La lista anual de 10 Tecnologías Disruptivas de 2025, elaborada por MIT Technology Review, identifica avances tecnológicos que podrían tener un impacto significativo en el futuro. Entre las tecnologías destacadas este año se encuentran:
Robotaxis: Tras años de pruebas, estos vehículos autónomos están comenzando a operar públicamente en varias ciudades del mundo.
Terapias con células madre eficaces: Las terapias experimentales con células madre parecen estar ayudando a tratar condiciones como la epilepsia y la diabetes tipo 1.
Interfaces cerebro-computadora: Implantes que ayudan a las personas a comunicarse o manejar máquinas están en fase de pruebas clínicas.
Satélites de detección de metano: Proyectos para medir emisiones desde el espacio y hacer estos datos accesibles públicamente.
Deepfakes hiperrealistas: Avatares de IA cada vez más realistas y fáciles de crear.
Monitores continuos de glucosa: Dispositivos de monitoreo de azúcar en sangre en tiempo real más accesibles y disponibles sin receta.
Esta es la 24ª edición de la lista, que busca resaltar tecnologías emergentes con potencial de transformar nuestra sociedad a largo plazo.
British Library está utilizando IA y AA para mejorar la accesibilidad, la organización y el análisis de sus colecciones, facilitando la investigación en el campo del patrimonio cultural digital. A través de una combinación de proyectos internos y colaboraciones externas, la biblioteca no solo está mejorando sus propias colecciones, sino también contribuyendo al debate sobre el uso ético y responsable de estas tecnologías en la preservación y difusión del conocimiento cultural.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) están transformando el campo de la investigación y el acceso a colecciones culturales y académicas. En la British Library, estas tecnologías se utilizan para enriquecer las colecciones, mejorando su accesibilidad y usabilidad en la investigación computacional. La biblioteca ha llevado a cabo una serie de proyectos internos y colaboraciones externas, además de capacitar a su personal para implementar IA y AA de manera ética y responsable.
La British Library ha sido un socio clave en el proyecto FRAIM de la Universidad de Sheffield (2024), centrado en la implementación responsable de la IA. Esto se refleja en su Estrategia de IA y Guía Ética, que subraya la importancia de utilizar estas tecnologías de manera que respeten la privacidad, la equidad y la transparencia. Además, la biblioteca ha promovido el debate sobre IA, fomentando la alfabetización en IA y datos para ayudar a los usuarios a comprender cómo se crean los modelos de aprendizaje automático y los conjuntos de datos.
Uno de los principales usos de la IA en la biblioteca es la transcripción de textos, un proceso fundamental para hacer que los libros y manuscritos digitalizados sean más accesibles para la búsqueda y el análisis. Herramientas como Transkribus y eScriptorium se han utilizado para transcribir texto manuscrito y impreso en una variedad de alfabetos y escrituras, lo que facilita el acceso a obras históricas y lingüísticas. Ejemplos de proyectos destacados incluyen el uso de Transkribus para el reconocimiento de texto manuscrito árabe y la automatización de la transcripción de libros bengalíes antiguos.
Además de estos proyectos internos, la British Library ha colaborado con otras instituciones para explorar el uso de IA y AA en el análisis de grandes volúmenes de datos. Un proyecto significativo fue Living with Machines (2018-2023), en colaboración con el Alan Turing Institute, que utilizó IA y ciencia de datos para analizar periódicos, libros y mapas históricos y comprender el impacto de la Revolución Industrial en las personas comunes. Este proyecto empleó diversas técnicas de IA, como la expansión léxica, la visión computacional y la clasificación de datos, y produjo más de 100 resultados en el repositorio de investigación de la biblioteca.
