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EvieAI: información confiable y científicamente respaldada sobre síntomas, enfermedades y procedimientos médicos

Raemont, Nina. «This AI Tool Studied Medical Journals to Answer Your Health QueriesZDNet, January 8, 2025. https://www.zdnet.com/article/this-ai-tool-studied-medical-journals-to-answer-your-health-queries/

Movano Health ha lanzado EvieAI, un asistente virtual de bienestar para el Evie Ring, entrenado con más de 100.000 artículos médicos para ofrecer información precisa sobre salud.

Movano Health ha anunciado la beta de EvieAI, un asistente virtual de bienestar integrado en la app del anillo inteligente Evie, diseñado exclusivamente con datos de revistas médicas. A diferencia de asistentes generales como ChatGPT, EvieAI genera respuestas precisas basadas en más de 100,000 artículos médicos. Además, se integrarán métricas de salud personalizadas, como ritmo cardíaco y sueño. La herramienta sigue protocolos de encriptación para garantizar la protección de la información del usuario. Actualmente, la versión beta está disponible solo en iOS para clientes del anillo Evie.

Una encuesta reciente de la Health Misinformation and Trust Initiative descubrió que solo el 29% de los adultos confía en que los chatbots de IA proporcionen información sanitaria fiable. «Aproximadamente uno de cada cinco adultos (23%) afirma que la IA perjudica más a quienes buscan información sanitaria precisa, mientras que un porcentaje similar (21%) afirma que ayuda más en esos esfuerzos», afirma la encuesta.

A diferencia de otras herramientas de IA, EvieAI asegura una precisión del 99%. Próximamente, integrará datos personales de salud, como ritmo cardíaco y patrones de sueño, para ofrecer recomendaciones personalizadas. Su objetivo es proporcionar información confiable y científicamente respaldada sobre síntomas, enfermedades y procedimientos médicos.

Juegos y herramientas didácticas de la Biblioteca de Enfermería y Fisioterapia de la Universidad de Salamanca

Biblioteca de Enfermería y Fisioterapia de la Universidad de Salamanca

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Guía

La Biblioteca de Enfermería y Fisioterapia de la Universidad de Salamanca ha incorporado una nueva sección de recursos y herramientas didácticas, cuyo propósito es apoyar a docentes, profesionales sanitarios, estudiantes y pacientes en su formación y desarrollo, especialmente aquellos con necesidades específicas.

Esta ampliación incluye materiales orientados a abordar y facilitar el aprendizaje sobre trastornos cognitivos, demencias, autismo, gestión emocional y más. De esta manera, se pretende ofrecer una colección inclusiva que permita a todos los usuarios, independientemente de su condición, acceder a recursos que favorezcan tanto su aprendizaje como su bienestar.

Uno de los principales enfoques de esta sección son las herramientas que estimulan diferentes funciones cognitivas. Entre ellas, se incluyen materiales diseñados para trabajar la memoria, el razonamiento lógico, la percepción espacial, el análisis y el pensamiento crítico. En este sentido, la biblioteca ha sumado juegos, como puzzles y tarjetas, pensados para mejorar la identificación y comprensión emocional, especialmente en niños y personas con dificultades cognitivas.

Por ejemplo, se han incluido tarjetas de estimulación cognitiva para adultos mayores con Alzheimer o demencia. Este conjunto de 80 cartas plastificadas tiene como objetivo mejorar funciones como la memoria, la atención y el lenguaje a través de actividades desafiantes y divertidas. Además, el Cortex Access+, un juego adaptado para personas con trastornos cognitivos, se encuentra disponible en la biblioteca. Este juego ha sido testado y validado por profesionales médicos y está diseñado para estimular la atención, la memoria, el razonamiento y la capacidad de cálculo en un entorno accesible y de fácil uso. Otro recurso destacado es el Super Cortex Challenge, que presenta ocho tipos de retos que fomentan habilidades cognitivas como la percepción espacial, la memorización y el análisis, en un formato interactivo y colaborativo.

