Archivo de la etiqueta: Alfabetización digital

Repensar la alfabetización informacional: ¿Pueden los bibliotecarios hacer frente a la desinformación en la era digital?

Durbin, C. Rethinking Information Literacy: Can Librarians Tackle Misinformation in the Digital Age? University of Louisville Libraries News Posted: July 25, 2024

Texto completo

Los bibliotecarios de la Universidad de Louisville, Rob Detmering y Amber Willenborg, fueron entrevistados recientemente por Choice sobre su nuevo trabajo, «“I Don’t Think Librarians Can Save Us”: The Material Conditions of Information Literacy Instruction in the Misinformation Age». En la entrevista, Detmering y Willenborg discuten temas clave como la angustia profesional, la sesión única y la alfabetización generativa de la IA, y ofrecen una visión de las complejidades de la alfabetización informacional en la actualidad.

El título de su artículo plantea una importante pregunta sobre el papel de los bibliotecarios en la lucha contra la desinformación. Aunque la alfabetización informativa está diseñada para empoderar a los estudiantes e individuos en el pensamiento crítico, una habilidad blanda cada vez más demandada, también ha generado desafíos profesionales significativos para los bibliotecarios. Estos desafíos surgen de la tensión entre su compromiso moral y profesional con la promoción de la alfabetización informativa y las limitaciones prácticas de sus condiciones de trabajo.

Muchos bibliotecarios enfrentan restricciones como el modelo de instrucción de sesión única, que a menudo limita el tiempo disponible para discusiones en profundidad con los estudiantes sobre la desinformación y su evaluación. Además, las expectativas del profesorado y las necesidades inmediatas de los estudiantes complican aún más sus esfuerzos para abordar problemas más amplios relacionados con la desinformación.

A pesar de estos desafíos, han surgido varias estrategias prometedoras. Una de ellas es ofrecer cursos con créditos en lugar de depender únicamente de sesiones únicas. Este modelo permite a los bibliotecarios dedicar más tiempo a enseñar sobre el ecosistema de la información, la desinformación y la evaluación crítica. También proporciona a los estudiantes más tiempo de interacción con los bibliotecarios, lo que facilita discusiones más significativas y atractivas.

Otra estrategia implica la colaboración directa con otras disciplinas. Detmering y Willenborg destacan el valor de asociarse con campos como la psicología, la sociología y el periodismo. Estas disciplinas ofrecen diferentes perspectivas sobre la desinformación, lo que ayuda a los bibliotecarios a desarrollar una comprensión más matizada y a mejorar sus prácticas de instrucción. Dicha colaboración interdisciplinaria también puede proporcionar recursos y apoyo adicionales para abordar las complejidades de la desinformación.

La entrevista también explora la cuestión más amplia de si se debería esperar que los bibliotecarios resuelvan la crisis de la desinformación. Mientras algunos abogan por centrarse únicamente en enseñar a los estudiantes «cómo usar la biblioteca», este enfoque podría ser demasiado limitado. En su lugar, Detmering y Willenborg sugieren encontrar un punto intermedio que equilibre metas ambiciosas con objetivos realistas.

Los bibliotecarios deben mantenerse informados sobre las tendencias en desinformación y en inteligencia artificial generativa. Aunque no necesitan abordar todos los problemas por sí mismos, su experiencia y apoyo son cruciales para ayudar a estudiantes y profesores a navegar estos desafíos.

Las perspectivas de Detmering y Willenborg proporcionan una visión integral de los desafíos y oportunidades asociados con el avance de la alfabetización informativa. Al reconocer las limitaciones de los modelos de instrucción actuales y explorar enfoques colaborativos e innovadores, los bibliotecarios pueden seguir desempeñando un papel vital en la creación de una sociedad informada y crítica.

Alfabetizar en IA: equipar a las bibliotecas para el cambio tecnológico

. «Building AI Literacy: Equipping Libraries for the Technological Shift». Team, PressReader. Accedido 22 de julio de 2024. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/building-ai-literacy-equipping-libraries-for-the-technological-shift.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente, interactuando con IA en nuestra vida diaria. La IA se define como máquinas realizando tareas que requieren inteligencia humana, imitando características como la percepción, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística o el diseño creativo.

Aunque la IA ofrece oportunidades significativas para el crecimiento y la innovación, también presenta problemas éticos y puede producir información falsa o sesgada. Las bibliotecas modernas no son una excepción y pueden beneficiarse de la IA al mejorar la experiencia del usuario a través de la alfabetización en IA.

Importancia de la Alfabetización en IA en Bibliotecas

Las bibliotecas han sido tradicionalmente fuentes confiables de información, proporcionando acceso a recursos y fomentando el pensamiento crítico. Con la IA, las bibliotecas pueden adaptarse y crecer, mejorando los servicios y recursos para los usuarios. Comprender cómo funcionan las IA permite a los bibliotecarios usar estas herramientas en beneficio propio y de los usuarios.

