
  • Disminución de preocupaciones laborales: Las preocupaciones sobre la pérdida de empleo debido a la IA han disminuido un 10% desde junio de 2024.
  • Sentimientos mixtos sobre el impacto de la IA: Aunque se reconoce el aumento de la productividad impulsada por la IA, persisten preocupaciones sobre su impacto futuro.
  • Baja conciencia sobre desafíos éticos: Solo un tercio del público está consciente de los problemas éticos relacionados con la IA, aunque los profesionales de la comunicación piden una mayor supervisión gubernamental.
  • Impacto en el periodismo: Se espera que la IA mejore la calidad del periodismo, aunque esta creencia no es ampliamente compartida.
  • Miedo a la desinformación: Prevalecen las preocupaciones sobre el papel de la IA en la amplificación de la desinformación, especialmente durante las elecciones de 2024.
  • Influencia en campañas políticas: Las herramientas de IA han tenido un papel notable en las campañas presidenciales de EE.UU., utilizadas regularmente por el 25% de los encuestados para comprender cuestiones políticas.
  • Tendencias en redes sociales: Después de las elecciones, la actividad en redes sociales ha disminuido, con YouTube superando a Facebook como principal plataforma para el consumo de noticias.

Luces y sombras de la IA en la educación superior: didáctica para el pensamiento crítico

Manuel Area Moreira, «Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico», 2024, https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/40470.

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El propósito de Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico es ofrecer una reflexión pedagógica sobre cómo la tecnología, en especial la inteligencia artificial (IA), influye en las creencias y prácticas de la docencia universitaria. Además, el autor propone un modelo didáctico para organizar las tareas de aprendizaje que fomenten el desarrollo del pensamiento crítico y autónomo en los estudiantes universitarios.

El modelo didáctico se estructura en seis dimensiones o competencias específicas de aprendizaje con la IA: Interrogación, Comparación, Diálogo crítico, Verificación, Reelaboración personal y Reflexión. Estas competencias buscan promover habilidades de pensamiento independiente y análisis en los estudiantes. El autor también incluye testimonios de alumnado y profesorado novel que han implementado este modelo en sus prácticas de enseñanza-aprendizaje.

El proceso de creación del libro fue profundamente interactivo, con el autor utilizando herramientas de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Gemini para colaborar en la elaboración del contenido. El diálogo con estas máquinas permitió al autor ajustar, modificar y reelaborar el texto hasta lograr el producto final, mostrando la potencial simbiosis entre el humano y la máquina en la creación de conocimiento.

El índice del libro está compuesto por tres capítulos y diez apartados:

  1. Capítulo I: Enseñar con máquinas digitales. Un largo viaje
    1.1. La búsqueda de la máquina inteligente que enseña
    1.2. La docencia universitaria con tecnologías: del libro impreso a la IA
  2. Capítulo II: La IA en la educación superior. Promesas y temores
    2.1. Superar la tecnofilia y tecnofobia ante la inteligencia artificial
    2.2. Las luces de la IA para la docencia y el aprendizaje en la educación superior
    2.3. La IA también genera sombras: plagios, alucinaciones, sesgos y otras disfunciones
  3. Capítulo III: Didáctica universitaria con la IA. Formar para el pensamiento crítico
    3.1. Las metas educativas. ¿Qué competencias debe adquirir el alumnado sobre la IA?
    3.2. Estrategias de integración y uso docente de la IA en la enseñanza
    3.3. Un modelo didáctico para el aprendizaje crítico de los estudiantes con la IA
    3.4. La evaluación de las tareas realizadas con IA
    3.5. Un caso docente real: ejemplos de una asignatura y testimonios de alumnado sobre la experiencia en distintos títulos

El papel esencial de las bibliotecas universitarias en la era de la inteligencia artificial

Alonso-Arévalo, Julio. «El papel esencial de las bibliotecas universitarias en la era de la inteligencia artificial«. Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n.° 128, Julio-Diciembre 2024, pp. 190-199

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Las bibliotecas universitarias se han transformado en centros dinámicos de conocimiento, adaptándose al impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación y la investigación. Estas herramientas no solo optimizan tareas como el análisis de datos o la corrección lingüística, sino que también permiten a las bibliotecas ofrecer servicios más personalizados y eficaces. Sin embargo, su implementación plantea retos éticos significativos, como el sesgo algorítmico, el riesgo de plagio y la proliferación de desinformación. Para enfrentar estos desafíos, es fundamental establecer normativas que regulen el uso de la IA en el ámbito académico, junto con estrategias de alfabetización digital que promuevan su uso responsable y crítico. Las bibliotecas deben asumir un papel proactivo como líderes educativos, organizando talleres, seminarios y capacitaciones para preparar a estudiantes e investigadores en competencias clave, como la evaluación de contenidos generados por IA y la comprensión de sus implicaciones éticas y legales