Además de los recursos relacionados con las funciones cognitivas, la biblioteca ha incorporado materiales didácticos que facilitan la enseñanza y aprendizaje de la anatomía humana. Un ejemplo claro es el modelo de cerebro humano en 3D desmontable, que permite una exploración inmersiva y práctica de la anatomía del cerebro. Este modelo es ideal tanto para el aprendizaje en el aula como para demostraciones clínicas, proporcionando una solución completa para la enseñanza de la anatomía humana de manera interactiva. Este tipo de recursos permite que los estudiantes y profesionales de la salud se adentren en la comprensión del cuerpo humano desde una perspectiva visual y táctil, favoreciendo la retención y comprensión de conceptos complejos.

Por otro lado, también se han incorporado juegos de mesa de carácter científico, como Virus!, un juego de estrategia en el que los jugadores deben erradicar virus dentro de un laboratorio. Este juego no solo resulta educativo, sino que también introduce de manera divertida temas relacionados con la microbiología y la virología. Asimismo, se han añadido juegos como Celulosa, que permite a los jugadores adentrarse en el mundo de las células vegetales, aprendiendo sobre procesos celulares como la fotosíntesis y la respiración celular mientras gestionan recursos limitados para ganar puntos. Este tipo de juegos refuerza el aprendizaje mediante la práctica y la diversión, estimulando el pensamiento lógico y estratégico.

Además de los juegos de mesa, la biblioteca ha añadido recursos para trabajar con personas con autismo, como el Llavero de comportamiento ASD, una herramienta visual con tarjetas que representan comportamientos tanto positivos como negativos. Estas tarjetas ayudan a identificar y comprender las emociones y comportamientos en personas con autismo, facilitando la comunicación visual no verbal, una técnica fundamental para el desarrollo de habilidades sociales y emocionales en este colectivo.

Otro recurso innovador son las tarjetas de emociones, un conjunto de 25 tarjetas diseñadas para ayudar a los niños a identificar, nombrar y comprender sus emociones de manera divertida y accesible. Estas tarjetas, basadas en ilustraciones y textos, permiten a los niños aprender a reconocer y expresar sus emociones, lo que contribuye a su desarrollo emocional y a la mejora de su inteligencia emocional.

Con la inclusión de estos nuevos recursos, la Biblioteca de Enfermería y Fisioterapia de la Universidad de Salamanca no solo amplía su oferta académica y profesional, sino que también se posiciona como un centro inclusivo que proporciona herramientas didácticas y de apoyo para una amplia gama de usuarios. Estos recursos no solo favorecen el aprendizaje de conceptos teóricos, sino que también proporcionan herramientas prácticas que mejoran la calidad de vida de pacientes y cuidadores. Además, la biblioteca continúa ampliando y actualizando sus fondos, con la esperanza de seguir apoyando a la comunidad académica y profesional con recursos innovadores y de gran valor educativo.

Lenguaje y comunicación médica con Berta G. Rodilla. Planeta Biblioteca 2024/11/06

Lenguaje y comunicación con Berta G. Rodilla.

Planeta Biblioteca 2024/11/06

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Entrevista a Berta Gutiérrez Rodilla, catedrática de Historia de la Ciencia en la Universidad de Salamanca, en la que se exploraron temas en la intersección entre medicina y filología hispánica, dos áreas en las que ha desarrollado su carrera. Berta compartió sus motivaciones personales y profesionales, destacando cómo la precisión terminológica impacta directamente en la relación médico-paciente, mejorando la comprensión y confianza mutua. Subrayó también la evolución del lenguaje médico y la importancia de adaptar la terminología para hacerla accesible y clara, lo que es vital en un contexto multicultural y multilingüe.