Tendencia Creciente de la IA

Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022, ha habido un aumento significativo en la incorporación de IA en diversas industrias. Programas como Google Gemini y Microsoft Copilot han facilitado la gestión logística, la comunicación y la innovación. La IA, a través de algoritmos de aprendizaje automático, reconoce patrones en grandes cantidades de datos, mejorando su capacidad de respuesta y predicción.

Desafíos y Precauciones con la IA

Sin embargo, la IA puede ser problemática cuando se basa en datos de entrenamiento sesgados o incorrectos, produciendo resultados no confiables. Es crucial practicar la cautela al usar estas herramientas, ya que la información generada puede ser engañosa o falsa. La alfabetización en IA ayuda a identificar y mitigar estos riesgos.

Beneficios de la IA para Bibliotecas Modernas

  1. Mejorar las capacidades de búsqueda: Simplificando el acceso a datos y recopilando información relevante de manera rápida y fácil.
  2. Interacción con usuarios: Analizando comentarios y proporcionando ideas para mejorar la gestión de recursos y la experiencia del usuario.
  3. Recomendaciones personalizadas: Ayudando a los usuarios a descubrir nuevos autores, libros, revistas y más.
  4. Automatización de tareas repetitivas: Organizando y procesando grandes colecciones de datos.
  5. Servicios de traducción: Haciendo el contenido accesible independientemente del idioma que hable una persona.

Conclusión

La alfabetización en IA se está convirtiendo en una habilidad crucial para los bibliotecarios modernos, permitiéndoles integrar tecnologías emergentes en las operaciones diarias y mejorar la experiencia del usuario. Entender y manejar las herramientas de IA ayudará a las bibliotecas a maximizar su potencial y a enfrentar los desafíos éticos asociados con su uso.

¿Cómo están las bibliotecas avanzando en la equidad digital en sus comunidades? Encuesta de tecnología de bibliotecas públicas de 2023 (2024)

2023 Public Library Technology Survey Summary Report. he Public Library Association (PLA), 2024

Texto completo

he Public Library Association (PLA) publicó hoy el informe de la Public Library Technology Survey de 2023. Esta encuesta nacional actualiza las tendencias emergentes sobre la capacidad tecnológica, recursos para usuarios, infraestructura, alfabetización digital y personal en las bibliotecas públicas de EE.UU. Estos datos son vitales para entender cómo las bibliotecas sirven como centros de conocimiento e innovación en nuestras comunidades y continúan evolucionando para satisfacer las necesidades de los usuarios.

El informe aborda preguntas tales como: ¿Cómo están los profesionales de las bibliotecas avanzando en la equidad digital en sus comunidades? ¿Qué tipos de dispositivos tecnológicos prestan las bibliotecas a los usuarios, y más o menos bibliotecas ofrecen estos artículos en comparación con 2020? ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las bibliotecas para proporcionar recursos y servicios tecnológicos?

Hallazgos clave incluyen:

  • Casi la mitad de las bibliotecas (46.9%) ofrece puntos de acceso (hotspots) para préstamo, un aumento del 14.4% desde 2020.
  • Aproximadamente una cuarta parte de las bibliotecas (24.6%) tienen equipos de producción de medios digitales y más de un tercio (39.5%) tienen equipos de producción de makerspace.
  • El 95.3% de las bibliotecas públicas ofrecen algún tipo de capacitación en alfabetización digital, formal o informal, y casi el 30% reportan que ofrecen un programa de navegadores digitales para asistir a los usuarios.
  • Casi una de cada cinco (19.7%) bibliotecas están involucradas en coaliciones de equidad o inclusión digital a nivel local, estatal o regional.
  • El 95% de las bibliotecas ofrecen e-books y/o audiolibros electrónicos y el 57.5% ofrecen medios de transmisión y descarga para los usuarios.
  • La financiación federal es crítica para apoyar las necesidades tecnológicas de las bibliotecas: casi la mitad (52%) de las bibliotecas solicitaron el programa E-rate, ya sea individualmente o como parte de un consorcio.
  • Los costos de suscripción o los términos de pago son el factor principal que influye en la capacidad de las bibliotecas para ofrecer contenido digital (seleccionado por el 85.7% de las bibliotecas en general).

PLA invitó a todas las entidades administrativas de bibliotecas públicas de EE.UU. a completar la encuesta en otoño/invierno de 2023. En total, 1,511 bibliotecas completaron la encuesta, una tasa de respuesta del 16.4%. Los resultados de la encuesta están ponderados para tener en cuenta las diferencias entre las bibliotecas que respondieron y el universo de todas las bibliotecas públicas de EE.UU.

Mientras que las generaciones mayores verifican la información, los miembros de la Generación Z ni siquiera se molestan en hacerlo. Simplemente leen los titulares

The secret digital behaviors of Gen Z: Google studied Gen Z’s actions online. What they found is alarming. Bussines Insider, 2024

Texto completo

Durante los últimos años, investigadores en Jigsaw, una subsidiaria de Google enfocada en política y polarización en línea, han estudiado cómo la Generación Z digiere y procesa lo que ven en internet. Los investigadores esperaban que su trabajo proporcionara uno de los primeros estudios etnográficos profundos sobre la “alfabetización informacional” de la Generación Z. Sin embargo, apenas comenzaron, su suposición más fundamental sobre la naturaleza de la información digital se desmoronó.