Internamente, la biblioteca también ha experimentado con IA en tareas específicas de catalogación y organización de colecciones. Un ejemplo de esto es el proyecto Languid: Language Identification Project (2020), en el que se utilizó IA para identificar y añadir códigos de idioma a más de 3 millones de registros de catálogo. Otro proyecto importante fue Flyswot (2021), que entrenó un modelo de aprendizaje automático para identificar imágenes de manuscritos digitalizados mal etiquetadas como «flysheets».
Además de los proyectos de investigación internos y las colaboraciones, la British Library ha puesto a disposición su Research Repository, que contiene conjuntos de datos útiles para entrenar modelos de IA. Entre estos recursos, destaca su colección de imágenes en Flickr Commons, que ha sido utilizada en proyectos como SherlockNet, que emplea redes neuronales convolucionales para etiquetar y describir automáticamente las imágenes de la colección.
A partir del 12 de diciembre de 2024, OpenAI ha incorporado nuevas capacidades visuales al Modo de Voz Avanzado (AVM) de ChatGPT, que ahora incluye funciones de video y compartición de pantalla. Ahora, los usuarios pueden interactuar con ChatGPT utilizando la cámara de su teléfono, permitiendo que el modelo «vea» lo que ellos ven en tiempo real.
la actualización de Advanced Voice Mode (AVM) se había anticipado en mayo con el lanzamiento de GPT-4o, pero hasta ahora solo estaba disponible la modalidad de audio.Durante una demostración en vivo, el equipo de OpenAI, encabezado por el CPO Kevin Weil, mostró cómo ChatGPT puede asistir en tareas como preparar café con un filtro de goteo. Al apuntar la cámara hacia el proceso, ChatGPT comprendió el principio de la máquina y guió al equipo paso a paso en la preparación del café. También se mostró cómo la función de compartición de pantalla permite que ChatGPT entienda lo que aparece en la pantalla de un teléfono, como un mensaje abierto.
Este anuncio se produjo justo después de que Google presentara la próxima generación de su modelo insignia Gemini 2.0, que también tiene la capacidad de procesar entradas visuales y auditivas, con mayores capacidades de agente, permitiendo realizar tareas complejas en nombre del usuario.
En cuanto a la demostración de OpenAI, se destacó cómo ChatGPT, con su modalidad visual, pudo identificar objetos con precisión e incluso ser interrumpido en medio de la interacción. Además, se añadió una opción de voz de Santa Claus en el Modo de Voz, con una voz profunda y alegre que decía «ho-ho-ho». Esta función se activa tocando el ícono de copo de nieve en la aplicación de ChatGPT, aunque los usuarios son advertidos de que está destinada solo a mayores de 13 años. Aún no se ha confirmado si la voz de Santa Claus fue proporcionada por el propio Santa o si OpenAI la utilizó sin su consentimiento previo.
A partir de hoy, las funciones de video y compartición de pantalla están disponibles para los usuarios de ChatGPT Plus y Pro, y se espera que estén disponibles para Enterprise y Edu en enero de 2025.
La tecnología NFT (Non-Fungible Token, o «Token No Fungible» en español) es una forma de activo digital basado en blockchain que representa la propiedad o autenticidad de un objeto único, generalmente en forma de arte digital, música, videos, coleccionables y otros tipos de contenido creativo.
Cuando compras un NFT, estás adquiriendo una especie de «certificado digital de propiedad» de un objeto digital, como una obra de arte, un video o un coleccionable. Este certificado está registrado en la blockchain, lo que garantiza que el dueño del NFT tiene la propiedad única de ese objeto digital, aunque otros puedan ver el mismo archivo.
Los NFT han ganado popularidad especialmente en el mundo del arte digital, permitiendo a los artistas vender sus obras en mercados específicos como OpenSea, Rarible o Foundation, donde los compradores adquieren una prueba de propiedad digital de esa obra. Sin embargo, su uso se ha expandido a otras áreas, incluyendo la música, videojuegos, deportes y bienes raíces virtuales.
