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El 90% de los padres consideran que los libros pueden abrir puertas a conversaciones con sus hijos.


«Kids and Family Reading Report | Scholastic». Accedido 28 de agosto de 2024. https://www.scholastic.com/content/corp-home/kids-and-family-reading-report.html.

Scholastic Kids & Family Reading Report revela que una abrumadora mayoría de padres (90%) coinciden en que los libros pueden crear oportunidades para la conversación. Diseñada para apoyar a las familias y hacer de los libros una parte esencial del crecimiento de cada niño, la Guía Familiar aborda diversos hitos del desarrollo y conversaciones comunes en cada rango de edad. Este recurso gratuito incluye datos nuevos, consejos, orientación experta, lecturas continuas y títulos de libros recomendados para que las familias puedan aplicar estos hallazgos en casa.

Hallazgos Clave:

Apoyo de maestros y bibliotecarios: El 70% de los niños consideran a sus maestros y bibliotecarios escolares como figuras clave que los motivan a leer por diversión.

Uso de libros para el desarrollo infantil: El 74% de los padres han utilizado libros infantiles para ayudar a sus hijos, principalmente para explorar sus intereses (48%) y entender emociones (47%).

Acceso a libros de calidad: Los datos refuerzan que el acceso a libros de calidad es clave para desarrollar habilidades de lectura fundamentales y fomentar una generación de lectores.

Disminución del disfrute de la lectura con la edad: Los datos muestran que el disfrute y la frecuencia de la lectura por diversión disminuyen con la edad, especialmente después de los 9 años.

Importancia de leer en voz alta: Aunque ha disminuido la conciencia sobre la importancia de leer en voz alta desde el nacimiento, tanto padres como hijos siguen valorando esta actividad como un momento especial.

Impacto en la salud mental: La lectura tiene un impacto positivo en la salud mental de los niños, especialmente tras las experiencias de la pandemia.

El rol crucial de las bibliotecas: Las bibliotecas públicas, escolares y de aula son fundamentales para el acceso a libros, siendo la principal fuente para el 63% de los niños.

Lectura de verano: La lectura en verano sigue siendo vital para ayudar a los niños a ponerse al día tras la pandemia, con el 61% de los niños disfrutando de la lectura durante este período.

Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial

Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO, 2024

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En la 41ª reunión de la Conferencia General de la UNESCO, celebrada en París en noviembre de 2021, se aprobó una Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial (IA). Reconociendo tanto los beneficios como los riesgos de la IA en diversas áreas como la educación, la cultura y el medio ambiente, la UNESCO subraya la importancia de un enfoque ético y basado en derechos humanos para el desarrollo de estas tecnologías. La Recomendación insta a los Estados Miembros a adoptar medidas, en colaboración con todas las partes interesadas, para garantizar un uso responsable y ético de la IA, respetando la diversidad cultural y los valores locales.

Inteligencia artificial y democracia

Inteligencia artificial y democracia. UNESCO, 2024

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El informe basado en la «Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial» de la UNESCO, aprobada en noviembre de 2021, analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la democracia. El documento se centra en cuatro áreas clave:

  1. Expectativas y decepciones democráticas de la digitalización: Se exploran las demandas sociales sobre el impacto de la digitalización en la democracia, así como las expectativas generadas en los últimos años.
  2. Nuevo espacio público digital y la conversación democrática: Se examina cómo la democracia depende de una conversación social de calidad y de un espacio público adecuado. Se identifican problemas en el entorno digital y se sugieren medidas para mejorar la conversación democrática.
  3. Democracia de los datos y la política del big data: Se discute el impacto de los sistemas automatizados, la tecnología interoperable y la cuantificación de la sociedad en la política. El informe cuestiona críticamente la dimensión política y democrática del big data.
  4. Democracia y gobernanza algorítmica: Se analiza la compatibilidad de los sistemas automáticos de decisión con los principios democráticos. Se abordan los desafíos que plantea la gobernanza algorítmica y se proponen condiciones para asegurar su compatibilidad con los valores democráticos.

Finalmente, se presentan recomendaciones para una gobernanza democrática de la inteligencia artificial, buscando mitigar impactos negativos y promover una gobernanza más democrática de la IA.

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

UNESCO. «Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación», UNESCO 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.