“Dentro de una semana de investigación real, simplemente desechamos el término alfabetización informacional”, dice Yasmin Green, CEO de Jigsaw. Resulta que los miembros de la Generación Z “no están en lineal para evaluar la veracidad de nada”. En cambio, están involucrados en lo que los investigadores llaman “sensibilidad informativa”: una práctica “socialmente informada” que se basa en “heurísticas populares de credibilidad”. En otras palabras, los miembros de la Generación Z conocen la diferencia entre noticias sólidas y memes generados por inteligencia artificial. Simplemente no les importa.

Los hallazgos de Jigsaw ofrecen una visión reveladora de la mentalidad digital de la Generación Z. Mientras que las generaciones mayores luchan por verificar la información y citar fuentes, los miembros de la Generación Z ni siquiera se molestan. Solo leen los titulares y luego pasan rápidamente a los comentarios, para ver lo que dicen los demás. Están externalizando la determinación de la verdad y la importancia a influenciadores de confianza y con opiniones similares. Y si un artículo es demasiado largo, simplemente lo omiten. No quieren ver cosas que podrían obligarles a pensar demasiado o que los perturben emocionalmente. Si tienen un objetivo, encontró Jigsaw, es aprender lo que necesitan saber para mantenerse cool y conversar en sus grupos sociales elegidos.

El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA)


Alonso-Arévalo, Julio; Quinde-Cordero, Marlene. El papel de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA). Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n. 127, Enero-Junio 2024, pp. 27-37

Texto completo


La integración de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas marca una evolución hacia “bibliotecas inteligentes”, adaptadas a las necesidades tecnológicas y educativas actuales. Estas instituciones están aprovechando la IA para mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo desde recomendaciones personalizadas hasta servicios de búsqueda avanzada y gestión eficiente de datos. Sin embargo, este avance también plantea desafíos, como la privacidad de los datos y la fiabilidad de la información generada por IA. Las bibliotecas están liderando la alfabetización en IA, capacitando a sus usuarios para interactuar de manera responsable con esta tecnología y preparándolos para el mercado laboral digital del futuro. En este contexto, las bibliotecas continúan siendo cruciales como espacios de aprendizaje continuo y acceso equitativo al conocimiento en una sociedad cada vez más influenciada por la IA.

Por qué la «alfabetización digital» es ahora innegociable en el lugar de trabajo

«Why ‘Digital Literacy’ Is Now a Workplace Non-Negotiable». Accedido 13 de junio de 2024. https://www.bbc.com/worklife/article/20220923-why-digital-literacy-is-now-a-workplace-non-negotiable.

La alfabetización digital antes significaba poder enviar un correo electrónico o escribir usando un programa de procesamiento de textos. Era una habilidad requerida principalmente por los trabajadores del conocimiento: personas que podrían usar software específico en el trabajo y necesitar ser competentes en su uso. Sin embargo, la frase ha evolucionado significativamente. Ahora, la alfabetización digital significa tener las habilidades para prosperar en una sociedad donde la comunicación y el acceso a la información se realizan cada vez más a través de tecnologías digitales, como plataformas en línea y dispositivos móviles. El concepto abarca una comprensión amplia de una variedad de herramientas digitales que permiten el trabajo en oficina, híbrido y remoto en todo tipo de lugares de trabajo: piensa en software de colaboración en tiempo real, aplicaciones de chat en el lugar de trabajo en vivo y herramientas sofisticadas de trabajo asincrónico.

Hoy en día, la alfabetización digital ya no es una propuesta funcional, es una mentalidad. En el lugar de trabajo moderno, hay una mayor expectativa de que los empleados adopten de manera ágil cualquier tecnología que venga con su trabajo y se adapten a herramientas y enfoques en constante cambio. También se espera que los trabajadores utilicen la tecnología de manera estratégica: desde trabajar con sus dispositivos móviles personales hasta aprovechar los programas de flujo de trabajo colaborativo.

Y, lo que es más importante, las habilidades digitales ya no son esenciales solo en el trabajo del conocimiento. “Estas se están volviendo universalmente aplicables a casi todos”, dice Ying Zhou, director del Centro de Investigación del Futuro del Trabajo en la Universidad de Surrey, Reino Unido. Para 2019, un informe del gobierno del Reino Unido mostró que las habilidades digitales eran requeridas en al menos el 82% de las vacantes anunciadas en línea.

Zhou dice que los trabajadores que dejan de adquirir conocimientos digitales corren el riesgo de quedarse atrás. “Cada vez que se desarrolla una tecnología, eleva los requisitos de habilidades de la fuerza laboral. Se convierte en una carrera entre las habilidades digitales y la tecnología: cuanto más rápido avanza, más rápido tenemos que actualizar nuestras habilidades. El listón se está elevando todo el tiempo”.