Los NFTs son activos digitales basados en la tecnología blockchain que representan la propiedad o autenticidad de un objeto único, como arte digital, música, videos, coleccionables y otros contenidos creativos. Han ganado popularidad en el ámbito del arte digital, permitiendo a los artistas vender sus obras en plataformas como OpenSea, Rarible o Foundation. Sin embargo, su uso se ha extendido a otros sectores como la música, los videojuegos, los deportes y los bienes raíces virtuales.
NFTs: Un mercado de 25 mil millones de dólares en rápido crecimiento
La industria de los NFTs experimentó un crecimiento acelerado en 2021, alcanzando un volumen de comercio de 25.5 mil millones de dólares, lo que supuso un aumento del 765% con respecto al año anterior. Además, la creación de mundos virtuales alcanzó una capitalización de 3.6 mil millones de dólares, un récord histórico. El número de billeteras criptográficas activas superó los 2.7 millones, un incremento del 592% en comparación con 2020. Aunque el mercado de NFTs tuvo una desaceleración a principios de 2022, se recuperó en abril, con un aumento en el valor de muchas colecciones de NFTs, a pesar de la caída de criptomonedas como el ETH. Estos datos, junto con la creciente presencia de celebridades, muestran que los NFTs están encaminados a convertirse en una tendencia dominante.
Beneficios de los NFTs para los editores
Los NFTs brindan a los editores la posibilidad de crear productos digitales innovadores, con características y oportunidades antes imposibles. Los NFTs pueden ser limitados en número, lo que introduce el concepto de escasez en el ámbito digital. Los editores también pueden beneficiarse de regalías por ventas secundarias, generando ingresos recurrentes y automatizados. Además, los NFTs permiten nuevas formas de interacción con comunidades de fanáticos, vinculándolos a contenido multimedia o funciones especiales, como eventos exclusivos o canales privados en plataformas como Discord. Estos productos, a menudo más que una simple obra de arte, ofrecen una experiencia profunda y de largo plazo.
NFTs como parte de una estrategia de publicación digital
Para aprovechar al máximo los beneficios de los NFTs, deben ser parte de una estrategia de publicación digital a largo plazo. No deben considerarse productos aislados, sino como una herramienta para llegar a nuevos clientes y atraer a entusiastas de los NFTs, que a menudo provienen de fuera del mundo editorial. Al ofrecer productos NFT de alta calidad, los editores pueden atraer nuevos públicos y explorar mundos virtuales relacionados con sus propiedades intelectuales.
«Proof-of-work» vs. «Proof-of-stake»
Una blockchain (cadena de bloques) es una base de datos descentralizada que almacena información en nodos distribuidos. Para agregar un bloque nuevo a la cadena, todos los nodos deben alcanzar un consenso sobre el estado de la red. En el protocolo «proof-of-work» (prueba de trabajo), los mineros resuelven cálculos complejos para añadir bloques, lo que consume mucha energía, pero asegura la red. Ethereum, la blockchain más utilizada para NFTs, emplea este protocolo. Sin embargo, Ethereum planea actualizarse al protocolo «proof-of-stake» (prueba de participación), que reemplaza a los mineros con validadores y reduce el consumo energético. Blockchains como Polygon, Flow y Cardano ya utilizan «proof-of-stake», que es más eficiente y menos perjudicial para el medio ambiente.
Impacto ambiental y cómo la comunidad blockchain lo enfrenta
Uno de los mayores problemas de la tecnología blockchain es su alto consumo energético. El consumo anual de Ethereum es comparable al de Finlandia. Sin embargo, Ethereum está trabajando en una transición hacia «proof-of-stake», lo que reducirá significativamente su consumo energético. Otras blockchains, como Polygon y Solana, ya han implementado protocolos más eficientes, como «proof-of-stake» y «proof-of-history» (prueba de historia), que también abordan el impacto ambiental.