Integrando la Alfabetización en Inteligencia Artificial en los Programas de Alfabetización Mediática e Informacional en la Educación Superior



Ndungu, Miriam W. 2024. “Integrating Basic Artificial Intelligence Literacy into Media and Information Literacy Programs in Higher Education: A Framework for Librarians and Educators.” Journal of Information Literacy 18, no. 2: 122–139. https://doi.org/10.11645/18.2.641.

El artículo de Miriam Ndungu explora cómo introducir habilidades básicas de alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, proponiendo su integración dentro de los programas ya existentes de alfabetización mediática e informacional (MIL, por sus siglas en inglés). Según la autora, esta aproximación es viable porque ambas áreas comparten elementos comunes, como las técnicas de búsqueda, la evaluación crítica de información y el uso responsable de recursos informativos. La integración de componentes de IA enriquecería estos programas, actualizándolos para abordar las necesidades de una era tecnológica.

Ndungu argumenta que el currículo de MIL debe modernizarse incorporando conceptos específicos de IA, como la alfabetización en algoritmos, la comprensión de datos, la ética en el uso de IA y el reconocimiento de las limitaciones inherentes a estas tecnologías. Esto no solo mejoraría la alfabetización digital de los estudiantes, sino que también los capacitaría para evaluar de manera crítica cómo los sistemas de IA influyen en la creación y diseminación de información.

El artículo resalta que las bibliotecas universitarias son instituciones clave para implementar estos cambios, debido a su experiencia en la enseñanza de habilidades informativas y tecnológicas. No obstante, para asumir este papel, los bibliotecarios deberán adquirir nuevas competencias a través de cursos especializados en IA, talleres y su participación en comunidades de práctica. Ndungu cita ejemplos de bibliotecas pioneras en esta área, como las bibliotecas FIU en Florida (Green Library y Hubert Library) y el Massachusetts Library System, que ya están demostrando cómo las bibliotecas pueden liderar la alfabetización en IA en el ámbito educativo.

Además, la autora analiza cómo la alfabetización en IA puede alinearse con el Marco de Alfabetización Informacional para la Educación Superior de la ACRL (Association of College and Research Libraries). Sugiere prácticas de conocimiento y disposiciones específicas relacionadas con la IA que podrían integrarse en los marcos existentes. Estos incluyen habilidades como el análisis crítico de algoritmos y datos, la comprensión de los impactos éticos de las decisiones automatizadas y el uso responsable de la tecnología.

Finalmente, Ndungu concluye con un llamado urgente a los bibliotecarios y a las instituciones de educación superior para que lideren esta transformación educativa. La autora insiste en que la actualización de los programas de MIL para incluir alfabetización en IA no es solo una oportunidad, sino una necesidad imperante para preparar a los estudiantes frente a los retos y oportunidades que presenta la sociedad contemporánea impulsada por la inteligencia artificial.

Lubuto Library Partners: empoderando a niñas vulnerables en Zambia a través de habilidades creativas y digitales

Lubuto Library Partners

https://www.lubuto.org/

Lubuto Library Partners, una organización dedicada a empoderar a niñas vulnerables y fuera del sistema educativo en Zambia, está transformando sus vidas y opciones de futuro mediante programas innovadores centrados en la Biblioteca Mumuni Lubuto, ubicada en el pueblo rural de Nabukuyu. Estos programas están diseñados para prevenir matrimonios tempranos y proporcionar herramientas que fomenten el empoderamiento económico y social de las participantes.

Uno de los componentes más destacados es el Makerspace, un espacio creativo donde niñas y mujeres pueden aprender habilidades tecnológicas y de capacitación que promueven la autosuficiencia y un impacto sostenible en sus comunidades. En 2019, se llevó a cabo un Campamento de Codificación de una semana que marcó un antes y un después para 28 niñas que, en su mayoría, no tenían experiencia previa con computadoras. Durante el campamento, las participantes crearon juegos utilizando Scratch y Python, programaron vehículos robóticos y ensamblaron sus propias computadoras. Muchas de estas niñas, que enfrentaban condiciones adversas como la orfandad o el haber sido rescatadas de matrimonios tempranos, demostraron un crecimiento significativo en confianza, habilidades técnicas y liderazgo.