Por Qué Todos Necesitan Alfabetización Digital

“La alfabetización digital es un concepto amplio: puedes trabajar con dispositivos digitales desde formas simples hasta tareas altamente complejas”, continúa Zhou. “Puede variar desde imprimir una factura en una tienda, hasta usar procesadores de texto y hojas de cálculo, hasta un uso avanzado como el diseño web, el análisis de datos, la programación y la codificación de computadoras”.

La demanda del mercado laboral de alfabetización digital ha crecido constantemente desde la década de 1980. Zhou cita investigaciones que muestran que, mientras la demanda de habilidades de alfabetización y aritmética entre la fuerza laboral del Reino Unido se ha estabilizado, los roles que requieren habilidades digitales han continuado aumentando.

Con el tiempo, se ha esperado un cierto grado de experiencia digital incluso en roles no relacionados con la tecnología. Desde operadores de almacén que utilizan sistemas de gestión en la nube, hasta médicos que consultan con pacientes a través de citas de video remoto, y contratistas que gestionan proyectos de construcción a través de aplicaciones de colaboración móvil, la tecnología ya no es específica de un sector.

“La alfabetización digital, y la demanda de habilidades digitales por parte de los empleadores, ha evolucionado a medida que la economía y el mercado laboral se han vuelto más digitalizados”, dice Danny Stacy, jefe de inteligencia de talento del Reino Unido en la plataforma de contratación Indeed, con sede en Londres. “Lo que solía ser visto como un extra ahora es un componente crítico de prácticamente todos los roles”.

Esta demanda de alfabetización digital ha aumentado a medida que los empleadores adoptan patrones de trabajo híbridos o remotos. “Hoy en día, los empleadores son mucho más propensos a identificar habilidades digitales específicas y nombrar el software que utilizan”, dice Stacy. “Hay mayores requisitos para tener competencia en herramientas de oficina y gestión de proyectos, software específico para que los empleados trabajen de manera más efectiva”.

Sin embargo, la creciente importancia de la alfabetización digital no significa que los trabajadores tengan que dominar todo el software existente para conseguir un trabajo. En cambio, deben ser digitalmente confiados: estar dispuestos a probar nuevas tecnologías; abrazar cómo las herramientas adecuadas pueden simplificar las tareas rutinarias y mejorar la colaboración en el lugar de trabajo; y también tener la flexibilidad y adaptabilidad para aprender nuevos procesos.

Hoy en día, los empleados deben asumir que seguirán mejorando sus habilidades digitales. Después de todo, la expectativa cuando un trabajador comienza un nuevo rol es que tiene las habilidades digitales para hacer el trabajo o las aprenderá rápidamente. “El trabajo híbrido y remoto solo era relevante para el 5% de la fuerza laboral antes de la pandemia”, dice Zhou. “Ahora es casi la mitad de todos los trabajadores. Independientemente del trabajo que hicieras anteriormente, un empleador ahora espera que aprendas las habilidades digitales requeridas en un rol”.

Adelantándose

Una noticia positiva es que, incluso si los trabajadores no conocen el término, probablemente ya sean bastante alfabetizados digitalmente. La ubicuidad de la tecnología significa que casi todos envían correos electrónicos, mensajes, deslizan, sacan fotos y navegan, lo que a menudo se traduce en habilidades tecnológicas en el lugar de trabajo.

Se convierte en una carrera entre las habilidades digitales y la tecnología: cuanto más rápido avanza, más rápido tenemos que actualizar nuestras habilidades – Ying Zhou

Y, incluso si los trabajadores sienten que no están donde quieren o necesitan estar, hay formas de mejorar estas habilidades importantes. En casos donde los trabajadores necesitan ponerse al día, las empresas a menudo ofrecen capacitación a los empleados para ayudar a cerrar cualquier brecha de habilidades digitales que puedan tener. “Ante la escasez de trabajadores, los empleadores muestran una mayor disposición que antes para capacitar y mejorar las habilidades de los candidatos en lugar de buscar el producto terminado”, dice Stacy.

Esta mejora de habilidades podría tomar la forma de capacitación en el trabajo o cursos de aprendizaje y desarrollo en línea. Sin embargo, Zhou dice que una de las mejores maneras para que los empleados desarrollen su alfabetización digital es simplemente haciendo su trabajo a través de un proceso de prueba y error. “El aprendizaje informal y el intercambio de conocimientos entre colegas es una de las formas más probadas de adquirir nuevas habilidades”.

Lo que las personas hacen fuera del lugar de trabajo también puede ayudarles. Para los empleados atrasados en su alfabetización digital, usar la tecnología en casa ofrece oportunidades para experimentar y aprender. Por ejemplo, ponerse al día con un amigo a través de una videollamada, en lugar de un mensaje de texto, puede ayudar a familiarizar a un empleado con las aplicaciones que usará en el trabajo; usar redes sociales puede ayudarles a aclimatarse a las formas de comunicación más informales que pueden encontrar a través de las herramientas de colaboración en el lugar de trabajo.