Billeteras como almacenamiento esencial para criptomonedas y NFTs
Las billeteras cripto son esenciales para almacenar NFTs y criptomonedas. Actualmente, MetaMask es la billetera más compatible. Estas billeteras funcionan como un «billetero digital», donde se guardan fondos y NFTs, y solo se pueden acceder mediante una clave privada para protegerlos de robos. Cada billetera tiene una ID única que se utiliza para realizar transacciones en la blockchain, y esta ID es crucial para crear y vender NFTs.
¿Qué es un contrato inteligente?
Un contrato inteligente es un programa basado en blockchain que define los términos y condiciones entre comprador y vendedor. Una vez desplegado, el contrato no puede ser modificado y se ejecuta automáticamente en todos los nodos de la red. Los contratos inteligentes en NFTs incluyen variables como el nombre del proyecto, el símbolo del contrato, la dirección de la billetera del editor y las regalías por reventa. Los derechos de licencia no forman parte del contrato inteligente y deben acordarse por separado con los compradores.
El Palimpsesto de Arquímedes, un manuscrito de 174 páginas, es un puente entre el genio de la Antigüedad, las limitaciones de la Edad Media y los avances de la tecnología moderna. Este texto, que conserva algunos de los tratados más innovadores del matemático griego Arquímedes, fue redescubierto en el siglo XX tras siglos de permanecer oculto bajo capas de escritura cristiana.
En el siglo XII, la escasez de pergamino llevó a un monje a reutilizar el documento: raspó los escritos originales y lo transformó en un libro de oraciones. Lo que podría interpretarse como un acto de destrucción, terminó siendo, irónicamente, una forma de preservación. Los avances en tecnología de imagen y el uso de rayos X han permitido que hoy podamos redescubrir las ideas revolucionarias que Arquímedes dejó plasmadas.
Arquímedes, nacido en Siracusa en el siglo III a.C., es considerado uno de los mayores genios de la humanidad. Sus contribuciones abarcaban desde la geometría hasta la mecánica, incluyendo descubrimientos que precedieron conceptos modernos como el cálculo integral y los principios de la flotación. Sus tratados no solo definieron teorías matemáticas y físicas, sino que también influyeron en campos como la ingeniería y la astronomía.
Gran parte de su obra se perdió tras la caída del Imperio Romano, sobrevivieron únicamente copias fragmentarias realizadas en épocas posteriores. Una de esas copias es el Palimpsesto de Arquímedes, un manuscrito del siglo X basado en sus textos originales. Este documento contiene tratados fundamentales como:
El método de los teoremas mecánicos: Donde Arquímedes combina principios mecánicos con problemas geométricos, estableciendo una base conceptual para el cálculo integral.
Sobre los cuerpos flotantes: Un análisis pionero de la flotación y el equilibrio, que se convirtió en la base de la mecánica de fluidos moderna.
Otros textos menos conocidos, como fragmentos de tratados perdidos y comentarios de autores posteriores sobre su obra.
En el siglo XII, en un contexto marcado por la falta de materiales, un monje transformó este valioso manuscrito científico en un libro de oraciones. La decisión no fue un acto deliberado contra el conocimiento, sino una respuesta a las necesidades prácticas de su época.
El pergamino, elaborado con pieles de animales, era caro y escaso. Para ahorrar recursos, el texto original fue raspado y sustituido por oraciones religiosas en griego. Aunque el conocimiento de Arquímedes quedó oculto durante siglos, la técnica de reescritura, conocida como palimpsesto, permitió que el texto se preservara físicamente hasta la actualidad.
En 1998, el Palimpsesto de Arquímedes fue subastado y adquirido por un coleccionista anónimo por 2 millones de dólares. Reconociendo su relevancia histórica, el nuevo propietario lo donó al Walters Art Museum de Baltimore, donde comenzó el Proyecto del Palimpsesto de Arquímedes. Este equipo multidisciplinario, compuesto por historiadores, físicos e ingenieros, se dedicó a descifrar las capas ocultas de escritura mediante tecnologías avanzadas de imagen.