El documento describe cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) están avanzando rápidamente, superando la capacidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. Esta situación plantea riesgos para la privacidad de los datos de los usuarios y deja a las instituciones educativas mal preparadas para validar estas herramientas. La UNESCO ha emitido una guía global para apoyar a los países en la implementación de acciones inmediatas, el desarrollo de políticas a largo plazo y la construcción de capacidades humanas, con un enfoque en la protección de valores humanísticos como la inclusión, la equidad y la diversidad.

La guía propone que los gobiernos regulen el uso de IAGen, protejan la privacidad de los datos y consideren establecer límites de edad para su uso. Además, establece requisitos para que los proveedores de IAGen garanticen un uso ético y efectivo en la educación. También se subraya la importancia de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de estas herramientas. Finalmente, la guía ofrece recomendaciones para diseñar el uso de IAGen en la educación, asegurando que estas herramientas realmente beneficien a los estudiantes, aprendices e investigadores, y protejan la intervención humana en el proceso educativo.


Construyendo una Red Nacional de Guías de Archivo (NAFAN)

Turner, A., Schiff, L., Mitchell, C., & Waibel, G. (2024). Building a National Finding Aid Network: Final Report. UC Office of the President: California Digital Library. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/6xr6q38m

El informe final del proyecto de investigación «»Building a National Finding Aid Network» (NAFAN) para el periodo 2020-2023, traza un plan para crear y lanzar una red nacional de guías de archivo que sea impulsada, sostenida y gobernada por la comunidad. El proyecto aborda un desafío fundamental para los investigadores: las barreras significativas para localizar materiales archivísticos relevantes en un campo vasto y distribuido de instituciones de patrimonio cultural, muchas de las cuales carecen de recursos suficientes.

Las guías de archivo, que proporcionan descripciones y resúmenes de colecciones archivísticas, son esenciales para la investigación, pero muchas de estas guías no están disponibles en línea. Además, los esfuerzos regionales y estatales para agrupar estas guías suelen ser limitados y están en riesgo debido al envejecimiento de la infraestructura y la reducción de presupuestos. Como resultado, gran parte del contenido archivado en Estados Unidos permanece relativamente invisible, lo que implica que muchas voces documentadas están subrepresentadas en el registro histórico.

El proyecto NAFAN se propone abordar estos desafíos estableciendo una red nacional accesible para todos los contribuyentes e investigadores. Para ello, se llevaron a cabo varias líneas de trabajo: construcción de comunidad y compromiso con las partes interesadas, investigación para entender las necesidades de los investigadores y archivos, evaluación técnica de sistemas potenciales para la red, y modelos de negocio y gobernanza para asegurar la sostenibilidad a largo plazo.

Los hallazgos subrayan la necesidad de una infraestructura centralizada y sostenible que aumente la capacidad y visibilidad de los archivos. También destacan la importancia de centrar las prioridades locales y de incluir a los archivos comunitarios en la planificación y ejecución del proyecto desde el principio.

El proyecto propone un modelo de membresía basado en la «capacidad de pago» para mantener la red, lo que permitiría a los archivos acceder a una infraestructura compartida y reducir costos. La gobernanza de la red también estaría en manos de la comunidad, garantizando que la equidad, inclusión y necesidades de todas las instituciones participantes sean atendidas.

Finalmente, el informe recomienda un enfoque gradual y comunitario para desarrollar la red en tres fases durante un horizonte de 4 a 5 años: establecer una coalición y liderazgo expandido, desarrollar y lanzar un «Producto Mínimo Viable» de la red, y expandir la funcionalidad para apoyar una red más completa y una estructura de gobernanza robusta. Esta iniciativa podría tener un impacto transformador al reducir las barreras para la investigación, expandir el registro histórico y ofrecer un nuevo camino hacia una agregación sostenible de archivos a nivel nacional.

Opiniones de los estadounidenses sobre las restricciones de libros en las escuelas públicas de EE. UU. 2024

Knight Foundation. «Americans’ Views on Book Restrictions in U.S. Public Schools 2024». Accedido 22 de agosto de 2024. https://knightfoundation.org/reports/americans-views-on-book-restrictions-in-u-s-public-schools-2024/.

