Archivo de la etiqueta: Web semántica

Metadatos para aplicaciones semánticas y sociales.

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Greenberg, J. and W. Klas (2008). [e-Book]  Metadata for semantic and social applications. Göttingen, Universitätsverlag Göttingen. Texto completo: http://d-nb.info/993301878/34Greenberg, J. and W. Klas (2008). [e-Book]  Metadata for semantic and social applications. Göttingen, Universitätsverlag Göttingen, 2008.

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Los metadatos son un aspecto clave de nuestra infraestructura en evolución para la gestión de la información, la informática social, y la colaboración científica. El libro se centrará en los retos del uso y establecimiento de metadatos, las soluciones y las iniciativas de innovación y actividades en aplicaciones semánticas y sociales subyacentes. Los metadatos son parte de la estructura de la computación social, que incluye el uso de wikis, blogs y etiquetado para la colaboración y la participación. Los metadatos también subyacen en el desarrollo de aplicaciones semánticas, y la Web Semántica – la representación y la integración de las estructuras de conocimiento multimedia sobre la base de modelos semánticos. Estas dos tendencias juntas tienen su soporte en aplicaciones tales como Wikipedia, donde los autores crean colectivamente

Web Semántica y Ontología

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Nandini, D. [e-Book]  Semantic Web And Ontology. Bookboon, 2014.

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Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería que están interesados en explorar la tecnología de la web semántica. El libro simplifica los conceptos difíciles asociados con la web semántica y por lo tanto puede ser considerado como la base para construir el conocimiento sobre Web 3.0.

 

eyePlorer : buscador semántico

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EyePlorer es un buscador semántico gráfico, que posibilita que de un simple vistazo podamos encontrar a través de un mapa conceptual las relaciones que hay tras los resultados de esa búsqueda, pudiendo eliminar aquellos resultados que no nos interesen y proporcionando más espacio para aquellos que necesitemos. Cada color corresponde a una categoría: verde son tecnología, verde claro trabajo, rojo cultura, amarillo eventos…

Para operar introducimos el término de búsquedaen el centro del círculo -en inglés o alemán-. Si hacemos clic en la letra I del centro nos da la definición del término; si lo hacemos sobre el signo más podemos añadir otro término de búsqueda.

Por cada uno de los resultados podremos ampliar la información, y aquella información que nos haya interesando, podemos copiarla al bloc de notas que tenemos en el lateral derecho, teniendo una breve información de aquello que nos interesa realmente.

La web semántica (monográfico)

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La Web semántica

Monográfico

Más Monográficos

MONOGRÁFICOS SOBRE BYD

La web semántica (del inglés semantic web) es un conjunto de actividades desarrolladas en el seno de World Wide Web Consortium con tendencia a la creación de tecnologías para publicar datos legibles por aplicaciones informáticas (máquinas en la terminología de la Web semántica).Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web. Esas informaciones adicionales —que describen el contenido, el significado y la relación de los datos— se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos usando “agentes inteligentes”. Agentes inteligentes son programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.

El precursor de la idea, Tim Berners-Lee, intentó desde el principio incluir información semántica en su creación, la World Wide Web, pero por diferentes causas no fue posible.2 Por ese motivo introdujo el concepto de semántica con la intención de recuperar dicha omisión.

Según Codina y Rovira (2006), en el proyecto de la Web Semántica conviven 2 grandes visiones, por lo que se proponen 2 definiciones: 1- La visión de la inteligencia artificial: la Web Semántica es un conjunto de iniciativas destinadas a promover una futura web cuyas páginas estén organizadas, estructuradas y codificadas de tal manera que los ordenadores sean capaces de efectuar inferencias y razonar a partir de sus contenidos. 2- La visión del procesamiento robusto: la Web Semántica es un conjunto de iniciativas destinadas a convertir www en una gran base de datos capaz de soportar un procesamiento sistemático y consistente de la información.

Fuente: Wikipedia

Vallez, Mari; Rovira, Cristòfol; Codina, Lluís; Pedraza, Rafael. (2010). “Procedimientos para la extracción de palabras clave de páginas web basados en criterios de posicionamiento en buscadores. En: Anuario Hypertext.net. n.8. Recuperado el 7 de mayo de 2016 de: http://www.upf.edu/hipertextnet/numero-8/extraccion_keywords.html

 

Text Analyzer de JSTOR: sistema inteligente de recomendaciones de búsqueda

 

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https://www.jstor.org/analyze

Text Analyzer, es una nueva forma de buscar artículos y libros en JSTOR. Para encontrar recomendaciones debes de arrastrar al cuadro central -imagen de abajo de estas líneas- un texto o una imagen del documento que estás leyendo o escribiendo, Text Analyzer lo inspecciona, elabora un conjunto de términos a partir del documento subido a la plataforma, y arroja los resultados con recomendaciones de lectura en relación a lo que hemos subido, pegado o escrito en el cuadro. Aún está en versión beta.

Text Analyzer, la herramienta que le permite utilizar sus propios documentos para buscar artículos y libros en JSTOR, es ahora capaz de analizar contenido en árabe, chino, holandés, alemán, francés, hebreo, italiano, japonés, coreano, polaco, ruso, español y turco

 

Pruébalo en la dirección:

https://www.jstor.org/analyze

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Además permite ajustar la búsqueda añadiendo, eliminando  términos o aumentando la importancia relativa de algunos términos sobre otros o simplemente señalando  en que  cuestiones estás más interesado.

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VIVO : una aplicación web semántica para el descrubrimiento científico de código abierto

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VIVO

http://www.vivoweb.org/

VIVO es una plataforma web semántica de acceso abierto que permite descubrir la investigación y el saber técnico  en las múltiples  disciplinas y extremos administrativos, por medio de perfiles profesionales vinculados e información relacionada. VIVO fue desarrollado originalmente por la Universidad de Cornell, que desde 2009 en conjunto con otras cinco universidades en Estados Unidos, lo ampliaron como una herramienta capaz de integrar perfiles entre varias instituciones.  Asimismo, su adopción facilita la colaboración entre personas no solo en el ámbito interno de las organizaciones, sino entre los  diferentes sectores.   En 2013, el IICA con ayuda del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y la Universidad de Cornell iniciaron la adaptación de la herramienta al idioma español.

VIVO se completa con información acerca de investigadores, técnicos u otros individuos que les permite destacar sus áreas de experiencia, desplegar credenciales académicas, visualizar sus redes de trabajo y mostrar información sobre publicaciones, proyectos, servicios y más. Los perfiles profesionales y sus descripciones pueden ser importados de manera programada de fuentes oficiales tales como registros institucionales, repositorios locales y otras bases de datos bibliográficas. 

Cuando se instala y se rellena con los intereses del investigador, las actividades y logros, permite el descubrimiento de la investigación en todas las disciplinas. VIVO es compatible con la navegación e incluye una función de búsqueda que devuelve resultados por facetas para una rápida recuperación de la información deseada.

Se puede implementar en cualquier instalación. VIVO local puede ser mantenida de forma manual, tales como recursos humanos,becas y en las bases de datos de actividad de la facultad, o de los proveedores de bases de datos como los agregadores  y los organismos de financiación.

VIVO en español