El proyecto no solo enseña lógica computacional y resolución de problemas, sino que también fomenta el pensamiento creativo y técnico. Las niñas desarrollan habilidades de vida como trabajo en equipo, liderazgo y toma de decisiones, posicionándose como referentes tecnológicas en sus comunidades. Además, el programa sirve como ejemplo del impacto que las bibliotecas públicas pueden tener al ofrecer formación digital y mentoría a las niñas más vulnerables.

Este enfoque demuestra cómo la combinación de recursos comunitarios, tecnología y educación puede desafiar las normas sociales y abrir nuevas posibilidades para quienes más lo necesitan

El valor de la biblioteca se incrementa en la era de la IA

Tanzi, Nick. «The Library’s Value Is Increased in the Age of AI». The Digital Librarian, 7 de noviembre de 2024. https://the-digital-librarian.com/2024/11/07/the-librarys-value-is-increased-in-the-age-of-ai/.

El artículo de Nick Tanzi titulado The Library’s Value is Increased in the Age of AI discute cómo las bibliotecas, lejos de perder valor frente al auge de la inteligencia artificial (IA), ven ampliada su relevancia debido a tres pilares fundamentales: privacidad, exactitud e humanidad.

El valor de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado considerablemente debido a su capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, como ya lo ha demostrado en el pasado con la llegada de la web, Google, los eReaders y otras innovaciones. En este contexto, las bibliotecas siguen desempeñando un papel fundamental, especialmente en áreas donde la IA presenta nuevos desafíos. Temas como la privacidad, la precisión de la información, la humanidad en un mundo cada vez más tecnológico y la necesidad de encontrar un equilibrio entre la tecnología y las personas son ahora más relevantes que nunca.

En la era de la IA, la privacidad se convierte en un bien valioso. Las tecnologías emergentes tienden a recolectar datos personales de los usuarios para alimentar sus modelos, lo que ha suscitado preocupaciones sobre la explotación de la información personal. En contraste, las bibliotecas defienden firmemente la privacidad de sus usuarios, garantizando que no se compartan datos personales sin consentimiento explícito. La ALA (American Library Association) establece que las bibliotecas deben proteger la privacidad, un principio que resulta especialmente relevante dado el creciente uso de IA. Las bibliotecas, por lo tanto, deben adoptar políticas claras para el uso de herramientas de IA que no comprometan la privacidad de los usuarios, educar sobre cómo gestionar la huella digital y asegurarse de que los proveedores de servicios de IA respeten estos valores.

En un mundo saturado de contenido generado por IA, como imágenes manipuladas, deepfakes y «alucinaciones» de IA, la capacidad de discernir información precisa y objetiva es crucial. Las bibliotecas se posicionan como guardianes de la información confiable, ofreciendo acceso a colecciones de libros, bases de datos y otros recursos verificados. Sin embargo, como señala Luke Swarthout, optar por excluir la IA del internet es cada vez más inviable. Las bibliotecas deben enseñar a sus usuarios a identificar contenidos generados por IA, a evaluar la fiabilidad de estas fuentes y a utilizar la IA de manera crítica. En este sentido, las bibliotecas se convierten en centros esenciales para la alfabetización mediática y la alfabetización en IA.

La tecnología, y en especial la IA, puede deshumanizar las interacciones, como lo evidencian los sistemas automatizados de atención al cliente y los chatbots. Las bibliotecas, en cambio, se distinguen por su enfoque en la humanidad: son instituciones locales, profundamente conectadas con sus comunidades. Su personalización del servicio se basa en el contacto humano, y no en la recolección de grandes volúmenes de datos. Las bibliotecas ofrecen un espacio para la interacción social, lo que es cada vez más importante en una era de creciente aislamiento social.

En definitiva, las bibliotecas enfrentan el reto de integrar las tecnologías emergentes como la IA sin comprometer los principios fundamentales que las definen: privacidad, exactitud y humanidad. A medida que la IA se vuelve omnipresente, es crucial que las bibliotecas mantengan su identidad y su relevancia, ofreciendo servicios que respeten estos valores mientras navegan por los cambios tecnológicos.

Fundamentalmente se ubraya que las bibliotecas, lejos de ser obsoletas en la era digital, desempeñan un papel más relevante que nunca, actuando como baluartes de privacidad, fuentes de información precisa y centros de interacción humana en un mundo cada vez más automatizado.