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Reutilización de datos abiertos por parte de los gobiernos

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Francois, Van Schalkwyk. Embedding Open Data Practice: Developing Indicators on the Institutionalisation of Open Data Practice in Two African Governments. 2015-08-29 06:38:23.

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La motivación para la realización de la investigación fue que la falta de atención que se ha prestado a la dinámica institucional dentro de los gobiernos y de cómo éstas pueden ser un obstáculo para la incorporación de la práctica de datos abierta.Con el fin de abordar el principio de si la práctica abierta de datos se está incorporando en África, el proyecto llevó a cabo una comparación de los datos abiertos de los gobiernos: Sudáfrica y Kenia.

En el desarrollo de indicadores de datos abiertos para medir el arraigo, el equipo de investigación decidió centrarse en las licencias abiertas, ya que consideran que es un indicador clave de la apertura: el acto de asignar una licencia abierta no sólo indica una comprensión de lo que constituyen los datos abiertos (es decir , auténticamente abierto o el suministro de datos ‘libre’), pero también indica que los actores organizacionales cognitivamente han llegado a un acuerdo y aceptado las consecuencias de datos que están siendo reutilizados sin restricciones. La investigación no restringió su investigación a los compromisos o las políticas de alto nivel, también examinó aspectos de la concesión de licencias en múltiples niveles de gobierno. Este enfoque se hace eco de la afirmación de Tim Berners-Lee que cambiar ‘tiene que empezar en la parte superior, tiene que comenzar en el medio y tiene que empezar desde abajo’.

Los hallazgos del proyecto sugieren que existe una interacción compleja  y, a veces conflictos, entre los distintos niveles de organización del gobierno. Es evidente que hay todavía algunas tensiones por resolver en cuanto a la conciliación de los valores y prácticas de los niveles de organización que integran los gobiernos.

La conservación y reutilización de los datos científicos en España

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Grupo de Trabajo de “Depósito y Gestión de datos en Acceso Abierto” del proyecto RECOLECTA. [e-Book]  La conservación y reutilización de los datos científicos en España. Informe del grupo de trabajo de buenas prácticas. Madrid, Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, FECY, 2012

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Este informe surge para dar respuesta al reto que se abre dentro del movimiento de acceso abierto sobre cómo incluir los datos de investigación junto a las publicaciones científicas dentro de los repositorios. Contribuye de esta forma a la mejor aplicación de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, en lo que se refiere al artículo 37 de difusión en abierto. Tiene por objetivo ayudar a la normalización de la gestión de los datos en los repositorios con el fin de facilitar su preservación, acceso y distribución. En su contenido se reflejan todos los aspectos importantes que intervienen en la gestión de los datos, desde su definición, tipos de datos, actores implicados, buenas prácticas para la gestión y un panorama general de la situación en España.

La Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), en colaboración con Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN) de la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE), gestiona y coordina RECOLECTA, un proyecto para la creación de una red de repositorios institucionales interoperables y que puede ser considerado como la primera iniciativa nacional en la creación de una infraestructura que facilita la “open science” o ciencia en abierto. El objetivo es además dotar de mayor visibilidad y servicios a los resultados de la investigación y de la producción científica española.

En el marco de este proyecto en 2012 se puso en marcha un grupo de trabajo cuyo objetivo fue el estudio del panorama general de la gestión de los datos científicos de investigación y su uso en el ámbito de los repositorios.

Nuestro agradecimiento a todas las instituciones participantes en el grupo de trabajo: la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), la Universidad Complutense de Madrid (UCM), el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universidad de Alicante (UA), el Centro de Servicios Científicos y Académicos de Cataluña (CESCA), el Instituto Juan March y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

Confiamos en que este estudio resulte de ayuda e interés para la gestión de los datos de investigación.