Adopción de la IA Generativa por investigadores de Biomedicina

Adoption of Generative AI by Academic Biomedical Researchers”. Ithaka S+R, 2024

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El informe «Adopción de la IA Generativa por Investigadores Biomédicos Académicos» fue publicado por Ithaka S+R el 17 de octubre de 2024. Este estudio analiza cómo los investigadores en el campo biomédico están utilizando la IA generativa, así como las percepciones y barreras que enfrentan en su adopción.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, ha surgido un debate nacional sobre el papel de la IA generativa en diversos sectores del trabajo intelectual, aunque la atención se ha centrado principalmente en su impacto en la enseñanza. El ámbito de la investigación biomédica presenta casos prometedores de uso, pero también riesgos significativos asociados a esta tecnología.

Los hallazgos del informe revelan que la adopción de la IA generativa es mixta. Muchos investigadores han experimentado con su uso, pero este es limitado en alcance y frecuencia. Las principales barreras para su adopción incluyen preocupaciones sobre la precisión de los resultados y cuestiones éticas. Debido a la calidad actual de las salidas de la IA generativa y la falta de mejores prácticas, es posible que su adopción se estabilice.

Ithaka S+R realizó una encuesta a investigadores biomédicos académicos sobre sus actitudes y uso de la IA generativa en contextos de investigación, que se llevó a cabo entre el 20 de febrero y el 29 de marzo de 2024, con 770 participantes.

Aunque la mayoría de los investigadores biomédicos han utilizado la IA generativa en el pasado, pocos la usan actualmente y casi ninguno lo hace de manera regular. De los investigadores que han utilizado la IA generativa:

  • 6 de cada 10 han empleado esta tecnología en su investigación.
  • El 31% la ha utilizado para revisar o editar gramática.
  • El 25% la ha usado para extraer información de la literatura científica.
  • El 22% la ha aplicado en tareas administrativas.
  • El 22% la ha usado para escribir código.

Sin embargo, solo el 40% de los investigadores biomédicos la utiliza actualmente. Las principales barreras para la adopción son:

  • El 55% reportó que los resultados no son suficientemente precisos o confiables.
  • Menos de 1 de cada 10 investigadores la utiliza regularmente.
  • El 47% señaló que hay falta de claridad sobre las mejores prácticas para la integridad de la investigación y el uso de la IA generativa.
  • El 56% expresó un gran interés en productos de IA generativa específicos para biomedicina.
  • Solo el 14% había utilizado herramientas o modelos de lenguaje específicos para biomedicina existentes.

Este informe es una contribución importante a la comprensión de las implicaciones de la IA generativa, y se anticipa que se publicará un análisis cualitativo más profundo sobre su uso en la educación superior más adelante en el año.

Una herramienta de IA reduce en un 26% las muertes inesperadas en el hospital

Lauren Pelley, «AI Tool Cuts Unexpected Deaths in Hospital by 26%, Canadian Study Finds», CBC News, 16 de septiembre de 2024, https://www.cbc.ca/news/health/ai-health-care-1.7322671.

Un estudio realizado en el Hospital St. Michael’s de Toronto ha revelado que una herramienta de inteligencia artificial (IA), denominada Chartwatch, ha logrado reducir en un 26% las muertes inesperadas de pacientes hospitalizados.

El uso de IA en la medicina ha generado tanto entusiasmo como preocupación en los últimos años. Aunque herramientas como Chartwatch están demostrando su valor en la atención clínica, el avance de la IA también ha sido objeto de críticas en otras áreas, como la generación de contenido académico o el uso de tecnologías de reconocimiento de voz y vídeo. En el ámbito de la salud, sin embargo, la IA parece tener un futuro prometedor.

Así, diversos equipos de investigación, incluidas empresas privadas, están explorando formas de utilizar la IA para la detección precoz del cáncer. Algunos estudios sugieren que tiene potencial para detectar la hipertensión con sólo escuchar la voz de alguien; otros muestran que podría escanear patrones cerebrales para detectar signos de conmoción cerebral.

Un estudio de un año y medio de duración sobre Chartwatch, publicado el lunes en la revista Canadian Medical Association Journal, descubrió que el uso del sistema de IA provocó un sorprendente descenso del 26% en el número de muertes inesperadas entre los pacientes hospitalizados.