Entre los métodos utilizados destacan:
Imagen ultravioleta e infrarroja: Estas técnicas iluminaron parte del texto oculto, revelando alrededor del 80% del contenido.
Procesamiento digital: Software avanzado permitió filtrar el ruido visual y reconstruir palabras y diagramas ocultos bajo capas de escritura medieval.
A pesar de estos logros, algunas páginas permanecían indescifrables debido a la complejidad de las capas de escritura.
En 2004, el físico Uwe Bergmann propuso usar el acelerador lineal de Stanford (SLAC) para analizar el manuscrito. Este método innovador se basa en los rayos X altamente concentrados, que detectan partículas de hierro presentes en la tinta del texto original. Hasta ahora, esta técnica ha permitido descifrar tres páginas inéditas, y se espera que las secciones restantes se revelen en un lapso de tres a cuatro años.
El Palimpsesto de Arquímedes no solo contiene los únicos ejemplares conocidos de algunos de sus tratados, sino que también preserva diagramas que podrían ser similares a los que Arquímedes trazó en la arena de Siracusa hace más de 2,000 años. Estos diagramas aportan una perspectiva visual única sobre cómo el matemático conceptualizaba sus ideas.
Entre los hallazgos más destacados están:
El uso de infinitesimales en El método de los teoremas mecánicos, un precursor directo del cálculo.
Descripciones detalladas de principios de equilibrio y flotación en Sobre los cuerpos flotantes.
Cada descubrimiento proporciona nuevas claves para comprender no solo el genio de Arquímedes, sino también la transmisión del conocimiento a lo largo de la historia.
Aunque el acto del monje medieval puede parecer un retroceso para la ciencia, su decisión, nacida de necesidad, resultó ser una salvaguarda accidental de los textos de Arquímedes. Sin su intervención, estos escritos podrían haberse perdido para siempre.
El redescubrimiento del Palimpsesto de Arquímedes es un recordatorio de la fragilidad del conocimiento y de cómo la tecnología moderna puede desentrañar los secretos de la historia, devolviendo a la humanidad tesoros intelectuales que parecían irremediablemente perdidos.
Un nuevo libro, Free Internet Access as a Human Right, del Dr. Merten Reglitz, profesor asociado de Filosofía en la Universidad de Birmingham, propone que las instituciones públicas reconozcan el acceso gratuito a internet como un derecho humano.
Publicado el 21 de noviembre por Cambridge University Press, el estudio argumenta que este derecho debe incluir la protección contra la censura gubernamental, la vigilancia, el abuso y la recolección de datos por parte de empresas privadas.
El Dr. Reglitz explica que, en la actualidad, la falta de acceso a internet es impensable para muchas personas, ya que se necesita para el trabajo, las relaciones personales, el aprendizaje, el acceso a servicios y la libre expresión. Sin embargo, el internet actual presenta problemas, como la limitación del acceso por parte de algunos gobiernos para controlar la crítica y la falta de regulación de las plataformas de redes sociales que recogen datos para obtener ganancias, lo que afecta derechos fundamentales como la libertad de expresión, la privacidad y las elecciones libres.
El libro presenta un artículo propuesto que establece que “todas las personas tendrán el derecho de acceder y utilizar internet sin interferencias arbitrarias por parte de terceros”. El artículo establece que los gobiernos deben proporcionar los medios tecnológicos y las habilidades necesarias para garantizar un acceso de calidad al internet, asegurando que las restricciones sean justificadas, necesarias y proporcionales.
A pesar de la vital importancia del internet en la vida moderna, el acceso sigue siendo desigual, limitando la capacidad de aquellos que permanecen desconectados para disfrutar de otros derechos humanos. El Dr. Reglitz argumenta que los gobiernos deben invertir en servicios de datos y digitales, infraestructura de banda ancha y habilidades digitales básicas para que todos puedan acceder a internet.