Zhou dice que, aunque la mayoría de los empleados en el mercado laboral actualmente no necesitan habilidades informáticas altamente complejas, la alfabetización digital es un requisito básico que siempre está aumentando. Esto significa que los trabajadores que mantienen su experiencia tecnológica continúan evolucionando en un mercado laboral en constante cambio que valora cada vez más las habilidades digitales.

“Las habilidades digitales finalmente ofrecen mayor poder de negociación en el mercado laboral”, dice Zhou. “El entorno laboral ha cambiado a favor de tener una mayor alfabetización digital”.

Alfabetización en IA y sus Implicaciones para Estrategias de Ingeniería de Prompts

Knoth, Nils, Antonia Tolzin, Andreas Janson, y Jan Marco Leimeister. «AI literacy and its implications for prompt engineering strategies». Computers and Education: Artificial Intelligence 6 (1 de junio de 2024): 100225. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100225.

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están avanzando rápidamente. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se están utilizando cada vez más en la interacción humana con sistemas basados en IA, lo que presenta nuevas oportunidades y desafíos.

La alfabetización en IA son los conocimientos y habilidades que permiten a los seres humanos comprender, utilizar y evaluar de forma crítica los sistemas y herramientas de IA para participar de forma segura y ética en un mundo cada vez más digital.

La ingeniería de prompts ha surgido como una habilidad esencial para formular instrucciones precisas y bien estructuradas que permitan obtener respuestas deseadas de los LLM, optimizando la efectividad de la interacción. Sin embargo, falta investigación sobre cómo los no expertos utilizan los sistemas de IA basados en LLM a través de la ingeniería de prompts y cómo la alfabetización en IA afecta este comportamiento. Esto es crucial en el contexto de la educación superior.

Este estudio aborda esta cuestión, introduce un enfoque basado en habilidades para la ingeniería de prompts y considera explícitamente el papel de la alfabetización en IA de los no expertos (estudiantes) en sus habilidades de ingeniería de prompts. Los resultados muestran que mejores habilidades en ingeniería de prompts predicen la calidad del output de los LLM, sugiriendo que esta habilidad es necesaria para el uso efectivo de herramientas de IA generativa. Además, ciertos aspectos de la alfabetización en IA pueden mejorar la calidad de la ingeniería de prompts y la adaptación dirigida de los LLM en la educación. Por lo tanto, se argumenta a favor de integrar contenido educativo sobre IA en los planes de estudio actuales para habilitar una sociedad inteligente híbrida donde los estudiantes puedan usar herramientas de IA generativa como ChatGPT de manera efectiva.

Un Marco para la Alfabetización en Inteligencia Artificial

A Framework for AI Literacy. (2024.). EDUCAUSE Review. Recuperado 3 de junio de 2024, de https://er.educause.edu/articles/2024/6/a-framework-for-ai-literacy

Equipos académicos y tecnológicos en el Barnard College desarrollaron un marco de alfabetización en inteligencia artificial (IA) para proporcionar una base conceptual para la educación en IA y los esfuerzos de programación en contextos institucionales de educación superior.

El Barnard College es una universidad de artes liberales para mujeres y una institución distinguida dentro del amplio ecosistema de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. Varios equipos campus, ágiles pero pequeños, están trabajando para avanzar en las conversaciones sobre temas de inteligencia artificial generativa (IA). Como miembros de los Servicios de Tecnología Académica y Multimedia Instruccional (IMATS) y el Centro de Pedagogía Comprometida (CEP), han desarrollado programas educativos sobre varios temas de IA para la comunidad de Barnard. Durante el último año, han realizado sesiones de laboratorio abiertas para probar diferentes herramientas de IA basadas en texto e imagen, han recibido oradores invitados sobre derechos de autor y uso justo, han facilitado talleres sobre declaraciones de programas de estudios generativos de IA para profesores, han realizado talleres de instrucción (GenAI 101) y han liderado sesiones de educación individualizadas para departamentos de profesores. Este proceso ha sido continuo e iterativo a medida que las herramientas cambian y las necesidades de los miembros de la comunidad del campus evolucionan. También han implementado encuestas internas, evaluaciones y mecanismos de retroalimentación para comprender mejor las necesidades del profesorado y el personal relacionadas con el uso de herramientas de IA generativas.

La necesidad de la Alfabetización en IA El Barnard College ha establecido varios grupos de trabajo y desarrollado tareas internas para discutir preguntas más grandes sobre el impacto de la IA en la institución. Actualmente, no hay un mandato o recomendación para que los profesores adopten o prohíban la IA en sus aulas. Sin embargo, se anima a los profesores a definir y discutir sus expectativas sobre el uso de la IA en sus tareas. (El CEP ha creado muchos recursos para profesores, incluidos árboles de decisiones para guiar la planificación de los profesores, declaraciones de programas de estudios de muestra, tareas que integran IA generativa y otros materiales, para ayudar a guiar la toma de decisiones sobre si y cómo incorporar IA generativa en el aula). Niveles más altos de alfabetización en IA pueden ayudar a los profesores a tomar decisiones informadas sobre el uso de IA en sus cursos y tareas. En cuanto a los servicios de tecnología académica, el equipo de IMATS ha decidido no implementar ni seguir tecnología de vigilancia de IA para monitorear la integridad académica debido al sesgo y la fiabilidad cuestionable de estas herramientas. Sin embargo, el panorama y las políticas correlativas podrían cambiar a medida que evolucionen las tecnologías de IA generativas.