Chartwatch es un sistema de alerta temprana que monitorea más de 100 indicadores de los registros médicos de los pacientes, como signos vitales y resultados de análisis de laboratorio. El sistema genera predicciones horarias sobre posibles deterioros en la salud del paciente, lo que permite al equipo médico intervenir antes de que la situación empeore.

El estudio, realizado en la unidad de medicina interna general del hospital, abarcó más de 13.000 ingresos y mostró resultados notables en la mejora de la atención y la prevención de muertes inesperadas. En otras áreas del hospital donde no se utilizó Chartwatch, no se observó una reducción similar.

Chartwatch mide unos 100 datos de la historia clínica del paciente que actualmente se recogen de forma rutinaria en el proceso asistencial. Trabajando en segundo plano junto a los equipos clínicos, la herramienta supervisa cualquier cambio en el historial médico de alguien y hace una predicción dinámica cada hora sobre si es probable que ese paciente se deteriore en el futuro.

Nuevos estudios sugieren que la IA es muy prometedora en la detección del cáncer de mama. Eso puede significar que alguien se ponga más enfermo, que necesite cuidados intensivos o incluso que esté al borde de la muerte, lo que da a médicos y enfermeras la oportunidad de intervenir. En algunos casos, esas intervenciones consisten en aumentar el nivel de tratamiento para salvar la vida o proporcionar cuidados paliativos en situaciones en las que no es posible rescatar al paciente.

Desarrollado por Unity Health Toronto desde 2017 y lanzado en 2020, Chartwatch complementa el juicio clínico, mejorando la capacidad del personal de anticipar crisis y actuar a tiempo. Chartwatch complementa el criterio de los médicos y mejora los resultados para los pacientes frágiles, ayudando a evitar más muertes súbitas y potencialmente evitables.. Los investigadores destacan que, si bien los resultados son prometedores, aún se necesita replicar el estudio en otros hospitales y contextos para validar su eficacia en diversas situaciones.

Se subraya que Chartwatch no reemplaza el trabajo del personal médico, pero sí les proporcionarán herramientas adicionales para mejorar la toma de decisiones y optimizar el cuidado de los pacientes. Esto es especialmente relevante en un momento en que el sistema de salud enfrenta grandes presiones, desde la creciente demanda de atención médica hasta la falta de recursos humanos.

ChatGPT es realmente pésimo diagnosticando afecciones médicas

published, B. T. (2024, agosto 16). ChatGPT is truly awful at diagnosing medical conditions. Livescience.Com. https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/chatgpt-less-accurate-than-a-coin-toss-at-medical-diagnosis-new-study-finds

Un estudio reciente reveló que ChatGPT tiene una precisión de menos del 50% al realizar diagnósticos médicos. Los investigadores pidieron al chatbot que evaluara 150 estudios de casos de la web médica Medscape y encontraron que GPT 3.5, la versión del modelo utilizada, solo acertó en el 49% de los casos. Aunque estudios previos demostraron que el chatbot podría aprobar el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos, los autores del nuevo estudio, publicado el 31 de julio en la revista PLOS ONE, advirtieron sobre los peligros de depender de la IA para casos médicos complejos. Según el Dr. Amrit Kirpalani, es crucial que la comunidad médica eduque al público sobre las limitaciones de estas herramientas, que aún no deben reemplazar a los médicos.

Una cuarta parte de los ensayos clínicos podrían ser problemáticos o incluso totalmente inventados

Van Noorden, Richard. «Medicine Is Plagued by Untrustworthy Clinical Trials. How Many Studies Are Faked or Flawed?» Nature 619, n.o 7970 (18 de julio de 2023): 454-58. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02299-w.

Las investigaciones sugieren que, en algunos campos, al menos una cuarta parte de los ensayos clínicos podrían ser problemáticos o incluso totalmente inventados, advierten algunos investigadores. Instan a un mayor escrutinio.