El informe «Opiniones de los estadounidenses sobre las restricciones de libros en las escuelas públicas de EE. UU. 2024» de la Fundación Knight revela que las restricciones de libros en las escuelas públicas han aumentado drásticamente desde 2021, aunque la investigación sobre la conciencia y actitudes del público hacia estas restricciones es limitada. Este estudio encuestó a más de 4,500 adultos para explorar sus opiniones sobre la limitación del acceso de los estudiantes a libros.

Hallazgos clave:

  • La mayoría de los estadounidenses se sienten informados sobre los debates de restricciones de libros y consideran que el tema es importante, pero pocos han participado activamente.
  • Dos tercios de los estadounidenses se oponen a las restricciones de libros, confiando en la selección de libros por parte de las escuelas públicas.
  • El 60% ve la adecuación por edad como un motivo legítimo para restringir el acceso a libros, especialmente para estudiantes más jóvenes.
  • Las opiniones están divididas según ideología, con los conservadores siendo los principales defensores de las restricciones, mientras que los liberales y la comunidad LGBTQ son los mayores opositores.
  • Aunque la mayoría cree que los padres de las escuelas públicas deberían poder desafiar los libros, también preocupa que el temor a las quejas disuada la compra de libros con valor educativo.

El estudio muestra que, aunque el tema es ampliamente debatido, las actitudes varían significativamente según el grupo demográfico y la afiliación política.

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El impacto potencial de la inteligencia artificial en la equidad y la inclusión en la educación

Varsik, S. and L. Vosberg (2024), “The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15df715b-en.

«The Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education» revisa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la equidad e inclusión en la educación, centrándose en herramientas de IA centradas en los estudiantes, dirigidas por docentes y otras herramientas institucionales. Destaca el potencial de la IA para adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, al tiempo que aborda desafíos como el acceso desigual, los sesgos inherentes y la necesidad de una formación exhaustiva para los docentes.

El documento subraya la importancia de equilibrar los beneficios potenciales de la IA con consideraciones éticas y el riesgo de agravar las disparidades existentes. También resalta la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la ética, mejorar la sensibilidad cultural, gestionar el techno-ableism (discriminación por capacidades tecnológicas) y proporcionar formación continua en IA para los profesionales de la educación.

Además, el documento enfatiza la importancia de mantener la integridad educativa frente a la creciente influencia comercial. Se fomenta la investigación sobre las implicaciones de las herramientas de IA para la equidad e inclusión, con el fin de garantizar que la adopción de la IA en la educación promueva un entorno de aprendizaje más equitativo e inclusivo.

El futuro de la edición y la comunicación académica: Informe del Grupo de Expertos a la Comisión Europea

Guédon, Jean-Claude, ed. El futuro de la edición y la comunicación académica: Informe del Grupo de Expertos a la Comisión Europea. Books2bits, 2024. https://doi.org/10.51438/B2Binfoce2024.

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El informe propone una visión del futuro de la comunicación académica; examina el sistema actual -con sus puntos fuertes y débiles- y sus principales actores. Considera el papel de los investigadores, las instituciones de investigación, las financiadoras y responsables políticos, los editores y otros proveedores de servicios, así como los ciudadanos, y formula recomendaciones dirigidas a cada uno de ellos. El informe sitúa a los investigadores y sus necesidades en el centro de la comunicación académica del futuro y considera que el conocimiento y la comprensión creados por los investigadores son bienes públicos. Los desarrollos actuales, propiciados principalmente por la tecnología, han dado lugar a una ampliación de los tipos de actores que intervienen en la comunicación académica y, en algunos casos, a la desagregación de las funciones tradicionales en el sistema.

El informe considera que la evaluación de la investigación es una piedra angular de la comunicación científica que afecta a todos los actores. Los investigadores, las comunidades y todas las organizaciones, en particular las financiadoras, tienen la posibilidad de mejorar el actual sistema de comunicación y edición académicas: deberían empezar por introducir cambios en el sistema de evaluación de la investigación. La colaboración entre los actores es esencial para lograr un cambio positivo y permitir la innovación en el sistema de comunicación y publicación académicas en el futuro.