Una de las principales amenazas a este derecho es la desigualdad global y la pobreza, ya que un tercio de la población mundial no tiene acceso debido a la falta de recursos. Para superar esto, el estudio propone que las autoridades inviertan en infraestructura digital y servicios básicos para asegurar que todos puedan cumplir con los requisitos mínimos para acceder a internet, como tener acceso a datos digitales suficientes y dispositivos móviles adecuados.
El Dr. Reglitz concluye que, aunque los países más pobres pueden no poder ofrecer acceso gratuito, los países pueden trabajar para ello implementando obligaciones mínimas como planes nacionales de banda ancha y conexiones en espacios públicos, así como unirse a organizaciones internacionales para acceder a financiamiento que permita asegurar el acceso gratuito y justo. Reconocer y defender este derecho podría hacer un mundo mejor para todos, utilizando las posibilidades que el internet ofrece.
A medida que la IA transforma el mundo empresarial, incluido el ámbito de recursos humanos, está surgiendo un nuevo rol que conecta la experiencia humana con el aprendizaje automático: el bibliotecario de IA. Este puesto, aún poco conocido, se ha vuelto uno de los más demandados en el contexto del auge de la IA generativa, según un informe de Korn Ferry, que describe las habilidades necesarias para recopilar, organizar y analizar datos como el «sistema nervioso central de la IA».
Las empresas están en una lucha por atraer talento para trabajar con inteligencia artificial (IA), pero el foco no está solo en programadores, científicos de datos e ingenieros, sino también en bibliotecarios y corredores de seguros. A medida que las aplicaciones basadas en IA se expanden, crece la necesidad de profesionales con la capacidad de crear valor empresarial a partir de esta tecnología. Según Vinay Menon, líder global de la práctica de IA en Korn Ferry, las habilidades de recopilación, organización y análisis de datos que poseen bibliotecarios son consideradas el «sistema nervioso central de la IA».
La creciente demanda de bibliotecarios de IA resalta cómo la evolución tecnológica está creando roles que combinan habilidades tradicionales como la gestión de información con las exigencias modernas en entornos impulsados por datos. Jaycee Schwarz, especialista en adquisición de talento en la empresa Prizeout, explica que a medida que los sistemas de IA generan datos cada vez más complejos, no es suficiente con construir y desplegar tales sistemas; las empresas necesitan expertos que puedan curar y traducir esos datos en información útil.
Paul Farnsworth, director de tecnología en Dice, señala que, dado el escaso talento en IA, los responsables de contratación están buscando profesionales como bibliotecarios que tengan experiencia con datos y que puedan adquirir las habilidades necesarias en IA.
John Gikopoulos, jefe global de IA y automatización en Infosys Consulting, describe la evolución de la IA en tres actos: el primero, ayudar a las organizaciones a ser más eficientes; el segundo, automatizar la recolección de datos; y el tercero, «humanizar» la IA. Gikopoulos enfatiza que las empresas deben cambiar su forma de pensar sobre la IA y reeducarse en cómo interactúan con el mundo.
Dougal Martin, bibliotecario de IA en Deel, una empresa de nómina y soporte de recursos humanos, destaca que se requiere empatía, amor por la información y la capacidad de organizar datos complejos para entender las necesidades de los usuarios. Aunque el trabajo depende en gran medida de la tecnología, enfatiza la importancia del aporte humano, ya que la infraestructura del contenido debe ser generada por humanos para garantizar precisión y fiabilidad, especialmente en áreas como recursos humanos, donde están en juego cuestiones de cumplimiento y legales.
La ética también es fundamental en este proceso de reeducación, ya que numerosos ejemplos de sesgos inconscientes en la IA han demostrado la necesidad de construir equipos diversos e inclusivos. Afsheen Afshar, ex director de ciencia de datos en JPMorgan Chase, resalta la importancia de la cultura y el trabajo en equipo para crear valor a partir de la IA. Afshar advierte que la falta de alineación de incentivos y el compromiso pueden ser obstáculos para el aprovechamiento del potencial de la IA.