¿Cuántos estudios de ensayos clínicos publicados en revistas médicas son falsos o contienen errores fatales? En octubre de 2020, John Carlisle publicó una sorprendente estimación. El anestesista John Carlisle, conocido por detectar datos dudosos en ensayos médicos, revisó más de 500 estudios durante tres años y encontró que el 26% tenía problemas tan graves que no se podían confiar, lo que él llamó «ensayos zombis». Estos ensayos, que se asemejan a la investigación real pero son huecos, pueden pasar desapercibidos sin acceso a los datos individuales de los participantes.

Por ello, se sugiere que los editores de revistas revisen los datos de los participantes antes de publicar ensayos controlados aleatorios. La preocupación por la integridad de la investigación también se extiende a otras áreas médicas, como la salud de la mujer, la anestesiología y la COVID-19, donde se han encontrado numerosos ensayos sospechosos.

Los problemas con los ensayos falsificados o poco confiables plantean serias amenazas, ya que pueden influir en las decisiones médicas y distorsionar el conocimiento científico. Aunque se están realizando más estudios para evaluar la magnitud del problema, la detección y corrección de ensayos problemáticos sigue siendo un desafío importante para la comunidad científica.

Consideraciones reglamentarias sobre inteligencia artificial para la salud

Regulatory considerations on artificial intelligence for health. World Health Organization, 2023

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En un esfuerzo por gestionar de forma responsable el rápido auge de las tecnologías sanitarias de IA, la OMS ha esbozado seis áreas de regulación de la IA para la salud, incluida la importancia de la transparencia y la documentación, la gestión de riesgos, la validación de datos, el uso previsto, la calidad de los datos, la privacidad y la protección de datos, y el fomento de la colaboración.

Telemedicina y Telesalud con Angélica Avendaño Veloso. Planeta Biblioteca 2023/06/05

Telemedicina y Telesalud

con Angélica Avendaño Veloso.

Planeta Biblioteca 2023/06/05

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Hoy hablamos de Telemedicina con Angélica Avendaño Veloso, profesor Titular de la Facultad de Medicina de la Universidad de Concepción (UDEC), Chile, con ella conversamos sobre que es la Telesalud, en que consiste como y en que entornos se aplica, el el potencial de la salud móvil, qué importancia tiene y para qué usos. También nos ha explicado el proyecto Centro Regional de Telemedicina y Telesalud del Biobío (CRT ), objetivos, experiencias y lecciones aprendidas en la aplicación de la Telemedicna en esta región de Chile.

¿Qué hacen las enfermeras en un espacio de creación de un hospital?

Dougherty, Dale. What Nurses Make in a Hospital Makerspace. Make, 2023

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Un Makerspace es un espacio de colaboración y creación donde las personas pueden utilizar tecnologías y herramientas para diseñar, fabricar y experimentar con diversas ideas y proyectos. Generalmente estos proyectos generalmente se encuentran en lugares comunitarios de asociaciones, empresas, bibliotecas, pero también en hospitales. El artículo resalta el valor de las enfermeras en un Makerspace dentro de un hospital. Su participación activa en la innovación y la creación de soluciones personalizadas contribuye a mejorar la calidad de la atención médica y a impulsar avances significativos en el campo de la salud.

Las enfermeras no solo se dedican a brindar atención directa a los pacientes, sino que también están involucradas en la innovación y mejora de la atención médica. En el Makerspace del hospital, las enfermeras tienen la oportunidad de utilizar su experiencia clínica para identificar desafíos y problemas en el entorno de atención médica. Ellas trabajan en colaboración con otros profesionales, como ingenieros, diseñadores y pacientes, para desarrollar soluciones creativas y prácticas.

Existen ejemplos concretos de proyectos en los que las enfermeras están involucradas en el Makerspace del hospital. Estos incluyen el diseño de dispositivos médicos personalizados, la creación de herramientas y dispositivos de asistencia para pacientes, y la implementación de soluciones innovadoras para mejorar la seguridad y la eficiencia en la atención.

En conclusión, la participación de las enfermeras en un Makerspace les brinda la oportunidad de ser líderes en la innovación en el ámbito de la atención médica. Su experiencia directa con los pacientes les permite tener una perspectiva única y desempeñar un papel crucial en la creación de soluciones centradas en el paciente.