Inteligencia artificial generativa: Informe sobre el panorama de las patentes

Patent Landscape Report – Generative Artificial Intelligence (GenAI) WIPO, 2024

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La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está en auge y se perfila como una tecnología de vanguardia que puede transformar diversos sectores económicos, sociales y culturales, y va más allá de la simple generación de texto similar al humano mediante chatbots. Basado en un análisis original de datos de patentes y científicos, el Informe de Paisaje de Patentes de la OMPI sobre GenAI ofrece una visión general de la situación actual de las patentes en este campo.

En el informe se destacan las últimas tendencias de patentes relacionadas con GenAI, proporcionando una comprensión integral y actualizada del panorama de patentes. También se ofrecen perspectivas sobre sus futuras aplicaciones y el impacto potencial que esta tecnología puede tener. El informe explora patentes relacionadas con diferentes modos, modelos y áreas de aplicación industrial de la GenAI, mostrando cómo esta tecnología emergente podría influir en múltiples industrias.

Contenidos:

Conceptos Principales de la GenAI Este capítulo ofrece un resumen de los principios técnicos fundamentales de la GenAI, incluyendo sus orígenes y antecedentes históricos. Las redes neuronales profundas pueden adaptarse para tareas discriminativas o generativas, lo que ha llevado al desarrollo de varios tipos de modelos GenAI, capaces de manejar diferentes tipos de datos de entrada y salida (modos).

Patentes Globales e Investigación en GenAI Los avances en técnicas de aprendizaje profundo y el aumento de la potencia de cómputo han impulsado el desarrollo de la GenAI en los últimos años. El análisis de patentes y publicaciones científicas muestra un auge global de la GenAI, destacando a los principales propietarios de patentes, ubicaciones clave de inventores y regiones donde se busca protección de patentes para GenAI.

Tendencias de Patentes en Modelos de GenAI Los grandes modelos de lenguaje (LLM), las redes generativas adversariales (GAN), los autoencoders variacionales (VAE) y los modelos de difusión son distintos tipos de modelos de GenAI. Este capítulo resume las principales tendencias de patentes en torno a estos diferentes modelos.

Tendencias de Patentes en Modos de GenAI Los modelos de GenAI son efectivos para una variedad de aplicaciones, y pueden manejar diversos tipos de datos de entrada y salida, no limitándose solo a texto e imágenes. Este capítulo explora las tendencias de patentes en diferentes modos de GenAI, incluyendo imágenes, videos, moléculas, genes y proteínas.

Tendencias de Patentes en Aplicaciones de GenAI La GenAI tendrá un impacto significativo en una amplia gama de industrias, al integrarse en productos, servicios y procesos, y convertirse en un habilitador tecnológico para la creación de contenido y la mejora de la productividad. Este capítulo identifica 21 áreas de aplicación en el paisaje de patentes de GenAI y explora las diferentes tendencias en estas áreas.

Consideraciones Adicionales La aparición de la GenAI tendrá un impacto considerable en varias industrias, proporcionando capacidades sin precedentes para crear, sintetizar y manipular datos. No obstante, también existen preocupaciones sobre el uso creciente de modelos y herramientas de GenAI, que abarcan desde la infracción de derechos de autor y el potencial de uso indebido, hasta el riesgo de desplazamiento de empleos.

Apéndices Se proporciona información sobre la metodología utilizada, el enfoque para la búsqueda de patentes de GenAI mediante técnicas tradicionales de búsqueda de patentes junto con nuevas herramientas de búsqueda de IA, y se exploran ejemplos de patentes en diferentes áreas de aplicación de la GenAI.

La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria

Franganillo, Jorge, Carlos Lopezosa, y Marina Salse. «La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria». Report, 27 de octubre de 2023. http://eprints.rclis.org/45099/.

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Este documento tiene como objetivo ayudar al profesorado universitario a gestionar el uso la inteligencia artificial generativa en su actividad docente. Es un documento con finalidad práctica que se inicia con una presentación del concepto de inteligencia artificial (IA) y sus diversos tipos, después presenta los retos que la IA supone para la educación superior y finalmente analiza su aplicación en la docencia. En este último contexto, se ofrecen algunas propuestas para usar la IA adecuadamente en la evaluación del alumnado y se proporcionan unas rúbricas que permiten también saber si el alumnado ha hecho un uso correcto de estas herramientas.