Un Marco para la Alfabetización en IA


Un marco para la alfabetización en IA fue desarrollado por los miembros de IMATS y CEP para guiar el desarrollo y la expansión de la alfabetización en IA entre el profesorado, los estudiantes y el personal del Barnard College. El marco proporciona una estructura para aprender a utilizar la IA, incluyendo explicaciones de conceptos clave y preguntas a considerar al usarla. La estructura piramidal de cuatro partes fue adaptada del trabajo realizado por investigadores en la Universidad de Hong Kong y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. El marco tiene como objetivo adaptarse al nivel actual de alfabetización en IA de las personas y se divide en cuatro niveles:

  • Comprender la IA
  • Usar y Aplicar la IA
  • Analizar y Evaluar la IA
  • Crear IA

Es importante tener en cuenta que la IA es un campo amplio con muchos tipos diferentes, y aunque este marco se centra en la IA generativa, puede aplicarse a otras formas de tecnología. Además, no es necesario dominar todos los conceptos de un nivel antes de pasar al siguiente. Por ejemplo, comprender cómo se entrenan los modelos de IA generativa puede ser útil para analizar su impacto en el mercado laboral, pero no es necesario entender todas las complejidades de las redes neuronales para hacerlo.

Nivel 1: Comprender la IA

La base de la pirámide abarca términos y conceptos básicos de IA. La mayor parte de la programación e instrucción en Barnard se ha centrado en los niveles uno y dos (comprender, usar y aplicar IA), ya que esta es una tecnología en rápida evolución y todavía hay mucha falta de familiaridad con ella.

Competencias Clave

  • Ser capaz de definir los términos «inteligencia artificial», «aprendizaje automático», «modelo de lenguaje grande» y «red neuronal»
  • Reconocer los beneficios y limitaciones de las herramientas de IA
  • Identificar y explicar las diferencias entre varios tipos de IA, definidos por sus capacidades y mecanismos computacionales

Conceptos Clave

  • Inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, modelos de lenguaje grande y modelos de difusión
  • Inteligencia artificial estrecha, inteligencia artificial general, inteligencia artificial super, máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia
  • Herramientas de IA, como ChatGPT (ver figura 2), Siri, Alexa, Deep Blue y texto predictivo
  • Marcos técnicos relacionados con la IA (modelos de código abierto versus modelos cerrados, APIs y cómo se usan)

Preguntas de Reflexión

  • ¿Qué tipo de IA es esta?
  • ¿Qué tecnologías utiliza esta herramienta de IA?
  • ¿Para qué fue diseñada esta herramienta? ¿Qué tipo de información acepta como entrada y devuelve como respuesta (texto, video, audio, etc.)?
  • ¿Para qué podría ser particularmente útil esta herramienta?
  • ¿Para qué no sería útil?

Nivel 2: Usar y Aplicar la IA

El segundo nivel de fluidez en IA indica que los usuarios pueden utilizar herramientas como ChatGPT para lograr sus objetivos; estos usuarios están familiarizados con las técnicas de ingeniería de solicitudes y saben cómo refinar, iterar y editar colaborativamente con herramientas de IA generativa. La programación diseñada para desarrollar la fluidez en el nivel dos en el Barnard College incluye laboratorios prácticos y la ingeniería colaborativa de solicitudes en tiempo real.

Competencias Clave

  • Utilizar con éxito herramientas de IA generativa para obtener respuestas deseadas
  • Experimentar con técnicas de solicitud e iterar en el lenguaje de la solicitud para mejorar la salida generada por IA
  • Revisar el contenido generado por IA con miras a posibles «alucinaciones», razonamientos incorrectos y sesgos

Conceptos Clave

  • Ingeniería de solicitudes, ventanas de contexto, alucinaciones, sesgos, solicitud sin disparador y solicitud con disparador
  • Técnicas de solicitud para IA generativa basada en texto, como agregar especificidad, usar contexto y detalles, y pedir al modelo que considere pros y contras o evalúe posiciones alternativas
  • Consideraciones de privacidad, confidencialidad y derechos de autor para la información alimentada en las herramientas de solicitud

Preguntas de Reflexión

  • ¿Por qué una solicitud generó una respuesta particular?
  • ¿Cómo se podría ajustar la solicitud para obtener una respuesta diferente?
  • ¿Qué estrategias se pueden utilizar para reducir el sesgo y las alucinaciones?
  • ¿Cómo se puede verificar el sesgo y las alucinaciones en la salida de la IA?