Los bibliotecarios de IA y los sistemas robustos de gestión del conocimiento son revolucionarios para los profesionales de recursos humanos, ya que ofrecen acceso rápido a información actualizada sobre cuestiones complejas, como leyes laborales internacionales y regulaciones de nómina. Martin advierte que la gestión de una gran cantidad de información conlleva desafíos únicos, como el riesgo de malentendidos en la traducción entre diferentes lenguas, lo que subraya la necesidad de supervisión humana en sistemas impulsados por IA.
A medida que las empresas navegan por la revolución de la IA, es probable que roles como el de bibliotecario de IA se vuelvan cada vez más esenciales, garantizando que el vasto potencial de la IA se base en información confiable. Colaborar con estos expertos en conocimiento puede llevar a una toma de decisiones más informada, mejor cumplimiento y, en última instancia, una gestión del talento más efectiva.
Un actuario de seguros es un profesional que utiliza métodos matemáticos, estadísticos y financieros para evaluar riesgos y determinar primas de seguros, reservas y otros aspectos financieros relacionados con las pólizas de seguros.
La creencia de que «más grande es mejor» en inteligencia artificial (IA) ha dominado la investigación en este campo, impulsada por la idea de que la cantidad de datos, la potencia de cómputo y el número de parámetros son los principales determinantes del rendimiento de un modelo. Esta mentalidad se consolidó con un artículo de 2017 de Google, que introdujo la arquitectura de transformer, y ha llevado a las grandes empresas tecnológicas a competir por la escala de sus modelos.
Sin embargo, expertos como Sasha Luccioni, líder de IA y clima en la startup Hugging Face, argumentan que los modelos actuales son “demasiado grandes”. Estos modelos no solo son difíciles de descargar y manipular, incluso si son de código abierto, sino que también presentan problemas significativos. Entre estos se encuentran prácticas invasivas de recolección de datos y la inclusión de contenido inapropiado en los conjuntos de datos, además de tener una mayor huella de carbono debido al alto consumo de energía necesario para su funcionamiento.
La escalabilidad de los modelos también conduce a una concentración extrema de poder en manos de unas pocas empresas tecnológicas grandes. Solo estas compañías tienen los recursos financieros y técnicos necesarios para desarrollar y operar modelos de gran escala, lo que crea un «cuello de botella» en el acceso a tecnologías de IA avanzadas y limita la diversidad de enfoques en el campo.
En contraposición a esta tendencia, el Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) ha desarrollado un nuevo modelo de lenguaje multimodal llamado Molmo, que demuestra que se puede lograr un rendimiento impresionante utilizando modelos mucho más pequeños. Su modelo más grande, que cuenta con 72 mil millones de parámetros, supera en rendimiento a GPT-4, que se estima tiene más de un billón de parámetros, en tareas como la comprensión de imágenes, gráficos y documentos. Además, un modelo más pequeño de Molmo, con solo 7 mil millones de parámetros, se acerca al rendimiento de los modelos de vanguardia, gracias a métodos de recolección de datos y entrenamiento más eficientes.
Los investigadores de Ai2 han enfrentado el desafío de romper con la mentalidad de «más es mejor». Al iniciar el proyecto, el equipo se propuso pensar fuera de lo convencional y encontrar formas más efectivas de entrenar modelos que fueran accesibles y económicos. La filosofía detrás de Molmo subraya que «menos es más, lo pequeño es grande, y lo abierto es tan bueno como lo cerrado».
Otro argumento a favor de reducir la escala de los modelos es que los modelos más grandes suelen ser capaces de realizar una amplia gama de tareas, muchas de las cuales pueden no ser necesarias para los usuarios finales. Luccioni sostiene que, a menudo, los usuarios solo necesitan un modelo diseñado para tareas específicas, y que los modelos más grandes no siempre ofrecen ventajas en estos casos.
