Jauhiainen, J. S. (2026). Generative AI for research and thesis work: Practical guidance for students, supervisors, and educational institutions. MDPI.
Generative AI for Research and Thesis Work publicado en septiembre de 2026 por MDPI en acceso abierto, ofrece una guía práctica para incorporar la inteligencia artificial generativa a la investigación académica y a la elaboración de trabajos de fin de grado, máster y tesis. A lo largo de sus 272 páginas, aborda las distintas etapas del proceso investigador, desde la formulación de la pregunta de investigación y la revisión bibliográfica hasta el análisis de los datos, la redacción, la revisión final y la defensa del trabajo.
La obra explica cómo utilizar herramientas como ChatGPT y Claude para generar ideas, organizar la literatura científica, analizar materiales, mejorar la escritura y preparar evaluaciones. También incluye ejemplos de instrucciones (prompts), plantillas, listas de comprobación y flujos de trabajo que permiten integrar estas tecnologías de manera sistemática en las tareas académicas. Asimismo, presta atención al papel de los tutores, docentes y responsables institucionales en la orientación del alumnado y en el desarrollo de políticas de uso de la inteligencia artificial.
Uno de los aspectos más relevantes del libro es su insistencia en la necesidad de utilizar la IA de forma crítica y responsable. Advierte sobre riesgos como las referencias bibliográficas inventadas, los sesgos, los razonamientos deficientes, los problemas de privacidad y la dependencia excesiva de estas herramientas. Su planteamiento es claro: la inteligencia artificial debe servir de apoyo al trabajo académico, pero nunca sustituir la capacidad de análisis, la originalidad ni la responsabilidad intelectual del investigador.
En definitiva, se trata de una publicación de interés para estudiantes, investigadores, tutores y profesionales de la información que quieran comprender cómo aprovechar la IA generativa durante el proceso de investigación sin comprometer la integridad académica. También constituye un recurso útil para las bibliotecas universitarias que desarrollan programas de alfabetización en inteligencia artificial, formación investigadora y acompañamiento a la comunidad académica