Nivel 3: Analizar y Evaluar la IA

Analizar y evaluar la IA implica una comprensión meta más compleja de la IA generativa. En este nivel, los usuarios deben poder reflexionar críticamente sobre resultados, sesgos, ética y otros temas más allá de la ventana de solicitud. Un ejemplo de programación en este nivel es un evento que contó con la participación de un experto que discutió las actuales preguntas sobre derechos de autor y propiedad intelectual en torno a la IA y los impactos ambientales y climáticos que la IA generativa podría tener. Por supuesto, uno puede participar en conversaciones sobre estas preguntas e ideas sin conocer todas las definiciones de IA. Sin embargo, la familiaridad con los niveles anteriores en la pirámide informa la comprensión básica y el vocabulario del individuo, ayudando a comprender cómo se intersecta la IA con otros campos.

Competencias Clave

Examinar la IA en un contexto más amplio, incorporando conocimientos de la disciplina o intereses de uno Critique herramientas de IA y ofrezca argumentos a favor o en contra de su creación, uso y aplicación Analizar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de IA

Conceptos Clave

Perspectivas críticas sobre la IA (Los siguientes ejemplos no pretenden ser exhaustivos.) Sostenibilidad ambiental Trabajo Privacidad Derechos de autor Sesgo de raza, género, clase y otros Desinformación

Preguntas de Reflexión

¿Qué otras perspectivas o marcos podrían ser útiles para evaluar las implicaciones del uso de herramientas de IA generativa? ¿De dónde podrían venir los sesgos en la IA? ¿De qué manera el uso de herramientas de IA generativa se alinea o diverge de tus valores personales?

Nivel 4: Crear IA

En este nivel de fluidez en IA, los usuarios pueden interactuar con la IA a nivel de creador. Por ejemplo, los usuarios pueden construir sobre APIs abiertas para crear su propio LLM o aprovechar la IA para desarrollar nuevos sistemas. Actualmente, Barnard ofrece menos programación en el nivel cuatro que en los otros tres niveles, pero ha habido talleres en el Centro de Ciencias Computacionales que proporcionan instrucción técnica relacionada con la construcción de modelos de IA y aprendizaje automático. Es importante involucrar a las personas en todos los niveles de fluidez en IA.

Competencias Clave

Sintetizar el aprendizaje para conceptualizar o crear nuevas ideas, tecnologías o estructuras relacionadas con la IA. Alcanzar este nivel de alfabetización podría incluir lo siguiente: Concebir nuevos usos para la IA Construir software que aproveche la tecnología de IA Proponer teorías sobre la IA

Preguntas de Reflexión

¿Qué es único y humano acerca de tus ideas, tecnologías o estructuras? ¿Cómo podrían diferir de lo que podría crear una IA? ¿Qué características específicas de IA otorgan ventajas únicas a las ideas, tecnologías o estructuras?


Conclusion y Próximos Pasos

Si bien este marco de alfabetización en IA no es exhaustivo, proporciona una base conceptual para los esfuerzos de educación y programación en IA, especialmente en contextos institucionales de educación superior. La intención es mantener la neutralidad con respecto al uso de IA, reconociendo que la alfabetización tecnológica puede llevar a la decisión de no usarla. El impacto de la IA en la educación superior probablemente será significativo, afectando las admisiones, la investigación y los planes de estudio. La educación y la alfabetización básica son los primeros pasos para que una comunidad se involucre productivamente con esta tecnología en rápida evolución.

Existen muchos posibles próximos pasos que el Barnard College podría tomar relacionados con la IA generativa, pero específicamente en relación con el marco de alfabetización en IA, los equipos de IMATS y CEP pueden explorar «ascender» en la pirámide de alfabetización en la programación, los recursos y los eventos a medida que crece la conciencia y la alfabetización básica. Actualmente, la mayoría de nuestras ofertas se encuentran en los niveles uno y dos, pero esperamos cambiar nuestro enfoque de programación a los niveles dos y tres. Una encuesta reciente reveló que un número significativo de profesores y estudiantes aún nunca han usado IA generativa y tienen percepciones negativas sobre estas herramientas, por lo que nuestros equipos también están explorando formas de facilitar mejor el compromiso práctico y crítico.

Otro objetivo de la iniciativa de alfabetización en IA es resaltar el aspecto humano de estas tecnologías. Si bien el uso de IA generativa puede sentirse casi como alquimia, convirtiendo el texto simple en oro a través de tecnología de caja negra, está muy construido sobre el conocimiento humano, que tiene sus propios sesgos e inequidades. Usar una lente crítica al interactuar con la IA generativa puede ayudar a los usuarios a identificar sesgos existentes y evitar que los usuarios los agraven.

Hacia una alfabetización en IA ‘Más allá de lo digital’

Jiang, Jialei, Matthew A. Vetter, y Brent Lucia. «Toward a ‘More-Than-Digital’ AI Literacy: Reimagining Agency and Authorship in the Postdigital Era with ChatGPT». Postdigital Science and Education, 24 de mayo de 2024. https://doi.org/10.1007/s42438-024-00477-1.

la alfabetización en IA «Más allá de lo digital» prepara a las personas para prosperar en un mundo moldeado por la IA. Se trata de ir más allá de los aspectos técnicos de la IA y comprender su impacto en todos los aspectos de la vida humana.