Para avanzar en la investigación y aplicación de IA, es fundamental cambiar las métricas utilizadas para evaluar el rendimiento de los modelos, enfocándose en factores relevantes como la precisión, la privacidad y la confiabilidad de los datos utilizados en su entrenamiento. Esto requiere un mayor nivel de transparencia en la industria, ya que muchos investigadores no comprenden completamente cómo y por qué sus modelos producen ciertos resultados, ni qué datos se han utilizado para entrenarlos.
Finalmente, se sugiere que es hora de reevaluar la suposición de que los modelos de IA son soluciones mágicas que resolverán todos los problemas. En lugar de seguir la tendencia de la escalabilidad, la comunidad de investigación y las empresas deben crear incentivos para fomentar un enfoque más consciente y sostenible en el desarrollo de inteligencia artificial, buscando hacer más con menos y utilizando recursos de manera más responsable.
El manual ‘Tecnología y menores. Recomendaciones y herramientas para un uso responsable’ ha sido elaborado en el marco de la exposición ‘Mundo Expandido. Entre lo físico y lo virtual’, una muestra que explora los mundos…
he Public Library Association (PLA) publicó hoy el informe de la Public Library Technology Survey de 2023. Esta encuesta nacional actualiza las tendencias emergentes sobre la capacidad tecnológica, recursos para usuarios, infraestructura, alfabetización digital y personal en las bibliotecas públicas de EE.UU. Estos datos son vitales para entender cómo las bibliotecas sirven como centros de conocimiento e innovación en nuestras comunidades y continúan evolucionando para satisfacer las necesidades de los usuarios.
El informe aborda preguntas tales como: ¿Cómo están los profesionales de las bibliotecas avanzando en la equidad digital en sus comunidades? ¿Qué tipos de dispositivos tecnológicos prestan las bibliotecas a los usuarios, y más o menos bibliotecas ofrecen estos artículos en comparación con 2020? ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las bibliotecas para proporcionar recursos y servicios tecnológicos?
Hallazgos clave incluyen:
Casi la mitad de las bibliotecas (46.9%) ofrece puntos de acceso (hotspots) para préstamo, un aumento del 14.4% desde 2020.
Aproximadamente una cuarta parte de las bibliotecas (24.6%) tienen equipos de producción de medios digitales y más de un tercio (39.5%) tienen equipos de producción de makerspace.
El 95.3% de las bibliotecas públicas ofrecen algún tipo de capacitación en alfabetización digital, formal o informal, y casi el 30% reportan que ofrecen un programa de navegadores digitales para asistir a los usuarios.
Casi una de cada cinco (19.7%) bibliotecas están involucradas en coaliciones de equidad o inclusión digital a nivel local, estatal o regional.
El 95% de las bibliotecas ofrecen e-books y/o audiolibros electrónicos y el 57.5% ofrecen medios de transmisión y descarga para los usuarios.
La financiación federal es crítica para apoyar las necesidades tecnológicas de las bibliotecas: casi la mitad (52%) de las bibliotecas solicitaron el programa E-rate, ya sea individualmente o como parte de un consorcio.
Los costos de suscripción o los términos de pago son el factor principal que influye en la capacidad de las bibliotecas para ofrecer contenido digital (seleccionado por el 85.7% de las bibliotecas en general).
PLA invitó a todas las entidades administrativas de bibliotecas públicas de EE.UU. a completar la encuesta en otoño/invierno de 2023. En total, 1,511 bibliotecas completaron la encuesta, una tasa de respuesta del 16.4%. Los resultados de la encuesta están ponderados para tener en cuenta las diferencias entre las bibliotecas que respondieron y el universo de todas las bibliotecas públicas de EE.UU.
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