Este artículo explora el potencial de una perspectiva ‘más-que-digital’ sobre la agencia y la autoría en la era postdigital. Al examinar las narrativas de los estudiantes sobre sus interacciones con ChatGPT, esta investigación contribuye a la conversación académica en curso sobre la relación entre humanos e IA en contextos educativos. El estudio analiza las percepciones de los estudiantes universitarios sobre la agencia y la autoría a través de un proyecto de escritura asistido por IA. Empleando un análisis narrativo, el artículo argumenta que los estudiantes adoptan una posición justa hacia su uso de ChatGPT durante el proceso de escritura, una postura que permite abordar la tendencia de atribuir la influencia de objetos o máquinas únicamente a las percepciones humanas y el problema de otorgar excesiva autoridad a objetos o máquinas.

Concluye el artículo con implicaciones pedagógicas para fomentar un enfoque ‘más-que-digital’ hacia la alfabetización crítica en IA. Además, el artículo ofrece implicaciones para la futura investigación de proyectos de escritura asistidos por IA, con un enfoque en la integración reflexiva de tecnologías de IA para fomentar la alfabetización crítica entre los estudiantes universitarios.

El artículo propone un enfoque «postdigital» para la alfabetización crítica en inteligencia artificial (IA). Este enfoque se basa en la «posición justa» de Latour (2004), que reconoce la interacción compleja entre la tecnología y los procesos sociales.

Puntos clave del enfoque postdigital:

  • La alfabetización en IA va más allá del consumo pasivo de contenido generado por IA e implica la participación activa en procesos creativos impulsados por IA.
  • Herramientas como ChatGPT fomentan la co-creación entre humanos y máquinas, desafiando las nociones tradicionales de autoría individual.
  • Se adopta una «posición justa» sobre la autoría, reconociendo la colaboración entre humanos y máquinas en la creación de significado y expresión.
  • La alfabetización en IA implica dimensiones éticas y sociomateriales de la colaboración humano-máquina y su impacto en la escritura y la creatividad.

¿Cómo fomentar la alfabetización crítica en IA en el aula?

  • Comprensión de las dimensiones sociales y éticas: La IA no existe en el vacío. Tiene implicaciones sociales y éticas que deben considerarse. La alfabetización en IA «Más allá de lo digital» equipa a las personas para pensar críticamente sobre el sesgo en la IA, su impacto en el trabajo y la sociedad, y las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos.
  • Habilidades para la navegación crítica: Más que simplemente aceptar la IA a su valor nominal, la alfabetización en IA «Más allá de lo digital» implica desarrollar habilidades para evaluar críticamente la información generada por IA y comprender las limitaciones de los sistemas de IA. Esto incluye ser capaz de identificar el sesgo, verificar la precisión y cuestionar las suposiciones subyacentes a los algoritmos de IA.
  • Conciencia de la co-evolución: La IA y la sociedad están en una relación evolutiva. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, también lo deben hacer las habilidades de las personas para interactuar con ella de manera efectiva. La alfabetización en IA «Más allá de lo digital» es un proceso continuo de aprendizaje y adaptación.

Conclusión:

Los docentes deben involucrarse en diálogos significativos con los estudiantes sobre el uso de la IA en la escritura. Es necesario integrar debates críticos sobre autoría y agencia en las tareas, actividades y políticas de los cursos. La alfabetización crítica en IA exige de los educadores aprender a diferenciar las tecnologías de IA generativas según sus funciones pedagógicas, personales y prácticas.

Las investigaciones futuras podrían analizar el impacto a largo plazo de la integración de la IA en la educación, la evolución de la percepción de los estudiantes sobre la agencia y la autoría, y la efectividad de diferentes enfoques pedagógicos para fomentar la alfabetización crítica en IA. Estudiar las experiencias de estudiantes con diversos entornos lingüísticos y culturales también enriquecería la comprensión de la interacción entre escritores humanos y tecnologías de IA. Al abordar estas líneas de investigación, se puede avanzar en la comprensión de la alfabetización en IA en la era postdigital y promover prácticas educativas que ayuden a los estudiantes a navegar de manera más eficaz las complejidades de las interacciones humano-máquina.

Alfabetización mediática e informacional crítica en un contexto digital

Jehel, Sophie, et Alexandra Saemmer, éditeurs. Éducation critique aux médias et à l’information en contexte numérique. Presses de l’enssib, 2020, https://doi.org/10.4000/books.pressesenssib.11107

Prohibición de los teléfonos móviles en las escuelas, control de las plataformas en línea para luchar contra la desinformación: la educación mediática está en el centro de las políticas públicas digitales. Desde 2013, la ley de refundación de las escuelas incluye la educación mediática e informativa entre sus misiones fundamentales. Este libro presenta los resultados de tres años de reflexión colectiva con investigadores que exploran la economía política de la comunicación, la semiótica, la sociología de los usos, la crítica de las industrias culturales y creativas y la sociología del género.